「Senior Data Engineer_企業資料治理_資訊處(內湖)」的相似工作

・協助研發軟體新技術與新工具 ・金融系統開發 ・負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 ・進行軟體之測試與修改

1.負責ibon需求開發與維運(購物寄貨) 2.協助廠商電文疏通及系統測試 3.協助ibon平台功能優化與整合測試

1.使用 Java 設計、開發，遊戲的應用程式。 2.精通 Spring、Spring Boot 。 3.精通 Git, Linux, Apache, Nginx, MySQL。 4.有強烈的責任感和對學習新技術的渴望。 5.解決軟體開發過程中出現的問題。 6.與專案經理、移動應用開發人員以及品質保證團隊密切合作 7至少具有 4 年的 Java 開發經驗。

1.負責資訊系統之程式開發、單元測試撰寫、功能測試 2.負責資料庫程式開發與維護 3.負責系統開發相關文件撰寫 4.負責系統維護管理與功能更新 5.負責程式資安議題處理及修正 6.新技術構建評估及導入 7.其他主管交辦事項 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷。如書審通過，後續將邀請您參加面談。【投遞網址：https://esnhr.pse.is/394b2n】

■學歷：國內外研究所畢業。 ■ 工作內容： 1. 專案推動規劃及執行，包含需求分析、整體制度與技術解決方案規劃與執行 2. 利用分析方法，洞察各機構資料治理運作，提出建議優化方向 3. 支援AI治理，優化資料治理相關制度 4. 主管交辦事項 ■ 所需專長及相關工作經驗：（符合前二項任一條件即可） 1. 具2年以上跨單位專案管理實務，與提供技術相關解決方案之實務經驗 2. 具2年以上資料處理或數據分析實務經驗 3. 具資料治理導入及輔導經驗尤佳 4. 具備半、非結構化資料導入規劃經驗尤佳 5. 熟悉資料治理相關工具尤佳，包含由 Informatica、IBM、AWS、Google、Microsoft Azure等提供的產品與服務 6. 具備良好溝通與協調能力，對於資料治理相關技術研究規劃與實作具高度興趣 ■報名網址：https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/index.jsp ■報名期間自即日起至114年10月3日(星期五)下午17：00止，逾期恕不受理。 ■職缺梯次：114年第29次從業人員(具工作經驗)遴選，送出報名前請務必點擊【下載】簡章詳細閱讀。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

Position Impact： The Data Engineer is responsible for designing, building, and maintaining data solutions that ensure data is accessible, reliable, and scalable across the company. This role involves working with large-scale databases, identifying hidden risks, and developing solutions that enhance data performance and quality. You will collaborate closely with backend engineers, other data engineers, and product managers to deliver data solutions that align with business objectives. Responsibilities： • Design database structures, schema, and a management database to support high-performance data analytics. • Build dashboard and report interfaces that increase data accessibility to deliver actionable insights to stakeholders to find solutions. • Build up the prediction model to identify and monitor key performance metrics. • Build data tools that boost team working efficiency. Requirement： • Bachelor's degree in Computer Science, Information Management, Statistics or related fields. • 3+ years relevant experience in data engineering or backend development. • Proficiency in Python or Java for building scalable data pipelines or backend services. • Strong knowledge of SQL (query optimization, indexing) and database design principles. • Good communication skills and ability to work cross-functionally with technical and non-technical teams. • Strong analytical and problem-solving skills paired with the ability to develop creative and efficient solutions. Advanced Qualifications • Experiences with Tableau, Starrocks, Flink CDC, or Hadoop will be a plus.

固定駐點在外商客戶端(不會變更) 目前急需的是地端環境（SQL SSIS）需要能馬上上手 主要職責： 產業Knowhow 可以訓練,職務需求技能需熟練,能依照指示獨立作業 · 與(客戶端用戶)合作，定義滿足業務需求的要求，同時遵守全球標準和實踐 · 開發和設計視覺化製造智慧解決方案，包括在 Power BI 中開發儀表板、Microsoft Analysis Services 以支援 KPI 的製造營運和效能指標相關分析 · 開發自動化、整合、清理和維護製造資料來源品質和完整性的 ETL · 根據業務分析需求設計資料模型和資料架構。整合各種資料集並建立視覺化資料模型 · 與業務用戶進行資料驗證，編寫測試腳本並記錄缺陷 · 支援營運任務進行問題/請求管理和維護，制定並實施解決問題根本原因的解決方案 · 監控和解決與數據相關的問題，及時提供解決方案和支持，以最大限度地減少停機時間和中斷 所需技能： · 本科以上學歷（資訊科技、電腦科學、軟體工程、工業工程、應用數學、統計學、管理學） · 擁有 3 年使用 Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio（SSIS、SSRS、SSAS、Power BI）和資料倉儲管理的經驗 · 具備 3 年商業智慧等級職位（分析、商業智慧或儀表板經驗）經驗 · 擁有在全天候製造環境中使用 IT 系統的經驗 · 具有推動和提供新功能以改善業務部門營運的經驗，這些營運符合既定標準和整體 IT 策略方向 · 強大的溝通、演示、組織和協調能力（包括在業務和技術需求之間「轉化」的能力） · 具有良好的持續確定優先順序和高效處理多任務的能力。 · 具有良好的團隊合作精神，人際溝通能力強，並能獨立工作 · 具備良好的中英文口說、寫作及演講能力，TOEIC 600分以上 所需技能： · 了解製造流程和製造執行系統 · 具備 Python 或 R 經驗者優先 · 微軟認證等業界認可的認證 · 商業智慧知識：SQL、Power BI、Tableau · 擁有實施滿足業務需求且技術完善的 IT 解決方案的良好記錄。 · 了解專案生命週期和應用程式生命週期方法。 · 能夠根據經驗和對專案策略意圖的理解，以批判性思考影響決策 Key Responsibilities: · Collaborate with business users to define requirements that meet business needs while adhering to global standards and practices · Develop and design visual Manufacturing Intelligence solutions, including developing dashboards in Power BI, Microsoft Analysis Services for KPI's supporting manufacturing operational and performance metrics related analytics · Develop ETL that automate, integrate, cleanse, and maintain manufacturing data source quality and integrity · Design data models and data architecture based on business analysis requirements. Integrate various datasets and build data models for visualization · Perform data validation with business user, write test scripts and record defects · Support operation tasks in conducting issue/request management and maintenance, develop and implement resolutions that address the root cause of problems · Monitor and troubleshot data-related issues, providing timely resolution and support to minimize downtime and disruption Required Skills: · Bachelor’s Degree above (Information Technology, Computer Science, Software Engineering, Industrial Engineering, Applied Mathematics, Statistic, Management) · 2 years of experience using Microsoft SQL server Business Intelligence Development Studio (SSIS, SSRS, SSAS, Power BI) and data warehouse management · 2 years of Business Intelligence level role in Analytics, Business Intelligence or Dashboards experience · Experience working with IT systems in a 24/7 manufacturing environment · Experience in driving and delivering new capabilities to improve business unit operations that are in keeping with established standards and the overall IT strategic direction · Strong communication, presentation, organizational and facilitation skills (including ability to “translate” between business and technology needs) · Good ability to continuously prioritize and multitask efficiently. · Good team player with interpersonal skills and the ability to work independently · Good English & Chinese communication in speaking, writing and presentation, TOEIC 600 and above Desired Skills: · Knowledge of manufacturing process and manufacturing execution systems · Experience with Python, R is a plus · Industry-recognized certification such as Microsoft certification · Business Intelligence Knowledge: SQL, Power BI, Tableau · Proven track record of implementing IT solutions that meet business demands and are technically sound. · Knowledge of project life cycle and application life cycle methodologies. · Ability to influence decisions with critical thinking based upon experience and understanding of the strategic intent of the project

我們是台達內部新創團隊「智能製造軟體新事業發展部」，致力於打造下一代數位雙生平台 DIATwin。這裡結合工業自動化、3D 模擬與 AI 技術，讓軟體成為製造業的核心驅動力。如果你渴望參與世界級的開發挑戰，將想法快速落地，歡迎加入我們，和高手並肩創造工業軟體的新標竿。 本職缺主要工作內容: 1. 參與數位雙生(Digital Twin)軟體平台的開發與建置 2. 依據產品需求使用C++開發底層資料結構 3. 依據產品需求(UX/UI)功能以Qt / C++ 開發前端程式 4. 開發3D CAD檔案解析/優化 5. 進行前端相關軟體架構設計及討論，並可以提出相關見解和做法 6. 參與團隊相關進度追蹤及討論會議

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024 #2025 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

[Job Description] •Develop and maintain a web-based system for financial data processing. •Implement P&L calculations, exposure tracking, and performance reporting over user-defined periods. •Integrate market data and indicators or signals from the quant team to support trading strategies. •Process and analyze external financial data sources/APIs (e.g., Bloomberg). •Ensure data accuracy, system stability, and performance optimization. •Maintenance and implementation of machine learning models. [Job Requirements] •Strong experience in backend development (Python(preferred), Node.js, or other relevant languages). •Proficiency in working with databases (SQL(preferred) or NoSQL). •Proficiency in creating and maintaining databases will be considered a plus. •Basic knowledge of frontend technologies (HTML, CSS, JavaScript) to support system integration. •Familiarity with financial markets and handling large datasets, also machine learning. •Experience in market data processing and familiarity with financial instruments is a plus. •Proficiency in written and spoken English and Chinese •Can work under pressure on ad-hoc projects *This position requires on-site test only. Please ensure you are able to attend the test in person. (僅有實體測驗，且此職位非遠距，請確保您能配合再投遞履歷) *Please provide an English resume.*

1.熟悉數據資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2.熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3.規劃與建置與維護資料治理平台、負責並管理維護資料治理平台 4.維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 5.與團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，以確保數據的安全性、可擴展性，以及數據分析的準確性、可靠度。 ※依學經歷、工作年資敘薪

【關於PropTech數位人才招募計劃】 信義企業集團的各項產品與計畫正融入大數據、機器學習與人工智慧等應用，我們的數位團隊具有豐沛的研發能量，截至目前為止，已累積有40多件發明專利與20件設計專利，大幅領先於房仲相關產業者；並持續致力於「房地產科技創新」與「數位居住生活」兩大面向，以創新智能工具，為使用者提供超乎想像的服務體驗。 我們希望讓居住在這片土地上的人們，在「不動產交易買賣」與「居住生活日常」有更好的保障與體驗，也期待你與我們一起，加速這個改變。 這裡匯聚了40年的集團產業資源，以及多元化的人才；接下來，想邀請你加入，與我們一起創造超乎想像的體驗，成就即將到來的未來！ 【職務簡介】 1.規劃與建置企業級數據平台架構（Azure Data Platform：Databricks、Data Factory、Fabric、Power BI），確保系統穩定性、擴展性與長期可持續發展。 2.設計並優化 AI 與 Data Services（Function App、SQL MI、API、Batch 等），支援 AI 模型部署、應用服務化與業務落地。 3.規劃跨雲數據與 AI 服務整合（Azure、GCP/Vertex AI、BigQuery ML），確保跨平台數據流通與應用效能。 4.建立並推動公司數據與 AI 架構標準，包含數據治理、安全合規、效能優化與成本控管。 5.指導與培養數據工程師，設計高效率的 ETL / ELT 資料處理流程，確保數據整合的正確性、即時性與最佳化。 【基本條件】 1.5年以上數據工程、系統架構或大型數據平台建置經驗。 2.熟悉雲端平台（Azure 為主，具 GCP / AWS 經驗佳），具企業級數據平台規劃與維運能力。 3.精通資料庫設計與管理，包含關聯式、非關聯式及雲端資料庫。 4.熟悉 Python 或其他主要程式語言，能設計可擴展的數據處理流程。 5.具跨系統數據整合與高效能 ETL/ELT 工作流設計經驗。

此職缺為集團資訊總部職務，非駐點性質工程師。 【職務描述】 • 設計與建置資料平台與資料中心，具備 Hadoop 生態系統（HDFS / Hive / YARN / HBase 等）建置與維運經驗 • 導入並維運資料平台與相關基礎設施，熟悉 Airflow、Nifi、Spark 等工具 • 規劃整體資料架構與數據流程，設計高可擴展與高效能的 ETL / ELT pipeline • 規劃資料表 schema 與資料模型，根據業務需求進行資料分區、快取策略與資料分層設計 • 協助數據團隊部署並維運機器學習模型（ML model），支援模型部署、版本管理與效能監控 • 與資料科學家、後端工程師、業務團隊密切合作，協助將模型推進至企業應用 • 建置資料平台相關的 CI/CD 流程，導入自動化測試與監控 • 監控資料流程效能與品質，進行異常檢測與自動警示設定 • 研究資料工程與 MLOps 領域新技術PoC，執行技術驗證並提出導入建議 入 【必要條件】 • 具備 3 年以上資料工程相關經驗，熟悉 ETL 流程與Hadoop 生態系建置與維運經驗 • 熟練 Python 與 SQL，能撰寫高效能的資料處理與轉換邏輯 • 熟悉資料處理工具與框架，如 Apache Airflow、Apache Nifi、Spark 等 • 熟悉 Git 與 CI/CD 工作流程，能維護自動化部署與測試機制 • 具備主動學習與問題解決能力，能獨立完成技術探索與 PoC 驗證 • 具備部署與維運機器學習模型經驗，了解模型訓練/部署/監控完整流程 現在就加入WITS團隊吧！ 我們重視創新與高效，致力於為每一位員工提供最佳的工作環境，夥伴將擁有的MacBook Air M1筆電，使您能夠流暢地處理各種工作任務，並提供一台28寸的4K外接螢幕，提高工作效率和舒適度！

•架構設計與搭建：結合 HIS、EMR、PACS 等醫療系統需求，設計智慧醫院及機器人平台高可用資料庫架構；選型關係型 / 非關係型資料庫，搭建優化集群。 •數據集成與支持：參與數據中臺建設，完成 ETL 數據整合；支持開發團隊設計評審，為科室提供技術諮詢與培訓。 •安全與合規：管控數據訪問許可權，加密敏感醫療數據；配合審計與監管檢查，落實合規整改。 •日常運維與監控：負責資料庫實例、許可權、性能調優；搭建監控體系（CPU、IO 等指標）；制定並執行備份恢復策略。 •技術迭代與應急：評估新技術（雲資料庫、分佈式等），制定升級遷移方案；制定應急預案，處置宕機、數據損壞等突發問題。

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列 [工作內容] 1 整理、標記數據，以確保數據的準確性與可靠性 2 建立/維護/優化資料處理流程與架構(data pipeline) 3 跟相關的stakeholder合作，解決並優化他們的數據需求 4 其它主管交辦事項。 [必要條件] • 從業人員恪守客戶個資保護敏感度及尊重客戶資料隱密性 • 熟悉 ML/DL • 熟悉 python 語言與相關資料庫 (csv、postgres、redis、excel) • 熟悉圖表可視化(Visualization)，以及圖表分析能力 • 熟悉 git 版本控制 • 如線上初試通過者，將安排線下複試，複試安排 leetcode [加分項目] • 具有 OCR 處理數據經驗 • 有kaggle 等競賽平台經驗 • 有新創公司經驗 • 有FinTech 或 ERP/CRM 經驗 [人格特質] • 獨立作業的能力 • 細心負責任 • 勇於溝通，樂於表達自己的想法 • 喜歡主動學習新技術，願意與團隊研究及分享技術新知

【工作內容】 ． 使用 Azure Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2 等工具建立並維運 ETL 流程。 ． 整合 ERP、CRM、IoT 等多來源資料，進行清洗與轉換並寫入 Azure Data Lake。 ． 與資料科學團隊合作，提供模型所需的資料集與特徵工程支援（如 LightGBM、XGBoost）。 ． 透過Power BI進行資料串接與報表資料結構設計，確保分析資料即時、準確。 ． 撰寫技術文件，維護資料流程運作紀錄與治理機制。 【必要條件】 ． 熟悉 Azure 平台操作（Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2）。 ． 熟悉 Python 語言，能獨立進行資料清洗與處理。 ． 具 SQL 查詢能力與資料模型設計經驗。 ． 有與資料科學或 BI 團隊協作經驗，熟悉 Power BI 或其他可視化工具資料串接。 【加分條件】 ． 具備使用 LightGBM / XGBoost 經驗。 ． 熟悉 Git、CI/CD、自動化流程或 Docker 等 DevOps 工具 ． 有 Azure DP-203、DP-100 證照尤佳 ． 英文讀寫能力佳，能閱讀技術文件與跨部門溝通

【工作內容】 與團隊協作，共同完成各客戶的資料流開發，同時協助團隊梳理與排除運作中的 data pipeline 產生的各種突發程式狀況，並完成記錄與建檔，您應可獨立開發系統串接、大資料清整。在工作過程中，您會與工程團隊、設計團隊、產品團隊溝通協作，完成規劃之項目與習慣自主進度掌控，例如資料串接、資料爬取、數據報告等。 【我們希望你】 一定要對開發工作具有熱情與自我學習不斷精進的渴望，遇到問題時，能獨立查找與判斷解決方案的可行性，若遇到無法解決的問題，也懂得如何清楚論途與提問，樂於與同仁們分享技術新知、提升自我能力，當挑戰尚不熟悉的工作內容時，充滿戰鬥力。 【職務需求】 熟悉 Python, SQL 熟悉 dbt, Airflow (Google Cloud Composer & MWAA) 熟悉 Star Schema / Snowflake Schema 設計 熟悉 Modern Data Stack 熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 【加分項】 熟悉 BigQuery or Redshift 熟悉 Glue or Dataflow 熟悉 Lambda or Cloud Run 【面試流程】 [實體] 一面
➀ 公司文化與價值觀討論
 ➁ 專案經歷與履歷討論
 ➂ 公司介紹（商業模式、團隊組成、工作內容）
 ➃ 公司相關問題 Q & A [線上] 二面 
 ➀ 線上題目，線上題目，用 HackMD 進行，內容包含 SQL、Pandas、ETL 基礎概念 ➁ 情境題（模擬完整商業需求）

我們正在尋找對科技趨勢敏銳、樂於實驗的技術創新人才。你將成為旅遊科技部的技術推進引擎，結合 AI、前沿工具與跨領域思維，探索下一個改變旅遊產業的數位可能。 1. 介接並整合內外部資料來源，確保資料的高可用性與一致性 2. 設計、開發、測試與維護資料處理流程與管道（如 EDI、ETL） 3. 優化資料存儲架構與查詢效能，提升系統整體效能 4. 管理與優化資料管道排程，確保資料流穩定與準時更新 5. 執行資料治理機制，落實資料品質管理與監控 6. 與資料分析師與資料科學家協作，提供穩定且高品質的資料支持 7. 撰寫並維護相關技術文件，確保知識傳承與系統可維護性 8. 其他主管交辦事項 職務需求： 1. 關聯式資料庫: SQL Server 2. 非關聯式資料庫: MongoDB 3. 程式語言: C#、T-SQL 4. 工具: SSMS、SSIS、Power BI

關於BitoGroup ◆ 隨著全球區塊鏈與加密貨幣產業市場的增長，幣託正處於快速成長狀態。為持續提供更安全及更好的用戶體驗，幣託近兩年持續擴編，並誠摯邀請像您一樣，能一同作戰、且有開創心態的人才。 ◆ 如果您也擁有金融商品開發經驗、樂於挑戰創新並擁抱變化，非常歡迎您加入幣託團隊大家庭，一起打造屬於全民的加密貨幣投資平台！ 【職務說明】 -開發並維護資料倉儲，與各團隊合作進行用戶、交易及第三方數據整合，驅動集團決策 -具備全端資料工程能力，從規格定義、數據處理、數據分析到視覺化交付，完成資料需求循環 -密切關注資料工程生態圈，根據團隊階段選擇合理工具與架構，持續演進 -於資料工程中實踐軟體工程方法，強化服務之可用性、安全性與可運維性 【職務要求】 ◆ Essential -3年以上程式開發或數據處理相關經驗（含專題研究）/ （Senior 要求） 3 年以上資料工程相關工作經驗 -分散式資料處理：Apache Spark, Apache Flink, Generic SQL -關聯式資料庫管理與結構設計：MySQL, PostgreSQL -第三方API串接：RESTful, WebSocket ◆Nice-to-have -數據湖開發，半結構化資料管理：Apache Iceberg、 Apache Doris -容器化與部署：Docker, Kubernetes -AWS相關服務建置：Glue, S3, Athena, IAM -商業智慧平台操作：Tableau, Metabase -Change data capture管線開發：Debezium, Kafka Connect -網頁爬蟲程式開發：Python -機器學習建模經驗：Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn

【職位描述】 我們正在尋找一位專注於「內部平台開發」的工程師，負責建置與維護合規與授權相關的支援系統。此角色將參與平台功能的設計、實作與優化，並透過自動化工具與數據分析，協助提升系統透明度與運作效率。 【主要職責】 1. 系統設計與開發 - 開發並維護內部平台，涵蓋使用追蹤、授權檢查、合規驗證等功能。 - 建立自動化流程，降低人工操作與審核負擔。 - 優化平台架構與效能，確保可擴充性與長期維運穩定性。 2. 合規與授權技術支援 - 以程式與工具實現授權與合規檢查機制。 - 提供技術方案降低風險，並強化系統防護能力。 3. 數據處理與工具開發 - 開發數據分析模組與 API，呈現使用狀態與趨勢。 - 建置自動化報表與儀表板，支援資源最佳化與成本規劃。 【技能與專業】 1. 熟悉 .NET MVC 或 .NET Core，理解框架設計理念與應用實務。 2. 熟悉 關聯式資料庫（如 MySQL、MS SQL），具備資料庫設計與效能優化能力。 3. 熟悉 日誌與監控工具（如 ELK），能協助系統監控與問題追蹤。 4. 具備 前端框架經驗（如 Vue）尤佳，能支援全端開發。 5. 具備 容器化技術經驗（如 Docker、Kubernetes）尤佳，了解系統部署與維運。 6. 具備良好的 邏輯思維與文件撰寫能力，能協助設計文件與技術規格整理。 7. 具備優秀的 系統分析與問題解決能力，能處理複雜的系統整合與合規需求。 8. 具備良好的 溝通與協作能力，能跨部門合作並與團隊成員緊密配合。

About the Opportunity: We're seeking a highly motivated and experienced Data Engineer to join our growing team at BTSE. You will play a critical role in designing, implementing, and maintaining our data infrastructure, with a focus on cloud-based solutions. You will work closely with the Senior Data Engineer to ensure the efficient and reliable delivery of data to support various business needs. Key Roles & Responsibilities: ●Design, implement, and maintain data infrastructure, including cloud-based solutions (AWS preferred). ●Develop and optimize ETL pipelines for performance, scalability, and reliability. ●Collaborate with the Senior Data Engineer to ensure data quality and integrity. ●Explore options to upgrade and replace existing systems to improve efficiency and reduce manual effort. ●Proactively identify and resolve data-related issues. ●Stay up-to-date with the latest data engineering technologies and best practices. Qualifications: ●Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field. ●3+ years hands on experience in cloud technology and data engineering. ●Working experience in GIT, GitLab ●Strong knowledge of database design principles, backup and recovery strategies, security best practices, and performance tuning techniques. ●Proficiency in database management systems such as MySQL, PostgreSQL, Oracle, or SQL Server. ●Solid experience with cloud-based database services (e.g., AWS RDS, Azure SQL Database) is preferred. ●Excellent analytical and problem-solving skills. ●Strong communication and interpersonal skills. ●(Mandatory) : Able to independently hit the ground running with development tasks.

我們正積極招募優秀人才，需要熱血有想法的夥伴們一同推進新一代資訊系統轉型，本職缺將會進行數據平台建置、數據工程執行、數據轉換監控、數據邏輯之掌控，將數據服務以服務化的角度進行規劃發想，提供給與內部需求單位使用工作內容包含： 1. 設計並開發可擴展的ETL/ELT數據管道，實現從多源數據到數據倉庫的自動化數據流。 2. 依循需求，構建與維護數據報表平台，確保數據存儲與查詢的高性能。 3. 實施數據治理政策，確保數據完整性、一致性及合規性。 4. 與數據應用單位協作，理解數據需求並提供結構化數據支援。 5. 優化數據處理流程，減少數據延遲，提升數據取用速度。 6. 監控數據管道運行狀況，快速診斷並解決異常，確保系統高可用性。 7. 評估並整合新數據技術與工具，提升數據基礎設施的靈活性與效率。