「【智慧製造整合處】AI大數據高級工程師/工程師/助理工程師」的相似工作

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

1. 負責MES 製造/品質相關系統之維護與開發 2. 協助跨部門的數據撈取、整理和分析相關需求(ETL/BI) 3. 利用數據分析工具，分析生產數據，提供決策支援，優化生產流程(BI) 4. 定期監控數據質量，對數據準確性和完整性敏感度高(ETL) 5. 團隊合作，需求分析、規劃、開發及管控，並執行交付的項目

1. Generative AI foundation model建立 2. 將Gen. AI model應用於實際解決方案 3. 訓練與開發適用於智慧製造之模型 4. AI與智慧製造相關專案執行 5. 其他主管交辦事項 【加分項目】 ◆ 熟悉生成式AI技術 ◆ 熟悉機器學習、深度學習、自然語言處理技術 (NLP) ◆ 熟悉Graph DB知識與技術 ◆ 了解容器並有使用經驗 ◆ 手機APP開發經驗 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

工作內容 職缺一：MES工程師/資深工程師 1.智能工廠資訊系統專案需求分析、規劃、設計及導入 2.智能工廠的MES及相關應用的設計、分析、開發及運維 3.智能工廠作業流程梳理、整合、規劃 4.智能工廠系統與ERP、WMS、MCS、SPC、...等各系統連結及整合 職缺二：EAP工程師/資深工程師 1.智能工廠EAP相關應用系統開發與維護 2.新機台SECS功能測試 3.撰寫開發文檔、技術相關文件、測試文件 備註說明： 1. 投遞之前請先說明對於哪個職缺較有興趣 2. 若工作地泰國，初期會先在海外廠區培訓

1. 機台連線自動化(EAP)程式開發與維護 2. 確認自動化設備作業流程，制定與撰寫半導體SECS/GEM規格文件 3. 完整性收集設備生產過程之機台資料 4. 支援系統需求分析與轉檔程式業務 5. 需配合階段性值班 【加分項目】 1. 具C#/VB.net 程式開發經驗，無經驗或新鮮人可 2. 具工廠自動化系統整合經驗佳 3. 具物料控制(MCS)或物流自動化經驗者佳

1. 機器視覺模型訓練平台開發與維護，如分類訓練、物件偵測訓練、語義分割訓練。 2. AI模型的優化、驗證、部署與維護。 3. 訓練與測試資料集設計、建立、格式設計與維護工作。 4. 協助客戶訓練模型，並且可以優化模型與提升精準度。 5. 協助評估新興AI加速器效能與準確度。 6.預測結果後處理流程設計、規劃、開發與後續資料收集工作。

1. 生產數據視覺化及網頁開發 2. 運用大數據資料分析技術，提供各項生產優化建議 3. 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型 4. 生成式AI模型應用(大型語言模型 .RAG .Fine-tuning模型… )及協助開發AI Agent(含資料庫查詢.圖表生成.任務自動化模組…) #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

面對台灣市場缺工常態，自動化及ＡＩ是未來之發展趨勢~ 一起讓世界更節能！愛淨節能等你來！ 嘿！你是不是也想用科技改變世界？我們正在尋找具程式專長的熱血夥伴，將AI節能方案做得更好，推廣到世界各地，讓世界更美好！ 【工作內容】  • 負責產品服務的開發、設計與維護  • 規劃系統架構、資安維護與模組設計  • 資料庫建置與維護  • 建立並串聯數據與服務 API  • 優化系統性能與除錯  • 協助研發軟體新技術與新工具。 【必要條件】  • 至少 1-2 年軟體開發經驗，能夠獨立作業 • 精通 Python，熟悉 FastAPI（使用其他 Python Web 框架如 Flask 亦可）  • 具備使用 Docker 進行開發與部署的經驗  • 具備資料庫工程經驗（包含但不限於 PostgreSQL、Redis、SQLite）  • 熟悉 Git、GitHub 版本控制系統操作，能夠與團隊協作專案  • 具備 Linux 開發與部署經驗  • 具備雲端服務使用經驗，AWS 尤佳 歡迎具備對新型態AI人工智慧空調節能系統抱持學習興趣之優秀人才加入唷~

我們正在尋找一位優秀的AI應用開發工程師加入我們的團隊，負責開發和維護AI相關的應用程序。您將與跨部門團隊合作，設計、實現和優化AI解決方案，以推動業務成長和創新。 主要職責 1. AI應用設計與開發: - 設計、開發和維護AI相關的應用程序，包括深度學習模型、電腦視覺、AI Agent建置 等。 2. 資料分析與處理: - 分析和處理大型資料集，以支持AI模型的訓練和優化。 - 使用SQL、NoSQL資料庫進行資料存儲和查詢。 3. 模型訓練與優化: - 訓練和優化AI模型，以提高其準確性和效率。 4. 系統整合與測試: - 將AI模型整合到現有的系統中，並進行單元測試和整體測試。 5. 團隊合作與溝通: - 與跨部門團隊合作，建立屬於公司內部的AI解決方案。 6. 持續學習與創新: - 定期研讀最新科技趨勢和相關領域的發展，保持對行業動態的敏感度。 - 在公司內部讀書會或研討會中發表相關技術分享，促進團隊知識更新和交流。

如果你熱愛探索 AI 工具、流程優化， 我們正在尋找對「AI × 自動化工作流程」有高度興趣的你！ 【工作內容】 1.設計並建構內部自動化流程（使用 n8n、Zapier、Make 等工具） 2.與不同部門合作，找出重複性工作並提出改善方案 3.串接公司內部系統（如表單、自動寄信、資料整合等） 4.整合內部 AI 模型與第三方平台（如 Notion、Gmail、Google Sheets） 5.定期維護流程穩定性，追蹤執行效能 6.測試並優化多雲平台串接（AWS、GCP、Azure 等） 【我們希望你具備】 1.對 AI 與自動化工具（如 ChatGPT、n8n）有高度興趣與探索精神 2.良好的邏輯思考能力，能理解流程設計與改善（熟悉流程圖工具如 Lucidchart/Miro 為佳） 3.熟悉 Excel、Notion 操作，具備基本 API 串接或資料整合概念 【加分技能】 1.使用過 n8n、Zapier、Make 任一平台經驗 2.熟悉RPA 流程設計工具（如 Power Automate） 3.有設計流程圖、撰寫 SOP 或管理工作手冊的經驗 4.具備資料串接、自動寄信、表單管理相關經驗 5.具備雲端平台操作經驗（如 AWS、GCP、Azure 任一） 6.曾協助導入 AI 工具至實際工作經驗

【Job Overview】 We are seeking an expert AI Platform & Agent Architect to lead the design, implementation, and operationalization of GPU-based LLM infrastructure, secure AI Gateway systems, and orchestrated multi-agent workflows. This role entails building AI Gateways to route and govern model/tool access, operating MCP servers, enabling multi-agent collaboration, designing RAG pipelines, and establishing robust LLMOps/MLOps practices. 【Responsibilities】 1. Design and manage GPU-powered LLM inference platforms (e.g. vLLM, Triton) on Kubernetes with CI/CD, monitoring, and resource optimization. 2. Architect and deploy a scalable AI Gateway layer for secure, efficient, fallback-capable model and tool access with observability and rate limiting. 3. Develop and maintain MCP servers, including defining tools/resources, implementing JSON‑RPC session flows and context negotiation per MCP specs. 4. Build multi‑agent orchestration frameworks using MCP, coordinating context exchange, tool usage, session management, and shared memory. 5. Design and implement RAG pipelines using vector databases ( e.g., FAISS, Qdrant, Chroma) to augment agent workflows. 6. Establish LLMOps & MLOps best practices: model versioning, GPU utilization tracking, CI/CD pipelines, and observability (leveraging OpenTelemetry for metrics, traces, and logs). 7. Integrate enterprise-grade authentication (SSO/OAuth) and enforce governance, context-level access control across Gateway and MCP layers. 【Basic Qualifications】 1. Proven experience building AI Gateways: secure routing, token management, failover, rate limit, and observability. 2. Hands-on with MCP server/client architecture: context specification, JSON-RPC session handling, tool negotiation. 3. Strong track record designing multi-agent systems with coordinated tool use and shared context delivery. 4. Expert knowledge in GPU-based LLM inference and orchestration (Kubernetes, CI/CD, inference engines). 5. Experience building Retrieval-Augmented Generation pipelines and integrating vector databases. 6. Solid LLMOps/MLOps background—model lifecycle management, observability, deployment automation. 7. Excellent collaboration and communication skills for cross-functional system architecture work. 【Preferred Qualifications】 1. Familiarity with security and governance for MCP/gateway layers: session scoping, prompt injection mitigation, permission modeling. 2. Proven skills in prompt engineering, model fine-tuning, and inference optimization. 3. Prior experience building internal AI platforms or model registries.

1. 規劃與設計企業級AI技術架構，包含資料平台、機器學習模型及應用系統整合 2. 建立並管理AI團隊，協調內外資源、確保各項AI專案如期、高品質交付 3. 持續搜索新技術，協助企業導入可行的AI解決方案，以提升業務營收、降低成本及優化流程效率

1、 能管系統開發 2、 能管系統維運 3、 資料庫維運 4、 異常問題分析與處理 5、 主管交辦事項 技術需求（必備條件）： 1、 熟悉 C#，具備 1 年以上 .NET 或 .NET Core 開發經驗 2、 熟悉 react/ReactJS，具備 1 年以上前端開發經驗 3、 熟悉至少一種以上的前端資料視覺化工具庫(例如Chart.js) 4、 熟悉至少一種以上的資料庫(例如MySQL)

1.能源管理系統運作/申報/法規要求等作業 2.ISO-50001/14064/GHG Protocol認證稽核 3.節能減碳推動及執行 4.須配合假日值班 5.完成主管指派之工作

1.具系統分析設計、C#Net程式開發、APP開發、電子表單開發、資料庫Table Layout設計、Data mining 資料探勘、系統維護增修、系統教育訓練及輔導上線等經驗者尤佳 2.具身心障礙者優先進用 3.需輪值小夜班

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

1.具基礎程式邏輯編輯能力(如Python、C++)，熟悉基本的程式設計和開發流程。 2.依照專案需求建立AI應用模組並配合軟體整合開發。 3.與跨部門團隊合作，理解業務需求，並提出解決方案。 4.協助專案系統現場導入與環境部署，確保系統順利運行 5.撰寫技術文檔，提供技術支持和指導。

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

一、負責 MES（製造執行系統）作業流程的維護與優化 二、進行系統客製化功能開發 三、設定與調整 MES 系統參數以符合產線需求 我們是一家深耕金屬製造業的企業，專注於精密加工與智慧製造整合， 現在，我們誠摯邀請有志之士加入我們的數位轉型行列！

1.維護公司電腦、伺服器、NAS、網路週邊設備 2.協助維護ERP(鼎新)及HR系統，並作為廠商聯絡窗口 3.定期備份與資料還原測試，確保公司資料完整性 4.處理員工日常IT需求與故障排除 5.建立並維護資訊安全政策與相關內控規範 6.規劃並執行資安檢測與資安事件應變 7.配合IPO要求，建立資訊安全制度