「AI工程師」的相似工作

工作內容 1.執行應用系統軟體開發與維護 2.配合系統測試及版本控管 3.研究技術解決方案及撰寫技術文件、測試報告 專案需求 1.客戶：政府機關 2.開發：公司或客戶端進行開發(開發時程,會依專案大小不定) 3.測試：公司或客戶端進行測試 4.上線：客戶端環境,進行測試及程式的修改 5.維護：維護期在公司進行程式的維護 資格 1.二年系統軟體開發以上經驗 2.熟Java程式設計、JavaScript、JQuery、JSP、MVC、前後端分離、Vue 3.熟Java Framework佳：Spring Boot or Spring MVC or Struts2 4.有Java程式設計相關證照者佳

・協助研發軟體新技術與新工具 ・金融系統開發 ・負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 ・進行軟體之測試與修改

1. Collaborate with cross-functional teams to design, develop, and apply Generative AI (GenAI) models, especially large language models (LLMs). 2. Develop and implement insurance products and services, and optimize the efficiency, scalability, and performance of GenAI models. 3. Learn and share the latest AI and Machine Learning (ML) development. 4. Adjust and fine-tune GenAI models, and write user manuals detailing the development process and user instructions. 5. Develop and maintain the model training and deployment process to ensure optimal system performance. 1. 與跨功能團隊合作，設計、開發和實施生成式AI模型，尤其是大型語言模型（LLMs）。 2. 開發和實施保險產品和服務，優化模型的效率、可擴展性和性能。 3. 吸收並分享AI和機器學習技術的最新發展。 4. 調整和微調生成式AI模型，撰寫開發過程和使用說明文件。 5. 開發和維護模型訓練和部署流程，確保系統最佳運作。

我們重視每一位同仁，致力打造輕鬆、友善的工作氛圍，鼓勵彼此合作與成長。 如果你具備技術自信、做事細心，並對醫療資訊領域懷抱熱情與企圖心，誠摯歡迎加入我們的行列！ 【職 務 內 容】 • 醫療系統設計、開發、建置、上線與維護 • 撰寫相關技術文件 • 參與專案例會並進行進度報告 • UI/UX設計有專人處理 • 沒有加班文化 • 年終獎金 • 專案獎金 • 技術能力(具備二顆★以上即可，星等越高代表您的專業越被重視、越是我們期待的人才) ★ 網頁前端技術 HTML / CSS / JavaScript / jQuery / RWD ★ 微軟前端技術 C# / WPF / XAML ★ 資料庫串接與 API 開發 C# / .NET / API ★ 資料庫應用 MSSQL (能進行資料表設計、查詢撰寫、基本效能優化) ★★★ 資料庫架構設計 MSSQL (須有中大型專案經驗) ※ 若您具備醫療資訊系統相關開發經驗，將是我們極為重視的加分條件！ ※ 本公司重視誠信與資訊安全，提供值得信賴的工作環境與制度。 ※ 為通勤便利，有提供機車同仁專用車位。

-具Python使用經驗 -具PyTorch 使用經驗 -具Git 與 CI/CD 流程（GitLab CI、GitHub Actions）使用經驗 -具獨立研究開源程式碼相關經驗 -具Linux環境、Docker、Anaconda、GCP等相關經驗 -具資料庫（SQL、Redis）等相關經驗 -有創造性與成長性思維，樂於學習並能與團隊協作 【職務内容】 AI系統之功能設計與開發 資料處理流程構築與維護 API開發、測試及文件整理 圖像 AI 生成式技術的開發及應用生成式 AI 技術應用之流程開發 現場客戶支援（需配合團隊作業） 【應徵流程】 * 投遞履歷（歡迎附上 GitHub） * 與部門主管進行面談 - 技術測驗（Python）與技術面談 * Offer 與 Onboarding

加入我們，用無限 Token 打造下一代生鮮電商！ 嗨， 我們正在尋找一位 AI Vibe Coding Programmer ， 一個能把 AI 語言模型融入電商系統、讓代碼與商業同節奏的開發者。 如果你相信 AI 不只是聊天，而能重塑整個生鮮供應鏈，那這就是你的舞台。 【我們是誰】 無毒農 是一家專注「無毒、在地、即時檢驗」的台灣第一生鮮電商， 每天處理上千筆訂單、數百項商品、數萬筆客戶交易資料。 我們想用 AI 讓這些流程更聰明 從客服到倉儲、從訂單預測到食安分析， 每一行程式都能讓更多家庭吃得更安心。 ✩ 目前已經用 Vibe coding 開發出 RAG 智能客服回覆系統，並用 N8N 開發出 FB+1 系統跟 Line 客服整合系統，目前正在推動 Spec Kit，我們認為 Spec-kit +Vide coding 跟 Context Engineering 應該會是 AI 下一階段的主流，也是未來跟 AI 協助的重要模式。 【我們在找的人】 熟悉 任一大型語言模型（LLM） ：GPT、Claude、Gemini、Mistral 等，能整合 API 或設計 prompt 系統。 會使用各種 IDE / Framework ：VSCode、Node.js、Python、n8n、或 .NET 都行。 理解 AI 如何驅動電商：能讓 AI 自動處理客服、生成商品文案、分析價格、預測銷量、或強化供應鏈決策。 喜歡把實驗變成產品，把模型變成生意。 【你會做的事】 打造 AI 客服與 RAG 系統，讓消費者的提問自動連動庫存、物流與客服資料。 設計 AI 輔助後台：自動生成商品描述、行銷文案與 SEO 內容。 實作 AI 數據分析：預測熱銷商品、異常檢測、或智慧補貨。 與營運、行銷與食安團隊合作，開發自動化工具與 n8n 流程。 持續研究 AI 在電商應用的新玩法。 【我們提供什麼】 ◆ 無限 Token 使用權 ：讓你盡情開發、測試與調模型，不再擔心 token 限制。 ◆ 多模型實驗環境：可同時使用 GPT、Claude、Gemini。 ◆ 跨領域團隊：工程師、行銷、設計師與食安專家共同創新。 ✩ 準備加入嗎？ 請寄信到 join@greenbox.tw 主旨寫：「我想讓 AI 改變電商」。 附上你最有 vibe 的作品：代碼、專案、prompt、或 AI 工具實作。 不需要有 vibe coding 經驗，有興趣的也可以來應徵，但還是要有程式開發的經驗喔。

1. 盤點流程與資料節點，提出可落地的AI導入建議。 2. 設計與推動可複製的AI作業SOP。 3. 開發AI工具與高效Prompt，提升日常作業效率。 4. 結構化公司資料，打造AI微調與知識應用基礎。 5. 撰寫測試機制與A/B Test流程，量化效益。 6. 協助跨部門導入LLM / GenAI應用，推動知識轉化與流程自動化。 ※應徵時請提供公開作品（GitHub等）供參考。

工作職責： 1. 參與基於強化學習、Game Theory等算法（如CFR、MCCFR、深度策略網絡等）的深入研究。 2. 透過資料探勘與機器學習技術，分析不同使用者行為模式，構建個人化行為模型，提升對抗式智慧系統的策略性和對戰能力。 3. 利用機器學習、統計分析等方法識別異常行為、可疑的作弊模式和夥牌等不當行為，協助建立風險識別機制，提升系統的行為監測能力保障平台公平性。 4. 探索人工智慧技術在平台管理、內容推薦與使用者體驗優化等方向的應用場景。

工作職責： 1 AI 技術研究與開源工具整合 ： 　o 持續關注生成式 AI (Generative AI)、大型語言模型 (LLM) 等前沿技術的發展，並進行深入研究。 　o 評估開源 AI 工具的適用性，並將其整合應用於教學與教材開發中。 　o 探索運用開源工具開發創新 AI 應用，並將成果貢獻於開源社群的可能性。 2. 熟悉React, JavaScript, Python, Bootstrap 3. 可以與前後端工程師合作，完成開發 4. 能夠獨立 debug 及解決問題 5. 其餘主管交辦事項 6. 可彈性上下班制度。 7. 沒有加班文化。

1.開發與導入AI應用系統，含機器學習、深度學習、生成式AI(RAG、LLM API)等技術。 2.執行資料蒐集、前處理、模型訓練與優化，應用於業務流程與決策支援。 3.負責內部系統資料串接與應用程式開發，支援自動化與智慧化流程。 4.熟悉Python、Git、Docker等工具，確保開發與維運品質。 5.參與政府補助案執行與成效追蹤。 6.完成主管交辦任務。

工作概述：開發及維護後端應用程式、資料庫管理、服務架構設計。 工作內容： 1. 熟悉 C#、系統架構分析及 API 設計、開發測試及維護管理。 2. 熟悉資料庫設計和維護計畫 (MS-SQL與MangoDB)。 3. 有 message queue 、docker 應用開發經驗為佳。 4. 具備全面思考能力，考慮系統安全、穩定、可靠和效能等要素。 5. 溝通整合能力，清楚表達技術細節，與前端、產品客服等協調，以整合各方需求，接受並提供建設性的反饋，實現高效的解決方案。 非常歡迎熱忱負責、熱衷創新的您來加入我們的大家庭！

我們正在尋找對 AI 充滿熱忱的你！AI 不僅僅是技術，更是改變創作流程、提升藝術表現的鑰匙。 在Reallusion 甲尚，你將是連接尖端 AI 技術與實際動畫製作場景的關鍵橋樑，致力於將模型轉化為實用工具。 1. 將成熟 AI 模型應用於動畫工具、插件或產品中。 2. 與產品、設計、動畫團隊合作，理解用戶需求，優化 AI 工具使用體驗。 3. 負責模型部署、測試、維護及效能監控，確保系統穩定運作。 4. 參與產品開發全流程，根據用戶反饋持續迭代改進。

1. 開發超音波醫學影像AI模型。 2. 規劃執行AI演算法架構及模組之設計，並控管設計進度。 3. 進行AI演算法之測試與修改。 4. 協助研發AI新技術與新工具。 5. 整合AI模型至產品中。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期7天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

【職位使命】 你將是串連「客戶需求」、「外部知識庫」與「大型語言模型 (LLM)」的關鍵工程師。你的核心任務是確保我們的 AI 顧問不僅能回答問題，更能「精準、深入、且帶有同理心」地解決台灣中小企業主的真實管理難題。 【核心職責】 1. 情境式 Prompt Engineering (提示工程)： - 深入分析我們的目標客戶（SME 業主、經理人）的使用場景與潛在痛點。 - 解讀 AI 互動數據，設計、撰寫、測試並迭代優化「高情商」與「高專業度」的 Prompts，引導 AI 產出兼具策略深度與實用性的建議。 - 你將是 AI 的「語言教練」，負責駕馭語言的細微差別，確保 AI 的回覆精準且符合我們的品牌聲音。 2. RAG (或其他類似技術) 解決方案實作： - 主導或參與 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系統的架構設計與實作。 - 運用 LangChain、LlamaIndex 等框架，串接並管理我們的專業知識庫（如管理學、人資法規、產業報告等）。 - 整合並優化向量資料庫（如 Pinecone, Milvus, ChromaDB 等），確保 AI 在回應時能即時、準確地檢索到最相關的專業知識。 3. AI 解決方案框架設計 (Solution Framing)： - 面對客戶的營運痛點（例如：「我們的人才流動率很高」、「我想做數位轉型但不知從何開始」），你將與產品經理協同作戰。 - 快速將模糊的商業需求，轉化為具體的「AI 解決方案框架」，定義需要哪些數據、哪些知識、以及 AI 應扮演的角色。 4. 效能監控與迭代 (Performance & Iteration)： - 建立並追蹤 AI 回應的品質指標（如準確性、相關性、流暢度）。 - 分析使用者反饋與互動日誌，找出模型或 RAG 流程的瓶頸，並提出具體的優化策略。 【必要條件】 1. 卓越的語言駕馭力（Prompt 大師）： - 擁有豐富的 Prompt Engineering 實戰經驗，對中（繁）文的語意、語氣和情境有高度敏感性。 （面試要求）請務必準備 2-3 個你最自豪的 Prompt Engineering 作品集，展示你如何透過指令設計，將 AI 的回答從「堪用」提升至「卓越」。 2. 紮實的工程技術力（RAG 專家）： - 精通 Python，並熟悉至少一種主流 LLM 的 API（如 OpenAI, Anthropic, Google Gemini）。 - 具備 RAG 的實際導入與調優經驗，熟悉 LangChain 及/或 LlamaIndex。 （面試要求） 你需要能清晰描述你過去如何實作 RAG 流程，包含你選擇了哪些工具（如 Pinecone, Elasticsearch 等）以及為什麼。 3. 敏銳的商業產品思維（解決方案架構師）： - 具備強大的商業理解力與邏輯拆解能力，能快速抓到客戶的「痛點背後的痛點」。 - 不只等待需求，而是能主動思考「AI 還能為客戶做什麼？」。 （面試要求） 我們會提供一個真實的客戶痛點情境，請你現場設計一個解決方案框架。 【加分條件】 1. 具備中小企業相關領域知識（如：人力資源、企業管理、財務會計或數位行銷）。 2. 熟悉資料庫管理（SQL/NoSQL）。 3. 有使用或串接 Make.com / n8n 等自動化工具的經驗。 4. 具備 Fine-tuning 模型的經驗。 【你將獲得的】 1. 一個高影響力的舞台： 你的工作成果將直接定義我們的核心產品，並賦能數以萬計的台灣中小企業。 2. 專業且敏捷的團隊： 我們是一個目標導向、快速迭代的團隊，你將與資深的產業專家與工程師緊密合作。 3. 彈性與信任的工作環境： 我們相信專業人才的最佳產出，來自於自主管理與清晰的目標。 4. 具競爭力的薪酬與福利： 我們願意為頂尖的「樞紐人才」提供相應的回報。

【職務內容】 1. 負責整合大型語言模型（LLM）與內外部應用系統，採用RAG架構整合語意資料，並提供推論服務及相關API（如 Prompt API、Embedding API、Agent API） 2. 進行提示工程（Prompt Engineering）設計與優化，解決Domain-specific與Edge-case回答問題，並持續驗測、調整模型精準度與穩定性 3. 使用FastAPI開發及維運模組化推論API，強化與內部系統串接效能 4. 負責資料清洗與轉換流程（RAG Pipeline前處理），處理 PDF、HTML、Word、Markdown 等半結構化資料，優化後續embedding與chunking流程性 【必要條件】 1. 具備使用LLM API經驗，能判斷Tool Calls與 RAG 架構的應用情境差異，使用地端模型回應特定領域問題（如：金融知識、理財、策略交易） 2. 能針對專業任務撰寫具語意控制的Prompt，並調整提示詞提升準確性與一致性，確保生成的內容專業且準確 3. 能獨立開發處理複雜任務的AI Agent，並整合多個Agent實現端對端流程（如：數據分析、廣告優化） 4. 理解Embedding技術，透過向量理解文本與用戶需求進行客製化推薦（如：客製化新聞推薦系統） 5. 熟悉Vector Database操作與查詢優化技術 6. 了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構與使用時機，能針對應用場景選擇合適解法 【加分條件】 1. 熟悉Python與Fast API框架開發 2. 熟悉Linux與Docker基本操作 3. 具備milvus + attu使用經驗 4. 可提供GraphRAG或RAG應用作品集 5. 理解三層式應用系統架構設計流程 6. 熟悉Git基本操作與Git Flow管理

1. Understand types of LLMs (Text generation/Audio and speech recognition/Image generation) 2. Build up and deploy Open Models, Web API setup, permission management, and auditing 3. Embeddings function skill 4. Prompt engineering with context 5. Retrieval Augmented Generation (RAG) 6. Fine-tuned model

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

1.根據產品需求提出演算法優化方案，並設定合理的評估方式 2.收集資料、閱讀論文、原始碼並實作演算法 3.基於領域資料優化並調校論文中的模型 4.與產品團隊合作，將你開發的新技術實際部署並上架到產品端 5.建立使用者回饋機制，設計資料回饋流程以便持續優化模型 公司產品： https://www.familyfinhealth.com/ https://www.micepass.com/ https://www.egroupai.com/zh-tw AI技術在現今社會中扮演越來越重要的角色，對於企業發展來說有著不可或缺的地位。作為一名AI工程師，你將有機會參與各種創新項目，並且能夠在產品開發過程中發揮關鍵性作用。 如果你熱愛AI技術並擁有相關的經驗和能力，歡迎加入我們的團隊，請盡快申請此職位。

1. 參與醫學AI模型開發 2. 協助後端工程師將AI模型整合至網站式伺服器 3. 開發影像或文字前處理演算法 4. 撰寫實驗開發紀錄 5. 協助撰寫QMS文件

【Job brief】 - We are looking for a Machine Learning Engineer to produce scalable machine learning solutions. You’ll be the major developer in the product development team that’s responsible for the machine learning solution development life cycle, from conception to deployment. - As a Machine Learning Engineer, you will be a feature owner where you will engage with business and engineering stakeholders to define requirements, come up with architectural design and documentation, perform code reviews, and solve complex coding problems. 【Responsibilities】 - Design and develop high-standard machine learning services and applications to enhance product quality and capabilities. - Collaborate with various internal teams to develop innovative technologies. - Work with product managers and the management team to follow task directions and meet task requirements. - Establish automated integration systems and software development processes. - Actively participate in architecture and code discussions, solving problems, and growing with the development team. - Learn new machine learning knowledge and share research results with team members. - Build effective automated tests, troubleshoot and debug issues, and conduct thorough problem analysis. - Document product development and technical documentation. - Uphold the company's culture and values. 【Required Skills and Qualifications】 - Familiarity with background knowledge in machine learning. - Proficiency in analyzing and optimizing models, demonstrating SOTA solutions. - Experience with supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. - Knowledge of statistical analysis and linear algebra. - Proficiency in Python and SQL, with understanding of other languages such as R and Java. - Familiarity with data science and machine learning libraries, such as NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc. - Proficiency in data cleaning, preprocessing, and feature selection/extraction. - Understanding of how to design objective functions and the meaning of various evaluation metrics. - Proficiency in version control systems like Git. - Ability to communicate in both Chinese and English. 【Preferred Skills and Qualifications】 - Familiarity with time series data analysis and modeling. - Familiarity with AutoML and edge AI. - Proficiency in neural network models and their principles, with practical experience in transfer learning. - Practical experience with CI/CD. - Familiarity with RDBMS and NoSQL, including data storage design and various database operations, with practical experience. - Practical experience with LLM. 【工作簡介】 - 我們正在尋找一位機器學習工程師來開發可擴展的機器學習解決方案。您將成為產品開發團隊中的主要開發人員，負責從構思到部署的機器學習解決方案開發生命週期。 - 作為機器學習工程師，您將成為功能主要開發者，與業務和應用程式開發團隊合作定義需求，設計架構並編寫文件，進行code review，解決複雜的編碼和技術問題。 【工作職責】 - 設計與開發高標準的機器學習服務與應用程式、增進產品的品質與能力 - 與公司內部各團隊合作，一同發展創新技術 - 配合產品經理和管理團隊，遵循任務的方向及滿足任務的需求 - 建立自動化整合系統與程式開發流程 - 積極參與架構與程式碼討論，和開發團隊一起解決問題與成長 - 學習機器學習新知，並與團隊夥伴共享學習研究成果 - 建立有效的自動化測試，排除故障與錯誤，並能徹底分析問題 - 記錄產品開發與技術文件 - 貫徹公司的文化與價值觀 【具備條件】 - 熟悉機器學習的各項背景知識 - 熟悉如何分析與最佳化模型，並展現SOTA解決方案 - 熟悉supervised learning、unsupervised learning、reinforcement learning，並有足夠的實務經驗 - 熟悉統計分析與線性代數知識 - 熟悉數據清洗、前處理，與特徵選擇、提取 - 熟悉如何設計目標函數與各項評估指標所代表的意義 - 熟練掌握Python和SQL，並了解R、Java等語言 - 熟悉數據科學與機器學習程式庫，例如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等 - 熟悉git等版本控制系統 - 可以使用中文以及英文溝通 【加分項目】 - 熟悉時間序列資料分析與模型 - 熟悉AutoML 以及Edge AI - 熟悉神經網路模型與其原理，並有transfer learning實務經驗 - 具備CI/CD的實務經驗 - 熟悉RDBMS與NoSQL，包含資料儲存設計與各種資料庫操作，並有足夠的實務經驗 - 具備LLM開發與應用的實務經驗

1. 協助儲能/電池/智慧電網等新能源智能系統AI模型需求訪談與前導分析。 2. 依專案需求與數據來源，進行數據研究與模型架構研究。 3. 模型專案實作開發，包含數據清洗、特徵工程、模型建置與參數優化等。 4. 模型佈署與上線關鍵指標監控。 5. 協助撰寫專案相關文件。

工作內容大綱: #接待顧客、介紹最新手機/配件（像在推薦好物一樣輕鬆） #協助客人申辦門號、續約、攜碼（幫客人找到最划算方案） #店面日常事務（商品陳列、庫存整理、店舖形象維持） #一起達成團隊績效 #參加不定期季獎勵活動