「K100-AI軟體開發工程師」的相似工作

1. 通信協定設計 2. 通信協定實作 3. Embedded Linux開發

1.光學檢測演算法及生產設備軟體設計開發 2.現有量測設備軟體功能新增與優化 3.支援客服人員新機導入生產使用

a. Job Description: We are looking for an AI Software Engineer with expertise in performance profiling, model fine-tuning, and architecture identification for large-scale AI models such as Llama, DeepSeek, VLM, Evo-2, LLMs, Robot VLM, and DNA-based models. The ideal candidate has experience with deep learning frameworks, hardware acceleration, and AI optimization techniques to enhance the efficiency and scalability of AI models. b. Performance Profiling & Optimization Analyze and optimize AI model performance across various hardware platforms (GPUs, TPUs, NPUs). Profile training and inference pipelines for memory usage, compute efficiency, and latency. Work with CUDA, TensorRT, PyTorch, and JAX to optimize models for production deployment. Implement quantization, pruning, distillation, and mixed-precision training techniques. Debug performance bottlenecks using NVProf, Nsight, TensorBoard, and PyTorch Profiler. 2. Architecture Identification & Model Analysis Reverse-engineer and analyze LLM/VLM architectures to extract key architectural details. Identify activation functions, attention mechanisms, and parameter distributions in pretrained models. Compare performance trade-offs between transformer-based, mixture-of-experts (MoE), and diffusion models. Work on model compression techniques for real-time AI applications. 3. Fine-Tuning & Customization Fine-tune LLMs, VLMs, and DNA-based AI models on domain-specific datasets. Use LoRA, QLoRA, PEFT, and Adapter methods for parameter-efficient fine-tuning. Implement prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and reinforcement learning (RLHF) for LLMs. Train and deploy robotic VLMs for real-world AI applications. c. Qualifications: Bachelor’s/Master’s/PhD in Computer Science, Machine Learning, AI, or related fields. 3+ years of experience in deep learning, model optimization, and AI performance engineering. Strong proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow, and JAX. Experience with CUDA, Triton, TensorRT, and ONNX for AI acceleration. Understanding of transformer architectures, vision-language models (VLMs), and multi-modal AI. Familiarity with LLM fine-tuning techniques, large-scale distributed training, and RLHF. Experience working with scientific AI applications (e.g., DNA sequencing, robotics, computational biology). - Non smoking

(1) 熟悉 Python (2) 熟悉 繪圖元件 : EChart / HighChart … (3) 熟悉 Git 版控流程相關能力 (4) 有3年以上業界經驗, 能立刻上手 (5) 良好溝通能力 加分: (1) 具SQL/NoSQL數據庫開發經驗 (2) 具大數據資料呈現開發經驗

Main JD -Develop automated programs for specific tasks to make it effectively and efficiently. -Can deploy automated programs to the website, making it easy for users to use. -The output results can be presented in a visual way, and the project data can be quantified for real-time review. -Build and manage servers to ensure normal daily operations. -Continuously optimize the data analysis process: data collection, modeling data and parsing, cleaning, analysis, report output and improve user utilization. -Leverage AI/LLM models to facilitate engineering tasks. Secondary JD -Familiar with Python-based web construction and Linux operation (Must). -Be familiar with the meaning and practical experience of DevOps (Must). -Able to efficiently understand the problem requirements from engineers and project managers, and convert the problem requirements into necessary flow charts to facilitate program development. (Must) -Able to understand the block diagrams of circuit diagrams (e.g. OrCAD) and the meanings of net names (Nice to have). -Able to build U-boot, Linux to bring-up the system and know the concept of firmware diagnostic program (Nice to have). -Able to deploy large language model (LLM) on Linux system to interact and facilitate engineering tasks (Nice to have). As a software automation and development engineer, you will be collaborating with hardware and diagnostics engineers. Your work has the potential to facilitate engineering tasks via self-developed python applications. As well, to use your imagination to develop automation tools and AI LLM to make some meaningful results for hardware/diagnostic engineers is also terrific. To achieve the goal, how to leverage the resources of Python community to deliver a transparent result with simplicity and regularity is the main idea. Depending on your experience/expertise, you may leverage Python to choose what deliverables you want to make, the best way is to make it available around engineers (e.g. spreadsheets, html or web-based server based on Linux).

【工作內容】 1.負責高科技業客戶生產數據相關系統開發、翻寫及維護。 2.與團隊協作及分工，採用Scrum架構進行開發工作。 3.進行單元測試(撰寫測試腳本) 【技能】 1.1年以上開發經驗(具備下述前端及後端任一技術能力者可洽談) 2.熟悉後端開發框架:JAVA Sringboot 或 Python (FastAPI) 3.熟悉前端開發框架:React 或Angular 4.熟悉Kuberates (Container 運作) 5.熟悉Git操作 6.了解 Airflow, Conductor (Option) 7.熟悉Oracle DB,MariaDB,MongoDB, PosgreSQL (Option) 8.具備前述(2,3)技能之全端開發經驗者優先錄取

1.熟悉python做PC base系統整合(必要) 2.對光學和鏡頭稍有概念(必要) 3.懂PLC自動控制(加分項目) 4.懂ABB、TM手臂(加分項目) 對光學與視覺控制檢查有興趣者歡迎加入

1. 具團隊合作能力與對軟體開發熱忱 2. 具備 Windows 程式系統規劃/設計能力 3. 熟悉 物件導向 (封裝, 繼承, 多型) 4. 熟悉 C# (List, Dictionary, 委派) 5. 具備 Multi-Thread開發經驗 (Thread, Task, lock, BeginInvoke) 6. 具備 WinForm GUI開發經驗 7. 具備人機介面、資料庫、網路通訊、第三方dll呼叫 經驗者佳 具備以下經驗尤佳： 1. TCP/UDP/RS232 通訊開發經驗 (Socket, SerialPort, WebSocket, WebService任一) 2. 資料庫DB使用經驗 (Oracle, MySQL, SQLServer, SQLite任一) 3. 具建置 C/C++ 的 Static/Share Library 經驗，並製作符合 Win32/Win64 格式的 DLL，供 .net 使用

1. 開發及維護PC端應用軟體需求 2. 支援客戶端二次開發需求，協助客戶整合SDK/DLL於自身的生產測試平台。

工作內容: • App開發：根據需求開發Android/iOS App，整合第三方服務與API • 後台開發與維運：網站後台功能開發、故障排除與性能調校 • AI技術研究與開發：開發客製化應用場景的AI影像辨識，整合AI模型與應用軟體 • 自動化流程開發與管理：撰寫自動化腳本（Node.js/Python）提升部署與維運效率 • 協助SDK整合測試與最佳化：協助客戶進行 SDK 整合部署，提供技術支援與測試 條件要求: • 具備 Android、iOS 或 Web 開發經驗，能閱讀與撰寫對應平台程式碼 • 自動化腳本撰寫能力：熟悉 Node.js 或 Python • 良好的問題解決能力和程式碼優化技巧 • 良好的團隊合作和溝通能力

1.利用雷達與感測器資料，開發無人機目標辨識與追蹤之 AI 感知演算法 2.應用強化學習技術（如 Q-learning、Policy Gradient、Actor-Critic 等）規劃干擾器對抗無人機蜂群的最佳策略 3.結合數位訊號處理與無線通訊技術，提升感知模組準確度與系統穩定性 4.進行演算法實作與系統整合

- 自動化設備整合 1. 與機電硬體團隊合作，開發並整合軟硬體功能，確保設備在實際應用中的穩定性與效率。 2. 參與設備模組的系統設計與功能測試，包含機台運動控制與感測器數據處理。 - 軟體控制程序 1. 設計並實現設備的控制流程，確保程序邏輯準確無誤。 2. 開發並維護設備狀態監控與異常處理模組，實現精準的錯誤診斷與通知機制。 3. 實現高效且可擴展的控制算法，提升設備運作效率與準確性。 - 人機介面設計 1. 開發直觀易用的人機介面，包含設備狀態顯示、操作流程設計及參數調整介面。 2. 負責人機介面相關功能的優化，提升用戶體驗與操作效率。 3. 使用 WPF 或其他 UI 框架 ( WinForm or Web ) 開發圖形化界面，實現多語言支持與自定義功能。 - 演算法開發 1. 設計與實現與設備相關的核心演算法，例如運動控制、路徑規劃或影像處理演算法。 2. 開發並優化 AI/ML 智能化功能（如瑕疵檢測或自動校正）。 3. 針對設備性能進行數據分析與優化，改進現有算法的穩定性與準確性。 - 專案參與與跨部門合作 1. 協助客戶需求分析與規格制定，提供軟體技術解決方案。 2. 與測試、維護團隊合作，進行軟體驗證與現場技術支持。 3. 參與專案技術文件的撰寫，如流程圖、技術規範與維護手冊。 相關產品請參考網站： https://www.mpi-corporation.com/pa/

1. RESPONSIBILITIES: • Provide software support and assistance to customers and conduct evaluation to find solutions to customers' modification requests for existing machines. • Work in close collaboration with Product Marketing Management (PMM) team to ensure strategic business objectives are met. • Generate the machine software application and guarantee stability and compliance to customers' specifications. • Provide onsite customer support in solving machine software issue. • Test and qualify software to ensure quality machine software both internally and at customer site. • Work closely with other engineering groups to evaluate the interface between hardware and software and the operational and performance requirements of the overall system. • Support and train customers and service engineers on machine software feature. • Any other ad-hoc assignments within the scope of main objectives. 2. ESSENTIAL QUALITY EXPECTATIONS: • Proactively identify opportunities for improvement. • Seek for continuous improvement in own job processes. • Provide accurate reporting. 3. AUTHORITY: • Authorized to Cohu MY Software Engineering source code and documents that is needed to fulfil the objectives and responsibilities. • Authorized to discuss technical solution with customer directly and feedback to related department.

※職務內容 【TQSD 機台品質系統部】 1. 廠設備資產管理平台，進機掃毒系統自動化整合 2. 強化/重構既有工廠設備資產管理平台 3. 透過New Technology (k8s,CI/CD, Prometheus,…)開發並加強平台監控與管理機制 ※職務需求 1. 對 Cloud Native 軟體開發和維運具熱忱，熟悉或有興趣學習 Kubernetes、Azure CI/CD、MERN、Prometheus 等平台。 2. 須具備至少一種程式語言的經驗(C/C++, JAVA, Python, TypeScript/JavaScript......) 3. 常用資料庫技術(Cassandra、MariaDB、MinIO、Oracle) 4. 有container and cloud-native solutions的經驗 5. 具備全端網頁應用開發經驗，並熟悉大型軟體應用的開發。 6. 熟悉 TCP/IP 通訊協定和資安知識。

1. 嵌入式系統產品研發、設計、實作與維護。 2. 產品單元測試、效能分析、整合驗證，以及相關工具開發。 3. 生產線量產支援、自動測試等相關工具開發。 4. 產品實地調試與驗證。 5. 系統開發相關文件撰寫與維護。

影像分析/辨識演算法開發 1.演算法設計 2.演算法分析及模擬 3.演算法最佳化 4.熟悉C/C++

1:影像處理與定位演算法的開發與優化，例如形狀搜索、邊緣檢測、圖像比對、物件定位等，以實現高精度的工件定位和對位（定位精準才能保證後續檢測或製程準確）。 2:軟體系統的設計與整合，包括影像擷取、分析軟體的開發，搭配硬體控制模組（如IO控制、移動控制、機電整合）。 3:設計影像數據的獲取與處理流程，並配合AI或機器學習技術提升影像辨識及定位的準確率與穩定性。 4:與跨部門研發團隊密切合作，將產品需求轉化為技術規格，同時進行測試、調校、故障排除及軟體持續改進。 5:撰寫技術文件及報告，確保系統開發過程的透明與知識傳承。 6:部分工作還包含應用前沿視覺技術，探索新技術落地於CCD影像定位系統的可能性

歡迎對影像AI應用於工業檢測具有熱情與研究精神的高手前來挑戰 1. 開發人工智能模型或電腦視覺演算法。 2. 依專案需求進行演算法之實驗架設、設計、測試。 3. 維護數據流程，以確保數據的品質和滿足演算法開發之需求。 4. 協同佈建與測試開發完成之演算法於應用場景及產品。 5. 負責軟體之版本控制、技術文件撰寫等工作。 6. 負責程式碼的編寫、測試和維護，保證代碼的高質量和可擴展性。 7. 分析、處理影像數據庫，最大化有價值信息以提升模型訓練效率。 8. 配合前端UI/UX設計和後端系統架構修正現有程式碼。 9. 數據之特徵工程及前置資料處理。

Development of Layer 2 and Layer 3 switches. 1. System bring up. 2. Device driver development. 3. Network function development. 4. Management function development. 5. Web application and network security function development.

1. Capacitive touch screen controller FW development 2. Touch algorithm development 3. Anti-noise algorithm development - NFC noise, EFT noise, LCM noise, charger noise... etc. 4. Analyze and solve the abnormal problem about touch performance. 5. 需國外出差 - 協助客戶快速解決問題。 - 對 FAE 做教育訓練, 讓 FAE 也能協助處理客戶問題。 6. 經培訓後，專業能力達標的前提下，能接受海外長期出差的申請者將優先考慮。

協助客戶系統維護、開發、整合及平台維運。 　- 週休二日，準時上下班，不 on call。 　- 政府公告「補班日」不須上班，不扣薪也不扣假。 工作內容： 　- C#.Net (WebForm、MVC 及 Core) 程式開發 　- 規劃、執行軟體架構設計，並控管軟體開發之進度 　- 程式除錯與測試 　- 資料庫 SQL 程式開發 　- 因科技大廠客戶資安要求較高，故專案開發時需於客戶端駐廠 核心技能： 　1.熟悉ASP.NET之程式撰寫 　2.熟悉jQuery相關元件/ JavaScript / AJAX / Bootstrap 　3.具MS-SQL 或Oracle資料庫經驗(熟PL/SQL、基本SQL指令、Stored Procedure) 　4.熟悉.NET MVC 4.0以上架構或 .NET Core 　5.因需獨立開發，.NET實務開發經驗需3年以上 加分條件： 　- 前端套件 ( Angular / Vue.js / React) 　- 有PM/SA相關經驗尤佳 　- 具自主學習、積極、溝通、協調能力 您會想加入的原因： 　1. 於科技大廠能學習相關產業經驗 2. 同事樂於交流討論技術，鼓勵互相學習切磋技能 　 薪資： 　- 年薪80萬起 （面議） 　- 保障14個月