「Machine Learning Engineer - Robot Manipulation 機器學習工程師 - 機器人操控」的相似工作

負責公司軟體部門的整體技術策略、架構設計與團隊管理，主導人工智慧（AI）與最佳化演算法的研發與應用，特別針對物流與工業自動化場景，打造高效、穩定且可擴展的軟體平台。此職位將直接向 CEO/CTO 報告，並與硬體、產品、營運等跨部門緊密合作，推動公司產品與解決方案落地。 【What Will You Do】 1.技術策略與架構設計 -制定軟體技術發展路線圖，負責 AI 模型、演算法、系統架構的設計與實施 -引入並整合機器學習、深度學習與運籌最佳化（Optimization）技術，解決物流、搬運、分揀等自動化場景的核心問題。 2.產品開發與最佳化 -主導 WCS/WES 系統、AI 視覺模組、最佳化排程系統的研發與產品化。 -應用運籌學、數學規劃（MILP、CP-SAT）、路徑規劃、仿真等技術實現系統性能最佳化。 3.團隊管理與培育 -建立並領導跨領域軟體開發團隊（AI、後端、演算法工程師）。 -制定開發流程、代碼規範與質量標準，確保產品穩定性與可維護性。 4.跨部門協作 -與機械、電控、產品、客戶成功團隊協作，確保軟硬體整合與項目按時交付。 -深入理解工業與物流場景需求，轉化為可執行的技術方案。 5.技術前瞻與研究 -持續關注 AI、最佳化演算法、雲端與邊緣運算等領域的新技術並引入實驗。 -發表技術成果，增強公司在行業內的技術領先地位。 【我們期待的夥伴】 • 5 年以上軟體開發與團隊管理經驗，有帶領 AI/演算法團隊落地產品的成功案例。 • 計算機科學、人工智慧、運籌學、應用數學或相關科系碩士以上。 • 有工業自動化、物流系統或機器人開發背景者優先。 • 熟悉 AI 架構（ML/DL Pipeline、模型訓練與部署、MLOps）與最佳化演算法（MILP、CP、Metaheuristics）。 • 精通至少一種後端開發語言（Python、C++、Java）與相關框架。 • 熟悉物流自動化或工業自動化領域常用系統（WCS/WES、機器視覺、運輸調度、路徑規劃）。 • 有大規模數據處理、即時系統（Real-Time Systems）與分散式架構經驗。 • 有工業自動化、物流系統或機器人開發背景者優先。 【具備特質】 • 優秀的技術領導力與決策能力，能在技術深度與商業落地間取得平衡。 • 優秀的跨部門溝通與協作能力，能引導團隊解決複雜問題。 • 自我驅動、結果導向，適應快速變化的創業環境。 【加分條件】 • 發表過國際期刊/會議論文（AI、最佳化、機器人領域）。 • 有雲端（AWS、GCP、Azure）與邊緣運算部署經驗。 • 熟悉 OR-Tools、Gurobi、CPLEX、ROS、MoveIt 等工具。 **職等職級依學經歷調整**

【What to expect】 Here at iKala, we are developing new algorithms and data pipelines which power business decisions in marketing and our in-house analytics platform. You will co-work with teams working in Machine Learning, Data Acquisition, Data Science, and Data Analysis to develop or optimize algorithms on large-scale multi-modal data. 【What you will be doing】 1. Develop in-house multilingual NLP models (Chinese, English, Japanese). 2. Tune and optimize algorithms to handle large-scale data (> 100 GB). 3. Carry out ablation studies and experiments. 4. Read the latest papers and implement state-of-the-art models. 【Requirements】 1. Master’s Degree or above in an engineering or quantitative discipline (Statistics, Mathematics, Computer Science, Electrical Engineering). 2. Good communication and writing skills. 3. Experience in common machine learning frameworks (scikit-learn, transformers, onnx, PyTorch). 4. Open to learning new languages (Go, C/C++, Java) and frameworks. 5. Comfortable working with Git. 6. Full understanding of Transformers and related research (sparsity, LLM). 【Pluses】 1. Published papers in reputable international conferences (KDD, ACL, WWW, CVPR, ECCV, ICLR, AAAI, NeurIPS). 2. Past experience contributing to open-source projects. 3. Experience in GPU speedup tricks (mixed precision, distributed training). 4. Worked in Transformer, CLIP, or self-supervised learning related research or side projects. 5. Experience with agent framework strategy optimization (e.g., LangChain, LangGraph, AutoGen). 6. Desire to work in a fast-paced startup environment. more info>>>https://ikala.ai

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

Job Summary We're looking for an AI Engineer who is passionate about AI, with a deep understanding and practical experience in Large Language Models (LLMs). In this pivotal role, you'll design, develop, deploy, and optimize innovative Generative AI solutions to elevate our products and services to new heights. Key Responsibilities ■LLM Application Development: Lead the development of intelligent applications leveraging LLMs, including model selection, fine-tuning, and evaluation. Design and implement Agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, and advanced context engineering to ensure LLMs accurately understand and handle complex tasks or workflows. You'll also build the foundational infrastructure and toolchains to support these applications. ■Data Processing: Collect, clean, transform, and analyze unstructured data. ■Deployment & Performance Optimization: Deploy AI applications to production environments and continuously monitor their performance, latency, and cost, implementing necessary optimizations. ■Cross-functional Collaboration: Work closely with product managers, data scientists, and software engineers to seamlessly integrate Generative AI capabilities into products and jointly define innovative directions. ■Documentation & Knowledge Sharing: Write clear technical documentation and actively share knowledge. Qualifications ■Software Engineering Proficiency: Proficient in Python, SQL, and relevant scientific computing libraries. Experience in developing both frontend and backend components, and the ability to write readable and maintainable code architecture. ■Algorithm & Data Analysis Fundamentals: Solid foundational knowledge of machine learning, statistics, and algorithms. ■Communication Skills: Excellent written and verbal communication skills, able to clearly articulate technical concepts, and possess a data-driven mindset. ■Proactive Learning: Actively track the latest research, open-source tools, and technological trends in Generative AI, and explore applying new technologies to real-world business scenarios. Preferred Qualifications ■Generative AI Development Experience: Practical experience in developing applications using Generative AI. ■Information Retrieval Experience: Experience implementing modern retrieval systems and applying machine learning to retrieval applications. ■Machine Learning Project Experience: Participation in machine learning projects. ■Cloud Platform Experience: Familiarity with AI/ML services on cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.

大力視自動化以世界尖端技術為支撐，致力於打造自主研發的機器人和3D視覺技術相結合的裝卸自動化解決方案，並積極在日本推廣應用。如今，我們正處於業務擴展的激動時刻，急需招募更多世界級頂尖人才！如果您對挑戰充滿激情，渴望加入一個充滿創新和活力的團隊，那麼我們熱切期待您的加入！ 在這個職位中，您將有機會直接與物流行業的客戶交流，為他們提供基於智慧機器人和3D相機等最新技術的自動化解決方案。您的主要工作內容將包括前往客戶現場，確認佈局情況、商品種類等重要信息，並根據客戶需求提出最佳的自動化解決方案。這不僅是一份工作，更是一次探索未知領域、改變未來的機會。加入我們，與我們一同引領自動化革命的潮流，共同開創美好未來！ 【工作內容】 1、使用視覺化程式設計平台，建立機器人系統的任務排程程式 2、協助完成產品與專案的模擬驗證、系統測試 3、負責中高難度的專案交付與整合工作，並需配合海外出差 【職位要求】 大學以上學歷，機器人、資訊工程、電機/電子、機械、自動化等相關科系 熟悉 Python 程式語言 具備線性代數基礎，能理解並操作座標轉換 能夠獨立負責專案任務，有執行力與解決問題能力 對機器人產業充滿熱情，做事細心負責，有創新力與團隊合作精神 擁有良好的口頭與書面溝通表達能力，邏輯清晰 熟練操作工業機器人者佳，可接受長期海外出差，具備良好外語能力 【職位亮點】 ✅ 由10年以上經驗的技術前輩親自帶領與指導，工作上可隨時請教、成長快速 ✅ 完善的訓練機制，一對一在職訓練，學習最前沿的自動化技術 ✅ 開放彈性的工作文化，團隊氛圍好、效率高 ✅ 有豐富的海外出差機會，工作中提升語言力與國際視野 ✅ 培訓結束後可遠端工作，工作地點更具彈性

1. 具備 Python 、C/ C++ 等程式語言撰寫技能 2. 孰悉 ROS (rototics operating system)、Linux Ubuntu 、embedded OS等環境 3. 碩士或大學畢業，研究論文或專題研究為機器人開發、AI影像辨識，具備開發程式技能

本公司核心為AI技術解決方案，改變人們的生活品質，目前致力研發專注於智慧助聽技術與人工智慧視覺應用類別的產品。 【工作內容】 1. 結合深度學習（DL）與傳統電腦視覺，研發影像強化、物件偵測、物件分割等相關技術，並實作於 Edge Device。 2. . 完成主管交辦事項。 【職務需求】 1. 具備人工智慧與電腦視覺開發經驗。 2. 熟悉 C/C++ （尤佳）。 3. 熟悉 OpenCV。 4. 至少擅長一項深度學習框架 （如：Pytorch、Tensorflow）。 5. 具 Git 版本控制知識。 6. 具獨立開發能力。 7. 具良好團隊合作能力，有意願與團隊夥伴分享技術知識。 【加分項目】 1. 具 Embedded System 系統整合經驗。 2. 有布署 AI 模型至嵌入式系統經驗。 3. 熟悉 AI 模型剪技、量化、蒸餾等。

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

工作內容: 1.開發與優化AI視覺影像演算法，應用最新的機器學習和深度學習技術，專注於但不限於影像分類(Classification)、物件偵測(Object Detection)、影像分割(Segmentation)等領域。 2.與團隊合作，將AI模型整合至視覺系統並應用於實際場景。 3.針對實際需求進行模型訓練、評估與優化，運用前沿技術提升模型效能。 4.協助優化開發流程：撰寫單元測試、程式碼審查和重構，確保程式碼品質與可維護性，推動持續集成與持續交付（CI/CD），提升開發效率與系統穩定性。 必要條件: 1.資訊工程、電機電子、機械工程或影像處理等相關科系碩士學歷。 2.無需工作經驗，但需具備至少2年AI影像處理實作經驗。 3.熟悉PyTorch深度學習框架。 4.能配合團隊需求靈活調整工作內容。 5.基本的Git操作能力。 6.良好的表達能力，能清楚闡述解釋過往專案理論。 加分條件: 1.具視覺影像開發經驗，尤其是瑕疵檢測、物件偵測、生成式AI、少樣本學習、OCR等領域。 2.具視覺模型於Windows、邊緣裝置或嵌入式系統上開發與部署經驗（使用Docker）。 3.有大型影像數據集處理經驗，包含數據標註、前處理、清洗、蒐集與整合，並能客製化數據集。 4.具FastAPI或Flask API開發經驗。 5.有撰寫單元測試與CI/CD經驗。 6.有開發ONNXRuntime、OpenVINO、TensorRT或其他深度學習推論框架經驗 ※具影像開發軟體經驗者尤佳 ※優先面試/聘用持有經濟部能力鑑定證書者

【About the Role】 Our team is dedicated to transforming cutting-edge AI research into impactful business solutions. We specialize in developing state-of-the-art NLP technologies and Large Language Models (LLM) tailored specifically to solve real-world business problems. 【Key Responsibilities】 - Conduct applied research and surveys to discover and explore novel NLP methodologies. - Perform comprehensive experiments, critically analyze results, and iteratively improve NLP models based on practical insights. - Design, develop, and implement effective NLP solutions, encapsulating models into APIs for use in internal and external projects. - Collaborate closely with business units and clients to ensure solutions precisely align with actual business needs and goals. - Optimize and deploy machine learning models on various local and cloud-based platforms, considering diverse hardware environments. 【Projects You May Work On】 - Large Language Models (LLM) # Fine-tune language models for different business domains utilizing Parameter-Efficient Fine-Tuning (PeFT) and Reinforcement Learning strategies to enhance performance and alignment with business objectives. - Retrieval-Augmented Generation (RAG) # Develop and enhance pipelines to ensure precise, contextually relevant information retrieval. # Build embedding and reranker models to support robust retrieval and ranking processes. - Additional NLP Tasks # Named Entity Recognition (NER) # Knowledge Graph Development # Text Summarization # Document Classification # Chinese Spelling Error Correction 【Why Join Us?】 We cultivate a dynamic culture focused on innovation, practical application, and continuous professional growth. As part of our team, you will have the opportunity to attend industry conferences, engage with vibrant technical communities, and contribute directly to impactful AI-driven solutions. If you are passionate about advancing NLP technologies and excited to see your innovations make meaningful impacts in real-world scenarios, we warmly invite you to join our team!

我們是來自台灣的新創公司－優式機器人，本公司致力於提供服務型機器人解決方案，期許讓服務型機器人走進每個人的日常生活。 我們正在尋找有熱忱的AI工程師，你將持續探索新技術，在敏捷開發的環境中研發產品，並且持續進行創新服務的技術開發，與團隊一同持續創新 Nexmow Robot，讓機器人更加貼近使用者。 工作內容: 1. Study cutting edge AI research and capable of algorithm im、plementation 2. Algorithm design and implementation 3. Edge computing framework deployment 4. Optimizae model perfomance and quality 5. Video streaming handling 6. Familiar with deep learning framework, tensorflow or pytorch is preferred 7. Deep learning network application 工作專業: 1. Familiar with Python and openCV 2. Robot experience is a plus. 3. CV experience will be a plus 4. Edge computing experience will be a plus 5. Team player with positive mindset.

職務說明 我們正在尋找對演算法開發充滿熱情的專業工程師，加入我們的核心研發團隊。此職位將專注於 幾何處理、碰撞檢測、空間規劃與優化，並應用於 室內設計自動化與 AI 驅動平台。 你將有機會開發高效能演算法，並與前端、後端工程師及產品團隊協作，將複雜數學模型轉化為實用解決方案，為用戶帶來更智慧、流暢的設計體驗。 工作內容 研究並開發 幾何處理、碰撞檢測等核心演算法。 針對產品需求進行 演算法優化、效能調整與可擴展性設計。 設計並實作 空間自動規劃與最佳化演算法，提升室內設計自動化水準。 參與演算法架構設計，與 AI 技術、圖形處理結合，打造創新應用。 必要條件 具備 演算法設計與資料結構 紮實基礎，能解決高複雜度問題。 熟悉 電腦視覺、資料處理 相關應用開發經驗。 熟悉至少一種後端語言（C++ / Python），並具效能優化能力。

OneAD為全台最大影音廣告技術商，以人工智慧技術撐起 DataTech、MediaTech、AdTech 三大科技力，打造出包含數據及智能影音廣告產品。機器學習工程師所屬的數據團隊主要負責產品與服務所需的數據處理與分析、人工智慧賦能，另外供應不同廣告平台加值數據。以提高廣告的精準度，滿足不同客戶的需求，以客戶成功為目的。 機器學習工程師會與PM、開發團隊密切合作，依產品或業務需求導入或開發適合的模型，最後部署到產品或服務。不限於使用傳統或最先進(SOTA)模型，也要能夠提供數據洞見給PM。同時維持良好的工程品質，落實MLOps精神。 【基本要求】 - 機器學習、資料科學、資訊或數理相關領域碩士以上學歷。 - 2年以上機器學習或深度學習開發經驗，主題包含但不限於推薦系統(recommendation system)、時序資料(temporal/sequence data)分析、自然語言處理(natural language processing)、迴歸分析(regression analysis)、影像辨識(image detection)。 - 具備獨立建模與部署能力。 - 熟悉統計、機器學習、深度學習理論與相關框架/套件，例如：TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn。 - 熟悉 Linux/Unix 環境與具有 Docker / Kubernetes 使用經驗 。 - 具備以下最少一種程式語言開發經驗：Python, C/C++, Java - 具備git相關版控協作經驗。 - 擁有良好的英文學術論文與技術文件閱讀能力 。 - 積極與開放的心態，樂於追求成長。 - 樂於團隊合作且具備良好溝通協調能力 。

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備雲端AI服務使用經驗( AWS, Azure, AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

【團隊介紹】 91APP是台灣首家掛牌上櫃的 SaaS 軟體服務公司。91APP 為國內第一家「虛實融合 (Online Merge Offline, OMO)」新零售軟體雲服務公司，結合虛實整合並提供線上線下管理工具，協助零售品牌快速切入電商市場，整合線上線下雙向導流、銷售訂單及全通路會員經營數據，快速增強營運效率提升獲利。 在 91APP 的資料科學團隊，我們擁有的是研究不完的案例，你可以了解每一家品牌是如何從剛起步擴展到月業績破千萬，你可以仔細研究並探討其每個階段的關鍵原因，然而這些有趣的小結果都將內化堆疊成為你的產業知識，或是變成標準軟體產品提供給全台灣甚至全世界的品牌使用。 在這裡，你有機會站在第一線直接面對世界級的品牌對他們講述你從數據中發現精彩萬分的商業故事；你也可能在產品團隊中跟你的產品經理、使用者經驗設計師與開發團隊們討論你苦心研究多時的數據模型需要如何對市場溝通、要設計什麼流程來吸引更多品牌使用以及要如何將你的模型部署至正式環境。這些內容將讓你不僅保有商業現場的敏銳度也同時具有軟體開發的技術力。當然，無論你想往前（商業現場）多跨一步或是往後（產品開發）多踩一腳，我們都有如同任意門般的溝通管道以及循序漸進的計畫能夠輔助你達到你想要的職涯目標。 【實際接觸到的工作內容】 1.與數據科學家 (DS)、產品經理和其他技術團隊密切合作，設計並部署 AI 演算法與模型應用服務，解決 91APP 的各種商業問題 2.設計並開發高效且可擴展的模型服務，確保模型成果能夠在大規模生產環境中穩定運行，並可供產品線、第三方合作夥伴或品牌使用 3.針對不同商業場景與需求，設計與建置 AI Service，包含資料前處理、feature engineering 與 model inference 等，提供不同產品線、第三方合作夥伴或是品牌使用模型服務 4.學習 AI/ML 最新技術、進行實作，並透過實際商業問題的 PoC 評估可行性 5.實踐 MLOps 進行 Model Performance 監控、re-training 與模型版控 【期望你具備的基本條件】 1.至少 2 年 Data 或 1 年 Backend 相關開發經驗，具有 FastAPI 設計與開發經驗尤佳 2.熟練至少一項以下程式語言 e.g. Python, Java 或 Node.js 等 3.熟悉 DevOps 實踐，具備 git 版控、 CI/CD pipeline 使用經驗，確保模型和系統的穩定 部署與持續交付 4.熟悉 GCP，包含：Vertex AI、Bigquery、Cloud Functions、Cloud Run、GKE… 5.了解基本統計學、主流機器學習與 AI 演算法核心原理（Probability、LSH 、 similarity、Logistic Regression、KMeans、DNN、CNN、RNN、NLP…） 6.具備設計和實現安全、高效 API 的經驗，確保服務在多方合作的環境中保持高可用性和 數據安全性 7.保持對新技術的敏感度，熱衷於學習和分享最新的 AI/ML 技術與方法，並積極應用於解 決實際商業問題，以驅動創新和提升產品競爭力

我們正在招募熱愛機器人學的軟體工程師加入我們的新技術開發團隊。您將接觸與開發最前沿的機器人定位與運動技術，並和團隊一起將新技術落實在實際的產品中。 您將協助我們: 1. 開發ROS系統並優化效能 2. 分析及優化機器人行走的運動控制 3. 研究並落實戶外機器人定位功能 4. 整合與導入機器人相關新技術 5. 測試和除錯 工作專業: 1. 熟悉 C/C++/Python, Linux作業系統 2. 曾經開發過ROS程式，熟悉架構與程式語言 3. 有機器人運動控制優化經驗 4. 有機器人定位開發經驗者佳 5. 熟悉各種感測器，有感測器融合經驗者佳。 6. 具嵌入式系統開發經驗者佳 7. 主動積極，善於溝通協調團隊合作，並能獨立解決問題

1.研發機械手臂相關技術 並導入至產線並擴散教育訓練相關知識 需要具備技能 1.機械手臂編程式 2.機構設計 3. PYTHON/ C/等程式語言編寫 4. 機器視覺相關知識 5. PLC 6 HMI 編寫 7. 測量工具使用

1. 開發 ROS2 應用層 2. 系統模擬測試 3. 配合進行實飛測試

1. 機器人導航及定位系統開發 2. 機器人行為控制軟體開發 3. 多車管理系統對接軟體開發 4. 機器人硬體與周邊IOT設備的軟體控制開發 5. 機器人感測器軟體開發整合 6. AI應用開發整合，視覺辨識、導航相關應用 7. 具備Python或是C++的程式開發經驗 8. ROS開發經驗，或者機器人相關硬體整合經驗，抑或是深度學習相關經驗者佳 9. 具半導體工廠自動化生產相關經驗 10. 對機器人/自動化有熱忱，可配合短期出差