「AI ML 深度學習 模型研發工程師」的相似工作

職位概要： 我們正在找尋資深程式工程師加入我們的團隊。作為一位資深程式工程師，您將負責設計和開發高效能、可擴展 且穩定的後端服務，以支援我們的遊戲平台。您將與我們經驗豐富的軟體工程團隊緊密合作，確保我們的應用程序能夠高效、穩定地運行，並且符合我們客戶的需求。 【工作內容】：  設計和開發高效能、可擴展 且穩定的後端服務  與軟體工程及相關團隊合作，確保依時提交項目並符合客戶需求 【工作需求】：  計算機科學、軟件工程或相關領域的專科或以上  具有至少3-5年的後端開發經驗  熟練掌握Golang, C#.Net及MSSQL  能獨立完成工作  有責任感和良好的溝通技巧 【加分項】：  具使用AWS服務及開發遊戲經驗 為什麼選擇我們： 我們提供一個支持和合作的工作環境，讓您能夠與其他優秀的技術專業人員合作並共同成長。我們關注我們的員工，並為他們提供競爭力的薪酬和福利，包括靈活的工作時間、在職培訓和職業發展機會。如果您想在一個充滿活力和創新的環境中工作，並對開發高質量的應用程序充滿熱情，Please Join US！

Working Hours: 10:00-18:00, Mon.-Thur., 10:00-16:30, Fri. Holiday: Taiwan official + Western holidays (around 31 days in total in 2024; no make-up days required) You'll be responsible for: - Developing and enhancing backend services using Node.js - Integrating services with RESTful APIs - Optimizing applications for maximum scalability and performance - Collaborating with product managers and engineers to implement new features - Contributing to documentation with technical details Requirements - 4+ years of experience with Node.js - Familiarity with frameworks like express.js - Experience in RESTful API design and development - Sufficient skills in managing NoSQL databases (e.g. MongoDB, Firestore) - Good understanding of Chinese and English (reading and writing) Preferred Qualifications - Knowledge of microservices patterns and distributed architectures - Familiarity with AWS or GCP cloud platforms - Knowledge of containerization technologies like Docker - Familiarity with relational databases - Knowledge of CI/CD automation - Knowledge of serverless infrastructure - Knowledge of messaging systems like Amazon SQS, Google Pub-Sub, or RabbitMQ - Familiarity with testing frameworks like Jest or Mocha - Good understanding of Chinese and English (listening and speaking)

1.負責資訊系統之程式開發、單元測試撰寫、功能測試 2.負責資料庫程式開發與維護 3.負責系統開發相關文件撰寫 4.負責系統維護管理與功能更新 5.負責程式資安議題處理及修正 6.新技術構建評估及導入 7.其他主管交辦事項 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷。如書審通過，後續將邀請您參加面談。【投遞網址：https://esnhr.pse.is/394b2n】

【工作內容】 • 參與證券交易相關系統之開發與維護（C# / .NET / C++） • 與交易員合作開發與維運交易策略程式 • 負責功能測試、效能測試、系統穩定性確認 • 協助主管與工程團隊完成日常技術任務 【我們希望你具備】 • 3 年以上軟體開發經驗 • 熟悉 C# or C++ • 熟悉windows系統 • 對金融或交易系統有興趣 • 能獨立負責任務，同時具備團隊合作能力 • 追求卓越，注重細節，對成果負責。 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

我們正在尋找對金融市場和演算法交易充滿熱情的深度學習開發工程師。您將專注於運用最先進的機器學習技術，設計、開發並驗證用於股市預測的模型，挖掘交易機會。 工作內容： 1.設計、開發並驗證以深度學習為基礎的預測模型（特別是 Transformer 或 LSTM），應用於股市數據。 2.處理並分析大量金融時間序列數據，並進行有效的特徵工程。 3.建立嚴謹的回測框架，用以評估模型與交易策略的歷史績效與風險。 4.與團隊合作，將經過驗證的模型部署至模擬或實盤交易環境中。 5.持續優化現有模型，以提升預測準確度與穩定性。

1.負責 AI 模型之測試與訓練； 2.進行訓練資料之蒐集； 3.協助研發軟體新技術與工具。

本次招募針對 影像視覺辨識與演算法設計工程師，以開發 高效能、可部署、可維護的電腦視覺演算法 為主。此職位要求具備 影像處理、電腦視覺演算法設計、實作與優化能力，並需對 影像識別、特徵抽取、物件偵測與追蹤、影像分析等技術有實務經驗。 二、人才條件與技術能力要求 1. 基本條件 • 工作經驗：至少 3 年以上電腦視覺或相關演算法開發經驗。 • 學歷要求：資訊工程、電機工程、電子工程、數學、物理或相關領域大學以上。 • 語言能力：能閱讀並撰寫英文技術文件與程式說明。 2. 必備技術能力 2.1 電腦視覺與影像處理技術 • 熟悉 OpenCV 函式庫應用與開發，包括圖像預處理、特徵偵測與描述、比對與幾何轉換、影像分割、濾波與變換、影像分析與統計。 • 熟悉物件偵測與追蹤技術，包括 Haar Cascade、HOG + SVM、KCF、CSRT、MOSSE 等演算法。 • 具備深度學習物件偵測前後處理整合經驗，如 YOLO、SSD、Faster R-CNN。 2.2 演算法設計與優化能力 • 具備演算法開發與數學基礎分析能力，包括線性代數、機率統計、演算法複雜度分析。 • 熟悉演算法效能調整與優化 (記憶體管理、多執行緒等)。 • 具備設計客製化影像辨識與視覺應用演算法經驗。 • 熟悉硬體加速技術 (SIMD、CUDA、OpenCL) 或具相關經驗者佳。 2.3 軟體開發與實作能力 • 熟悉 Python (OpenCV, NumPy, Scikit-image) 與 C++ (OpenCV C++ API, STL, Boost) 開發技術。 • 具備跨平台 (Windows / Linux) 開發經驗。 • 具備模組化、可維護、易擴充的程式設計能力。 2.4 機器學習與深度學習應用 (加分條件) • 具備機器學習基礎與實作經驗。 • 熟悉深度學習框架 (PyTorch、TensorFlow) 進行視覺辨識任務。 • 熟悉特徵工程、模型訓練、驗證與部署技術。 2.5 工程整合與部署能力 • 熟悉 Docker 環境建置與部署。 • 具備 Git 版本控制與 CI/CD 流程概念。 • 能撰寫技術文件與操作手冊。 三、工作職責 • 開發並實作各類影像處理與電腦視覺演算法。 • 根據專案需求設計影像特徵抽取、比對與分析演算法。 • 整合物件偵測、追蹤與視覺辨識系統。 • 撰寫演算法單元測試、效能驗證與優化。 • 配合團隊進行演算法模組化、文件化與維護管理。 • 協助系統整合、部署與現場測試支援。 四、人格特質與工作態度 • 具備邏輯思考與問題分析能力。 • 對電腦視覺與演算法研發充滿熱忱。 • 具備良好團隊合作與溝通能力。 • 能獨立作業並承擔技術挑戰。

職務內容： - 人工智慧應用系統開發 - 影像辨識技術開發 - 大數據分析(機器學習、人工智慧模型應用)及資料可視化 - NLP(自然語言處理) 條件需求： - 具有人工智慧、機器學習及深度學習領域等基礎知識 - 熟悉深度學習理論、TensorFlow或PyTorch等(不限)

• Design, build, and manage an enterprise on-prem GenAI platform, including model hosting, orchestration, and monitoring. • Collaborate with IT dept,engineers, and business stakeholders to integrate GenAI solutions into core business functions. • Evaluate, implement, and manage AI tools and frameworks (e.g., Hugging Face, LangChain, MLflow, NVIDIA Triton). • Work with RPA (Robotic Process Automation)to embed AI into automation workflows. • Ensure data privacy, governance, and compliance requirements are met for on-prem AI solutions. • Develop internal standards, documentation, and best practices for AI deployment and model lifecycle management. • Optimize performance of AI models and pipelines in resource-constrained environments. • Provide guidance on hardware and software infrastructure for AI workloads • Research and test emerging GenAI technologies and advise on adoption strategies.

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

【Role Overview】 Be part of a Pixel-team POC that ingests client device data, powers a multi-agent AI assistant using Google ADK/Vertex AI with RAG, and surfaces compliance insights via a simple web UI. Own data pipelines, agent orchestration (MCP), LLM integration, and lightweight dashboard/reporting. 【Key Responsibilities】 Data & ETL：Ingest CSV/Excel/Docs/PDF from GCS; normalize, chunk, embed; incremental sync to vector store. Agentic AI：Design MCP hub-and-spoke; build specialized agents (RAG-Fusion KB, CertCloud, RF-OTA reporting, test automation, lab scheduling). RAG & LLM：Implement retrieval chains, prompt design, context assembly, quality/latency tuning. Web UI：Deliver minimal Django UI for file upload + chat. 【Must-Have Qualifications】 - 5+ years of professional full-stack development experience, followed by 1+ years of hands-on AI agent development. - Proven track record of shipping production AI agents with at least a few hundred active users. - Direct contributor to the core agent logic, not just peripheral tooling or integration. - Strong Python skills. - Experience with agent frameworks and building AI Agents (Google ADK, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel). - Hands-on AWS/Azure/GCP (preferred) such as Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions/Run, IAM, and Vertex AI. - RAG experience end-to-end (chunking, embeddings, vector search, fusion/re-ranking, prompts). - Understanding of data quality impacts on AI responses, including hallucinations, context loss, and deployment best practices. - Vector search on GCP (Matching Engine or BigQuery Vector Search, or equivalent ANN experience). - Frontend familiarity to wire a minimal chat/upload UI and embed dashboards. - Bilingual Mandarin/English; comfortable collaborating with Banqiao and US teams. 【AI Agent Experience Requirements】 - Demonstrated ability to design, deploy, and scale agentic AI systems in production. - Prefer candidates who have implemented MCP (Model Context Protocol) and/or multi-agent architectures. - Clear understanding of how data pipelines, embeddings, and retrieval strategies affect agent performance and user trust. 【Nice-to-Have】 - Scheduling/optimization know-how. - Telecom/test reporting exposure (RF/OTA) or QA automation integration. - Security/compliance on GCP (VPC-SC, org policies).

⭐️加入我們，開創 AI 醫療科技的新時代 我們是一家專注於 AI 骨質疏鬆檢測與基因定序的創新軟體研發公司，致力於透過尖端科技改善人類健康與生活品質。這不僅是一份工作，更是一項有意義的社會供獻。在這裡，你將與一群卓越的技術專家攜手，探索 AI 與醫學的交匯點，共同推動業界創新。 我們的團隊秉持開放、合作、創新的精神，鼓勵每一位成員發揮專業所長，挑戰技術極限，並在互相學習的過程中成長。你將置身於一個鼓勵創意、尊重想法的環境，與我們共同推動 AI 在醫療領域的突破。 ⭐️主要職責 - .NET 軟體開發人員 作為 .NET 軟體開發工程師，你將參與設計並構建高效、可擴展的 AI 驅動醫療應用，提升醫學診斷的精準度，並支持多種醫療產品線的技術需求。 你將負責的工作包括 - SDK 開發與維護：負責設計並開發 .NET SDK，封裝 AI 模組，確保穩定性與效能 - API 設計與文件撰寫：制定 API 規格，撰寫完整的技術文件，確保內部及外部開發者能夠順利串接 - 架構設計與最佳化：針對核心業務需求進行架構規劃，確保系統可擴展性 - AI 整合：串接 AI 影像處理演算法，提升醫療影像分析的精準度 - 醫療設備與通訊接口整合：負責與醫療設備的互聯，確保系統兼容性與數據準確性 - 技術協作與跨部門溝通：與不同團隊合作，說明 SDK 設計理念，確保技術方案符合業務需求 ⭐️必備技能與條件 - 熟練 C# 與 .NET Core，擁有 3 年以上相關開發經驗 - 處理千萬級的資料庫資料能力 - 熟悉物件導向設計、演算法與資料結構，能夠高效處理複雜數據邏輯 - 有 API 設計與 RESTful Web Services 開發經驗，具備良好串接能力 - 熟悉軟體開發流程，了解 CI/CD、版本管理及 DevOps 概念 - 擁有醫療設備整合或 AI 模組封裝相關經驗者尤佳 - 良好的問題解決能力，能夠獨立思考並提供高效解決方案 - 若是有基因相關知識或經驗尤佳 如果你渴望挑戰高科技醫療應用，並想要參與改變人類健康的未來，歡迎加入我們的開發團隊。 ⭐️讓我們一起用技術創造更美好的世界。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

我們昕力資訊是一家規模超過550+人的B2B跨國軟體設計與開發公司，主要提供企業軟體建置與顧問服務，專精於AI智能客服機器人、Fintech與數位銀行、行動壽險、行動App應用、大數據等系統解決方案，並擁有多項自有產品，經營據點跨足台北、新竹、台中、台南、高雄、新加坡及越南。 在現在這個數位轉型的大時代中，為了提供更專業的服務及產品，AI團隊需要優秀的夥伴加入。 【AI Engineer夥伴工作內容會包含什麼？】 1. 開發後端 API 服務提供功能調用 2. 與團隊協作演算法套件開發 3. 評估人工智慧最新技術的可行性 【我們希望您具備的技能】 1. 有Prompt Engineering 以及 RAG pipeline tuning / Chunking strategies等相關經驗。 2. 有LangChain 架構，連接外部工具以及語言模型等相關經驗。 3. 有Data pipeline / Data cleaning / Image-based document understanding / Table extraction相關經驗，並且研發自動化合成數據方案，生成高質量訓練資料等相關經驗。 4. 有Vector search & embedding tuning / Hybrid search / Knowledge Graph & ontology building等將結構化資料整合到 retrieval pipeline相關經驗。 5. 有Django 與 Django REST framework 架設後端 API 服務等相關經驗。 6. 有向量資料庫 Faiss 或者 OpenSearch 等知識檢索／向量化策略相關經驗。 7. 有Docker container 等容器化技術等相關經驗 【我們期望您擁有的特質】 - 人際溝通能力：必須能夠與不同工作職務和不同特質的人相處融洽、與團隊合作無間 - 高度團隊意識：願意以團隊目標為優先，同時也尊重團隊夥伴有不同的意見 - 邏輯思辨能力：能夠快速分析每個執行方案的優缺點、可行的替代方案 - 自主學習能力：積極主動學習相關產業的domain know-how及工作上所需技能 【注意事項】 如果團隊覺得有機會合作，想跟您更深入的交流，我們將會儘速與您聯繫 若不符合的面試者，將不另行通知，謝謝!

神瑞人工智慧為臺北醫學大學巨量中心所成立之新創公司，該中心正在開發癌症相關的生成式AI語言模型，並籌備成立新創公司，亟需優秀人才的加入一起打拼。 【工作內容】 1. 生成式 AI & LLM 模型開發 - 設計、訓練、部屬和優化生成式 AI 模型（GenAI），應用於智能客服、內容生成、對話系統等場景。 - 探索並應用開源 LLM（如 Llama、Mistral、Gemma），進行模型微調（PEFT）及最佳化。 - 研究並實作 Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術，提升 AI 模型在特定領域的準確性與效能。 - 採用 LangChain、LangGraph 框架開發 AI Agent，設計 Multi-Agent 系統應用。 2. 資料處理與基礎架構 - 負責 AI 訓練數據的蒐集、標註、清洗及處理，確保數據品質與模型效能。 - 利用爬蟲技術或開源數據優化模型訓練數據集。 - 設計與維護 AI 相關的數據流與基礎架構，確保 AI 部署的高效運行及生產環境穩定性。 3. 系統開發與 AI 模型部屬 - 設計與開發 AI 相關的 API，確保 AI 模型與後端系統的無縫整合。 - 熟悉雲端與邊緣運算環境，能將 AI 模型部屬至雲端（如 AWS, GCP）或 Edge device（如 ExecuTorch）。 - 使用 Docker、Kubernete 進行模型部署與自動化管理，確保系統可擴展性與高效能。 4. 技術研究與創新應用 - 研究最新的 LLM / RAG 技術論文並應用於產品開發中。 - 參與 Prompt Engineering，優化模型輸出，提升 AI 應用的準確度與流暢性。 - 與跨部門團隊合作，參與 概念驗證(POC)，推動 AI 技術的產品化落地。 【必要條件】 1. 專業技能與開發經驗 - 熟練 Python，具備扎實的程式設計基礎與物件導向開發經驗。 - 熟悉 深度學習框架(PyTorch)，能進行 LLM 訓練與微調（Fine-tuning）。 - 具備 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構設計與實作經驗。 - 具備 LangChain、LangGraph 等 LLM 開發工具的使用經驗。 2. 後端與部署經驗 - 熟悉 後端 API 設計 (FastAPI, Falcon)、向量資料庫(如 Milvus, Qdrant, ChromaDB)，能建置高效能 AI 系統。 - 熟悉 Docker、Kubernetes 進行容器化開發與部屬。 - 具備雲端服務(如 AWS, GCP)部屬經驗。 3. 數據處理與系統架構 - 具備 LLM 訓練數據的清洗、篩選及增強技術，確保 AI 模型效能最佳化。 - 能設計並維護 AI 相關數據流與基礎架構，確保 AI 產品穩定運行。 【加分條件】 - 參與過大型 AI / NLP 項目，具備 AI 產品落地經驗。 - 具備 向量數據庫優化與檢索技術，熟悉 Hybrid Search、HyDE 檢索方法。 - 具備 LLM 微調或優化經驗，如 LoRA、QLoRA、Mixture of Experts（MoE）。 - 參與 技術社群、開源專案，或有 發表技術論文 經驗。 - 良好的英語讀寫能力，能閱讀最新 AI 相關論文與技術文件。 本職缺將聘任至臺北醫學大學研究助理，相關福利依照臺北醫學大學之規定（福利說明https://reurl.cc/VYNoOy）

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

大聯大控股資訊服務處擁有超過百名資訊專業夥伴，規模媲美中型軟體公司。我們深信，資訊技術是企業布局市場與推動創新服務的核心競爭力，因此全力打造強大的內部技術團隊，以「服務導向」為核心價值，傾聽內外部客戶需求，結合前瞻科技與專業開發能量，提供高品質的軟體開發、流程優化及跨集團系統整合等解決方案，持續協助大聯大集團實現企業營運與成長目標。 現階段，我們正積極聚焦於 AI 應用開發，包含資料處理、AI 模型訓練與部署，持續投入前沿技術研究，打造能深刻改變企業效能與客戶體驗的關鍵產品與服務。 如果你對新技術充滿熱情、喜歡挑戰並願意不斷精進，歡迎加入我們，共同擴大資訊技術作為公司關鍵優勢的影響力！ 【工作內容與挑戰】 1.需求與資料處理 •依據專案需求，與相關單位協同釐清並串接資料 •持續進行資料測試與清理，確保品質與完整度 2.AI 應用開發 •運用 Azure 雲端環境與 Python 技術 •根據企業應用情境，運用 AI 工具或 API 進行開發、測試與驗證 •上線後持續優化與迭代，確保系統穩定與效能卓越 3.AI 模型訓練 •分析與蒐集資料，並用以開發 ML/DL 模型 •與團隊協作進行模型設計、開發與評估，確保產品價值最大化 4.AI 模型部署 •將訓練完成的模型部署至生產環境 •實時監控系統績效並調整參數，持續提升整體運行效率 5.持續創新與技術探索 •研究並實驗最新 AI/ML 技術 •提出創新解決方案，打造更具競爭力的平台與服務 【在這裡，你能獲得什麼？】 •關鍵影響力：透過資訊技術，為企業創造實際價值，推動大聯大成為市場中的領先者。 •多元專案實戰：從前期需求分析到後續部署與優化，深度參與完整的 AI 專案流程。 •高度成長與學習空間：鼓勵創新與技術探索，讓你在實務專案中快速累積經驗與技能。 •跨領域合作機會：與集團不同單位深度協作，磨練溝通與協同能力，培養系統思考。 •開放友善的團隊文化：自由分享知識與想法，互相支援、共同進步，迸發更多可能性。 如果你對資訊技術的無限發展有強烈熱情，渴望用 AI 與軟體技術帶動企業創新與價值提升，歡迎加入 大聯大控股資訊服務處，和我們一起實現企業競爭力的飛躍！

We are going to be a leading provider of online gaming solutions, specializing in slot games and live casino experiences. We are on the lookout for an innovative Senior ML/AI Engineer to push the boundaries of AI application within our gaming platforms, enhancing user engagement and operational efficiency. #Responsibilities Natural Language Processing (NLP): 1. Develop and maintain multilingual chatbot systems for customer support automation. 2. Design and implement real-time content moderation systems for multi-language chat rooms, focusing on filtering out inappropriate content such as profanity, hate speech, and explicit material. 3. Create and optimize text classification models to ensure effective content moderation. Computer Vision and Real-time Processing: 1. Develop real-time face modification and swapping systems for live streaming, including transforming appearances like changing an "old lady into a fashion sexy girl" for themed casino games. 2. Implement and optimize real-time video processing pipelines with a focus on low-latency performance for live casino applications. AI Systems Development: 1. Design scalable AI infrastructure capable of handling high-concurrency gaming environments. 2. Implement monitoring and evaluation systems to assess AI model performance continuously. 3. Maintain and upgrade AI systems based on performance metrics and feedback. #Qualifications 1. Master's or Ph.D. in Computer Science, AI, Machine Learning, or related fields. 2. 5+ years of experience in machine learning/AI development, particularly in gaming or similar real-time applications. 3. Extensive experience with NLP, content moderation systems, and real-time video processing. 4. Proven expertise in deep learning models for computer vision, especially in face detection and modification. 5. Proficiency in Deep Learning frameworks (PyTorch, TensorFlow). 6. Familiarity with Computer Vision libraries (OpenCV, Dlib). 7. Expertise in NLP frameworks (Transformers, spaCy, NLTK). 8. Knowledge of real-time processing systems. 9. Experience with cloud computing platforms. 10. Use of version control (Git). 11. Management of container technologies like Docker/Kubernetes. 12. Professional working proficiency in English (both written and verbal). 13. Experience with massive field deployments. #Preferred Qualifications 1. Direct experience in the gaming industry or with real-time streaming applications. 2. Knowledge of multiple languages to enhance content moderation capabilities. 3. Experience with streaming technologies. 4. Background in distributed systems and high-performance computing. 5. Experience with MLOps and model deployment pipelines.

動見科技從影像 AI 演算法開發到使用者網站平台，打造一個為商業車隊賦能的車隊管理服務，並逐步擴大服務面向。這套已經獲得國內外大型企業採用的解決方案正在尋求一位有經驗的AI演算法工程師: ◎《Responsibility》◎ - 建立並維護用於與部署模型的基礎架構於終端裝置上(我們以 Android 裝置為主)，並與其他團隊合作開發相關產品和應用 - 處理電腦視覺需求，並運用開源機器視覺相關演算法及深度辨識模型，對現有產品進行調校與優化 - 進行影像前處理、影像增強等影像處理工作 - 應用最先進的計電腦視覺和深度學習演算法，並將其與尖端技術結合，以滿足產品的標準和需求。 - 參與問題定義、基準設定、數據集分析/收集、模型設計，並進行微調，以實現所需的準確度和速度。 - 將模型組件與產品堆疊進行整合 ◎《Requirements》◎ - 熟悉 Python、Kotlin、Java等程式語言開發，包括使用深度學習和機器學習進行高級電腦視覺解決方案的設計和開發 - 具備電腦視覺和深度學習算法方面的知識和經驗 - 具備在edge device 或cloud platform上構建和部署電腦視覺和深度學習模型的經驗 - 熟悉 Git 版本控制 - 具備影像處理、電腦視覺相關演算法開發經驗3年以上 ◎《Our Preference》◎ - 具有深度學習、電腦視覺和數據分析領域算法的強大的基本原理理解，包括模型開發、數據整理、超參數優化、準確度提升以及適應目標硬體 - 能夠閱讀、理解並實施人工智能/機器學習技術論文 ｜ 動見科技是誰 ｜ 動見成立於2019年，是一間由三位台大教授所創立的破壞式AI新創公司，目前的任務是希望藉由車隊管理來降低危險駕駛行為並維護用路人的安全，未來我們自詡能成為一家Data provider，利用即時影像圖庫提供多元的解決方案。 >>看看動見如何將冷門變熱門 (https://youtu.be/WK0T6C1OOAo?feature=shared) >>最新產品介紹 (https://www.theomnieyes.com/myfleet) ｜為何要加入動見 ｜ 1. 從車隊管理到即時影像圖資，動見科技的潛能跟舞台無限大，快來看看我們榮獲「2023AI大賞」的專題報導 >>違規、疲勞駕駛AI馬上發出警告，車隊管理如何幫了大忙 (https://www.bnext.com.tw/article/75564/omnieyes-theomnieyes-taiwan-impact-ai-award-2023) 2. 由專業評審團針對數位人才轉型、DEI 多元共融、雇主品牌創新指標項目評分，選出代表台灣雇主品牌成功前 20 間優秀企業 >>2023 雇主品牌大賞-優秀企業得獎者之一 << 3. 2024獲選百大新創之一 >>2024新創100大 (https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202408210049/) ｜ 新世代工作福利主張｜ <優渥薪酬>完整的獎酬及晉升制度 <即時獎勵>半年績效調薪制度，即時回饋員工 <額外休假>每年額外3天有薪病假與2天有薪事假，有事要請假不用再猶豫 <彈性工時>彈性工時08:30-09:30，不再擔心下雨塞車或是睡過頭 <教學相長>完善新人訓練，還有教育訓練補助給你用 <每月活動>月底Happy hour、慶生會及美味餐點，就是要犒賞你 <員工出遊>每年定期舉辦員工出遊日，放電放鬆一起出遊去，不小心發現同事的另一面 <明亮環境>明亮舒適的辦公空間以及歡樂工作氣氛，標配筆電、外接螢幕及無線滑鼠鍵盤

【工作簡介】 - 我們正在尋找一位機器學習工程師來開發可擴展的機器學習解決方案。您將成為產品開發團隊中的主要開發人員，負責從構思到部署的機器學習解決方案開發生命週期。 - 作為機器學習工程師，您將成為功能主要開發者，與業務和應用程式開發團隊合作定義需求，設計架構並編寫文件，進行code review，解決複雜的編碼和技術問題。 【工作職責】 - 設計與開發高標準的機器學習服務與應用程式、增進產品的品質與能力 - 與公司內部各團隊合作，一同發展創新技術 - 配合產品經理和管理團隊，遵循任務的方向及滿足任務的需求 - 建立自動化整合系統與程式開發流程 - 積極參與架構與程式碼討論，和開發團隊一起解決問題與成長 - 學習機器學習新知，並與團隊夥伴共享學習研究成果 - 建立有效的自動化測試，排除故障與錯誤，並能徹底分析問題 - 記錄產品開發與技術文件 - 貫徹公司的文化與價值觀 【具備條件】 - 熟悉機器學習的各項背景知識 - 熟悉如何分析與最佳化模型，並展現SOTA解決方案 - 熟悉supervised learning、unsupervised learning、reinforcement learning，並有足夠的實務經驗 - 熟悉統計分析與線性代數知識 - 熟悉數據清洗、前處理，與特徵選擇、提取 - 熟悉如何設計目標函數與各項評估指標所代表的意義 - 熟練掌握Python和SQL，並了解R、Java等語言 - 熟悉數據科學與機器學習程式庫，例如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等 - 熟悉git等版本控制系統 - 可以使用中文以及英文溝通 - 具備LLM開發與應用的實務經驗 【加分項目】 - 熟悉時間序列資料分析與模型 - 熟悉AutoML 以及Edge AI - 熟悉神經網路模型與其原理，並有transfer learning實務經驗 - 具備CI/CD的實務經驗 - 熟悉RDBMS與NoSQL，包含資料儲存設計與各種資料庫操作，並有足夠的實務經驗 【Job brief】 - We are looking for a Machine Learning Engineer to produce scalable machine learning solutions. You’ll be the major developer in the product development team that’s responsible for the machine learning solution development life cycle, from conception to deployment. - As a Machine Learning Engineer, you will be a feature owner where you will engage with business and engineering stakeholders to define requirements, come up with architectural design and documentation, perform code reviews, and solve complex coding problems. 【Responsibilities】 - Design and develop high-standard machine learning services and applications to enhance product quality and capabilities. - Collaborate with various internal teams to develop innovative technologies. - Work with product managers and the management team to follow task directions and meet task requirements. - Establish automated integration systems and software development processes. - Actively participate in architecture and code discussions, solving problems, and growing with the development team. - Learn new machine learning knowledge and share research results with team members. - Build effective automated tests, troubleshoot and debug issues, and conduct thorough problem analysis. - Document product development and technical documentation. - Uphold the company's culture and values. 【Required Skills and Qualifications】 - Familiarity with background knowledge in machine learning. - Proficiency in analyzing and optimizing models, demonstrating SOTA solutions. - Experience with supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. - Knowledge of statistical analysis and linear algebra. - Proficiency in Python and SQL, with understanding of other languages such as R and Java. - Familiarity with data science and machine learning libraries, such as NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc. - Proficiency in data cleaning, preprocessing, and feature selection/extraction. - Understanding of how to design objective functions and the meaning of various evaluation metrics. - Proficiency in version control systems like Git. - Ability to communicate in both Chinese and English. - Practical experience with LLM. 【Preferred Skills and Qualifications】 - Familiarity with time series data analysis and modeling. - Familiarity with AutoML and edge AI. - Proficiency in neural network models and their principles, with practical experience in transfer learning. - Practical experience with CI/CD. - Familiarity with RDBMS and NoSQL, including data storage design and various database operations, with practical experience.

✅Qualifications ▪️Holds a Master’s degree or has equivalent hands-on experience. ▪️Has experience with machine learning frameworks(e.g., PyTorch, HuggingFace, PyTorch Lightning). ▪️Is comfortable coding in Python, and familiar with SQL, Git, and Web API tools like Flask or FastAPI. ▪️Has experience working on machine learning projects — from experimentation to deployment. ▪️Enjoys working in a team and communicates ideas clearly and effectively. If you’re curious, hands-on, and always up for a new challenge — that’s a big plus! ▶About the Job◀ Hi! We’re the DCS Team(Department of Cognition and Sensing)— a vibrant group of machine learning engineers, data scientists, and software architects who love exploring new ideas and building meaningful solutions with AI. We work on cutting-edge machine learning applications, especially in the areas of Computer Vision(CV)and Multi-modal AI. Whether it’s extracting key data from documents, generating image captions, or building smart visual search systems — we’re passionate about bringing intelligence into daily workflows and helping people save time and energy. Our team culture is open, experimental, and supportive. We’re not afraid to try new things, break stuff, and celebrate wins — big or small. You'll get the chance to work on real-world problems, collaborate across teams, and see your ideas come to life in products used by real customers. ▶Our Focus Areas◀ We work on: ▪️Visual Document Understanding(VDU) Extracting meaningful data from complex documents like receipts, invoices, and contracts. ▪️Key Information Extraction(KIE) Pulling out key details like names, dates, and prices from scanned or digital documents. ▪️Image Captioning Teaching machines to describe what they see — helpful for accessibility, search, and context. ▪️Visual Search(Multi-RAG) Enabling smart search experiences by combining image and text queries. ▪️Visual Question Answering(VQA) Answering questions about visual content, combining CV and natural language understanding. ▪️Multi-modal Applications Building systems that integrate multiple inputs — like image + text — to solve complex tasks. We collaborate closely with other business teams to explore real-world use cases, deliver solutions, and iterate quickly. You’ll also have the opportunity to attend tech conferences, study SOTA papers, and share what you learn with our internal community. ▶What Your Day-to-Day Might Look Like◀ Life at DCS is a mix of research and engineering Some days, you’ll feel like a researcher: reading papers, designing experiments, preparing datasets, or testing new model architectures. Other days, you’ll be deep into engineering work — building internal frameworks, packaging models into APIs, and deploying models at scale. Here’s a brief overview of our daily rhythm: ▪️Small, mission-based squads working on different goals(VDU, visual search, etc.), with lots of cross-team collaboration. ▪️Warm-up meetings to sync up on goals, share progress, and ask for support. ▪️Journal clubs to discuss the latest research, tools, or techniques. ▪️Demos and retros to present your work and reflect on what’s working. ⭐We love building, sharing, and growing together — both technically and personally. ▶Responsibilities◀ As part of the DCS team, you’ll: ▪️Design and build ML-powered solutions — from model training to wrapping them into APIs. ▪️Stay updated on the latest SOTA research and apply novel ideas in real-world scenarios. ▪️Collaborate with other business teams to design ML-driven features that meet customer needs. ▪️Optimize and deploy models to run efficiently across various environments — including on-prem devices and cloud infrastructure. Ready to join us and build smarter things together? We’d love to hear from you — whether you’re passionate about machine learning, excited about vision or multi-modal challenges, or simply curious about what we’re building at DCS. Let’s talk :)

About the Job As an AI Software Engineer – Network & API Integration, you will be part of an innovative team dedicated to integrating cutting-edge AI solutions with network hardware (e.g., switches) and sophisticated network APIs. Your role involves leveraging AI technologies such as Large Language Models (LLMs), AI Agents, and Machine Learning to develop intelligent, scalable software solutions that enhance network management, automation, and optimization. You will actively engage in designing, prototyping, and implementing software solutions, focusing on seamless API integration, hardware interaction, and advanced algorithmic development. This role provides an exciting opportunity to collaborate closely with engineers, researchers, and product specialists, pushing forward innovation in the intersection of AI and networking technology. We are seeking individuals who are proactive, eager to learn, and passionate about applying AI to real-world networking scenarios. Your creativity and ability to think outside the box will be highly valued and encouraged in our dynamic and growth-oriented environment Minimum Qualifications: •Bachelor’s degree in Computer Science, Information Engineering, Electrical Engineering, or related technical field. •Experience with software development (e.g., Python, C, C++, JavaScript). •Knowledge of data structures and algorithms. •Experience with Network API integration (e.g., REST APIs, OpenAI API, WebSocket, GraphQL, Socket communication). •Basic knowledge in AI technologies (AI Agents, Deep Learning, or Reinforcement Learning). Preferred Qualifications: •Experience with AI-related projects, especially AI Agent implementations. •Familiarity with Machine Learning and Large Language Models (LLMs). •Familiarity with AI frameworks/tools (e.g., TensorFlow, PyTorch, LangChain, Hugging Face). •Experience integrating software with hardware devices (particularly network switches). •Understanding of embedded systems.

徵才條件 1.具備AI模型開發與實務應用經驗 2.熟悉各AI平台的介接使用 3.具備LLM、RAG、Embedding、Prompt tuning、Function Call等開發應用經驗。