「LLM Algorithm Applications Engineer」的相似工作

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

RJob description： 1.System Integration Development o Interface with LLM development teams to integrate SDKs into in-vehicle systems o Develop voice interaction middleware for coordinating ASR (Automatic Speech Recognition), NLU (Natural Language Understanding), and TTS (Text-to-Speech) pipelines o Design hybrid solution to integrate cloud LLM and edge LLM, take care of the arbitration between cloud and edge 2.Performance Optimization o Optimize end-to-end response latency o CPU and memory footprint control and cold-start acceleration Requirement： • Working experience: 3 years and above • Proficient in C++11/14 embedded development • Hands-on project experience with Linux/Android Automotive OS • Understanding of LLM, Agent, RAG and corresponding inference framework/runtime • Familiar with Inter-Thread Communication and Inter-Process Communication

我們正在尋找一位具備創新精神與技術能力的生成式 AI 工程師，加入我們的AI團隊，協助企業客戶導入與整合生成式 AI 技術。此職位將與解決方案架構師及其他 AI 工程師密切合作，提供專業服務，將生成式 AI 模型導入客戶的雲端環境與業務流程中，提升營運效率與自動化能力。 【工作職責】 ◎ 協助客戶設計與開發 AI/LLM 解決方案與系統架構 ◎ 使用 LangChain / LangGraph / ADK 等框架開發 AI Agent 或 LLM 工作流程 ◎ 串接與開發 API（FastAPI / Flask / Django 等），協助客戶整合現有系統 ◎ 協助客戶部署與維運 AI 應用於雲端平台（以 GCP 為主） ◎ 進行概念驗證（POC）之規劃、開發與展示，評估技術可行性與落地性 ◎ 與團隊合作進行資料庫設計、資料處理流程優化及雲端架構規劃 ◎ 撰寫技術文件與導入文件，協助專案交付 【職務需求】 ◎ 熟悉 Python，具備良好程式設計與軟體工程基礎 ◎ 熟悉 Git 版本控制與協作流程 ◎ 具備使用 LangChain / LangGraph / ADK 開發經驗 ◎ 熟悉 Prompt Engineering（提示詞工程），能設計有效提示詞並優化模型回應品質 ◎ 熟悉 API 開發框架（FastAPI / Flask / Django 至少其一） ◎ 熟悉雲端平台（GCP 佳）與部署流程 ◎ 熟悉 SQL 語法，具資料庫操作與設計能力 ◎ 熟悉向量資料庫建置流程，及具備向量資料庫操作經驗 ◎ 具備檢索增強生成（RAG）系統開發經驗 ◎ 具備良好的問題分析能力、團隊合作能力與溝通能力 【加分條件】 ◎ 熟悉 GCP Vertex AI 平台並能應用於專案交付 ◎ 熟悉 BigQuery、Cloud SQL 等雲端資料庫操作 ◎ 熟悉 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）等新興代理協作技術 ◎ 曾協助客戶開發或部署 LLM 應用產品（如 Chatbot、Agent、Copilot 類型應用） ◎ 熟悉雲端基礎建設與部署工具，如 GKE、Cloud Run、Pub/Sub、Cloud Composer、Terraform、Cloud Build 等，具備雲端資源自動化部署與 CI/CD 流程建置經驗 ◎ 具備 ML 模型開發經驗（如訓練、微調、部署模型等） ◎ 具備圖片或影音生成、處理相關經驗（如多模態模型、Diffusion、Vision-Language等）

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

在Linux環境下進行軟體開發，參與軟體設計、編碼、測試和部署 大語言模型(LLM)與其他AI相關模型之串接與調教 使用開源工具整合與開發不同場域之AI應用 撰寫與維護相關技術文件

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. 洞察客戶需求與業務痛點，從數據發掘商業價值，並設計與落地最佳AI解決方案。 2. 規劃與執行數據收集、清洗、與前處理流程，並應用機器學習演算法、統計模型進行數據挖掘與深度分析。 3. 主動針對問題提出數據驅動的解決方案，持續監控、評估並優化模型效能與流程。 4. 從資料科學角度提供專業諮詢與決策支援，驅動集團業務策略發展。 5. 與跨部門團隊緊密合作，推動機器學習服務的開發與落地。 需求能力： 1. 熟悉SQL、Python語言。 2. 具備統計分析能力，包括熟悉Multivariable calculus、Linear algebra。 3. 熟悉Machine Learning，包括XGBoost、Random Forest、NN、SVM、K-means、Clustering、Bayesian Networks、Ensemble...。 4. 熟悉時間序列(Time-series)預測方法。 5. 具備Data Visualization & communication能力。

關於我們 Raccoon AI 是新興的生成式 AI Chatbot 解決方案提供商，幫助電子商務、網路平台等企業自動化處理客服訊息。透過我們自研的 AI 引擎，客戶可即時回覆 50–80% 的線上對話，降低客服負擔、提升顧客體驗，並進一步優化轉換率與營運效率。 工作內容 -AI Agent 架構功能開發以及維護 -AI 效能優化開發以及監控 -第三方 APIs 串接以及內部 APIs 開發 -Issue debug 處理 必要條件 - 至少 5 年以上 Python 開發經驗，熟悉 API 設計與最佳化。 - 至少 3 年以上 AI / LLM / OpenAI API 相關開發經驗。 - 熟悉 Prompt Engineering、RAG、向量搜尋等技術。 - 熟悉 LLM tool call 行為、Multi-Agent 架構。 -具備 LLM Debug 技術問題解決能力。 - 熟悉 SQLite、PostgreSQL 關聯式資料庫的操作與優化。 - 熟悉 Git Flow 版本控制流程。 - 熟悉 Docker 映像檔建立以及封裝優化。

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

我們創立於2009年，是一個發展穩健且持續創新的團隊，除了協助政府機關及大型企業開發客製化的雲端應用系統外，近幾年更投入大量資源，自主研發資安管理系統、AI應用系統，持續將客戶群延伸至金融業、高科技製造業、大型服務業。 若您相信軟體能創造未來也喜歡堅持誠信、尊重專業、團隊合作的工作環境，誠摯的歡迎您加入我們！ 【工作內容】 1、主導 AI/ML 應用專案的架構設計、模型研發與系統整合。 2、能獨立規劃並實作後端服務、資料流與 API，帶領團隊完成 AI 應用產品化。 3、帶領團隊進行資料處理、特徵工程與模型訓練，確保效能與落地性。 4、規劃與優化 AI 應用的部署流程（CI/CD、監控、資源調度），確保系統穩定。 5、與跨部門合作，擔任技術顧問角色，協助制定 AI 解決方案並推動產品落地。 6、撰寫技術規格書、架構文件與洞見報告，並參與產品策略規劃。 7、持續追蹤產業趨勢，規劃中長期 AI 技術路線，推動 AI 技術應用落地。 【職位條件】 *3 年以上 AI/ML 應用實務經驗，具主導或領導經驗尤佳。 *精通 Python 與 ML/DL 框架（TensorFlow、PyTorch 等），能獨立設計與優化模型。 *精通後端開發，能設計高效能 API、資料流架構，並獨立完成部署與維護。 *熟悉大型資料集處理、特徵工程與效能調校。 *具備 LLM、NLP、CV 或 RL 等應用開發與實務經驗。 *熟悉 AI 模型部署（Docker、Kubernetes、MLOps）與監控維運。 *具備跨部門溝通與協作能力，能帶領團隊解決技術挑戰。 【 加分項目】 *有 LLM 微調（LoRA、RLHF、DPO）、模型壓縮與最佳化經驗。 *熟悉雲端平台（AWS/GCP/Azure）AI 服務與分散式訓練。 *有向量資料庫、RAG、AI Gateway 或 Multi-agent 系統應用經驗。 *熟悉 API Gateway 與後端架構設計，能支撐高併發與高可用應用。 *曾發表 AI/ML 相關論文、專利或開源專案。 *具備專案管理與技術指導經驗，能協助團隊成長並推動應用落地。

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期7天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

Job Summary We're looking for an AI Engineer who is passionate about AI, with a deep understanding and practical experience in Large Language Models (LLMs). In this pivotal role, you'll design, develop, deploy, and optimize innovative Generative AI solutions to elevate our products and services to new heights. Key Responsibilities ■LLM Application Development: Lead the development of intelligent applications leveraging LLMs, including model selection, fine-tuning, and evaluation. Design and implement Agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, and advanced context engineering to ensure LLMs accurately understand and handle complex tasks or workflows. You'll also build the foundational infrastructure and toolchains to support these applications. ■Data Processing: Collect, clean, transform, and analyze unstructured data. ■Deployment & Performance Optimization: Deploy AI applications to production environments and continuously monitor their performance, latency, and cost, implementing necessary optimizations. ■Cross-functional Collaboration: Work closely with product managers, data scientists, and software engineers to seamlessly integrate Generative AI capabilities into products and jointly define innovative directions. ■Documentation & Knowledge Sharing: Write clear technical documentation and actively share knowledge. Qualifications ■Software Engineering Proficiency: Proficient in Python, SQL, and relevant scientific computing libraries. Experience in developing both frontend and backend components, and the ability to write readable and maintainable code architecture. ■Algorithm & Data Analysis Fundamentals: Solid foundational knowledge of machine learning, statistics, and algorithms. ■Communication Skills: Excellent written and verbal communication skills, able to clearly articulate technical concepts, and possess a data-driven mindset. ■Proactive Learning: Actively track the latest research, open-source tools, and technological trends in Generative AI, and explore applying new technologies to real-world business scenarios. Preferred Qualifications ■Generative AI Development Experience: Practical experience in developing applications using Generative AI. ■Information Retrieval Experience: Experience implementing modern retrieval systems and applying machine learning to retrieval applications. ■Machine Learning Project Experience: Participation in machine learning projects. ■Cloud Platform Experience: Familiarity with AI/ML services on cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.

1.策略研究與開發 •追蹤全球金融市場與AI/機器學習在量化交易中的應用趨勢 •發掘、設計並驗證創新量化交易策略（股、債、期貨等） •善用ChatGPT、Gemini 大型語言模型（LLM）輔助策略研究與報告產出 2.策略回測與模型實作 •使用MultiCharts（Power Language）開發並優化策略邏輯 •利用Python、R、MATLAB、C++、Pine Script等語言進行歷史回測 •熟悉VectorBT、Backtrader、VNPY、Finlab等主流回測與交易框架 3.AI模型應用與強化 •根據資料特性應用適當 AI 模型（如 XGBoost、LSTM 等）提升預測準確性 •熟悉演算法與自動化調參工具（如 Deap、Optuna），進行策略優化與參數調校（如 GA、貝式優化） 4.組合管理與績效追蹤 •多策略組合建構與回測，進行風險控管與績效優化 •定期產出策略績效摘要與可視化報告 5.實盤部署與策略維運 •策略部署至模擬與實盤交易系統 •建立監控與警示機制，確保系統穩定與策略長期有效性 作品提交要求： •請附上具體的金融量化策略開發實作經驗 •包含 GitHub 專案、策略績效報告、技術部落格文章等皆可

你將有機會： •參與 AI/雲端尖端技術的產品規劃與落地 •跨部門協作，與 RD、AI、雲端工程師共同打造業界具影響力的解決方案 •在 跨國團隊環境 中發揮影響力，驅動專案成功 •累積技術視野及領導影響力，成為未來核心技術專案的關鍵角色 【工作內容】 1.主動釐清並定義問題，將需求轉化為明確的專案目標與可執行計劃。 2.制定專案時程與風險控管，確保產品與服務高品質、準時交付。 3.與 RD/AI/雲端團隊緊密合作，參與 API 設計、系統架構規劃、AI 模型佈署，確保專案技術可行性。 4.撰寫並維護專案技術文件 (API Spec、Swagger、設計文件)，確保團隊協作一致性。 5.推動 AI/ML 模型推論服務的專案規劃，兼顧效能與可維運性。 6.作為 跨部門協調核心，排除技術與流程瓶頸，加速專案成果落地。 【我們期待的你】 •擁有 10年以上軟體開發或專案推動經驗，能看懂技術並懂得推動專案。 •教育背景：大學或碩士 (資訊工程/資訊管理或相關科系)。 •英文溝通能力佳，能與跨國團隊進行書面與會議交流。 •具備 問題定義與轉化能力，能將抽象需求化為具體目標。 •有 跨部門協作與影響力，即使沒有直接管理責任，也能驅動團隊前進。 【加分項目】 •熟悉雲端 (Azure / AWS / GCP) •具Docker、Linux 開發或部署經驗 •AI/ML 演算法或專案經驗 •大型專案管理與國際合作經驗

<職務說明> －LLM 應用開發：開發和優化基於大規模語言模型的應用，包含 Retrieval Augmented Generation (RAG) 、Fine-tuning、LLM Chain 等系統架構與設計，熟悉 Huggingface、Lang Chain 等開發套件。 －Machine Learning、Deep Learning 開發經驗：熟悉 PyTorch、Sckit-learn 等套件。 －理解並分析客戶需求，將其轉換為具體的技術方案和實際功能，確保落地實施。 －與其他開發人員、產品經理和客戶密切合作，共同解決問題並推動項目進展。 －協助人工智慧平台開發：涉及機器學習、深度學習、LLM 應用相關平台開發。 －進行軟體開發與測試，並可設計、規劃、執行與維護產品。 －運用雲端平台部署與管理，提升系統的可擴展性和可靠性（Azure、GCP 等）。 －API 設計管理及良好文件撰寫能力。 <條件> - 良好的自主性及時間規劃能力 - 對學習新知識有興趣 - 需配合晚上開會，但白天時間自由調配，以工作時間不超過8小時為主 摩絡人工智慧注重於先進 AI 智慧製造應用技術，包含先進 Machine Learning、Deep Learning、Data Science、Generative AI 技術落地應用，與大型公司合作機會與學習機會。 擁有豐富資源： # 可提供員工配股機制 # 國際大企業新創培育計畫：獲選進入 Nvidia Inception Program、Microsoft Startup Founders Hub # 國科會審核認證：獲選進駐國科會竹科創新創業園區 # 加速器資源：獲選進駐台智雲【AI 超算加速器】、雲谷雲豹育成