「Data Analyst(Python/R)」的相似工作

工作內容: - 開發與維護 MCP Server （Model Context Protocol Server），與 LLM Client 進行資料交換與指令執行。 - 依照需求開發 API 與資料流邏輯，實現與外部服務或 API 的整合。 - 使用 Docker 建立可重現且可部署的 MCP Server 環境。 - 撰寫單元測試、整合測試，確保系統穩定與效能最佳化。 - 撰寫技術文件，維護架構與開發流程紀錄。 必要條件 - 熟練使用 Java 進行後端開發 - 熟悉基本資料庫（SQL / NoSQL）操作。 - 具備 Git 版本控制經驗。 - 基本 Linux 操作與 Shell Script 能力。 加分條件 - 有Model Context Protocol (MCP)相關開發經驗（如 MCP Server、MCP Tool、MCP Client）。 - 熟悉 MCP Server 串接流程與除錯技巧。 - 熟悉大型語言模型（LLM）與 AI 應用開發。 - 熟悉 Docker 容器化開發與部署流程尤佳 - 略懂Python、Node.js尤佳

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

1.廠測程式開發，問題排除，整體效能優化 2.On Site協助工廠完成生產測試程式驗證及導入 3.開發Lab自動化測試腳本 4.與產線人員協力解決程式bug及更新 5.撰寫測試程式說明文件

【工作地點】 台北市內湖區 (金融產業因應資安問題，軟體開發需駐點於客戶端進行開發) 【技術條件】 1. 有爬蟲或 AI 系統相關建置經驗者，熟悉爬蟲技術、AI 模型框架，具多模態AI 模型相關經驗尤佳（如 YOLO、Gemini） 2. 3年以上公有雲系統開發經驗。具備PG職務經歷，總工作年資需3年以上，5年以上AI 開發工程師尤佳 3 .具備與SA、PG、QA 溝通經驗 4 .技術能力：Python、深度學習、Java 資料庫：PostgreSQL (含PL/SQL)、SQL Server(含Store Procedure) 【工作內容】 1.協助 Prototype 驗證 2.依據 Sample code 開發 Python 程式（爬蟲 + 圖文辨識） 3.與 Java 開發及前端的串接 4.需與SA、其他 PG、QA 溝通

我們正在尋找一位熱衷於資料科學，具有豐富Python網路爬蟲經驗的夥伴。你將會加入我們的數據分析團隊，用你的專業技術來為我們的網紅產業資料作出深度挖掘與分析。你的主要任務是利用Python網路爬蟲工具，獲取及解析各大社群平台數據（Instagram、Facebook、Tiktok等）。在這裡，你將可以運用你的專業技能，在資料的海洋中洞察脈絡，並為公司帶來實際的商業價值。 【我們是這樣的團隊】 ．保持開放，善於傾聽 ．自由彈性的工作方式 ．當責不究責的團隊精神 ．持續學習新知，關注技術發展趨勢，且樂於分享討論 【工作內容】 ．利用Python網路爬蟲工具，獲取及解析各大社群平台數據（Instagram、Facebook、Tiktok等） ．研究如何規避不斷更新的反爬蟲機制 ．確保數據完整及正確性 【我們需要這樣的你】 ．熟悉 Python 開發網路爬蟲，且有相關研發經驗 (Requests / BS4 / Selenium) ．瞭解網站常見反爬蟲策略以及如何規避 ．熟悉 SQL (MySQL)、NoSQL(MongoDB、Redis) ．熟悉 Git 多人協作方式 【加分但不是必須】 ．Instagram、Facebook、Tiktok爬蟲經驗 ．OpenAI使用經驗 ．自動化工具開發經驗 【我們目前主要使用的平台、工具與技術】 ．Python ．Requests / BS4 / Selenium ．MongoDB / Redis / MySQL

主要工作內容是資料擷取與整理、統計分析，圖表整理以及投稿協助，主要資料類型如下： 1. 衛生福利資料科學中心 2. 醫院電子病歷資料庫 3. 臨床收案資料 (生物醫學統計) 4. 藥廠的臨床試驗 (生物醫學統計)

1. Splunk 平台安裝、設定、維運。 2. 開發與優化 Splunk Dashboard、Report、Alert，協助進行資料可視化與趨勢分析。 3. 撰寫SPL ( Search Processing Language ) 查詢語法，進行日誌分析、異常偵測、趨勢統計。 4. 支援資安事件監控或營運監控。 數據分析師是當今數字化時代企業發展的重要角色，未來市場需求量將持續上升，因此這是一個具有發展前途的職位。 如果您擁有以上相關經驗與技能，歡迎申請我們的數據分析師職位。

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。

此職務你會與其他管理、PM、工程師夥伴們一起優化產品系統，透過數據分析提供團隊數據進而提供策略性的建議，一同打造更好的操作介面。 1. 數據閱讀與分析能力。 2. 統整數據、用戶研究、市場分析後，根據目標打造符合市場需求的功能。 3. 與研發、設計、測試團隊緊密合作，制定符合成本效益的產品規格。 4. 訂定、追蹤專案時程、測試及後續上線後的成效追蹤和維運管理。 5. 質量管理：監控專案的質量標準，確保交付的成果符合組織的質量期望，推動和實施質量改進措施。 6. 專業發展：持續學習和更新專業知識。 7. 參與業內研討會和培訓，了解最新的專案管理趨勢。 8. 協作和培養領導力：促進協作和團隊合作，建立正面的工作環境。培養自身領導力，激勵團隊成員達成共同的目標。 9. 風險管理：識別、評估和管理專案可能面臨的風險，並制定應對策略以最大程度地減少對專案的影響。 10. 報告與評估：定期向管理層報告專案進度、問題和解決方案，並根據專案結束時的結果進行評估和學習。 【加分條件】 1. 熟悉Linux 指令、Windows cmd 指令、Apache、Nginx、和 SSH key

我們尋找一位資料敏銳度高、擁有穩健工程實作力的資料工程師，加入我們的遊戲推薦系統開發團隊！ 這個職位非常適合熟悉 資料處理流程、具備 API 設計與部署經驗、懂得 推薦模型訓練實務，並熱衷於將 AI 技術應用在真實產品場景中的人才。 你將參與我們打造高效能推薦系統的核心挑戰之一：處理高頻率、多次存取的推薦查詢問題（Multiple Access / Frequent Access Patterns）。在實務上，推薦系統需支援大量使用者在極短時間內反覆觸發推薦請求（如首頁刷新、排行榜滑動、活動推薦等），對於資料快取策略、查詢優化、線上/離線計算資源分配都提出極高要求。 我們期望你能透過設計 穩定高效的資料管線與特徵服務（Feature Store），結合良好的 API 封裝，確保推薦服務在多次存取場景下依然具備良好延遲控制與回應品質，讓系統在真實流量下穩健運作、持續為玩家提供個性化、即時的推薦體驗。 線上視訊筆試，請 share screen 解題： Python 操作 SQL 語法（PyMySQL） Flask API 封裝與邏輯設計 Numpy 矩陣操作與轉換 Multithreading 多執行緒概念與應用 PyTorch 假碼撰寫與推薦演算法說明 必備條件（務必具備）: Python 資料處理能力強，熟悉生態系統：pandas、numpy、pyMysql、SQLAlchemy 熟練 SQL 查詢與資料倉儲操作，具備處理大型資料集的經驗 實際操作過 Flask API 設計與服務包裝 理解推薦系統與分類/排序模型的運作，具備實作經驗 熟悉模型部署工具，例如 Flask / FastAPI、joblib、ONNX、MLflow 等 具備跨部門溝通能力與資料產品思維，能獨立拆解與解決資料問題 加分條件（非必要，但會加分） 使用過雲端資料平台：BigQuery、Snowflake、Redshift 有推薦模型訓練與優化經驗：如 DNN-based 矩陣分解、Pairwise Ranking、Embedding 模型 熟悉 強化學習、Bandit Algorithm 在推薦系統中的應用 曾設計過 AB test 並執行評估分析 實作過 Feature Store、推薦 pipeline 框架設計經驗

【工作內容】 - 取得新產品設計稿(figma)後，以效能角度完成 React 開發。 - 評估影響性、並確保開發品質，維護與優化舊有產品。 - 可獨立找到問題並解決問題，並與專案內成員協作，完成產品開發。 【技能需求】 - 熟悉 React 前端框架生態系。 - 熟悉SASS或SCSS及 Tailwind CSS。。 - 熟悉 JavaScript(ES6) 。 - 解決各種瀏覽器相容性問題。 - 了解 webSocket、HTTP 傳輸方式。 - 熟悉Git版本控制。

協助發展及應用統計、機器學習等計算方法，分析基因表現和組學(omics)數據等，應用於預測癌症患者的對免疫治療/標靶藥物反應，發現免疫治療(immunotherapies)的生物標記 (biomarkers)。 【參考網站】http://staff.stat.sinica.edu.tw/gshieh/ （本職缺適用勞基法）

一．職務描述： 我們正在尋找一位具備扎實 Python 編程技能的後端開發工程師，負責設計、開發和維護我們的後端系統。您將與前端開發工程師、產品經理和其他技術團隊成員密切合作，確保系統性能穩定且功能強大，為我們的用戶提供最佳的體驗。 二．工作內容： 1.使用 Python 設計、django框架開發、維護後端應用程序和服務。 2.設計高效的資料庫架構，確保資料存儲與查詢的穩定性和高性能。 3.開發並整合 RESTful API，與前端系統進行資料交換。 4.參與系統架構設計，確保系統可擴展性、穩定性和安全性。 5.持續優化程式碼與系統性能，改善處理效率。 6.與團隊其他成員協作，參與 code review，確保程式碼品質。 7.負責單元測試和整合測試，確保交付有品質的程式碼。 8.監控程式運作狀況，解決線上問題。 9.編寫和維護系統文件，為團隊成員提供技術支援和討論。 三．工作條件： 1. 至少 2 年 Python 後端開發經驗，並有實際項目的開發和部署經驗。 2.熟悉 Python 的 Web 框架（如 Django、Flask 等）。 3.熟練掌握 SQL 和關聯式數據庫（如 PostgreSQL、MySQL），熟悉 NoSQL 數據庫（如 MongoDB）者優先。 4.熟悉 RESTful API 設計，能夠與前端開發工程師高效協作。 5.熟悉 Git 版本控制系統，並有團隊協作經驗。 6.熟悉雲端服務平台（如 AWS、GCP、Azure）的部署和維護。 7.了解並具備基本的安全性、效能優化經驗。 8.良好的問題解決能力，能夠在壓力下保持冷靜，快速解決問題。 9.良好的團隊合作和溝通能力，能夠有效與其他技術團隊成員合作。 四．加分條件： 1.有微服務架構經驗。 2.熟悉 Docker 和容器化技術，具有 Kubernetes 部署經驗者優先。 3.有使用異步框架（如 asyncio、Tornado）的經驗。 4.熟悉 Redis、RabbitMQ、Kafka 等message queue, cache相關技術。 5.有 CI/CD 流程自動化的經驗（如 GitLab CI）。 6.熟悉前後端分離架構，對前端技術有一定了解（如 React、Vue.js）。 7.有分散式系統設計經驗或大規模系統開發經驗。 8.CS、資工相關專業優先

1. 撰寫並部署 Python 爬蟲程式，確保高可用性與易維護性。 2. 熟悉網頁結構及網頁自動化操作（如 Selenium、Playwright），能抓取靜態與動態資料。 3. 精通 Python，具備撰寫 API 資料串接與網路爬蟲經驗。 4. 了解並能應對各類反爬蟲機制。 5. 與後端工程師協作，整合資料庫與開發相應 API 功能，提供前端或分析系統使用。

【Job Description】主要工作內容： 1. 設計、開發與維護高穩定性分散式網路爬蟲系統。 2. 優化爬蟲效率與數據品質（去重、清洗、結構化儲存）。 3. 監控爬蟲運行狀態，實現自動化警報與錯誤恢復機制。 4. 提供可靠的數據採集解決方案。 【Must Have】能力要求： 1. 4 年以上，Python 開發經驗、熟悉設計模式、上下文管理器、並行編程等高階特性。 2. 熟悉並精通（資料庫設計方面）至少一種資料庫，MongoDB 尤佳。 3. 理解 HTTP、HTTPS、HTML DOM 結構、WEB 應用（RESTFul、AJAX）尤佳。 4. 了解 PDF 結構尤佳。 5. 有爬蟲系統開發經驗者尤佳。 6. 重視程式碼品質，熟悉 Git 協作及單元測試。 【Nice to Have】 1. 自主學習能力高、具備解決問題的能力。 2. 重視團隊合作，溝通態度良好。

【工作內容】 1.應用服務開發與維護 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【技能需求】 1.熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 2.熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 3.了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 4.了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【加分項目】 1.具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 2.具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 3.具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 4.具備網路/資訊安全管理經驗。 5.具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

【Who we are ?】 Hytech是一個年輕、充滿活力的團隊，專注於推動金融科技行業的企業技術轉型，是全球領先的管理技術諮詢公司。創新思維和扁平化的管理，讓團隊成員以公開、透明的方式自在工作，也為全球客戶提供卓越的商業價值服務。 【Why join the team? 】 Hytech 團隊在共事的過程中核心技術會與時俱進，即時討論，並且有良好的溝通管道，扁平化管理，任何問題或意見都可以討論及合作解決。密切的與跨國同事團隊交流。 【About the role - Data Analyst】 As a Data Analyst at Hytech, you will analyze user behavior on financial trading platforms, focusing on app users and their growth journey, including conversion and retention metrics. You will leverage insights from user behavior data to optimize engagement channels—such as push notifications—driving the conversion of registered users into funded, active traders. (作為 Hytech 的數據分析師，您將負責分析金融交易平台上的用戶行為，專注於應用程式用戶增長過程，包括轉化與留存指標。您將運用數據洞察優化平台渠道，例如透過推播通知，提升用戶參與度，並促使一般用戶轉化為活躍交易者) 【身為團隊的一份子您將負責】 1. Develop, implement, and maintain leading analytical systems to solve complex problems and build simplified frameworks. (開發、實施並維護領先的分析系統，以解決複雜問題並建立簡化框架) 2. Analyze complex datasets to identify growth trends and opportunities. (分析複雜數據集，識別增長趨勢與商機) 3. Evaluate organizational methodologies and provide source-to-target mapping and information model specification documents for datasets. (評估組織方法，提供數據集的來源到目標映射，以及資訊模型規範文件) 4. Create best-practice reports based on data cleansing, analysis, and visualization. (基於數據清理、分析與可視化，建立最佳實踐報告) 5. Assess the efficiency, issues, and inaccuracies of internal systems, and establish and maintain standard processes for handling, processing, and cleansing data. (評估內部系統的效率、問題與不準確性，制定並維護數據處理、整理與清理的標準流程) 6. Collaborate directly with management and users to gather requirements, provide status updates, and build strong relationships. (直接與管理層及內部用戶合作，收集需求、提供狀態更新，並建立穩固的合作關係) 7. Work closely with project/product managers to understand and continuously address their analytical needs, including identifying key metrics and KPIs, and providing actionable insights to relevant decision-makers. (與專案/產品經理密切合作，了解並持續關注其分析需求，包括識別關鍵指標與 KPI，並向相關決策者提供可行的數據洞察) 8. Proactively analyze data to respond to key stakeholder questions or spontaneous inquiries, focusing on factors driving business performance and investigating and communicating areas for improving efficiency and productivity. (主動分析數據，回應關鍵問題或突發性需求，關注推動業務績效的因素，並調查與溝通可提升效率與生產力的改進方向) 9. Interpret and analyze data to create and maintain interactive visualizations, integrating various reporting components from multiple data sources. (解讀與分析數據，建立並維護互動式視覺化報表，整合來自多個數據來源的各類報告元件) 10. Define and implement data acquisition and integration logic, selecting appropriate methodologies and toolsets to ensure optimal scalability and performance within the defined technology stack. (定義並實施數據獲取與整合邏輯，選擇適當的方法與工具組合，確保解決方案在既定技術架構下達到最佳的可擴展性與效能)

工作職責： - 設計與開發 AI / ML 演算法 - 執行模型訓練、部署及效能優化 - 資料串接、資料庫讀寫以進行專案開發 - RESTful API 開發(例如：Flask、Fast API) 條件需求： - 熟悉 Python 資料科學工具（Pandas、NumPy、scikit-learn等），具備自建模型與演算法實作經驗 - 具資料清理與視覺化經驗，熟悉資料庫基本操作 - 熟悉 Git 版本控制與基本 Linux 環境操作 - 優秀的溝通能力，能獨立作業並具備團隊合作精神 加分條件： - 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度學習框架 - 熟悉 SQL / NoSQL 資料庫操作與資料結構設計 - 掌握軟體設計原則、資料結構、API 設計和大語言模型(LLM) - 熟悉 Docker與雲端部署（如 AWS） ** 面談時可攜帶過去專案相關作品集展示。 **

與售前團隊協作，共同完成客戶驗証所需的開發項目，您應可獨立開發系統串接、ETL/ELT 、dbt 核心資料模型建置。 在工作過程中，您會面對客戶、進行每日開發說明與進度匯整，需習慣自主進度掌控。 開發項目主要以資料串接、程式資料處理 (python / dbt)、雲資料處理 (aws glue / gcp workflow) 等為主。 【我們希望你】 一定要對開發工作具有熱情與自我學習不斷精進的渴望，遇到問題時，能獨立查找與判斷解決方案的可行性，若遇到無法解決的問題，也懂得如何清楚論途與提問，樂於與同仁們分享技術新知、提升自我能力，當挑戰尚不熟悉的工作內容時，充滿戰鬥力。 【職務需求】 熟悉 Python, SQL 熟悉 dbt, Airflow (Google Cloud Composer & MWAA) 熟悉 Star Schema / Snowflake Schema 設計 熟悉 Modern Data Stack 熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 熟悉 在雲端（AWS 為主，GCP/Azure 為輔）建置與部署資料流與資料庫。 【加分項】 熟悉 BigQuery or Redshift 熟悉 Glue or Dataflow 熟悉 Lambda or Cloud Run

【工作內容】 - 熟練運用Angular開發前後台系統。 - 撰寫與維護相關技術文件。 - 與UI/UX設計師及其他前端工程師協同合作 。 - 維護並優化頁面效能。 - 與後端工程師配合，串接 API，完成產品開發。 【條件需求】 - 3年以上JavaScript、現代前端Framework開發經驗。 - 熟悉串接後端API，資料流處理。 - 重視使用者體驗並與團隊溝通。 - 對程式與系統開發有熱誠，並樂於分享。 - 熟悉 HTML / SCSS / JavaScript。 - 熟悉前端框架 Angular / Vue任一以上及 jQuery。 - 與後端工程師合作介接 API 經驗。 - 有使用過版本管理(git)經驗。 - 熟悉 Webpack、Babel 任一以上。