「【台北】數據分析工程師」的相似工作

1.負責霹靂舞與相關運動之數據收集、分析、建模和報告 2.使用數據工具進行多種分析，並從中提取信息和商業洞見 3.參與公司專案，為其提供數據支持並幫助制定決策 4.產生報告，解釋統計結果和數據分析，並向其他團隊成員傳達結果 5.參與大型數據量項目，協調各部門完成數據分析和報告 此職位的重要性和發展前景在日益增長的大數據時代中變得越來越重要。作為統計學研究員，您將有機會在公司的決策和策略制定中發揮重要作用，並將數據轉化為具體的商業洞見。 如果您符合以上要求，並且對此職位感興趣，請提交您的履歷表和求職信。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

※本計畫將整合我國在科技領域的優勢，發展多元的運動數據應用服務，並協助推動運動科技產業的發展。本中心基於競技運動選手的科學數據應用經驗，透過運動數據收集科技的開發、資料庫的建立與運動實務場域的驗證，研發成果將可用以提升運動表現、促進運動產業發展，以及增進全民健康。 ※必備資格條件(均須具備) 1.具備3年以上大數據分析/機器學習相關工作經驗，需於面試展示數據相關專案。 2.熟悉SQL、Python，中處理機器學習與資料探勘。 3.大學以上有相關領域，如統計、數學、資管、資工等數據相關尤佳。 ※其他資格條件 1.能夠針對數據進行深入分析，有能力說明原理及實際場景應用。 2.具備數據科學知識，能進行 A/B 測試、數據洞察，針對數據進行深入分析，並提出具體應用建議。 工作內容： 1.依據運動項目目標定義問題、收集資料、分析以及開發演算法以提升運動產業效益。 2.透過資料科學技術，分析數據以尋找運動相關關鍵洞察。 3.資料視覺化工具提供報告和儀表板，清晰展示數據洞察。 4.負責運動數據管理的基礎建置工作，包括資料收集、儲存格式定義、資源盤點。 5.應用AI智能模型與數據技術規劃落地於運動應用場景之方案，進行初階的洞察發掘與數據驗證。 6.與各分項或產業合作，執行運動數據分析支援業務決策。 7.其他主管臨時交辦事項。 備註： 1.此職缺不適用本中心人事管理規章有關福利之規定。 2.第一階段計劃案執行至114年12月31日止，視計劃案續聘。

1. Design CRF based on study protocol and prepare the CRF completion guideline. 2. Generate data management plan and data validation plan. 3. Clinical Data Management / Clinical data management status report. 4. Provide training to the site personnel and reporting agencies on proper data collection processes. 5. Coordinate with clinical monitoring activities to help provide prompt feedback to sites on data quality. 6. Establish data quality standards and works with reporting agencies to ensure standards are met. 7. Generate and close queries or apply self evident corrections to the data according to the relevant guidelines.

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

This vacancy is open for talent pool collection. We will contact you if we have proper vacancies that fit with your profile. Job Mission Represent manufacturing and act as gatekeeper from manufacturing to D&E function Add value in overall manufacturing processes such as forming, machining, joining, and assembling Job Description Contribute to the solution of faults and takes the necessary initiatives and practical decisions to ensure zero repeat Identify gaps and drive assigned process improvement projects and successful delivery Initiate and drive new procedure changes and projects Develop and maintain networks across several functional stakeholders Prioritize works and projects based on business situation Transfer knowledge and train colleagues on existing and newly introduced products Education Master degree in technical domain (e.g. electrical engineering, mechanical engineering, mechatronics) Experience 3-5 years working experience in design engineering Personal skills Show responsibility for the result of work Show proactive attitude and willing to take initiative Drive for continuous improvement Able to think outside of standard processes Able to work independently Able to co-work with different functional stakeholders Able to demonstrate leadership skills Able to work in a multi-disciplinary team within a high tech(proto) environment Able to think and act within general policies across department levels Diversity and inclusion ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that diversity and inclusion is a driving force in the success of our company. Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

此職務你會與其他管理、PM、工程師夥伴們一起優化產品系統，透過數據分析提供團隊數據進而提供策略性的建議，一同打造更好的操作介面。 1. 數據閱讀與分析能力。 2. 統整數據、用戶研究、市場分析後，根據目標打造符合市場需求的功能。 3. 與研發、設計、測試團隊緊密合作，制定符合成本效益的產品規格。 4. 訂定、追蹤專案時程、測試及後續上線後的成效追蹤和維運管理。 5. 質量管理：監控專案的質量標準，確保交付的成果符合組織的質量期望，推動和實施質量改進措施。 6. 專業發展：持續學習和更新專業知識。 7. 參與業內研討會和培訓，了解最新的專案管理趨勢。 8. 協作和培養領導力：促進協作和團隊合作，建立正面的工作環境。培養自身領導力，激勵團隊成員達成共同的目標。 9. 風險管理：識別、評估和管理專案可能面臨的風險，並制定應對策略以最大程度地減少對專案的影響。 10. 報告與評估：定期向管理層報告專案進度、問題和解決方案，並根據專案結束時的結果進行評估和學習。 【加分條件】 1. 熟悉Linux 指令、Windows cmd 指令、Apache、Nginx、和 SSH key

*此為派遣職務，請詳閱內容有意者再投遞* 執行全球貿易大數據平台基金業務工作： 1. 協助數據專案執行、廠商管理、專案委外標案文件彙整及流程管理 2. 協助數據分析彙整及管理。 3. 規劃驗證:驗證方法及流程設計、計畫擬定 4. 執行驗證:統計分析、統整分析結果、資料視覺化、分析報告撰寫 5. 其他主管交辦事項

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。

1.熟練數據分析工具，能進行數據清理、分析和建模，分析市場營銷活動的效果，提供報告和改進建議。 2.從多個渠道收集客戶數據，確保數據品質，製作可視化報表，清晰呈現數據洞察。 3.定期分析遊戲或平台的關鍵績效指標，並找出影響營收的主要因素 4.利用統計假設檢定，檢測產品風險，並預防發生風險 5.主管臨時交辦任務。 必備條件: 1.學歷:統計、數學、理工、資訊相關學系畢業，且已取得學士(含)以上學位(畢業)證書。 2.程式語言：熟悉Python，需有3年以上使用經驗 3.資料庫管理及查詢：有資料庫使用經驗，如MSSQL,MySQL,PostgreSQL，或至少自學完成相關線上課程 4.具備開放學習態度和跨團隊的合作精神

工作內容： - 日常追蹤各通路買量資料、LTV、ROI 和活動效果 - 做留存、付費漏斗、用戶分層（VIP 玩家 vs. 免費用戶） - 輸出每週/月報表，歷史數據分析，抓取基礎數據，定義關鍵數 根據指標，發現問題點並提出可執行的最佳化建議 - 配合營運負責人制定更優的任務 & 活動激勵 - 跟進相關產品研發進度，推動演算法模型落地 - 協助營運部門回歸驗證模型、演算法及新產品。 加分項：R、SAS、SPSS 需求條件： - 具備 1年以上遊戲產業經驗，有手遊營運或產品管理經歷尤佳。 - 熟悉遊戲常見指標與用戶行為分析，能使用 數據工具（如：Google Analytics、Firebase、Tableau、SQL 等）進行分析與洞察。 - 了解遊戲玩家心理，對遊戲機制設計、商業模式、用戶留存與變現策略有一定理解。 - 良好的跨部門溝通與協作能力，能與開發、行銷、客服等部門順暢配合。 - 對市場趨勢敏感，熟悉東亞或全球熱門手遊生態。 - 具備良好的中英文讀寫能力，能閱讀海外競品資料。 其他條件： - 有參與過遊戲從 0 到 1 的開發或發行經驗。 - 具備 SQL 撈數經驗或能撰寫簡單報表。 - 熟悉遊戲內貨幣設計、商城經營或營收模型。 - 有玩過多款熱門手機遊戲並能提出深入分析與見解。 我們提供： - 不斷優化成長的薪酬和福利待遇。 - 充滿挑戰和成長機會的工作環境。 - 支持和鼓勵創新思維的團隊氛圍。

工作內容： 1. 彙整集團內可運用的數據，參與數據應用、顧客分析、顧客貼標等實際專案執行。 2. 可自行依據產品特性規劃數據收集策略，運用分析工具進行數據挖掘，協助開發/維運BI Dashboard。 3. 解讀數據後，將分析結果製成簡報，與客戶討論。 本職務需具備以下技能： 1. 熟悉線上數據收集工具(包含Google Tag Manager, Google Analytics, Firebase, Big Query)，具2-3年實作經驗。 2. 具數據分析實務經驗者(資料撈取／清整／分析至建立洞察模型) 3. 熟悉數據程式語言 (如R、Python) 4. 需具備Data Visualization（如：Data Studio, Power BI…等） 5. 進階統計模型(Regression, Clustering, Segmentation...) 的應用經驗 6. 溝通能力佳 7. 能快速學習與適應新技術，樂於接受改變與挑戰

職位職責: 1、負責金融產品營運資料的整理、清洗與分析，建立並維護資料監控體系； 2、商務績效指標監控追蹤:根據公司策略及階段性目標，高效調整商務考核要求，拆分到個人，制定日週、月、季等維度目標，對目標進行監控，確保達成; 3.使用Excel進階功能（函數/透視表/圖表）完成日報/週報/月報製作，定期輸出業務分析報告； 4、根據業務需求建構資料分析模型，透過資料探勘發現營運問題並提出最佳化建議； 5、配合銷售部門完成營運策略的發展與效果評估； 6.數據分析工具建置：數倉，power Bi等高效率輸出數據工具系統建置。 7、領導安排的其他事務。

數據驅動決策與營運最佳化是上洋邁向智慧營運的重要一步。我們正在尋找一位對資料工程具備熱情與專業的資料工程師（Data Engineer）。 此角色需主動與資料分析、軟體開發、產品與營運等部門合作，設計與維運可靠的資料流程與平台，確保資料正確、安全、即時，協助公司從資料中創造價值，推動數位轉型與業務洞察。 身為資料工程師，你/妳將會執行以下內容： 1.設計、建置與維護資料處理流程（ETL/ELT），整合內外部與異質、結構化、非結構化資料來源（如 RDB、logs、API 回傳、第三方數據）。 2.架構與管理資料倉儲與資料湖，確保資料可追蹤、可擴展與高效能。 3.協助資料分析團隊取得所需資料，建立並維護標準化資料模型與資料目錄。 4.實作資料清理與驗證機制，監控資料異常、延遲與品質偏差。 5.持續評估並導入新工具、新技術（如自動化資料管道、容器化部署），提升資料處理流程的自動化與穩定性。 6.撰寫與維護資料處理程式（以 Python 為主） 7.利用視覺化工具（如 Superset、Metabase）打造即時儀表板，協助團隊快速洞察關鍵指標。 8.快速理解並分類商用需求，將業務需求轉化為具體的資料解決方案。 9.與資料科學家、分析師密切協作，若具備機器學習 Pipeline 或模型部署經驗更佳。

1. 根據不同議題、資料來源，設計資料模型，並以視覺化報表的形式呈現分析結果 2. Data Lake / Data Warehouse 發展及數據梳理 3. 依照需求將分析結果製作成分析報告或報表 4. 主管交辦事項 ● 具備能力： 1. 擅長Excel、Word、PowerPoint 2. 熟悉SQL且會應用 3. 清晰的邏輯、良好的溝通與解決問題的能力 ● 其他條件： 1. 具備Tableau、Superset、Power BI應用經驗者尤佳 2. 具零售相關經驗者尤佳 3. 曾開發自然語言/文字探勘模型、研發數據標籤與應用者尤佳

我們是成運汽車的研發中心，主要針對電動巴士進行研究設計，目前規劃進行電巴大數據分析，故誕生此職務，公司非常重視同仁的任何建議，也樂意傾聽同仁的想法，非常歡迎有邏輯的您將意見、需求和見解表達出來，能分享與接納不同觀點，不畏懼挑戰，如果您對電巴大數據工作有興趣，成運汽車由衷歡迎您加入。 # 工作內容 1.GCP 雲端平台維護，BigQuery、Cloud Functions、App Engine 使用。 2.資料庫 & 後端 API 開發、撰寫文件。 3.資料處理: 資料清洗、轉置、邏輯處理等。 4.簡單的 web 頁面開發。 5.主管交辦事項。 # 基本技能: 1.有以下一項程式語言開發經驗: python、golang。 2.基本 SQL 資料庫語法。 3.基本 linux 操作。 4.基本 Git 版控。 5.熟悉一套 Web Server 框架: Flask、Django、net/http、Gin等。

1. 營運分析： 運用 GA4、Google Search Console、Clarity 等工具觀測用戶行為，完善並維護現有 Tableau 數據儀表板，制定關鍵指標，協助團隊即時掌握商城營運狀態（如流量、點擊、訂單轉換、購物車等）。 進一步根據洞察設計實驗（如 A/B Testing），透過數據分析驗證假設，並將過程與結果紀錄於雲端營運知識庫，提出具體改善方案。 2. 品類/品牌經營與會員策略： 結合數據洞察，與館長討論並規劃各品類、品牌的檔期活動及商品開發方向，提供選品建議、活動上稿維護(後台)；同時進行會員分群與經營策略建議，讓資源投入更有效益。 3. 潛在業績與掌握： 點數是本產品重點驅動來源，需要經常性追蹤點數效期與顧客持點與兌點流向分析，強化對潛在業績掌握。 4. 跨部⾨合作： 與行銷部對接，分析各檔行銷活動成效，或配合協助資料分析，推進與掌握任務執行進度。 5. 專案與報告執行： 依部門規劃參與各項專案推進，並完成部門例行性報告。

在 2025 年由世界新聞出版協會（WAN-IFRA）於波蘭舉辦的全球數位媒體大獎中，聯合報系榮獲 「最佳 AI 營收策略應用」全球金獎，展現我們以數據與 AI 推動商業創新的實力。產品分析中心正是該專案的核心團隊，誠摯邀請具備數據思維與技術實力的你加入我們，一起打造下一個突破性的資料應用成就。 1. 能處理大量資料，統整交易、行為、數位廣告與調查數據，結合公開資料深入分析，轉化為具體行銷策略與營收成長機會。 2. 擅長撰寫分析報告與簡報製作，能條理清晰地呈現資料觀察與決策建議。 3. 能清楚傳達分析成果並整合意見，能針對不同對象清楚傳達分析內容，並有效整合需求、推進合作任務。 4. 理解資料工程邏輯與流程設計，能支援 ETL 撰寫、資料清理與跨系統欄位整併。 5. 具備良好任務執行力，能依主管指派完成專案並如期交付成果。 【必要條件】 1. 熟悉 SQL 與 Python，具備處理大型資料與多維分析的能力。 2. 具備 GCP 雲端平台使用經驗，了解資料查詢、儲存與權限管理等基本操作。 【加分條件】 1. 熟悉 Vertex AI 或其他大型語言模型（LLM）應用。 2. 具備數位廣告運作與成效分析邏輯與廣告指標判讀能力。

作為團隊的數據與流程優化專責，負責跨品牌 KOL/KOC 成效數據的整合、分析與策略建議，並持續優化結案與提案流程，提升團隊運作效率與決策品質。 主要工作職責 1. 彙整並檢核各品牌提供的 KOL/KOC 成效數據（依客戶制式表格） 2. 建立並維護跨品牌標準化資料庫，確保資料一致性與可追溯性 3. 每月產出跨品牌 KOL/KOC 成效報告與趨勢分析 4. 分析結案報告並提出優化建議 5. 為新提案提供數據驅動的策略建議 6. 收集並彙整最佳實踐案例，推動流程自動化與效率提升 應徵條件 1. 3–5 年以上數據分析、行銷報告或營運優化經驗（有公關/行銷產業背景佳） 2. 熟悉 Social Trend 與 KOL 產業操作模式 3. 英文讀寫能力佳，能處理國際客戶或跨國團隊的資料需求 4. 具備 Excel 高階運算、Google Data Studio、Power BI 或其他 BI 工具應用能力 5. 能獨立完成數據分析並輸出具策略價值的建議 6. 條理分明，能將零散資料轉化為結構化洞察 7. 具備跨部門協作與專案管理經驗 對工作有熱情、負責任的承諾與使命感

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。