「AI影音生成工程師」的相似工作
智控科技有限公司共500筆
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彩虹互動科技有限公司電腦軟體服務業
工作職責：
1. 參與基於強化學習、Game Theory等算法（如CFR、MCCFR、深度策略網絡等）的深入研究。
2. 透過資料探勘與機器學習技術，分析不同使用者行為模式，構建個人化行為模型，提升對抗式智慧系統的策略性和對戰能力。
3. 利用機器學習、統計分析等方法識別異常行為、可疑的作弊模式和夥牌等不當行為，協助建立風險識別機制，提升系統的行為監測能力保障平台公平性。
4. 探索人工智慧技術在平台管理、內容推薦與使用者體驗優化等方向的應用場景。
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訊力科技股份有限公司電腦軟體服務業
★工作內容
1.優化及改善既有程式效能。
2.參與新技術的研究分析與設計開發。
3.開發與維護公司系統程式。
4.軟體架構及功能模組化設計。
5.負責相關程式技術文件的撰寫與維護。
6.第三方API進行串接，開發新功能並整合外部服務。
7.訓練資料收集、清洗、分析處理、特徵工程、標註工作。
8.模型選擇、模型訓練、模型微調、模型優化、模型部屬。
9.利用機器學習、深度學習、影像處理技術解決問題。
10.開發AI應用服務相關內容。
11.研究與評估最新的深度(機器)學習演算法及論文並實作。
12.評估專案可行性以及討論相關需求規格。
13.持續關注影像處理、AI模型/AI應用等技術。
★必備條件
1.具五年以上軟體開發之實務經驗。
2.具有Python 3軟體開發二年以上之實務經驗。
3.具備物件導向觀念。
4.具有AI/ML開發二年以上之實務經驗。
5.具API規劃、設計與撰寫能力(含API設計文件撰寫)。
6.具有Git版本管控(GitLab)使用經驗。
7.具有團隊合作經驗。
8.具有常見的AI框架（e.g., TensorFlow、PyTorch等）開發經驗。
9.具有影像處理(OpenCV)開發經驗。
10.具有Linux環境開發經驗。
11.具有轉模型(e.g., .pt to .onnx)經驗。
12.演算法設計、實作及相關程式撰寫。
13.了解機器學習和神經網絡。
14.願意依照工作需求了解產業知識、提升整體產品開發效率。
15.熟悉YOLO模型，能獨立完成整體流程:標註、訓練、推論。
16.針對需求可提出解決方案與技術可行性評估。
★加分條件
1.了解python加速方式。
2.熟悉C/C++。
3.熟悉docker操作。
4.熟悉OpenVINO。
5.熟悉Nivdia或其他AI晶片部屬經驗。
6.擁有動態網頁爬蟲經驗。
7.嵌入式系統開發經驗。
8.熟悉pytest、unittest。
9.對於CNN、LSTM、attention、transformer等架構原理熟悉。
10.熟悉Visual Studio Code。
11.了解安全軟體開發生命週期。
12.有AI演算法相關論文研究經驗。
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所羅門股份有限公司自動控制相關業
This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！
Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！
#Advanced communication skills in English is a must！
*About the Role：
We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations.
*What You Will Do：
Hardware Setup & Deployment (20-30%)
•Install and configure Nvidia Jetson devices on robots
•Set up vision systems and troubleshoot hardware issues
•Ensure quick deployment for demos and exhibitions
*AI Agent Development (40-50%)
•Build AI agents using Large Language Models (LLMs)
•Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face
•Connect AI agents to computer vision tools and robot controls
•Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development
•Debug and optimize AI pipelines to meet project goals
*Computer Vision (10-20%)
•Work on object detection, image segmentation, or OCR systems
•Train and optimize vision models for robotics applications
•Develop new AI vision tools as needed
*Technical Requirements:
•Programming: Strong Python and PyTorch skills
•AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.)
•Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation
•Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices
•Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks
•Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments
*Qualifications：
•Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field
•2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience
•Strong English communication skills is a must
•Ability to present technical solutions clearly
•Flexible and collaborative team player
若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！
具體工作內容如下：
部屬與設置硬體設備（20-30%）
1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson
2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題
3.展場部屬設置
AI Agent 開發（40-50%）
1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI Agent
2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架
3.將 AI Agent 與電腦視覺工具和機器人控制系統連接
4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI
5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標
電腦視覺（10-20%）
1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統
2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型
3.根據需要開發新的 AI 視覺工具
技術要求：
1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch
2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等）
3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗
4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗
5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架
6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作
必要條件：
1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位
2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗
3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷)
4.能清楚表達技術解決方案
5.樂於協作的團隊精神
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維曙智能科技有限公司電腦軟體服務業
維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。
您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。
【主要工作內容】
• 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發
• 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致
• 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練
• 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能
• 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證
• 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。
維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus
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正啟科技股份有限公司電腦系統整合服務業
正啟是一家充滿商業能量的技術公司，致力於提供創新的商務解決方案。
我們正在尋找一名具AI經驗、擅長且喜愛影像處理技術的AI工程師來加入我們充滿活力的團隊，一同開發多個AI/AIoT平台，並讓最新技術實際落地於產業應用中。
如果你擁有以下部分條件，你將在這個職位上做出最大的貢獻：
⁍ 熟悉人工智慧理論與深度學習
⁍ 有使用PyTorch或是TensorFlow經驗，並能夠對於常見模型進行修改測試
⁍ 熟悉OpenCV或是其他影像處理函式庫，能夠結合傳統電腦視覺演算法(物件分割、邊緣偵測, Region-Growing, Watershed)與最新深度學習模型去思考影像處理問題
⁍ 熟悉Git去管理程式碼
⁍ 主動學習，會從最新論文期刊去找尋新方法，熱愛新技術
⁍ 熟悉Linux與Command Line等伺服器環境，從遠端於伺服器上作業
⁍ 熟悉樹莓派、Nvidia Jetson系列單版主機
其他加分條件：
⁍ 具肢體分析、行為辨識經驗者
⁍ 具AOI、瑕疵檢測專案經驗者
⁍ 熟悉、曾接觸或想要進一步接觸大型語言模型(LLM)
⁍ 數學、物理相關科系
⁍ 想要追求將AI新技術應用在實際的產業領域的研究愛好者
⁍ 對於新技術、新硬體、不同產業導入AI應用有熱情
我們提供：
⁍ 績效調薪和獎勵計劃。
⁍ 彈性的上下班和特休假制度, Life-work balance。
⁍ 鼓勵創意的美式管理風格。
AI技術日新月異，經驗與理論可以做中學，但我們誠摯歡迎具有熱情、看完上述關鍵字能夠打從心裡找到熱情的夥伴來進一步面談聊聊，加入我們吧！
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55688集團_台灣大車隊股份有限公司網際網路相關業
【我們正在尋找｜AI 數位轉型專案人員】
加入我們，把 AI 技術真正導入日常工作流程，創造實質改變！
我們是一支致力於企業 AI 應用與流程自動化的小組，成員來自工程、資料、RPA 等技術領域，已在公司內部實作多項 AI 轉型專案。
現在，我們正在尋找一位懂業務、會規劃、能溝通的你，一起讓「AI 不只是口號」，而是能真正落地的數位引擎！
你會做的事：
1. 擔任 AI 小組與各業務單位之間的橋梁，了解需求、找出痛點。
2. 將業務需求轉換為可執行的 AI / RPA / 數位解決方案。
3. 規劃並管理專案時程、進度與執行成效。
4. 協助工程團隊落地技術解決方案。
5. 推動企業內部 AI 工具應用、數位文化普及。
加入我們，你會獲得：
主導企業 AI 實戰落地的成就感。
與技術團隊密切協作、發揮戰略影響力的空間。
一個快速試錯、擁抱創新、實作導向的團隊文化。
看見自己提案實際改變公司流程與績效。
10/27
10/27
和椿科技股份有限公司自動控制相關業
1.開發 AI 視覺演算法（物件偵測、姿態估計、3D重建等）並優化模型效能
2.建置 AI 應用程式與自動化流程，具備部署至本地端或雲端環境的能力
3.進行 AI 應用的二次開發與模組客製化
4.串接前端框架（如 React），整合 UI/UX 與後端模型服務
5.協助 AI 專案落地，與跨部門協作完成應用整合
10/23
瞬聯科技股份有限公司其它軟體及網路相關業
We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools.
Responsibilities:
- Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies.
- Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines.
- Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation.
- Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments.
- Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability.
- Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows.
- Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility.
Qualifications:
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field.
- Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures.
- Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models.
- Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation.
- Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models.
- Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus.
- Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.
10/21
立克銘白生醫股份有限公司醫療器材製造業
【工作內容】
• 開發及維護癌細胞影像判別軟體（Python為主）
• 使用影像處理與電腦視覺技術，進行細胞影像的特徵提取、強化與分類
• 整合AI模型（如ResNet、MobileNet等）以自動化辨識癌細胞
• 在Linux系統環境下進行軟體部署、效能優化與自動化流程設計
• 與臨床組同仁合作，將AI影像判別軟體應用於臨床實際樣本
【必備條件】
• 熟悉Python語言與常見影像處理套件（OpenCV、scikit-image、Pillow等）
• 具備AI影像模型訓練與推論經驗（PyTorch或TensorFlow）
• 能於Linux環境進行軟體開發與除錯
• 了解影像前處理與影像品質優化技術（如去噪、對比增強、segmentation等）
【加分條件】
• 熟悉影像分類或物件偵測模型的訓練流程
• 有生醫影像（特別是細胞影像）分析經驗
• 具備GUI開發（Tkinter、PyQt、customtkinter等）經驗
• 具備軟體整合、自動化報告生成或Linux系統維運經驗
10/27
摘星數據行銷顧問股份有限公司網際網路相關業
**工作內容：**
1. 利用大型語言模型（LLM）框架開發數據分析師使用的AI代理。
2. 開發數據ETL程序，準備AI模型所需的數據。
3. 微調開源LLM模型，以滿足用戶需求。
4. 協助理解分析師的需求，並開發成為AI代理產品。
**條件要求：**
- 熟悉Python程式設計
- 具備LangChain、LangFlow、Dify及OpenAI平台整合經驗
- 具備數據ETL流程開發經驗
10/14
維曙智能科技有限公司電腦軟體服務業
維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。
我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。
【工作內容】
領域：機器視覺
• 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務）
• 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整
• 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理
• 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測
• 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率
• 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API
• 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享
• 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰
• 能針對市場需求提案，論述創新解決方案
維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus
10/23
康統醫學科技股份有限公司電腦軟體服務業
關愛醫護，挑戰全球性問題 ── 期待你的加入！
在這個瞬息萬變的時代，我們的團隊正致力於解決醫護過勞、醫療供給跟不上需求的嚴峻問題，並以此追求全球市場商機，留下令人矚目的legacy。這個醫病雙輸的困境不僅考驗著我們的智慧，更關乎無數生命健康的重大影響。特別在疫情過後，大量優秀的醫護人員離開崗位後不復返，這讓我們深感迫切，需要投入更多腦力與熱情來攻克這個挑戰。
我們的團隊集結了一群在醫療、數據、AI科技等領域的專業好手。經過深入的臨床洞察，將我們擅長的speech recognition、natural language processing、image recognition等尖端技術，轉化為Medical SIRI+GPT提昇醫療效率與準確性，同時減輕醫護人員的負擔。首發產品”EVAS內視鏡智能醫師助理”已成功導入日本排名第一的國立癌症研究中心醫院，以及多家台灣醫學中心與診所。
公司創辦人廖威宣醫師 ，擁有十多年臨床經驗權威醫師，同時他也是麻省理工學院Sloan MBA校友，曾在國內外不同醫療科技公司擔任副總與顧問職位。廖醫師放下主治醫師與大公司主管的職位，肩負著一群醫護朋友的期待，積極組織了這樣一個天賦滿點的團隊。多年來，我們團隊的努力獲得了國內外權威醫師的讚譽與大廠邀約，成果非凡。
如今，我們正迅速擴充團隊，邀請更多有志之士的加入，共同攜手打造更美好的未來。在這裡，你將有機會參與解決具有全球意義的挑戰，並發揮你的專業天賦，成就卓越的事業。如果你渴望挑戰自我、不畏艱難，且熱愛為社會做出貢獻，我們誠摯地邀請你加入我們的行列。
我們期待在這個充滿活力與熱情的團隊中，共同創造出不平凡的未來。立即加入我們，一同開創醫療科技領域的新里程！
▌工作內容
1. 深入研究大型語言模型（LLM）、AI語音辨識，找到最佳的應用方法，以解決特定領域和任務的挑戰。
2. 利用現有工具（如LLama2）或結合不同套件，開發公司產品所需的AI功能。
3. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實際應用中的可行性。
4. 與其他工程師密切合作，參與數據處理、模型訓練和模型部署的工作。
▌符合資格
1. 擁有一年以上的文字分析相關專案開發經驗。
2. 具備對語言模型（如BERT、GPT、Transformer等）運作原理深入了解，並具有建立預訓練語言模型或fine-tune語言模型以優化文字分析任務的實務經驗。
3. 熟練使用Python，具備深度學習專案開發經驗，並熟悉深度學習框架的使用（例如PyTorch、Tensorflow），且有實際建立、訓練和應用模型的經驗。
4. 具有卓越的邏輯思維能力，熱愛團隊合作，並富有責任感。
5. 對新技術和工具保持好奇心，樂於學習和適應。
10/27
訊力科技股份有限公司電腦軟體服務業
★工作內容
1.設計、開發及維護生成式AI應用及流程。
2.以演算法及技術調校及精進生成式 AI 模型。
3.協助研發軟體新技術與新工具。
4.評估客戶需求，協助AI落地應用。
5.LLM(RAG)應用開發。
6.微調和優化LLM模型。
7.持續關注LLM、NLP與生成式AI技術的最新進展並將其應用於公司的項目。
8.確保LLM模型在生產環境中的可擴展性和效率。
9.大語言模型(LLM)訓練之資料整備與標註。
★必備條件
1.具有Python 3軟體開發二年以上之實務經驗。
2.熟悉使用Docker, Git, Github等工具。
3.了解大模型基礎知識及常見微調手段，熟悉Mistral、LLama等模型微調訓練、優化方案。
4.具有Linux環境開發經驗。
5.熟悉Pytorch、Huggingface等深度學習工具。
6.具有機器學習/深度學習/生成式AI相關研究或程式開發經驗。
7.熟悉NLP和RAG，有實務經驗。
8.具備LLM模型微調經驗，熟悉Llama 3+、Breeze、OpenAI和Gemini等模型。
★加分條件
1.具利用LangChain/LlamaIndex的開發經驗。
2.在文案生成、chatbi、智能客服、個人助手等至少一個業務場景有專案經驗。
3.有過Chatbot 、生成式AI應用相關工作經驗。
4.具利用NVIDIA NeMo（NIM）的開發經驗。
5.熟悉ChatGPT等大語言模型應用。
6.ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其7.在各種應用場景中的潛在用途。
8.熟練提示調整技術（Prompt Tuning），善用Prompt來改善AI模型的回答效果。
9.能分析不同Prompt對模型表現的影響，並進行持續的調整和改進。
10.熟悉Diffusion Model、Transformer Model等生成式AI模型。
11.熟悉Computer Vision相關深度學習模型實作與pytorch或tensorflow等框架。
12.熟悉C/C++。
13.有AI演算法相關論文研究經驗。
14.熟悉TS，深度了解ML、LLM、RAG、Finetune、Agent原理。
10/28
台灣德賽西威有限公司電腦系統整合服務業
工作內容：
1. 將AI ISP 影像處理模型部署至車用控制器平台（如 Qualcomm、NVIDIA、黑芝麻、MTK及各家NPU 等），確保AI模型在各類平台穩定運行。
2. 依據產品需求，評估模型在 GPU、CPU、NPU 等運算單元上的算力需求與資源佔用，進行性能分析與優化。
3. 與 AI ISP 演算法開發人員合作，完成模型移植、壓縮、加速與平台適配。
4. 針對不同平台環境進行測試與調優，確保模型滿足車用場景的即時性、穩定性與可靠性要求。
5. 參與車載系統軟硬體整合，協助解決模型部署過程中的技術問題。
6. 持續關注車用 AI SoC、NPU 與 ISP 平台的最新技術動態，熟悉各家平台與NPU使用方式，並提出相關改善與升級建議。
技能描述：
1. 資訊工程、電機電子工程、光電工程、影像處理等相關專業碩士及以上學歷。
2. 5年以上AI 模型開發或平台部署經驗。
3. 熟悉深度學習模型部署流程，具備 TensorRT、ONNX Runtime、TVM 或類似工具的經驗。
4. 具備 C/C++、Python 程式開發能力，了解嵌入式 Linux 環境。
Responsibilities:
1. Deploy AI ISP models onto automotive computing platforms (e.g., Qualcomm, NVIDIA, Black Sesame, MTK and NPU-based platforms), ensuring stable runtime performance.
2. Evaluate computational requirements and system resource usage (GPU, CPU, NPU, etc.) based on product needs, and perform resource consumption and performance optimization.
3. Collaborate with AI ISP algorithm developers to handle model porting, compression, acceleration, and platform adaptation.
4. Conduct testing and fine-tuning across different automotive platforms to guarantee real-time, stability, and reliability standards.
5. Support software-hardware integration for automotive systems and troubleshoot deployment-related technical issues.
6. Stay updated with the latest automotive AI SoC, NPU, and ISP platform technologies, providing insights for improvements and upgrades.
Skills Qualification and Experience:
1. Master's degree or above in Computer Science, Electrical/Electronic Engineering, Optoelectronics, Image Processing, or related fields.
2. Minimum of 5 years of experience in AI model development or platform deployment.
3. Familiar with deep learning model deployment workflows, with hands-on experience in tools such as TensorRT, ONNX Runtime, TVM, or similar frameworks.
4. 4Proficient in C/C++ and Python programming, with a solid understanding of embedded Linux environments.
10/23
樂利豐股份有限公司廣告行銷公關業
1.你必須有獨立完成一部網路短片的能力，但更重要的是你要夠有趣。
2. 你必須對各種AI設計相關資訊有熱情(如: Midjourney / Sora / Kling / Stable Diffusion....)，且知道那些AI工具可以幫助你節省時間、更有創意
3. 你需要把AI工具當成你的虛擬團隊，結合你的靜態、動態影片剪輯後製經驗，讓客戶跟你自己都耳目一新
如果你夠厲害的話，不要說底薪或獎金，想要台飛機也都可以啦！
當然，前題是樂利豐能有飛機是因為你。
ps. 我們會簡單測試你對於AI結合影片後製的經驗 (或你已經有相關成果，那更好)
正職人員福利：
1.空間自由想睡就睡, 想吃就吃, 自己為自己負責就好。
2.每年 30 天的不用進公司遠端工作額度, 只要在可以上網的地方同步作業即可。
3.獎金制度：依職務與負責業務評估, 但我們真心希望你能早日一手遮天, 所有獎金你獨拿。
4.勞健保與國定假日依政府規定 ; 但年假多公務員3天, 沒有理由, 不用考試也不用拍馬屁。
5.三不五時的居酒屋, 高級熱炒, 黑白切聚會與不知名酒品實驗會 ; 一切自由參加, 沒興趣就別勉強, 畢竟應酬傻笑這事,你累我們也累。
6.每日現磨咖啡。
樂利豐主要服務客戶包含:
Jim Beam 金賓威士忌
https://www.instagram.com/jimbeam_tw/
Jägermeister 野格利口酒
https://www.instagram.com/jagermeister_tw/
Kakubin 角瓶
https://www.instagram.com/kakubin.taiwan/
-196
https://www.instagram.com/minus196.taiwan/
ROKU 琴酒、
https://www.instagram.com/suntory_rokugin_tw/
Auchentoshan 歐肯威士忌
https://www.instagram.com/auchentoshan_tw/
Deanston 汀士頓威士忌
https://www.instagram.com/deanstontaiwan/
10/21
財團法人台灣人工智慧學校基金會其他教育服務業
台灣人工智慧學校致力於人工智慧技術知識的推廣與人才培育，為產業學員提供專業的 AI 技術與知識培訓。我們正在尋找一位具備紮實技術背景、熱忱於知識分享的 AI 工程師 加入我們的 AI 團隊，共同肩負起提升台灣產業 AI 競爭力的使命。
本職位將專注於 AI 技術知識的教學傳遞、實作導向教材的開發、以及前沿技術的研究與應用。您將有機會在一個充滿挑戰與成長的環境中，與一群優秀的專業人士協作，共同為台灣 AI 產業的發展做出貢獻。
▌工作職責：
● AI 技術教學：
o 負責講授人工智慧、機器學習、深度學習等相關技術課程，對象包含具備不同技術背景的產業學員。
o 需能根據學員程度與課程目標，清晰、有條理地傳達複雜的技術概念，並引導學員掌握核心知識與技能。
o 課堂中需進行實作演練指導，並即時解答學員提問，確保教學品質與學習成效。
● AI 教材開發：
o 設計與開發實作導向的 AI 教材，內容涵蓋程式碼範例、Low-code 工具應用、教學簡報、案例分析等形式。
o 教材開發需緊密結合產業應用案例，確保教材的實用性與關聯性。
o 定期更新與優化現有教材，以反映 AI 技術的最新發展趨勢。
● AI 技術研究與開源工具整合 ：
o 持續關注生成式 AI (Generative AI)、大型語言模型 (LLM) 等前沿技術的發展，並進行深入研究。
o 評估開源 AI 工具的適用性，並將其整合應用於教學與教材開發中。
o 探索運用開源工具開發創新 AI 應用，並將成果貢獻於開源社群的可能性。
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維車資安股份有限公司網際網路相關業
We are seeking a highly skilled **Embodied AI Model Security Engineer** to join our AI research and robotics engineering team. This hybrid role blends **AI/ML expertise** with **robotics simulation and control**, focusing on the development, fine-tuning, and secure deployment of embodied AI systems. You will design training pipelines, work with robot simulation environments, implement teleoperation data collection frameworks, and research model security to safeguard our AI-driven robotics applications.
## Key Responsibilities
### AI/ML Development & Optimization
* Design and implement **end-to-end fine-tuning pipelines** for large-scale language, vision, and vision-language-action (VLA) models.
* Develop and manage **training datasets**, including synthetic data generation from simulators and real-world data.
* Profile, benchmark, and optimize inference **latency, memory footprint, and throughput** for both cloud and edge devices.
* Research and analyze AI model vulnerabilities and develop defense methods.
### Robotics Simulation & Control
* Build and operate robotics simulation environments using **IsaacSim, Gazebo, MuJoCo**, or similar tools, and operate physical robots via robotics operating systems such as ROS/ROS2.
* Integrate AI models into simulation pipelines for testing, evaluation, and synthetic data generation.
* Validate control policies in simulation before deployment to physical hardware.
### Robot Communication & Control Systems
* Implement robot control via **CANBus, serial, or similar communication protocols**.
* Develop real-time interfaces between AI models and robot hardware controllers.
### Leader–Follower Teleoperation for Data Collection
* Implement **leader–follower architectures** to teleoperate robots for **training data collection**.
* Capture and preprocess trajectories for use in imitation learning or reinforcement learning pipelines.
### AI Security Research & Defense
* Independently research AI model vulnerabilities, focusing on embodied AI and robotics applications.
* Analyze **adversarial attacks, model extraction, and unsafe behaviors**, and design mitigation strategies.
* Document security findings and propose architectural improvements for safe model deployment.
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## Minimum Qualifications
* Master’s or PhD in **Computer Science, Machine Learning, Robotics**, or a related field.
* **5+ years of AI/ML engineering experience**, with proven expertise in fine-tuning and deploying large-scale transformer or VLA models.
* Proficiency in **Python** and major AI frameworks such as **PyTorch, TensorFlow, or JAX**.
* Experience working in **Linux/Unix** environments.
* Hands-on experience with **robotics simulators** (IsaacSim, Gazebo, MuJoCo, etc.).
* Familiarity with **CANBus, serial communication**, or other robotics control interfaces.
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## Preferred Skills & Experience
* Experience with **adversarial machine learning** or security evaluation of AI models.
* Previous work with **LeRobot** or similar open-source robotics frameworks, including controlling robots via VLA models.
* Experience integrating AI models with **Kubernetes, Docker, or NVIDIA TensorRT** for deployment.
* Familiarity with **differential privacy, secure enclaves, and threat modeling** for AI systems.
* Track record of **technical publications or patents** in AI, robotics, or security.