「【德商DHL】HQ－Transport Data Analysis Specialist」的相似工作

工作的主要職責包含： • 運用資料處理工具將收到的客戶資料轉換成能被下游使用者便利使用的格式與報表(含資料視覺化) • 依照RGA的工作流程規範(SOP) 正確並完整地處理客戶帳務資料以協助後續財務結帳程序與經驗分析等工作 • 使用RGA標準之系統與工具處理與驗證從客戶端收到的帳單與資料，並將資料格式轉換成公司內部可使用的一致標準格式， • 針對逾期未收到的帳單，定期與客戶追蹤，並在每月底運用合理的估算方式將帳單預估金額入帳 • 遵循RGA的風險再分保安排，在每月結帳日前執行計算欲分出的風險與正確份額 • 支援開發或提供資料以完成各式管理報表工作 • 檢視再保合約草稿以確認後續與客戶間資料交換與處理的正確性與合理性 • 其他各式主管交辦與/或跨部門合作事項

此職務你會與其他管理、PM、工程師夥伴們一起優化產品系統，透過數據分析提供團隊數據進而提供策略性的建議，一同打造更好的操作介面。 1. 數據閱讀與分析能力。 2. 統整數據、用戶研究、市場分析後，根據目標打造符合市場需求的功能。 3. 與研發、設計、測試團隊緊密合作，制定符合成本效益的產品規格。 4. 訂定、追蹤專案時程、測試及後續上線後的成效追蹤和維運管理。 5. 質量管理：監控專案的質量標準，確保交付的成果符合組織的質量期望，推動和實施質量改進措施。 6. 專業發展：持續學習和更新專業知識。 7. 參與業內研討會和培訓，了解最新的專案管理趨勢。 8. 協作和培養領導力：促進協作和團隊合作，建立正面的工作環境。培養自身領導力，激勵團隊成員達成共同的目標。 9. 風險管理：識別、評估和管理專案可能面臨的風險，並制定應對策略以最大程度地減少對專案的影響。 10. 報告與評估：定期向管理層報告專案進度、問題和解決方案，並根據專案結束時的結果進行評估和學習。 【加分條件】 1. 熟悉Linux 指令、Windows cmd 指令、Apache、Nginx、和 SSH key

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

Senior Data Analyst Key Responsibilities: • Engage with stakeholders, including operational managers and senior executives, to understand critical business questions addressed through analytics. • Support discovery sessions and requirements workshops for business users. • Identify data sources, collect data through manual or automated means, source missing data, and clean, transform, and organize data into a usable format. • Design, develop, and deploy reports and dashboards (data visualization), and generate business presentations and formal written reports to communicate the results of data analysis. • Document data flow and process flow, identifying gaps and areas for improvement. • Train and support the Internal Data Champion through coaching and mentoring. • Collaborate with IT and internal teams to support cloud initiatives and data asset migration. Qualifications: • Degree in Computer Science, Information Technology, or equivalent STEM fields. • Minimum of 5 years of experience in analytics domain. • Proven experience working with senior business stakeholders (essential). • Strong understanding and experience with cloud platforms, preferably Databricks or Azure • Hands-on experience with SQL with the ability to write production-level code (essential). • Proficiency with Power BI & DAX for analytics and data visualization (essential). • Advanced knowledge of data wrangling and data transformation techniques for cleaning and translating raw data into usable forms using Python (Good to have). • Familiarity with data governance, master data, and metadata management. • Knowledge of Power Apps, Power Automate, and UI Path is a significant plus but not mandatory. • Experience in Manufacturing or Supply Chain is highly desirable. • Knowledge of SAP S4 and understanding of relevant data tables is a significant plus. Learning & Development Opportunities: • Opportunity to learn and grow in the Supply Chain Digital Transformation space as embarks on its journey. • Coaching and mentoring from Analytics Leaders in the field. • Opportunities to travel and collaborate with cross-border teams on internal initiatives.

1. 提供資料倉儲、功能分析處理流程、資料探勘應用的解決方案。 2. 具備清晰的邏輯能力，能快速理解使用者需求，擁有良好溝通及協調能力。 3. 負責 BI專案資料視覺化的設計與維護工作。

What you will be doing: • Support MES system by performing work in research, design, development and test of existing and new system modules, tools and processes required for operation. 支持與維護 MES（製造執行系統）：透過研究、設計、開發及測試現有與新系統模塊、工 具與流程，滿足生產線的營運需求。 • Develop production reports according to user needs. 根據使用者需求開發生產報表 • Prepare IT systems manuals, guides and training documents and conduct training to users. 撰寫 IT 系統操作手冊與培訓文件，並對使用者進行培訓 • Coordinate with other departments to ensure smooth rollout of new IT applications at the professional level. 跨部門協調，確保新 IT 應用順利導入，新應用能夠順利的部署到生產線。 • Coordinate to conduct IT related audit and complete documentation. 配合執行 IT 相關稽核並完成相關文檔 • Support users' transactions and problems encountered in MES system. 支援使用者在 MES 系統中的操作與問題排除

一、研究所畢業，或大學畢業且具備二年以上大數據應用、分析相關工作經驗，數理統 計、資訊學科、商學管理類等相關科系為佳。 二、熟悉Python或R程式語言。 三、熟悉SQL語法。 四、具備數據儀表板設計及製作能力。 加分條件： 一、具備Tableau視覺化工具能力。 二、具備統計模型、機器學習或深度學習演算法使用經驗。 三、具備金融業大數據應用或信用卡支付產業等相關經驗。 四、具簡報技巧、獨立提案及溝通能力。 ※筆試、性向測驗：114年10月18日（六）於台北市舉辦；考試科目：國文（論文與公 文）、英文（選擇題）、性向測驗、數據分析實務（選擇題）。 ※面試：預訂於114年10月27日至30日間舉辦。 【福利與待遇】 一、月薪：NT$45,580~NT$48,865。 二、福利： （一）年終獎金、三節福利金、團保、健康檢查、自強活動、生日禮、生育津貼、子女教 育津貼等。 （二）除按月提繳6%勞退公提金，本中心另再按月提撥月提繳工資3%至本中心信託專 戶，待成就給付條件後給付。

1. 發現問題、發揮資料價值為導向，能深入理解內部需求與痛點，確定問題與目標，並給予有效的數據解決方案。 2. IT BI team的推動與協調工作 3. 負責設定公司BI系統(SAP BW/FineReport/FineBI/SAC/others) 的日常維運的管理機制. 確保系統的穩定可靠 4. 密切與業務單位合作，確保BI相關專案執行順利 5. 自主分析技術及工具平台應用推廣。 6. 完善企業數據治理平台，並協助企業經營分析數據、建立分析邏輯及數據模型、商業化解讀分析結果，協同轉化成可執行方案

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

Key Responsibilities: -Business Intelligence: Collaborate with business units to design, build, and enhance dashboards and reports, transforming data into actionable insights. -Data Infrastructure: Develop and maintain scalable data pipelines, ensuring the accuracy, reliability, and automation of all reporting sources. -Strategic Analysis: Conduct in-depth analysis to uncover trends, identify growth opportunities, and provide insights that guide strategic decisions. -Metrics & Frameworks: Establish and govern core business metrics, setting measurable goals and creating analytical frameworks to ensure consistency. -Experiment & Evaluation: Support A/B testing and post-experiment analysis to evaluate product features and business initiatives. Requirements: -Minimum of 1-3 years of experience in business analytics, data analysis, or a related field. -Strong analytical skills with the ability to interpret and present complex data effectively -Experience working with large datasets and databases, including data extraction, transformation, and loading (ETL) processes. -Proficiency with business intelligence (BI) visualization tools such as Tableau or Looker Studio. -Fluent in both English and Mandarin, with excellent communication skills in both languages.

【崗位職責】 1) 負責公司內部資料平臺的規劃、開發與持續優化，保障資料的完整性、可用性與安全性。 2) 基於 AWS 雲平臺及主流服務（如 EC2、S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等）設計並實現高可用、高性能的資料處理與分析系統。 3. 設計並實施可擴展的後端服務，支援資料流程處理、ETL 流程、API 介面與任務調度邏輯。 4. 搭建並維護資料視覺化與 BI 平臺（如 QuickSight等）。 5. 深度參與資料治理、資料建模、資料品質監控等體系建設。 6. 著重資料蒐集處理流程。 7. 與業務部門合作，提供穩定高效的資料分析支援。 【任職要求】 1) 資管/資工/電機相關大學以上學歷，10 年以上軟體發展經驗，其中 5 年以上後端系統開發經驗。 2) 精通至少一種主流程式設計語言（如 Python、Java、Go 等），並熟悉 SQL 與資料處理框架（如 Spark）。 3) 熟悉 AWS 雲平臺及主流服務（S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等），具備實際專案執行經驗。 4) 有大型分散式系統或資料平臺建設經驗，具備良好的系統架構能力。 5) 熟悉資料建模、資料分層架構、資料治理理念。 6) 具備 BI 視覺化系統或報表平臺的搭建與運維經驗。 7) 較強的溝通能力、團隊協作精神和自我驅動能力。

1. 倉庫物流作業：進、出貨管理／訂單及庫存管理／貨物盤點及儲位管理等 2. 系統操作與資料維護 3. 每日報表製作及更新 4. 客戶端信件回覆 5. 主管交辦事項 6. 需配合輪早班、中班及晚班(約4週更換班別) 【獎金福利】 ★班別津貼 ★年終獎金/績效獎金 ★年度調薪 ★入職第一年即享有10天特休 ★優於勞基法加班費 ★語言學習補助 ★三節節金/生日禮金/生育、結婚、喪葬津貼 ★年度健康檢查

工作內容：執行全球貿易大數據平台基金業務工作 1. 協助數據專案執行、廠商管理、專案委外標案文件彙整及流程管理 2. 協助數據分析彙整及管理。 3. 規劃驗證:驗證方法及流程設計、計畫擬定 4. 執行驗證:統計分析、統整分析結果、資料視覺化、分析報告撰寫 5. 其他主管交辦事項 職務條件: 1. 大學畢業以上 2. 具備數據專案(例：資料湖、資料倉儲、資料品質、MDM)相關經驗 3. 2年以上資料模型(Data Model) 4. 具備良好英文閱讀及撰寫能力 5. 善於跨部門溝通，並與同仁維持友好且長期的合作關係 6. 細心、思緒清晰且清楚，善於資訊整合 加分條件: 1. 熟悉Power BI視覺化工具 2. 熟悉資料查詢語言(SQL)、ETL資料清整工具(Trinity, Fabric) 3. 具備數據治理概念與推動經驗 4. 專案實績與案例 ※歡迎透過下列網址提供履歷，會有更多媒合機會！ https://foapac.my.salesforce-sites.com/jobboard/JobRegisterForm?JobId=a1sMn000004LENRIA4

【我們是誰】 科定企業股份有限公司（TW-6655）成立於 2002 年，秉持「環保健康建材」使命，打造全台唯一從原木採購到產品銷售的一條龍產線。 產品榮獲 MIT 微笑標章、健康綠建材、台灣精品獎等多項肯定，為國際飯店與精品住宅首選品牌。銷售足跡遍及美國、日本、韓國、新加坡等地，堅信「綠色建材改變世界，數據驅動加速前進」。 【你的工作內容】 1. 觀測並解讀 CRM 及多元資料源，進行客戶行為與行銷效益分析，涵蓋活躍度、轉換率、留存率與客戶價值等關鍵指標，挖掘商業洞察以支援決策 2. 分析並優化客戶流程（如型錄寄送、客服回覆、後續追蹤），提升客戶體驗與轉換表現 3. 與行銷及業務部門合作，規劃並分析活動與專案成效，協助執行業務分析並產出行銷名單，提供精準數據支持 4. 建立與維護成效追蹤機制，監控業務關鍵指標（KPI），並定期提出優化建議 5. 定期產出管理分析報告，支援策略規劃與營運改善 6. 協助開發與維護自動化報表工具，提升數據處理的準確性與即時性 【你需要具備的條件】 1. 統計、數據科學、資訊、經濟、金融等相關科系為優 2. 至少2年以上數據分析相關經驗 3. 熟練使用SAP、Excel、Power BI等工具進行資料視覺化 4. 具備數據分析邏輯思維與良好跨部門溝通能力 【為什麼選擇科定？】 1.具市場競爭力的薪酬福利：底薪＋分紅＋年終獎金。 2.廣闊發展空間：參與核心決策，職涯晉升清晰可期。 3.深耕永續理念：加入綠色建材領導品牌，與全球同步邁向環保未來。 4.企業文化開放透明：重視人才，提供實質成長機會與清楚的晉升制度。 期待有熱情與專業的你，加入科定企業，一起用數據創造更好的未來！

域動行銷掌握市場上最多元的數據來源，盡情揮灑分析洞察能力，同時可在自有MultiForce聯播網驗證數據落地的成效，讓演算的結果進一步驗證調教！ 本職務徵求具熱情、有能力的數據夥伴一同實現數據驅動的循環！ 夥伴徵求條件說明：(缺一不可) 1. 洞察力：可在巨量數據中尋找關鍵因素，闡述具邏輯的洞察 2. 思考力：可將洞察具體化，成為高價值的真實產品服務 3. 執行力：可貫徹高品質的專案任務，自我驅動的領導者 4. 學習力：可海納百川渴望學習吸收新知，期望成長 數據應用職務內容說明： 1. 經常進行邏輯/數據分析，解析問題與落實應用。 2. 對多元數位媒體產業了解，熟悉線上線下整合情境。 3. 致力於提升數據應用的價值，發展多元服務。 職務優勢： 1. 專業受肯定：本部門數據服務之專業能力連續兩年獲得廣告主協會之數位行銷相關獎項 2. 養成線上線下數據整合能力：可應用數據非常多元，可盡情揮灑 3. 完整的數據行銷經驗：深度了解不同的數位媒體, 包含網站/行動版網站/行動app/行動社群等數位媒體 4. 本公司為前三大台灣聯播網廣告媒體, 曾獲數位時代譽為google台灣廣告勁敵. 目前與超過900家網站, 450個APP與行動版網頁合作廣告聯播 ; 主要廣告客戶包括中華電信/台灣大哥大/中華汽車/遊戲橘子等 Minimum qualifications: Bachelor’s degree or equivalent practical experience. 2+ years experience in consulting firms or digital/media agencies. Experience in program management, operations, and cross-functional teams. Ability to speak and write in English and Mandarin Chinese fluently. Good logical ability. Preferred qualifications: Excellent communication skills, both oral and written, in English and Mandarin (Native). 2-4 years of experience in web analytics and Tag management. Solid experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI..etc. Strong analytical mindset, proven project management, and problem-solving skills. Team player and demonstrated project management skills. Strong interest in new technologies and innovation trends in general. Ability to think strategically and analyze the needs of customers. 2+ years of industry experience in data science with strong knowledge of data analytics. Responsibility: Build sustainable relationships with internal & external stakeholders, and maintain and analyze data trends and client performance, develop solid strategic business plans, and prepare and conduct strategic pitches and business presentations. Develop case studies of successful projects to share insights with customers and serve as an advocate for targeted events and conferences. We are is proud to be an equal opportunity workplace and an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, or Veteran status. About us: Our businesses that partner with Clickforce come in all shapes and sizes, and no one Clickforce advertising solution works for all. Your knowledge of online media, combined with your communication skills and analytical abilities, shapes how new and existing businesses grow. You anticipate how decisions are made, persistently explore and uncover the business needs of Clickforce's key clients and understand how our range of product offerings can grow their business. Working with them, you set the vision and the strategy for how their advertising can reach thousands of users. Our Customer Sales teams work closely with many of the market’s biggest advertisers and agencies to develop digital solutions that build businesses and brands. We're uniquely situated to help shape how companies grow their businesses in the digital age. We advise clients on Clickforce's broad range of products across digital display, video, mobile/app, rich media, and data to help them connect instantly and seamlessly with the audiences they desire to reach.

你熱愛資料、擅長用數據說話，並希望你的分析真正被應用在顧客經營與商業決策？我們正在招募一位會員行銷的數據分析師，從資料中洞察顧客行為、優化行銷策略。 ________________________________________ 【工作內容】 會員數據分析與洞察 •分析會員行為與消費數據，協助制定分群、生命週期與再活化策略 •支援CRM 團隊之策略推進, 分析產出精準的會員名單 •分析行銷／數位資產（如官網、APP、Martech）使用行為並提出改善建議 •設計並執行實驗（如 A/B Testing），並針對結果提出行動建議 數據整合與報表建置 •整合多元資料來源，透過 Tableau / Excel 製作追蹤報表與可視化儀表板 •定期提供會員活動成效報告與商業分析，追蹤 KPI 與異常波動 【我們希望你有】必備條件： •具2年以上分析工作經驗及資料庫軟體使用經驗, 曾支援行銷或會員相關分析尤佳 •具備編程技能和經驗（SQL、Python），並能夠進行資料清理 data wrangling、探索式分析EDA、模型構建以及其他數據分析方法 •熟悉 Excel（樞紐、進階函數、圖表）與 Tableau / Power BI 等視覺化工具 •能撰寫具洞察的分析報告，並用邏輯清晰的方式協助非技術團隊理解結果 加分條件： •熟悉 CRM／會員系統／CDP 數據結構（如：Insider、Salesforce） •熟悉 Google Analytics、App 行為分析等工具 •曾參與電商、金融、電信、零售等行業數據分析佳

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的AI驅動健康管理企業，透過億級健康數據及最先進的數據科學技術，重新定義AI時代的健康管理模式。我們結合人工智慧、預防醫學與精準健康科技，打造 個人化健康守護方案，讓「健康管理」從 被動治療蛻變為主動預防，幫助更多人提前掌握健康未來。 加入我們，您將與跨領域專家合作，深入探索 AI 在健康產業的應用，並親手推動業界變革。邀請您翻轉傳統健康管理產業、一起改變數百萬人健康生活！ 【We Need You to …】 1. AI驅動客戶服務體驗 設計並開發生成式 AI 應用（如智能健檢推薦、個人化營養建議），融合 AI 於健康管理，打造精準、即時的個人化健康服務。參與全端開發，推動數據產品落地至客戶日常，實現 AI 健康管理創新突破。 2. AI驅動公司營運效率化 運用 AI 技術驅動公司營運效率提升，從數據中發掘關鍵洞察，協助決策制定，並優化業務流程。 3. 從0到1的價值創造 參與創新專案從 0 到 1 的全週期，從數據發掘、AI 應用設計到業務落地，將數據轉化為可執行的商業價值。與產品、技術及業務團隊緊密合作，打造全新的數據解決方案。

MongoDB、IBM DB2、Cloudera等產品之協銷與建置服務工作 1. 針對資料庫產品提供架構規劃及系統建置 2. 偕同業務與客戶進行產品介紹、架構規劃簡報 3. 參與公司產品推廣活動、擔任資料庫訓練講師

【Who we are ?】 Hytech是一個年輕、充滿活力的團隊，專注於推動金融科技行業的企業技術轉型，是全球領先的管理技術諮詢公司。創新思維和扁平化的管理，讓團隊成員以公開、透明的方式自在工作，也為全球客戶提供卓越的商業價值服務。 【Why join the team? 】 Hytech 團隊在共事的過程中核心技術會與時俱進，即時討論，並且有良好的溝通管道，扁平化管理，任何問題或意見都可以討論及合作解決。密切的與跨國同事團隊交流。 【About the role - Data Analyst】 As a Data Analyst at Hytech, you will analyze user behavior on financial trading platforms, focusing on app users and their growth journey, including conversion and retention metrics. You will leverage insights from user behavior data to optimize engagement channels—such as push notifications—driving the conversion of registered users into funded, active traders. (作為 Hytech 的數據分析師，您將負責分析金融交易平台上的用戶行為，專注於應用程式用戶增長過程，包括轉化與留存指標。您將運用數據洞察優化平台渠道，例如透過推播通知，提升用戶參與度，並促使一般用戶轉化為活躍交易者) 【身為團隊的一份子您將負責】 1. Develop, implement, and maintain leading analytical systems to solve complex problems and build simplified frameworks. (開發、實施並維護領先的分析系統，以解決複雜問題並建立簡化框架) 2. Analyze complex datasets to identify growth trends and opportunities. (分析複雜數據集，識別增長趨勢與商機) 3. Evaluate organizational methodologies and provide source-to-target mapping and information model specification documents for datasets. (評估組織方法，提供數據集的來源到目標映射，以及資訊模型規範文件) 4. Create best-practice reports based on data cleansing, analysis, and visualization. (基於數據清理、分析與可視化，建立最佳實踐報告) 5. Assess the efficiency, issues, and inaccuracies of internal systems, and establish and maintain standard processes for handling, processing, and cleansing data. (評估內部系統的效率、問題與不準確性，制定並維護數據處理、整理與清理的標準流程) 6. Collaborate directly with management and users to gather requirements, provide status updates, and build strong relationships. (直接與管理層及內部用戶合作，收集需求、提供狀態更新，並建立穩固的合作關係) 7. Work closely with project/product managers to understand and continuously address their analytical needs, including identifying key metrics and KPIs, and providing actionable insights to relevant decision-makers. (與專案/產品經理密切合作，了解並持續關注其分析需求，包括識別關鍵指標與 KPI，並向相關決策者提供可行的數據洞察) 8. Proactively analyze data to respond to key stakeholder questions or spontaneous inquiries, focusing on factors driving business performance and investigating and communicating areas for improving efficiency and productivity. (主動分析數據，回應關鍵問題或突發性需求，關注推動業務績效的因素，並調查與溝通可提升效率與生產力的改進方向) 9. Interpret and analyze data to create and maintain interactive visualizations, integrating various reporting components from multiple data sources. (解讀與分析數據，建立並維護互動式視覺化報表，整合來自多個數據來源的各類報告元件) 10. Define and implement data acquisition and integration logic, selecting appropriate methodologies and toolsets to ensure optimal scalability and performance within the defined technology stack. (定義並實施數據獲取與整合邏輯，選擇適當的方法與工具組合，確保解決方案在既定技術架構下達到最佳的可擴展性與效能)

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。