「AI 軟體工程師 / AI Software Engineer」的相似工作

・協助研發軟體新技術與新工具 ・金融系統開發 ・負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 ・進行軟體之測試與修改

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

1. 熟悉各AI模型. 2. 開發AI代理邏輯、自然語言處理與自動化流程設計。

1.使用Tensorflow、Pytorch、Scikit-Learn等開源套件進行建模 2.運用數理統計方法進行資料分析 3.模型API開發與設計(RESTful API) 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷，如書審通過，後續將邀請您參加面談。謝謝！ 【網址：https://esnhr.pse.is/394b2n 】

1. 盤點流程與資料節點，提出可落地的AI導入建議。 2. 設計與推動可複製的AI作業SOP。 3. 開發AI工具與高效Prompt，提升日常作業效率。 4. 結構化公司資料，打造AI微調與知識應用基礎。 5. 撰寫測試機制與A/B Test流程，量化效益。 6. 協助跨部門導入LLM / GenAI應用，推動知識轉化與流程自動化。 ※應徵時請提供公開作品（GitHub等）供參考。

1. 以 Python 語言編寫blender腳本或外掛(i.e. Blender Python API。 2. 根據客戶需求或專案目標，設計並實作室內模型的自動化分割。 3. 撰寫技術檔案與開發手冊，並針對成果產出測試案例，驗證穩定性與正確性。

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

我們正在尋找一位能夠「完成端到端資料整合與 AI 智能代理系統串接」的工程師。 您的工作將直接服務於兩個明確目標： 1. 幫助現有系統的使用者做出更有依據的決策，以提升公司利潤 2. 優化流程，提高效率，降低營運成本 ※ 工作內容 ※ 1. 資料整合與工程 - 從 ERP、CRM、MES 等系統擷取資料，建立 ETL 流程。 - 將資料清理、轉換並載入至資料倉儲（Snowflake、BigQuery、Redshift 或同類系統）。 - 確保資料安全、合規與擴展性。 2. API 開發 - 設計與維護可連接資料倉儲與 AI Agent 框架的 API。 - 實作安全驗證、日誌與監控機制。 - 優化 API 效能以支援查詢需求。 3. AI Agent 系統整合 - 與 LangChain、CrewAI、Haystack 等 AI Agent 框架整合。 - 設計資料檢索與回應流程（如 RAG 架構）。 - 與產品與業務團隊合作，針對需求優化 Agent 能力。 4. 跨部門合作 - 與業務、產品、研發團隊討論並定義資料需求與應用場景。 - 將技術方案以易懂方式向非技術人員解釋。 - 持續優化資料與 Agent 流程，提升業務價值。 ※ 條件需求 ※ - 具備 Python 開發經驗；熟悉 Java 或 C# 更佳。 - 有 API 開發經驗（REST / GraphQL）。 - 了解資料倉儲與 ETL 工具的使用。 - 接觸過 AI Agent 框架（LangChain、Haystack 等）。 - 具備跨部門溝通與需求分析能力。 - 具備「第一性原理思維」與解決問題的能力。

【工作內容】 - 設計、實作及優化 DSP 系統中的 ML 模型，包含但不限於 CTR、CVR 預測、出價策略、受眾預測、商品推薦等。 - 分析海量廣告與用戶行為資料，發掘可改善模型與策略的特徵與規則。 - 協作開發 RTB Server 的即時模型推論功能，確保低延遲、高效能。 - 與數據團隊、平台團隊緊密合作，持續改進模型部署與效果追蹤。 - 研究並應用最新 ML 技術於廣告優化與投放效果提升。 【必備條件】 - 熟悉 ML 相關知識 - 完成過任一 ML 相關 project - 熟悉任一程式語言，例如：C# / python / Java / Git 【加分條件】 - 熟悉任一 open source ML 工具，如 tensorflow, pytorch - 曾參與 ML 相關研究、競賽或發表論文 - 曾參與 open source 專案開發 - 有廣告投放、推薦系統或搜索系統經驗 - 有 A/B Testing、效果評估與 KPI 指標優化經驗 - 熟悉 DevOps / MLOps - 熟悉 Testing - 熟悉 Spark 【待遇】 年薪 100 - 130 萬之間，另含認股權證若干。

【工作內容】 1. 以 NLP 相關演算法處理結構化、非結構化資料 2. 參與 LLM / AI 模型的設計、開發、性能評估 3. 將 LLM / AI 模型部署至生產環境 4. 持續追蹤生成式 AI 的發展及技術 5. 依據專案需求進行 AI 任務的開發（如資訊萃取、語意檢索、智能客服、AI Agent、Multimodal LLM... 等任務） 【必備技能】 1. 熟悉 Transformers 套件與 PyTorch 等深度學習框架 2. 熟悉各大型語言模型（LLM），如 Gemma-3, Llama-4, Mistral... 等模型，了解模型的潛力和限制，能利用 prompt 與 instruct tuning 等方式為特地應用定制 LLM 解決方案 3. 熟悉檢索增強生成（RAG）、資訊檢索（IR）、向量資料庫（Vector Database）等系統架構 【額外加分】 1. 具備 LLM 開發經驗為佳 2. 熟悉 LLM 量化微調技術，如 bitsandbytes、AWQ、GPTQ 以及 LoRA/QLoRA 為佳 3. 熟悉 LLM 訓練/推理加速框架，如 DeepSpeed、Unsloth、vLLM 等為佳 4. 熟悉 Docker 等容器化技術為佳 5. 熟悉 Git 等版本控制指令為佳 6. 熟悉 FastAPI 等 API 開發、串接等技術為佳 7. 熟悉自然語言處理（NLP）任務之開發優化，包括但不限於命名實體識別（NER）、關係萃取（RE）、意圖偵測，情感分析等為佳

我們正在招募: AI應用工程師 工作內容包含: * 設計並開發基於LLM應用服務來達成業務上需求 * 空間設計推薦服務開發 * 系統佈署 此職位希望具備以下能力: * Python程式開發 * 評估與串接商業化或開源的LLM模型與服務 * 開發Restful APIs或gRPC方式提供client端推論服務 * 有使用不同類型資料庫經驗(Document DB, Vector DB, Relational DB) * 提示工程與RAG經驗 * 圖像特徵比對相關經驗 加分條件: * 有使用Azure或AWS雲端平台經驗 * 有Golang程式開發經驗或願意學習

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024 #2025 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

【About the Role】 Our team is dedicated to transforming cutting-edge AI research into impactful business solutions. We specialize in developing state-of-the-art NLP technologies and Large Language Models (LLM) tailored specifically to solve real-world business problems. 【Key Responsibilities】 - Conduct applied research and surveys to discover and explore novel NLP methodologies. - Perform comprehensive experiments, critically analyze results, and iteratively improve NLP models based on practical insights. - Design, develop, and implement effective NLP solutions, encapsulating models into APIs for use in internal and external projects. - Collaborate closely with business units and clients to ensure solutions precisely align with actual business needs and goals. - Optimize and deploy machine learning models on various local and cloud-based platforms, considering diverse hardware environments. 【Projects You May Work On】 - Large Language Models (LLM) # Fine-tune language models for different business domains utilizing Parameter-Efficient Fine-Tuning (PeFT) and Reinforcement Learning strategies to enhance performance and alignment with business objectives. - Retrieval-Augmented Generation (RAG) # Develop and enhance pipelines to ensure precise, contextually relevant information retrieval. # Build embedding and reranker models to support robust retrieval and ranking processes. - Additional NLP Tasks # Named Entity Recognition (NER) # Knowledge Graph Development # Text Summarization # Document Classification # Chinese Spelling Error Correction 【Why Join Us?】 We cultivate a dynamic culture focused on innovation, practical application, and continuous professional growth. As part of our team, you will have the opportunity to attend industry conferences, engage with vibrant technical communities, and contribute directly to impactful AI-driven solutions. If you are passionate about advancing NLP technologies and excited to see your innovations make meaningful impacts in real-world scenarios, we warmly invite you to join our team!

1.設計、開發和驗證金融市場預測模型。 2.處理和分析大量金融列數據。 3.建立嚴格的回測框架，以評估模型和交易策略的歷史表現和風險。 4.與團隊合作，將經過驗證的模型部署到模擬或真實交易環境。 5.持續優化現有模型，以提高其預測準確性和穩健性。 必備條件： 1.計算機科學、電子工程、數學、金融工程或相關領域的碩士以上學位。 2.紮實的​​理論基礎和 Transformer 或 LSTM 等序列模型的實務經驗。 3.精通 Python，並且深度熟悉 PyTorch 深度學習框架。 4.熟悉 Linux 開發環境及其操作。 5.優秀的量化分析和問題解決能力。 加分條件： 1.擁有深度學習專案從概念到生產的端到端開發經驗。 2.擁有量化交易或金融市場建模經驗。 3.曾在頂尖國際會議或期刊（例如 NeurIPS、ICML、AAAI 或相關金融期刊）發表論文。 4.熟悉金融時間序列分析及常用統計方法。

1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3. 進行軟體之測試與修改。 4. 協助研發軟體新技術與新工具。 5. 會使用AI工具輔助工作。 6. 會使用開發版並安裝JetPack SDK,進行模型開發測試。

工作內容: - 開發與維護 MCP Server （Model Context Protocol Server），與 LLM Client 進行資料交換與指令執行。 - 依照需求設計 API 與資料流邏輯，實現與外部服務或 API 的整合。 - 使用 Docker 建立可重現且可部署的 MCP Server 環境。 - 撰寫單元測試、整合測試，確保系統穩定與效能最佳化。 - 撰寫技術文件，維護架構與開發流程紀錄。 必要條件 - 熟練使用 Java 進行後端開發 - 熟悉 Docker 容器化開發與部署流程 - 熟悉基本資料庫（SQL / NoSQL）操作。 - 具備 Git 版本控制經驗。 - 基本 Linux 操作與 Shell Script 能力。 加分條件 - 有Model Context Protocol (MCP)相關開發經驗（如 MCP Server、MCP Tool、MCP Client）。 - 熟悉 MCP Server 串接流程與除錯技巧。 - 熟悉大型語言模型（LLM）與 AI 應用開發。

Position Overview We are looking for a highly skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, with a focus on developing and deploying ML models and systems. You will be responsible for designing, developing, and maintaining the infrastructure that powers our innovative AI products and services. Responsibilities Model Evaluation: Understanding of and experience in evaluating machine learning models, including running benchmarks. Data Management: Implement and manage datasets, ensuring data integrity and efficiency. Algorithm Optimization: Optimize machine learning algorithms for performance, reliability, and scalability. Collaboration: Work closely with data scientists, backend developers, and other stakeholders to ensure integration and functionality. Code Quality: Write clean, maintainable, and testable code, following best practices and development standards. Documentation: Maintain thorough documentation for machine learning processes and systems. Research and Development: Stay updated with the latest technologies and methodologies related to machine learning and AI. Must-Have Qualifications Educational Background: Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Programming Languages: Familiarity with at least one programming language commonly used in machine learning, such as Python, R, or Java. ML Frameworks: Experience working with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Domain Knowledge: Strong foundation in Multimodal AI and Information Retrieval, with hands-on experience in LLM, RAG and agent-based architectures. AI infra: Experience working on backend infrastructure for model serving or AI workloads. Data Handling and Analysis: Experience in handling large datasets and data processing, data science/analysis skills and techniques for data driven works. Problem-Solving Skills: Good analytical and problem-solving abilities. Teamwork: Strong communication and collaboration skills. Nice-to-Have Qualifications Cloud Services: Familiarity with any major cloud platform (AWS, Azure, Google Cloud) Experience developing machine learning systems for AI-related applications. Agile Development: Familiarity with or participation in Agile development methodologies Work Ethic: Ability to adapt to a fast-paced environment, attention to detail, and a commitment to quality About Us At Truley.AI, we develop AI-powered business and enterprise agents and solutions to assist organizations in improving productivity by accelerating and managing workflows. Our offerings include intelligent meeting assistants, comprehensive resource and knowledge-based management systems, customer support, and customizable workflows for any organization. AI agent-based solutions are transforming business operations. With advances in AI technologies, AI agents are expected to become common in various business segments. Our product vision and strategy focus on developing AI-based companions for business users to enhance productivity and facilitate daily work tasks. For internal engineering development and processes, we use AI tools to support more efficient and agile development. As an early-stage startup, we are at the forefront of AI innovation, developing cutting-edge technologies that solve real-world problems and enhance user experiences. We value creativity, ownership, collaboration, and excellence. Our team is small yet driven, and we seek individuals who share our mindset and excel in a fast-paced, agile environment while addressing complex challenges. We strive to create an environment where our team members can thrive and grow professionally. Founder was a Partner Director of Engineering at Microsoft corporate headquarters. He has extensive and deep experience and knowledge on research and development, proven track record of data driven based product delivery, engineering process, and people management.

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**