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公司介紹
公司簡介
Loggo Medi Care – 專注於結合人工智慧與醫療設備的Ai平台，運用 ROS2 與 NVIDIA Isaac Sim、Omniverse、Cosmos整合真實機器手臂與虛擬操作流程於Gazebo與Matlab中。 我們致力於打造一個不分貧富、人人都能受惠的智慧醫療未來。 Loggo Medi Care 是一個融合 NVIDIA 生態系全技術棧的智慧醫療研發平台，致力於讓 AI、邊緣運算與數位孿生技術普及到每一位病患身上，實現不分貧富、人人受惠的醫療未來。 我們以 Holoscan、RAPIDS、NeMo、Omniverse、Cosmos、Kubernetes、n8n、A2A 架構 為核心技術骨幹，打造能即時回應、跨系統協同、具備視覺與語意智能的醫療 AI 解決方案。 解決方案核心亮點: 1. 1. 即時串流融合：感測 × 影像 × 事件，一體處理 在智慧醫療場域中，我們透過 NVIDIA Holoscan 與 CUDA 平台實現「即時資料串流融合（Real-time Stream Fusion）」，將來自不同來源的資料同時處理並即刻分析，應用場景包括：生理訊號串流：穿戴裝置收集心跳、血氧、體溫等數據 + 手術視覺串流：來自 4K 內視鏡或攝影機的影像資料+臨床事件資料流：如病人移動、藥物注射、緊急呼叫等 EMR 實時事，整合後的資料進入 AI 模型，由 GPU 加速進行即時風險預測、病況評估與決策輔助。相比單一來源輸入，串流融合能大幅提升系統準確率與反應速度。 2. Holoscan + CUDA 實現即時醫療影像推論: 整合 AI 輔助自動導航至病灶（如腫瘤、血管阻塞）並生成導航提示。 3. RAPIDS + AIoT：邊緣數據分析與感測器融合 使用 RAPIDS 進行大規模病患數據流的 GPU 加速分析（如心電、血壓、血氧） 結合 Jetson + MCU + MicroPython，部署低功耗醫療邊緣裝置 自動識別異常模式並透過 n8n + MQTT 通知醫療團隊 4. NeMo + A2A：多智能體醫療協作代理人 透過 NeMo 訓練醫療領域語言模型（專業問答、病例解釋、語音輸入） A2A 架構下實現智慧 ICU 系統中多個代理（影像診斷、藥物建議、病況預警）之間的自動協同 使用 n8n 排程與協調醫療事件觸發（如異常心率通知 + 自動生成診斷建議） 5. 自動化智慧流程與術中監控 利用 AOI + 機器視覺自動監控手術過程，偵測異常步驟與設備狀態 LabVIEW + Python + CUDA 實現即時手術數據視覺化與記錄 運用 ROS2 與 NVIDIA Isaac Sim 整合真實機器手臂與虛擬操作流程 內視鏡機器人自主導航與手術輔助 使用 Python 訓練的醫療 AI 模型 MCU 與 MicroPython 應用於智慧感測與邊緣運算
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主要商品 / 服務項目
Robear nursing Robot 在兒童醫療中的應用 重點：Robear 看起來相當可愛且充滿活力，這樣的設計能在兒童醫療環境中創造更愉快與安心的氛圍。 目標： 將 Robear 應用於兒童醫療環境，通過其可愛外觀與智能互動，減輕兒童患者的恐懼與不安。 功能設計： 1. 健康監測：整合體溫監測、黃疸檢測與 IoT 感測器，實時監控兒童健康狀況。IoT 感測器可收集包括心跳、血壓、血氧濃度等數據，並通過 5G 傳輸至後台系統進行分析與監控。Kafka 負責即時資料流的傳輸與處理，確保資料在不同子系統間的快速、穩定且可靠的交換。 2. 情感支持：結合 NVIDIA 的 Isaac 和 Cosmos 模型，以及 ChatGPT 自然語言處理能力，增強互動性與情感溝通。 3. Robear 公主抱：Robear 可以透過溫柔的公主抱方式來抱起孩子，提供安全感並減輕孩子的焦慮感。這種互動方式可以在搬運或安撫時使用，特別適合長期住院或情緒緊張的兒童。 4. 心理健康支持： 陪伴模式：設計互動故事、遊戲等功能，讓 Robear 成為孩子的“朋友”，緩解孤獨感。 對話功能：利用 ChatGPT 提供智能對話，根據孩子的年齡和興趣進行交流，促進智力發展。 心理疏導：通過語音引導進行簡單的放鬆練習，幫助減輕壓力和焦慮。 隱私與安全保障 數據本地化：患者敏感數據僅在本地設備或私有雲存儲 去標識化處理：學習數據去除身份標識後用於模型改進 醫療級安全標準：所有數據交換遵循HIPAA等醫療數據安全標準 乙太幣獎勵生態系統 學習激勵機制 知識探索獎勵：完成科普課程和知識測驗獲得乙太幣獎勵 編程成就獎勵：成功編寫並執行Python代碼獲得乙太幣 治療配合獎勵：積極參與醫療程序獲得額外獎勵 數字資產應用 虛擬商店：獲得的乙太幣可用於購買數字內容、遊戲和定制Robear外觀 寶可夢特別道具：使用乙太幣兌換限定寶可夢資源和AR體驗 實體獎勵兌換：累積足夠代幣可兌換實體編程套件或寶可夢周邊商品 安全與教育平衡 家長監護系統：家長可設定使用限制和監控代幣流向 金融素養教育：通過遊戲化方式教導孩子基本的數字資產管理概念 隱私保護設計：所有數據經匿名化處理，確保兒童信息安全 醫療效率提升 減少醫護人員在常規監測任務上的時間投入 改善醫患溝通，提高信息傳達準確性 通過AI持續學習，提供越來越精準的患者支持 提供補充性心理支持，填補現有服務缺口 機構形象增強 打造兒童友好型醫療環境，提升醫院競爭力 展示對創新技術的前瞻性應用，塑造行業領導形象 增強媒體與社區關注度，擴大品牌影響力 創造獨特IP合作模式，建立醫療機構與娛樂品牌的橋樑 後台系統設計 數據網格 (Data Mesh)：將數據分佈式管理，提升數據可用性、可擴展性和安全性。 Oracle GoldenGate：提供資料複製、同步與整合的高效能資料遷移解決方案，適用於跨資料中心和雲端環境。 Kafka：利用 Kafka 進行即時資料流處理與事件驅動架構，提升資料傳遞效率與系統可擴展性。 Hybrid Cloud 架構：整合私有雲與公共雲環境，提供靈活的資料儲存、運算與備援策略，確保資料安全性與可用性。 LLM 混合架構優化 (Ollama)：在混合雲環境下運行的 Ollama AI Agent，整合本地模型與大型語言模型 (LLM)，以提升性能和回應速度。 IoT 與 5G 支援：結合物聯網 (IoT) 與 5G 技術，實現即時資料收集與傳輸，提升系統的敏捷性與穩定性。 數據治理與訪問控制：確保不同資料域的資料訪問權限適當配置，並維持高品質數據標準。 資料分析平台：透過數據網格提供的標準介面，允許醫院與研究機構進行資料分析與洞察。 預期成效與價值 患者體驗提升 顯著降低兒童焦慮感，創造正面就醫記憶 提高治療依從性，加速康復進程 增強患兒與家庭的整體滿意度 實現真正個性化的醫療互動體驗 醫療效率提升 減少醫護人員在常規監測任務上的時間投入 改善醫患溝通，提高信息傳達準確性 通過AI持續學習，提供越來越精準的患者支持 提供補充性心理支持，填補現有服務缺口
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