像素數科技術有限公司 企業形象

公司介紹

產業類別

聯絡人

HR

產業描述

電腦軟體服務業

電話

暫不提供

資本額

傳真

暫不提供

員工人數

暫不提供

地址

台北市大同區承德路一段 2 號


公司簡介

Pixl is a fast growing next-gen communication service agency. We provide cutting-edge network technology, operations support and state-of-the-art BI infrastructure to help our clients grow and manage their businesses. Pixl 是一家快速成長的科技服務公司,致力於提升全球數千萬用戶的網絡體驗。我們提供尖端的網絡技術、運營支援以及最先進的商業智慧基礎設施,幫助客戶成長並管理他們的業務。

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主要商品 / 服務項目

Our Product: With tens of millions of users endorsing our capabilities, Pixl Solutions strives to help our clients secure their networks. With our products, our clients will be escaped from the unnecessary software, web browsers from gaining access, preventing data throttling and secure connections to the workplace. We aim to provide greater privacy and security for the data that our clients received and shared. 公司產品: 我們在網路安全和隱私保護方面具有很強的專業性,來為全球快速成長中的移動通訊用户,提供穩定且可靠的IT服務。目前已獲得數千萬用戶的認可,我們也致力於透過對卓越品質的承諾與追求,保護客户的網絡隱私權,讓資料不受網際網路服務供應商和其他第三方影響或存取。

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公司環境照片(8張)

福利制度

法定項目

其他福利

1. 優於勞基法的特休制度:提供比法定更多的休假日,支持你適時休息、充實生活。 2. 每月團建補助與每年海外旅遊津貼:鼓勵團隊交流與視野拓展,工作之餘也能一起創造美好回憶。 3. 全薪病假:照顧健康是基本權益,生病時不需擔心收入中斷,安心休養、專注復原。 4. 入職設備津貼:提供一筆設備補助,協助你打造最適合自己的工作環境。 5. 培訓與進修補助:支持夥伴參與外部課程、認證或講座,持續強化專業能力。 6. 每月績效獎金:重視每位夥伴的貢獻,優秀表現即時回饋。 7. 豐厚年終獎金:依公司營運與個人表現發放,共享成果。 8. 定期健康檢查與團體保險:全方位照顧身心健康,讓你無後顧之憂。 9. 彈性上下班制度:上班時間彈性安排。你可依個人節奏決定每日進辦公室時間,實現更高效的時間管理與生活平衡。

工作機會

工作性質
廠商排序
9/26
台北市信義區經歷不拘專科年薪800,000~1,500,000元
關於我們: Pixl是由一群崇尚簡單、追求極致與高效率的工程師所組成的專業化技術團隊,在這個團隊你將接觸到當下最熱門的微服務治理、分散式追蹤與架構等技術。同時,還將體驗全局的技術視角,全站的流量接入與分發、海量數據採集與清洗,等等。 AWS 作為全球雲服務領域的標杆,引領著雲計算的未來。我們的團隊不止是 AWS 的重度使用者,也是為數不多的深度使用者。為了讓團員們持續并快速的成長,我們也會定期將 AWS 的應用經驗和研究成果分享給團隊的每個成員。如果你和我們一樣都是一位技術粉並追求簡單透明的公司的文化,那趕緊加入我們一起探索雲計算吧! 工作職責: - 日常維護並巡檢公司所使用的AWS Managed Services。 - 配合各種項目團隊完成 AWS 系統的調整。 - 定期檢查 AWS Billing 的資費異常等行為,並進行相應的溝通與反饋。 - 協助處理不同 AWS Organizations Accout 導致的運行環境不一致問題。 - 完成日常交代的任務,並及時反饋任務進度。
應徵
9/26
台北市大同區2年以上專科年薪1,500,000~3,000,000元
關於我們: 我們為超過 10 Million Users 的終端用戶提供技術支撐服務,保證用戶“持續絲滑”的使用體驗。這些服務背後的技術棧深入且覆雜,整個技術鏈路涉及 AWS Cloud 和 IDC Linux。在 AWS Cloud 上,我們使用了超過 50 個 SaaS 服務,是 AWS 為數不多的廣度、且深度使用者;並且,我們有分布在全球 100+ 機房的幾千台 Linux 設備。他們組成一個超大規模的全球分布網絡,隨時隨地為用戶提供流暢的服務。若您身懷絕技,苦於沒有平台施展,可以看看我們的規模是否合適。 通過不斷深度優化 AWS SaaS 服務和 Linux 應用,可以讓單個接口平均每分鐘處理 200,000 次請求,並且響應時間控制在 0.0007s 以內。如果您也想處理這種 “海量用戶 + 高並發 + 低延遲”,充滿挑戰且有趣的問題,那麽誠邀您加入,我們一起去探索。 系統團隊在保證終端用戶服務品質的同時,還在不斷的通過技術革新換取效率提升,讓事情變得更簡單、高效。通過內部自研的微服務管理流程,我們可以在 5min 之內上線或者終止一個業務項目,而整個過程幾乎不需要人工幹預。對於極致效率的執著和技術的熱情,讓我們不斷的鞭策自己去突破邊界。 我們以專業性為傲,溝通方式簡單高效。我們尊重每一份成果,給予充分的反饋、認可與回報。如果您也和我們一樣是個“技術粉”,並且期待不斷打破自己的能力邊界,體現自己的價值,那麽請加入我們! 工作職責: - 基於 CloudWatch 構建 AWS 各種 Managed Services 的健康監控體系; - 對 AWS 服務設定合理閾值,並實現可視化鏈路追蹤和有效告警; - 制定 AWS Services 的服務標準化方案,包括但不限於:ElastiCache、RDS、S3、ELB、X-Ray 等,形成相應 Guideline 指導其他研發部門的使用; - 能夠對負責的 AWS 服務,給出基於系統架構穩定性、可持續性、可擴展性等各方面的 Performance 評估與優化調整方案; - 對指定的 AWS 服務進行疑難故障定位、技術調研與效率優化; - 具備 AWS Infrastructure 架構設計能力,對負責的項目進行任務拆分、排布、協調、溝通以及落地推進;
應徵
9/26
台北市大同區3年以上專科年薪1,000,000~1,800,000元
團隊介紹: 歡迎加入我們數據基礎設施團隊,這是一個充滿熱情和挑戰的領域。在這裡,您將與龐大的數據打交道,結合雲端服務為公司提供可靠的數據支援和基礎設施解決方案。 我們管理公司龐大的數據基礎設施,利用雲端服務處理 PB 級別的大量數據,並建立高度可擴展的數據儲存和處理系統,以確保數據的安全性、可靠性和靈活性。 我們擁有先進的數據管理和分析系統,將數據驅動作為日常決策的核心。我們深知在現今數位化時代,數據是企業成功的關鍵。為了達成這項目標,我們會深度參與公司所推動的各種項目,和業務團隊、分析團隊進行緊密、細緻的資訊分享與知識傳遞,並為專案提供堅實的資料保障。 作為資料基礎設施團隊的一員,我們熟練運用諸如 AWS、GCP、Azure、ElasticSearch 等主流雲端平台,以及 Hadoop、Spark、Kafka 等開源技術,建構靈活、高效的資料基礎架構。 我們會負責處理各種類型的資料。我們的工作從最原始的日誌資料和應用程式埋點資料出發,針對不同的資料使用場景、資料時效性和冷熱資料類別,經過精心的清洗和加工,將其轉化為可以直接驅動業務的數據形態。 在整個過程中,我們會參與設計和實施創新的資料儲存、清洗、開發和遷移解決方案。我們不斷探索新技術和方法,以確保資料的高效儲存、可靠傳輸和安全處理。我們的目標是為公司提供高效、穩定的數據服務,為業務決策提供可靠的數據支援。 我們的工作直接影響公司的資料治理和決策能力。透過優化數據流程和提升數據質量,我們為公司提供了可靠的數據基礎,為公司的發展提供有力支持。 如果您熱愛數據技術,並渴望在一個充滿挑戰和機會的專業環境中工作,我們誠摯邀請您加入我們的團隊。我們承諾,您的每一份努力和創新都將得到充分的認可和回報。 職務內容: 你的工作將包括基於既有需求和規範,開發高效的資料管道和資料清洗流程,以處理大規模資料。處理的起點是從 GCP、AWS、ES 等數據平台中提取原始數據,採用 Glue、StepFunction、Workflow 等服務逐步進行收集、清洗、轉換和儲存。你需要深入理解業務邏輯,確保清洗前後的資料品質。 此外,你將應對公司各團隊的不同數據需求。這可能涉及資料清洗流程的搭建和後續運維的任務,以確保資料處理流程的穩定運作。你還需要建立和維護規範的文件和資料字典,幫助團隊成員理解和使用資料處理流程。 在這份工作中,你需要對資料處理流程有深入的理解,能夠根據不同需求和情況進行靈活的調整和最佳化。你需要確保數據處理流程的高效運轉,並及時回應和解決各種數據處理中的問題和挑戰。透過不斷優化和改進數據處理流程,你將為公司提供可靠的數據支持,推動業務的發展和成功。 - 建置和維護公司的大數據系統和數據管道,確保數據的可靠性、準確性和及時性; - 開發和維護 ETL 流程,將不同資料來源的資料整合到統一的大數據系統中; - 維護 Elasticsearch 資料系統,確保資料及時、完整入庫; - 監控數據流程和數據質量,及時發現和解決數據品質問題; - 維護和更新工程處理中的文件與資料字典; - 編寫清晰的程式碼文件和註釋,以確保團隊成員能夠理解和使用你的程式碼; - 持續關注數據技術的發展趨勢,不斷學習和探索新的數據技術和工具。
應徵
智能客服
您好,我是您的智能客服 找頭鹿有任何問題都可以問我喔!