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公司介紹
產業描述
資訊服務
電話
暫不提供
員工人數
600人
地址
台北市內湖區陽光街246號7樓 (內湖科技園區)
相關連結
雇主品牌
公司簡介
【公司將於2025年10月底搬遷至統一數位大樓：台北市內湖區石潭路153號，請預先查詢交通路線】 統一資訊(President Information Corp.)，於86年9月由統一企業集團投資成立，做為重要的資訊系統整合服務公司，我們提供企業管理整合應用服務、雲端服務、IDC及資安服務、軟硬體銷售及系統整合解決方案，當中包含B2B交易相關的電子訂貨（EOS）、行動辦公（MOS）、銷售時點情報（POS）、物流配送（DC系統），到後勤行政支援的財會、人力資源…等系統的開發與維護，B2C的e-commerce項目設計，軟硬體設備及工具代理，乃至於通訊網路服務的提供（DPC、ISP、VAN）等，皆屬我們的業務範圍，堪稱零售流通業的IT專家。 我們有優秀的工作團隊，以提供客戶資訊情報上專業、創新、協同整合的優質服務為宗旨，期許成為最卓越的零售流通業資訊整合Total Solution業者。 我們深信： (1)人是公司最重要的資產 (2)顧客需求是創意的方向 (3)顧客滿意是品質的指標 (4)團隊合作是達成目標的捷徑 竭誠歡迎優秀人才加入我們的行列！ 進一步的相關訊息，請參見：www.pic.net.tw 公司網站。
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主要商品 / 服務項目
◎ 服務項目： 物流倉儲系統、宅配系統、財會系統、EOS電子訂貨系統、POS情報系統、7-11到店取貨、到店付款機制、E-MAP、E-TRACKING、HSP(HOUSING SERVICE PROVIDER) 、VAN (VALUE-ADDED NETWORK)系統。 ◎ 目前主要服務內容： 1. 系統整合解決方案 2. 企業管理整合應用服務 3. 雲端服務 4. IDC及資安服務 5. 軟硬體銷售
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公司環境照片(2張)
智慧販賣機和咖啡機
哺乳室
福利制度
法定項目
其他福利
★薪酬獎金 (1)基本提撥2個月獎金 (2)目標達成獎金(依營運及績效表現發給) (3)晉升制度 (4)調薪制度 (5)候傳津貼 (4)加班申請制度 (5)福利儲蓄信託基金 ★福利方案 (1)08:00-10:00彈性工時 (可於公司規定上班時段內，自由選擇上班時間，並於當日工時結束時下班) (2)到職第一年即享有3天福利假 (3)資深員工獎勵 (4)集團福利金 (5)職福會福利補助(三節獎金、生日禮金/禮品、生育、結婚、喪葬、子女教育獎助等) (6)提列部門活動經費 (7)集團特約商店優惠 (8)集團創辦人獎學金 (9)集團急難關懷金 ★訓練發展 (1)多元訓練課程 (新人入職訓、管理課程、專業技術課程、實習培育等) (2)完善訓練規劃 (技術趨勢研討會、專業證照獎勵、在職進修經費補助) (3)英/日語文進修補助 ★員工照護 (1)勞保、健保、員工團保(團保基本方案由公司全額負擔) (2)眷屬團保 (可自費加入額外為家人提供多一份保障) (3)集團員工急難互助會 (4)健康檢查 (5)專職護理師 (6)駐點醫師免費諮詢 (7)心理諮商
企業動態
工作機會
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1. 銷售目標達成：負責推廣 AI 產品，並達成公司制定的銷售業績目標。
2. 市場開發與通路建置：積極開發潛在客戶，拓展 AI 在企業端的銷售管道，維繫與優化市場策略合作夥伴關係。
3. 市場趨勢與需求分析：蒐集與分析市場趨勢、競爭對手動態，深入了解客戶需求，制定並優化銷售策略。
4. 產品介紹與解決方案規劃：依據客戶需求提供專業的 AI 產品介紹與應用方案，協助客戶了解 AI 導入的價值。
5. 業績追蹤與回報：定期製作銷售報告，進行銷售績效分析，並向公司管理層回報進度與建議。
6. 內部協作與行政作業：與產品、技術及行銷團隊密切合作，確保客戶導入與使用 AI 的流暢度，同時處理銷售相關行政作業。
7. 客戶關係管理：透過 CRM 系統記錄客戶互動，維持良好的客戶關係，提升滿意度並促成長期合作。
9/16
APP相關系統分析、需求確認、系統功能單測、系統開發，
具Java or C# 開發經驗或熟悉RDBMS，熟習前端框架及開發，並具備SQL撰寫能力。
溝通能力上需能與產品經理、UI/UX 設計師協作，確保 API 介面整合流暢，提供最佳的使用者體驗，
優化前端效能與 SEO，確保網站載入速度快、可存取性高
9/15
1.新供應商、新品牌的開發與導入，及供應商的合作與維繫。
2.APP商品的線別規畫經營，並維持館內之商品完整度。協助商品促銷活動規劃與頁面配置
3.精準鎖定市場趨勢，開發/引進/採購各式新品、趨勢品、特殊商品。
4.定期檢視商品銷售數據與庫存狀況，與供應鏈團隊合作補貨
5.廠商合約及帳務管理
9/16
1.支援電商專員業務，網站與App商品上架、分類優化、圖文審核與更新
2.管理訂單出貨流程，協調倉儲作業與第三方物流（3PL）廠商
3.處理訂單進度、付款、退換貨、商品諮詢等問題，支援常見問題（FAQ）資料建置與更新
4.透過電話、Email、社群或即時客服工具回應顧客問題
9/17
1.會員行銷計畫擬定及異業洽談
2.分析規劃APP顧客資料庫與會員分級制度，規劃會員活動（如生日禮等），提升顧客參與感
3.分析會員行為數據，提出精準行銷活動，包含食住行等crossing selling，進行檢討成效、異業合作及優化建議。
4.協助執行EDM、簡訊、APP推播等會員溝通活動
9/11
【我們正在尋找一位專業的業務助理】
在快速成長的環境中，我們深知「幕後的支持」就是推動團隊前進的關鍵力量。
現在，我們正在招募 業務助理，期待能找到一位細心、積極、具備良好溝通能力的夥伴，一同支持業務團隊、提升服務效率。
★★★您將負責的工作包括：
1.客戶訂單處理、進度追蹤與資料維護
2.協助安排客戶會議，維繫良好客戶關係
3.製作報價單與支援業務活動
4.協調出貨、銷售對帳及採購流程
5.行政文書處理與資料管理
6.其他行政支援
★★★我們希望的您：
1.細心、負責且具備良好時間管理能力
2.善於跨部門協調，能夠靈活應對各種狀況
3.對行政與業務支援有熱忱，願意與團隊共同成長
【職涯發展】
對業務開發有興趣者，可依公司「內部轉調機制」轉任 Sales 職務，歡迎加入我們的團隊！
9/15
• 內部客戶經營：定期拜訪與回饋彙整，促進雙向溝通與協作。
• 產品推廣與採用：推廣自有解決方案（如 WMS／食安管理系統／AI Portal），提升導入範圍與使用深度。
• 需求分析 → 解決方案：盤點痛點、提出導入計畫並協助落地。
• 跨部門協作：與 Presales／技術團隊協同回應問題，提升滿意度。
• 目標管理：依既定指標（如採用率、活躍度）推動成效，定期檢視進度。
• 商務流程：報價、合約、訂單、發票、驗收、維運預算與款項追蹤。
9/08
我們正在尋找一位善於觀察全局、邏輯清晰、擅長資料&數據分析與策略思維的經營企劃夥伴。
此職位將協助公司推動重大經營決策、策略發展與跨部門整合，歡迎對資訊產業和零售產業具高度熱情與思辨力的你加入！
1. 數據經營分析
掌握與蒐集全公司各項經營議題和核心KPI，蒐集與整理產業發展趨勢與相關議題，分析並提供主管提升營運發展的建議。
2. 高層主管會議支援及報告撰寫
協助高階主管進行會議規劃與報告撰寫，支援主管秘書外賓接待與各類行政庶務，包含週會、月會、績效會議、董事會等資料整理及週報提交。
3. 專案支援
針對各項重大專案擔任幕僚角色，負責跨部門、跨公司溝通協調，掌握進度綜整與回報。
4. 預算規劃與議題追蹤
協助預算規劃、控管與KPI分析，並參與策略擬定、年度計畫、專案執行及重要議題追蹤。
5. 此職位為配合集團及海外公司發展計畫，可能會有非常態性國內/國外出差需求。
【工作技能】
1.策略思維： 商業洞察，提供有效競爭情報，制定符合公司目標的經營企劃。
2.專案管理： 良好專案管理能力，按時完成主管交辦任務，實現企業目標。
3.溝通協調： 優秀溝通和協調能力，與跨部門、不同層級及外部人員溝通協作。
4.創新思維： 具創新和創業思維，提供新穎解決方案。
5.數據分析： 具邏輯思維，善於資料蒐集、分析、報告。
9/09
Responsibilities:
**Handle daily accounting operations including AP/AR, bank reconciliations, and journal entries
**Assist with month-end and year-end closing procedures
**Maintain accurate financial records and ensure compliance with local tax laws and regulations
**Prepare financial reports and analysis for internal and external stakeholders
**Coordinate with local government offices for tax filing, permits, and regulatory requirements
**Support intercompany transactions and liaise with global finance teams
**Assist in the implementation and improvement of accounting systems and processes
**Work closely with HR and operations on payroll and employee expense reimbursements
9/15
我們正在招募細心、負責的你，一起支援公司日常財會作業。
此職務可實際接觸會計流程，適合想累積實務經驗的同學／新鮮人。
工作內容
1.費用支付相關帳務處理，含發票憑證等單據核對與入帳。
2.傳票建檔與歸檔整理、票據與資料維護。
3.一般庶務性會計工作，如文件收發、掃描建檔等。
4.協助查核及各項資料彙整準備。
5.完成主管交辦事項。
9/17
這不是一般職缺，而是寫給你們的邀請。
你曾是統一資訊的一份子，熟悉我們的文化、節奏與挑戰。現在，我們誠摯地邀請你，回來聊聊下一段職涯旅程：
根據你的專業背景與職涯規劃，媒合合適的部門與職位（專案／團隊／職能單位皆可）
提供簡化的回任流程（由你想投遞的職務／部門優先評估）
協助你重新融入團隊文化，安排回任導引與發展計畫
適合對象：
曾任職於統一資訊、具良好表現之離職員工
想再次發揮影響力、熟悉企業文化、願意一起再創價值的人
9/15
您將有機會參與各項專案，負責系統分析、設計、開發、測試等工作，透過您的能力為企業帶來更高的效益與競爭力。
1. 系統流程規劃與設計
2. 與使用者溝通並收集需求
3. 撰寫需求規格及程式規格
4. 驗證系統功能是否符合需求
5. 系統測試及問題解決
6. 協助專案管理與進度追蹤
7. 維護系統運作及升級
8. 對系統架構進行改進
歡迎具備相關經驗及技能的應徵者加入我們的團隊，展現您的專業能力與貢獻價值。
9/09
1. 具備流程分析能力，應用UiPath RPA工具獨立開發RPA流程。
2. 協助客戶應用UiPath (RPA流程自動化機器人) 進行流程改善、撰寫自動化提案及效益評估。
3. 協助進行 UiPath RPA流程自動化腳本程式開發。
4. 良好的理解與溝通能力及團隊意識，工作細心謹慎。
9/16
我們招募系統分析師（OPEN錢包）。此職務以需求釐清、規格撰寫與協作落地為核心，流程清楚、SOP 與範本齊備；日常以例行維運與專案對應為主，偶有排程式夜間版更（事先通知）。
• 維運與專案對應：追蹤需求與問題回饋，統一窗口協調。
• 需求會議與文件：每週定例會確認需求，產出需求/功能規格與相關會議文件。
• 任務協作與品質：轉派 SD/PG 任務、追進度，覆核測試規格並追蹤品質。
• 版更作業：配合不定期夜間版更，上線時窗與責任分工明確。
9/15
我們正在尋找一位系統設計師（OPEN錢包），以系統設計與文件化為核心，搭配既有框架進行功能擴充與優化。
• 針對 OPEN 錢包之功能進行系統設計、流程規劃與規格撰寫。
• 依專案／需求進行設計調整與程式修改（以既有框架擴充，重視可維護性）。
• 與 PM／工程師／QA 協作，落實設計→開發→測試→上線的品質與時程。
• 撰寫與維護設計／技術文件，確保知識可傳承與跨團隊溝通一致。
9/17
• 連鎖零售／餐飲專案之需求分析、系統設計，搭配既有模組做功能調整。
• 依規範進行程式開發與測試，文件先行、品質優先。
• 既有系統之日常維運與功能優化。
• 企業營運產品（POS／進銷存）之產品說明、落差分析、教育訓練與導入。
9/16
• 與採購／倉儲／物流等單位確認需求並撰寫規格書。
• 供應鏈系統之功能設計、開發或驗收。
• 測試案例撰寫與執行、缺陷追蹤與品質控管。
• 報表／BI 指標需求整理，資料介接與 SQL 查詢。
• 既有系統的日常維運與優化。
9/15
協助客戶對數據系統進行技術評估，並設計數據驅動的企業路徑為宗旨。
透過數據轉型創建技術、安全無虞的架構與設計藍圖，結合現代數據技術和雲端服務，展現數據價值。
在這份工作你會接觸地端數據工程與雲端數據工程，著重於零售數據系統之穩定性。歡迎追求系統優化、效能精進有興趣之人才，與我們攜手打造貼近客戶運用之數據服務。
【工作內容】
1. 熟悉資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。
2. 熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。
3. 維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。
4. 與infra團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，以確保數據的安全性和可擴展性。
5. 與零售數據專家領域緊密合作，以確保數據分析的準確性和可靠度。
6. 數據系統囊括雲端與地端技術。
7. 其他主管交辦事項。
【經驗需求】
1. 具備兩年以上數據系統開發與維運管理經驗。
2. 具備兩年以上使用Python和數據庫管理（SQL和no-SQL）的經驗。
3. 具備大數據系統維運和機器學習工具（Scikit-learn、Pandas）的經驗。
4. 具備數據倉庫的設計和實踐經驗，如 SSIS、Analyzer、Redshift、BigQuery 等。
【技能需求】
1. 熟悉SQL/PostgreSQL/Stored Procedure使用與撰寫經驗。
2. 熟悉Python/Java程式開發經驗。
3. 熟悉數據排程、處理、清洗、製作報表的實務經驗。
4. 熟習常用的 Open Source 工具實務經驗。
5. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案。
Assist clients in conducting technical assessments of data systems and design data-driven enterprise solutions. Create secure and modern architectures and design blueprints by leveraging data transformation and integrating modern data technologies and cloud services to unlock the value of data. In this role, you will work on both on-premises and cloud data engineering, with a focus on the stability of retail data systems. We welcome individuals who are passionate about system optimization and performance improvement, and who are interested in collaborating with us to build data services that align closely with customer needs.
【Job Description】This position is part of the Data Center Team.
1. Familiarity with data warehousing and data lake concepts for data cleaning, data preparation, and related data transformation and integration.
2. Familiarity with ETL (Extract, Transform, Load) processes in data engineering, covering data development, automation, testing, monitoring, deployment, and related technical solutions.
3. Maintenance and planning of big data processing systems to ensure the quality of daily data transmission, efficiency, and accuracy.
4. Collaboration with the infrastructure team to review data storage and data architecture design and maintenance to ensure data security and scalability.
5. Close collaboration with retail data experts to ensure the accuracy and reliability of data analysis.
6. Involvement in both on-premises and cloud technologies for data systems.
7. Other tasks assigned by the management.
【Experience】
1. Minimum of two years of experience in data system development and maintenance.
2. Minimum of two years of experience using Python and database management (SQL and NoSQL).
3. Experience in big data system maintenance and machine learning tools (Scikit-learn, Pandas).
4. Experience in data warehouse design and implementation, such as SSIS, Analyzer, Redshift, BigQuery, etc.
【Skills】
1. Proficiency in SQL/PostgreSQL/Stored Procedure usage and writing.
2. Proficiency in Python and Java programming.
3. Practical experience in data scheduling, processing, cleaning, and report generation.
4. Proficiency in using common open-source tools with practical experience.
5. Strong problem-solving, debugging, and troubleshooting skills with the ability to propose solutions.
9/16
以雲端服務架構，建立零售產業整合之數據平台。
在這份工作你會需要運用許多雲端原生服務、程式撰寫能力及零售產業知識，同時與infra單位密切合作，穩定零售集團數據平台，並將數據平台及雲端服務完美結合，創造使用者即時、活用之數據環境應用於商業模式中。
歡迎對雲端系統、架設大數據平台有極大興趣，且想從零售產業資料開始熟悉雲端數據之人才！
【工作內容】 職缺隸屬數據中心Team
1. 負責AWS/GCP雲端環境之數據系統。
2. 熟悉雲端數據平台的ETL Pipeline流程，發展數據的自動化處理流程及監控設計等相關技術。
3. 負責雲端數據平台穩定及架構精進，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。
4. 負責數據與模型服務之API開發、進行CI/CD優化開發與部署流程，以確保數據的安全性和可擴展性。
5. 設計、構建和操作大規模企業的數據解決方案，在大數據架構中，使用雲端原生解決方案，構建數據生產管道。
6. 負責監控/問題解決/維運升級 雲端數據應用服務平台。
7. 其他主管交辦事項。
【經驗需求】
1. 具備兩年以上使用Python和數據庫管理（SQL和no-SQL）的經驗。
2. 具備兩年以上在AWS/GCP/Azure雲端架構經驗。
3. 具備雲端大數據平台開發和維護，資料處理、儲存、分析相關經驗。
4. 具備開發 Data pipeline/ETL經驗或具DevOps pipeline設計經驗。
5. 具備Linux作業環境經驗或Java 開發和維運經驗。
【技能需求】
1. 熟悉使用AWS/GCP雲端服務經驗。
2. 熟悉關聯式資料庫SQL及No SQL使用與撰寫經驗。
3. 熟悉Python程式開發經驗。
4. 熟悉Spark、Kafka、Container、Docker開發經驗。
5. 熟悉雲端Data pipeline/ DevOps pipeline開發經驗。
6. 熟習常用的 Open Source 工具實務經驗。
7. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案。
Build a data platform for the retail industry using cloud service architecture. In this role, you will need to utilize various cloud-native services, programming skills, and retail industry knowledge. You will work closely with the infrastructure team to ensure the stability of the retail group's data platform and seamlessly integrate the data platform with cloud services to create a real-time and business-oriented data environment. We welcome individuals with a strong interest in cloud systems and the establishment of big data platforms, as well as those who are eager to gain expertise in cloud data, starting from retail industry data.
【Job Description】This position is part of the Data Center Team.
1. Responsible for data systems in the AWS/GCP cloud environment.
2. Familiar with ETL pipeline processes in cloud data platforms, develop automated data processing workflows, and design monitoring solutions.
3. Responsible for the stability and architectural enhancement of the cloud data platform to ensure the quality of daily data transmission, efficiency, and accuracy.
4. Develop APIs for data and model services and optimize the CI/CD development and deployment processes to ensure data security and scalability.
5. Design, build, and operate large-scale data solutions for enterprises, using cloud-native solutions in big data architectures to construct data production pipelines.
6. Responsible for monitoring, issue resolution, and the operation and upgrade of the cloud data application service platform.
7. Other tasks assigned by the management.
【Experience】
1. Minimum of two years of experience in Python and database management (SQL and NoSQL).
2. Minimum of two years of experience in AWS/GCP/Azure cloud architecture.
3. Experience in developing and maintaining cloud-based big data platforms, including data processing, storage, and analysis.
4. Experience in data pipeline/ETL development or DevOps pipeline design.
5. Experience with Linux operating environments or Java development and maintenance.
Skills Requirements:
【Skills】
1. Proficiency in using AWS/GCP cloud services.
2. Familiarity with relational databases (SQL and NoSQL) and their usage and development.
3. Proficiency in Python programming.
4. Familiarity with Spark, Kafka, Containers, Docker development.
5. Proficiency in cloud data pipeline and DevOps pipeline development.
6. Familiarity with common open-source tools and practical experience.
7. Strong problem-solving, debugging, and troubleshooting skills with the ability to propose solutions.
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