設計、訓練及優化機器學習模型以解決業務問題。 進行資料清洗、處理和標記,確保模型訓練使用的數據質量和準確性。 部署模型到生產環境中,並監控模型效能,定期進行更新和維護。 與數據工程師和軟件開發團隊協作,確保機器學習解決方案的整合和實施效率。 程式語言: Python 機器學習框架: PyTorch 資料處理工具: Pandas, NumPy, SQL 版本控制: Git
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