數據工程師 （Data Engineer）

我們正在尋找一位 Mid-Level 的數據工程師 (Data Engineer)，主要負責 資料庫建置、ETL 流程設計與開發、數據處理與分析。目前創代科技曾執行過的專案包含了 大型語言模型產品開發（涵蓋雲端、地端、雲地混合方案）、深度學習開發（產品洞察與行為預測、時間序列預測、路線最佳化）、機器學習應用（各產業客戶的資料探勘與分析）、數據中台建置（含資料正規化、ETL 建置、導入 dbt、snowflake）！我們現在手上有各種類型的專案等著你來玩！ 為什麼選擇創代科技？ 創代科技是一家提供數據科學顧問服務的公司，業務涵蓋 零售、交通、物流、航運、電信、能源、犯罪、災防 等多元領域，並持續拓展至其他前沿產業。在這裡，你將接觸到多樣化的數據場景，包括乾淨度各異的資料與高度客製化的架構設計，讓你在解決各種挑戰中快速成長。 如果你熱愛學習新技術、探索創新解決方案，那麼在創代擔任數據工程師，將是你的最佳選擇。 ✅ 【職責內容】 1. 資料庫設計：熟悉資料庫概念，協助建置與維護資料倉儲、資料湖跟資料中臺。 2. ETL 或 ELT 流程開發：協助客戶建立基於地端或是雲端的資料流架構，整合多元數據來源（結構化與非結構化），構建高效數據處理系統，確保資料一致性與完整性。 3. 數據處理與協作：與資料科學家、資料分析師及後端工程師協作，處理 Data Pipeline 建置及數據收集、探勘與轉換。 4. 協助客戶工具導入：協助客戶翻新原有 Pipeline，並導入 dbt、snowflake等。 ✅ 【我們期待你具備】 1. 學歷背景：具備碩士學位， 資訊工程、資訊管理、資料科學、數學、統計、電機相關領域加分。 2. 專業技能： - 熟悉數據處理與分析，具備 ETL / ELT 流程開發與維護經驗。 - 熟悉 關聯式資料庫（如 PostgreSQL）及 圖形資料庫（如 Neo4j），擁有資料倉儲建置與操作經驗。 - 熟悉 Linux 環境，並具備版本控制工具（如 Git）使用經驗。 - 熟悉 容器化技術（如 Docker、Kubernetes），了解其生產環境運行與管理。 - 具備 Airflow 排程管理及模型部署經驗。 ✅ 【加分條件】 - 雲端服務：熟悉 GCP、AWS、Azure，具備跨雲架構整合及服務部署能力。 - 分散式系統：有 Hadoop、Spark 開發經驗者尤佳。 - 資料庫工具：具備 dbt 或是 snowflake 導入或是使用經驗。 - DevOps 經驗：具備 CI/CD 自動化部署實作經驗。 - BI 工具：熟悉 Tableau、Looker、Power BI。 - 演算法基礎：理解機器學習、深度學習背後邏輯或是應用經驗。 ✅ 【薪資待遇】 - 面議，保障年薪 14 個月。 ✅ 【公司福利】 - 彈性上下班時間、彈性居家上班福利。 - 每月享有職員不扣薪福利假、生日當月再多一天生日假。 - 不定期員工聚餐、午餐、下午茶、出遊團康活動等。 - 公司零食區、冰箱飲料、咖啡櫃永遠補給充足，讓每位新進夥伴都保證先胖五公斤！ - 保障年終獎金 2 個月，其他績效獎金還可以靠自己爭取，亦提供結婚、生育等各項禮金。 - 電腦設備：公司提供工作機，亦可自備設備並領取每月電腦補助費。 - 每年提供教育訓練補助。 - 提供定期健康檢查補助。 - 每年定期進行績效考核，讓職員的升遷與薪資調整更有依據與保障。 ✅ 此職缺定位為 Mid-Level，尋找 1 - 3 年經驗的人選