Machine Learning Engineer - Robot Manipulation 機器學習工程師 - 機器人操控

08/27更新
3 天內處理過履歷
應徵

工作內容

職務說明 我們正在尋找一位具備 AI Manipulation 專業背景的資深機器人軟體工程師,來加入我們的開發團隊。您將負責設計並實作可處理複雜行為的操控與抓握功能,並與狀態估測、導航與控制團隊通力合作,讓機器人能在真實世界中執行高難度操控任務。這份工作將讓您運用先進的機器學習及動作規劃技術,為神農氏的 AI 機器人產品打造更堅實的能力。 主要職責: * 設計、實作、測試並部署高複雜度的機器人(人形、機器手臂、手掌)進行操控與行為規劃。 * 在環境不確定與狀態估測不完美的情況下,開發操控策略與行為模型。 * 參與自主系統軟體架構與設計,協助提升整體系統效率與品質。 * 與跨職能的自主團隊合作,解決多面向且複雜的技術挑戰。 * 開發高品質軟體,確保程式碼經過完善測試並易於維護。

工作待遇

待遇面議

(經常性薪資達 4 萬元或以上)

工作性質

全職

上班地點

台北市中正區信義路2段211號1樓 (距捷運東門站約180公尺)

管理責任

不需負擔管理責任

出差外派

無需出差外派

上班時段

日班

休假制度

週休二日

可上班日

不限

需求人數

1人

條件要求

工作經歷

3年以上

學歷要求

大學以上

科系要求

資訊工程相關、電機電子工程相關、機械工程相關

語文條件

不拘

擅長工具

工作技能

不拘

其他條件

職位要求: * 具備機器人、電腦科學或相關領域的碩士/博士學位,或具備同等業界經驗。 * GPU 加速技術:CUDA、TensorRT、模型量化與壓縮等。 * 熟練使用現代 C++ 與 Python 進行開發。 * 熟悉深度學習框架(PyTorch、TensorFlow、JAX 等),並具備強化學習、Diffusion * * Models、示範學習(Learning from Demonstration)之應用經驗。 * 具備在高自由度機器人上開發與部署操控演算法的實務經驗。 * 理解感知與場景辨識技術,能將之應用於實際操控行為。 * 熟悉主流機器人模擬工具(Isaac Sim / Mujoco / Drake / Gazebo 等),並能用於開發流程。 加分項目: * 資深的 ROS (Robot Operating System) 技能與機器人程式設計經驗。 * 熟悉多模態外部感測器(例:力覺、觸覺、視覺)之使用與整合。 * 曾部署可大規模自動化測試之模擬流程。 * 具備機器人運動規劃與軌跡優化演算法經驗。 * 在相關國際研討會(RSS、ICRA、IROS 等)有論文發表或取得專利者優先。

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福利制度

法定項目

其他福利

• 捷運東門站,彈性上下班 • 暢飲免費咖啡 • 進修課程補助 • 生日慶生、不定期部門聚餐 (部分福利僅正職人員適用)

聯絡方式

聯絡人

人資部

應徵回覆

合適者將於3個工作天內主動聯繫,不合適者將不另行通知
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