【職位概述】 我們正在尋找一位充滿熱情、經驗豐富的 AI 技術專案經理。您將帶領內部技術團隊完成專案目標,引領企業級 AI 客製化應用專案從概念發想到最終落地交付的全過程。 您不僅需要深刻理解客戶的商業痛點,還需要具備足夠的技術深度,能將商業需求轉化為可執行的技術規格與專案計畫,並確保專案在時程、預算與品質要求下成功交付,為客戶創造實質價值。 【主要職責】 1. 專案規劃與管理 • 負責 AI 專案的端到端管理,包含定義專案範疇、目標,並制定時程、資源與風險計畫。 • 導入並執行敏捷 (Agile) 開發流程,主持關鍵會議以確保團隊高效協作。 2. 需求分析與技術轉化 • 透過客戶訪談分析商業需求,並與技術團隊合作進行可行性評估,共同設計 AI 解決方案。 • 負責撰寫技術需求文件 (TRD) 與使用者故事 (User Stories),確保需求清晰傳達。 3. 跨職能溝通與協調 • 領導內部技術團隊,並有效管理客戶、管理層等內外部利害關係人的溝通與期望。 • 定期匯報專案進度與風險,並排除跨團隊合作障礙,促進團隊順暢協作。 4. 技術監督執行與品質保證 • 參與關鍵技術討論,監督數據收集與處理流程,確保數據的品質與安全性。 • 進行模型的驗證、測試與部署,並在模型上線後持續追蹤成效。 【必要條件 (Required Qualifications)】 • 擁有 1 年以上軟體或技術專案管理經驗。 • 對至少一個 AI 核心領域有深入的理解,例如: • 自然語言處理 (NLP) / 大型語言模型 (LLM) • 電腦視覺 (Computer Vision) • 推薦系統 (Recommender Systems) • 生成式 AI (Generative AI) • 卓越的溝通、簡報與協調能力,能夠流利地與技術及非技術背景的利害關係人溝通。 • 強大的邏輯思維、問題分析與解決複雜問題的能力。
待遇面議
(經常性薪資達 4 萬元或以上)
【加分條件 (Preferred Qualifications)】 具備服務大型企業客戶或 B2B 顧問/專案的經驗。 擁有實際的軟體開發或資料科學背景(例如:曾擔任過軟體工程師或資料科學家)。 熟悉 MLOps 的核心概念與相關工具 (如 Kubeflow, MLflow, Sagemaker)。 熟悉至少一種主流雲端平台(AWS, GCP, Azure)上的 AI/ML 服務。 擁有 PMP、CSM (Certified ScrumMaster) 或雲端平台相關證照。 具備特定產業知識(如:金融科技、智慧製造、醫療保健)。 如果您對利用 AI 技術解決真實世界的商業挑戰充滿熱情,並具備驅動複雜專案邁向成功的卓越能力,我們誠摯地邀請您投遞履歷!
塑造舒適的工作環境與具競爭力的工作條件 我們塑造舒適的工作環境與具競爭力的工作條件,使同仁在身心與工作發展取得平衡,並積極確保員工權益;而員工需求與企業發展同等重要,因此,我們致力提供人性化工作場所與制度,以實現本公司對員工關懷的承諾。 人力資源政策 勞資一體、友善職場、健全職涯發展、利益共享 我們的人力資源政策「勞資一體、友善職場、健全職涯發展、利益共享」;基於「團隊合作、精益求精、永續經營」經營理念,營造制度化、合理化及人性化管理氣氛,傾聽員工意見與需求,建立和諧勞資關係與利益共享的職場環境,並提升員工職能、培育與留住優秀人才,以良好人力資源素質提供客戶優良的產品與服務。 薪資政策秉持績效性、合理性、激勵性原則 在薪資政策上,我們秉持集團對員工之績效性、合理性、激勵性原則,合理反映工作性質、工作條件、職位權責、專長能力及工作績效,並激勵員工達成高效率、高品質、高待遇之工作目標。 1. 每年定期檢視內部薪資與外部市場比較,持續檢討改善,提供具競爭力的薪酬。 2. 年終獎金:本公司營運正常狀況下,保障2個月全薪之年終獎金。 3. 年度調薪:依據經營績效、物價水準及整體薪資市場環境水準,每年定期評估年度調薪比 例並依員工個人績效表現進行調薪。 4. 員工分紅:年度終了如有獲利,經撥補虧損後,提撥一定比例予員工分享。 5. 績效獎金:依據上年度公司整體KPI達成率提撥獎金,依據員工個人前一年度績效結果於 年中發放績效獎金。 6. 優於勞基法之特休制度。 彈性差勤制度 考量員工需求,也依工作屬性設計彈性差勤制度,包含: 彈性上下班制度:兼顧員工臨時性需求。 週休二日:辦公室人員全面周休二日,讓員工更能照顧家庭與個人生活,得到身心平衡。