AI 提示工程師（Prompt Engineer）

AI 提示工程師（Prompt Engineer） 地點：台中市／台中科學園區 部門：研發部 職位性質：全職 職務說明 我們正在尋找一位具有 語言模型理解與應用能力、同時能結合提示工程（Prompt Engineering）與 Python 開發技能的 AI 提示工程師。此角色將主導大型語言模型（LLMs）提示策略的設計與優化，並協助研發基於 RAG 架構 與 Transformer 模型（如 BERT/BART） 的智慧語言互動模組。 工作內容 設計並優化 prompts，用於多輪對話、指令理解、任務導向回應等場景 撰寫 prompt 測試腳本與評估流程，確保回應準確性與語境一致性 與 AI 工程師協作，整合 RAG 架構（Retriever / Reranker / Generator）與 embeddings 模組 參與開發 LLM 應用所需的 Python 工具模組與 API 封裝（如 Prompt模板引擎、資料前處理、Chain控制流程） 探索並應用 transformer 類模型（如 BERT, BART, T5）作為語意理解或摘要模組的補強手段 參與 prompt 結構標準化、版本控管與共享資料庫（Prompt Library）建構 協助調查並引進最新的提示技術與推理框架（如 ReAct, CoT, Toolformer 等） 必要條件： 熟悉大型語言模型（如 ChatGPT、Claude、Bard、Gemini）的運作原理與 API 使用 熟練 Python，能撰寫與維護模組化程式碼 熟悉 Prompt 設計原則，包括指令式（Instruction）、範例式（Few-shot）、鏈式推理（Chain-of-Thought）等方式 熟悉至少一種 NLP 基礎模型（如 BERT、BART、T5）的概念與應用場景（分類、問答、摘要等） 擅長資訊結構化與邏輯性強的語言設計 加分條件： 有 RAG 架構應用經驗（如搭配向量資料庫進行語意搜尋） 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Haystack、Transformers（Hugging Face）等框架 熟悉 function calling、tool use、API orchestration 等 LLM 擴充應用 有處理醫學知識、教育資料、技術文件者佳 工作技能 ● C#: 具有C#語言和繪圖引擎的開發經驗。 ● C++: 具備C++程式開發能力。必須以C++為主要開發方式安 Python