演算法設計工程師(台北)

1. 語音前處理與訊號處理 • 設計與實作 語音降噪(Noise Suppression)、回聲消除(AEC)、增強(Speech Enhancement) 等演算法 • 使用 DSP(數位訊號處理) 技術(FFT、濾波器、STFT)處理音訊訊號 • 微控制器或 DSP 平台上的 麥克風陣列處理(如波束成形 Beamforming) 2. 語音 AI 與機器學習模型部署 • 訓練與調整語音 AI 模型,如: • 語音辨識(ASR)(如離線命令詞識別) • 語者識別(Speaker ID) • 語音合成(TTS) • 將 深度學習模型 部署到嵌入式裝置 • 使用 TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, ONNX Runtime • 進行模型剪枝(Pruning)、量化(Quantization)降低運算 3. 嵌入式系統開發與整合 • 實作語音演算法 • 撰寫 C/C++ 程式,並進行 效能與記憶體最佳化 • 設計 低功耗語音喚醒(Wake Word) 系統