「AI資深工程師」的相似工作

1.開發維護AOI演算法、AVI演算法 2.程式加速效能提升 3.數位影像處理應用 4.高速與高精度2D/3D全版量測設備演算發開發與改進 【 薪資6~10萬，年薪14個月以上! 】

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1.協助開發檢測邏輯 2.機台軟體程式維護與開發 【年薪14個月以上! 】

***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 *** 我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。 主要職責 1. 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足業務需求。 2. 清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。 3. 將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。 4. 與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。 5. 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 6. 研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。 7. 撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。 8. 開發和實施大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）系統、AI代理和基於圖的AI解決方案，以增強智慧系統。 9. 優化LLMs以適應特定用例，包括微調、提示工程和生產環境中的部署。 10. 設計和構建RAG管道，整合外部知識來源，提升模型準確性和上下文相關性。 11. 創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。 12. 利用基於圖的AI技術，如知識圖譜和圖神經網路，建模複雜關係並增強決策能力。 13. 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 技能與資格要求: 學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。 經驗：至少2-3年在AI、機器學習或相關領域的實務經驗。 程式語言：精通Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex）。 技術能力: 1. 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。 2. 具備大型語言模型（LLMs）的專業知識，包括微調、提示工程和部署。 3. 熟悉檢索增強生成（RAG）系統，包括向量資料庫（例如Pinecone、Weaviate）和嵌入模型。 4. 具備構建AI代理的能力，支援任務自動化、推理和與外部API的互動。 5. 了解基於圖的AI，包括圖神經網路（GNNs）、知識圖譜及其在推薦系統或網路分析中的應用。 6. 精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的嵌入技術。 - 具備雲端平台（例如AWS、Google Cloud、Azure）和模型部署管道的經驗。 加分條件 - 具備自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。 - 熟悉大數據工具（例如Hadoop、Spark）或容器技術（例如Docker、Kubernetes）。 - 發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。 - 具備LLM框架（例如Hugging Face Transformers、OpenAI API）和代理框架（例如AutoGen、CrewAI）的實務經驗。 - 熟悉圖資料庫（例如Neo4j、ArangoDB）和圖演算法在AI應用中的知識。 ***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 ***

1. 部署電腦與機器視覺應用（如：Object Detection with YOLOv9、YOLOv10、YOLOv12）。 2. 開發應用大語言模型服務 LLM RAG（如：Ollama、vLLM with Llama3、DeepSeek、Qwen、VLM 等）。 3. 研究最新 AI 技術應用，並進行技術轉移以導入開發部門產品。 4. AI 應用整合技術支援，並將模型部署於各種邊緣裝置。 5. 主管交辦事項。 【此職務於通知面試時，評分標準說明】 1. 基本程式邏輯筆試 30 % 2. 面談 70 % 3. (加分項) 面試者可準備簡報，展示作品集。

1. Lead the development and enhancement of AI/ML models, focusing on generative AI and LLMs. 2. Mentor junior team members on AI model development and deployment. 3. Fine-tune models with proprietary data. 4. Explore and deliver strategies for extending product capabilities with AI agents. 5. Perform model evaluation for continuous learning. 6. Collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into various business areas. 7. Implement and adapt the latest AI research and frameworks to improve product performance. 8. Serve as a key individual contributor.

我們正在尋找一位具有5年以上AI模型應用開發工作經驗，對於實作和部署最新Agent有熱誠的資深AI/LLM工程師。這個職位會參與到的是配合團隊，優化產品性能，並將商業級Agent落地到不同場景和平台。 在這職務中，你會需要： ● 針對不同業務場景設計並實作AI Agent ● 利用langraph架構開發能執行商業及應用的Multi-agent Application ● 精通將雲端部署及測試 ● 精通多Agent架構，並能設計低延遲之系統架構 ● 針對不同場景串接企業資料，建立ML / AI模型 ● 精通advanced RAG技術 ● 開發和優化大型語言模型的效能，以提升模型的性能和適用性。

我們創立於2009年，是一個發展穩健且持續創新的團隊，除了協助政府機關及大型企業開發客製化的雲端應用系統外，近幾年更投入大量資源，自主研發資安管理系統、AI應用系統，持續將客戶群延伸至金融業、高科技製造業、大型服務業。 若您相信軟體能創造未來也喜歡堅持誠信、尊重專業、團隊合作的工作環境，誠摯的歡迎您加入我們！ 【工作內容】 1、主導 AI/ML 應用專案的架構設計、模型研發與系統整合。 2、能獨立規劃並實作後端服務、資料流與 API，帶領團隊完成 AI 應用產品化。 3、帶領團隊進行資料處理、特徵工程與模型訓練，確保效能與落地性。 4、規劃與優化 AI 應用的部署流程（CI/CD、監控、資源調度），確保系統穩定。 5、與跨部門合作，擔任技術顧問角色，協助制定 AI 解決方案並推動產品落地。 6、撰寫技術規格書、架構文件與洞見報告，並參與產品策略規劃。 7、持續追蹤產業趨勢，規劃中長期 AI 技術路線，推動 AI 技術應用落地。 【職位條件】 *3 年以上 AI/ML 應用實務經驗，具主導或領導經驗尤佳。 *精通 Python 與 ML/DL 框架（TensorFlow、PyTorch 等），能獨立設計與優化模型。 *精通後端開發，能設計高效能 API、資料流架構，並獨立完成部署與維護。 *熟悉大型資料集處理、特徵工程與效能調校。 *具備 LLM、NLP、CV 或 RL 等應用開發與實務經驗。 *熟悉 AI 模型部署（Docker、Kubernetes、MLOps）與監控維運。 *具備跨部門溝通與協作能力，能帶領團隊解決技術挑戰。 【 加分項目】 *有 LLM 微調（LoRA、RLHF、DPO）、模型壓縮與最佳化經驗。 *熟悉雲端平台（AWS/GCP/Azure）AI 服務與分散式訓練。 *有向量資料庫、RAG、AI Gateway 或 Multi-agent 系統應用經驗。 *熟悉 API Gateway 與後端架構設計，能支撐高併發與高可用應用。 *曾發表 AI/ML 相關論文、專利或開源專案。 *具備專案管理與技術指導經驗，能協助團隊成長並推動應用落地。

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

Position Overview We are looking for a highly skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, with a focus on developing and deploying ML models and systems. You will be responsible for designing, developing, and maintaining the infrastructure that powers our innovative AI products and services. Responsibilities Model Evaluation: Understanding of and experience in evaluating machine learning models, including running benchmarks. Data Management: Implement and manage datasets, ensuring data integrity and efficiency. Algorithm Optimization: Optimize machine learning algorithms for performance, reliability, and scalability. Collaboration: Work closely with data scientists, backend developers, and other stakeholders to ensure integration and functionality. Code Quality: Write clean, maintainable, and testable code, following best practices and development standards. Documentation: Maintain thorough documentation for machine learning processes and systems. Research and Development: Stay updated with the latest technologies and methodologies related to machine learning and AI. Must-Have Qualifications Educational Background: Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Programming Languages: Familiarity with at least one programming language commonly used in machine learning, such as Python, R, or Java. ML Frameworks: Experience working with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Domain Knowledge: Strong foundation in Multimodal AI and Information Retrieval, with hands-on experience in LLM, RAG and agent-based architectures. AI infra: Experience working on backend infrastructure for model serving or AI workloads. Data Handling and Analysis: Experience in handling large datasets and data processing, data science/analysis skills and techniques for data driven works. Problem-Solving Skills: Good analytical and problem-solving abilities. Teamwork: Strong communication and collaboration skills. Nice-to-Have Qualifications Cloud Services: Familiarity with any major cloud platform (AWS, Azure, Google Cloud) Experience developing machine learning systems for AI-related applications. Agile Development: Familiarity with or participation in Agile development methodologies Work Ethic: Ability to adapt to a fast-paced environment, attention to detail, and a commitment to quality About Us At Truley.AI, we develop AI-powered business and enterprise agents and solutions to assist organizations in improving productivity by accelerating and managing workflows. Our offerings include intelligent meeting assistants, comprehensive resource and knowledge-based management systems, customer support, and customizable workflows for any organization. AI agent-based solutions are transforming business operations. With advances in AI technologies, AI agents are expected to become common in various business segments. Our product vision and strategy focus on developing AI-based companions for business users to enhance productivity and facilitate daily work tasks. For internal engineering development and processes, we use AI tools to support more efficient and agile development. As an early-stage startup, we are at the forefront of AI innovation, developing cutting-edge technologies that solve real-world problems and enhance user experiences. We value creativity, ownership, collaboration, and excellence. Our team is small yet driven, and we seek individuals who share our mindset and excel in a fast-paced, agile environment while addressing complex challenges. We strive to create an environment where our team members can thrive and grow professionally. Founder was a Partner Director of Engineering at Microsoft corporate headquarters. He has extensive and deep experience and knowledge on research and development, proven track record of data driven based product delivery, engineering process, and people management.

1.Python、API/服務化（FastAPI）、模型佈署（Triton/vLLM/TorchServe） 2.RAG/向量庫（pgvector/Milvus）與評估（Evidently、RAGAS/DeepEval 類） 3.資料治理與模型風險：ISO/IEC 42001、27001、23894、NIST AI RMF、OWASP LLM Top 10 基本觀念 4.A/B 測試、推論效能與成本優化、推論監控（漂移/偏誤/毒化警示） 必備技能 -熟悉 Linux 環境操作 與 Git 版本控制，具備網路相關基礎（DNS、負載平衡 LB、TLS、安全存取及零信任概念） -能進行 SQL 查詢與資料庫操作，支援系統日常維運與資料驗證 -具備 自動化與基礎架構即程式（IaC）能力，能使用 Terraform 建立環境，並透過 Makefile / Taskfile 建立可重現部署流程 -具備文件化能力，能撰寫架構圖、SOP / Runbook 及合規對照文件（ISO ↔ OWASP / 內控），確保系統維運透明化與符合稽核要求

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

1. 建立資料蒐集、清理、ETL 與 API 串接流程。 2. 熟悉 Python／TypeScript，能撰寫爬蟲、資料處理與 API 對接程式。 3. 熟悉 LangChain、 LangGraph、ADK 、n8n... 大語言模型開發工具 3. 熟悉 NLP 技術（embedding、RAG(GraphRag、Agentic RAG...)、OCR、LLM fine-tuning）。 4. 熟悉向量資料庫（如 Weaviate、Pinecone、Postgres pgvector）。 5. 能將 AI 模組與 EIP 系統對接，支援 BPM/DCC/HRM 等自動化。 6. 熟悉模型壓縮(量化Quantization、知識蒸餾Knowledge Distillation、低秩分解Low-rank Decomposition、剪枝Pruning)與封裝(ONNX, GGUF...) 7. 其他主管交辦事項。

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

1.具備數據處理與分析能力 2.熟悉 Python 程式語言與機器學習/深度學習常用套件 3.人工智慧應用系統開發 4.熟悉機器學習框架, 如Keras,Tensorflow, Pytorch 5.熟悉資料庫程式語言 MySQL或PostgreSQL 6.負責公司新功能技術的前期研發 7.負責AI軟體之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試與優化等 8.依照專案需求建立AI模組並配合純軟或軟硬體整合開發 9.針對現有模型進行優化、參數調整 10.具備MCP串接經驗 必備技能： 1.至少熟悉一種語言：Golang或是Python 2.有Web API串接經驗 3.至少熟悉一種SQL資料庫：MySQL或PostgreSQL 4.SQL語法和優化 5.熟悉Linux開發環境 6.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力。

1.自動化設備軟體程式開發 2.專案規劃、進度掌控；設備開發軟體測試、驗證、改善、問題處理對策與分析 3.技術資料整合與文件建立 4.自動化設備架構規劃(運動軸卡、驅動器、控制器選用) 5.客戶端設備導入與安裝測試 6.協助客戶端問題解決

OneAD為全台最大影音廣告技術商，以人工智慧技術撐起 DataTech、MediaTech、AdTech 三大科技力，打造出包含數據及智能影音廣告產品。機器學習工程師所屬的數據團隊主要負責產品與服務所需的數據處理與分析、人工智慧賦能，另外供應不同廣告平台加值數據。以提高廣告的精準度，滿足不同客戶的需求，以客戶成功為目的。 機器學習工程師會與PM、開發團隊密切合作，依產品或業務需求導入或開發適合的模型，最後部署到產品或服務。不限於使用傳統或最先進(SOTA)模型，也要能夠提供數據洞見給PM。同時維持良好的工程品質，落實MLOps精神。 【基本要求】 - 機器學習、資料科學、資訊或數理相關領域碩士以上學歷。 - 2年以上機器學習或深度學習開發經驗，主題包含但不限於推薦系統(recommendation system)、時序資料(temporal/sequence data)分析、自然語言處理(natural language processing)、迴歸分析(regression analysis)、影像辨識(image detection)。 - 具備獨立建模與部署能力。 - 熟悉統計、機器學習、深度學習理論與相關框架/套件，例如：TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn。 - 熟悉 Linux/Unix 環境與具有 Docker / Kubernetes 使用經驗 。 - 具備以下最少一種程式語言開發經驗：Python, C/C++, Java - 具備git相關版控協作經驗。 - 擁有良好的英文學術論文與技術文件閱讀能力 。 - 積極與開放的心態，樂於追求成長。 - 樂於團隊合作且具備良好溝通協調能力 。

a. Job Description: We are looking for an AI Software Engineer with expertise in performance profiling, model fine-tuning, and architecture identification for large-scale AI models such as Llama, DeepSeek, VLM, Evo-2, LLMs, Robot VLM, and DNA-based models. The ideal candidate has experience with deep learning frameworks, hardware acceleration, and AI optimization techniques to enhance the efficiency and scalability of AI models. b. Performance Profiling & Optimization Analyze and optimize AI model performance across various hardware platforms (GPUs, TPUs, NPUs). Profile training and inference pipelines for memory usage, compute efficiency, and latency. Work with CUDA, TensorRT, PyTorch, and JAX to optimize models for production deployment. Implement quantization, pruning, distillation, and mixed-precision training techniques. Debug performance bottlenecks using NVProf, Nsight, TensorBoard, and PyTorch Profiler. 2. Architecture Identification & Model Analysis Reverse-engineer and analyze LLM/VLM architectures to extract key architectural details. Identify activation functions, attention mechanisms, and parameter distributions in pretrained models. Compare performance trade-offs between transformer-based, mixture-of-experts (MoE), and diffusion models. Work on model compression techniques for real-time AI applications. 3. Fine-Tuning & Customization Fine-tune LLMs, VLMs, and DNA-based AI models on domain-specific datasets. Use LoRA, QLoRA, PEFT, and Adapter methods for parameter-efficient fine-tuning. Implement prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and reinforcement learning (RLHF) for LLMs. Train and deploy robotic VLMs for real-world AI applications. c. Qualifications: Bachelor’s/Master’s/PhD in Computer Science, Machine Learning, AI, or related fields. 3+ years of experience in deep learning, model optimization, and AI performance engineering. Strong proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow, and JAX. Experience with CUDA, Triton, TensorRT, and ONNX for AI acceleration. Understanding of transformer architectures, vision-language models (VLMs), and multi-modal AI. Familiarity with LLM fine-tuning techniques, large-scale distributed training, and RLHF. Experience working with scientific AI applications (e.g., DNA sequencing, robotics, computational biology). - Non smoking

【職務內容】 1. 負責整合大型語言模型（LLM）與內外部應用系統，採用RAG架構整合語意資料，並提供推論服務及相關API（如 Prompt API、Embedding API、Agent API） 2. 進行提示工程（Prompt Engineering）設計與優化，解決Domain-specific與Edge-case回答問題，並持續驗測、調整模型精準度與穩定性 3. 使用FastAPI開發及維運模組化推論API，強化與內部系統串接效能 4. 負責資料清洗與轉換流程（RAG Pipeline前處理），處理 PDF、HTML、Word、Markdown 等半結構化資料，優化後續embedding與chunking流程性 【必要條件】 1. 具備使用LLM API經驗，能判斷Tool Calls與 RAG 架構的應用情境差異，使用地端模型回應特定領域問題（如：金融知識、理財、策略交易） 2. 能針對專業任務撰寫具語意控制的Prompt，並調整提示詞提升準確性與一致性，確保生成的內容專業且準確 3. 能獨立開發處理複雜任務的AI Agent，並整合多個Agent實現端對端流程（如：數據分析、廣告優化） 4. 理解Embedding技術，透過向量理解文本與用戶需求進行客製化推薦（如：客製化新聞推薦系統） 5. 熟悉Vector Database操作與查詢優化技術 6. 了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構與使用時機，能針對應用場景選擇合適解法 【加分條件】 1. 熟悉Python與Fast API框架開發 2. 熟悉Linux與Docker基本操作 3. 具備milvus + attu使用經驗 4. 可提供GraphRAG或RAG應用作品集 5. 理解三層式應用系統架構設計流程 6. 熟悉Git基本操作與Git Flow管理