「【數據】資料分析師( Digital Marketing Data Analyst）」的相似工作

What you'll do / #工作內容： 1. 執行風險評估及預警 2. 檢查欺詐及違規事項 3. 日常遊戲監控 4. 定期製作呈報各類風險分析報告，持續改進風險控管機制 What we need / #希望您是這樣的人 1. 有良好邏輯理解及具備資料分析處理能力 2. 對學習和理解遊戲規則有濃厚的興趣 3. 可長時間專注於分析數據 4. 英文基本溝通能力 其他條件 1. 具備良好的MS Excel的使用經驗

1. 營運分析： 運用 GA4、Google Search Console、Clarity 等工具觀測用戶行為，完善並維護現有 Tableau 數據儀表板，制定關鍵指標，協助團隊即時掌握商城營運狀態（如流量、點擊、訂單轉換、購物車等）。 進一步根據洞察設計實驗（如 A/B Testing），透過數據分析驗證假設，並將過程與結果紀錄於雲端營運知識庫，提出具體改善方案。 2. 品類/品牌經營與會員策略： 結合數據洞察，與館長討論並規劃各品類、品牌的檔期活動及商品開發方向，提供選品建議、活動上稿維護(後台)；同時進行會員分群與經營策略建議，讓資源投入更有效益。 3. 潛在業績與掌握： 點數是本產品重點驅動來源，需要經常性追蹤點數效期與顧客持點與兌點流向分析，強化對潛在業績掌握。 4. 跨部⾨合作： 與行銷部對接，分析各檔行銷活動成效，或配合協助資料分析，推進與掌握任務執行進度。 5. 專案與報告執行： 依部門規劃參與各項專案推進，並完成部門例行性報告。

i-Buzz的核心理念是數據推動行銷策略，透過網路語料觀察與混搭資料研究進行開發，提供客戶深化的資料分析結果。另外欲透過自營的數位產品，挖掘使用者的行為數據，提供產品更好的體驗。 職務說明 (著重在 LLM 資料工程，偏PM型的分析師) 1. 跨部門需求訪談與數據集建置 (將內部知識轉為可訓練樣本，約70%工作內容) • 跨部門協作盤點要 AI 化的報告與事項。 • 設計資料 Schema / 標註規範 (欄位定義、段落角色、決策結論)。 • 建立可用於模型訓練的結構化資料集。 2. 生成式 AI 模型微調與優化 (約30%工作內容) •客製化 GPT 或開源模型微調 (上傳內部資料集建置專屬 GPT，或對 Hugging Face 模型進行 SFT／LoRA 微調，擇一即可)。 此職缺需熟悉 Python 並具生成式 AI 基礎概念 ; 擅長跨部門溝通，具將需求轉為可訓練樣本之經驗尤佳。 誠摯歡迎符合以上條件或有興趣者，且具責任心、勇於接受挑戰者的加入。

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』 【We Need You to …】 1.應用服務開發與維護 • 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 • 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 • 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 • 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【About You】 • 熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 • 熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 • 了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 • 了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【Plus】 • 具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 • 具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 • 具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 • 具備網路/資訊安全管理經驗。 • 具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

1.熟練數據分析工具，能進行數據清理、分析和建模，分析市場營銷活動的效果，提供報告和改進建議。 2.從多個渠道收集客戶數據，確保數據品質，製作可視化報表，清晰呈現數據洞察。 3.定期分析遊戲或平台的關鍵績效指標，並找出影響營收的主要因素 4.利用統計假設檢定，檢測產品風險，並預防發生風險 5.主管臨時交辦任務。 必備條件: 1.學歷:統計、數學、理工、資訊相關學系畢業，且已取得學士(含)以上學位(畢業)證書。 2.程式語言：熟悉Python，需有3年以上使用經驗 3.資料庫管理及查詢：有資料庫使用經驗，如MSSQL,MySQL,PostgreSQL，或至少自學完成相關線上課程 4.具備開放學習態度和跨團隊的合作精神

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。

主要職責： 1. 深入分析使用者行為、市場趨勢、營運效率等數據，並產出具備商業價值的洞察報告與解決方案，協助管理層做出精準決策。 2. 負責Tableau報表與儀表板建置專案，規劃、設計及維護各類營運報表與Dashboard，確保數據的即時性與準確性。 3. 管理數據基礎架構，與資訊部門合作優化數據倉儲架構，確保數據來源的穩定性與一致性。 4. 與BI 團隊一起建立高效的協作模式，並持續優化團隊數據分析產出。 5. 支援跨部門協作，與產品、行銷、營運等部門協作，提供數據支持共同推動業務目標的達成。 必備條件： 1. 3年以上商業數據分析相關工作經驗 2. 精通 Tableau資料串接及 Dashboard 建置，能獨立完成數據專案 3. 精通 SQL 語法，能夠處理與分析大量複雜的數據 4. 熟悉資料串接與數據專案優化流程 5. 具備清晰的邏輯與優異的溝通協調能力，能有效地完成需求專案並提供可行動解決方案 加分條件： 1. 具備統計分析或預測模型建置經驗 2. 具備 A/B Test設計與分析經驗 3. 具備外送產業或電子商務平台的數據分析經驗 4. 雲端數據倉儲工具使用經驗 5. 充滿熱情，樂於接受挑戰並解決問題

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

主要工作內容是資料擷取與整理、統計分析，圖表整理以及投稿協助，主要資料類型如下： 1. 衛生福利資料科學中心 2. 醫院電子病歷資料庫 3. 臨床收案資料 (生物醫學統計) 4. 藥廠的臨床試驗 (生物醫學統計)

維肯以『數據』為核心，貫穿媒體、企劃及數位製作三大面向。 我們致力打造專屬數據系統，協助客戶解決行銷難題、驗證策略有效性，讓每一步決策都更精準、更具影響力！ 這個角色將會是連接數據、行銷策略和商業決策的重要橋樑。 不僅需要精準的分析能力，更需要能夠理解業務痛點，主動從數據中挖掘洞見，並轉化為具體可執行的建議。 如果你渴望挑戰、希望讓數據真正驅動商業價值，趕緊投遞履歷，加入維肯！ 【主要負責工作內容】 1. 分析營運與行銷數據，洞察顧客數位行為，轉化為可執行的策略建議 2. 參與自有數據產品開發與優化，並探索機器學習與 AI 的應用機會 3. 結合內部系統進行比對與分析，發掘數據中的新價值與 AI 潛力 4. 負責數據清理、維護與架構管理，確保資料完整性與準確性 5. 主動掌握產業趨勢，持續追蹤、導入最新數據技術與方法 6. 其他主管交辦事項 【必備條件】 • 熟練 SQL、具 GA4 或其他追蹤分析工具操作經驗 • 具備獨立作業、團隊協作能力 • 能將數據洞察轉化為商業建議，並向客戶簡報或教育訓練 • 至少3 年以上數據分析或商業分析經驗，具行銷或營運數據應用經驗佳 【加分項目】 專業技能： • 熟悉 Google 生態系（BigQuery、GTM、Looker Studio等） • 理解行銷數據架構（Cookie、CRM、CDP 等） • 具備 AI 應用或數據產品開發經驗 延伸背景： • 曾有電商、SaaS 或大型數據專案分析經驗 • 具理解數學公式（如EV值...等）計算邏輯者佳 • 具金融或股票市場數據分析經驗者佳

1. 負責網站(官網、電商網站)編碼，外鏈建置工作，能夠快速為網站獲取高權重鏈接；提高網站整體流量。 2. 瞭解SEO原理和實施方法，如關鍵字優化、標籤優化、標題優化、關鍵字排名優化等。 3. 監測分析公司與競業網站流量，排名收錄等數據，並優化網站整體排名。 4. Google Ads平台操作:設定廣告活動、彙整廣告數據、撰寫報表分析、優化文案的策略。 5. 分析與追蹤 Facebook、Instagram、LINE、Google（GA4、Ads、Search Console）等數位媒體平台數據，評估貼文互動、廣告投放、觸及率、點擊率與轉換率，並提出優化與廣告預算調整建議。 6. 利用 Google Analytics 等工具追蹤官網訪客行為、跳出率、轉換路徑與銷售績效，分析網站活動成效與回購率。 7.CRM系統維運(活動短網址、串接商機、成交率分析等)

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的AI驅動健康管理企業，透過億級健康數據及最先進的數據科學技術，重新定義AI時代的健康管理模式。我們結合人工智慧、預防醫學與精準健康科技，打造 個人化健康守護方案，讓「健康管理」從 被動治療蛻變為主動預防，幫助更多人提前掌握健康未來。 加入我們，您將與跨領域專家合作，深入探索 AI 在健康產業的應用，並親手推動業界變革。邀請您翻轉傳統健康管理產業、一起改變數百萬人健康生活！ 【We Need You to …】 1. AI驅動客戶服務體驗 設計並開發生成式 AI 應用（如智能健檢推薦、個人化營養建議），融合 AI 於健康管理，打造精準、即時的個人化健康服務。參與全端開發，推動數據產品落地至客戶日常，實現 AI 健康管理創新突破。 2. AI驅動公司營運效率化 運用 AI 技術驅動公司營運效率提升，從數據中發掘關鍵洞察，協助決策制定，並優化業務流程。 3. 從0到1的價值創造 參與創新專案從 0 到 1 的全週期，從數據發掘、AI 應用設計到業務落地，將數據轉化為可執行的商業價值。與產品、技術及業務團隊緊密合作，打造全新的數據解決方案。

1. 有使用資料庫經驗(MS SQL尤佳) 2. 會撰寫SQL程式語言並擅用報表開發工具開發各式報表-具Stored Procedure撰寫經驗 3. 具獨立客戶溝通需求者優 4. 對醫療資料分析充滿熱情並具備程式開發之熱忱與積極性 5. 以公衛、醫管、資管與統計相關科系優先 6. 具經驗者佳

1.負責數據分析 2.執行JCIC資料報送 3.建立商業分析架構，為管理層決策和業務策略提供數據 4.帶領團隊產出數據分析及建議，提供目標客群行銷活動的數據 5.跨部門溝通協調，了解業務端需求，透過數據分析進行新商業模式設計 6.曾任金融業消費金融(信用卡)商業分析或資料分析經驗3年以上尤佳

【Who we are ?】 Hytech是一個年輕、充滿活力的團隊，專注於推動金融科技行業的企業技術轉型，是全球領先的管理技術諮詢公司。創新思維和扁平化的管理，讓團隊成員以公開、透明的方式自在工作，也為全球客戶提供卓越的商業價值服務。 【Why join the team? 】 Hytech 團隊在共事的過程中核心技術會與時俱進，即時討論，並且有良好的溝通管道，扁平化管理，任何問題或意見都可以討論及合作解決。密切的與跨國同事團隊交流。 【About the role - Data Analyst】 As a Data Analyst at Hytech, you will analyze user behavior on financial trading platforms, focusing on app users and their growth journey, including conversion and retention metrics. You will leverage insights from user behavior data to optimize engagement channels—such as push notifications—driving the conversion of registered users into funded, active traders. (作為 Hytech 的數據分析師，您將負責分析金融交易平台上的用戶行為，專注於應用程式用戶增長過程，包括轉化與留存指標。您將運用數據洞察優化平台渠道，例如透過推播通知，提升用戶參與度，並促使一般用戶轉化為活躍交易者) 【身為團隊的一份子您將負責】 1. Develop, implement, and maintain leading analytical systems to solve complex problems and build simplified frameworks. (開發、實施並維護領先的分析系統，以解決複雜問題並建立簡化框架) 2. Analyze complex datasets to identify growth trends and opportunities. (分析複雜數據集，識別增長趨勢與商機) 3. Evaluate organizational methodologies and provide source-to-target mapping and information model specification documents for datasets. (評估組織方法，提供數據集的來源到目標映射，以及資訊模型規範文件) 4. Create best-practice reports based on data cleansing, analysis, and visualization. (基於數據清理、分析與可視化，建立最佳實踐報告) 5. Assess the efficiency, issues, and inaccuracies of internal systems, and establish and maintain standard processes for handling, processing, and cleansing data. (評估內部系統的效率、問題與不準確性，制定並維護數據處理、整理與清理的標準流程) 6. Collaborate directly with management and users to gather requirements, provide status updates, and build strong relationships. (直接與管理層及內部用戶合作，收集需求、提供狀態更新，並建立穩固的合作關係) 7. Work closely with project/product managers to understand and continuously address their analytical needs, including identifying key metrics and KPIs, and providing actionable insights to relevant decision-makers. (與專案/產品經理密切合作，了解並持續關注其分析需求，包括識別關鍵指標與 KPI，並向相關決策者提供可行的數據洞察) 8. Proactively analyze data to respond to key stakeholder questions or spontaneous inquiries, focusing on factors driving business performance and investigating and communicating areas for improving efficiency and productivity. (主動分析數據，回應關鍵問題或突發性需求，關注推動業務績效的因素，並調查與溝通可提升效率與生產力的改進方向) 9. Interpret and analyze data to create and maintain interactive visualizations, integrating various reporting components from multiple data sources. (解讀與分析數據，建立並維護互動式視覺化報表，整合來自多個數據來源的各類報告元件) 10. Define and implement data acquisition and integration logic, selecting appropriate methodologies and toolsets to ensure optimal scalability and performance within the defined technology stack. (定義並實施數據獲取與整合邏輯，選擇適當的方法與工具組合，確保解決方案在既定技術架構下達到最佳的可擴展性與效能)

我們是一家 AI 影音科技公司，透過 AI 與數據洞察協助電商品牌提升行銷內容效能。身為電商方案數據分析師，你將專注於蒐集、整合與解析多方電商數據，轉化為能驅動行銷與內容優化的關鍵洞察。你會與 PM 、業務、技術團隊緊密合作，並提供具體建議，協助品牌在快速變動的市場中做出更精準的決策。 工作內容： 分析多方電商平台（如 Shopline、D2C 品牌官網）的使用者行為與購物歷程，協助制定影音導購與轉換率提升策略 整合多平台電商數據源（GA4、Facebook Pixel、平台API等），確保數據品質與一致性 與產品、業務團隊合作，針對客戶需求設計數據分析方案，提供洞察與決策建議 設計並實施 A/B 測試與實驗框架，評估各類優化策略（影片類型、影片畫面、節奏、內容重點）的實際效果

工作內容 1.客戶數據建置與管理：整合醫師、醫院及產品使用紀錄，設計並維護標準化 Excel/ Customer Mapping/ User Mapping。 2.銷售與拜訪紀錄數據化：整理業務拜訪紀錄、客戶產品使用頻率、營收數字，與財務/行銷協作，建立完整客戶檔案。 3.報表與分析：定期產出各產品線使用率、客戶覆蓋率、成長潛力等報表與儀表板。 4.數位化與自動化專案：評估並導入CRM；具備程式力者可建立匯入與報表自動化；為後續 AI 預測打基礎。 跨部門合作 銷售團隊：拜訪與使用資料收集 行銷團隊：活動與教育訓練 財會/營運：營收與出貨數據 IT / 外部廠商：CRM或數據系統建置

【擴編】廣告行銷專員｜負責品牌在地＆跨境數位廣告操作 Kamee咖米是結合科技與健康的品牌。 希望藉由數據替每個人打造專屬於自己的個人化健康方案，帶給世界更美好的生活！ 主要提供服務包含【客製化保健品訂閱服務】及【智能健康評估系統】 ★ 咖米獲選經濟部FINDIT早期投資系列活動企業 ★ Google台灣區Project Hatcher的合作企業 ★ 鴻海集團旗下康聯生醫的戰略合作夥伴 ★ 成為北美矽谷加速器暨創投基金SparkLabs Taiwan Portfolio 我們創造開放、共享的企業文化，重視成員身心內外成長， 相信只有擁有共同目標和願景的團隊，才能一起共創未來！ ▼ 咖米官網: https://kameelife.com ▼ 臺北國際會議中心產品發布會： https://youtube.com/watch?v=Qw_dZzjFFEE&feature=share7 ▼ EE TIMES國際媒體專訪： https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7080444553702342656 —— 我們需要 —— ■ 香港行銷廣告專員 Regional Marketing Executive – Hong Kong 數位媒體為主，負責行銷素材製作及文案撰寫 —— 你的目標 —— ■針對在地規劃市場之數位行銷計畫，確保行銷目標達成 ■發想並執行在地化廣告素材，吸引目標受眾並優化轉換 ■操作主流媒體廣告投放，持續優化 ROAS 與 CAC ■分析數據並提供行銷洞察，提升廣告整體成效與效率 —— 期待的人 —— ■主動推進與跨部門協作能力強：能自主管理行銷進度，並與網站工程、視覺同仁、社群口碑同仁等合作完成專案 ■具市場觀察力與語言敏感度：了解不同市場用語差異，能掌握香港在地溝通語感 ■結果導向、數據導向：以廣告成效為目標，持續觀察成效並優化行動 ■思維結構清晰：善於拆解行銷問題，提出具體改善方案與策略思維 —— 經歷技能 —— 【經歷】 ■2 年以上數位行銷工作經驗，需具備行銷專案執行能力 ■有獨立操作主流廣告經驗（如Meta、Google等），熟悉廣告後台結構、優化邏輯與報表分析 ■曾負責行銷策略與操作，能理解受眾輪廓與文化差異 ■有電商、健康保健、美妝等品牌實務操作經驗者佳 ■有跨部門協作經驗，能與工程、視覺、社群、KOL 等窗口配合推動成效 【技能】 ■具備完整數位廣告投放能力（廣告策略及漏斗規劃、廣告設定、素材規劃、預算分配、A/B 測試、再行銷、成效追蹤） ■擅長廣告文案撰寫與在地化素材企劃，了解如何設計吸睛且具轉換力的創意內容 ■熟悉數據分析工具，如 Google Analytics、Meta 廣告管理工具，可獨立撰寫報表與提出洞察 【加分條件】 ■ 能進行粵語溝通 ■ 有香港市場或在地廣告行銷經驗者優先 —— 主要職責 —— ■ 規劃與執行台灣及香港市場的廣告行銷策略，會由已經正在進行此兩市場操作的同仁帶領一同進行。 ■ 操作廣告投放後台，持續優化廣告結構與內容成效 ■ 撰寫本地化廣告文案與腳本，協調設計完成素材 ■ 分析用戶行為與廣告成效，定期產出成效報告與洞察建議 —— 薪資待遇 —— $50,000~$65,000 /月起，另有每季績效獎金、年度年終獎金，有經驗者另議。

1.資料處理與分析能力 擅長從多元來源蒐集、清理與格式化資料，熟悉統計方法與工具，具獨立分析與解決問題的能力。 2.工具與平台操作 熟悉 Excel、Power BI、Python、PowerPoint..等工具，了解數據平台架構，具 MySQL 操作經驗，並使用過至少一款 BI 工具（如 Tableau、Looker Studio 等）。 3.報告製作與視覺化 能使用圖表與儀表板呈現分析結果，撰寫報告支援決策，具簡報製作、圖表排版與美編設計能力。 4.跨部門合作與專案推動 能與業務、行銷、產品等部門溝通協作，釐清需求並提供數據支援，具簡報表達與專案執行能力。 5.具統計相關背景或實務經驗者優先 6.能配合主管交辦事項

【職缺描述】 1、玩家行為分析： 深入分析玩家的遊戲數據，包括：存款、投注、遊戲時長、偏好遊戲類型、以及玩家的行為路徑，以洞察玩家生命週期價值（LTV）、留存率和流失原因。 2、數據監控與報告： 建立和維護日常數據儀表板，監控關鍵指標（KPIs），並定期為團隊提供數據報告與分析洞察。 3、A/B 測試與活動成效評估： 針對產品新功能或行銷活動，設計實驗方案並進行數據分析，評估其對業務指標的實際影響，並提供優化建議。 4、商業問題解決： 與跨部門團隊協作，將複雜的商業問題轉化為可執行的數據分析專案，並提出具體且可行的解決方案。 5、風險與異常行為分析： 協助風控團隊監控異常的玩家行為，識別潛在的作弊或欺詐活動，並建立相關的預警模型。 6、上述職責範疇將視面試後職級，決定職責覆蓋範圍。 【職務需求】 1、紮實的統計學基礎： 能夠進行假設檢定、迴歸分析和時間序列分析等。 2、優秀的商業洞察力： 能夠將數據結果與商業目標相結合，並提出可行的洞見。 3、良好的溝通與表達能力： 能夠清晰地向非技術人員解釋複雜的數據分析結果。 4、數據清洗能力：具備透過程式碼（如 SQL、Python）處理與清洗海量數據的能力。 5、代碼輔助能力：熟悉至少一種數據分析程式語言（如 Python 、R），具備使用 Pandas 等函式庫進行數據處理和建模的經驗。 6、視覺化呈現能力：熟悉數據視覺化工具，包含但不僅限於 Tableau 或 Power BI，能將數據轉化為清晰易懂的圖表與報告。 如有特別優秀者，薪資可以面議討論。 【加分項目】 1、有Slot / 漁機 / TableGame / BlockChain 等領域遊戲經驗佳。 2、有電子商務或金融科技等消費者行為相關產業的數據分析經驗佳。 3、具備機器學習模型開發與部署經驗，如預測玩家流失、分群等。 4、熟悉 Google Analytics、Mixpanel 等第三方數據分析工具。 【學/經歷背景】 1. 若該領域經歷超過五年以上，可不需具備下述學歷預期 2. 學歷至少具有其一或相關領域學士學位或以上學位「數據分析、統計學、數學、經濟學、資訊管理」