「智慧製造－AI科學家(影像, 大模型, 機器學習)/數據分析師（海外地區）」的相似工作

主要內容就是做智能居家（家電）的整合，例如智慧家電的通訊整合Wi-Fi、藍牙、Zigbee、RF等項目，其中包括了物聯網技術和通訊協定¹。 及與電器原廠技術文件所提供的protocol（RS232/485、TCP/IP等界面）進行訊息連接.將資料做轉換及控制。 同時設計出操作情景，透過SDK/API進行感測器資料的收集、分析，編寫演算法，計算出指定的行為模式後， 再對於各別的控制器進行控制，或直接將結果發送到手機。透過APP進行操作. 目前有關硬體設備我們也已經開發完成智能插座、開関、感測元件。也完成第一版APP應用軟體. 可以自己架設在雅馬遜雲上。 我公司的主力及系統差異性如下說明: 1.因為我們有太陽光電多功儲能系統，結合電池的BMS 管理技術及我們開發的EMS 一併整合智能家電。 2.智慧家電、智慧型音箱、智慧型手機等智慧家庭產品，透過網路連接，並透過智慧家庭平台進行整合已經完成驗證，讓使用者可以透過手機、平板電腦等裝置，隨時隨地控制家中的各種設備。 3.其中包含了智能語音控制、智能場景控制、智能安防監控、智能節能管理等多種技術¹。 公司是以太陽光電及多功能儲能系統設備為基礎加速開發智能設備.(多功能儲能系統.目前是本公司非常成熟的商品.具世界第一的品質及銷售). 公司是往能源調控.管理周邊的用電負載來經營企業來直接從負載端作能源管理的業務.研發生產自有品牌的智能插座.智能開關.及感測器與主機.內網與外網架構.APP.與雲端傳控. 目前開發所使用的是Matter協議. 主要是結合我們的多功能儲能.及能源管理系統.智慧家電是我公司從能源開發到直接從負載端作能源管理的業務方向. 第一版的開發工具APP已完成.目前正在優化中的APP.如下說明 1. 韌體: ESP-IDF-使用v5.1.1/ MQTT./ BLE-SPP 2. 雲端:AWS DynamoDB, IoT Core, IoT Rules, Lambda, API Gateway, EventBridge 3. Matter: 4. 我們原開發是用React Native的優點在於能夠同時開發 iOS 和 Android 雙平台的App。但APP更新時會有風險. 目前我們用原生開發，開發項目如下說明. 軟體開發:APP設計包含智能家電監控網頁應用設計、通訊協議整合、應用平台與操作手冊。 IOS / Android 基本功能建置功能清單開發項目製作. 版本支援： Supports Android 8.1 (API level 27) and above. app supports Matter for iOS 16.4+ 開發如附件工作清單 (此為iOS / Android雙平台) UI / UX設計. iOS / Android UI / UX設計 2.Wirefram 3.Figma 公司太陽光電設備買賣及設計服務已經有將近20年.穩定成長.目前是以多功能儲能系統設備為基礎.(多功能儲能系統.目前是本公司非常成熟的商品.具世界第一的品質及銷售). 往能源調控.管理周邊的用電負載來經營企業. 新產品目前都是自行開發.自有品牌的智能設備.目前產品全部採外包製造管理. 第一版的開發工具APP已完成.目前正在優化APP 以將完成.

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

工作內容 職缺一：MES工程師/資深工程師 1.智能工廠資訊系統專案需求分析、規劃、設計及導入 2.智能工廠的MES及相關應用的設計、分析、開發及運維 3.智能工廠作業流程梳理、整合、規劃 4.智能工廠系統與ERP、WMS、MCS、SPC、...等各系統連結及整合 職缺二：EAP工程師/資深工程師 1.智能工廠EAP相關應用系統開發與維護 2.新機台SECS功能測試 3.撰寫開發文檔、技術相關文件、測試文件 備註說明： 1. 投遞之前請先說明對於哪個職缺較有興趣 2. 若工作地泰國，初期會先在海外廠區培訓

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

1.開發維護AOI演算法、AVI演算法 2.程式加速效能提升 3.數位影像處理應用 4.高速與高精度2D/3D全版量測設備演算發開發與改進 【 薪資6~10萬，年薪14個月以上! 】

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

a. Job Description: We are looking for an AI Software Engineer with expertise in performance profiling, model fine-tuning, and architecture identification for large-scale AI models such as Llama, DeepSeek, VLM, Evo-2, LLMs, Robot VLM, and DNA-based models. The ideal candidate has experience with deep learning frameworks, hardware acceleration, and AI optimization techniques to enhance the efficiency and scalability of AI models. b. Performance Profiling & Optimization Analyze and optimize AI model performance across various hardware platforms (GPUs, TPUs, NPUs). Profile training and inference pipelines for memory usage, compute efficiency, and latency. Work with CUDA, TensorRT, PyTorch, and JAX to optimize models for production deployment. Implement quantization, pruning, distillation, and mixed-precision training techniques. Debug performance bottlenecks using NVProf, Nsight, TensorBoard, and PyTorch Profiler. 2. Architecture Identification & Model Analysis Reverse-engineer and analyze LLM/VLM architectures to extract key architectural details. Identify activation functions, attention mechanisms, and parameter distributions in pretrained models. Compare performance trade-offs between transformer-based, mixture-of-experts (MoE), and diffusion models. Work on model compression techniques for real-time AI applications. 3. Fine-Tuning & Customization Fine-tune LLMs, VLMs, and DNA-based AI models on domain-specific datasets. Use LoRA, QLoRA, PEFT, and Adapter methods for parameter-efficient fine-tuning. Implement prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and reinforcement learning (RLHF) for LLMs. Train and deploy robotic VLMs for real-world AI applications. c. Qualifications: Bachelor’s/Master’s/PhD in Computer Science, Machine Learning, AI, or related fields. 3+ years of experience in deep learning, model optimization, and AI performance engineering. Strong proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow, and JAX. Experience with CUDA, Triton, TensorRT, and ONNX for AI acceleration. Understanding of transformer architectures, vision-language models (VLMs), and multi-modal AI. Familiarity with LLM fine-tuning techniques, large-scale distributed training, and RLHF. Experience working with scientific AI applications (e.g., DNA sequencing, robotics, computational biology). - Non smoking

【工作內容】 - 設計、實作及優化 DSP 系統中的 ML 模型，包含但不限於 CTR、CVR 預測、出價策略、受眾預測、商品推薦等。 - 分析海量廣告與用戶行為資料，發掘可改善模型與策略的特徵與規則。 - 協作開發 RTB Server 的即時模型推論功能，確保低延遲、高效能。 - 與數據團隊、平台團隊緊密合作，持續改進模型部署與效果追蹤。 - 研究並應用最新 ML 技術於廣告優化與投放效果提升。 【必備條件】 - 熟悉 ML 相關知識 - 完成過任一 ML 相關 project - 熟悉任一程式語言，例如：C# / python / Java / Git 【加分條件】 - 熟悉任一 open source ML 工具，如 tensorflow, pytorch - 曾參與 ML 相關研究、競賽或發表論文 - 曾參與 open source 專案開發 - 有廣告投放、推薦系統或搜索系統經驗 - 有 A/B Testing、效果評估與 KPI 指標優化經驗 - 熟悉 DevOps / MLOps - 熟悉 Testing - 熟悉 Spark 【待遇】 年薪 100 - 130 萬之間，另含認股權證若干。

我們是一支專精於半導體領域視覺AI解決方案的高效團隊，隨著市場對自動化檢測需求的急速成長，現正積極擴編團隊規模。 尋找多位AI應用工程師夥伴共同推動多個視覺AI專案，並培育後續成員，打造更強大的AI專業團隊。 工作採專案模式進行，內容涵蓋客戶需求訪談、資料收集與清洗、AI模型架構設計與方法選型、模型建立／調整／驗證，以及數據分析與MLOps流程推動與優化。此外，需定期進行新技術調研與實驗設計，以確保方案持續領先。 工作內容:　 1.與團隊成員共同制定並優化視覺AI方案導入流程 2. 進出FAB無塵室作業（需穿著無塵服） 3.了解客戶痛點，從需求訪談、資料收集、清洗到分析，打造標準化大數據管道 4.配合國內及國外出差 5.根據客戶需求執行影像資料收集、清洗與分析 6.設計、建立、調整與驗證AI模型，並推動MLOps流程優化 7.規劃與架構標準化大數據分析流程 8. 完成主管交辦之其他專案相關事項

<部門簡介> 先進工業電腦視覺解決方案新事業發展部(Advanced Industrial Computer Vision Solution BD, AICBD) 致力於解決製造業中的人工作業問題，提供全面且靈活的解決方案，幫助企業在市場競爭中脫穎而出。AICBD專注於利用人工智慧（AI）和深度學習技術，為製造業提供高效且精確的電腦視覺解決方案，旨在提升生產效率和產品品質。 核心目標： 1. 提升組裝直通率：通過AI管理平台蒐集和分析工站影像資料，減少錯、漏、反造成品質不良的因素和降低重工率，提高生產效率。 2. 提高產品品質：在關鍵步驟應用AI電腦視覺技術，確保產品出貨後穩定可靠，增強競爭力。 3. 縮短新產品導入時間：利用AI技術，加快新產品導入流程，協助工廠提升競爭力。 主要職責 : 1. 負責設計與開發AI電腦視覺/大語言模型之機器學習技術 2. 協同開發、佈建和測試解決方案於應用場域 3. 依專案需求研讀機器學習技術於電腦視覺/大語言模型相關應用議題 其他需求 : 1. 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習Framework 2. 熟悉以下任一語言：Java, C/C++ 3. 熟悉以下任一模型部署框架: OpenVINO、TensorRT、ONNXRUNTIME 4. 熟悉 Git 與相關版控流程 5. 熟悉Linux維運、開發和分析類型産品佈署者佳 6. 相關AI頂尖會議發表如CVPR, ICCV, NeurIPS, AAAI, ICML, ICLR者佳 7. 串接LLM API經驗者佳 8. 具備良好溝通能力，主動積極學習

【在華邦，學習不設限，讓AI技術力與你的未來力同步成長!】 我們深信「人才永續」是企業創新的核心動能。華邦持續投資於數據素養與AI應用的培育，支持每一位人才掌握AI與數據應用的核心能力。 ．內部學習平台提供超過4,000堂線上課程，其中包含近850堂資料科學、人工智慧、數據思維與程式技術等多元主題，支援彈性自主學習 ．建立跨部門的 AI實作班與技術社群，定期舉辦研習與交流活動，讓知識轉化為實戰力 ．完善數據應用學習資源，結合資料呈現(Power BI、Tableau)、資料處理(Python、JMP)、流程自動化(Power Automate、UiPath)、AI助手(Copilot)，協助同仁有效以數據驅動決策與創新。 ．搭配專業語言學習平台，提供學習補助與資源，鼓勵同仁持續進修，拓展國際視野 無論你是技術新秀還是資深專才，華邦鼓勵所有領域都能與AI結合，與國際接軌。持續精進、突破自我！ 【邀請您將104履歷同步上傳至華邦官方網站，將使您的履歷優先被主管看見】此職缺履歷登錄網址:https://bit.ly/3G2a35C 【工作內容】 1.推動創新研究：專注於生成式AI與機器學習應用領域，進行前瞻性研究，協助組織制定長遠願景與發展策略。 2.研究與應用產品接軌：與AI Developer、產品經理、應用系統開發等跨職能團隊合作，將研究成果與內部應用系統緊密結合，探索最佳應用實踐，進一步擴大新技術在組織內的影響力。 3.AI技術專家：持續追蹤AI領域的最新趨勢，積極研讀相關科學文獻，並參與AI產品發表會及技術研討會，從而成為公司內部公認的AI專業權威。 4.客製LLM模型訓練開發：為各種應用構建和訓練模型。這個過程涉及選擇合適的大型語言模型、調整超參數以及使用大型資料集訓練模型。

負責 AI 演算法的設計、開發、優化與部署，應用於車用電子、智慧化工廠與物聯網產品等領域。 1. 設計、訓練與優化深度學習/機器學習模型（如: CNN、YOLO、SSD、DeepSORT 等） 2. 模型轉換與部署（如: TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime、TFLite 等） 3. 模型壓縮、量化與推論加速（如: NPU、GPU、DSP 等） 4. 針對嵌入式平台或雲端環境進行推論效能優化

Responsibilities: 1. Develop and optimize image processing algorithms, including but not limited to image segmentation, enhancement, feature extraction, etc. 2. Apply generative AI techniques (e.g., GANs) to create and improve image/video. 3. Design and implement deep learning models, conducting experiments and fine-tuning to improve image processing and performance. 4. Collaborate with cross-functional teams to apply AI technologies to real-world business problems. 5. Stay updated with the latest AI research trends and explore how cutting-edge technologies can be applied to company products. 6. Write efficient, maintainable code and produce technical documentation and reports. Qualifications: 1. Master’s degree or higher in Computer Science, Electrical Engineering, Mathematics, or a related field. 2. Proficiency in image processing techniques such as image enhancement, feature detection, segmentation, and filtering. 3. Strong understanding and practical experience with generative AI technologies. 4. Expertise in deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and practical experience with these tools. 5. Proficiency in Python programming, capable of efficiently developing and deploying AI models. 6. Strong data processing and analysis skills, with experience using tools like NumPy, OpenCV, etc. 7. Strong mathematical foundation, especially in machine learning and computer vision. 8. Good teamwork and communication skills.

1.熟悉python做PC base系統整合(必要) 2.對光學和鏡頭稍有概念(必要) 3.懂PLC自動控制(加分項目) 4.懂ABB、TM手臂(加分項目) 對光學與視覺控制檢查有興趣者歡迎加入

1. 機器視覺暨AI演算法開發實作 2. AI演算法的設計和應用

1. 負責自然語言處理、機器學習/深度學習模型相關模型的設計與應用，包含訓練、參數調整與部署。 2. 整合開源框架，開發與實作具任務導向的 AI Agent 系統，結合語言模型與外部工具自動完成任務。 3. 分析模型與代理人執行成效分析，進行回訓、評估與優化。 4. 探索技術新知，研讀最新 AI 論文或開源工具，並進行內部實驗與導入評估。 5. 撰寫清晰的技術文件與報告，支援跨部門合作與知識傳承。

職務內容 : 1.負責撰寫並維護全端應用系統，包括前端與後端開發 2.串接大型語言模型（LLM）與相關人工智慧服務 API 3.與資料庫進行溝通與整合 4.負責系統部署與環境建置（Docker 等） 5.參與系統架構設計與技術討論，持續優化開發流程與產品效能 我們在找這樣的人才： 1.熟悉前端 JavaScript 框架，Vue.js 為佳，jQuery 亦可 2.熟悉前端 CSS 框架，如 Bootstrap、TailWind、UnoCSS 等 3.熟悉 Python 語言及相關後端框架 FastAPI 或 Flask 4.熟悉資料庫系統，PostgreSQL 為佳，亦包含 MSSQL、MySQL 5.具 Docker 容器化環境建置經驗 6.具備 AI 相關技術背景與基本理解

1. 規劃及執行 AI Server/Compute Node/GPU 等之系統整合測試。內容包含硬體/軟韌體/相容性/效能/產品功能等。 2. 產品品質問題追蹤、分析及改善。 3. 依照專案任務需求和客戶開會報告。

1. 部署電腦與機器視覺應用（如：Object Detection with YOLOv9、YOLOv10、YOLOv12）。 2. 開發應用大語言模型服務 LLM RAG（如：Ollama、vLLM with Llama3、DeepSeek、Qwen、VLM 等）。 3. 研究最新 AI 技術應用，並進行技術轉移以導入開發部門產品。 4. AI 應用整合技術支援，並將模型部署於各種邊緣裝置。 5. 主管交辦事項。 【此職務於通知面試時，評分標準說明】 1. 基本程式邏輯筆試 30 % 2. 面談 70 % 3. (加分項) 面試者可準備簡報，展示作品集。