「EIS | AI工程師」的相似工作

【About this role】 TONX 目前正在重要的技術發展階段，因此我們正在尋找一位資深夥伴加入團隊，深度參與核心模組開發並負責架構設計。在這個角色中，你的技術決策將直接影響產品未來方向，同時帶領團隊提升整體開發效率。 【What's more about us】 部分遠端工作，時間彈性 團隊扁平、氣氛開放，鼓勵提問與主動學習 【Responsibilities】 ➤ 主導 Monorepo 與微服務架構設計，建立可擴展的開發基礎 ➤ 使用 Golang 開發核心後端服務，提供高品質的 REST/gRPC API ➤ 設計核心業務邏輯與資料流程，確保系統穩定性與效能 ➤ 負責資料庫設計與查詢優化（PostgreSQL、MySQL、Redis） ➤ 整合訊息佇列系統（Kafka）處理分散式通訊 ➤ 建立測試策略與 CI/CD 流程，確保程式碼品質 ➤ 可配合 oncall 監控系統效能並解決複雜的後端問題 【What we'd love to see】 ➤ 5 年以上後端或全端開發經驗，具備大型系統架構設計與實作經驗 ➤ 精通 Golang，熟悉其併發特性與生態系 ➤ 具備微服務拆分、服務間通訊、分散式系統設計經驗 ➤ 熟悉 gRPC、REST API 設計與實踐 ➤ 具備訊息佇列（Kafka、RabbitMQ）應用經驗 ➤ 豐富的資料庫設計與效能調優經驗 ➤ 熟悉 CI/CD 流程與自動化部署 ➤ 熟悉 Docker 容器化開發與部署 ➤ 有雲端平台經驗（AWS/ GCP/ Azure） ➤ 重視乾淨、可維護的程式品質，能透過 Code Review 建立並引導團隊開發規範 【Nice to Have】 ➤ Monorepo 工具實務經驗（Nx、Turborepo、Bazel） ➤ Kubernetes 進階應用經驗 ➤ 具備 Infrastructure as Code 經驗（Terraform） ➤ 監控工具使用經驗（Prometheus、Grafana） ➤ 開源專案貢獻或技術文章撰寫經驗

【工作內容】 • 參與證券交易相關系統之開發與維護（C# / .NET / C++） • 與交易員合作開發與維運交易策略程式 • 負責功能測試、效能測試、系統穩定性確認 • 協助主管與工程團隊完成日常技術任務 【我們希望你具備】 • 3 年以上軟體開發經驗 • 熟悉 C# or C++ • 熟悉windows系統 • 對金融或交易系統有興趣 • 能獨立負責任務，同時具備團隊合作能力 • 追求卓越，注重細節，對成果負責。 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

1. RPA流程自動化需求訪談、分析、設計、開發 2. 針對網站結構變動維護與修正現有RPA流程 3. 研究反爬蟲技術並設計規避策略 4. 產出專案文件（如操作手冊、維運手冊、工作說明書） 5. 協助客戶熟悉自動化平台操作，提供教育訓練與技術支援 6. 其他主管交辦事項 職務需求： 1. 工具: Power Automate、n8n 2. 語言: Python、Java script 3. 需具備技術文件撰寫能力 4. 配合敏捷開發流程

如果你對技術有熱情、擅長用程式解決複雜問題，並願意與團隊一起打造企業級解決方案平台，歡迎加入我們！ ☑ 主要語言：Java（Spring Boot） ☑ 支援語言：Python（數據處理、自動化腳本） ☑ 架構技術：REST API、容器化（Docker/K8s）、PostgreSQL、Redis ☑ 團隊文化：不怕你不會，只怕你不學 【我們希望你具備】 1. 熟悉 Java Spring Boot框架開發（1 年以上或同等實務經驗）及Maven 編譯 2. 熟悉API、MQ、Socket訊息串接方式 3. 對 Python 有基本理解，或願意學習 4. 具備基本資料結構 5. 對產品邏輯與使用情境具備好奇心 6. 開放心態，樂於與同事討論、請教與分享 ▍加分項目： 重視程式可讀性、穩健性、安全性、效能 具備銀行核心系統或中台開發經驗 具備使用 Nginx / Apache web server 經驗

***依資歷與經驗核薪 想同時掌握 AI 與資安？我們正在尋找熱愛挑戰、具備學習熱忱的專業人才，加入我們的研發與測試團隊！ 此職位將接觸最新的 軟體安全檢測工具 與 AI 解決方案，不僅能累積測試與安全領域的專業經驗，還能參與跨領域 AI 產品的發展。 主要工作內容包含： 1. 軟體安全測試 (Application Security Testing) 使用 OpenText SAST Fortify (白箱源碼掃描) 進行程式碼安全分析。 使用 OpenText DAST WebInspect (黑箱掃描) 檢測 Web 與應用程式漏洞。 2. 功能與效能測試 (Testing Automation & Performance) 使用 OpenText UFT 進行自動化功能測試。 使用 OpenText LoadRunner 規劃與執行壓力測試，確保系統效能。 3. AI 產品與新技術探索 參與 maiAgent 與 APMIC AI相關產品的應用與整合。 協助設計與優化 AI 測試方法，提升智慧化測試能力。 4. 跨部門協作與技術研究 與研發團隊合作，分析問題並提出最佳解決方案。 持續關注並研究新一代 AI + 測試技術 的發展趨勢。 ***歡迎資管、資工相關科系應屆畢業生，或具 2 年以上程式開發(.NET、Java、Python)經驗之專業人士加入。

【在這裡，你可以】 深度參與大型電子商務平台的成長，與頂尖團隊協作，累積寶貴的職涯經驗，拓展專業視野。 在開放且具創新的環境中自由發聲，我們鼓勵您提出獨到的見解，並在概念驗證 (POC) 後，親手推動想法落地，創造實質的影響力。 【工作內容】 1. 協助建置內部系統平台，搭配AI大語言模型和向量資料庫，開發自動化工具，導入設計測試流程，對應開發團隊流程進行RPA自動化的流程和維護。 2. 協助自動化測試情境流程維護，搭配DevOps團隊進行整合開發。 3. 撰寫和維護流程文件，定期與其他團隊同步資訊。 【工作技能】 1. 程式語言能力 ● 熟悉 Python 程式語言，具備實務開發經驗。 ● 具備 Java, JavaScript / TypeScript, C# 開發經驗者佳 2. 熟悉任一資料庫 SQL (如 Mongo, PostgreSQL, MySQL)或 NoSQL (如 MongoDB, Redis) 的搭配組合。 3. API整合能力，了解串接 OpenAI API、Google Gemini API 或其他大型語言模型服務的相關經驗。 4. 了解 NextJs 或 Laravel 或其他框架開發與應用。 5. 了解 Git 及 GitHub/GitLab 的版本管理流程。 【加分條件】 1. 框架與函式庫：具備使用 TensorFlow、PyTorch、LangChain 及Hugging Face Transformers 等 AI/ML 框架的經驗。 2. 資料處理：熟悉 Pandas 與 NumPy 進行資料清理與分析。 3. RPA工具：熟悉 UiPath、Automation Anywhere 或 Power Automate 等流程自動化工具。 4. 自動化測試：使用 Selenium、Playwright、Pytest 進行自動化測試的經驗。 5. 容器化技術：使用 Docker 與 Kubernetes 進行應用部署與管理的經驗。 6. 雲端技術：曾使用 AWS、GCP 或 Azure 等雲端平台的 AI/ML 與自動化相關服務，並具備整合 SeleniumLibrary、RequestsLibrary 或 AppiumLibrary 進行 Web、API、APP 測試的實務經驗。 【我們的團隊】 Communicate Bravely｜勇敢溝通，真誠交流 我們說真話，也聽真話。 在 momo，溝通不是技巧，而是尊重。 我們願意把重要的話說清楚，也願意聽見不同的聲音，因為理解，是合作的開始。 Keep Trying and Learn｜勇於嘗試，持續學習 我們不怕犯錯，只怕錯過學習的機會。 每一次嘗試都算數，每一次失敗都是成長的養分。 在 momo，學習是一種習慣，只要願意試，就會越來越好。 Emergent Leadership｜主動領導，即刻改變 領導不只是頭銜，更是當下的選擇。 在 momo，每個人都能在關鍵時刻站出來，成為改變的起點。 不等指令，而是看見需要時，主動帶頭，創造影響力。

公司介紹： 域動行銷是中華電信集團轉投資公司之一，成立於2009年，致力於提供創新的數位廣告解決方案，當中包含廣告系統DSP、SSP、CDP、混血數據及廣告聯播網等，我們通過創新的行銷技術解決方案來推動廣告和數據分析的發展，同時專注於行銷科技領域，提供前瞻性的觀點，引領數據行銷的未來。 組織介紹： 域動Data Team是由一群對『數據分析』及『AI應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用戶辨識』 『消費者行為分析』 我們更致力於尋找優化方案，改善產品體驗設計及為商業決策提供數據支持，提升效率和價值。我們鼓勵組員多方嘗試、思考、展現天馬行空的創意，且能清楚闡述想法，付諸實踐。 【Job Description】 • 須熟悉python, 尤其是對pyspark操作有經驗 • 具備優化資料流和處理效率的專業知識，以及處理每日一億筆記錄的資料吞吐量的經驗 • AWS、GCP 等雲端平台的實務經驗 • 熟練開發強大的data pipeline，包括資料收集和 ETL（擷取、轉換、載入）流程 • 具備設計和實施資料平台各種元件的經驗，包括資料攝取、儲存、資料倉儲、資料編排 • 持續整合和持續部署（CI/CD）流程的經驗 【Qualifications】 1. 熟悉 ML 相關知識 2. 熟悉Python程式語言，以pyspark模組為主 3. 熟悉Linux 系統操作 4. 熟悉資料庫程式語言 SQL 【Preferred Qualifications】 1.具備機器學習平台經驗，例如 KubeFlow、MLflow 或 Vertex AI 2.具備API設計與實作經驗 3.具備使用 AWS Kinesis、Spark Streaming 等串流工具的經驗 4. 具有數位廣告相關經驗 6. 具有分散式運算的相關知識，如 Spark、Hadoop、Hive 7. 有使用過GCP, AWS 等雲端服務經驗佳 【加分項目】 熟悉scale, JAVA 熟悉資料湖相關技術 統計學專長

工作職責： - 設計與開發 AI / ML 演算法 - 執行模型訓練、部署及效能優化 - 資料串接、資料庫讀寫以進行專案開發 - RESTful API 開發(例如：Flask、Fast API) 條件需求： - 熟悉 Python 資料科學工具（Pandas、NumPy、scikit-learn等），具備自建模型與演算法實作經驗 - 具資料清理與視覺化經驗，熟悉資料庫基本操作 - 熟悉 Git 版本控制與基本 Linux 環境操作 - 優秀的溝通能力，能獨立作業並具備團隊合作精神 加分條件： - 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度學習框架 - 熟悉 SQL / NoSQL 資料庫操作與資料結構設計 - 掌握軟體設計原則、資料結構、API 設計和大語言模型(LLM) - 熟悉 Docker與雲端部署（如 AWS） ** 面談時可攜帶過去專案相關作品集展示。 **

【工作內容】 1. Architect, design, and develop AI agentic systems 【需求條件】 1.Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, or a related field. 2.Experience with RAG/MCP and backend code-generation 【加分條件】 1.Strong understanding of software data structures, algorithms, and proficiency in object oriented coding, preferably in C or C++. Exposure to AI/ML models, accelerators is a plus. 2.Familiarity with PyTorch, Tensorflow, ML models 3.Fluency in English 【工作地點】:台北/南投/WFH

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

#徵才｜我們在找超會溝通又熱愛自動化的RPA高手！ 想用科技讓事情變簡單、讓團隊效率升級嗎？來這裡就對了！ 【什麼是RPA？】 RPA（Robotic Process Automation）是讓「重複又繁瑣」的工作交給機器人去做，讓你把時間拿去做更重要的事！想快速上手了解 https://www.youtube.com/watch?v=a8UlJHlhmik 【你的日常任務會是】 1.系統維護、問題排除（你就是後台小英雄） 2.參與需求訪談 → 開發程式 → 撰寫文件 → 測試上線 3.專案規劃與進度追蹤（讓每一步都精準到位） 4.跨部門溝通協作、外部廠商聯繫（團隊魂大加分） 5.主管交辦事項（機靈彈性也很重要！） 【我們希望你具備這些能力】 1.擅長流程分析，能一眼看出可以優化的點 2.會用 UiPath 開發RPA流程（獨立作業也OK！） 3.有專案管理經驗，懂得掌握時程與資源 4.溝通能力強，懂得聽需求也能提出好建議 5.細心負責又有團隊精神，是我們的理想夥伴 【如果你還有這些加分技能，我們會更愛你】 1.熟悉 .Net、C#、VB、JavaScript 等開發技術 2.做過醫療、ERP、BPM相關系統專案經驗 3.持有 UiPath Certified Advanced RPA Developer (UiARD) 證照 4.有醫療產業背景的你，會非常有感！ 【我們找的，不只是程式人，而是樂於學習、勇於創新的你！】 你可能是這樣的人： -有邏輯、也有溫度，懂技術也在意使用者體驗 -樂於挑戰、願意進步，面對問題不閃躲 -重視團隊合作，溝通清楚又能獨立作業 -愛生活、有興趣、對新科技有火花！ 如果你已經在想：「這不就是在說我嗎？」 那就快來加入我們吧，一起用RPA創造更聰明的工作方式！

Please submit your resume via the following link：https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv Job Function - Design, develop, and maintain AI Agent systems with capabilities in autonomous decision-making and task execution - Implement context management, memory modules (short-term and long-term), and seamless tool/API integrations - Research and apply advanced reasoning methods, including Chain-of-Thought and multi-step planning techniques - Integrate Large Language Models (LLMs) such as GPT, Claude, LLaMA, and Gemini with agent frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex) - Apply local model optimization techniques, including fine-tuning, quantization, and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines - Optimize inference performance, scalability, and cost efficiency for enterprise-scale deployments - Collaborate with product managers, system architects, and UX designers to translate technical capabilities into user-facing product features - Write and maintain technical documentation, architectural specifications, and best practice guidelines Your Impact - Extend LLM capabilities beyond text generation, enabling them to function as autonomous, action-oriented Agents - Drive innovation in reasoning, planning, and multi-agent collaboration to unlock new AI capabilities - Bridge the gap between cutting-edge AI research and real-world product implementation - Empower businesses to automate workflows, perform intelligent data analysis, and achieve operational efficiency at scale - Shape the next generation of AI-powered enterprise applications and solutions Qualifications - Bachelor’s degree in Computer Science, AI/ML, or related field; Master’s degree preferred - 3+ years of hands-on experience in AI/ML development, with exposure to LLMs and agent-based frameworks - Proficiency in Python; familiarity with TypeScript/JavaScript is a plus - Experience with agent frameworks such as LangChain, AutoGen, CrewAI, or LlamaIndex - Familiarity with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Meta) and open-source models (LLaMA, Mistral, Falcon, Yi, Qwen, etc.) - Strong understanding of Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and reasoning techniques (CoT/ToT) - Experience with database technologies (SQL, NoSQL, vector databases) and API integration - Strong collaboration and communication skills, with the ability to work effectively across technical and product teams Preferred Qualifications (Nice-to-Have) - Experience with MLOps/DevOps tools (Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines) - Knowledge of distributed systems and scalable AI architectures - Contributions to open-source AI projects (e.g., LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Hugging Face) - Experience with multimodal AI applications (speech, vision, video) - Domain expertise in industries such as SaaS, finance, retail, or e-commerce Join Us At MoBagel, you’ll work on state-of-the-art AI solutions, lead impactful projects, and be part of a dynamic and fast-paced startup environment.

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

我們尋找一位資料敏銳度高、擁有穩健工程實作力的資料工程師，加入我們的遊戲推薦系統開發團隊！ 這個職位非常適合熟悉 資料處理流程、具備 API 設計與部署經驗、懂得 推薦模型訓練實務，並熱衷於將 AI 技術應用在真實產品場景中的人才。 你將參與我們打造高效能推薦系統的核心挑戰之一：處理高頻率、多次存取的推薦查詢問題（Multiple Access / Frequent Access Patterns）。在實務上，推薦系統需支援大量使用者在極短時間內反覆觸發推薦請求（如首頁刷新、排行榜滑動、活動推薦等），對於資料快取策略、查詢優化、線上/離線計算資源分配都提出極高要求。 我們期望你能透過設計 穩定高效的資料管線與特徵服務（Feature Store），結合良好的 API 封裝，確保推薦服務在多次存取場景下依然具備良好延遲控制與回應品質，讓系統在真實流量下穩健運作、持續為玩家提供個性化、即時的推薦體驗。 線上視訊筆試，請 share screen 解題： Python 操作 SQL 語法（PyMySQL） Flask API 封裝與邏輯設計 Numpy 矩陣操作與轉換 Multithreading 多執行緒概念與應用 PyTorch 假碼撰寫與推薦演算法說明 必備條件（務必具備）: Python 資料處理能力強，熟悉生態系統：pandas、numpy、pyMysql、SQLAlchemy 熟練 SQL 查詢與資料倉儲操作，具備處理大型資料集的經驗 實際操作過 Flask API 設計與服務包裝 理解推薦系統與分類/排序模型的運作，具備實作經驗 熟悉模型部署工具，例如 Flask / FastAPI、joblib、ONNX、MLflow 等 具備跨部門溝通能力與資料產品思維，能獨立拆解與解決資料問題 加分條件（非必要，但會加分） 使用過雲端資料平台：BigQuery、Snowflake、Redshift 有推薦模型訓練與優化經驗：如 DNN-based 矩陣分解、Pairwise Ranking、Embedding 模型 熟悉 強化學習、Bandit Algorithm 在推薦系統中的應用 曾設計過 AB test 並執行評估分析 實作過 Feature Store、推薦 pipeline 框架設計經驗

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

你是否對數據驅動的電商世界與自動化技術感到興趣？ 想投身快速成長的產業，同時精進後端開發技能，打造未來職涯的深厚基礎？ 我們是【杰特企業】，一間以 AI 自動化＋電商實戰為核心的成長型電商公司 重視團隊夥伴的「物質與精神雙重幸福」，也以創造穩健價值為目標 我們相信，公司穩健成長的核心，奠基於每一行穩定、高效的程式碼 以及背後那位追求卓越的技術夥伴 我們正在尋找一位初階後端工程師，與我們一同打造高效率、高穩定的營運系統。 這裡會是你不只寫程式、更能從「電商系統實戰」中成長的地方。 【你的實戰任務】 ◎ 維護與改善既有 Django 系統架構 ◎ 撰寫與優化自動化爬蟲機器人 ◎ API 設計與串接、文件撰寫 ◎ 協助機器學習模型的整合與測試 ◎ 資料庫設計與模組化建置 ◎ 所有任務皆由資深工程師引導，並提供制度化培訓與 Code Review 【加分條件】 ◎ 熟悉 AI 應用工具 ◎ 有 Python 專案或爬蟲經驗 ◎ 熟悉 Django 或 Web 架構開發 ◎ 接觸過 JavaScript / jQuery ◎ 對資料處理與 API 設計有基本認識 【我們在找這樣的技術夥伴】 ◎ 對後端開發與技術進步充滿熱忱，喜歡追根究柢。 ◎ 具備清晰的邏輯思考與拆解、解決問題的能力。 ◎ 樂於嘗試新方法，不害怕犯錯，並視其為學習的過程。 ◎ 喜歡與同伴切磋技術，相信團隊合作能讓彼此變得更強。 【我們承諾給你的】 ◎ 穩定的工作環境： 我們提供準時上下班的規律作息，以及國定假日的正常休假(見紅就休、不補班)。 ◎ 務實的技能成長： 你將精通電商後台系統，並學會更有效率的數據整理方法。 ◎ 受尊重的團隊氛圍： 我們重視每一位夥伴的貢獻，你的付出會被看見、被感謝。 【你會獲得的成長】 ◎ 紮實的技術成長： 你將直接參與實戰系統的建置與升級，全盤理解電商的營運與資訊邏輯，並在資深技術人的一對一協作中快速成長。 ◎ 清晰的職涯發展： 我們提供清楚的升遷制度與調薪管道。這不只是一份工作，而是我們與你共同投資的職涯起點，你的表現與潛力，決定了你的未來。 【上班地點與時間】 - 新北市汐止區新台五路一段79號11樓（遠東世界中心C棟） - 台鐵「汐科站」步行3分鐘／公車站旁 - 大樓設有汽／機車停車位（依管理規定） - 上班時間：08:30～17:30（含午休1小時） 【工作生活權益】 ▶ 加班保障 我們遵守《勞基法》，依法給付加班費： - 加班 1–2 小時：給付工資 x1.33 倍 - 加班 3–4 小時：給付工資 x1.66 倍 我們不鼓勵加班，加班完全採「自願制」，不會強迫你留下! ▶ 休假制度 - 週休二日，見紅必休，週六、週日固定休假 - 國定假日照休，政府公告放假我們就一起放假 - 補班日不用上班 ▶ 福利支援 - 不定時聚餐：燒肉同話、聚、新馬辣、瓦城、金色三麥等等 - 每年員工旅遊：2024東京7天6夜、2025東京9天8夜郵輪之旅，玩到不想回家~ - 零食飲料櫃無限選擇（想吃甚麼都可以指定採購！） - 每月2次飲料+每月1次下午茶+免費現磨咖啡，能量隨時滿格 - 每月健身房+按摩補助，告別痠痛迎接活力 我們鼓勵夥伴在制度化的基礎上提出創意與改善，並提供明確升遷制度與薪資考核機會。 這是一份穩定但不乏變化與挑戰的工作，適合想在電商產業深耕與成長的你！ 自己的未來掌握在自己手中！

【職務內容】 你將參與我們 AI 應用產品的設計與開發，包含： －AI 模型、相關服務評估與整合 －API 介面設計與開發 －設計資料處理流程，確保 AI 功能整合順暢 －系統維護及問題修正 －積極追蹤並導入 AI 新知，定期與團隊分享或技術導入 【Must Have】 －熟悉 Python、關聯式資料庫、SQL等相關技術，以及當前生成式模型發展 －有實務整合過 OpenAI API 或其他 LLM －熟悉 API 設計，能獨立設計系統架構並處理與外部服務串接 －用過 RAG、embedding、向量資料庫...等常用技術或工具 －具備 prompt 設計經驗，了解如何優化 prompt 以符合特定任務 【Nice to Have】 －具備主動學習新技術心態 －若具備電商領域背景，將更能理解用戶場景並優化 AI 應用策略

About TXOne Networks TXOne Networks provides cybersecurity solutions for ICS and OT environments using the OT zero trust methodology. We collaborate with top manufacturers and infrastructure operators to develop practical defense strategies that eliminate security vulnerabilities in industrial settings. TXOne ensures the availability of industrial systems by mitigating cybersecurity challenges that can disrupt operations. Our solutions empower customers to benefit from networked control systems while maintaining operational resilience, personnel safety, and asset security. TXOne Networks is honored to be named again as one of the 10 Coolest IoT Security Companies by CRN in Mar 2025. Job Summary As a TXOne AI Engineer in AI team, you will be part of a high performance team that focuses on ICS and OT Cybersecurity solutions. We are seeking a highly skilled AI Engineer to work with product/security team in developing advanced AI-driven security solutions. The ideal candidate will bring a deep understanding of machine learning (ML), deep learning (DL), and Generative AI (GenAI) concepts, with a strong ability to implement practical applications. This role involves designing and implementing models that can process and analyze data derived from various sources, including files and network packets. The successful candidate will possess strong hands-on coding skills, proficiency in AI frameworks such as TensorFlow or PyTorch, and experience in transforming raw data into actionable model inputs for predictions and inference. Key Responsibilities Your role may be in one or more of these areas: • Research and select the most suitable machine learning or deep learning models based on use-case requirements, data patterns, and performance needs. • Develop and deploy AI/ML models tailored for security applications, ensuring they can accurately interpret and process data from diverse sources such as files and network packets. • Design and optimize preprocessing pipelines to transform raw data into high-quality input for AI models. • Collaborate with security experts to understand data patterns, threat vectors, and operational requirements, applying this understanding to enhance model design. • Develop tools to visualize, test, and validate AI model performance and ensure they meet security industry standards. • Collaborate with the engineering team to integrate AI models into security products, ensuring reliable performance and scalability. • Stay up-to-date with the latest advancements in AI, ML, and security technologies, recommending improvements to maintain a competitive edge. Why TXOne Networks? - Shape the Future: Be part of a team that’s at the forefront of Networking Security technology. - Collaborative Environment: Work with dynamic and talented professionals who are passionate about innovation. - Impactful Role: Play a critical role in driving the success of our groundbreaking products. Ready to make your mark in Networking Security? Join TXOne Networks and be a catalyst for the future of connectivity! Equal Opportunities Statement At TXOne Networks, we embrace change, empower people, and encourage innovation in a connected world. Our diversity and multicultural workforce are key contributing factors to our success across the globe. We like to have fun while taking our culture seriously. We are an equal opportunity employer and are committed to this regardless of race, colour, religion, sex, nationality, age, citizenship, sexual orientation, marital status, gender identity or veteran status. We do not allow discrimination or harassment of any kind.

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

進軍智慧醫療市場，與我們一同打造 AI 健康新時代！ 我們正在尋找，願意翻轉醫療健康產業的 AI 工程師 —— 用人工智慧與創新科技，開創「無藥而癒」的物理療法新境界！ 智平衡健康集團 擁有 20 年自律神經醫療領域的專業經驗，結合龐大醫療大數據、智慧診斷技術與跨領域專業團隊，我們已經全面進入 AI 化的時代。我們相信：未來的健康照護將不再依賴藥物，而是透過 AI 驅動的精準判斷、個人化方案與智慧療程，讓人類真正回到自癒的平衡。 我們邀請你加入，成為打造下一個醫療科技奇蹟的核心工程師！ 您的任務： 1. 設計與開發 AI/ML 模型，應用於醫療健康、智慧診斷與創新產品服務。 2. 負責 n8n 自動化流程設計，串接內外部 API 與系統，打造智慧化工作流程。 3. 開發並優化 NLP 對話機器人，提升語意理解、回應精準度與互動體驗。 4. 建立 多模態回應機制，輸出文字、圖片與影片連結，滿足不同場景需求。 5. 建置與維護 地端 On-Premise 服務，確保效能、安全與合規。 6. 優化 反應速度：模型壓縮、快取機制、推理加速與併發處理設計。 7. 熟悉 RAG 架構，建立專有知識庫、向量資料庫，支援 AI 搜尋、問答與推薦。 8. 進行資料前處理、特徵工程與模型訓練，持續提升模型表現。 9. 與 產品、工程、醫療專業團隊協作，將 AI 技術實際落地。 10. 撰寫技術文件，追蹤最新 AI 技術趨勢，提出創新解決方案。 為什麼加入我們？ **你的技術，將引領醫療革命 • 不只是打造 AI，而是推動一場「無藥而癒」的健康新運動。 • 你的演算法，將影響成千上萬人的健康決策與生活品質。 **峰值體驗設計，創造 MOT (Moments of Truth) • 對話：不只是回應，而是像醫師般精準理解，給出有溫度的建議。 • 分析：從大數據中提煉智慧，提供專業可信的健康洞察。 • 行動：AI 主動推送個人化療程，幫助用戶真正改善健康。 **站在藍海市場前線 • 我們已建立完整的醫療資訊系統 (HIS)、AI 雲端客服與智慧診斷引擎。 • 接下來，將打造獨有 AI 演算法的服務模式，翻轉健康產業。 • 你將站在數位醫療的最前線，共同創造下一個獨角獸奇蹟！角獸企業的潛力。