「微風數位時代-數據分析師」的相似工作

【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee咖米是結合科技與健康的品牌。 希望藉由數據替每個人打造專屬於自己的個人化健康方案，帶給世界更美好的生活！ 主要提供服務包含【客製化保健品訂閱服務】及【智能健康評估系統】 ★ 咖米獲選經濟部FINDIT早期投資系列活動企業 ★ Google台灣區Project Hatcher的合作企業 ★ 鴻海集團旗下康聯生醫的戰略合作夥伴 ★ 成為北美矽谷加速器暨創投基金SparkLabs Taiwan Portfolio 我們創造開放、共享的企業文化，重視成員身心內外成長， 相信只有擁有共同目標和願景的團隊，才能一起共創未來！ ▼ 咖米官網: https://kameelife.com ▼ 臺北國際會議中心產品發布會： https://youtube.com/watch?v=Qw_dZzjFFEE&feature=share7 ▼ EE TIMES國際媒體專訪： https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7080444553702342656 —— 我們需要 —— ■【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee 正在從成長型新創邁向數據驅動決策階段， 我們需要一位能讓數據成為商業引擎的夥伴。 你將整合公司數據資料，建立自動化報表與成長模型， 讓數據不只是報表，而是驅動品牌成長的動力。 —— 你的目標 —— ■整合行銷、營運、CRM、訂閱與網站數據資料，打造能驅動成長的數據基礎。 ■分析行銷、營運與顧客行為，洞察 CAC、ROAS、LTV、留存等核心指標背後的成長關鍵點。 ■與行銷、產品、營運等部門合作，發掘成長機會並優化用戶體驗。 ■建立資料驅動文化，推動公司長期決策與預測模型的發展。 —— 期待的人 —— ■對數據有好奇心，會思考「數據想告訴我什麼真相」。 ■動手能力強、學得快，能自行接資料、建報表、跑分析，樂於優化流程。 ■具備商業敏銳度，能從數字理解營運邏輯與用戶行為。 ■擅長跨部門合作，能用數據推動行銷、工程、客服、財務更有效率地前進。 ■結果導向，重視實際成長與影響力，而非僅追求報表好看。 我們在尋找能從數據中發掘商業洞察，並以此幫助團隊推動決策的夥伴，不一定要有完整系統背景，只要具備強邏輯與實作力。 —— 經歷技能 —— 【經歷】 ■5年以上數據分析或相關經驗。 ■熟悉行銷或電商數據分析（懂 CAC、LTV、ROAS、留存率等概念）。 ■具跨部門溝通經驗，能用簡單語言說清複雜數據。 【技能】 ■熟悉 SQL、Python（或 R），能獨立清理與分析資料。 ■熟悉 GA4、Meta Ads、Google Ads、CRM 等數據串接與分析。 ■能操作 BI 工具（如 Looker Studio、Power BI、Tableau）建立互動式報表。 【加分條件】 ■熟悉 BigQuery、Redshift、Snowflake 或 API 串接整合 ■具備自動化報表或儀表板建置經驗（如 GA4、Looker Studio、Power BI） ■能運用 AI 工具（如 GPT、Gemini）輔助資料分析與模型優化 —— 主要職責 —— ■優化公司既有數據架構與自動化報表系統（GA4、CRM、投放平台、ERP、內部數據儀表板）。 ■協助行銷與產品團隊發現成長機會，分析行銷投放、顧客行為與營運成效，找出轉換與留存的驅動因素。 ■設計 CAC、ROAS、LTV、留存率等 KPI 模型與可追蹤機制。 ■跨部門協作，提供行銷與營運團隊所需的數據洞察，協助制定成長策略。 ■持續優化資料整合流程，建立公司未來資料科學基礎。 Report to Marketing head 在 Kamee，你的分析結果不只是一份報表， 而是會直接影響產品、行銷與營運策略的「決策引擎」。 如果你想親手打造一家健康科技品牌的數據策略，我們非常期待你加入！ —— 薪資待遇 —— $70,000~$110,000/月 /月起（視能力與經驗彈性調整） 此職缺不接受遠端工作

1.負責數據分析 2.執行JCIC資料報送 3.建立商業分析架構，為管理層決策和業務策略提供數據 4.帶領團隊產出數據分析及建議，提供目標客群行銷活動的數據 5.跨部門溝通協調，了解業務端需求，透過數據分析進行新商業模式設計 6.曾任金融業消費金融(信用卡)商業分析或資料分析經驗3年以上尤佳

1分析遊戲內玩家行為、留存率、付費轉化、道具使用、活動成效等核心數據。 2.建立與維護數據追蹤機制與報表（Dashboard），監控 KPI 指標（DAU、ARPU、Retention、Conversion 等）。 3.與產品、營運、行銷團隊合作，透過數據洞察提出具體策略建議。 4.設計並分析 A/B 測試、行銷活動與功能調整的效果。 5.整理與視覺化分析結果（如 Power BI、Tableau、Data Studio），提供決策依據。 6支.援遊戲版本更新後的表現追蹤與玩家行為分析。 7.優化資料處理流程，維持數據品質與一致性。 8.具備遊戲營運數據分析經驗（特別是留存分析、課金行為分析）。 9.熟悉 GA4、Adjust、Firebase、AppsFlyer、Mixpanel、BigQuery 等工具。

1. 負責網站(官網、電商網站)編碼，外鏈建置工作，能夠快速為網站獲取高權重鏈接；提高網站整體流量。 2. 瞭解SEO原理和實施方法，如關鍵字優化、標籤優化、標題優化、關鍵字排名優化等。 3. 監測分析公司與競業網站流量，排名收錄等數據，並優化網站整體排名。 4. Google Ads平台操作:設定廣告活動、彙整廣告數據、撰寫報表分析、優化文案的策略。 5. 分析與追蹤 Facebook、Instagram、LINE、Google（GA4、Ads、Search Console）等數位媒體平台數據，評估貼文互動、廣告投放、觸及率、點擊率與轉換率，並提出優化與廣告預算調整建議。 6. 利用 Google Analytics 等工具追蹤官網訪客行為、跳出率、轉換路徑與銷售績效，分析網站活動成效與回購率。 7.CRM系統維運(活動短網址、串接商機、成交率分析等)

我們希望打破既有數位社群行銷的框架，整合跨領域的人才， 建立一套以傳播目標為導向的網路造浪模式，讓品牌可以更有效率進入消費者的生活， 因此，我們在找不滿於既有的工作模式，渴望創新突破，發揮自己真正價值的人。 1.網路口碑監測與分析：運用數據分析工具監測社群媒體、論壇、新聞平台，定期監控社群輿情。 2.消費者洞察：掌握潛在目標對象輪廓，了解消費者需求、偏好與痛點。 3.行銷成效數據分析：追蹤社群行銷、內容行銷與口碑操作成效，監控專案效益並分析成果。 4.品牌聲量分析：定期監測品牌聲量、正負評與競品數據。

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

主要工作內容是資料擷取與整理、統計分析，圖表整理以及投稿協助，主要資料類型如下： 1. 衛生福利資料科學中心 2. 醫院電子病歷資料庫 3. 臨床收案資料 (生物醫學統計) 4. 藥廠的臨床試驗 (生物醫學統計)

1.熟練數據分析工具，能進行數據清理、分析和建模，分析市場營銷活動的效果，提供報告和改進建議。 2.從多個渠道收集客戶數據，確保數據品質，製作可視化報表，清晰呈現數據洞察。 3.定期分析遊戲或平台的關鍵績效指標，並找出影響營收的主要因素 4.利用統計假設檢定，檢測產品風險，並預防發生風險 5.主管臨時交辦任務。 必備條件: 1.學歷:統計、數學、理工、資訊相關學系畢業，且已取得學士(含)以上學位(畢業)證書。 2.程式語言：熟悉Python，需有3年以上使用經驗 3.資料庫管理及查詢：有資料庫使用經驗，如MSSQL,MySQL,PostgreSQL，或至少自學完成相關線上課程 4.具備開放學習態度和跨團隊的合作精神

i-Buzz的核心理念是數據推動行銷策略，透過網路語料觀察與混搭資料研究進行開發，提供客戶深化的資料分析結果。另外欲透過自營的數位產品，挖掘使用者的行為數據，提供產品更好的體驗。 職務說明 (著重在 LLM 資料工程，偏PM型的分析師) 1. 跨部門需求訪談與數據集建置 (將內部知識轉為可訓練樣本，約70%工作內容) • 跨部門協作盤點要 AI 化的報告與事項。 • 設計資料 Schema / 標註規範 (欄位定義、段落角色、決策結論)。 • 建立可用於模型訓練的結構化資料集。 2. 生成式 AI 模型微調與優化 (約30%工作內容) •客製化 GPT 或開源模型微調 (上傳內部資料集建置專屬 GPT，或對 Hugging Face 模型進行 SFT／LoRA 微調，擇一即可)。 此職缺需熟悉 Python 並具生成式 AI 基礎概念 ; 擅長跨部門溝通，具將需求轉為可訓練樣本之經驗尤佳。 誠摯歡迎符合以上條件或有興趣者，且具責任心、勇於接受挑戰者的加入。

1.協助建構與維護公司內部 BI 平台與儀表板，提升經營數據可視化能力。 2.分析用戶行為、交易數據（台股/美股等）、營運績效等關鍵指標，提出可行建議。 3.協助製作日/週/月/季經營分析報告，提供管理層決策依據。 4.撰寫與優化 SQL 查詢，整合內外部數據資源，提升分析效率與品質。 5.與產品、行銷、客服等部門合作，提供數據分析支援並追蹤專案成效。 6.支援數據專案，如 A/B 測試設計與分析、模型驗證、使用者分群等任務。 7.其他主管交辦事項。 【口袋證券】 比你還在乎你的口袋 口袋證券以服務數位原生投資人為主，提供年輕族群方便、安全且省時的交易平台，該平台不僅具備AI選股系統，且包含豐富的市場資訊，以及簡單快捷的下單服務、庫存分析等，並透過安全、穩定、可靠的交易和結算交割服務，協助年輕投資人做好投資計劃。 為了給予年輕投資人更佳的投資服務，口袋證券結合策略夥伴CMoney，藉由其累積的700萬名投資理財用戶的數據資料，以及20年的技術經驗，運用數據與工具，包含籌碼動向、關鍵分點進出圖、AI判多空等，來輔助投資人制定正確決策。 不僅提供友善的交易平台，口袋證券在合乎法規且保護用戶安全的基礎上，將持續以創新精神，讓投資人只要用1個App，就能完成分析、選股、下單的步驟，讓投資一氣呵成，致力創造台灣證券市場的新面貌。

您熱愛會員經營，喜歡用數據來洞察會員行為嗎？ 快來加入我們的行列，發揮您的專長，一起用數據創造價值，推動行銷決策升級！ 【我們期待您具備】 1.具市場調查分析經驗，喜歡洞察不同類型產品與服務的用戶行為，並能找出潛在用戶 2.精通用戶經營策略及分析實務，熟悉 RFM、NES 等用戶分群及價值模型，並具備獨立規劃與執行專案經驗 3.能運用 LTV、Churn rate、Retention、ARPU 等指標，進行數據觀測與成效追蹤 4.具備BI領域實戰經驗，熟練Tableau，能獨立設計、打造視覺化 Dashboard，讓數據一目了然 5.能主導數據分析專案，具備以資料洞察驅動行銷決策之能力，協助行銷策略落地 【薪資待遇】月薪36,000元-53,000元，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

1. 營運分析： 運用 GA4、Google Search Console、Clarity 等工具觀測用戶行為，完善並維護現有 Tableau 數據儀表板，制定關鍵指標，協助團隊即時掌握商城營運狀態（如流量、點擊、訂單轉換、購物車等）。 進一步根據洞察設計實驗（如 A/B Testing），透過數據分析驗證假設，並將過程與結果紀錄於雲端營運知識庫，提出具體改善方案。 2. 品類/品牌經營與會員策略： 結合數據洞察，與館長討論並規劃各品類、品牌的檔期活動及商品開發方向，提供選品建議、活動上稿維護(後台)；同時進行會員分群與經營策略建議，讓資源投入更有效益。 3. 潛在業績與掌握： 點數是本產品重點驅動來源，需要經常性追蹤點數效期與顧客持點與兌點流向分析，強化對潛在業績掌握。 4. 跨部⾨合作： 與行銷部對接，分析各檔行銷活動成效，或配合協助資料分析，推進與掌握任務執行進度。 5. 專案與報告執行： 依部門規劃參與各項專案推進，並完成部門例行性報告。

一、採購策略與商品管理 (約 70%) 1. 分析市場銷售數據與季節性，發掘潛力商品並擬定相應的採購策略。 2. 協助業務經理制定採購計畫，以維持合理的庫存水位。 3. 持續追蹤商品銷售表現，計算潛在利潤並提供最佳採購建議。 4. 透過價格策略維持並優化商品毛利率。 5. 建立與分析銷售報表，辨識衰退品項並挖掘新的成長機會。 二、流程優化與專案管理 (約 30%) 1. 與跨部門合作，透過數據分析與自動化設計具擴展性與高效率的流程解決方案。 2. 運用數據分析工具（Excel、SQL、Python、R 等）找出問題根因並驗證改善方案。 3. 能獨立規劃並執行專案，於時程內交付具質量與影響力的成果。 4. 善用內部系統工具，提出可行的流程優化建議並推動落地。 任職條件 1. 具 1–2 年以上相關工作經驗尤佳。 2. 熟悉 Excel 基礎公式與功能（如：sum, count, xlookup, pivot, chart, VBA），具良好的數字敏感度；若具備 SQL 語法能力（如：JOIN, 欄位值轉換, 套件應用）及視覺呈現軟體（如：Looker, Tableau, PowerBI）則更佳。 3. 具備獨立專案執行能力，能準時完成並交付成果。 4. 擅長跨部門協調整合，並具備良好的數據分析與洞察能力。 【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家，我們的工作不只廠商開發，還包括商品上架、價格制定，以及物流與庫存管理，通通一手包辦。 在百萬競爭對手中，我們透過獨特的營運模式，成功實現十年來的持續成長，並脫穎而出，在2023年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家！ 我們提供彈性且暢通的職涯管道，不綁年資，端看績效表現，從「獨立貢獻者」到「管理職」適性發展！如果你喜歡打磨自身專業能力，鑽研獨立的工作項目，便適合獨立貢獻者的角色；若你有準確遠見，善於溝通和帶領團隊，你可能就是未來的帶人主管！

域動行銷掌握市場上最多元的數據來源，盡情揮灑分析洞察能力，同時可在自有MultiForce聯播網驗證數據落地的成效，讓演算的結果進一步驗證調教！ 本職務徵求具熱情、有能力的數據夥伴一同實現數據驅動的循環！ 夥伴徵求條件說明：(缺一不可) 1. 洞察力：可在巨量數據中尋找關鍵因素，闡述具邏輯的洞察 2. 思考力：可將洞察具體化，成為高價值的真實產品服務 3. 執行力：可貫徹高品質的專案任務，自我驅動的領導者 4. 學習力：可海納百川渴望學習吸收新知，期望成長 數據應用職務內容說明： 1. 經常進行邏輯/數據分析，解析問題與落實應用。 2. 對多元數位媒體產業了解，熟悉線上線下整合情境。 3. 致力於提升數據應用的價值，發展多元服務。 職務優勢： 1. 專業受肯定：本部門數據服務之專業能力連續兩年獲得廣告主協會之數位行銷相關獎項 2. 養成線上線下數據整合能力：可應用數據非常多元，可盡情揮灑 3. 完整的數據行銷經驗：深度了解不同的數位媒體, 包含網站/行動版網站/行動app/行動社群等數位媒體 4. 本公司為前三大台灣聯播網廣告媒體, 曾獲數位時代譽為google台灣廣告勁敵. 目前與超過900家網站, 450個APP與行動版網頁合作廣告聯播 ; 主要廣告客戶包括中華電信/台灣大哥大/中華汽車/遊戲橘子等 Minimum qualifications: Bachelor’s degree or equivalent practical experience. 2+ years experience in consulting firms or digital/media agencies. Experience in program management, operations, and cross-functional teams. Ability to speak and write in English and Mandarin Chinese fluently. Good logical ability. Preferred qualifications: Excellent communication skills, both oral and written, in English and Mandarin (Native). 2-4 years of experience in web analytics and Tag management. Solid experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI..etc. Strong analytical mindset, proven project management, and problem-solving skills. Team player and demonstrated project management skills. Strong interest in new technologies and innovation trends in general. Ability to think strategically and analyze the needs of customers. 2+ years of industry experience in data science with strong knowledge of data analytics. Responsibility: Build sustainable relationships with internal & external stakeholders, and maintain and analyze data trends and client performance, develop solid strategic business plans, and prepare and conduct strategic pitches and business presentations. Develop case studies of successful projects to share insights with customers and serve as an advocate for targeted events and conferences. We are is proud to be an equal opportunity workplace and an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, or Veteran status. About us: Our businesses that partner with Clickforce come in all shapes and sizes, and no one Clickforce advertising solution works for all. Your knowledge of online media, combined with your communication skills and analytical abilities, shapes how new and existing businesses grow. You anticipate how decisions are made, persistently explore and uncover the business needs of Clickforce's key clients and understand how our range of product offerings can grow their business. Working with them, you set the vision and the strategy for how their advertising can reach thousands of users. Our Customer Sales teams work closely with many of the market’s biggest advertisers and agencies to develop digital solutions that build businesses and brands. We're uniquely situated to help shape how companies grow their businesses in the digital age. We advise clients on Clickforce's broad range of products across digital display, video, mobile/app, rich media, and data to help them connect instantly and seamlessly with the audiences they desire to reach.

1.針對產品進行市場研究、結合內部現有資料，進行可行性評估及成本/訂價/銷量分析。 2.分析市場及營運數據: (1)預測與追蹤市場銷售及庫存變化趨勢 (2)支援決策制定和流程優化 (3)發現可能問題與機會點 3.綜合分析多方資料來源進行數據相關研究與解讀，依據研究成果提出建議。 4.熟悉數據分析工具:Excel、Tableau、AI分析等。 5.具專案管理或統計分析工作經驗佳。 6.其他主管交辦事項。

工作內容 1.客戶數據建置與管理：整合醫師、醫院及產品使用紀錄，設計並維護標準化 Excel/ Customer Mapping/ User Mapping。 2.銷售與拜訪紀錄數據化：整理業務拜訪紀錄、客戶產品使用頻率、營收數字，與財務/行銷協作，建立完整客戶檔案。 3.報表與分析：定期產出各產品線使用率、客戶覆蓋率、成長潛力等報表與儀表板。 4.數位化與自動化專案：評估並導入CRM；具備程式力者可建立匯入與報表自動化；為後續 AI 預測打基礎。 跨部門合作 銷售團隊：拜訪與使用資料收集 行銷團隊：活動與教育訓練 財會/營運：營收與出貨數據 IT / 外部廠商：CRM或數據系統建置

工作描述： 概述： 我們正在尋找一位數據分析師，加入我們的團隊。成功的應徵者將負責每天收集來自各農業場域的數據，進行分析與統整，並製成詳細的報表，提供優化AI模型所需的訓練資料。 [主要職責] 1. 收集、處理和分析各種來源的數據，包括部署在畜舍中的相機圖片、重量等數據。 2. 運用Google Sheet進行資料彙整及報表產出，蒐集適合訓練AI模型的資料集。 3. 將數據分析結果轉化為易於理解的報告和視覺化圖表，幫助團隊和農戶做出數據驅動的決策。 4. 與技術團隊合作，確保數據收集和分析方法的準確性和有效性。 5. 持續監控和改進數據分析流程，確保高效和準確的數據處理。 6. 維護數據庫，確保數據的完整性和可靠性。 [資格要求] 1. 具備優秀的分析和問題解決能力，能夠獨立處理複雜的數據集。 2. 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同背景的專業人員協作。 優先考慮條件： 1. 具有農業相關數據分析經驗者優先。 2. 具備機器學習和深度學習經驗者優先。

歡迎夜間就讀同學,應屆新鮮人投遞履歷 1.負責數據分析 2.執行JCIC資料報送 3.建立商業分析架構，為管理層決策和業務策略提供數據 4.帶領團隊產出數據分析及建議，提供目標客群行銷活動的數據 5.跨部門溝通協調，了解業務端需求，透過數據分析進行新商業模式設計 6.曾任金融業消費金融(信用卡)商業分析或資料分析經驗3年以上尤佳 育嬰留停職代，合約期間約半年至一年

主要職責： 1. 深入分析使用者行為、市場趨勢、營運效率等數據，並產出具備商業價值的洞察報告與解決方案，協助管理層做出精準決策。 2. 負責Tableau報表與儀表板建置專案，規劃、設計及維護各類營運報表與Dashboard，確保數據的即時性與準確性。 3. 管理數據基礎架構，與資訊部門合作優化數據倉儲架構，確保數據來源的穩定性與一致性。 4. 與BI 團隊一起建立高效的協作模式，並持續優化團隊數據分析產出。 5. 支援跨部門協作，與產品、行銷、營運等部門協作，提供數據支持共同推動業務目標的達成。 必備條件： 1. 3年以上商業數據分析相關工作經驗 2. 精通 Tableau資料串接及 Dashboard 建置，能獨立完成數據專案 3. 精通 SQL 語法，能夠處理與分析大量複雜的數據 4. 熟悉資料串接與數據專案優化流程 5. 具備清晰的邏輯與優異的溝通協調能力，能有效地完成需求專案並提供可行動解決方案 加分條件： 1. 具備統計分析或預測模型建置經驗 2. 具備 A/B Test設計與分析經驗 3. 具備外送產業或電子商務平台的數據分析經驗 4. 雲端數據倉儲工具使用經驗 5. 充滿熱情，樂於接受挑戰並解決問題

Key Responsibilities: -Business Intelligence: Collaborate with business units to design, build, and enhance dashboards and reports, transforming data into actionable insights. -Data Infrastructure: Develop and maintain scalable data pipelines, ensuring the accuracy, reliability, and automation of all reporting sources. -Strategic Analysis: Conduct in-depth analysis to uncover trends, identify growth opportunities, and provide insights that guide strategic decisions. -Metrics & Frameworks: Establish and govern core business metrics, setting measurable goals and creating analytical frameworks to ensure consistency. -Experiment & Evaluation: Support A/B testing and post-experiment analysis to evaluate product features and business initiatives. Requirements: -Minimum of 1-3 years of experience in business analytics, data analysis, or a related field. -Strong analytical skills with the ability to interpret and present complex data effectively -Experience working with large datasets and databases, including data extraction, transformation, and loading (ETL) processes. -Proficiency with business intelligence (BI) visualization tools such as Tableau or Looker Studio. -Fluent in both English and Mandarin, with excellent communication skills in both languages.