「【RD】Algorithm Engineer」的相似工作

1. 主動式電子掃描陣列 (相控陣列) 雷達系統之演算法開發 - 數位訊號處理 (DSP)、 - 人工智慧 (AI)、 - 資料融合 (Data Fusion)、 - 及慣性導航 (IMU) 整合。 2. 射頻鏈路不理想性之數位校正演算法及檢測流程開發。 3. 偵測與評估之理論極限數學推導 (如CRLB) 及實際工程應用。 4. 最佳化 (Convex Optimization) 問題建構及規格參數設計。 5. 資料統計及量化分析之自動化平台建立。 6. 具備實現演算法於 FPGA/RFSoC 或邊緣運算機 (Edge) 經驗者佳。

Be Part of the Future of Eye-Tracking Technology! We are a dynamic startup spin off from National Taiwan University, pioneering cutting-edge eye-tracking technology. Our core products, Aurora II Wearable Eye-Tracking Solution and Sol Glasses, are shaping the future of AR, VR, healthcare, research, and education in collaboration with leading global companies. Join us and bring your expertise to an innovative, fast-paced environment where your ideas make a real impact! 【Minimum Qualifications】 1. Master's degree in Electrical Engineering, Computer Science, or related technical field. 2. 1–2 years of experience in software development with C/C++ (Python, Java experience is a plus). 3. 1–2 years of experience with embedded operating systems (Linux/Android/RTOS). 【Key Responsibilities】 1. Integrate and maintain in-house Eye-Tracking drivers/apps on Android, Linux, and Embedded platforms. 2. Implement the business logic based on Eye-Tracking algorithm. 3. Optimize system stability, performance, memory usage, and power consumption on Android/Linux/Embedded platforms. 4. Provide technical support and documentation for both internal and customer-facing integration tasks. 5. Collaborate with the PM and supervisor to drive effective implementation. 6. Collaborate directly with customer R&D teams to support driver integration, bring-up, and debugging. 【Required Skills & Qualifications】 1. Familiar with ARM-based architectures and SoC platforms. 2. Experience with Linux kernel development and device driver programming. 3. Strong problem-solving skills, especially in cross-system debugging (driver <-> framework <-> application). 4. Experience in power management and system optimization. 5. Humble to embrace better ideas from others. 6. Strong written and verbal communication skills. 【Preferred Qualifications】 1. Hands-on experience with BSP development and system bring-up. 2. Ability to read hardware schematics and datasheets, and work closely with hardware engineers. 3. Experience with Real-Time Operating Systems (RTOS). 4. Experience with multimedia subsystems (e.g., Camera, Audio, Display drivers).

Introduction to the job Do you like challenges and do you want to work in a fast pacing supply chain environment to support some of the biggest semiconductor companies worldwide? Are you familiar with Logistics Operations and like to managing urgent demands on a daily basis?  If this sounds like you and if you have a strong customer oriented mindset, here is your mission. Role and responsibilities For our Global Operations Center in Taiwan we are searching for Supply Chain Professionals. You fulfill the demand of our customers for spare parts and tools for their maintenance activities on some of the most complex machines in the right quantity and at the right time & cost. Time is of the essence to ensure a seamless production of our customers without interruptions on our machines. -Handling of urgent material requests from worldwide customers in a rolling 24/7 shift system with the right customer focus, while meeting all milestones related to communication and execution -Monitoring of worldwide shipments  -Ability to resolve complex issues and drive improvements to further optimize processes -Ability to support escalations and provide communication proposals for review -Constructive and reliable communication with worldwide stakeholders from all departments within ASML -This position requires shift work. Education and Experience Bachelor's Degree in related subject i.e. Supply Chain Management, Information Science, Engineering etc. preferred -Minimum 1 year of relevant experience in an international company, semiconductor industry is preferred -A tactical thinker with strong interpersonal and communication skills -Analytical thinking and ability to organize and prioritize workload Skills Working at the cutting edge of tech, you’ll always have new challenges and new problems to solve – and working together is the only way to do that. You won’t work in a silo. Instead, you’ll be part of a creative, dynamic work environment where you’ll collaborate with supportive colleagues.  There is always space for creative and unique points of view. You’ll have the flexibility and trust to choose how best to tackle tasks and solve problems. To thrive in this job, you’ll need the following skills: -Stress-resistant; act under high pressure -Flexible; willing to go the extra mile for the customer -Excellent professional communication in English, written and oral -Drive for results; does not stop until solution has been found, even when obstacles arise -Team player -Change management competencies -Convincing, pro-active and “can do” mentality -Cultural awareness -Experience with ERP system(s), SAP R/3 knowledge preferred -Ability to prioritize Diversity and inclusion ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that diversity and inclusion is a driving force in the success of our company. Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

動見科技從影像 AI 演算法開發到使用者網站平台，打造一個為商業車隊賦能的車隊管理服務，並逐步擴大服務面向。這套已經獲得國內外大型企業採用的解決方案正在尋求一位有經驗的AI演算法工程師: ◎《Responsibility》◎ - 建立並維護用於與部署模型的基礎架構於終端裝置上(我們以 Android 裝置為主)，並與其他團隊合作開發相關產品和應用 - 處理電腦視覺需求，並運用開源機器視覺相關演算法及深度辨識模型，對現有產品進行調校與優化 - 進行影像前處理、影像增強等影像處理工作 - 應用最先進的計電腦視覺和深度學習演算法，並將其與尖端技術結合，以滿足產品的標準和需求。 - 參與問題定義、基準設定、數據集分析/收集、模型設計，並進行微調，以實現所需的準確度和速度。 - 將模型組件與產品堆疊進行整合 ◎《Requirements》◎ - 熟悉 Python、Kotlin、Java等程式語言開發，包括使用深度學習和機器學習進行高級電腦視覺解決方案的設計和開發 - 具備電腦視覺和深度學習算法方面的知識和經驗 - 具備在edge device 或cloud platform上構建和部署電腦視覺和深度學習模型的經驗 - 熟悉 Git 版本控制 - 具備影像處理、電腦視覺相關演算法開發經驗3年以上 ◎《Our Preference》◎ - 具有深度學習、電腦視覺和數據分析領域算法的強大的基本原理理解，包括模型開發、數據整理、超參數優化、準確度提升以及適應目標硬體 - 能夠閱讀、理解並實施人工智能/機器學習技術論文 ｜ 動見科技是誰 ｜ 動見成立於2019年，是一間由三位台大教授所創立的破壞式AI新創公司，目前的任務是希望藉由車隊管理來降低危險駕駛行為並維護用路人的安全，未來我們自詡能成為一家Data provider，利用即時影像圖庫提供多元的解決方案。 >>看看動見如何將冷門變熱門 (https://youtu.be/WK0T6C1OOAo?feature=shared) >>最新產品介紹 (https://www.theomnieyes.com/myfleet) ｜為何要加入動見 ｜ 1. 從車隊管理到即時影像圖資，動見科技的潛能跟舞台無限大，快來看看我們榮獲「2023AI大賞」的專題報導 >>違規、疲勞駕駛AI馬上發出警告，車隊管理如何幫了大忙 (https://www.bnext.com.tw/article/75564/omnieyes-theomnieyes-taiwan-impact-ai-award-2023) 2. 由專業評審團針對數位人才轉型、DEI 多元共融、雇主品牌創新指標項目評分，選出代表台灣雇主品牌成功前 20 間優秀企業 >>2023 雇主品牌大賞-優秀企業得獎者之一 << 3. 2024獲選百大新創之一 >>2024新創100大 (https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202408210049/) ｜ 新世代工作福利主張｜ <優渥薪酬>完整的獎酬及晉升制度 <即時獎勵>半年績效調薪制度，即時回饋員工 <額外休假>每年額外3天有薪病假與2天有薪事假，有事要請假不用再猶豫 <彈性工時>彈性工時08:30-09:30，不再擔心下雨塞車或是睡過頭 <教學相長>完善新人訓練，還有教育訓練補助給你用 <每月活動>月底Happy hour、慶生會及美味餐點，就是要犒賞你 <員工出遊>每年定期舉辦員工出遊日，放電放鬆一起出遊去，不小心發現同事的另一面 <明亮環境>明亮舒適的辦公空間以及歡樂工作氣氛，標配筆電、外接螢幕及無線滑鼠鍵盤

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

本公司核心為AI技術解決方案，改變人們的生活品質，目前致力研發專注於智慧助聽技術與人工智慧視覺應用類別的產品。 【工作內容】 1. 結合深度學習（DL）與傳統電腦視覺，研發影像強化、物件偵測、物件分割等相關技術，並實作於 Edge Device。 2. . 完成主管交辦事項。 【職務需求】 1. 具備人工智慧與電腦視覺開發經驗。 2. 熟悉 C/C++ （尤佳）。 3. 熟悉 OpenCV。 4. 至少擅長一項深度學習框架 （如：Pytorch、Tensorflow）。 5. 具 Git 版本控制知識。 6. 具獨立開發能力。 7. 具良好團隊合作能力，有意願與團隊夥伴分享技術知識。 【加分項目】 1. 具 Embedded System 系統整合經驗。 2. 有布署 AI 模型至嵌入式系統經驗。 3. 熟悉 AI 模型剪技、量化、蒸餾等。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

請上傳英文履歷至官網(職缺代碼12427): https://careers.synopsys.com/job/hsinchu/r-and-d-engineering-sr-staff-engineer/44408/84643890752 You Are: You are a passionate and inventive engineer eager to advance the state of semiconductor technology. With a strong foundation in device physics, circuit simulation, and programming, you excel at translating complex technical challenges into innovative solutions. What You’ll Be Doing: 1.Researching, designing, and implementing advanced semiconductor component models, supporting both mainstream and emerging technologies. 2.Collaborating with peer R&D teams to integrate new technologies into SPICE/FastSPICE products, driving performance optimization. 3.Partnering with industry leaders to develop custom modeling and characterization methodologies tailored to cutting-edge applications. 4.Working closely with teams specializing in parasitic extraction, standard cell library characterization, and related domains to create comprehensive solutions for emerging technologies. 5.Providing expert-level technical support and guidance to key and strategic customers, ensuring their success with Synopsys products. 6.Driving innovation by contributing to the development of reliability modeling and advanced analysis features within SPICE/FastSPICE simulation tools. 7.Participating in cross-functional teams to ensure seamless product integration and a best-in-class user experience. The Impact You Will Have: Accelerate the adoption of next-generation semiconductor technologies through state-of-the-art modeling and simulation capabilities. Enhance the performance and reliability of SPICE/FastSPICE simulation products, directly influencing the success of global semiconductor leaders. Empower customers to innovate faster and with greater confidence by providing robust, accurate, and scalable simulation solutions. Shape the future direction of Synopsys’ EDA offerings by contributing to groundbreaking feature development and integration. Strengthen Synopsys’ reputation as a trusted partner and technology leader within the semiconductor industry. Drive industry standards for device modeling, reliability analysis, and advanced circuit simulation methodologies. Foster an inclusive and collaborative culture, mentoring junior engineers and promoting best practices across the organization. What You’ll Need: 1.MS or PhD in Electrical Engineering, Computer Science, Physics, Material Science, Applied Statistics, or Applied Mathematics, with 3+ years of relevant industry experience. 2.Strong knowledge of device physics, semiconductor process, and manufacturing flows. 3.Proficiency in programming with Linux, C/C++, and Python; solid foundation in data structures and algorithms. 4.Hands-on experience in SPICE circuit simulation or the development of related EDA software products. 5.Familiarity with Memory, Analog, Digital, High Frequency, or RF device/circuit design (a plus). 6.Experience or interest in machine learning applications and reliability analysis methodologies (a plus). Who You Are: Exceptional communicator, able to explain technical concepts clearly to diverse audiences. Strong problem-solver with a can-do attitude and resilience in the face of technical challenges. Team player who thrives in collaborative, multicultural environments. Self-motivated, organized, and able to manage multiple priorities effectively. The Team You’ll Be A Part Of: You’ll join a world-class R&D team at the forefront of SPICE/FastSPICE circuit simulation technology. The team is dedicated to developing, innovating, and implementing new technologies for device and reliability modeling, as well as advanced analysis features. Working closely with other market-leading product teams and industry partners, you will contribute to cross-functional projects that drive Synopsys’ leadership in EDA solutions. Our team values collaboration, knowledge-sharing, and a commitment to excellence in all aspects of product development and customer support.

a. Job Description: We are looking for an AI Software Engineer with expertise in performance profiling, model fine-tuning, and architecture identification for large-scale AI models such as Llama, DeepSeek, VLM, Evo-2, LLMs, Robot VLM, and DNA-based models. The ideal candidate has experience with deep learning frameworks, hardware acceleration, and AI optimization techniques to enhance the efficiency and scalability of AI models. b. Performance Profiling & Optimization Analyze and optimize AI model performance across various hardware platforms (GPUs, TPUs, NPUs). Profile training and inference pipelines for memory usage, compute efficiency, and latency. Work with CUDA, TensorRT, PyTorch, and JAX to optimize models for production deployment. Implement quantization, pruning, distillation, and mixed-precision training techniques. Debug performance bottlenecks using NVProf, Nsight, TensorBoard, and PyTorch Profiler. 2. Architecture Identification & Model Analysis Reverse-engineer and analyze LLM/VLM architectures to extract key architectural details. Identify activation functions, attention mechanisms, and parameter distributions in pretrained models. Compare performance trade-offs between transformer-based, mixture-of-experts (MoE), and diffusion models. Work on model compression techniques for real-time AI applications. 3. Fine-Tuning & Customization Fine-tune LLMs, VLMs, and DNA-based AI models on domain-specific datasets. Use LoRA, QLoRA, PEFT, and Adapter methods for parameter-efficient fine-tuning. Implement prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and reinforcement learning (RLHF) for LLMs. Train and deploy robotic VLMs for real-world AI applications. c. Qualifications: Bachelor’s/Master’s/PhD in Computer Science, Machine Learning, AI, or related fields. 3+ years of experience in deep learning, model optimization, and AI performance engineering. Strong proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow, and JAX. Experience with CUDA, Triton, TensorRT, and ONNX for AI acceleration. Understanding of transformer architectures, vision-language models (VLMs), and multi-modal AI. Familiarity with LLM fine-tuning techniques, large-scale distributed training, and RLHF. Experience working with scientific AI applications (e.g., DNA sequencing, robotics, computational biology). - Non smoking

1.3D深度相機校正與深度影像品質分析軟體開發 / 驗證。 2.3D深度相機影像優化演算法開發。 3.配合專案撰寫影像處理、分析等相關軟體。 Qualifications： 1.熟悉C++ \ python 等軟體開發環境。 2.具備電腦視覺相關知識與熟悉OpenCV。 3.對於3D影像視覺技術有深度熱忱。 Preferred Qualifications： 1.具備3D影像處理專案與開發經驗尤佳。 2.對於ToF (Time-of-Flight) / Stereo Vision / Structure Light相機開發相關專案經驗尤佳。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

1.開發電腦視覺方法、模型與演算法，用於高層次機器人操作指示、操控與協作。 2.設計並規劃完整的資料流，從感測器前處理到 DNN 模型的輸入與輸出。 3.主導模型開發生命週期，涵蓋資料準備、模型設計、訓練、測試到最終部署。 4.設計、實作並測試基於模仿學習 (Imitation Learning, IL/IM) 與強化學習 (Reinforcement Learning, RL) 的演算法，用於人形機器人、機械手臂與機械手之高自由度控制與複雜行為規劃。 5.建構並維護可擴展的深度學習與建模框架，處理大規模機器人資料集，確保效能、穩定性與靈活性。 6.設計 AI 模型並進行 模型轉移 (Design & Transfer)，包含模型壓縮、量化、蒸餾與跨平台移植，確保雲端、邊緣與嵌入式設備的高效運行。 7.整合多模態感測器（RGB Camera、Depth Camera、IMU、LiDAR、觸覺、力覺），建立可靠的感知系統。 8.開發並應用 RL 與 IL/IM 策略學習方法，支援高維度連續動作空間、動態環境與多樣操作場景。 9.探索 Sim2Real 技術，縮短模擬到真實的落地差距，確保在實體機器人上能穩定部署。 10.探索並應用新一代多模態 AI（VLM、VLA、Action Token），推動機器人從單純 “看懂” 到能夠 “理解並執行” 的智慧進化。 11.與跨領域團隊（機械、硬體、控制、雲端）合作，整合感知、決策與控制模組，並持續優化系統效能。

1.透過參考最新的電腦視覺期刊論文或研究成果，分析並提出可自主開發的視覺演算法(CV)或深度學習模型(DL)，以符合ADAS專案對效能及功能的需求。 2. 基於車用魚眼鏡頭影像，開發物件辨識與分割、軌跡追蹤與預測、深度估測之演算法。 3. 基於駕駛監控近紅外線影像，開發臉部關鍵點偵測、視線追蹤、心率偵測之演算法。 4. 開發單鏡頭與跨鏡頭之內外部參數自動校正演算法。

About the Team The Spatial Intelligence CV group builds production-grade computer vision systems that power multimodal and spatially-aware products, from property imagery understanding to 3D scene analysis. We focus on delivering reliable, high-performance services—turning state-of-the-art vision models into scalable, user-facing products. About the Role You will design, optimize, and scale computer vision inference software running on both on-prem and cloud GPU clusters. Beyond writing production-quality Python, you will integrate advanced vision models into end-to-end pipelines that deliver real business value in domains such as architecture, real estate, and interior design. Your work will directly improve system accuracy, throughput, and cost efficiency. In this role, you will Build reusable Python inference pipelines for object detection, segmentation, and image generation at scale. Implement and optimize training/inference flows for YOLO, U-Net, Segment Anything Model (SAM), and Stable Diffusion. Fine-tune diffusion and LoRA-based models for domain-specific generation and augmentation. Develop and integrate solutions in Novel View Synthesis, 6D Pose Estimation, Monocular Depth Estimation, Visual Question Answering (VQA), and Style Transfer. Build Scene Graph pipelines to support space design, dimension measurement, and spatial understanding. Conduct performance profiling and latency/throughput tuning for CV back-ends on GPU clusters. Collaborate with product teams to deliver features such as automated property feature extraction, content tagging, and high-quality image synthesis. You might thrive in this role if you Enjoy turning cutting-edge CV and spatial reasoning research into robust, scalable production services. Have experience across multiple vision tasks and can quickly adapt to new architectures. Are motivated by measurable impact—accuracy gains, inference speedups, or improved user experience. Communicate clearly with cross-functional stakeholders in Mandarin. Minimum Qualifications Master’s degree (or higher) in CS, EE, Applied Math, or related field, or equivalent practical experience. One or more academic or professional projects related to computer vision. Hands-on experience with OpenCV, PyTorch, Git, Docker. Practical experience with YOLO, U-Net, Segment Anything, and Stable Diffusion. Familiarity with at least two of the following: Novel View Synthesis, 6D Pose Estimation, Monocular Depth Estimation, VQA, Style Transfer. Understanding of Scene Graph concepts and their application in spatial reasoning tasks. Bonus Qualifications Experience in classification, segmentation, detection across various datasets. Familiarity with ControlNet or other controllable generation techniques. Publications in top-tier CV/AI conferences (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML). Experience operating large-scale CV inference services with measurable performance metrics.

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

◈【個人｜這個職位的角色與任務】 ✔︎【我們在找的人】: 我們稱工程師為 技術顧問（TC, Technical Consultant）。這個角色不只是寫程式，更是站在客戶與產品的角度，解決真正的商業問題。 你會深入理解「問題背後的問題」，提出有效的技術解法；有時候，甚至一行程式也不用寫。你將與客戶、Product Owner 一起探討問題的本質，找出最合適的技術、流程或架構解決方案。 這是一份能讓你真正「解決問題」，而不只是「完成任務」的職位。 ✔︎【你會做的事】: • 根據客戶需求，設計、開發並維護高效能、高安全性、使用者友善的網路應用程式 • 撰寫與維護產品開發文件，並協助建立維運流程 • 結合產業與產品知識，提出最佳技術解決方案 • 協助提供產品的 輪值式 On-call 支援，並參與自動化與預防性改善 • 與團隊共同解決問題，協助推動跨部門或主管交辦的挑戰與任務 ✔︎【你會使用的技術】 ⇒ 我們鼓勵使用最合適的技術解法，歡迎你帶來新技術的視角與實踐 • C# (.NET MVC / .NET Core) • MS SQL / NodeJS • PowerShell • ELK / ECK / Grafana • Git / GitLab / Jenkins • Hangfire / VueJS / HTML / JavaScript / CSS • GKE / AWS ――― ◈ 團隊｜我們欣賞的特質 ✔︎【我們欣賞的特質】 • 主動觀察與優化 / 反思能力： 不等待指示，能主動發現系統、流程或協作中的問題與改善機會，積極提出想法與建議、推動改進，讓事情變得更好。 • 影響力：能帶動團隊、傳遞知識，提升整體技術文化 • 問題解決：用策略思維整合技術與資源，解決複雜問題 • 數據驅動：習慣用數據觀察問題、衡量效能與調整方向 • 全局觀：能前瞻性地思考系統架構與長期維運 • 學習與適應：熱愛學習，並樂於讓團隊一起變得更好 ――― 「 我們希望找到願意主動觀察、分享並一起讓團隊變得更好的你。」 ―――

1. 設計 CloudMosa 雲運算平台架構與 Remote Rendering 演算法。 2. 規劃並實作 Puffin Browser、 Cloud Phone 等各式產品與系統。

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

1. 部署電腦與機器視覺應用（如：Object Detection with YOLOv9、YOLOv10、YOLOv12）。 2. 開發應用大語言模型服務 LLM RAG（如：Ollama、vLLM with Llama3、DeepSeek、Qwen、VLM 等）。 3. 研究最新 AI 技術應用，並進行技術轉移以導入開發部門產品。 4. AI 應用整合技術支援，並將模型部署於各種邊緣裝置。 5. 主管交辦事項。 【此職務於通知面試時，評分標準說明】 1. 基本程式邏輯筆試 30 % 2. 面談 70 % 3. (加分項) 面試者可準備簡報，展示作品集。

應屆畢業生可 1.無人機自駕系統開發工程參與。 2.熟悉Linux 及電腦視覺相關應用及開發流程。 3.具備Deep Learning / Edge Computing相關開發經驗。 4.具備電控或航太領域背景尤佳。 5.能貫徹執行上級交辦事項。 6.無經驗可，提供相關培訓。