「0007_數據工程師(資訊中心)」的相似工作

Introduction to the job Do you like challenges and do you want to work in a fast pacing supply chain environment to support some of the biggest semiconductor companies worldwide? Are you familiar with Logistics Operations and like to managing urgent demands on a daily basis?  If this sounds like you and if you have a strong customer oriented mindset, here is your mission. Role and responsibilities For our Global Operations Center in Taiwan we are searching for Supply Chain Professionals. You fulfill the demand of our customers for spare parts and tools for their maintenance activities on some of the most complex machines in the right quantity and at the right time & cost. Time is of the essence to ensure a seamless production of our customers without interruptions on our machines. -Handling of urgent material requests from worldwide customers in a rolling 24/7 shift system with the right customer focus, while meeting all milestones related to communication and execution -Monitoring of worldwide shipments  -Ability to resolve complex issues and drive improvements to further optimize processes -Ability to support escalations and provide communication proposals for review -Constructive and reliable communication with worldwide stakeholders from all departments within ASML -This position requires shift work. Education and Experience Bachelor's Degree in related subject i.e. Supply Chain Management, Information Science, Engineering etc. preferred -Minimum 1 year of relevant experience in an international company, semiconductor industry is preferred -A tactical thinker with strong interpersonal and communication skills -Analytical thinking and ability to organize and prioritize workload Skills Working at the cutting edge of tech, you’ll always have new challenges and new problems to solve – and working together is the only way to do that. You won’t work in a silo. Instead, you’ll be part of a creative, dynamic work environment where you’ll collaborate with supportive colleagues.  There is always space for creative and unique points of view. You’ll have the flexibility and trust to choose how best to tackle tasks and solve problems. To thrive in this job, you’ll need the following skills: -Stress-resistant; act under high pressure -Flexible; willing to go the extra mile for the customer -Excellent professional communication in English, written and oral -Drive for results; does not stop until solution has been found, even when obstacles arise -Team player -Change management competencies -Convincing, pro-active and “can do” mentality -Cultural awareness -Experience with ERP system(s), SAP R/3 knowledge preferred -Ability to prioritize Diversity and inclusion ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that diversity and inclusion is a driving force in the success of our company. Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列 [工作內容] 1 整理、標記數據，以確保數據的準確性與可靠性 2 建立/維護/優化資料處理流程與架構(data pipeline) 3 跟相關的stakeholder合作，解決並優化他們的數據需求 4 其它主管交辦事項。 [必要條件] • 從業人員恪守客戶個資保護敏感度及尊重客戶資料隱密性 • 熟悉 ML/DL • 熟悉 python 語言與相關資料庫 (csv、postgres、redis、excel) • 熟悉圖表可視化(Visualization)，以及圖表分析能力 • 熟悉 git 版本控制 • 如線上初試通過者，將安排線下複試，複試安排 leetcode [加分項目] • 具有 OCR 處理數據經驗 • 有kaggle 等競賽平台經驗 • 有新創公司經驗 • 有FinTech 或 ERP/CRM 經驗 [人格特質] • 獨立作業的能力 • 細心負責任 • 勇於溝通，樂於表達自己的想法 • 喜歡主動學習新技術，願意與團隊研究及分享技術新知

我們尋找一位資料敏銳度高、擁有穩健工程實作力的資料工程師，加入我們的遊戲推薦系統開發團隊！ 這個職位非常適合熟悉 資料處理流程、具備 API 設計與部署經驗、懂得 推薦模型訓練實務，並熱衷於將 AI 技術應用在真實產品場景中的人才。 你將參與我們打造高效能推薦系統的核心挑戰之一：處理高頻率、多次存取的推薦查詢問題（Multiple Access / Frequent Access Patterns）。在實務上，推薦系統需支援大量使用者在極短時間內反覆觸發推薦請求（如首頁刷新、排行榜滑動、活動推薦等），對於資料快取策略、查詢優化、線上/離線計算資源分配都提出極高要求。 我們期望你能透過設計 穩定高效的資料管線與特徵服務（Feature Store），結合良好的 API 封裝，確保推薦服務在多次存取場景下依然具備良好延遲控制與回應品質，讓系統在真實流量下穩健運作、持續為玩家提供個性化、即時的推薦體驗。 線上視訊筆試，請 share screen 解題： Python 操作 SQL 語法（PyMySQL） Flask API 封裝與邏輯設計 Numpy 矩陣操作與轉換 Multithreading 多執行緒概念與應用 PyTorch 假碼撰寫與推薦演算法說明 必備條件（務必具備）: Python 資料處理能力強，熟悉生態系統：pandas、numpy、pyMysql、SQLAlchemy 熟練 SQL 查詢與資料倉儲操作，具備處理大型資料集的經驗 實際操作過 Flask API 設計與服務包裝 理解推薦系統與分類/排序模型的運作，具備實作經驗 熟悉模型部署工具，例如 Flask / FastAPI、joblib、ONNX、MLflow 等 具備跨部門溝通能力與資料產品思維，能獨立拆解與解決資料問題 加分條件（非必要，但會加分） 使用過雲端資料平台：BigQuery、Snowflake、Redshift 有推薦模型訓練與優化經驗：如 DNN-based 矩陣分解、Pairwise Ranking、Embedding 模型 熟悉 強化學習、Bandit Algorithm 在推薦系統中的應用 曾設計過 AB test 並執行評估分析 實作過 Feature Store、推薦 pipeline 框架設計經驗

【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』 【We Need You to …】 1.應用服務開發與維護 • 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 • 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 • 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 • 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【About You】 • 熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 • 熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 • 了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 • 了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【Plus】 • 具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 • 具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 • 具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 • 具備網路/資訊安全管理經驗。 • 具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

【工作內容】 1. 將概念性想法設計規劃為可執行的解決方案 2. 大數據專案的規劃，數據接入、清洗、建模與可視化的設計 3. 與機器學習工程師、雲端架構師、PM密切合作共同合作完成專案,供客戶高質量的雲端數據相關服務 4. 負責協助客戶整合、設計、部署大數據處理流程與平臺 5. 探索雲端服務組合的可能性，創造全新的可能性 【必備技能/條件】 1. 3 年以上資料排程、處理、清洗、分析的實務經驗 2. 2 年以上資料處理常用的 Open Source 工具的實務經驗，eg. Spark, Airflow, hadoop 3. 2 年以上Python / Java 程式語言開發相關工作經驗 4. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案 【加分條件】 1. 具備BigQueryRDBMSNoSQL使用經驗 2. 具備爬蟲相關經驗 3. 熟悉 Restful API

Data Engineer/ 資料工程師 1.資料稽核(Data Auditing)、收集(Data Collection)、整合作業(Data Integration) 等資料分析前處理作業 2.有MS SQL server、SSIS、SSRS、SSAS ，或其他ETL工作經驗尤佳 3.具Stored Procedure、Python、.NET、Linux Shell 撰寫經驗 4.對醫療資料分析充滿熱情並具備程式開發之熱忱與積極性 5.以公衛、醫管、資管與統計相關科系優先

【職責】 1. 參與設計與維護數據基礎設施和數據管線 (Data pipeline - ETL/ELT) ，以支援關鍵業務應用 (如MarTech、AdTech、CDP、CRM、推薦系統、標籤等) 與數據應用需求 2. 協助進行數據創新應用和架構研究，特別是支援 AI/ML 專案的數據準備與供應，並參與新興數據技術的研究與導入 (如 Gen AI 相關數據集技術或 Data Lakehouse) 3. 協助執行數據品質、治理與安全相關任務，確保數據的準確性、完整性與合規性 4. 具備獨立執行數據工程任務的能力，負責從概念發想到最終部署的完整流程。同時，與團隊成員緊密協作，共同完成專案，以確保最終成果符合部門的發展目標與方向。 5. 與數據分析師、專案經理、業務團隊及 IT 部門協作， 理解業務需求並協助轉化為技術性數據解決方案 6. 積極學習新技術，並能與團隊成員有效協作、分享知識 【工作內容】 1. 開發、維護和優化複雜的批次和即時數據管線，從多個異質數據源 (包括但不限於 MarTech、AdTech、CDP、CRM、Events log等) 擷取、轉換與載入數據 2. 參與建構與維護基於雲端的數據儲存與處理架構，如數據湖 (Data Lake) 或數據湖倉 (Data Lakehouse)，確保系統穩定運行 3. 建構與維護 AI/ML 應用所需的數據集，包括特徵工程數據管線，並研究與實現為 LLM 應用準備數據的機制 (如 MCP 或 RAG 相關數據流程) 4. 參與設計與開發數據服務層 (Data Serving)，提供數據 API 或串流數據供下游應用使用 5. 優化現有數據系統和查詢效能，進行效能調校，降低數據處理延遲，提升系統效率 6. 操作與維護自動化的數據流程管理機制，使用 Airflow 等工具進行任務排程與監控 7. 協助建立與維護自動化測試、監控和警報機制，以確保數據平台穩定運行 8. 執行數據治理框架下的具體任務，例如追蹤數據血緣 (Data Lineage)，並確保數據處理符合相關法規 9 . 持續學習新興數據技術和行業趨勢 (如 Data Lakehouse, Gen AI 相關技術)，並與團隊分享 【技能要求】 1. 具備數據工程相關工作經驗 2 年以上 2. 熟悉 Python 和 SQL，具備良好的程式撰寫能力與數據庫操作能力 3. 具備 Data Orchestration 的實務經驗，熟悉 Airflow 的工作流開發與維護 4. 熟悉至少一個主流雲端平台 (GCP 優先考慮)，並對其數據相關服務具備使用經驗 (例如：GCP 的 BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Vertex AI, Composer等) 5. 熟悉數據倉儲 (Data Lakehouse) 或數據湖 (Data Lake) 的概念，並具備協助建構或維護的經驗 6. 熟悉 Git 版本控制系統和 CI/CD 流程 7. 理解數據安全原則、存取控制、數據加密和數據治理概念 【部門介紹】 天下雜誌集團的數據工程師，是數位創新團隊不可或缺的數據架構基石，肩負著以數據賦能的核心使命。此職位的核心職責在於設計、建構並維護高效、穩健的數據基礎設施與數據管線，透過確保數據品質與可用性，以支援推薦系統、CRM、AI/ML 等關鍵應用。我們將與數據工程師攜手，共同推動內容及商務營運目標，將數據驅動的文化深植於日常工作中。 集團旗下擁有《天下》、《康健》、《天下學習》、《親子天下》等知名品牌，涵蓋財經管理、健康生活、工作職場與親子教育等領域。對數據團隊而言，我們就像多家公司合體運作，每個品牌都有獨特的商業模式與需求。從電商、內容訂閱到線上教育的數據應用，你都將有機會深入參與，發揮專業價值，探索多元場景。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。

Key Responsibilities:  Manage the System Center System(MECM、SCOM、SCVMM...) infrastructure , including design, configuration, maintenance, and optimization, to ensure system performance and stability.  Administer System Center System Server, including configuration, maintenance, and upgrades.  Manage the Antivirus(TrendMicro Apex One) system infrastructure , including design, configuration, maintenance, and optimization, to ensure system performance and stability.  Administer Apex One Server, including policy configuration, maintenance, and upgrades.  Monitor system performance, promptly resolve system issues, and minimize downtime.  Collaborate with teams to implement new systems or upgrades, including requirements analysis, planning, and execution.  Prepare and update system documentation, including system settings and operational manuals.  Conduct regular system backups and disaster recovery planning.

我們正在尋找一位 Mid-Level 的數據工程師 (Data Engineer)，主要負責 資料庫建置、ETL 流程設計與開發、數據處理與分析。目前創代科技曾執行過的專案包含了 大型語言模型產品開發（涵蓋雲端、地端、雲地混合方案）、深度學習開發（產品洞察與行為預測、時間序列預測、路線最佳化）、機器學習應用（各產業客戶的資料探勘與分析）、數據中台建置（含資料正規化、ETL 建置、導入 dbt、snowflake）！我們現在手上有各種類型的專案等著你來玩！ 為什麼選擇創代科技？ 創代科技是一家提供數據科學顧問服務的公司，業務涵蓋 零售、交通、物流、航運、電信、能源、犯罪、災防 等多元領域，並持續拓展至其他前沿產業。在這裡，你將接觸到多樣化的數據場景，包括乾淨度各異的資料與高度客製化的架構設計，讓你在解決各種挑戰中快速成長。 如果你熱愛學習新技術、探索創新解決方案，那麼在創代擔任數據工程師，將是你的最佳選擇。 ✅ 【職責內容】 1. 資料庫設計：熟悉資料庫概念，協助建置與維護資料倉儲、資料湖跟資料中臺。 2. ETL 或 ELT 流程開發：協助客戶建立基於地端或是雲端的資料流架構，整合多元數據來源（結構化與非結構化），構建高效數據處理系統，確保資料一致性與完整性。 3. 數據處理與協作：與資料科學家、資料分析師及後端工程師協作，處理 Data Pipeline 建置及數據收集、探勘與轉換。 4. 協助客戶工具導入：協助客戶翻新原有 Pipeline，並導入 dbt、snowflake等。 ✅ 【我們期待你具備】 1. 學歷背景：具備碩士學位， 資訊工程、資訊管理、資料科學、數學、統計、電機相關領域加分。 2. 專業技能： - 熟悉數據處理與分析，具備 ETL / ELT 流程開發與維護經驗。 - 熟悉 關聯式資料庫（如 PostgreSQL）及 圖形資料庫（如 Neo4j），擁有資料倉儲建置與操作經驗。 - 熟悉 Linux 環境，並具備版本控制工具（如 Git）使用經驗。 - 熟悉 容器化技術（如 Docker、Kubernetes），了解其生產環境運行與管理。 - 具備 Airflow 排程管理及模型部署經驗。 ✅ 【加分條件】 - 雲端服務：熟悉 GCP、AWS、Azure，具備跨雲架構整合及服務部署能力。 - 分散式系統：有 Hadoop、Spark 開發經驗者尤佳。 - 資料庫工具：具備 dbt 或是 snowflake 導入或是使用經驗。 - DevOps 經驗：具備 CI/CD 自動化部署實作經驗。 - BI 工具：熟悉 Tableau、Looker、Power BI。 - 演算法基礎：理解機器學習、深度學習背後邏輯或是應用經驗。 ✅ 【薪資待遇】 - 面議，保障年薪 14 個月。 ✅ 【公司福利】 - 彈性上下班時間、彈性居家上班福利。 - 每月享有職員不扣薪福利假、生日當月再多一天生日假。 - 不定期員工聚餐、午餐、下午茶、出遊團康活動等。 - 公司零食區、冰箱飲料、咖啡櫃永遠補給充足，讓每位新進夥伴都保證先胖五公斤！ - 保障年終獎金 2 個月，其他績效獎金還可以靠自己爭取，亦提供結婚、生育等各項禮金。 - 電腦設備：公司提供工作機，亦可自備設備並領取每月電腦補助費。 - 每年提供教育訓練補助。 - 提供定期健康檢查補助。 - 每年定期進行績效考核，讓職員的升遷與薪資調整更有依據與保障。 ✅ 此職缺定位為 Mid-Level，尋找 1 - 3 年經驗的人選

公司介紹： 域動行銷是中華電信集團轉投資公司之一，成立於2009年，致力於提供創新的數位廣告解決方案，當中包含廣告系統DSP、SSP、CDP、混血數據及廣告聯播網等，我們通過創新的行銷技術解決方案來推動廣告和數據分析的發展，同時專注於行銷科技領域，提供前瞻性的觀點，引領數據行銷的未來。 組織介紹： 域動Data Team是由一群對『數據分析』及『AI應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用戶辨識』 『消費者行為分析』 我們更致力於尋找優化方案，改善產品體驗設計及為商業決策提供數據支持，提升效率和價值。我們鼓勵組員多方嘗試、思考、展現天馬行空的創意，且能清楚闡述想法，付諸實踐。 【Job Description】 • 須熟悉python, 尤其是對pyspark操作有經驗 • 具備優化資料流和處理效率的專業知識，以及處理每日一億筆記錄的資料吞吐量的經驗 • AWS、GCP 等雲端平台的實務經驗 • 熟練開發強大的data pipeline，包括資料收集和 ETL（擷取、轉換、載入）流程 • 具備設計和實施資料平台各種元件的經驗，包括資料攝取、儲存、資料倉儲、資料編排 • 持續整合和持續部署（CI/CD）流程的經驗 【Qualifications】 1. 熟悉 ML 相關知識 2. 熟悉Python程式語言，以pyspark模組為主 3. 熟悉Linux 系統操作 4. 熟悉資料庫程式語言 SQL 【Preferred Qualifications】 1.具備機器學習平台經驗，例如 KubeFlow、MLflow 或 Vertex AI 2.具備API設計與實作經驗 3.具備使用 AWS Kinesis、Spark Streaming 等串流工具的經驗 4. 具有數位廣告相關經驗 6. 具有分散式運算的相關知識，如 Spark、Hadoop、Hive 7. 有使用過GCP, AWS 等雲端服務經驗佳 【加分項目】 熟悉scale, JAVA 熟悉資料湖相關技術 統計學專長

1.需求釐清: 依內部需求進行資料模型分析，如資料表增減、欄位增減、規則轉換、調整分析結果，並產出分析文件 2.設定規則: 依分析文件撰寫SQL語法及ETL設定處理，並進行資料驗證 3.平台維運: 日常監控及定期檢查 4.平台串接: 平台與應用系統串接 5.交辦事項

【工作內容】 1.協助客戶安裝與部署 Pentaho 產品，包括 Pentaho Data Integration（PDI）、Pentaho Server 和 Pentaho Report Designer。 2.使用 ETL 工具（Pentaho PDI、Talend、Informatica、Microsoft SSIS 等）進行數據抽取、轉換與載入，確保資料正確性與完整性。 3.熟悉 Python 或 Java 等程式語言，能撰寫 ETL 腳本與自動化流程。 4.設計並維護 Data Model，建立高效、可擴充的數據架構。 5.開發與維護 Data Warehouse，確保數據一致性、完整性與可靠性。 6.熟悉 SQL 與常見資料庫（RDBMS / NoSQL），能分析並解決複雜的資料問題。 7.協助客戶安裝與配置 OpenMetadata，並整合至既有數據管理環境。 8.使用 OpenMetadata 平台建立與維護數據資產目錄，協助定義數據標準、數據政策與分類。 9.整合 OpenMetadata 與其他數據管理工具（ETL、資料庫、BI 工具等）。 10.撰寫專案與技術文件，包括安裝手冊、教育訓練教材與客戶需求文件。 11.參與客戶需求訪談，協助規劃與導入完整的數據平台解決方案。 12.其他主管交辦事項。 【必要條件】 1.具備 SQL 語法與資料結構基礎，理解 Data Flow 並能應用於實務案例。 2.熟悉 ETL 工具操作與數據處理邏輯。 3.至少熟悉一種程式語言（Python / Java），能進行自動化與流程開發。 4.理解 Data Model 設計理論並具備實務經驗。 5.良好的溝通能力，能與客戶合作並釐清需求。 6.具備獨立作業與問題解決能力，能快速學習新技術。 【加分條件】 熟悉 Pentaho PDI 或 OpenMetadata 平台。 具備 Data Warehouse、資料治理、資料湖泊等相關經驗。 有報表系統（如 Pentaho Report Designer、Power BI、Tableau）應用經驗。 瞭解雲端數據平台（如 AWS Redshift、GCP BigQuery、Snowflake）尤佳。 具備教育訓練、技術文件撰寫與客戶導入顧問經驗。 【發展方向】 短期（1–2 年）：熟悉 Pentaho / OpenMetadata / DWH 平台導入，能獨立執行專案模組。 中期（2–4 年）：成為能夠進行跨系統數據整合與數據治理規劃的顧問。 長期（5 年以上）：成長為資料架構師 / 雲端數據平台專家，能帶領團隊規劃企業級數據平台。

與售前團隊協作，共同完成客戶驗証所需的開發項目，您應可獨立開發系統串接、ETL/ELT 、dbt 核心資料模型建置。 在工作過程中，您會面對客戶、進行每日開發說明與進度匯整，需習慣自主進度掌控。 開發項目主要以資料串接、程式資料處理 (python / dbt)、雲資料處理 (aws glue / gcp workflow) 等為主。 【我們希望你】 一定要對開發工作具有熱情與自我學習不斷精進的渴望，遇到問題時，能獨立查找與判斷解決方案的可行性，若遇到無法解決的問題，也懂得如何清楚論途與提問，樂於與同仁們分享技術新知、提升自我能力，當挑戰尚不熟悉的工作內容時，充滿戰鬥力。 【職務需求】 熟悉 Python, SQL 熟悉 dbt, Airflow (Google Cloud Composer & MWAA) 熟悉 Star Schema / Snowflake Schema 設計 熟悉 Modern Data Stack 熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 熟悉 在雲端（AWS 為主，GCP/Azure 為輔）建置與部署資料流與資料庫。 【加分項】 熟悉 BigQuery or Redshift 熟悉 Glue or Dataflow 熟悉 Lambda or Cloud Run

1. 非標自動化設備軟體程式設計、開發、應用 2. 軟體程式撰寫、偵錯、修改與維護 3. 技術文件撰寫 4. 光學技術研究、應用 5. 主管交辦事項

【崗位職責】 1) 負責公司內部資料平臺的規劃、開發與持續優化，保障資料的完整性、可用性與安全性。 2) 基於 AWS 雲平臺及主流服務（如 EC2、S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等）設計並實現高可用、高性能的資料處理與分析系統。 3. 設計並實施可擴展的後端服務，支援資料流程處理、ETL 流程、API 介面與任務調度邏輯。 4. 搭建並維護資料視覺化與 BI 平臺（如 QuickSight等）。 5. 深度參與資料治理、資料建模、資料品質監控等體系建設。 6. 著重資料蒐集處理流程。 7. 與業務部門合作，提供穩定高效的資料分析支援。 【任職要求】 1) 資管/資工/電機相關大學以上學歷，10 年以上軟體發展經驗，其中 5 年以上後端系統開發經驗。 2) 精通至少一種主流程式設計語言（如 Python、Java、Go 等），並熟悉 SQL 與資料處理框架（如 Spark）。 3) 熟悉 AWS 雲平臺及主流服務（S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等），具備實際專案執行經驗。 4) 有大型分散式系統或資料平臺建設經驗，具備良好的系統架構能力。 5) 熟悉資料建模、資料分層架構、資料治理理念。 6) 具備 BI 視覺化系統或報表平臺的搭建與運維經驗。 7) 較強的溝通能力、團隊協作精神和自我驅動能力。

【工作內容】 ． 使用 Azure Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2 等工具建立並維運 ETL 流程。 ． 整合 ERP、CRM、IoT 等多來源資料，進行清洗與轉換並寫入 Azure Data Lake。 ． 與資料科學團隊合作，提供模型所需的資料集與特徵工程支援（如 LightGBM、XGBoost）。 ． 透過Power BI進行資料串接與報表資料結構設計，確保分析資料即時、準確。 ． 撰寫技術文件，維護資料流程運作紀錄與治理機制。 【必要條件】 ． 熟悉 Azure 平台操作（Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2）。 ． 熟悉 Python 語言，能獨立進行資料清洗與處理。 ． 具 SQL 查詢能力與資料模型設計經驗。 ． 有與資料科學或 BI 團隊協作經驗，熟悉 Power BI 或其他可視化工具資料串接。 【加分條件】 ． 具備使用 LightGBM / XGBoost 經驗。 ． 熟悉 Git、CI/CD、自動化流程或 Docker 等 DevOps 工具 ． 有 Azure DP-203、DP-100 證照尤佳 ． 英文讀寫能力佳，能閱讀技術文件與跨部門溝通

【工作內容】 1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。 2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。 3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。 4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。 5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。 6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。 7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。 8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。