工作內容:
1. 將AI ISP 影像處理模型部署至車用控制器平台(如 Qualcomm、NVIDIA、黑芝麻、MTK及各家NPU 等),確保AI模型在各類平台穩定運行。
2. 依據產品需求,評估模型在 GPU、CPU、NPU 等運算單元上的算力需求與資源佔用,進行性能分析與優化。
3. 與 AI ISP 演算法開發人員合作,完成模型移植、壓縮、加速與平台適配。
4. 針對不同平台環境進行測試與調優,確保模型滿足車用場景的即時性、穩定性與可靠性要求。
5. 參與車載系統軟硬體整合,協助解決模型部署過程中的技術問題。
6. 持續關注車用 AI SoC、NPU 與 ISP 平台的最新技術動態,熟悉各家平台與NPU使用方式,並提出相關改善與升級建議。
技能描述:
1. 資訊工程、電機電子工程、光電工程、影像處理等相關專業碩士及以上學歷。
2. 5年以上AI 模型開發或平台部署經驗。
3. 熟悉深度學習模型部署流程,具備 TensorRT、ONNX Runtime、TVM 或類似工具的經驗。
4. 具備 C/C++、Python 程式開發能力,了解嵌入式 Linux 環境。
Responsibilities:
1. Deploy AI ISP models onto automotive computing platforms (e.g., Qualcomm, NVIDIA, Black Sesame, MTK and NPU-based platforms), ensuring stable runtime performance.
2. Evaluate computational requirements and system resource usage (GPU, CPU, NPU, etc.) based on product needs, and perform resource consumption and performance optimization.
3. Collaborate with AI ISP algorithm developers to handle model porting, compression, acceleration, and platform adaptation.
4. Conduct testing and fine-tuning across different automotive platforms to guarantee real-time, stability, and reliability standards.
5. Support software-hardware integration for automotive systems and troubleshoot deployment-related technical issues.
6. Stay updated with the latest automotive AI SoC, NPU, and ISP platform technologies, providing insights for improvements and upgrades.
Skills Qualification and Experience:
1. Master's degree or above in Computer Science, Electrical/Electronic Engineering, Optoelectronics, Image Processing, or related fields.
2. Minimum of 5 years of experience in AI model development or platform deployment.
3. Familiar with deep learning model deployment workflows, with hands-on experience in tools such as TensorRT, ONNX Runtime, TVM, or similar frameworks.
4. 4Proficient in C/C++ and Python programming, with a solid understanding of embedded Linux environments.
台灣人工智慧學校致力於人工智慧技術知識的推廣與人才培育,為產業學員提供專業的 AI 技術與知識培訓。我們正在尋找一位具備紮實技術背景、熱忱於知識分享的 AI 工程師 加入我們的 AI 團隊,共同肩負起提升台灣產業 AI 競爭力的使命。
本職位將專注於 AI 技術知識的教學傳遞、實作導向教材的開發、以及前沿技術的研究與應用。您將有機會在一個充滿挑戰與成長的環境中,與一群優秀的專業人士協作,共同為台灣 AI 產業的發展做出貢獻。
▌工作職責:
● AI 技術教學:
o 負責講授人工智慧、機器學習、深度學習等相關技術課程,對象包含具備不同技術背景的產業學員。
o 需能根據學員程度與課程目標,清晰、有條理地傳達複雜的技術概念,並引導學員掌握核心知識與技能。
o 課堂中需進行實作演練指導,並即時解答學員提問,確保教學品質與學習成效。
● AI 教材開發:
o 設計與開發實作導向的 AI 教材,內容涵蓋程式碼範例、Low-code 工具應用、教學簡報、案例分析等形式。
o 教材開發需緊密結合產業應用案例,確保教材的實用性與關聯性。
o 定期更新與優化現有教材,以反映 AI 技術的最新發展趨勢。
● AI 技術研究與開源工具整合 :
o 持續關注生成式 AI (Generative AI)、大型語言模型 (LLM) 等前沿技術的發展,並進行深入研究。
o 評估開源 AI 工具的適用性,並將其整合應用於教學與教材開發中。
o 探索運用開源工具開發創新 AI 應用,並將成果貢獻於開源社群的可能性。