「【消費者數據分析】消費者洞察研究員/資深研究員」的相似工作

[關於 JumpOrange] JumpOrange 是美國領先的商用充氣產品製造商，產品涵蓋彈跳屋、滑梯、障礙賽道及互動遊戲。我們的使命是透過高品質的產品，為有小孩的家庭創造歡樂回憶，同時幫助中小型企業在社區中拓展事業、增加收入。我們始終堅持 品質、安全與快樂，致力於成為帶來笑容的品牌。 [職缺機會] 我們正在尋找一位 具企圖心、自信且自我驅動的 E-commerce Data Analyst / 電商數據分析師，加入我們快速成長的電商團隊。 在這個關鍵角色中，你將是推動數據導向電商策略的核心力量。不僅僅是建立報表，更要能深入分析數據，挖掘可行的商業洞察，並推動流程優化，直接提升銷售成效與營運效率。你將在優化現有電商營運平台的同時，也將參與規劃我們線上業務的成長藍圖，成為公司未來發展的重要推手。 [主要職責 (Key Responsibilities)]： - 庫存與採購支持：，分析產品銷量與需求，進行庫存預測 (Inventory Forecasting)，與採購團隊合作，支援補貨與採購規劃，確保供應鏈與銷售需求平衡。 - 產品訂購管理支持：與採購團隊合作，協助產品訂購 (Product Order Management) 的數據分析，優化庫存水準與營運效率。 - BI與報表開發：建立並維護 Power BI、Looker 儀表板與報告，監控電商關鍵績效指標 (KPI)、銷售績效、顧客行為及廣告成效，並能以英文撰寫及呈現分析結果，支援跨部門決策。 - 資料處理與自動化：使用 Python / SQL 進行資料清理、處理與流程自動化，提升數據準確性與分析效率。 - 深入數據分析：針對銷售平台（如 Amazon、Shopify 等）進行進階統計與數據分析，挖掘顧客行為、銷售趨勢、關聯與模式，轉化為具體可行的產品上市、定價及促銷策略。 - PPC 廣告優化：深入分析並優化各銷售平台的按點擊付費 (Pay-Per-Click, PPC) 廣告活動，以最大化投資報酬率 (ROI) 與提升廣告成效。 - 廣告投放分析與優化：與行銷團隊合作，評估並優化各平台 (Google Ads, Meta Ads, Amazon Ads 等) 的廣告表現，分析投資報酬率 (ROI)，提出精準的投放與行銷建議。 [任職資格 (Qualifications)]： - 大學以上學歷，統計、經濟、資料科學、電腦科學或相關科系 - 1-2年資料分析工作經驗，具電商或供應鏈/採購分析 經驗者優先 - 熟悉 Power BI (DAX, Data Modeling)，能獨立設計互動式報表 - 精通 Python (pandas, numpy, data processing) - 熟悉數位廣告平台 (Google Ads, Meta Ads, Amazon Ads) 與網站分析工具 - 英文流利，能獨立撰寫分析報告並跨部門溝通

1分析遊戲內玩家行為、留存率、付費轉化、道具使用、活動成效等核心數據。 2.建立與維護數據追蹤機制與報表（Dashboard），監控 KPI 指標（DAU、ARPU、Retention、Conversion 等）。 3.與產品、營運、行銷團隊合作，透過數據洞察提出具體策略建議。 4.設計並分析 A/B 測試、行銷活動與功能調整的效果。 5.整理與視覺化分析結果（如 Power BI、Tableau、Data Studio），提供決策依據。 6支.援遊戲版本更新後的表現追蹤與玩家行為分析。 7.優化資料處理流程，維持數據品質與一致性。 8.具備遊戲營運數據分析經驗（特別是留存分析、課金行為分析）。 9.熟悉 GA4、Adjust、Firebase、AppsFlyer、Mixpanel、BigQuery 等工具。

1. 負責網站(官網、電商網站)編碼，外鏈建置工作，能夠快速為網站獲取高權重鏈接；提高網站整體流量。 2. 瞭解SEO原理和實施方法，如關鍵字優化、標籤優化、標題優化、關鍵字排名優化等。 3. 監測分析公司與競業網站流量，排名收錄等數據，並優化網站整體排名。 4. Google Ads平台操作:設定廣告活動、彙整廣告數據、撰寫報表分析、優化文案的策略。 5. 分析與追蹤 Facebook、Instagram、LINE、Google（GA4、Ads、Search Console）等數位媒體平台數據，評估貼文互動、廣告投放、觸及率、點擊率與轉換率，並提出優化與廣告預算調整建議。 6. 利用 Google Analytics 等工具追蹤官網訪客行為、跳出率、轉換路徑與銷售績效，分析網站活動成效與回購率。 7.CRM系統維運(活動短網址、串接商機、成交率分析等)

i-Buzz的核心理念是數據推動行銷策略，透過網路語料觀察與混搭資料研究進行開發，提供客戶深化的資料分析結果。另外欲透過自營的數位產品，挖掘使用者的行為數據，提供產品更好的體驗。 職務說明 (著重在 LLM 資料工程，偏PM型的分析師) 1. 跨部門需求訪談與數據集建置 (將內部知識轉為可訓練樣本，約70%工作內容) • 跨部門協作盤點要 AI 化的報告與事項。 • 設計資料 Schema / 標註規範 (欄位定義、段落角色、決策結論)。 • 建立可用於模型訓練的結構化資料集。 2. 生成式 AI 模型微調與優化 (約30%工作內容) •客製化 GPT 或開源模型微調 (上傳內部資料集建置專屬 GPT，或對 Hugging Face 模型進行 SFT／LoRA 微調，擇一即可)。 此職缺需熟悉 Python 並具生成式 AI 基礎概念 ; 擅長跨部門溝通，具將需求轉為可訓練樣本之經驗尤佳。 誠摯歡迎符合以上條件或有興趣者，且具責任心、勇於接受挑戰者的加入。

【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee咖米是結合科技與健康的品牌。 希望藉由數據替每個人打造專屬於自己的個人化健康方案，帶給世界更美好的生活！ 主要提供服務包含【客製化保健品訂閱服務】及【智能健康評估系統】 ★ 咖米獲選經濟部FINDIT早期投資系列活動企業 ★ Google台灣區Project Hatcher的合作企業 ★ 鴻海集團旗下康聯生醫的戰略合作夥伴 ★ 成為北美矽谷加速器暨創投基金SparkLabs Taiwan Portfolio 我們創造開放、共享的企業文化，重視成員身心內外成長， 相信只有擁有共同目標和願景的團隊，才能一起共創未來！ ▼ 咖米官網: https://kameelife.com ▼ 臺北國際會議中心產品發布會： https://youtube.com/watch?v=Qw_dZzjFFEE&feature=share7 ▼ EE TIMES國際媒體專訪： https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7080444553702342656 —— 我們需要 —— ■【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee 正在從成長型新創邁向數據驅動決策階段， 我們需要一位能讓數據成為商業引擎的夥伴。 你將整合公司數據資料，建立自動化報表與成長模型， 讓數據不只是報表，而是驅動品牌成長的動力。 —— 你的目標 —— ■整合行銷、營運、CRM、訂閱與網站數據資料，打造能驅動成長的數據基礎。 ■分析行銷、營運與顧客行為，洞察 CAC、ROAS、LTV、留存等核心指標背後的成長關鍵點。 ■與行銷、產品、營運等部門合作，發掘成長機會並優化用戶體驗。 ■建立資料驅動文化，推動公司長期決策與預測模型的發展。 —— 期待的人 —— ■對數據有好奇心，會思考「數據想告訴我什麼真相」。 ■動手能力強、學得快，能自行接資料、建報表、跑分析，樂於優化流程。 ■具備商業敏銳度，能從數字理解營運邏輯與用戶行為。 ■擅長跨部門合作，能用數據推動行銷、工程、客服、財務更有效率地前進。 ■結果導向，重視實際成長與影響力，而非僅追求報表好看。 我們在尋找能從數據中發掘商業洞察，並以此幫助團隊推動決策的夥伴，不一定要有完整系統背景，只要具備強邏輯與實作力。 —— 經歷技能 —— 【經歷】 ■5年以上數據分析或相關經驗。 ■熟悉行銷或電商數據分析（懂 CAC、LTV、ROAS、留存率等概念）。 ■具跨部門溝通經驗，能用簡單語言說清複雜數據。 【技能】 ■熟悉 SQL、Python（或 R），能獨立清理與分析資料。 ■熟悉 GA4、Meta Ads、Google Ads、CRM 等數據串接與分析。 ■能操作 BI 工具（如 Looker Studio、Power BI、Tableau）建立互動式報表。 【加分條件】 ■熟悉 BigQuery、Redshift、Snowflake 或 API 串接整合 ■具備自動化報表或儀表板建置經驗（如 GA4、Looker Studio、Power BI） ■能運用 AI 工具（如 GPT、Gemini）輔助資料分析與模型優化 —— 主要職責 —— ■優化公司既有數據架構與自動化報表系統（GA4、CRM、投放平台、ERP、內部數據儀表板）。 ■協助行銷與產品團隊發現成長機會，分析行銷投放、顧客行為與營運成效，找出轉換與留存的驅動因素。 ■設計 CAC、ROAS、LTV、留存率等 KPI 模型與可追蹤機制。 ■跨部門協作，提供行銷與營運團隊所需的數據洞察，協助制定成長策略。 ■持續優化資料整合流程，建立公司未來資料科學基礎。 Report to Marketing head 在 Kamee，你的分析結果不只是一份報表， 而是會直接影響產品、行銷與營運策略的「決策引擎」。 如果你想親手打造一家健康科技品牌的數據策略，我們非常期待你加入！ —— 薪資待遇 —— $70,000~$110,000/月 /月起（視能力與經驗彈性調整）

域動行銷掌握市場上最多元的數據來源，盡情揮灑分析洞察能力，同時可在自有MultiForce聯播網驗證數據落地的成效，讓演算的結果進一步驗證調教！ 本職務徵求具熱情、有能力的數據夥伴一同實現數據驅動的循環！ 夥伴徵求條件說明：(缺一不可) 1. 洞察力：可在巨量數據中尋找關鍵因素，闡述具邏輯的洞察 2. 思考力：可將洞察具體化，成為高價值的真實產品服務 3. 執行力：可貫徹高品質的專案任務，自我驅動的領導者 4. 學習力：可海納百川渴望學習吸收新知，期望成長 數據應用職務內容說明： 1. 經常進行邏輯/數據分析，解析問題與落實應用。 2. 對多元數位媒體產業了解，熟悉線上線下整合情境。 3. 致力於提升數據應用的價值，發展多元服務。 職務優勢： 1. 專業受肯定：本部門數據服務之專業能力連續兩年獲得廣告主協會之數位行銷相關獎項 2. 養成線上線下數據整合能力：可應用數據非常多元，可盡情揮灑 3. 完整的數據行銷經驗：深度了解不同的數位媒體, 包含網站/行動版網站/行動app/行動社群等數位媒體 4. 本公司為前三大台灣聯播網廣告媒體, 曾獲數位時代譽為google台灣廣告勁敵. 目前與超過900家網站, 450個APP與行動版網頁合作廣告聯播 ; 主要廣告客戶包括中華電信/台灣大哥大/中華汽車/遊戲橘子等 Minimum qualifications: Bachelor’s degree or equivalent practical experience. 2+ years experience in consulting firms or digital/media agencies. Experience in program management, operations, and cross-functional teams. Ability to speak and write in English and Mandarin Chinese fluently. Good logical ability. Preferred qualifications: Excellent communication skills, both oral and written, in English and Mandarin (Native). 2-4 years of experience in web analytics and Tag management. Solid experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI..etc. Strong analytical mindset, proven project management, and problem-solving skills. Team player and demonstrated project management skills. Strong interest in new technologies and innovation trends in general. Ability to think strategically and analyze the needs of customers. 2+ years of industry experience in data science with strong knowledge of data analytics. Responsibility: Build sustainable relationships with internal & external stakeholders, and maintain and analyze data trends and client performance, develop solid strategic business plans, and prepare and conduct strategic pitches and business presentations. Develop case studies of successful projects to share insights with customers and serve as an advocate for targeted events and conferences. We are is proud to be an equal opportunity workplace and an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, or Veteran status. About us: Our businesses that partner with Clickforce come in all shapes and sizes, and no one Clickforce advertising solution works for all. Your knowledge of online media, combined with your communication skills and analytical abilities, shapes how new and existing businesses grow. You anticipate how decisions are made, persistently explore and uncover the business needs of Clickforce's key clients and understand how our range of product offerings can grow their business. Working with them, you set the vision and the strategy for how their advertising can reach thousands of users. Our Customer Sales teams work closely with many of the market’s biggest advertisers and agencies to develop digital solutions that build businesses and brands. We're uniquely situated to help shape how companies grow their businesses in the digital age. We advise clients on Clickforce's broad range of products across digital display, video, mobile/app, rich media, and data to help them connect instantly and seamlessly with the audiences they desire to reach.

【工作內容】 ｜協助顧客完成公司提供的虛擬貨幣交易服務，主要為內勤工作。 ｜根據公司的業務需求進行數據建模和預測分析； ｜能夠將數據分析結果呈現成多種形式，如報告、圖表等； ｜進行虛擬貨幣的交易操作，確保交易準確無誤。 ｜使用Google、 Excel或其他數據分析工具進行數據處理和分析。 ｜協助識別數據中的趨勢和異常，提出有助於業務決策的洞察。 ｜定期撰寫和提交數據報告，並與內部團隊進行溝通。 ｜遵守法規與公司流程提供客戶服務 【入職前2-3個月】 ｜培訓期公司提供完整職前培訓 ｜培訓期間為日班09:00 – 18:00，周休六、日 ｜完整培訓期預估三個月，提早通過考核亦可提前轉正調薪 【正式上線後】 ｜培訓通過調整薪資6%-8% 【⼯作時間】 ｜每個班別8.5⼩時（含休息時間） - 早班時間：07:00-15:30 - 晚班時間：14:30-23:00 - 夜班時間：22:45-07:15 (*夜班會提供額外夜班津貼$500/天) - 週六輪班額外提供$1,000/天 ｜每周安排休假⼆⽇，每月休假天數為當⽉國定假⽇天數再加1天，優於勞基法的工時與休假制度，讓您兼顧⼯作與⽣活！ ★辦公室環境空間明亮舒適，上班地點便利，上下班時間皆為捷運運營時間。 【關於團隊】 - 我們樂於互相分享，也樂於互相學習 - 我們有主動發現問題，主動解決問題的特質 - 我們正在尋找喜歡資料數據分析細心的您 我們提供完善的教育訓練，即使無工作經驗的你/妳也不必擔心 只要擁有一顆渴望學習的心 我們歡迎你/妳的加入

1.負責數據分析 2.執行JCIC資料報送 3.建立商業分析架構，為管理層決策和業務策略提供數據 4.帶領團隊產出數據分析及建議，提供目標客群行銷活動的數據 5.跨部門溝通協調，了解業務端需求，透過數據分析進行新商業模式設計 6.曾任金融業消費金融(信用卡)商業分析或資料分析經驗3年以上尤佳

此職務你會與其他管理、PM、工程師夥伴們一起優化產品系統，透過數據分析提供團隊數據進而提供策略性的建議，一同打造更好的操作介面。 1. 數據閱讀與分析能力。 2. 統整數據、用戶研究、市場分析後，根據目標打造符合市場需求的功能。 3. 與研發、設計、測試團隊緊密合作，制定符合成本效益的產品規格。 4. 訂定、追蹤專案時程、測試及後續上線後的成效追蹤和維運管理。 5. 質量管理：監控專案的質量標準，確保交付的成果符合組織的質量期望，推動和實施質量改進措施。 6. 專業發展：持續學習和更新專業知識。 7. 參與業內研討會和培訓，了解最新的專案管理趨勢。 8. 協作和培養領導力：促進協作和團隊合作，建立正面的工作環境。培養自身領導力，激勵團隊成員達成共同的目標。 9. 風險管理：識別、評估和管理專案可能面臨的風險，並制定應對策略以最大程度地減少對專案的影響。 10. 報告與評估：定期向管理層報告專案進度、問題和解決方案，並根據專案結束時的結果進行評估和學習。 【加分條件】 1. 熟悉Linux 指令、Windows cmd 指令、Apache、Nginx、和 SSH key

1. 前台資料查詢及排查是否有缺失或其它狀況 2. 後端資料維護處理 3. 跨部門溝通協調，處理主管交辦事項 4. 支援平台需求，及找出可優化的方向，並與主管或PM討論需求 5. 第三方廠商資訊確認，需具英文閱讀能力 6. 須細心且認真負責 7. 無經驗即可 *須可配合輪班，晚班及夜班另有輪班津貼 早班 : 07:00-15:00 中班 : 15:00-23:00 (津貼300/日) 晚班 : 23:00-07:00 (津貼600/日)

主要工作內容是資料擷取與整理、統計分析，圖表整理以及投稿協助，主要資料類型如下： 1. 衛生福利資料科學中心 2. 醫院電子病歷資料庫 3. 臨床收案資料 (生物醫學統計) 4. 藥廠的臨床試驗 (生物醫學統計)

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

統籌星裕國際旗下通路之會員數據分析進而產出策略報告，執行會員自動化行銷。 星裕通路包含: ISPO+、UA、HOKA直營門市及其他合作通路等。 1.精準名單: 支援 CRM 行銷工具應用、支援會員再行銷並提高顧客終生價值。 2.消費模型貼標: 運用分析結果，管理數據進行標籤規劃，提供品牌營運並監測效果。 3.會員再行銷/自動化行銷: 運用技術平台串聯應用:切割族群以進行、並檢視成效持續優化。 4.會員分析：針對各通路會員消費行為、行銷工具等基礎指標進行分析報告。 5.專案分析: 針對特定族群、特定通路進行會員洞察，並產出策略報告及相關行動方案。 6.與行銷、業務及活動部門合作，整合各類數據與資源，協助提供營運決策分析。

1.熟練數據分析工具，能進行數據清理、分析和建模，分析市場營銷活動的效果，提供報告和改進建議。 2.從多個渠道收集客戶數據，確保數據品質，製作可視化報表，清晰呈現數據洞察。 3.定期分析遊戲或平台的關鍵績效指標，並找出影響營收的主要因素 4.利用統計假設檢定，檢測產品風險，並預防發生風險 5.主管臨時交辦任務。 必備條件: 1.學歷:統計、數學、理工、資訊相關學系畢業，且已取得學士(含)以上學位(畢業)證書。 2.程式語言：熟悉Python，需有3年以上使用經驗 3.資料庫管理及查詢：有資料庫使用經驗，如MSSQL,MySQL,PostgreSQL，或至少自學完成相關線上課程 4.具備開放學習態度和跨團隊的合作精神

1. 營運分析： 運用 GA4、Google Search Console、Clarity 等工具觀測用戶行為，完善並維護現有 Tableau 數據儀表板，制定關鍵指標，協助團隊即時掌握商城營運狀態（如流量、點擊、訂單轉換、購物車等）。 進一步根據洞察設計實驗（如 A/B Testing），透過數據分析驗證假設，並將過程與結果紀錄於雲端營運知識庫，提出具體改善方案。 2. 品類/品牌經營與會員策略： 結合數據洞察，與館長討論並規劃各品類、品牌的檔期活動及商品開發方向，提供選品建議、活動上稿維護(後台)；同時進行會員分群與經營策略建議，讓資源投入更有效益。 3. 潛在業績與掌握： 點數是本產品重點驅動來源，需要經常性追蹤點數效期與顧客持點與兌點流向分析，強化對潛在業績掌握。 4. 跨部⾨合作： 與行銷部對接，分析各檔行銷活動成效，或配合協助資料分析，推進與掌握任務執行進度。 5. 專案與報告執行： 依部門規劃參與各項專案推進，並完成部門例行性報告。

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的AI驅動健康管理企業，透過億級健康數據及最先進的數據科學技術，重新定義AI時代的健康管理模式。我們結合人工智慧、預防醫學與精準健康科技，打造 個人化健康守護方案，讓「健康管理」從 被動治療蛻變為主動預防，幫助更多人提前掌握健康未來。 加入我們，您將與跨領域專家合作，深入探索 AI 在健康產業的應用，並親手推動業界變革。邀請您翻轉傳統健康管理產業、一起改變數百萬人健康生活！ 【We Need You to …】 1. AI驅動客戶服務體驗 設計並開發生成式 AI 應用（如智能健檢推薦、個人化營養建議），融合 AI 於健康管理，打造精準、即時的個人化健康服務。參與全端開發，推動數據產品落地至客戶日常，實現 AI 健康管理創新突破。 2. AI驅動公司營運效率化 運用 AI 技術驅動公司營運效率提升，從數據中發掘關鍵洞察，協助決策制定，並優化業務流程。 3. 從0到1的價值創造 參與創新專案從 0 到 1 的全週期，從數據發掘、AI 應用設計到業務落地，將數據轉化為可執行的商業價值。與產品、技術及業務團隊緊密合作，打造全新的數據解決方案。

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。

[Purpose of Role] The Data Processor is a member of our Project Services team, a multi-disciplinary team managing research projects from A to Z, from initial set-up to preparing client-ready deliverables. Within the team, the Data Processor are responsible for analyses and reporting. The position caters for the project deliverables and manages the project from an analytical point-of view. To do this, the Data Processor processes data(bases) in various ways, from manipulating data in analytical tools, to table reporting and charting. Together with the consultant team, the position digs into the project in search of the most important findings. The role supports senior members of the team in analysing and reporting more complex and technical challenging projects. [Responsibilities and Duties] -Responsible for the technical implementation (incl. technical 4-eye) of surveys through specialized software (e.g. Decipher) -Has a good understanding of all plug-in standard tools that are externally developed, and understand how to integrate them through standardized processes, if needed using other specialized software (e.g. MaxDiff, etc.). -Able to overcome technical difficulties if the implementation goes beyond the standard template. -Able to make basic modifications to the survey look & feel (e.g. change background, change colours & font, etc.) based on a provided design template. -Use technical skills to ensure the set-up is done in the most efficient and effective way. -Make sure that the data collection happens without any mistakes and is optimized for analysis and reporting. -Able to communicate directly with 3rd parties about technical specifications and know how to apply them in order to have them working correctly. [Technical knowledge] -Able to explain the innovations to the team when it comes to technical implications. -Basic knowledge and experience in: -Microsoft Office tools (Excel. Word, Power-Point) -Microsoft Office Outlook -Knowledge of HTML, CSS, XML -Experience with Google Survey, Suvery Monkey, Qualtrics, or any survey platform [Market Research Knowledge] -Understand the impact of applying the method correctly on actions. -Up to date with most of the common solutions Human8 is offering. [Marketing knowledge] Has a basic understanding of key marketing concepts and trends. [Project management knowledge] -Can take draft a (micro-)planning to ensure project execution as efficient and effective possible. -Understand the research goals and business impact before starting a project. -Can manage critical incidence communication. -Independent when it comes to problem solving within the domain and can link solutions between departments. [Language knowledge] Manage English at a professional level (verbal/ writing) and able to have a fluent and accurate conversation.

工作內容 1.客戶數據建置與管理：整合醫師、醫院及產品使用紀錄，設計並維護標準化 Excel/ Customer Mapping/ User Mapping。 2.銷售與拜訪紀錄數據化：整理業務拜訪紀錄、客戶產品使用頻率、營收數字，與財務/行銷協作，建立完整客戶檔案。 3.報表與分析：定期產出各產品線使用率、客戶覆蓋率、成長潛力等報表與儀表板。 4.數位化與自動化專案：評估並導入CRM；具備程式力者可建立匯入與報表自動化；為後續 AI 預測打基礎。 跨部門合作 銷售團隊：拜訪與使用資料收集 行銷團隊：活動與教育訓練 財會/營運：營收與出貨數據 IT / 外部廠商：CRM或數據系統建置

1. 針對會員與各個渠道進行資料蒐集彙整、會員行為模式分析，並依據資料做出評估、預測及利用分析數據提出建議及優化會員個人體驗。 2.協助營運單位分析數據、商業化解讀分析結果，並協同轉化成可執行方案，並追蹤方案成效。 3.執行客戶行為與屬性的分析與預測、客戶相關軌跡演算分析與預測。 4.以數據之規劃與管理進行運營及行銷專案整合。

1.協助建構與維護公司內部 BI 平台與儀表板，提升經營數據可視化能力。 2.分析用戶行為、交易數據（台股/美股等）、營運績效等關鍵指標，提出可行建議。 3.協助製作日/週/月/季經營分析報告，提供管理層決策依據。 4.撰寫與優化 SQL 查詢，整合內外部數據資源，提升分析效率與品質。 5.與產品、行銷、客服等部門合作，提供數據分析支援並追蹤專案成效。 6.支援數據專案，如 A/B 測試設計與分析、模型驗證、使用者分群等任務。 7.其他主管交辦事項。 【口袋證券】 比你還在乎你的口袋 口袋證券以服務數位原生投資人為主，提供年輕族群方便、安全且省時的交易平台，該平台不僅具備AI選股系統，且包含豐富的市場資訊，以及簡單快捷的下單服務、庫存分析等，並透過安全、穩定、可靠的交易和結算交割服務，協助年輕投資人做好投資計劃。 為了給予年輕投資人更佳的投資服務，口袋證券結合策略夥伴CMoney，藉由其累積的700萬名投資理財用戶的數據資料，以及20年的技術經驗，運用數據與工具，包含籌碼動向、關鍵分點進出圖、AI判多空等，來輔助投資人制定正確決策。 不僅提供友善的交易平台，口袋證券在合乎法規且保護用戶安全的基礎上，將持續以創新精神，讓投資人只要用1個App，就能完成分析、選股、下單的步驟，讓投資一氣呵成，致力創造台灣證券市場的新面貌。