「AI工程師」的相似工作

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

[工作內容] 1.參與遊戲的AI應用開發，包含模型設計、訓練、優化與部署，需訓練不同等級及性格的AI玩家。 2.參與研發與優化檢索增強生成系統、知識圖譜、撲克牌譜等應用。 3.評估與制定 AI 導入與轉型策略，協助跨部門協作並制定落地之 AI 解決方案。 [具備條件] 1. 熟悉C#(或任何一種程式語言，Golang) (必備)。 2. 熟悉 Pyhton程式語言。 3. 良好的邏輯以及溝通能力 (必備)。 4. 具有獨立作業能力及團隊合作精神 (必備)。 5. Machine Learning 與 Deep Learning基礎相關知識 (必備)

台灣人工智慧學校致力於人工智慧技術知識的推廣與人才培育，為產業學員提供專業的 AI 技術與知識培訓。我們正在尋找一位具備紮實技術背景、熱忱於知識分享的 AI 工程師 加入我們的 AI 團隊，共同肩負起提升台灣產業 AI 競爭力的使命。 本職位將專注於 AI 技術知識的教學傳遞、實作導向教材的開發、以及前沿技術的研究與應用。您將有機會在一個充滿挑戰與成長的環境中，與一群優秀的專業人士協作，共同為台灣 AI 產業的發展做出貢獻。 ▌工作職責： ● AI 技術教學： 　o 負責講授人工智慧、機器學習、深度學習等相關技術課程，對象包含具備不同技術背景的產業學員。 　o 需能根據學員程度與課程目標，清晰、有條理地傳達複雜的技術概念，並引導學員掌握核心知識與技能。 　o 課堂中需進行實作演練指導，並即時解答學員提問，確保教學品質與學習成效。 ● AI 教材開發： 　o 設計與開發實作導向的 AI 教材，內容涵蓋程式碼範例、Low-code 工具應用、教學簡報、案例分析等形式。 　o 教材開發需緊密結合產業應用案例，確保教材的實用性與關聯性。 　o 定期更新與優化現有教材，以反映 AI 技術的最新發展趨勢。 ● AI 技術研究與開源工具整合 ： 　o 持續關注生成式 AI (Generative AI)、大型語言模型 (LLM) 等前沿技術的發展，並進行深入研究。 　o 評估開源 AI 工具的適用性，並將其整合應用於教學與教材開發中。 　o 探索運用開源工具開發創新 AI 應用，並將成果貢獻於開源社群的可能性。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景

1. 盤點流程與資料節點，提出可落地的AI導入建議。 2. 設計與推動可複製的AI作業SOP。 3. 開發AI工具與高效Prompt，提升日常作業效率。 4. 結構化公司資料，打造AI微調與知識應用基礎。 5. 撰寫測試機制與A/B Test流程，量化效益。 6. 協助跨部門導入LLM / GenAI應用，推動知識轉化與流程自動化。 ※應徵時請提供公開作品（GitHub等）供參考。

【職位名稱】 全端工程師 (AI Agent) 【工作內容】 1. 開發並維護 AI Agent 客戶端介面。 2. 建立 AI Agent 在上下文工程 (Context Engineering) 所需的相關文件、對話管理及系統設計。 3. 進行 AI Agent 部署及系統維運等工作。 【必要條件】 1. 具備基本 JavaScript、Node.js、React程式設計能力。 2. 具備資料爬取或資料處理相關經驗。 3. 具備良好的問題解決能力與持續學習意願。 4.具備良好的團隊合作精神、溝通能力與耐心。 【加分條件】 1. 熟悉 Typescript 2. 熟悉 Prompt Engineering 或相關知識。 3. 熟悉 Docker。 4. 熟悉 Electron。 5. 熟悉 Webpack for bundle and minimize。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

Introduction to the job Do you like challenges and do you want to work in a fast pacing supply chain environment to support some of the biggest semiconductor companies worldwide? Are you familiar with Logistics Operations and like to managing urgent demands on a daily basis?  If this sounds like you and if you have a strong customer oriented mindset, here is your mission. Role and responsibilities For our Global Operations Center in Taiwan we are searching for Supply Chain Professionals. You fulfill the demand of our customers for spare parts and tools for their maintenance activities on some of the most complex machines in the right quantity and at the right time & cost. Time is of the essence to ensure a seamless production of our customers without interruptions on our machines. -Handling of urgent material requests from worldwide customers in a rolling 24/7 shift system with the right customer focus, while meeting all milestones related to communication and execution -Monitoring of worldwide shipments  -Ability to resolve complex issues and drive improvements to further optimize processes -Ability to support escalations and provide communication proposals for review -Constructive and reliable communication with worldwide stakeholders from all departments within ASML -This position requires shift work. Education and Experience Bachelor's Degree in related subject i.e. Supply Chain Management, Information Science, Engineering etc. preferred -Minimum 1 year of relevant experience in an international company, semiconductor industry is preferred -A tactical thinker with strong interpersonal and communication skills -Analytical thinking and ability to organize and prioritize workload Skills Working at the cutting edge of tech, you’ll always have new challenges and new problems to solve – and working together is the only way to do that. You won’t work in a silo. Instead, you’ll be part of a creative, dynamic work environment where you’ll collaborate with supportive colleagues.  There is always space for creative and unique points of view. You’ll have the flexibility and trust to choose how best to tackle tasks and solve problems. To thrive in this job, you’ll need the following skills: -Stress-resistant; act under high pressure -Flexible; willing to go the extra mile for the customer -Excellent professional communication in English, written and oral -Drive for results; does not stop until solution has been found, even when obstacles arise -Team player -Change management competencies -Convincing, pro-active and “can do” mentality -Cultural awareness -Experience with ERP system(s), SAP R/3 knowledge preferred -Ability to prioritize Diversity and inclusion ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that diversity and inclusion is a driving force in the success of our company. Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

Job Summary We're looking for an AI Engineer who is passionate about AI, with a deep understanding and practical experience in Large Language Models (LLMs). In this pivotal role, you'll design, develop, deploy, and optimize innovative Generative AI solutions to elevate our products and services to new heights. Key Responsibilities ■LLM Application Development: Lead the development of intelligent applications leveraging LLMs, including model selection, fine-tuning, and evaluation. Design and implement Agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, and advanced context engineering to ensure LLMs accurately understand and handle complex tasks or workflows. You'll also build the foundational infrastructure and toolchains to support these applications. ■Data Processing: Collect, clean, transform, and analyze unstructured data. ■Deployment & Performance Optimization: Deploy AI applications to production environments and continuously monitor their performance, latency, and cost, implementing necessary optimizations. ■Cross-functional Collaboration: Work closely with product managers, data scientists, and software engineers to seamlessly integrate Generative AI capabilities into products and jointly define innovative directions. ■Documentation & Knowledge Sharing: Write clear technical documentation and actively share knowledge. Qualifications ■Software Engineering Proficiency: Proficient in Python, SQL, and relevant scientific computing libraries. Experience in developing both frontend and backend components, and the ability to write readable and maintainable code architecture. ■Algorithm & Data Analysis Fundamentals: Solid foundational knowledge of machine learning, statistics, and algorithms. ■Communication Skills: Excellent written and verbal communication skills, able to clearly articulate technical concepts, and possess a data-driven mindset. ■Proactive Learning: Actively track the latest research, open-source tools, and technological trends in Generative AI, and explore applying new technologies to real-world business scenarios. Preferred Qualifications ■Generative AI Development Experience: Practical experience in developing applications using Generative AI. ■Information Retrieval Experience: Experience implementing modern retrieval systems and applying machine learning to retrieval applications. ■Machine Learning Project Experience: Participation in machine learning projects. ■Cloud Platform Experience: Familiarity with AI/ML services on cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.

徵才條件 1.具備AI模型開發與實務應用經驗 2.熟悉各AI平台的介接使用 3.具備LLM、RAG、Embedding、Prompt tuning、Function Call等開發應用經驗。

本公司核心為AI技術解決方案，改變人們的生活品質，目前致力研發專注於智慧助聽技術與人工智慧視覺應用類別的產品。 【工作內容】 1. 結合深度學習（DL）與傳統電腦視覺，研發影像強化、物件偵測、物件分割等相關技術，並實作於 Edge Device。 2. . 完成主管交辦事項。 【職務需求】 1. 具備人工智慧與電腦視覺開發經驗。 2. 熟悉 C/C++ （尤佳）。 3. 熟悉 OpenCV。 4. 至少擅長一項深度學習框架 （如：Pytorch、Tensorflow）。 5. 具 Git 版本控制知識。 6. 具獨立開發能力。 7. 具良好團隊合作能力，有意願與團隊夥伴分享技術知識。 【加分項目】 1. 具 Embedded System 系統整合經驗。 2. 有布署 AI 模型至嵌入式系統經驗。 3. 熟悉 AI 模型剪技、量化、蒸餾等。

工作內容: - 開發與維護 MCP Server （Model Context Protocol Server），與 LLM Client 進行資料交換與指令執行。 - 依照需求開發 API 與資料流邏輯，實現與外部服務或 API 的整合。 - 使用 Docker 建立可重現且可部署的 MCP Server 環境。 - 撰寫單元測試、整合測試，確保系統穩定與效能最佳化。 - 撰寫技術文件，維護架構與開發流程紀錄。 必要條件 - 熟練使用 Java 進行後端開發 - 熟悉基本資料庫（SQL / NoSQL）操作。 - 具備 Git 版本控制經驗。 - 基本 Linux 操作與 Shell Script 能力。 加分條件 - 有Model Context Protocol (MCP)相關開發經驗（如 MCP Server、MCP Tool、MCP Client）。 - 熟悉 MCP Server 串接流程與除錯技巧。 - 熟悉大型語言模型（LLM）與 AI 應用開發。 - 熟悉 Docker 容器化開發與部署流程尤佳 - 略懂Python、Node.js尤佳

1. 部署電腦與機器視覺應用（如：Object Detection with YOLOv9、YOLOv10、YOLOv12）。 2. 開發應用大語言模型服務 LLM RAG（如：Ollama、vLLM with Llama3、DeepSeek、Qwen、VLM 等）。 3. 研究最新 AI 技術應用，並進行技術轉移以導入開發部門產品。 4. AI 應用整合技術支援，並將模型部署於各種邊緣裝置。 5. 主管交辦事項。 【此職務於通知面試時，評分標準說明】 1. 基本程式邏輯筆試 30 % 2. 面談 70 % 3. (加分項) 面試者可準備簡報，展示作品集。

我們是一家快速成長的資安軟體新創公司，專注於解決全球數位安全挑戰，並積極導入 AI 技術，打造公司內外部智慧化應用與解決方案。 【工作內容】 1. 掌握最新大型語言模型（LLM）技術，追蹤業界最新發展並應用於專案。 2. 熟悉 LangChain、LangGraph或其他AI開發工具，進行 AI Agent 與 RAG 開發及維護。 3. 優化 LLM Prompt，提升模型在真實場景的穩定性與問題解決能力。 4. 開發公司內外部多元 AI 應用，如智能客服支援、文件解析、行銷數據蒐集等。 5. 與團隊協作，協助優化公司作業流程，提出創新解決方案並推動專案落地。 【我們希望您具備的經驗及特質】 1. 對人工智慧、機器學習和新興技術有高度熱忱，能持續自我學習。 2. 熟悉 Python 或相關程式語言、FastAPI，具 AI/ML 開發基礎。 3. 具備問題解決能力與創新思維，能將技術轉化為實際應用。 4. 良好的溝通能力與團隊合作精神。 5. 有實際專案或原型開發經驗，能快速驗證並落地應用。 【我們提供的機會與挑戰】 1. 快速驗證創新概念，與高層直接合作，推動專案落地。 2. 參與多元 AI 應用導入專案，打造公司 AI 員工。 3. 團隊氛圍文化：您將與一群技術專家、創業者一同工作，我們重視 「開放對話、快速回饋、擁抱試錯」 的團隊文化，鼓勵你主動發聲、提出建議，並從每次的創意實現中成長。 【加入我們的理由】 這不僅僅是一份工作，更是一個一同塑造未來的絕佳機會。如果你熱愛挑戰、追求成長，並且希望成為全球數位安全領域的一部分，歡迎加入我們，共同創造影響力。 立即投遞履歷，一同推動AI工作實踐！

【職責與任務】 1. 參與AI助理系統（Venus）的功能開發與優化，協助提升公司AI化能力。 2. 使用Python或Node.js開發小型應用，支持AI系統運作或內部業務數位化需求。 3. 協助設計並執行自動化解決方案，應用工具如Power Automate、Power Apps 等，推動內部流程自動化。 4. 分析和清理業務數據，提供結構化資料支持AI模型或工具的運行。 5. 與業務部門合作，理解需求並轉化為技術解決方案，探索AI與自動化應用場景。 6. 協助進行AI模型的測試與部署，支持模型整合與持續運維。 7. 配合團隊進行業務流程改進，利用AI技術提升效率與創新。 我們希望您具備以下條件 【必備條件】 1. AI相關開發或專案經驗： ‧ 曾參與AI系統或自動化解決方案的開發，或有相關項目經歷。 ‧ 熟悉Python或Node.js，具備撰寫應用腳本或開發小型工具的能力。 2. 基礎數據處理能力： ‧ 能處理結構化或非結構化數據，進行數據清洗、篩選與分析。 3. 學歷與經驗： ‧ 至少3~5年相關工作經驗，資訊科技、AI應用或數據處理相關背景為佳。 ‧ 良好的學習能力與適應能力，願意接受新技術挑戰。 【加分條件】 1. AI相關專業能力： ‧ 具備模型微調（Fine-tuning）或小型機器學習模型訓練經驗。 ‧ 熟悉NLP技術（如文本分類、關鍵詞抽取、情感分析）或影像處理技術。 ‧ 熟悉深度學習框架（TensorFlow、PyTorch、Keras）。 ‧ 曾應用AI於特定場景（如預測分析、智能自動化報告）。 2. 後端開發相關專業能力： 資料清洗與整合： ‧ 熟悉數據清洗與特徵工程，能整合多來源數據。 ‧ 熟悉ETL流程，具備處理大規模數據的經驗。 資料庫與API設計： ‧ 熟悉SQL（如MySQL、PostgreSQL）或NoSQL（如MongoDB、Redis）。 ‧ 能設計RESTful API，或有API串接經驗。 雲端技術與部署： ‧ 熟悉雲平台（AWS、Azure）和服務部署流程。 ‧ 具備容器化技術（如Docker、Kubernetes）的使用經驗。 3. 工具經驗： ‧ 使用過Power Automate、UiPath 或 Zapier 等RPA工具，了解流程自動化的設計與執行。 ‧ 熟悉Tableau 或 Power BI等數據可視化工具，能製作報表與儀表板。 【在這裡我們提供】 1. 學習與成長機會：參與AI應用與自動化項目，探索AI技術在企業內部的創新應用。 2. 專業培訓資源：支援技術能力提升，包括AI開發、數據處理和RPA工具的使用。 3. 穩定的發展環境：與跨部門專業人士合作，挑戰技術與業務問題。 4. 具吸引力的薪酬福利：提供績效獎金及其他激勵計劃。

我們正在尋找一位具備創新精神與技術能力的生成式 AI 工程師，加入我們的AI團隊，協助企業客戶導入與整合生成式 AI 技術。此職位將與解決方案架構師及其他 AI 工程師密切合作，提供專業服務，將生成式 AI 模型導入客戶的雲端環境與業務流程中，提升營運效率與自動化能力。 【工作職責】 ◎ 協助客戶設計與開發 AI/LLM 解決方案與系統架構 ◎ 使用 LangChain / LangGraph / ADK 等框架開發 AI Agent 或 LLM 工作流程 ◎ 串接與開發 API（FastAPI / Flask / Django 等），協助客戶整合現有系統 ◎ 協助客戶部署與維運 AI 應用於雲端平台（以 GCP 為主） ◎ 進行概念驗證（POC）之規劃、開發與展示，評估技術可行性與落地性 ◎ 與團隊合作進行資料庫設計、資料處理流程優化及雲端架構規劃 ◎ 撰寫技術文件與導入文件，協助專案交付 【職務需求】 ◎ 熟悉 Python，具備良好程式設計與軟體工程基礎 ◎ 熟悉 Git 版本控制與協作流程 ◎ 具備使用 LangChain / LangGraph / ADK 開發經驗 ◎ 熟悉 Prompt Engineering（提示詞工程），能設計有效提示詞並優化模型回應品質 ◎ 熟悉 API 開發框架（FastAPI / Flask / Django 至少其一） ◎ 熟悉雲端平台（GCP 佳）與部署流程 ◎ 熟悉 SQL 語法，具資料庫操作與設計能力 ◎ 熟悉向量資料庫建置流程，及具備向量資料庫操作經驗 ◎ 具備檢索增強生成（RAG）系統開發經驗 ◎ 具備良好的問題分析能力、團隊合作能力與溝通能力 【加分條件】 ◎ 熟悉 GCP Vertex AI 平台並能應用於專案交付 ◎ 熟悉 BigQuery、Cloud SQL 等雲端資料庫操作 ◎ 熟悉 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）等新興代理協作技術 ◎ 曾協助客戶開發或部署 LLM 應用產品（如 Chatbot、Agent、Copilot 類型應用） ◎ 熟悉雲端基礎建設與部署工具，如 GKE、Cloud Run、Pub/Sub、Cloud Composer、Terraform、Cloud Build 等，具備雲端資源自動化部署與 CI/CD 流程建置經驗 ◎ 具備 ML 模型開發經驗（如訓練、微調、部署模型等） ◎ 具備圖片或影音生成、處理相關經驗（如多模態模型、Diffusion、Vision-Language等）

工作內容: 1.開發與優化AI視覺影像演算法，應用最新的機器學習和深度學習技術，專注於但不限於影像分類(Classification)、物件偵測(Object Detection)、影像分割(Segmentation)等領域。 2.與團隊合作，將AI模型整合至視覺系統並應用於實際場景。 3.針對實際需求進行模型訓練、評估與優化，運用前沿技術提升模型效能。 4.協助優化開發流程：撰寫單元測試、程式碼審查和重構，確保程式碼品質與可維護性，推動持續集成與持續交付（CI/CD），提升開發效率與系統穩定性。 必要條件: 1.資訊工程、電機電子、機械工程或影像處理等相關科系碩士學歷。 2.無需工作經驗，但需具備至少2年AI影像處理實作經驗。 3.熟悉PyTorch深度學習框架。 4.能配合團隊需求靈活調整工作內容。 5.基本的Git操作能力。 6.良好的表達能力，能清楚闡述解釋過往專案理論。 加分條件: 1.具視覺影像開發經驗，尤其是瑕疵檢測、物件偵測、生成式AI、少樣本學習、OCR等領域。 2.具視覺模型於Windows、邊緣裝置或嵌入式系統上開發與部署經驗（使用Docker）。 3.有大型影像數據集處理經驗，包含數據標註、前處理、清洗、蒐集與整合，並能客製化數據集。 4.具FastAPI或Flask API開發經驗。 5.有撰寫單元測試與CI/CD經驗。 6.有開發ONNXRuntime、OpenVINO、TensorRT或其他深度學習推論框架經驗 ※具影像開發軟體經驗者尤佳 ※優先面試/聘用持有經濟部能力鑑定證書者