「視覺事業處_AI Agent & Vision Engineer (AI代理工程師)」的相似工作

工作內容 1. 大型語言模型研究：深入研究和應用大型語言模型（如ChatGPT）以解決公司特定領域的挑戰。這包括了解模型的潛力和限制，以及如何為特定應用定制這些模型。 2. Python開發與應用：利用基礎Python編程技能，配合現有工具（如LLama2、LangChain）和框架，開發和整合AI功能以滿足公司產品的具體需求。 3. RAG應用開發：特別著重於RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術的應用和開發，探索如何將其整合到現有的工作流程和解決方案中。 4. 技術追蹤與評估：持續追蹤AI和NLP領域的最新進展，特別是與ChatGPT相關的發展，評估其在公司特定應用中的可行性和有效性。 需求資格 1. Python編程經驗：具備基礎Python編程能力，熟悉基本的程式設計和開發流程。 2. ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其在各種應用場景中的潛在用途。 3. NLP和RAG了解：對自然語言處理（NLP）有基本了解，並對RAG技術有實際的興趣或經驗。 4. 問題解決與團隊合作：展現出優秀的問題解決能力和團隊合作精神，能在多變的工作環境中承擔責任。 5. 學習與適應新技術：對新技術和工具保持開放的態度，願意學習並快速適應行業變化。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

1.開發維護AOI演算法、AVI演算法 2.程式加速效能提升 3.數位影像處理應用 4.高速與高精度2D/3D全版量測設備演算發開發與改進 【 薪資6~10萬，年薪14個月以上! 】

職位簡介: 後端軟體工程師，負責整合機械手臂、相機及 AI 系統，著重於 ROS2 平台及 Linux 環境下的開發。 此角色將開發高效的後端服務，支持機器人控制、感知和 AI 決策，並在x86 Nvidia Jetson 等嵌入式平台上實現優化部署。 產品目標為自動化控制系統，應用於工業自動化、物流機器人等領域，提供一個高效、穩定的軟體平台。 職責: 基於 ROS2 框架設計並開發後端系統，整合機械手臂和相機驅動 在 Linux 環境下開發並優化軟體服務，確保高效通信與數據處理 在 Nvidia Jetson 平台上進行性能優化與部署 開發 API 與接口，支持實時控制與數據交換 與硬體、AI 團隊合作，實現系統整合和自動化控制 技能需求: 精通 ROS2 開發與 Linux 環境，具備 2 年以上後端開發經驗 具備 C++、Python 等語言的高效編程能力 了解 Docker 容器技術及微服務架構 熟悉機器人控制、相機驅動與圖像處理，具備 OpenCV 經驗 有 Nvidia Jetson 平台或嵌入式系統開發經驗 加分項: 有機械手臂控制或自動化系統開發經驗 具備 AI 模型整合與優化經驗 Job Title: Robot and vision Backend Software Engineer (Robotic Arm, Camera, AI Integration) Job Overview: We are looking for a skilled Backend Software Engineer to integrate robotic arms, cameras, and AI systems, focusing on development within ROS2 and Linux environments. This role will design and build efficient backend services to support robot control, perception, and AI-driven decision-making, with optimization for deployment on x86 and Nvidia Jetson embedded platforms. The product's goal is to develop automation control systems, applied in industrial automation and logistics robots, providing an efficient and stable software platform. Responsibilities: Design and develop backend systems based on the ROS2 framework, integrating robotic arm and camera drivers. Develop and optimize software services in a Linux environment to ensure efficient communication and data processing. Optimize performance and deploy systems on Nvidia Jetson platforms. Develop APIs and interfaces to support real-time control and data exchange. Collaborate with hardware and AI teams to achieve system integration and automation. Skills Required: Proficiency in ROS2 development and Linux environment with 2+ years of backend development experience. Familiarity with robot control, camera drivers, and image processing, with experience in OpenCV. Strong programming skills in C++ and Python. Knowledge of Docker container technology and microservices architecture. Experience with Nvidia Jetson platform or embedded system development. Preferred: Experience with robotic arm control or automation system development. Expertise in AI model integration and optimization.

一．職責與工作內容： ．AI 自動化流程與 n8n 串接 ．使用 n8n 串接內部 AI 服務與數據流，確保 AI 相關任務能夠自動化運行。 ．設計 n8n 工作流，整合內部 AI 服務、數據標註、模型訓練與監控系統。 ．測試並驗證 n8n 的擴展性，確保它能夠支撐 AI 服務的規模化發展。 二．多雲 MCP 串接與測試 ．測試Multi-Cloud Platform（MCP）的服務串接與整合，確保跨雲 AI 模型運行順暢。 ．監測並分析 AI 模型在不同雲端（AWS/GCP/Azure）運行的效能與成本。 ．與 Infra 團隊合作，驗證 MCP 在 AI 訓練與推理服務上的可行性。 三．AI 監控與日誌分析（ELK Stack） ．使用 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana） 來監控 AI 服務的運行狀態。 ．分析 AI 服務日誌，找出異常與效能瓶頸，並與相關團隊協作進行優化。 ．設計 自動告警與通知機制，確保 AI 服務在異常時能夠迅速應對。 四．Stable Diffusion 與 AI 生成技術 ．測試並調整 Stable Diffusion / SDXL，驗證 AI 生成影像的品質與運行效能。 ．使用 LoRA / DreamBooth / ControlNet 進行基本的模型微調與測試。 ．透過 ComfyUI / AUTOMATIC1111 / InvokeAI 進行 AI 影像生成流程測試與優化。 ．研究 Triton Inference Server / ONNX Runtime，確保 AI 影像生成推理的效能最佳化。 五．跨部門 AI 工具推廣與支持 ．跨部門（行銷、設計、人資、客服等）合作，導入並優化 AI 工具在工作流程中的應用。 ．製作使用指南與培訓資源，協助非工程背景同仁理解與使用 AI 工具。 ．研究並推薦適合特定部門需求的 AI 工具，提供整合建議與基礎教學支援。 六．支援研發團隊的 AI 解決方案開發 ．與研發團隊合作，將 AI 技術導入產品端，協助規劃與建置可重用的模型模組或工具鏈。 ．提供 AI 專案早期的 PoC 與技術選型支持，協助快速驗證與落地。 ．建立 AI 模型開發內部準則與範本，提升 AI 專案的開發效率與一致性。 七．技能需求 ．熟悉 n8n，能夠設計並管理 AI 服務的自動化工作流。 ．熟悉 Multi-Cloud Platform（MCP）。 ．對於AI前沿工具使用有高度興趣，並具備快速上手實務操作能力。

Advanced technology team in Delta's CTO Office acts as an engine of innovation, discovering new technologies for business applications. Their core mission is to cultivate Delta's long-term capabilities by synergizing technological advancements with considerations for sustainable competitiveness. 【Responsibilities】 - Conduct advanced research and development related to large language models, including AI agents, pre-training, fine-tuning, and research on algorithms and frameworks; - Explore and implement state-of-the-art (SOTA) methods in the field of large language models; - Collaborate with the development team and business units to explore the feasibility of applying cutting-edge technologies; - Lead experiments in model alignment, safety, and ethical considerations to ensure responsible AI deployment; - Investigate and apply domain-specific adaptations for LLMs to enhance industry relevance; - Monitor advancements in the LLM landscape and contribute to the continuous improvement of research methodologies and tools.

本次招募針對 影像視覺辨識與演算法設計工程師，以開發 高效能、可部署、可維護的電腦視覺演算法 為主。此職位要求具備 影像處理、電腦視覺演算法設計、實作與優化能力，並需對 影像識別、特徵抽取、物件偵測與追蹤、影像分析等技術有實務經驗。 二、人才條件與技術能力要求 1. 基本條件 • 工作經驗：至少 3 年以上電腦視覺或相關演算法開發經驗。 • 學歷要求：資訊工程、電機工程、電子工程、數學、物理或相關領域大學以上。 • 語言能力：能閱讀並撰寫英文技術文件與程式說明。 2. 必備技術能力 2.1 電腦視覺與影像處理技術 • 熟悉 OpenCV 函式庫應用與開發，包括圖像預處理、特徵偵測與描述、比對與幾何轉換、影像分割、濾波與變換、影像分析與統計。 • 熟悉物件偵測與追蹤技術，包括 Haar Cascade、HOG + SVM、KCF、CSRT、MOSSE 等演算法。 • 具備深度學習物件偵測前後處理整合經驗，如 YOLO、SSD、Faster R-CNN。 2.2 演算法設計與優化能力 • 具備演算法開發與數學基礎分析能力，包括線性代數、機率統計、演算法複雜度分析。 • 熟悉演算法效能調整與優化 (記憶體管理、多執行緒等)。 • 具備設計客製化影像辨識與視覺應用演算法經驗。 • 熟悉硬體加速技術 (SIMD、CUDA、OpenCL) 或具相關經驗者佳。 2.3 軟體開發與實作能力 • 熟悉 Python (OpenCV, NumPy, Scikit-image) 與 C++ (OpenCV C++ API, STL, Boost) 開發技術。 • 具備跨平台 (Windows / Linux) 開發經驗。 • 具備模組化、可維護、易擴充的程式設計能力。 2.4 機器學習與深度學習應用 (加分條件) • 具備機器學習基礎與實作經驗。 • 熟悉深度學習框架 (PyTorch、TensorFlow) 進行視覺辨識任務。 • 熟悉特徵工程、模型訓練、驗證與部署技術。 2.5 工程整合與部署能力 • 熟悉 Docker 環境建置與部署。 • 具備 Git 版本控制與 CI/CD 流程概念。 • 能撰寫技術文件與操作手冊。 三、工作職責 • 開發並實作各類影像處理與電腦視覺演算法。 • 根據專案需求設計影像特徵抽取、比對與分析演算法。 • 整合物件偵測、追蹤與視覺辨識系統。 • 撰寫演算法單元測試、效能驗證與優化。 • 配合團隊進行演算法模組化、文件化與維護管理。 • 協助系統整合、部署與現場測試支援。 四、人格特質與工作態度 • 具備邏輯思考與問題分析能力。 • 對電腦視覺與演算法研發充滿熱忱。 • 具備良好團隊合作與溝通能力。 • 能獨立作業並承擔技術挑戰。

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

職位描述： 1. 使用 NVIDIA Omniverse Isaac Sim 平臺進行機器人模擬和仿真。 2. 整合前端界面與Isaac Sim SDK. 3. 整合AI模型和Isaac Sim Replicate 4. 設計並構建虛擬環境，以測試和驗證機器人系統。 Job Description: 1.Use the NVIDIA Omniverse Isaac Sim platform for robotic modeling and simulation. 2.Integrate front-end interfaces with the Isaac Sim SDK. 3.Integrate AI models with Isaac Sim Replicator. 4.Design and build virtual environments to test and validate robotic systems. 職位要求： 1.計算機科學、機器人學、電子工程或相關專業本科及以上學歷。 2.熟悉 NVIDIA Omniverse Isaac Sim 平臺，有實際項目經驗者優先。 3.精通 Python, javascript等。 4.熟悉 ROS 或是其他機器人開發平臺。 5.熟悉 Docker。 6.具備良好的問題解決能力和團隊合作精神。 7.具英語讀寫和溝通能力。 加分項： 1.有3D建模和模擬經驗,如 Blender、Unity、Unreal Engine 等。 2.有機器人感知、運動規劃、控制等相關研究經驗。 Job Requirements: •Bachelor's degree or higher in Computer Science, Robotics, Electronic Engineering, or related fields. •Familiar with the NVIDIA Omniverse Isaac Sim platform; candidates with practical project experience are preferred. •Proficient in Python, javascript, etc. •Familiar with ROS or other robotics development platforms. •Familiar with Docker. •Strong problem-solving skills and team collaboration abilities. •Excellent English reading, writing, and communication skills. Bonus Points: •Experience with 3D modeling and simulation tools such as Blender, Unity, Unreal Engine, etc. •Research experience in robot perception, motion planning, control, and related areas.

FIH作為全球移動通訊設備領導廠商, 並持續擴展多元商業機會，產品專案項目多元發展，包含：手機、聯網通訊產品、車用產品、IOT產品、數位科技技術。參與ODM/OEM大型國際客戶專案，不僅可強化個人與國際客戶合作溝通實務，亦可促進技術交流接軌。 若您具備這些特質：執行力、整合力及追求效率，歡迎您加入FIH 團隊。 【主要工作職責】 1. 設計、開發和實現自動化視覺檢測系統，進行產品檢測、手臂取放料姿態估測等。 2. 能夠解決機器視覺中的問題，例如圖像處理、特徵提取、圖像匹配和目標檢測等。 3. 視覺檢測開發工具以及監控軟體開發，方便操作者快速調整演算法及參數並提供即時監控。 4. 確保檢測系統能夠正常運行，提高生產效率，分析誤判問題。 5. 與團隊成員緊密合作，以確保項目按計劃完成。 6. 研究新的技術和解決方案，以提高系統的性能和穩定性。

1.負責機器人軟體平台的 API 與操作介面（UI）測試 2.撰寫測試計劃（Test Plan）與測試案例（Test Case） 3.建置測試環境，執行功能測試與異常流程測試 4.問題追蹤（Bug Tracking）、紀錄與回報問題狀況 5.撰寫測試報告（Test Report）並與開發團隊合作改善品質 6.推動自動化測試工具的導入並整合至 CI/CD 流程中，建立完整的版本控制與測試機制 7.使用如Copilot、Codeium 等AI 工具來輔助程式閱讀、API 測試腳本撰寫與除錯分析 ✅ 必備條件： 1.熟悉 Python 語言，具備 API 測試腳本撰寫能力 2.了解 FastAPI 或 Web Framework 的概念與測試方式ex. requests、pytest、Postman...等 3.有意願且有能力導入並維護自動化測試工具、串接如 Jenkins、GitLab CI 等 CI/CD 平台 4.具備 Git 操作經驗與版本控制觀念，能進行 PR Review 並給予具體意見 5.具備撰寫並維護測試計畫、測試案例與測試報告的能力

1. 規劃及執行 AI Server/Compute Node/GPU 等之系統整合測試。內容包含硬體/軟韌體/相容性/效能/產品功能等。 2. 產品品質問題追蹤、分析及改善。 3. 依照專案任務需求和客戶開會報告。

1.熟悉C#程式語言與使用者介面開發 2.熟悉影像處理軟體(如:e-Vision, MIL, OpenCV, Halcon) 3.具備數位影像處理基礎 4.演算法設計 5.演算法分析及模擬 6.演算法最佳化

1.使用Tensorflow、Pytorch、Scikit-Learn等開源套件進行建模 2.運用數理統計方法進行資料分析 3.模型API開發與設計(RESTful API) 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷，如書審通過，後續將邀請您參加面談。謝謝！ 【網址：https://esnhr.pse.is/394b2n 】

【工作職責】 1.生產線工序數位模擬與產能模擬 2.產線工序優化與人因工程優化 3.產能優化與AGV路線優化 4.工廠數位孿生模擬 5.PLC Offline測試與模擬 6.生產線現場勘查與模擬結果對標 以下條件具備尤佳 : 【電腦技能】 1.CATIA / NX /SOLIDWORKS 2.Siemens Process Simulation 3.Siemens Plant Simulation 4.Nvidia Omniverse *需不定期出差

【職務介紹】 我們正在尋找一位創新能幹的 Agentic AI 工程師，負責設計與開發能自主決策、主動行動的 AI 系統。此職位將運用大型語言模型（LLMs）、RAG（Retrieval‑Augmented Generation）、多代理協同機制等前沿技術，打造具高自主性與智能化的代理系統。 【主要工作內容】 1.Based on Nvida SDK, 修改開發 Plugins or MCP API、建置 Agentic AI Pipeline 並 部署。 2 Pipeline 彈性串接Image/Video輸入，message/image/io輸出。使用 LLM & VLM 模型作為推論，以RAG作為本地資料擴充 3.熟練使用 VectorRAG and GraphRAG 【人才需具備】 1.熟練 Python 與至少一種主流深度學習框架（PyTorch、TensorFlow） 2.RESTful API 與 MCP API 串接經驗 3.LLM/VLM 相關開發經歷 4.曾建立或部署 AI Agent 類似系統 5.熟悉 容器化(Docker), Agentic 架構設計、RAG Retrieval-Augmented Generation）等技術 6.擁有分析解決問題能力與團隊合作能力 7.基本的 Git 版本控制 【加分條件】 1.有NLP、電腦視覺或語音 AI 專案經驗 2.處理版本控制與自動化部署（CI/CD） 3.Node.js 4.ML Ops 經驗

一、招募目標 本次招募目標為 深度學習技術工程師 ，專責於AI辨識與聲音辨識模型的端到端開發、優化與部署。此職務需具備深厚的 AI 模型設計、演算法理解、C++/Python程式開發能力與部署最佳化實務經驗，並能應用 PyTorch 平台與 TensorRT 技術進行 AI 模型加速與產品化。 二、人才條件與技術能力要求 1. 基本條件 • 工作經驗：至少 2 年以上深度學習、AI 模型開發與部署相關經驗。 • 學歷要求：人工智慧、資訊工程、電機電子、數學或相關科系大學以上。 • 語言能力：英文閱讀與技術論文理解能力，能解讀頂級 AI 會議論文 (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICASSP 等)。 2. 必備技術能力 2.1 AI 模型訓練與開發能力 • 具備完整 AI 模型開發生命週期經驗，包括資料收集與清洗、增強、特徵工程、模型設計與評估。 • 熟悉AI辨識技術：YOLO、Faster R-CNN、FaceNet、ArcFace、OpenPose。 2.2 PyTorch 平台操作能力 • 熟悉 PyTorch 平台的模型建構、訓練、參數調整與測試。 • 能管理模型版本、績效比對與 API/SDK 產出整合。 2.3 TensorRT 最佳化與部署能力 • 將 PyTorch/TensorFlow 模型轉 ONNX 並最佳化 TensorRT Engine。 • 設定 Batch Size、Memory Allocation 與精度控制。 • 部署於 NVIDIA GPU 平台 (RTX, Jetson, Orin)，整合 C++/Python 應用。 2.4 C++ 與 Python 雙語言開發能力 • 精通 C++ (STL、Boost、C++11/14/17)，記憶體管理與效能最佳化。 • 熟悉 CMake、Makefile 建置流程。 • 精通 Python (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, librosa)，多執行緒與異步處理。 2.5 研究導向與新技術導入能力 • 主動追蹤最新 AI 模型與研究成果。 • 具備閱讀與實作頂級論文模型能力。 • 能快速將論文技術轉化為產品應用。 三、工作職責 • 主導影像與聲音辨識模型設計、訓練與優化。 • 操作 PyTorch 平台完成模型建構與管理。 • 將模型最佳化並透過 TensorRT 加速部署至 NVIDIA 硬體。 • 建立 C++ 與 Python 應用層整合方案。 • 持續探索與導入最新 AI 模型與技術。 • 撰寫技術文件、測試報告與最佳實踐指引。 四、人格特質與工作態度 • 熱衷於解決技術挑戰與持續精進。 • 具備團隊合作與技術分享精神。 • 具備良好問題分析與系統性解決能力。 • 對 AI 技術充滿熱忱，願意投入新技術研究與落地實作。

我們正在尋找一位具備 AI 與 3D 圖學專業能力的工程師，負責研發與優化 3D 圖學與 AI 影像處理核心模組，包含 3D Reconstruction、臉部建模、變形模擬 與 個人化 AI 推論引擎。 您將專注於模型訓練、演算法開發、系統整合與效能優化，並與團隊協作完成從資料處理到應用交付的技術實現。 【主要工作職責】 1. AI 與影像處理研發 • 開發並優化 AI 模型（TensorFlow / PyTorch）用於臉部重建、術前模擬等應用 • 進行影像前處理、特徵點提取、變形演算法（Deformation Algorithm）設計與效能優化 2. 3D 圖學與建模 • 開發 3D 重建、個人化標註流程、Elastic Coefficient 模擬等功能模組 • 使用 Three.js、WebGL、Babylon.js 或遊戲引擎（Unity / Unreal）進行 3D 視覺化實作 3. 系統與資料整合 • 設計與實作資料流（Data Pipeline）、推論 API、模型接口與後端整合 • 使用 Python（Flask / FastAPI）開發後端服務，並與前端進行 API 整合 4. 技術優化與文件撰寫 • 持續進行演算法效能優化與錯誤偵測減少機制開發 • 撰寫技術文件、API 規格與模型使用說明 【技能與資格要求】 • 熟練 AI 模型與影像處理框架：TensorFlow、PyTorch、OpenCV • 精通 3D 圖學與建模技術：Three.js、WebGL、Babylon.js、Unity 或 Unreal Engine • 後端開發與整合經驗：Python（Flask / FastAPI）、RESTful API、JSON • 熟悉 AI/ML 工作流程：從影像輸入、特徵點提取、變形模擬到 3D 可視化 • 資料處理與標註經驗：Labeling Workflow、資料前處理、自動化測試流程 • 熟悉 Git / GitHub 等版本控制工具 【加分條件】 • 有 3D Reconstruction、Computer Vision、Generative AI 等實作經驗 • 曾參與 AI / 3D / 影像處理產品的完整開發週期 • 具備模型壓縮、加速與跨平台部署（Edge / Cloud）的經驗

我們正在尋找一位富有創新精神且實戰經驗豐富的資深機器學習工程師，加入我們快速成長的 AMR (Autonomous Mobile Robot) 部門。 您將深入參與 Sim2Real (模擬到現實) 的關鍵實踐，運用 NVIDIA Omniverse 等先進的虛擬模擬環境，高效地生成大規模且高品質的訓練數據，並將在虛擬世界中訓練出的高效模型，精準且穩健地應用到實際的機器人操作環境中，有效解決 Sim2Real 的挑戰。我們期待您不僅具備深厚的電腦視覺與強化學習理論基礎，更能將理論知識轉化為實際解決方案，持續迭代優化模型效能。若您熱衷於將人工智慧技術從實驗室帶入現實世界，並渴望透過機器學習賦予機器人真正的智慧與自主性，我們誠摯邀請您加入這個充滿挑戰與成就感的團隊。 1.模型開發與優化： 設計、開發、訓練和部署用於影像辨識和強化學習的機器學習模型，以提升 AMR 的感知、決策和控制能力。 2.數據處理： 負責機器學習所需的數據收集、清洗、標註和擴增。 3.Sim2Real 實踐： 與 ROS 工程師密切合作，利用 Omniverse 等模擬環境生成訓練數據，並將模擬中訓練出的模型有效轉移到實際機器人平台，解決 Sim2Real gap。 4.效能評估： 評估模型效能，並進行迭代優化，確保模型在實際環境中的穩健性和準確性。 5.研究與探索： 追蹤機器學習和機器人領域的最新研究成果，探索並引入新技術以解決實際問題。 6.與跨部門團隊合作，共同推動產品和業務目標的實現 7.執行主管交辦事項與專案

⭐️加入我們，開創 AI 醫療科技的新時代 我們是一家專注於 AI 骨質疏鬆檢測與基因定序的創新軟體研發公司，致力於透過尖端科技改善人類健康與生活品質。這不僅是一份工作，更是一項有意義的社會供獻。在這裡，你將與一群卓越的技術專家攜手，探索 AI 與醫學的交匯點，共同推動業界創新。 我們的團隊秉持開放、合作、創新的精神，鼓勵每一位成員發揮專業所長，挑戰技術極限，並在互相學習的過程中成長。你將置身於一個鼓勵創意、尊重想法的環境，與我們共同推動 AI 在醫療領域的突破。 ⭐️主要職責 - .NET 軟體開發人員 作為 .NET 軟體開發工程師，你將參與設計並構建高效、可擴展的 AI 驅動醫療應用，提升醫學診斷的精準度，並支持多種醫療產品線的技術需求。 你將負責的工作包括 - SDK 開發與維護：負責設計並開發 .NET SDK，封裝 AI 模組，確保穩定性與效能 - API 設計與文件撰寫：制定 API 規格，撰寫完整的技術文件，確保內部及外部開發者能夠順利串接 - 架構設計與最佳化：針對核心業務需求進行架構規劃，確保系統可擴展性 - AI 整合：串接 AI 影像處理演算法，提升醫療影像分析的精準度 - 醫療設備與通訊接口整合：負責與醫療設備的互聯，確保系統兼容性與數據準確性 - 技術協作與跨部門溝通：與不同團隊合作，說明 SDK 設計理念，確保技術方案符合業務需求 ⭐️必備技能與條件 - 熟練 C# 與 .NET Core，擁有 3 年以上相關開發經驗 - 處理千萬級的資料庫資料能力 - 熟悉物件導向設計、演算法與資料結構，能夠高效處理複雜數據邏輯 - 有 API 設計與 RESTful Web Services 開發經驗，具備良好串接能力 - 熟悉軟體開發流程，了解 CI/CD、版本管理及 DevOps 概念 - 擁有醫療設備整合或 AI 模組封裝相關經驗者尤佳 - 良好的問題解決能力，能夠獨立思考並提供高效解決方案 - 若是有基因相關知識或經驗尤佳 如果你渴望挑戰高科技醫療應用，並想要參與改變人類健康的未來，歡迎加入我們的開發團隊。 ⭐️讓我們一起用技術創造更美好的世界。