「Principal Software Engineer (AI / LLM) - 首席軟體工程師」的相似工作

✯本職缺依法揭露薪資範圍，薪資上限為參考金額，實際任用薪資依其過去執行專案、能力程度與該領域的經驗而定✯ 【工作內容 看你適合哪個！】 遊戲前後台頁面開發 (React) 1. 參與專案流程，負責 React 前端程式設計、開發及系統整合優化。 2. 與其他部門共同討論系統架構，並提出解決方案。 3. 定期針對用戶端效能、安全性進行分析並優化。 4. 完成主管交辦任務。 新接案專案 電商/ERP 頁面開發 (React) 1. 參與專案流程，負責前端程式設計、開發及系統整合優化。 2. 與其他部門共同討論系統架構，並提出解決方案。 3. 定期針對用戶端效能、安全性進行分析並優化。 4. 完成主管交辦任務。 【基本】 1. 熟悉 HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScript 等技術 2. 熟悉 React 3. 熟悉一種以上的主流 API 溝通架構 (Websocket, REST, GraphQL, RPC, SOAP etc..) 4. 熟悉 Vite、 Webpack 等打包工具 【加分】 1. 具備 前端效能優化經驗（Code Spliting, Dynamic Import, Debounce, Throttle etc..） 2. 具備 部署前端專案 CI/CD 相關經驗 (Nginx, AWS S3, Heroku, Github etc..) 3. 具備 前端容器化相關知識（Container）

・協助研發軟體新技術與新工具 ・金融系統開發 ・負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 ・進行軟體之測試與修改

與一群征戰世界的創業者，透過不斷升級轉型活下去；創造 100 家百年企業，貢獻 100 億出口總額。 TransBiz 不只是品牌顧問公司，更是市場開拓者。自 2015 年起，我們已幫助超過 300 家台灣企業成功升級轉型，建立真正能獲利的品牌。 我們的客戶具備征戰全球的決心與無法接受失敗的野心，而我們的任務，就是幫他們取得勝利。 【職位簡介】 我們正在打造 Amazon 賣家的 Agentic AI 系統，讓品牌經營者在選品、品牌建立到廣告營運的每個環節，都能以前所未有的效率和精準度完成任務，大幅提升營收與利潤。 透過服務 300+ 品牌所積累的 8 年亞馬遜運營實戰經驗，我們不猜測市場需要什麼，而是真正知道賣家的痛點在哪。 現已進入開發階段。這是從 0 到 1 打造新世代 AI 產品的關鍵時機。 我們正在尋找擁有豐富產品開發經驗（電商/行銷/數據）的資深全端工程師。你必須對數據與 AI 充滿熱情，想打造能分析、決策並代替人類執行任務的 AI 系統。更重要的是，你有野心在全球 SaaS 市場證明自己的實力。 你將參與所有關鍵技術決策，從架構設計到產品落地。與領域專家緊密合作，確保每個功能都能真正解決問題。在快速成長的市場中，親眼見證你參與打造的產品如何幫助數千家企業成功。 如果你準備好挑戰自己，打造一個能在全球市場勝出的頂尖產品，我們期待你的加入。 【工作內容】 後端架構開發（70%） - 設計並實現可擴展的 API 架構，從現有廣告優化功能擴展至全面運營系統 - 建立高效能數據處理管道，整合 Amazon Ads API、SP-API 等數據流 - 優化 TimescaleDB 時序數據查詢效能，支撐百萬級數據即時分析 - 構建 event-driven 架構，實現 webhook 處理與自動化工作流 - 設計模組化工具系統，為未來 AI Agent 調用奠定基礎 AI/自動化基礎建設（20%） - 評估並整合 LLM 技術於電商場景（廣告策略建議、競品分析） - 建立可觀測性系統，追蹤系統決策與效能指標 - 設計 API 抽象層，統一各類 Amazon 服務介面 - 實現智能演算法（預算分配、競價優化、庫存預測、價格優化）並持續優化 前端協作開發（10%） - 與前端工程師協作，確保 API 設計符合產品需求 - 必要時支援關鍵前端功能開發（Next.js/React） - 參與全端技術決策與架構討論 【我們希望你】 技術能力 - 5+ 年後端開發經驗，其中 2+ 年系統架構設計經驗 - 精通 Python 異步編程（FastAPI/asyncio）與 RESTful API 設計 - 紮實的資料庫功底，特別是 PostgreSQL 查詢優化與時序數據處理 - 熟悉微服務架構、訊息佇列、快取策略等後端核心技術 - 具備基礎前端能力（React/TypeScript），能進行全端開發 工程素養 - 平衡系統效能與開發效率，pragmatic 的工程思維０ - 熟悉 CI/CD、監控告警等 DevOps 實踐 - 積極使用 AI 開發工具（Claude Code）提升生產力 軟實力 - 對 AI 技術充滿好奇，願意探索 LLM 在垂直領域的應用 - 良好的問題分析與解決能力 - 能在模糊需求中找到技術方向 - 優秀的團隊合作與溝通能力 【加分條件】 產業經驗 - Amazon 生態系統經驗（Seller Central、Ads API、SP-API） - 電商/ERP 系統開發背景 - 廣告技術（AdTech）或行銷科技（MarTech）經驗 技術專長 - 時序資料庫優化經驗（TimescaleDB、InfluxDB） - LLM 應用開發經驗（RAG、Agent、Prompt Engineering） - 高併發系統設計與優化經驗 - 開源專案貢獻或技術部落格寫作 架構經驗 - Event-driven architecture 實戰經驗 - 微服務拆分與服務治理經驗 - 多租戶 SaaS 架構設計經驗 - API Gateway、Service Mesh 使用經驗 【薪資與福利】 ・月薪：NT$80,000 ~ 100,000（依能力與經驗調整） ・全遠端工作，你的時間應該投資在比通勤更重要的事情上

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

[Requirement] 1. 熟悉CI/CD自動化運維之解決方案(Jenkins, Gitlab CI, Ansible, Terraform ) 2. 熟悉基於雲端服務(Aliyun/AWS/GCP)之雲端解決方案 3. 熟悉任一版本之Linux(Centos, Ubuntu, SUSE...etc)之系統管理、調校管理 4. 熟悉容器相關的平台操作（docker-compose, Kubernetes) 5. 具備基礎 Script 開發維護能力 (ex: Shell Script、Python、Go) 6. 具有大型網站服務之高可用性架構規劃、建置、維護經驗者佳。 7. 具有DevOps CI/CD實際導入經驗者佳。 8. 具備良好的溝通表達能力與正常人的抗壓性。 9. 需要能帶隊/帶人加入。 (工作地點：台北或台中皆可)

We’re seeking a Lead Backend Engineer with software architectural capabilities to spearhead the development and management of our web applications. If you're a seasoned expert in backend technologies, fluent in English, and passionate about leading a dynamic team on exciting projects, we want you on our team! # Responsibilities 1. Lead the delivery of robust, testable, and efficient code that meets the highest standards of quality. 2. Drive collaboration within the team to develop live gaming products and ensure architectural coherence. 3. Oversee the documentation and maintenance of software functionalities for future reference. 4. Design and implement automated tests, and lead unit and integration testing efforts. 5. Mentor and guide team members in best practices for backend development and software architecture. # Qualifications General Must Have: 1. Good English communications, daily English meetings with Europeans. 2. Worked in startup and successful companies before. 3. Strong management experience. 4. Good at Performance Tracking. - Provide tracking systems. - Provide examples. - Identify underperforming employees. - help underperforming employees. 5. Documentation & organization Skills. Good to Have: 1. Industry knowledge. 2. Serverless ecosystem. 3. Deep database knowledge. Specific Must Have: 1. Proven success in high throughput API systems. 2. Cost sensitive. 3. High availability design experience. 4. Moderate NodeJS experience.

Please submit your resume via the following link：https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv Job Function - Architect and deploy scalable AI systems and MLOps pipelines on AWS, Azure, GCP, or on premise. - Build end-to-end pipelines for data ingestion, feature engineering, model training, and LLM integration. - Design multimodal systems combining AutoML, MLOps, and LLM with automation for AI Agent workflows. - Implement CI/CD using Kubernetes (K8s) with tools like Kubeflow, and Airflow. - Orchestrate job queues (e.g., RabbitMQ, Celery, Kafka) and automation platforms (e.g., n8n, Dify). - Validate performance via A/B testing, canary deployments, and continuous monitoring. Your Impact - Lead innovative AI Agent builder architecture design. - Enhance system efficiency, scalability, and reliability for real-time AI Agent applications. - Set best practices for AI infrastructure and mentor technical teams. Qualifications - Bachelor’s in CS, AI, or related field (Master’s/PhD preferred) - 5+ years in AI system architecture, cloud computing, and distributed systems. - Expertise in MLOps, AI Agent orchestration, and end-to-end ML pipeline development. - Proficient with AWS, Azure, GCP, or on premise solutions. - Strong experience with Kubernetes, CI/CD automation, and container orchestration. - Familiar with AI/ML/LLM frameworks and tools (HuggingFace Transformers, LangChain, etc.) and configuration management (YAML). - Bonus: Experience with AI coding assistants (GitHub Copilot, Cursor). - Skilled in performance tuning, system validation, and monitoring. Join Us - At MoBagel, you’ll work on state-of-the-art AI solutions, lead impactful projects, and be part of a dynamic, fast-paced startup environment.

【 Position Overview】 Lead and manage AI/ML operations to drive innovation and implementation of artificial intelligence solutions for our FinTech products. Ensure scalable, reliable, and compliant AI systems across cloud and on-premise environments while managing team operations and strategic initiatives. 【Key Responsibilities】 1. Team Leadership: Lead and manage AI/ML team operations, budget, and strategic initiatives 2. AI/ML Development: Plan, develop, deploy, and maintain AI/ML models and pipelines in production environments 3. LLM Operations: Manage Large Language Model deployment, fine-tuning, integration, and governance frameworks 4. Infrastructure Management: Oversee AI infrastructure operations including model serving, monitoring, and MLOps workflows 5. Cross-functional Collaboration: Coordinate with Product, Engineering, Risk, and Compliance teams to ensure AI solutions meet business and regulatory requirements 6. Compliance & Governance: Support internal and external compliance audits related to AI governance and model risk management 7. Performance Optimization: Maintain AI system performance, reliability, security, and cost optimization 8. Strategic Planning: Drive AI strategy and roadmap aligned with business objectives 9. Responsible AI: Ensure responsible AI practices, ethical implementation, and LLM safety measures 【Core Skills】 1. Excellent communication and problem-solving skills 2. Experience with AI model validation and testing methodologies 3. Knowledge of LLM evaluation metrics and benchmarking 【Education & Experience】 1. Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related field 2. Minimum 8 years of AI/ML experience with at least 3 years in team management 3. Experience supporting AI governance and model risk management audits 4. Understanding of financial regulations related to AI/ML usage 【Technical Expertise】 1. LLM Technologies: GPT, BERT, LLaMA, Claude, transformer architectures, fine-tuning, prompt engineering, RAG 2. ML/AI Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers 3. MLOps & Infrastructure: MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, model serving, GPU optimization 4. Cloud Services: AWS SageMaker, Azure OpenAI, Google Vertex AI 5. Programming: Python, R, SQL, JavaScript 6. Data Technologies: Spark, Hadoop, Kafka, vector databases, ETL processes 7. DevOps: Git, CI/CD for ML workflows, model monitoring, A/B testing

【 關於 meepShop 】 2013年成立至今已有12年，擁有超過3萬間的店家們加入我們的行列。 合作夥伴包括 W Hotel、貴族世家、藝人徐曉晰、紅葉蛋糕、力麗威斯汀度假酒店 等知名品牌。 【 使命 】 我們要建立一個"活"的電子商務平台，並執行一場電子商務的革命！ meepShop 朝向發展「全球化」的公司邁進，目標是成為一個國際級的品牌， 這個目標需要大家團結起來支持一整個團隊。 我們希望與各界最優秀的人才一同工作，並用聰明、有效率的工作模式，與加入的夥伴一同成長。 【 CEO Jack 】 您可從創辦人Jack blog 中，了解到meepShop 公司文化和思維，與電商19年經驗的創業分享。 創業部落格：https://mrjk.me --- 【你/妳在 meepShop 的工作任務是什麼呢?】 ●JavaScript / Typescript ●Node.js ●PostgreSQL（或是其他關聯式資料庫） ●Shell Script ●GCP Pubsub （或是其他 Message Queue 技術） ●Linux 操作經驗 ●Docker（實際撰寫 dockerfile） ●Git ●熟悉 Go, Java 【我們想要找尋的人才】 ● 2 年以上 Backend 開發經驗 ● 熟悉後端開發 ● 熟悉單元測試與整合測試，並具備敏捷開發經驗 ● 強調 Algorithm / 善用 Design Pattern / 避免 Reinvent the wheel ● 擅長系統架構設計，並能提出多種可行性架構作法 ● 持續對產品開發流程進行改進與優化，提高開發能力和效率，並能通過技術提升用户體驗和可用性。 ● 熟悉遠端團隊合作 / 自我時間管理經驗 ● 優異的溝通及文件能力 ● 良好的英文讀寫能力 【加分條件】 ● 電子商務/ 金物流 / 數位行銷等相關系統開發經驗 ● HTML5 / CSS3 / Javascript（ES5/6/7）/ NodeJs / Typescript / Golang ● Restful / GraphQL / gRPC ● Kubernetes, Docker, GCP ● PostgreSQL ● Redis ● ElasticSearch ● CI/CD

Responsibilities 1. Add new features to our document editor 2. Improve text parsing algorithm 3. Redesign architecture/refactoring to streamline the overall code base 4. Unit test Please provide English CV to apply Salary range: 4.5M JPY~ 6.5M JPY/year For more job related details, please visit https://apply.workable.com/boostdraft/j/D885170155/ **************************** Important ********************************** Current Application Process: 1. Resume screening 2. 2–3 technical tests/interviews 3. Culture fit interview 4. A part-time trial period working on our product The purpose of the part-time trial period is to give both you and us a better understanding of how we work together. If we feel you're a good fit after this period, we will invite you to join us as a full-time employee. The trial period typically lasts about 1–2 months. During the part-time period, we hope you can commit around 10 hours per week. However, this is flexible and negotiable. You will be compensated on an hourly basis. The standard rate is between 2,000 and 3,000 JPY/hour, but it may be higher depending on your skills. As a full-time employee, you can choose whether to work from Japan or remotely. If you wish to work in Japan but do not currently have a work visa, you can begin working remotely from your current location while we assist you in applying for a visa.

【About the role】 Hytech is seeking a forward-thinking Manager of Software Security Architecture to lead the strategy, development, and execution of a world-class application security program. This highly technical leadership role will define the vision for embedding security throughout the software development lifecycle (SDLC), including modern AI and machine learning platforms. The ideal candidate will have deep expertise in secure software development, application security engineering, CI/CD automation, and integrating security into traditional, cloud-native, and AI-enabled environments. You will lead a global team of security engineers, build scalable developer-focused security solutions, and shape security strategies across engineering, infrastructure, DevOps, and data science teams. What this job involves: [Program Ownership & Strategy]: 1. Own and advance the enterprise application security program, including vision, technical strategy, and execution. 2. Define and implement scalable, modern AppSec practices for cloud-native and AI-enabled development. 3. Represent application security in enterprise architecture, risk, and compliance initiatives. 4. Define KPIs to measure security posture and program effectiveness. [Leadership & Collaboration]: 1. Lead, mentor, and grow a global team of application security engineers and specialists. 2. Promote a proactive “shift-left” culture by embedding security throughout the SDLC. 3. Partner with development, DevOps, AI/ML, and product teams to integrate secure practices into software and data science workflows. 4. Build strong cross-functional relationships to drive security-first thinking and align investments with business value. [Security Tooling & Technical Implementation]: 1. Drive adoption and optimization of security tools (SAST, DAST, SCA, IAST, secrets scanning, etc.) in CI/CD workflows. 2. Design and deploy developer-friendly tools for threat modeling, code scanning, secrets detection, and dependency analysis. 3. Implement internal secure-by-default frameworks and reference architectures. [AI/ML Security]: 1. Collaborate with AI/ML teams to implement secure design patterns for model development, training pipelines, and service deployment. 2. Develop and enforce security controls for AI applications, including data integrity, robustness, governance, and prompt injection prevention. 3. Evaluate and integrate emerging tools for securing ML pipelines, generative AI models, and AI APIs. [Security Enablement, Education & Documentation]: 1. Build scalable security enablement programs, including secure coding workshops, bootcamps, and self-service resources/platforms. 2. Develop and maintain internal security documentation, policies, and standards. [Research & Continuous Improvement]: 1. Stay current on application security threats, AI security research, and best practices in cloud and software engineering.

◈【個人｜這個職位的角色與任務】 ✔︎【我們在找的人】: 我們稱工程師為 技術顧問（TC, Technical Consultant）。這個角色不只是寫程式，更是站在客戶與產品的角度，解決真正的商業問題。 你會深入理解「問題背後的問題」，提出有效的技術解法；有時候，甚至一行程式也不用寫。你將與客戶、Product Owner 一起探討問題的本質，找出最合適的技術、流程或架構解決方案。 這是一份能讓你真正「解決問題」，而不只是「完成任務」的職位。 ✔︎【你會做的事】: ✴︎ 「主動觀察與優化」： 主動觀察現況 ➜ 提出優化 ➜ 推動落地 ✴︎ 「影響力」：透過技術分享、知識傳遞與新工具導入，提升整體團隊的解決問題能力，讓「自己很強」變成「團隊很強」 • 根據客戶需求，設計、開發並維護高效能、高安全性、使用者友善的網路應用程式 • 撰寫與維護產品開發文件，並協助建立維運流程 • 結合產業與產品知識，提出最佳技術解決方案 • 參與產品的輪值式 On-call 支援，並主動推動自動化與預防性改善，增加產品穩定性 • 與團隊共同解決問題，協助推動跨部門或主管交辦的挑戰與任務 ✔︎【你會使用的技術】 ⇒ 我們鼓勵使用最合適的技術解法，歡迎你帶來新技術的視角與實踐 • C# (.NET MVC / .NET Core) • MS SQL / NodeJS • PowerShell • ELK / ECK / Grafana • Git / GitLab / Jenkins • Hangfire / VueJS / HTML / JavaScript / CSS • GKE / AWS ✔︎【待遇與發展】 • 年薪 NT$1,500,000 起（依經驗與能力調整） • 提供有挑戰性的專案舞台與技術決策參與權 • 有機會朝 Solution Owner 或技術領域領導者發展 ――― ◈ 團隊｜我們欣賞的特質 ✔︎【我們欣賞的特質】 • 主動觀察與優化 / 反思能力： 不等待指示，能主動發現系統、流程或協作中的問題與改善機會，積極提出想法與建議、推動改進，讓事情變得更好。 • 影響力：能帶動團隊、傳遞知識，提升整體技術文化 • 問題解決：用策略思維整合技術與資源，解決複雜問題 • 數據驅動：習慣用數據觀察問題、衡量效能與調整方向 • 全局觀：能前瞻性地思考系統架構與長期維運 • 學習與適應：熱愛學習，並樂於讓團隊一起變得更好 ――― 「 我們希望找到願意主動觀察、分享並一起讓團隊變得更好的你。 」 ―――

關於我們 Raccoon AI 是新興的生成式 AI Chatbot 解決方案提供商，幫助電子商務、網路平台等企業自動化處理客服訊息。透過我們自研的 AI 引擎，客戶可即時回覆 50–80% 的線上對話，降低客服負擔、提升顧客體驗，並進一步優化轉換率與營運效率。 工作內容 -AI Agent 架構功能開發以及維護 -AI 效能優化開發以及監控 -第三方 APIs 串接以及內部 APIs 開發 -Issue debug 處理 必要條件 - 至少 5 年以上 Python 開發經驗，熟悉 API 設計與最佳化。 - 至少 3 年以上 AI / LLM / OpenAI API 相關開發經驗。 - 熟悉 Prompt Engineering、RAG、向量搜尋等技術。 - 熟悉 LLM tool call 行為、Multi-Agent 架構。 -具備 LLM Debug 技術問題解決能力。 - 熟悉 SQLite、PostgreSQL 關聯式資料庫的操作與優化。 - 熟悉 Git Flow 版本控制流程。 - 熟悉 Docker 映像檔建立以及封裝優化。

We're seeking a Senior Backend Engineer to build and manage all aspects of web applications, from server-side logic and databases to client-side admin site interfaces. If you're a NodeJS expert with fluency in English and passionate to join an exciting project, we want you on our team! # Responsibilities 1. Deliver robust, testable and efficient code that meets the highest standards of quality. 2. Collaborate closely with the team to develop live gaming products. 3. Document and maintain software functionalities, ensuring clarity for future reference. 4. Design automated tests, carry out unit tests and integration tests. # Qualifications 1. Degree in Computer Science, Engineering or relevant field. 2. 5+ years of experience in NodeJS(Typescript) for distributed cloud-based products. 3. Proactive with excellent communication and problem-solving skills. 4. Strong understanding of MySQL or PostgreSQL, and Redis. 5. Familiar with Git. 6. Good understanding of DynamoDB or MongoDB. 7. Good knowledge of RabbitMQ and basic front-end skills for back-office development. 8. Proficiency in both English and Chinese, written and spoken. If your English skills need improvement, we offer English training courses to support your growth.

我們正在尋找一位具備系統開發與 AI 應用能力的產品經理，負責從零打造並主導內部流程系統，結合 AI 技術以提升營運效率。此職位需具備帶領開發團隊的能力，並能將業務需求轉化為具體的產品解決方案。 【主要職責】 1. 負責新內部流程系統的全生命週期管理，包括需求分析、設計、開發、上線與後續維護。 2. 評估並整合 AI 技術，導入智慧化功能以優化流程與人力資源運用。 3. 組建並管理內部開發團隊，確保專案進度與品質，提供技術方向與支援。 4. 與跨部門密切合作，深入理解業務流程與痛點，轉化為具體產品規格與功能規劃。 5. 制定產品願景與發展路線圖，持續優化系統效能與使用者體驗。 【必備條件】 1. 至少 3 年系統開發經驗，且具備 2 年以上團隊管理或軟體專案領導經驗。 2. 熟悉流程分析與改善，能將複雜業務流程落實為系統化方案。 3. 具備 AI 或機器學習基本概念，並曾實際應用於流程優化（不限所用工具）。 4. 擁有良好的邏輯思維與專案管理能力，能有效掌握多項任務與優先順序。 5. 具備優異的溝通協調能力，能與不同職能單位協作，明確傳達產品目標。 6. 熟悉任一程式語言與開發工具者佳。 7. 有系統從零開發經驗者尤佳。 【擅長工具】 資料處理工具（Data Processing Tools） 機器學習框架（Machine Learning Frameworks） AI / ML 服務平台（AI / ML Service Platforms）

1.AI / 深度學習基礎 　熟悉 Python 與主流 AI 框架（PyTorch / TensorFlow）。 　具備 深度學習模型訓練與推論 經驗（特別是語音與 NLP 領域）。 　理解 大型語言模型（LLM） 基本原理與應用方式。 2.語音相關技術 　熟悉 語音轉文字（ASR） 技術，具備 Whisper 或其他 STT 模型使用經驗。 　了解 聲學模型、語言模型、分詞與斷句處理。 　有 多語言語音處理 經驗（中文、台語、英語尤佳）。 　了解 文字轉語音（TTS） 框架，如 Tacotron、VITS、Parler-TTS 等。 3.NLP 與翻譯 　具備 NLP 模型 的應用經驗（如 Hugging Face Transformers）。 　了解 機器翻譯（MT） 技術，能調整/微調翻譯模型。 　對 語意理解、摘要、對話系統 有基礎知識。 4.AI Edge / 系統開發 　熟悉 AI Edge 裝置開發（NVIDIA Jetson、Raspberry Pi、ARM 架構等）。 　具備 模型壓縮、量化、部署 經驗（TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO）。 　能處理 效能優化、低延遲推論 與裝置資源限制。 　熟悉 Linux 環境與 Docker/Kubernetes。 5.後端與系統整合 　熟悉 FastAPI / Flask / gRPC 等 API 框架。 　具備 SQL / NoSQL 資料庫應用經驗。 　熟悉 資料管線工具（Dagster / Airflow）。 　有 MLflow 或其他 MLOps 工具 使用經驗。 6.加分條件 　有 即時語音應用（會議記錄、字幕、智慧助理）開發經驗。 　熟悉 多語言、多口音語音辨識挑戰。 　有 演算法優化 或 自研語音模型 經驗。 　熟悉 前端/行動裝置整合（如 React、Flutter）更佳。

Linker Vision 給你帶來AI的全新視野！我們是一群年輕、充滿熱情的AI愛好者於2021年創立的公司。在這裡，我們不僅專注於開發AI自動學習平台，也投入研究建設智慧工廠和智慧城市的軟實力，實現用科技真正改變世界。 Are you ready to dive into the exciting world of computer vision AI development? At Linker Vision, you'll collaborate with a talented team to build an innovative AI platform that promises to revolutionize the industry. We're passionate about pushing the boundaries of AI technology and making a difference in the world. Join our dynamic team where innovation thrives, and your contributions matter. ▋What You Will Do: ▸ Participate in the entire development lifecycle of the MLOps platform ▸ Design robust and scalable systems and implement new functionality and product enhancements ▸ Identify potential system performance bottlenecks and improve them ▸ Translate vague business requirements into practical and dividable user stories ▸ Provide technical guidance to colleagues and establish a developer-friendly environment. ▸ Build reusable code and libraries for future use - ▋What You Must Have: ▸ Proficient in Python and Experience Python web frameworks (We use Django & Django Rest Framework) ▸ In-depth understanding containerized technologies and management tools (e.g Docker, Kubernetes, Helm) ▸ Experience in parallel task processing. ▸ Familiar with RDBMS (We use PostgreSQL) and having experience of performance tuning ▸ Familiar with cloud platforms (e.g. Azure, AWS, GCP) ▸ Familiar with writing unit tests, integrations tests and automation ▸ Experience in CI/CD tools (e.g. Github Action, Jenkins and Drone CI) ▋Your Add-On Value ▸ Experience in designing the architecture of Elastic Stack components ▸ Knowledge of infrastructure-as-code concepts and experience in tools (e.g. Terraform, Ansible, etc.) ▸ Knowledge of monitoring and log analysis tools (e.g. Grafana, Prometheus, Loki, etc.) ▸ Experience in developing SaaS products. ▸ Experience in Deep learning / Computer Vision / Image Process / Face Recognition related tools (e.g. TensorFlow, PyTorch, OpenCV or dlib, etc.) ▸ Big Data Experience (e.g. Airflow, Hadoop, Kafka, Apache Spark, Cassandra, etc.) ▸ Aware of all sorts of agile ceremonies (e.g. user story grooming, sprint planning, sprint retrospective) ▋Our Values ❮Adaptive❯ We do our best to plan, but we also understand that keeping up with changes is challenging. Therefore, managing chaos is significant, particularly when growing a business. ❮Agile❯ Hacker spirit is within everyone's blood, not just engineers. We always find ways to unblock obstacles, make things work, and hold ourselves accountable for the result. ❮Teamwork❯ One man alone may have blind spots. That's why we need to team up and rely on each other. ▋面試流程 Stage 1. HackerRank Coding Test (1h) Stage 2. RD Manager (1h) Stage 3. CTO (1h) Stage 4. CEO (40mins-1h)

1. 技術戰略與前瞻規劃 制定公司整體技術發展策略與年度/中長期技術路線圖，支援量化投資系統與金融應用服務的持續演進。 主導新技術導入與技術選型，包括AI/ML、大數據分析、雲端架構、API管理平台、演算法交易架構、資安機制等。 評估並規劃資源以支援前中後端及App開發的技術整合與創新，確保技術為業務成長與產品競爭力帶來驅動力。 2. 研發與系統架構管理 領導開發團隊負責整體架構設計（含Web、API、APP、資料庫、雲端部署）及模組開發、優化與維運。 監督核心系統如：風險預警引擎、量化模型平台等技術落地與優化。 建立高可用、高安全、高擴展性的系統架構，導入自動化測試、CI/CD流程與DevOps文化。 3. 專案與產品技術管理 與產品經理及業務部門合作，將市場/客戶需求轉化為具體技術方案，提升產品價值與市場落地速度。 參與重大專案評估與審查，協助關鍵技術決策與風險把關，確保專案交付的品質與時效。 定期檢討開發進度與技術瓶頸，持續改善流程與工具以提升研發效率與穩定性。 4. 團隊建置與人才發展 建立並管理多元技術團隊（含前端、後端、資料工程師、APP工程師、QA等），推動團隊協作與知識分享文化。 建立技術職涯發展制度與人才梯隊計畫，強化招募、訓練、激勵與績效管理。 鼓勵團隊探索技術創新、提升解決問題與技術領導能力。 5. 跨部門協作與公司決策參與 作為高階管理成員，參與公司策略決策與技術風險評估，推動技術與營運整合。 支援業務開發與大型客戶提案，提供技術解決方案與專業建議。 定期向CEO會報告技術進展與團隊表現，確保技術與公司目標一致。

優渥科技正在尋找「Vue+Laravel 全端工程師」。您將與產品和設計團隊密切合作，實現高互動性與現代化的Web App。 職位要求： • 四年以上的Web開發經驗 • 熟悉PHP以及相關的開發框架 Laravel • 熟悉資料庫（MySQL）設計以及其優化 • 熟悉AWS伺服器佈署以及其優化 • 熟悉網站發佈及工具如Jenkins • 熟悉網站性能優化 • 熟悉Vue2、Vue3 • 熟悉HTML & HTML5的工作知識 • 熟悉CSS & CSS3的工作知識 • 熟悉JavaScript 及其相關框架如Vue • 熟悉使用Ajax來開發豐富的動態Web App • 具有跨瀏覽器/平台開發和調試的經驗 • 熟悉版本控制Git 職位要求 軟性技能： • 英文溝通能力（書面和口頭） • 產品以及介面設計敏感度和對現代軟體工程原理的理解 • 要能解釋“為什麼”選擇以特定方式開發 • 對細節有強烈的要求 • 良好的軟體開發習慣 加分項目: • Business Intelligence平台開發經驗, Google Analytics • 熟悉SonarQube、OWASP ZAP、SnyK 等SAST/DAST弱點掃描 優渥科技 is seeking a Vue+Laravel Fullstack Developer. This developer works closely with design, engineering and product teams to implement highly interactive and modern web application. Requirements: • 4 years of web development experience • Expert level experience in PHP and related frameworks such as Laravel • Expert level experience with database (MySQL) schema designs and optimization • Expert level experience with AWS server setup, related services and optimization • Strong knowledge of website performance optimization • Strong knowledge of website deployment and tools such as Jenkins • Expert knowledge of Vue2 or Vue3 • Expert level experience in HTML & HTML5 • Expert level experience in CSS & CSS3 • Expert level Ajax and dynamic web applications experience • Experience with source control (Git) • Strong knowledge of cross platform development Requirements Soft skills: • English proficiency (written and verbal) • Attention to details • High degree of product design sensibilities and an understanding of modern software engineering principles • Able to explain “why “ product is designed a particular way and ”why” code is written in a particular way • Adheres to best software development processes Great to Have: • Experience developing Business Intelligence platforms, and using Google Analytics • Experience with SonarQube, Owasp ZAP, SnyK for SAST/DAST scans

【職務內容】 你將參與我們 AI 應用產品的設計與開發，包含： －AI 模型、相關服務評估與整合 －API 介面設計與開發 －設計資料處理流程，確保 AI 功能整合順暢 －系統維護及問題修正 －積極追蹤並導入 AI 新知，定期與團隊分享或技術導入 【Must Have】 －熟悉 Python、關聯式資料庫、SQL等相關技術，以及當前生成式模型發展 －有實務整合過 OpenAI API 或其他 LLM －熟悉 API 設計，能獨立設計系統架構並處理與外部服務串接 －用過 RAG、embedding、向量資料庫...等常用技術或工具 －具備 prompt 設計經驗，了解如何優化 prompt 以符合特定任務 【Nice to Have】 －具備主動學習新技術心態 －若具備電商領域背景，將更能理解用戶場景並優化 AI 應用策略

職位簡介： 我們正在尋找一位後端開發工程師，成為開發團隊的重要成員，負責設計、開發及維護複雜的網頁應用程式。此職位需參與軟體開發生命週期的所有階段，從需求分析與架構設計到功能實作與高品質程式碼的確保。 作為團隊中的技術核心，您將協助做出架構決策，並提供技術指導與指導初階成員。此角色同時需要設計並維護強健且具延展性的基礎架構解決方案，支持軟體應用的開發與部署。此外，您需負責開發高效的工作流程，確保開發與運維團隊間的無縫整合，並透過流程自動化提升軟體交付效率。 工作內容： 1. 與產品經理、設計師及開發人員等相關方協作，收集與分析需求，轉化為技術規格及實作計劃。 2. 設計、開發並維護具延展性與高效能的網頁應用程式，涵蓋前端與後端功能，採用合適的技術、框架與程式語言。 3. 使用現代前端框架（如 React、Vue.js 或 Angular）設計並開發高效的使用者介面，確保良好的使用者體驗與跨瀏覽器相容性。 4. 開發伺服器端邏輯與 API，採用 Node.js 或 Go-Lang 等技術，確保系統的穩健性、安全性與高效能。 5. 設計並優化資料庫，包括資料建模、查詢與效能調校，使用 SQL 或 NoSQL 資料庫技術。 6. 實作並維護 CI/CD 管線，使用工具如 Jenkins、GitLab CI/CD 或 Azure DevOps，自動化部署與交付流程。 7. 執行程式碼審查、測試，並確保程式碼質量符合業界標準與最佳實踐。 8. 指導初階開發者，提供技術支持與建議，協助其技能成長。 9. 分析並解決複雜的技術問題，與團隊合作找到根本原因並實施有效解決方案。 10. 撰寫並維護程式碼、架構與流程的文件，支持團隊合作與未來開發需求。 11. 確保開發與部署過程中的安全性，遵循相關標準與規範。 12. 持續追蹤軟體開發相關的產業趨勢與新興技術，評估其提升現有系統與流程的潛力。

運用OPAL-RT即時模擬平台，發展及模擬與電相關的應用領域，對於產品的開發、設計、規畫、模擬及驗證提供快速原型化設計 (Rapid Control Prototyping, RCP) 及硬體迴路測試 (Hardware-in-the-Loop, HIL) 平台，具有強大的分散式運算、彈性擴充以及快速 FPGA 溝通功能，開創更安全、更有效率的研究開發環境。 提供在電力系統、微電網、馬達控制、車輛工程等領域OPAL-RT提供完整的軟、硬體及相關的解決方案。 工作內容說明如下: 1.負責功率級硬件測試在環之系統建置規劃、測試及功能開發 2.代理軟/硬體產品(OpalRT/NI/CarSim)之技術方案支援及工程專案執行。 3.系統規劃及專案管理。 4.內外部技術文章發表。 5.支援公司行銷活動。 6.售前拜訪(產品說明；釐清客戶問題、需求；提出解決方案) 7.處理產品技術問題(測試、安裝、使用...) 8.客戶售後技術服務 9.主管交辦事項 ---------------------------------------------------- ｜遠距辦公。節省通勤成本。溝通不斷線｜ 1.工程師試用期三個月通過後，即可申請遠距辦公方式！ 2.每週只需進公司辦公一天，剩下四天靈活運用外勤出差或在家辦公，節省塞車通勤時間，線上溝通快速不斷線。 ｜舒適好開公務車。公務拜訪便利又安全｜ 1.提供三年內新車預約公務拜訪使用，安全又舒適。 2.不需自己養車，找車位，公司定期保養管理，外勤無負擔。 ｜工程師獎金加碼，挑戰創新，讓你的專業與成就獲得最大回報！｜ *專案獎金 *業務分紅 *盈餘獎金 *年終獎金 *中秋、端午獎金 *結婚禮金/生育津貼 *推薦人才獎金 *近3年平均調薪幅度3~5%