「AI應用工程師 AI Application Engineer」的相似工作

我們正在尋找對金融市場和演算法交易充滿熱情的深度學習開發工程師。您將專注於運用最先進的機器學習技術，設計、開發並驗證用於股市預測的模型，挖掘交易機會。 工作內容： 1.設計、開發並驗證以深度學習為基礎的預測模型（特別是 Transformer 或 LSTM），應用於股市數據。 2.處理並分析大量金融時間序列數據，並進行有效的特徵工程。 3.建立嚴謹的回測框架，用以評估模型與交易策略的歷史績效與風險。 4.與團隊合作，將經過驗證的模型部署至模擬或實盤交易環境中。 5.持續優化現有模型，以提升預測準確度與穩定性。

1. 負責自然語言處理、機器學習/深度學習模型相關模型的設計與應用，包含訓練、參數調整與部署。 2. 整合開源框架，開發與實作具任務導向的 AI Agent 系統，結合語言模型與外部工具自動完成任務。 3. 分析模型與代理人執行成效分析，進行回訓、評估與優化。 4. 探索技術新知，研讀最新 AI 論文或開源工具，並進行內部實驗與導入評估。 5. 撰寫清晰的技術文件與報告，支援跨部門合作與知識傳承。

As a member of the AI Team, you will work with fellow AI engineers, as well as other creative engineers. The AI Team's goal is to continuously optimize our 4-year-old AI/ML product, Umbo Light, for performance, accuracy, and sustainability, as well as adopt cutting-edge technologies to improve and expand its services! We rigorously strive to make our systems as robust and performable as possible. Our systems have already processed many billions of frames to date, and we’re eager to have you join us in scaling that to new heights. [What You'll Do] Learn cutting-edge computer vision and machine learning algorithms. We're super excited whenever new deep learning techniques are out, and serious about applying the best to improve one of our core technologies – autonomous video security. You will join in on our regular discussions covering new research papers and tech, open to all in the company. And of course, we happily encourage you to share your discoveries as well! Design, implement and optimize our CV/ML systems such as data collection, model training, evaluation, and serving. You will learn and apply many backend technologies, working with our other talented engineers to come up with creative ways to improve our data processing pipelines. Operate large-scale CV systems with our infrastructure engineers. You will design and implement effective performance metrics monitoring rules and alerts to gain insight into how our systems and models are doing. You will learn many modern techniques for building and maintaining distributed ML systems in public clouds, and apply them towards our many challenges in operating production systems that process ever-growing amounts of video streams! [What We're Looking For] Proficiency in programming Python, Go, C or C++. Experience with implementing computer vision or machine learning algorithms in practice at scale. Ability to write clean and maintainable code with design documents and unit tests Good communication skills and a positive attitude to work with colleagues in Taipei and San Francisco. Proficient English speaking, reading, and writing ability. Minimum 2 years experience in an AI-related role. [Nice To Haves] Experience with designing data-intensive applications. Experience in container technologies like Docker and Kubernetes. Prior security industry experience. Contributions to open-source projects. Records of active contribution to technical communities, such as contributed or invited talks in relevant conferences. Practical Agile enthusiast.

【About Us】 · VICI Holdings is a top-tier company focused on cutting-edge technology and financial trading. Our hardware team is dedicated to developing ultra-low latency and high-performance digital design solutions, keeping pace with Wall Street’s best in FPGA design. Our strategies span stocks, futures, and derivatives, with a daily global trading volume reaching hundreds of millions of USD, underscoring our leadership and scale. · Engineering-driven trading: we turn research into quantifiable trading edge through robust data and systems engineering. · Global perspective with local agility: Taipei-based team operating across global markets with high-speed decisioning and strong compliance. · （HPC/GPU/FPGA）。 Leading infrastructure: proprietary low-latency trading stack, distributed data pipelines, and HPC/GPU/FPGA acceleration. · Culture & values: Ownership, performance obsession, transparent collaboration, fast iteration, and outcomes-first mindset. · Growth & resources: generous experiment budgets, top-tier cloud/compute, and support for academic and open-source engagement. 【About The Position and Team】 · This role builds and strengthens our core capabilities in Large Language Model (LLM) Agents and Reinforcement Learning (RL) to directly power trading automation and deepen market insights. · You will work closely with quants, data engineers, and software engineers to turn research prototypes into production-grade systems for live trading environments. 【R&R】 · Co-design experiments with quants to translate model outputs into tradable signals, with offline/online backtesting and A/B testing. · Design and build AI agents (RAG, tool use, task planning) to boost strategy research and trading execution efficiency. · Apply prompt engineering, MoE, LoRA, quantization, and distillation to improve the perf–cost curve and inference latency. · Specialize fine-tuning and alignment (SFT/DPO) for financial text—disclosures, news, social, earnings—to improve event and sentiment inference. · Adopt MLOps best practices (containerization, CI/CD, feature/model versioning) to increase velocity and compliance. · Track frontier research and lead internal tech sharing to inform model selection and architecture evolution. 【 Requirements】 · M.S. or above in CS/EE/Data Science preferred; equivalent practical achievements considered. · Proficient with AI coding tools (Cursor, Claude Code); adept in spec engineering and test-driven development (TDD). Deliver rapid 0→1 with AI and drive 1→100 iterative improvement. · 2+ years in LLM with PyTorch or TensorFlow; hands-on experience training and fine-tuning models end to end. · Fluency in the LLM ecosystem (LangGraph, Ollama, OpenAI SDK) to rapidly prototype and ship services. · Strong experiment design, problem decomposition, and cross-team communication with an emphasis on observability and operability. · Effective communication in Mandarin and English; able to write technical docs and present externally. 【Other Requirements】 · Financial experience (market prediction, event extraction, sentiment analysis, factor modeling, portfolio optimization). · Competitions/community (Kaggle, AI Challenger) or active contributor to open-source projects. · Publications or talks at top venues (NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR). 【Character】 · Hands‑on: builds and ships; outcome‑oriented. · Goal‑driven & resilient: sets a high bar and delivers under pressure and ambiguity. · Passion for AI × markets: sustained curiosity and commitment to application. · Bias to action: experiment, measure, iterate quickly. · Owner mindset: accountable end‑to‑end; proactively aligns stakeholders. · Low‑ego, direct communication: candid feedback and fact‑based discourse.

【關於我們 - Data Munger AI】 - Data Munger 致力成為企業與實用 AI 解決方案間的最佳夥伴，從導入一路陪伴到落地。 在人人喊AI的時代下，真正為企業打造一個會持續進化的「AI 大腦」讓決策更快、流程更簡，讓人力價值最大化。 - 官網： https://datamunger.io/ 【工作職責】 - 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型可獲取高品質資料。 - ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程，確保資料自動化處理與數據一致性。 - RAG 系統實作 應用 RAG（檢索增強生成）技術，提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。 - 向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查詢效能，提升 AI 搜尋與回應速度。 - API 建構與維護 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）建立並維護資料處理與 AI 服務 API。 - 機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。 - 跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作，共同打造端對端 AI 產品，並持續導入最新技術以優化解決方案。

• Design, build, and manage an enterprise on-prem GenAI platform, including model hosting, orchestration, and monitoring. • Collaborate with IT dept,engineers, and business stakeholders to integrate GenAI solutions into core business functions. • Evaluate, implement, and manage AI tools and frameworks (e.g., Hugging Face, LangChain, MLflow, NVIDIA Triton). • Work with RPA (Robotic Process Automation)to embed AI into automation workflows. • Ensure data privacy, governance, and compliance requirements are met for on-prem AI solutions. • Develop internal standards, documentation, and best practices for AI deployment and model lifecycle management. • Optimize performance of AI models and pipelines in resource-constrained environments. • Provide guidance on hardware and software infrastructure for AI workloads • Research and test emerging GenAI technologies and advise on adoption strategies.

1.負責 AI 模型之測試與訓練； 2.進行訓練資料之蒐集； 3.協助研發軟體新技術與工具。

我們正在招募: 設計並開發基於LLM應用服務來達成業務上需求的AI應用工程師。 此職位希望具備以下能力: * Python程式開發 * 評估與串接商業化或開源的LLM模型與服務 * 開發Restful APIs或gRPC方式提供client端推論服務 * 有使用不同類型資料庫經驗(RDBMS, Document and Key-Value) * 提示工程與RAG經驗 加分條件: * 有使用Azure或AWS雲端平台經驗 * 有Golang程式開發經驗或願意學習

AI Engineer About the Role We're seeking a talented AI Engineer to join our team and help develop, deploy, and optimize cutting-edge LLM solutions. The ideal candidate will have strong experience with multi-agent systems and model fine-tuning, working at the intersection of machine learning and software engineering. Key Responsibilities *Design & Deploy Conversational / Multi-Agent LLM Solutions *Fine-tune and benchmark LLMs to optimize performance for specific use cases *Build robust data pipelines and infrastructure for model training and evaluation *Develop reusable frameworks for LLM benchmarking and evaluation *Monitor system performance and continuously improve metrics (latency, success rate, etc.) *Stay current with AI/ML advancements and propose innovative applications Required Qualifications 1-3+ years experience building and deploying ML solutions at scale Hands-on experience with LLM fine-tuning, prompt engineering, and multi-agent architectures: *Familiar with models on LLM Leaderboard LangGraph, Google A2A, MCP DSPy data preprocessing procedures on CUDA/Mac MLX (Axolotl, LoRA, GRPO, etc.) performance evaluation metrics Strong Python programming skills and proficiency with ML frameworks Experience with cloud platforms (AWS/GCP preferred) and containerization (Docker, Kubernetes) Ability to collaborate with researchers and communicate complex concepts to stakeholders Preferred Qualifications Experience with microservice architectures and Infrastructure as Code Background in NLP and transformer models Familiarity with model evaluation frameworks and benchmarking Knowledge of ML workflow orchestration tools Experience with multi-modal AI systems (text, voice, image) Understanding of scalable system design for high-availability AI services Join our team to help push the boundaries of what's possible with large language models while building scalable, production-ready AI systems that deliver real business value.

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

1. 大型語言模型 (LLM) 處理、技術及應用研發。 2. 參與 LLM/AI 模型的設計、開發及性能評估。 3. 依據專案需求進行 AI 相關工作 (包括服務部署與管理、撰寫系統開發文件以及繪製系統流程圖等任務)。

Job Summary – We are seeking a skilled and motivated Software Developer to join our team in planning and developing AI-related software applications and tools. The ideal candidate brings hands-on experience in big data analysis, machine learning, or GenAI development, and is comfortable working with AI middleware platforms. This role requires strong programming skills, a collaborative mindset, and a commitment to delivering high-quality results on time. Responsibilities: · Design, develop, and maintain AI-driven software applications and tools. · Collaborate with cross-functional teams to plan and implement AI solutions. · Integrate and utilize AI middleware platforms such as n8n, Zapier, or Microsoft Power Automate. · Write clean, efficient, and scalable code using Python, JavaScript, C#, and/or C++. · Contribute to Windows UWP and Win32 service development projects. · Ensure timely delivery of software components with a focus on quality and performance. · Participate in code reviews, testing, and documentation. · Communicate effectively with team members and stakeholders to align on goals and progress. Years of experience needed – · Minimum 3 years of professional experience in AI-related software development, big data analysis, or GenAI applications. Technical Skills: · Experienced in big data analysis, machine learning, and GenAI application development. · Familiar with AI middleware platforms such as n8n, Zapier, and Microsoft Power Automate. · Proficient in programming languages including Python, JavaScript, C#, and C++. · Knowledgeable in developing applications for Windows environments, including UWP and Win32 services. · Skilled in using version control systems like Git, and experienced in debugging, testing, and documenting code. · Strong in teamwork, effective communication, time management, and problem-solving. Certifications (preferred but not mandatory)- · Any relevant certification in AI, ML, or software development

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 2024 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

1.使用C# / ASP.NET Core 開發與維護金融平台後端服務 2.與香港及台灣客戶進行系統串接與整合(須根據金融機構規格對接 API) 3.設計與優化資料庫結構，確保交易效率與系統安全性 4.撰寫與維護測試與技術文件 5.處理部署，監控與效能調校 必要條件 熟悉C# 與 ASP.NET Core 或 .NET Framework 熟悉RESTful API 設計與實作 熟悉 SQL Server 或其他關聯式資料庫 熟悉 Git 與版本控制流程 具備金融業串接經驗(如交易，帳戶，報表系統)為佳

神瑞人工智慧為臺北醫學大學巨量中心所成立之新創公司，該中心正在開發癌症相關的生成式AI語言模型，並籌備成立新創公司，亟需優秀人才的加入一起打拼。 【工作內容】 1. 生成式 AI & LLM 模型開發 - 設計、訓練、部屬和優化生成式 AI 模型（GenAI），應用於智能客服、內容生成、對話系統等場景。 - 探索並應用開源 LLM（如 Llama、Mistral、Gemma），進行模型微調（PEFT）及最佳化。 - 研究並實作 Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術，提升 AI 模型在特定領域的準確性與效能。 - 採用 LangChain、LangGraph 框架開發 AI Agent，設計 Multi-Agent 系統應用。 2. 資料處理與基礎架構 - 負責 AI 訓練數據的蒐集、標註、清洗及處理，確保數據品質與模型效能。 - 利用爬蟲技術或開源數據優化模型訓練數據集。 - 設計與維護 AI 相關的數據流與基礎架構，確保 AI 部署的高效運行及生產環境穩定性。 3. 系統開發與 AI 模型部屬 - 設計與開發 AI 相關的 API，確保 AI 模型與後端系統的無縫整合。 - 熟悉雲端與邊緣運算環境，能將 AI 模型部屬至雲端（如 AWS, GCP）或 Edge device（如 ExecuTorch）。 - 使用 Docker、Kubernete 進行模型部署與自動化管理，確保系統可擴展性與高效能。 4. 技術研究與創新應用 - 研究最新的 LLM / RAG 技術論文並應用於產品開發中。 - 參與 Prompt Engineering，優化模型輸出，提升 AI 應用的準確度與流暢性。 - 與跨部門團隊合作，參與 概念驗證(POC)，推動 AI 技術的產品化落地。 【必要條件】 1. 專業技能與開發經驗 - 熟練 Python，具備扎實的程式設計基礎與物件導向開發經驗。 - 熟悉 深度學習框架(PyTorch)，能進行 LLM 訓練與微調（Fine-tuning）。 - 具備 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構設計與實作經驗。 - 具備 LangChain、LangGraph 等 LLM 開發工具的使用經驗。 2. 後端與部署經驗 - 熟悉 後端 API 設計 (FastAPI, Falcon)、向量資料庫(如 Milvus, Qdrant, ChromaDB)，能建置高效能 AI 系統。 - 熟悉 Docker、Kubernetes 進行容器化開發與部屬。 - 具備雲端服務(如 AWS, GCP)部屬經驗。 3. 數據處理與系統架構 - 具備 LLM 訓練數據的清洗、篩選及增強技術，確保 AI 模型效能最佳化。 - 能設計並維護 AI 相關數據流與基礎架構，確保 AI 產品穩定運行。 【加分條件】 - 參與過大型 AI / NLP 項目，具備 AI 產品落地經驗。 - 具備 向量數據庫優化與檢索技術，熟悉 Hybrid Search、HyDE 檢索方法。 - 具備 LLM 微調或優化經驗，如 LoRA、QLoRA、Mixture of Experts（MoE）。 - 參與 技術社群、開源專案，或有 發表技術論文 經驗。 - 良好的英語讀寫能力，能閱讀最新 AI 相關論文與技術文件。 本職缺將聘任至臺北醫學大學研究助理，相關福利依照臺北醫學大學之規定（福利說明https://reurl.cc/VYNoOy）

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

我們昕力資訊是一家規模超過550+人的B2B跨國軟體設計與開發公司，主要提供企業軟體建置與顧問服務，專精於AI智能客服機器人、Fintech與數位銀行、行動壽險、行動App應用、大數據等系統解決方案，並擁有多項自有產品，經營據點跨足台北、新竹、台中、台南、高雄、新加坡及越南。 在現在這個數位轉型的大時代中，為了提供更專業的服務及產品，AI團隊需要優秀的夥伴加入。 【AI Engineer夥伴工作內容會包含什麼？】 1. 開發後端 API 服務提供功能調用 2. 與團隊協作演算法套件開發 3. 評估人工智慧最新技術的可行性 【我們希望您具備的技能】 1. 有Prompt Engineering 以及 RAG pipeline tuning / Chunking strategies等相關經驗。 2. 有LangChain 架構，連接外部工具以及語言模型等相關經驗。 3. 有Data pipeline / Data cleaning / Image-based document understanding / Table extraction相關經驗，並且研發自動化合成數據方案，生成高質量訓練資料等相關經驗。 4. 有Vector search & embedding tuning / Hybrid search / Knowledge Graph & ontology building等將結構化資料整合到 retrieval pipeline相關經驗。 5. 有Django 與 Django REST framework 架設後端 API 服務等相關經驗。 6. 有向量資料庫 Faiss 或者 OpenSearch 等知識檢索／向量化策略相關經驗。 7. 有Docker container 等容器化技術等相關經驗 【我們期望您擁有的特質】 - 人際溝通能力：必須能夠與不同工作職務和不同特質的人相處融洽、與團隊合作無間 - 高度團隊意識：願意以團隊目標為優先，同時也尊重團隊夥伴有不同的意見 - 邏輯思辨能力：能夠快速分析每個執行方案的優缺點、可行的替代方案 - 自主學習能力：積極主動學習相關產業的domain know-how及工作上所需技能 【注意事項】 如果團隊覺得有機會合作，想跟您更深入的交流，我們將會儘速與您聯繫 若不符合的面試者，將不另行通知，謝謝!

【工作內容】 1. 以 NLP 相關演算法處理結構化、非結構化資料 2. 參與 LLM / AI 模型的設計、開發、性能評估 3. 將 LLM / AI 模型部署至生產環境 4. 持續追蹤生成式 AI 的發展及技術 5. 依據專案需求進行 AI 任務的開發（如資訊萃取、語意檢索、智能客服、AI Agent、Multimodal LLM... 等任務） 【必備技能】 1. 熟悉 Transformers 套件與 PyTorch 等深度學習框架 2. 熟悉各大型語言模型（LLM），如 Gemma-3, Llama-4, Mistral... 等模型，了解模型的潛力和限制，能利用 prompt 與 instruct tuning 等方式為特地應用定制 LLM 解決方案 3. 熟悉檢索增強生成（RAG）、資訊檢索（IR）、向量資料庫（Vector Database）等系統架構 【額外加分】 1. 具備 LLM 開發經驗為佳 2. 熟悉 LLM 量化微調技術，如 bitsandbytes、AWQ、GPTQ 以及 LoRA/QLoRA 為佳 3. 熟悉 LLM 訓練/推理加速框架，如 DeepSpeed、Unsloth、vLLM 等為佳 4. 熟悉 Docker 等容器化技術為佳 5. 熟悉 Git 等版本控制指令為佳 6. 熟悉 FastAPI 等 API 開發、串接等技術為佳 7. 熟悉自然語言處理（NLP）任務之開發優化，包括但不限於命名實體識別（NER）、關係萃取（RE）、意圖偵測，情感分析等為佳

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查