「AI應用工程師 AI Application Engineer」的相似工作

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

【職務需求】 1.熟練運用AI工具進行開發上的協作 2.熟悉Python語法 3.充分了解HTML結構，能解析網頁交換資料的順序步驟　 4.熟悉Git 5.熟悉Linux, Docker 6.熟悉web crawler套件與框架(如Scrapy、Puppeteer、Selenium) 【加分項目】 1.自動化測試：瞭解單元測試、整合測試或其他測試框架。 2.CI/CD 流程：在生產環境中曾使用 Jenkins、GitLab CI 等工具實現持續整合 與部署。 3.容器調度：熟悉 Docker Swarm、Kubernetes 等技術，建構高可用的微服務架構。 4.敏捷開發經驗：具備 Agile / Scrum 開發流程的實務經驗。 5.程式重構 / 大型專案架構設計：具備系統化思考與模組化拆分的能力。 6.Message Queue：如 RabbitMQ、Kafka等的使用經驗。 【工作內容】 1.設計AI機器人(web crawler)架構，提升抓取的效率和品質 2.維護AI機器人(web crawler)可靠度與可用率 3.設計/優化資料管線與儲存架構 4.參與ETL設計與實作 5.RESTful API開發與維護 6.依能力調整Job Title(資深數據工程師/數據工程師) 【公司福利】 1.季聚餐 2.入職即刻享有特休

我們正在尋找對金融市場和演算法交易充滿熱情的深度學習開發工程師。您將專注於運用最先進的機器學習技術，設計、開發並驗證用於股市預測的模型，挖掘交易機會。 工作內容： 1.設計、開發並驗證以深度學習為基礎的預測模型（特別是 Transformer 或 LSTM），應用於股市數據。 2.處理並分析大量金融時間序列數據，並進行有效的特徵工程。 3.建立嚴謹的回測框架，用以評估模型與交易策略的歷史績效與風險。 4.與團隊合作，將經過驗證的模型部署至模擬或實盤交易環境中。 5.持續優化現有模型，以提升預測準確度與穩定性。

1. 負責自然語言處理、機器學習/深度學習模型相關模型的設計與應用，包含訓練、參數調整與部署。 2. 整合開源框架，開發與實作具任務導向的 AI Agent 系統，結合語言模型與外部工具自動完成任務。 3. 分析模型與代理人執行成效分析，進行回訓、評估與優化。 4. 探索技術新知，研讀最新 AI 論文或開源工具，並進行內部實驗與導入評估。 5. 撰寫清晰的技術文件與報告，支援跨部門合作與知識傳承。

***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 *** 我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。 主要職責 - 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足業務需求。 - 清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。 - 將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。 - 與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。 - 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 - 研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。 - 撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。 - 開發和實施大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）系統、AI代理和基於圖的AI解決方案，以增強智慧系統。 - 優化LLMs以適應特定用例，包括微調、提示工程和生產環境中的部署。 - 設計和構建RAG管道，整合外部知識來源，提升模型準確性和上下文相關性。 - 創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。 - 利用基於圖的AI技術，如知識圖譜和圖神經網路，建模複雜關係並增強決策能力。 技能與資格要求 - 學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。 - 經驗：至少2-3年在AI、機器學習或相關領域的實務經驗。 - 程式語言：精通Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex）。 技術能力 - 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。 - 具備大型語言模型（LLMs）的專業知識，包括微調、提示工程和部署。 - 熟悉檢索增強生成（RAG）系統，包括向量資料庫（例如Pinecone、Weaviate）和嵌入模型。 - 具備構建AI代理的能力，支援任務自動化、推理和與外部API的互動。 - 了解基於圖的AI，包括圖神經網路（GNNs）、知識圖譜及其在推薦系統或網路分析中的應用。 - 精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的嵌入技術。 - 具備雲端平台（例如AWS、Google Cloud、Azure）和模型部署管道的經驗。 問題解決能力：能夠獨立分析並解決技術挑戰。 團隊合作：具備良好的溝通能力和跨部門協作經驗。 加分條件 - 具備自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。 - 熟悉大數據工具（例如Hadoop、Spark）或容器技術（例如Docker、Kubernetes）。 - 發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。 - 具備LLM框架（例如Hugging Face Transformers、OpenAI API）和代理框架（例如AutoGen、CrewAI）的實務經驗。 - 熟悉圖資料庫（例如Neo4j、ArangoDB）和圖演算法在AI應用中的知識。 ***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 ***

這是一個新創公司的招募機會，目前公司由代表一人經營， 我們正在尋找願意與公司一同成長、擴大規模的夥伴。 你是否正在尋找一份可以長期投入、逐步升遷、並持續提升技能的工作呢？ 我們歡迎有熱情、有責任感的你加入！ 工程師是引領未來時代的重要角色——我們期待與你一起開創這個未來。 【工作內容】 - Web服務與AI應用（如AITuber、聊天AI、Fintech）開發與維運 - 多語系Web/APP系統架構設計與實作 - 協助推進AI導入與PoC開發專案 - 參與跨部門溝通與技術討論 本職位將參與公司在台灣與日本市場的 Web 系統開發， 同時參與多項 AI 技術應用的自有專案，包含以下項目： -開發自有 AITuber 系統，打造影音式AI廣告推播平台 -建構金融AI模型，用於股價預測App與資料視覺化 -客製化聊天型AI客服系統（具角色設定與互動邏輯） -協助Web前後端系統建置與維運、API串接、雲端部署等工作 -參與專案初期規劃、技術選型與原型（PoC）實作 -根據個人強項選擇主導／協作多項專案，累積成果與收入 本職缺提供靈活的工作方式，適合希望發揮技術實力、提升影響力，並隨著公司成長同步獲得升遷與加值機會。 【必要條件】 - 具備 IT 領域相關工程師經驗（如：Web服務、AI應用等） - 具備任一後端或全端程式語言實務經驗（Golang、PHP、Python、Java、C#、HTML、TypeScript...皆可） - 具備日文溝通能力（工程師業務相關） - 具備責任感、可獨立作業 - 對AI與Web應用有熱情，樂於挑戰新技術 - 樂於學習、有責任感、願意長期投入 【加分條件】 - 有AWS / GCP等雲端架構經驗 - 有手機App（iOS / Android）開發經驗 - 具備SEO／GA等數位行銷技術經驗者 - 具備專案或人員管理經驗 - 具英文能力佳 【其他備註事項】 - 將以日文進行面試 - 外籍人士必須擁有工作許可證或配偶居留簽證 - 薪資依經驗與能力調整 - 若同時參與多項專案，或具備實際開發成果，將另有加給與升遷機會 スタートアップ求人です。今は代表のみですが、今後一緒に会社を大きくしていってくれる人材を募集しています。長期でできる仕事、昇給していく仕事、スキルアップできる仕事してみませんか？やる気、責任感のある方大歓迎。エンジニアはこれからの時代を作っていく存在です！ 【業務内容】 -WebサービスやAI応用技術の開発・運用 -チャット型AI、AITuber動画、フィンテック関連アプリなどの自社プロジェクト開発 -フロントエンド・バックエンドの実装 -クラウド基盤（AWS/GCPなど）の設計・整備 -技術選定、仕様検討、PoCの実装　など 【必須条件】 -何らかのプログラミング経験（Golang／PHP／Python／Java／C#／TypeScriptなど） -日本語での業務遂行が可能（面接も日本語で行います） -台湾での就労資格をお持ちの方 【その他も歓迎】 -AWS、GCP等クラウド経験者 -iOS/Androidアプリ開発経験 -Google Analytics／SEOなどのWebマーケティング知識 -チームマネジメント経験 -英語対応力がある方 技術力を活かして実装に集中することも、プロジェクトを横断的に担当して収益を拡大することもできます。 スタートアップならではの柔軟な環境で、スキルとキャリアを伸ばせるポジションです。

About Us: This role is established to build and strengthen the company's core AI capabilities by leveraging advanced large language models (LLMs) and reinforcement learning (RL) technologies. The ultimate goal is to directly enhance our trading decision-making and market analysis capabilities. You will collaborate with a cross-functional team of quantitative researchers and software engineers to develop the next generation of AI-driven financial products. What You Will Learn: - Practical applications of Agentic AI in the fintech domain - Techniques for optimizing LLMs in terms of both accuracy and performance Roles/ Responsibilities: • Design end-to-end machine learning pipelines, including data collection, reprocessing, model training, and deployment. • Develop and fine-tune large language models (e.g., LLaMA 3, DeepSeek R1) for financial market forecasting and sentiment analysis. • Design and implement AI agent systems to enhance execution efficiency and accuracy of trading strategies through autonomous decision-making and interaction capabilities. • Experiment with and implement cutting-edge LLM and reinforcement learning algorithms, utilizing techniques such as prompt engineering, RAG, MoE, LoRA, and TTS to continuously improve model accuracy and performance. • Optimize model inference speed through techniques like quantization, distillation, and the use of efficient inference frameworks (e.g., TensorRT) to ensure real-time processing of large-scale financial data. • Collaborate closely with quantitative researchers and data engineers to translate model outputs into actionable investment strategies. • Continuously monitor model performance, conduct ongoing optimization, and troubleshoot issues as they arise. Required Skills: • Master's degree or above in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, or a related field is preferred. • Minimum 3 years of hands-on experience in NLP or large language model (LLM) development. • Proficient in Python, with experience in training models using PyTorch or TensorFlow. • Familiar with the LLM ecosystem, including tools such as Cursor, Ollama, DeepSeek R1, Hugging Face, and LangChain. • Experienced in large-scale data processing and modeling, with a solid understanding of distributed training and model optimization techniques. • Strong problem-solving skills and a collaborative team spirit. Preferred Qualifications: • Experience in developing AI models for financial applications, such as market forecasting or sentiment analysis. • Participation in AI-related competitions (e.g., Kaggle, AI Challenger) or contributions to well-known open-source projects. • Publications in top-tier conferences such as NeurIPS, CVPR, or ICCV are a plus. • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, GCP) and model deployment processes is a plus. Interview Process (Process sequencing may be adjusted as appropriate) Resume selection -->Coding Assessment -> F2F or Google Meet Interview( Hiring team) --> HR Manager

1.生成式(圖像、影像)AI技術應用之流程開發。 2. ComfyUI 環境建置、版本管理、Plugin/節點安裝與維護(含 CUDA/PyTorch 相容性)。 3.使用 ComfyUI / SDXL 等進行角色風格優化、插圖創作、背景置換、動態特效與影片生成(含RIFE/Frame 插補、Audio-to-Video 串接)。 4.設計可重用的 Wordflow ，建立團隊模板庫。 5.針對不同顯卡( VRAM )進行效能優化。 6.撰寫並優話提示詞( prompt/negative )，提升畫質、角色一致性與風格穩定度。 7.開發/整理美術用 LoRA、 Checkpoint 、 Textual Inversion / Embedding ；建立資料清理、標註與精調( finetune )流程。

我們昕力資訊是一家規模超過550+人的B2B跨國軟體設計與開發公司，主要提供企業軟體建置與顧問服務，專精於AI智能客服機器人、Fintech與數位銀行、行動壽險、行動App應用、大數據等系統解決方案，並擁有多項自有產品，經營據點跨足台北、新竹、台中、台南、高雄、新加坡及越南。 在現在這個數位轉型的大時代中，為了提供更專業的服務及產品，AI團隊需要優秀的夥伴加入。 【AI Engineer夥伴工作內容會包含什麼？】 1. 開發後端 API 服務提供功能調用 2. 與團隊協作演算法套件開發 3. 評估人工智慧最新技術的可行性 【我們希望您具備的技能】 1. 有Prompt Engineering 以及 RAG pipeline tuning / Chunking strategies等相關經驗。 2. 有LangChain 架構，連接外部工具以及語言模型等相關經驗。 3. 有Data pipeline / Data cleaning / Image-based document understanding / Table extraction相關經驗，並且研發自動化合成數據方案，生成高質量訓練資料等相關經驗。 4. 有Vector search & embedding tuning / Hybrid search / Knowledge Graph & ontology building等將結構化資料整合到 retrieval pipeline相關經驗。 5. 有Django 與 Django REST framework 架設後端 API 服務等相關經驗。 6. 有向量資料庫 Faiss 或者 OpenSearch 等知識檢索／向量化策略相關經驗。 7. 有Docker container 等容器化技術等相關經驗 【我們期望您擁有的特質】 - 人際溝通能力：必須能夠與不同工作職務和不同特質的人相處融洽、與團隊合作無間 - 高度團隊意識：願意以團隊目標為優先，同時也尊重團隊夥伴有不同的意見 - 邏輯思辨能力：能夠快速分析每個執行方案的優缺點、可行的替代方案 - 自主學習能力：積極主動學習相關產業的domain know-how及工作上所需技能 【注意事項】 如果團隊覺得有機會合作，想跟您更深入的交流，我們將會儘速與您聯繫 若不符合的面試者，將不另行通知，謝謝!

As a member of the AI Team, you will work with fellow AI engineers, as well as other creative engineers. The AI Team's goal is to continuously optimize our 4-year-old AI/ML product, Umbo Light, for performance, accuracy, and sustainability, as well as adopt cutting-edge technologies to improve and expand its services! We rigorously strive to make our systems as robust and performable as possible. Our systems have already processed many billions of frames to date, and we’re eager to have you join us in scaling that to new heights. [What You'll Do] Learn cutting-edge computer vision and machine learning algorithms. We're super excited whenever new deep learning techniques are out, and serious about applying the best to improve one of our core technologies – autonomous video security. You will join in on our regular discussions covering new research papers and tech, open to all in the company. And of course, we happily encourage you to share your discoveries as well! Design, implement and optimize our CV/ML systems such as data collection, model training, evaluation, and serving. You will learn and apply many backend technologies, working with our other talented engineers to come up with creative ways to improve our data processing pipelines. Operate large-scale CV systems with our infrastructure engineers. You will design and implement effective performance metrics monitoring rules and alerts to gain insight into how our systems and models are doing. You will learn many modern techniques for building and maintaining distributed ML systems in public clouds, and apply them towards our many challenges in operating production systems that process ever-growing amounts of video streams! [What We're Looking For] Proficiency in programming Python, Go, C or C++. Experience with implementing computer vision or machine learning algorithms in practice at scale. Ability to write clean and maintainable code with design documents and unit tests Good communication skills and a positive attitude to work with colleagues in Taipei and San Francisco. Proficient English speaking, reading, and writing ability. Minimum 2 years experience in an AI-related role. [Nice To Haves] Experience with designing data-intensive applications. Experience in container technologies like Docker and Kubernetes. Prior security industry experience. Contributions to open-source projects. Records of active contribution to technical communities, such as contributed or invited talks in relevant conferences. Practical Agile enthusiast.

AI Engineer About the Role We're seeking a talented AI Engineer to join our team and help develop, deploy, and optimize cutting-edge LLM solutions. The ideal candidate will have strong experience with multi-agent systems and model fine-tuning, working at the intersection of machine learning and software engineering. Key Responsibilities *Design & Deploy Conversational / Multi-Agent LLM Solutions *Fine-tune and benchmark LLMs to optimize performance for specific use cases *Build robust data pipelines and infrastructure for model training and evaluation *Develop reusable frameworks for LLM benchmarking and evaluation *Monitor system performance and continuously improve metrics (latency, success rate, etc.) *Stay current with AI/ML advancements and propose innovative applications Required Qualifications 1-3+ years experience building and deploying ML solutions at scale Hands-on experience with LLM fine-tuning, prompt engineering, and multi-agent architectures: *Familiar with models on LLM Leaderboard LangGraph, Google A2A, MCP DSPy data preprocessing procedures on CUDA/Mac MLX (Axolotl, LoRA, GRPO, etc.) performance evaluation metrics Strong Python programming skills and proficiency with ML frameworks Experience with cloud platforms (AWS/GCP preferred) and containerization (Docker, Kubernetes) Ability to collaborate with researchers and communicate complex concepts to stakeholders Preferred Qualifications Experience with microservice architectures and Infrastructure as Code Background in NLP and transformer models Familiarity with model evaluation frameworks and benchmarking Knowledge of ML workflow orchestration tools Experience with multi-modal AI systems (text, voice, image) Understanding of scalable system design for high-availability AI services Join our team to help push the boundaries of what's possible with large language models while building scalable, production-ready AI systems that deliver real business value.

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

【關於我們 - Data Munger AI】 - Data Munger 致力成為企業與實用 AI 解決方案間的最佳夥伴，從導入一路陪伴到落地。 在人人喊AI的時代下，真正為企業打造一個會持續進化的「AI 大腦」讓決策更快、流程更簡，讓人力價值最大化。 - 官網： https://datamunger.io/ 【工作職責】 - 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型可獲取高品質資料。 - ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程，確保資料自動化處理與數據一致性。 - RAG 系統實作 應用 RAG（檢索增強生成）技術，提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。 - 向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查詢效能，提升 AI 搜尋與回應速度。 - API 建構與維護 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）建立並維護資料處理與 AI 服務 API。 - 機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。 - 跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作，共同打造端對端 AI 產品，並持續導入最新技術以優化解決方案。

我們正在招募: 設計並開發基於LLM應用服務來達成業務上需求的AI應用工程師。 此職位希望具備以下能力: * Python程式開發 * 評估與串接商業化或開源的LLM模型與服務 * 開發Restful APIs或gRPC方式提供client端推論服務 * 有使用不同類型資料庫經驗(RDBMS, Document and Key-Value) * 提示工程與RAG經驗 加分條件: * 有使用Azure或AWS雲端平台經驗 * 有Golang程式開發經驗或願意學習

Position Overview We are looking for a highly skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, with a focus on developing and deploying ML models and systems. You will be responsible for designing, developing, and maintaining the infrastructure that powers our innovative AI products and services. Responsibilities Model Evaluation: Understanding of and experience in evaluating machine learning models, including running benchmarks. Data Management: Implement and manage datasets, ensuring data integrity and efficiency. Algorithm Optimization: Optimize machine learning algorithms for performance, reliability, and scalability. Collaboration: Work closely with data scientists, backend developers, and other stakeholders to ensure integration and functionality. Code Quality: Write clean, maintainable, and testable code, following best practices and development standards. Documentation: Maintain thorough documentation for machine learning processes and systems. Research and Development: Stay updated with the latest technologies and methodologies related to machine learning and AI. Must-Have Qualifications Educational Background: Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Programming Languages: Familiarity with at least one programming language commonly used in machine learning, such as Python, R, or Java. ML Frameworks: Experience working with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Domain Knowledge: Strong foundation in Multimodal AI and Information Retrieval, with hands-on experience in LLM, RAG and agent-based architectures. AI infra: Experience working on backend infrastructure for model serving or AI workloads. Data Handling and Analysis: Experience in handling large datasets and data processing, data science/analysis skills and techniques for data driven works. Problem-Solving Skills: Good analytical and problem-solving abilities. Teamwork: Strong communication and collaboration skills. Nice-to-Have Qualifications Cloud Services: Familiarity with any major cloud platform (AWS, Azure, Google Cloud) Experience developing machine learning systems for AI-related applications. Agile Development: Familiarity with or participation in Agile development methodologies Work Ethic: Ability to adapt to a fast-paced environment, attention to detail, and a commitment to quality About Us At Truley.AI, we develop AI-powered business and enterprise agents and solutions to assist organizations in improving productivity by accelerating and managing workflows. Our offerings include intelligent meeting assistants, comprehensive resource and knowledge-based management systems, customer support, and customizable workflows for any organization. AI agent-based solutions are transforming business operations. With advances in AI technologies, AI agents are expected to become common in various business segments. Our product vision and strategy focus on developing AI-based companions for business users to enhance productivity and facilitate daily work tasks. For internal engineering development and processes, we use AI tools to support more efficient and agile development. As an early-stage startup, we are at the forefront of AI innovation, developing cutting-edge technologies that solve real-world problems and enhance user experiences. We value creativity, ownership, collaboration, and excellence. Our team is small yet driven, and we seek individuals who share our mindset and excel in a fast-paced, agile environment while addressing complex challenges. We strive to create an environment where our team members can thrive and grow professionally. Founder was a Partner Director of Engineering at Microsoft corporate headquarters. He has extensive and deep experience and knowledge on research and development, proven track record of data driven based product delivery, engineering process, and people management.

一、招募目標 本次招募目標為 深度學習技術工程師 ，專責於AI辨識與聲音辨識模型的端到端開發、優化與部署。此職務需具備深厚的 AI 模型設計、演算法理解、C++/Python程式開發能力與部署最佳化實務經驗，並能應用 PyTorch 平台與 TensorRT 技術進行 AI 模型加速與產品化。 二、人才條件與技術能力要求 1. 基本條件 • 工作經驗：至少 2 年以上深度學習、AI 模型開發與部署相關經驗。 • 學歷要求：人工智慧、資訊工程、電機電子、數學或相關科系大學以上。 • 語言能力：英文閱讀與技術論文理解能力，能解讀頂級 AI 會議論文 (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICASSP 等)。 2. 必備技術能力 2.1 AI 模型訓練與開發能力 • 具備完整 AI 模型開發生命週期經驗，包括資料收集與清洗、增強、特徵工程、模型設計與評估。 • 熟悉AI辨識技術：YOLO、Faster R-CNN、FaceNet、ArcFace、OpenPose。 2.2 PyTorch 平台操作能力 • 熟悉 PyTorch 平台的模型建構、訓練、參數調整與測試。 • 能管理模型版本、績效比對與 API/SDK 產出整合。 2.3 TensorRT 最佳化與部署能力 • 將 PyTorch/TensorFlow 模型轉 ONNX 並最佳化 TensorRT Engine。 • 設定 Batch Size、Memory Allocation 與精度控制。 • 部署於 NVIDIA GPU 平台 (RTX, Jetson, Orin)，整合 C++/Python 應用。 2.4 C++ 與 Python 雙語言開發能力 • 精通 C++ (STL、Boost、C++11/14/17)，記憶體管理與效能最佳化。 • 熟悉 CMake、Makefile 建置流程。 • 精通 Python (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, librosa)，多執行緒與異步處理。 2.5 研究導向與新技術導入能力 • 主動追蹤最新 AI 模型與研究成果。 • 具備閱讀與實作頂級論文模型能力。 • 能快速將論文技術轉化為產品應用。 三、工作職責 • 主導影像與聲音辨識模型設計、訓練與優化。 • 操作 PyTorch 平台完成模型建構與管理。 • 將模型最佳化並透過 TensorRT 加速部署至 NVIDIA 硬體。 • 建立 C++ 與 Python 應用層整合方案。 • 持續探索與導入最新 AI 模型與技術。 • 撰寫技術文件、測試報告與最佳實踐指引。 四、人格特質與工作態度 • 熱衷於解決技術挑戰與持續精進。 • 具備團隊合作與技術分享精神。 • 具備良好問題分析與系統性解決能力。 • 對 AI 技術充滿熱忱，願意投入新技術研究與落地實作。

1.使用Cursor，對舊系統增加新功能，以及debug。 2.根據需求，使用Cursor來創建新專案創建新的網站。 3.根據需求，使用Cursor+n8n找出可能的自動化工作流程和客服AI。 4.根據需求，需研讀每個AI模組/AI產品的擅長的解決方案。 5.目前使用語言為PHP，後續的專案會以Python為主。

1. 負責語音模型（如 Whisper、Wav2Vec2 等）的資料前處理、訓練、微調與驗證 2. 撰寫並執行AI產品的功能測試、效能測試與品質監控 3. 建立並維護台語、繁體中文語料庫，進行標註及品質把關 4. 制定測試計畫與測試指標，協助追蹤錯誤並回報給開發團隊 5. 分析測試結果、優化訓練流程，確保模型準確度與穩定性

徵才條件 1.具備AI模型開發與實務應用經驗 2.熟悉各AI平台的介接使用 3.具備LLM、RAG、Embedding、Prompt tuning、Function Call等開發應用經驗。

◈【個人｜這個職位的角色與任務】 ✔︎【我們在找的人】: 我們稱工程師為 技術顧問（TC, Technical Consultant）。這個角色不只是寫程式，更是站在客戶與產品的角度，解決真正的商業問題。 你會深入理解「問題背後的問題」，提出有效的技術解法；有時候，甚至一行程式也不用寫。你將與客戶、Product Owner 一起探討問題的本質，找出最合適的技術、流程或架構解決方案。 這是一份能讓你真正「解決問題」，而不只是「完成任務」的職位。 ✔︎【你會做的事】: • 根據客戶需求，設計、開發並維護高效能、高安全性、使用者友善的網路應用程式 • 撰寫與維護產品開發文件，並協助建立維運流程 • 結合產業與產品知識，提出最佳技術解決方案 • 協助提供產品的 輪值式 On-call 支援，並參與自動化與預防性改善 • 與團隊共同解決問題，協助推動跨部門或主管交辦的挑戰與任務 ✔︎【你會使用的技術】 ⇒ 我們鼓勵使用最合適的技術解法，歡迎你帶來新技術的視角與實踐 • C# (.NET MVC / .NET Core) • MS SQL / NodeJS • PowerShell • ELK / ECK / Grafana • Git / GitLab / Jenkins • Hangfire / VueJS / HTML / JavaScript / CSS • GKE / AWS ――― ◈ 團隊｜我們欣賞的特質 ✔︎【我們欣賞的特質】 • 主動觀察與優化 / 反思能力： 不等待指示，能主動發現系統、流程或協作中的問題與改善機會，積極提出想法與建議、推動改進，讓事情變得更好。 • 影響力：能帶動團隊、傳遞知識，提升整體技術文化 • 問題解決：用策略思維整合技術與資源，解決複雜問題 • 數據驅動：習慣用數據觀察問題、衡量效能與調整方向 • 全局觀：能前瞻性地思考系統架構與長期維運 • 學習與適應：熱愛學習，並樂於讓團隊一起變得更好 ――― 「 我們希望找到願意主動觀察、分享並一起讓團隊變得更好的你。」 ―――