「資料分析師 (Data Analyst, AI Product Implementation)」的相似工作

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

此職務你會與其他管理、PM、工程師夥伴們一起優化產品系統，透過數據分析提供團隊數據進而提供策略性的建議，一同打造更好的操作介面。 1. 數據閱讀與分析能力。 2. 統整數據、用戶研究、市場分析後，根據目標打造符合市場需求的功能。 3. 與研發、設計、測試團隊緊密合作，制定符合成本效益的產品規格。 4. 訂定、追蹤專案時程、測試及後續上線後的成效追蹤和維運管理。 5. 質量管理：監控專案的質量標準，確保交付的成果符合組織的質量期望，推動和實施質量改進措施。 6. 專業發展：持續學習和更新專業知識。 7. 參與業內研討會和培訓，了解最新的專案管理趨勢。 8. 協作和培養領導力：促進協作和團隊合作，建立正面的工作環境。培養自身領導力，激勵團隊成員達成共同的目標。 9. 風險管理：識別、評估和管理專案可能面臨的風險，並制定應對策略以最大程度地減少對專案的影響。 10. 報告與評估：定期向管理層報告專案進度、問題和解決方案，並根據專案結束時的結果進行評估和學習。 【加分條件】 1. 熟悉Linux 指令、Windows cmd 指令、Apache、Nginx、和 SSH key

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列 [工作內容] 1 整理、標記數據，以確保數據的準確性與可靠性 2 建立/維護/優化資料處理流程與架構(data pipeline) 3 跟相關的stakeholder合作，解決並優化他們的數據需求 4 其它主管交辦事項。 [必要條件] • 從業人員恪守客戶個資保護敏感度及尊重客戶資料隱密性 • 熟悉 ML/DL • 熟悉 python 語言與相關資料庫 (csv、postgres、redis、excel) • 熟悉圖表可視化(Visualization)，以及圖表分析能力 • 熟悉 git 版本控制 • 如線上初試通過者，將安排線下複試，複試安排 leetcode [加分項目] • 具有 OCR 處理數據經驗 • 有kaggle 等競賽平台經驗 • 有新創公司經驗 • 有FinTech 或 ERP/CRM 經驗 [人格特質] • 獨立作業的能力 • 細心負責任 • 勇於溝通，樂於表達自己的想法 • 喜歡主動學習新技術，願意與團隊研究及分享技術新知

公司介紹： 域動行銷是中華電信集團轉投資公司之一，成立於2009年，致力於提供創新的數位廣告解決方案，當中包含廣告系統DSP、SSP、CDP、混血數據及廣告聯播網等，我們通過創新的行銷技術解決方案來推動廣告和數據分析的發展，同時專注於行銷科技領域，提供前瞻性的觀點，引領數據行銷的未來。 組織介紹： 域動Data Team是由一群對『數據分析』及『AI應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用戶辨識』 『消費者行為分析』 我們更致力於尋找優化方案，改善產品體驗設計及為商業決策提供數據支持，提升效率和價值。我們鼓勵組員多方嘗試、思考、展現天馬行空的創意，且能清楚闡述想法，付諸實踐。 【Job Description】 • 須熟悉python, 尤其是對pyspark操作有經驗 • 具備優化資料流和處理效率的專業知識，以及處理每日一億筆記錄的資料吞吐量的經驗 • AWS、GCP 等雲端平台的實務經驗 • 熟練開發強大的data pipeline，包括資料收集和 ETL（擷取、轉換、載入）流程 • 具備設計和實施資料平台各種元件的經驗，包括資料攝取、儲存、資料倉儲、資料編排 • 持續整合和持續部署（CI/CD）流程的經驗 【Qualifications】 1. 熟悉 ML 相關知識 2. 熟悉Python程式語言，以pyspark模組為主 3. 熟悉Linux 系統操作 4. 熟悉資料庫程式語言 SQL 【Preferred Qualifications】 1.具備機器學習平台經驗，例如 KubeFlow、MLflow 或 Vertex AI 2.具備API設計與實作經驗 3.具備使用 AWS Kinesis、Spark Streaming 等串流工具的經驗 4. 具有數位廣告相關經驗 6. 具有分散式運算的相關知識，如 Spark、Hadoop、Hive 7. 有使用過GCP, AWS 等雲端服務經驗佳 【加分項目】 熟悉scale, JAVA 熟悉資料湖相關技術 統計學專長

1.熟悉使用Tableau設計報表與儀表板,至少具備1年以上經驗。 2.熟悉撰寫SQL進行資料前處理,至少具備1年以上經驗

1. 根據不同議題、資料來源，設計資料模型，並以視覺化報表的形式呈現分析結果 2. Data Lake / Data Warehouse 發展及數據梳理 3. 依照需求將分析結果製作成分析報告或報表 4. 主管交辦事項 ● 具備能力： 1. 擅長Excel、Word、PowerPoint 2. 熟悉SQL且會應用 3. 清晰的邏輯、良好的溝通與解決問題的能力 ● 其他條件： 1. 具備Tableau、Superset、Power BI應用經驗者尤佳 2. 具零售相關經驗者尤佳 3. 曾開發自然語言/文字探勘模型、研發數據標籤與應用者尤佳

1. 資料處理與分析：收集、清理、標籤與整合內外部資料，進行統計分析與視覺化，撰寫分析報告與決策建議。 2. AI/ML 模型開發：建立並優化商務與工業應用的機器學習模型（含 API、聊天機器人等系統應用），支援金融保險、半導體、科技業、被動元件等多元領域專案。 3. 行銷與市場洞察：運用外部輿情資料與 STP 行銷策略，產出可行性 insight，預測市場與銷售趨勢。 4. 自動化與流程優化：設計與實施數據流程自動化、AI Agent 應用與 MCP protocol 專案，以提升分析效率與精準度。 5. 新產品與服務價值分析：結合量化與質化研究，找出新品開發的關鍵因素與獲利模式。 6. 跨部門協作與溝通：進行需求訪談、專案規劃與推進，確保分析成果落地並創造價值。 7. 資料科學教育與推廣：規劃與授課資料科學相關內訓與數位課程，促進組織資料應用能力提升。

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的AI驅動健康管理企業，透過億級健康數據及最先進的數據科學技術，重新定義AI時代的健康管理模式。我們結合人工智慧、預防醫學與精準健康科技，打造 個人化健康守護方案，讓「健康管理」從 被動治療蛻變為主動預防，幫助更多人提前掌握健康未來。 加入我們，您將與跨領域專家合作，深入探索 AI 在健康產業的應用，並親手推動業界變革。邀請您翻轉傳統健康管理產業、一起改變數百萬人健康生活！ 【We Need You to …】 1. AI驅動客戶服務體驗 設計並開發生成式 AI 應用（如智能健檢推薦、個人化營養建議），融合 AI 於健康管理，打造精準、即時的個人化健康服務。參與全端開發，推動數據產品落地至客戶日常，實現 AI 健康管理創新突破。 2. AI驅動公司營運效率化 運用 AI 技術驅動公司營運效率提升，從數據中發掘關鍵洞察，協助決策制定，並優化業務流程。 3. 從0到1的價值創造 參與創新專案從 0 到 1 的全週期，從數據發掘、AI 應用設計到業務落地，將數據轉化為可執行的商業價值。與產品、技術及業務團隊緊密合作，打造全新的數據解決方案。

【工作內容】 與團隊協作，共同完成各客戶的資料流開發，同時協助團隊梳理與排除運作中的 data pipeline 產生的各種突發程式狀況，並完成記錄與建檔，您應可獨立開發系統串接、大資料清整。在工作過程中，您會與工程團隊、設計團隊、產品團隊溝通協作，完成規劃之項目與習慣自主進度掌控，例如資料串接、資料爬取、數據報告等。 【我們希望你】 一定要對開發工作具有熱情與自我學習不斷精進的渴望，遇到問題時，能獨立查找與判斷解決方案的可行性，若遇到無法解決的問題，也懂得如何清楚論途與提問，樂於與同仁們分享技術新知、提升自我能力，當挑戰尚不熟悉的工作內容時，充滿戰鬥力。 【職務需求】 熟悉 Python, SQL 熟悉 dbt, Airflow (Google Cloud Composer & MWAA) 熟悉 Star Schema / Snowflake Schema 設計 熟悉 Modern Data Stack 熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 【加分項】 熟悉 BigQuery or Redshift 熟悉 Glue or Dataflow 熟悉 Lambda or Cloud Run 【面試流程】 [實體] 一面
➀ 公司文化與價值觀討論
 ➁ 專案經歷與履歷討論
 ➂ 公司介紹（商業模式、團隊組成、工作內容）
 ➃ 公司相關問題 Q & A [線上] 二面 
 ➀ 線上題目，線上題目，用 HackMD 進行，內容包含 SQL、Pandas、ETL 基礎概念 ➁ 情境題（模擬完整商業需求）

算法優化，計算生物學，資料分析，計算化學，蛋白質模擬，藥物分子模擬

✅ 公司簡介 1.AI軟體商騰雲科技(股票代號6870) 是台灣實體場域業者數位轉型解決方案龍頭，其雲端化AI方案結合數據、算法、算力等軟體研發核心及軟硬整合技術，提供多元化解決方案，建構跨國OMO解決方案生態，鎖定整合百貨商場與零售通路客流、商流、金流一站式解決方案。 2.我們經常接觸新興資訊科技、AI人工智慧、數據分析、資料視覺化、軟體開發及整合等議題，服務型態則是陪伴客戶共同構建解決方案、發掘數據洞見與價值，並提供專業的諮詢建議。 ✅ 具備條件： 1.協助客戶定義其資料分析、預測等資料應用場景，執行階段包含需求分析、規劃、提案、執行與交付。 2.熟悉任一關聯式資料庫(包括但不限於SQL Server)與開發預存程序(Stored Procedure)。 3.熟悉任一資料視覺化軟體(包括但不限於Qlik, Power BI)。 ✅ 加分條件(擇一) : 1.經驗：曾任零售產業，任職行銷、會員管理(CRM)或數據分析部門。 2.熱忱：嚮往MarTech應用系統，例如中台、CDP、Marketing Automation、推薦系統、AI產品。 3.專業：熟悉機器學習庫(如Scikit-learn) *面試演示專案文件、程式碼、作品集Demo可增加錄取率 *面試含顧問基礎邏輯測試 ✅ 在騰雲，我們不只工作，更享受生活！ • 豐厚獎勵，為你加分！ 中秋端午開工、生日、結婚生育、住院慰問、喪葬奠儀..讓每個重要時刻都有暖心陪伴！ • 彈性工作，生活更自在！ 工作時間兼顧效率與生活，讓你工作更有彈性、生活更有餘裕！ • 職涯發展，一起成長！ 提供完善的職涯發展計畫與專業培訓，讓你持續進步，職場路上我們並肩前行！ • 吃喝玩樂，團隊感情滿分！ 聖誕跨年、春酒活動＋豪華餐會＋超狂抽獎遊戲時間 每季部門聚餐津貼，放鬆享受美食，團隊合作更有默契！ • 免費零食 & 咖啡，下午茶隨心配！ 「今天我想來點＿＿＿＿？」隨心填空，零食隨你挑！還有現磨咖啡機，香醇咖啡免費喝到爽！ • 購物超方便，生活更便利！ 公司樓下就是購物中心和量販店，隨時補貨、滿足各種日常需求！ • 舒壓按摩專區，放鬆一下！ 工作忙碌？來場紓壓按摩，讓身心充滿能量，迎接每一天的挑戰！ • 薪資待遇 可依學歷及相關工作經歷另談 ✅ 公司簡介： 1.AI軟體商騰雲科技(股票代號6870) 是台灣實體場域業者數位轉型解決方案龍頭，其雲端化AI方案結合數據、算法、算力等軟體研發核心及軟硬整合技術，提供多元化解決方案，建構跨國OMO解決方案生態，鎖定整合百貨商場與零售通路客流、商流、金流一站式解決方案。 2.我們經常接觸新興資訊科技、AI人工智慧、數據分析、資料視覺化、軟體開發及整合等議題，服務型態則是陪伴客戶共同構建解決方案、發掘數據洞見與價值，並提供專業的諮詢建議。 我們是一群熱愛服務、充滿熱情的科技探索者！ 在這個數位變革的時代，我們正全力打造**智慧生態系新生活模式**，透過創新科技，讓服務更便捷、更貼近人心！ 我們深信：「科技創造智慧生活」！ 金融科技 × 零售科技** —— 搶先融合，引領未來新趨勢！ 創新 × 服務 —— 不斷突破，打造極致使用體驗！ 研發 × 生活應用 —— 讓科技不只是技術，更是貼近生活的好夥伴！ 從台灣出發，放眼國際！ 我們的下一步，就是將這場智慧革命推向全球，讓世界看見台灣的科技實力！ 現在，讓我們攜手並進，一起創造更聰明、更便利的未來生活！

Data Engineer/ 資料工程師 1.資料稽核(Data Auditing)、收集(Data Collection)、整合作業(Data Integration) 等資料分析前處理作業 2.有MS SQL server、SSIS、SSRS、SSAS ，或其他ETL工作經驗尤佳 3.具Stored Procedure、Python、.NET、Linux Shell 撰寫經驗 4.對醫療資料分析充滿熱情並具備程式開發之熱忱與積極性 5.以公衛、醫管、資管與統計相關科系優先

ESSENTIAL DUTIES 1.Providing expertise in data storage structure, data mining, data visualization and reporting. 2.Coding to transfer corporate data into business insight by ML/DL algorithm. 3.Leading to deploy low code/no code tools to streamline business processes. 4.Bridging QA, OP, IT departments from data infrastructure viewpoint. 5.Assisting EQA mgr to adopt and introduce any new Big Data related initiative. 主要責任: 1.提供在資料儲存結構、資料探勘、資料視覺化與報告方面的專業知識。 2.透過機器學習/深度學習演算法進行程式撰寫，將企業資料轉化為商業洞察。 3.主導部署低程式碼/無程式碼工具，以精簡業務流程。 4.從資料基礎架構的角度，串聯QA、OP、IT等部門。 5.協助EQA經理導入並推動任何與大數據相關的新計畫。 Responsibility: 1. Perform data analysis and application related to production and quality control. 2. Build data warehouse or data lake architectures; conduct data mining, visualization, and reporting. 3. Apply statistical analysis methods and machine/deep learning techniques to develop suitable algorithmic models. 4. Support departments in promoting low-code/no-code tools to accelerate process automation. 5. Provide data-driven technical recommendations to department heads for process improvement and integration. 職責內容： 1.執行與生產及品質控制相關的資料分析與應用。 2.建置資料倉儲或資料湖架構，進行資料探勘、視覺化與報表製作。 3.運用統計分析方法及機器學習/深度學習技術，開發合適的演算法模型。 4.支援各部門推廣低程式碼/無程式碼工具，以加速流程自動化。 5.提供以資料為基礎的技術建議，協助各部門主管進行流程改善與整合。

About the Business Intelligence Team As a Data Analyst on the Business Intelligence (BI) Team, you will work on mission-critical initiatives that shape ALP’s direction and performance side-by-side with team members coming from the leading Ecommerce. This is a high-visibility role ideal for ambitious individuals who thrive at the intersection of strategy, data, and execution. About the Role and the Team As a Data Analyst on BI Team, you will work on mission-critical initiatives that shape ALP’s direction and performance side-by-side with the Head of BI and IT team to deliver industry leading data analysis for warehousing and logistics strategy. What You Will Do: • Design and implement ETL processes to transform multi-source raw data into data warehouses. • Assist in building visualization dashboards to present key business metrics. • Help implement automated processes for regular report updates. • Perform basic statistical analysis and data quality verification. • Establish data quality monitoring mechanisms to ensure data accuracy and integrity. • Write clear technical documentation, including data flows and transformation rules. What We’re Looking For • At least 1 year of experience in ETL development and data engineering • Proficient in SQL and database systems (such as PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, etc.) • Experience with ETL tools (such as Apache NiFi, AWS Glue, etc.) • Basic statistical analysis skills and business data interpretation abilities

我們正在尋找一位 Mid-Level 的數據工程師 (Data Engineer)，主要負責 資料庫建置、ETL 流程設計與開發、數據處理與分析。目前創代科技曾執行過的專案包含了 大型語言模型產品開發（涵蓋雲端、地端、雲地混合方案）、深度學習開發（產品洞察與行為預測、時間序列預測、路線最佳化）、機器學習應用（各產業客戶的資料探勘與分析）、數據中台建置（含資料正規化、ETL 建置、導入 dbt、snowflake）！我們現在手上有各種類型的專案等著你來玩！ 為什麼選擇創代科技？ 創代科技是一家提供數據科學顧問服務的公司，業務涵蓋 零售、交通、物流、航運、電信、能源、犯罪、災防 等多元領域，並持續拓展至其他前沿產業。在這裡，你將接觸到多樣化的數據場景，包括乾淨度各異的資料與高度客製化的架構設計，讓你在解決各種挑戰中快速成長。 如果你熱愛學習新技術、探索創新解決方案，那麼在創代擔任數據工程師，將是你的最佳選擇。 ✅ 【職責內容】 1. 資料庫設計：熟悉資料庫概念，協助建置與維護資料倉儲、資料湖跟資料中臺。 2. ETL 或 ELT 流程開發：協助客戶建立基於地端或是雲端的資料流架構，整合多元數據來源（結構化與非結構化），構建高效數據處理系統，確保資料一致性與完整性。 3. 數據處理與協作：與資料科學家、資料分析師及後端工程師協作，處理 Data Pipeline 建置及數據收集、探勘與轉換。 4. 協助客戶工具導入：協助客戶翻新原有 Pipeline，並導入 dbt、snowflake等。 ✅ 【我們期待你具備】 1. 學歷背景：具備碩士學位， 資訊工程、資訊管理、資料科學、數學、統計、電機相關領域加分。 2. 專業技能： - 熟悉數據處理與分析，具備 ETL / ELT 流程開發與維護經驗。 - 熟悉 關聯式資料庫（如 PostgreSQL）及 圖形資料庫（如 Neo4j），擁有資料倉儲建置與操作經驗。 - 熟悉 Linux 環境，並具備版本控制工具（如 Git）使用經驗。 - 熟悉 容器化技術（如 Docker、Kubernetes），了解其生產環境運行與管理。 - 具備 Airflow 排程管理及模型部署經驗。 ✅ 【加分條件】 - 雲端服務：熟悉 GCP、AWS、Azure，具備跨雲架構整合及服務部署能力。 - 分散式系統：有 Hadoop、Spark 開發經驗者尤佳。 - 資料庫工具：具備 dbt 或是 snowflake 導入或是使用經驗。 - DevOps 經驗：具備 CI/CD 自動化部署實作經驗。 - BI 工具：熟悉 Tableau、Looker、Power BI。 - 演算法基礎：理解機器學習、深度學習背後邏輯或是應用經驗。 ✅ 【薪資待遇】 - 面議，保障年薪 14 個月。 ✅ 【公司福利】 - 彈性上下班時間、彈性居家上班福利。 - 每月享有職員不扣薪福利假、生日當月再多一天生日假。 - 不定期員工聚餐、午餐、下午茶、出遊團康活動等。 - 公司零食區、冰箱飲料、咖啡櫃永遠補給充足，讓每位新進夥伴都保證先胖五公斤！ - 保障年終獎金 2 個月，其他績效獎金還可以靠自己爭取，亦提供結婚、生育等各項禮金。 - 電腦設備：公司提供工作機，亦可自備設備並領取每月電腦補助費。 - 每年提供教育訓練補助。 - 提供定期健康檢查補助。 - 每年定期進行績效考核，讓職員的升遷與薪資調整更有依據與保障。 ✅ 此職缺定位為 Mid-Level，尋找 1 - 3 年經驗的人選

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

工作職責： - 設計與開發 AI / ML 演算法 - 執行模型訓練、部署及效能優化 - 資料串接、資料庫讀寫以進行專案開發 - RESTful API 開發(例如：Flask、Fast API) 條件需求： - 熟悉 Python 資料科學工具（Pandas、NumPy、scikit-learn等），具備自建模型與演算法實作經驗 - 具資料清理與視覺化經驗，熟悉資料庫基本操作 - 熟悉 Git 版本控制與基本 Linux 環境操作 - 優秀的溝通能力，能獨立作業並具備團隊合作精神 加分條件： - 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度學習框架 - 熟悉 SQL / NoSQL 資料庫操作與資料結構設計 - 掌握軟體設計原則、資料結構、API 設計和大語言模型(LLM) - 熟悉 Docker與雲端部署（如 AWS） ** 面談時可攜帶過去專案相關作品集展示。 **

【工作內容】 1. 參與數據資料流程設計、開發與維護，打造高效且穩定的數據基礎架構 2. 使用 Python 進行數據處理，協助將數據應用服務部署與自動化 3. 串接各種 API，進行多元數據收集與整合，讓資料流動更順暢 4. 建立與維護數據倉儲、ETL 流程，確保資料品質與可追溯性 5. 持續優化數據處理效能，提升系統穩定性，與團隊一起解決各種技術挑戰 6. 需派駐至健康管理企業現場 【必備技能】 - Python：具備基礎程式設計能力，熟悉 pandas、numpy 等數據處理套件 - API 整合：能夠串接 REST API，處理 JSON 資料格式 【加分技能】 1. Docker 容器技術：熟悉容器化部署與管理 2. 熟悉雲端平台（AWS、GCP、Azure） 3. 具資訊工程、資訊管理、數學、統計相關背景尤佳 加入果友科技，和我們一起用數據創造影響力！ 有興趣歡迎投遞履歷或直接聯繫我們，期待你的加入！

固定駐點在外商客戶端(不會變更) 目前急需的是地端環境（SQL SSIS）需要能馬上上手 主要職責： 產業Knowhow 可以訓練,職務需求技能需熟練,能依照指示獨立作業 · 與(客戶端用戶)合作，定義滿足業務需求的要求，同時遵守全球標準和實踐 · 開發和設計視覺化製造智慧解決方案，包括在 Power BI 中開發儀表板、Microsoft Analysis Services 以支援 KPI 的製造營運和效能指標相關分析 · 開發自動化、整合、清理和維護製造資料來源品質和完整性的 ETL · 根據業務分析需求設計資料模型和資料架構。整合各種資料集並建立視覺化資料模型 · 與業務用戶進行資料驗證，編寫測試腳本並記錄缺陷 · 支援營運任務進行問題/請求管理和維護，制定並實施解決問題根本原因的解決方案 · 監控和解決與數據相關的問題，及時提供解決方案和支持，以最大限度地減少停機時間和中斷 所需技能： · 本科以上學歷（資訊科技、電腦科學、軟體工程、工業工程、應用數學、統計學、管理學） · 擁有 3 年使用 Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio（SSIS、SSRS、SSAS、Power BI）和資料倉儲管理的經驗 · 具備 3 年商業智慧等級職位（分析、商業智慧或儀表板經驗）經驗 · 擁有在全天候製造環境中使用 IT 系統的經驗 · 具有推動和提供新功能以改善業務部門營運的經驗，這些營運符合既定標準和整體 IT 策略方向 · 強大的溝通、演示、組織和協調能力（包括在業務和技術需求之間「轉化」的能力） · 具有良好的持續確定優先順序和高效處理多任務的能力。 · 具有良好的團隊合作精神，人際溝通能力強，並能獨立工作 · 具備良好的中英文口說、寫作及演講能力，TOEIC 600分以上 所需技能： · 了解製造流程和製造執行系統 · 具備 Python 或 R 經驗者優先 · 微軟認證等業界認可的認證 · 商業智慧知識：SQL、Power BI、Tableau · 擁有實施滿足業務需求且技術完善的 IT 解決方案的良好記錄。 · 了解專案生命週期和應用程式生命週期方法。 · 能夠根據經驗和對專案策略意圖的理解，以批判性思考影響決策 Key Responsibilities: · Collaborate with business users to define requirements that meet business needs while adhering to global standards and practices · Develop and design visual Manufacturing Intelligence solutions, including developing dashboards in Power BI, Microsoft Analysis Services for KPI's supporting manufacturing operational and performance metrics related analytics · Develop ETL that automate, integrate, cleanse, and maintain manufacturing data source quality and integrity · Design data models and data architecture based on business analysis requirements. Integrate various datasets and build data models for visualization · Perform data validation with business user, write test scripts and record defects · Support operation tasks in conducting issue/request management and maintenance, develop and implement resolutions that address the root cause of problems · Monitor and troubleshot data-related issues, providing timely resolution and support to minimize downtime and disruption Required Skills: · Bachelor’s Degree above (Information Technology, Computer Science, Software Engineering, Industrial Engineering, Applied Mathematics, Statistic, Management) · 2 years of experience using Microsoft SQL server Business Intelligence Development Studio (SSIS, SSRS, SSAS, Power BI) and data warehouse management · 2 years of Business Intelligence level role in Analytics, Business Intelligence or Dashboards experience · Experience working with IT systems in a 24/7 manufacturing environment · Experience in driving and delivering new capabilities to improve business unit operations that are in keeping with established standards and the overall IT strategic direction · Strong communication, presentation, organizational and facilitation skills (including ability to “translate” between business and technology needs) · Good ability to continuously prioritize and multitask efficiently. · Good team player with interpersonal skills and the ability to work independently · Good English & Chinese communication in speaking, writing and presentation, TOEIC 600 and above Desired Skills: · Knowledge of manufacturing process and manufacturing execution systems · Experience with Python, R is a plus · Industry-recognized certification such as Microsoft certification · Business Intelligence Knowledge: SQL, Power BI, Tableau · Proven track record of implementing IT solutions that meet business demands and are technically sound. · Knowledge of project life cycle and application life cycle methodologies. · Ability to influence decisions with critical thinking based upon experience and understanding of the strategic intent of the project