「AI Agent 工程師 - AI Agent Engineer」的相似工作

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

負責雲端 AI 系統開發與維運，開發符合 AI 架構需求的系統模組與 API。

工作內容: 1. 開發 AI Agent，應用於 車隊管理 SaaS 平台，提升地理資訊分析、到點預估（ETA）、路線最佳化、油量數據分析等功能。 2. 開發企業內部 AI Agent，支援 智慧客服、業務決策分析、自動報告產出，提升內部營運效率。 3. 設計與實作 LLM（大型語言模型）驅動的 AI Agent，整合車輛 GPS、DVR 影像、油耗感測器等數據，強化 AI 決策能力。 必要條件： 1. 計算機科學、機器學習、統計學、應用數學或相關領域碩士以上學歷。 2. 熟悉 Python（Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn），並具備數據分析、時序建模或機器學習的實作經驗。 3. 具備基礎統計、機率論、回歸分析、貝氏統計、假設檢定的數理概念，並能應用於車隊數據分析。 加分條件: 1. 具備串接大型語言模型（LLM）開發經驗，如 OpenAI GPT、Claude、Llama，並能夠將 AI Agent 整合至車隊管理 SaaS或是公司內部管理系統。 2. 有 車輛數據分析、車隊管理或智慧交通（ITS）領域的 AI 研究或開發經驗。 3. 熟悉機器學習與深度學習技術（TensorFlow、PyTorch），並具備強化學習（RLHF）、異常偵測等技術背景。 4. RAG 應用經驗：具備 基於內部知識庫的 AI Agent 開發經驗，能整合語義搜索與 LLM 生成技術。 6. 具有向量資料庫（Vector Database）經驗 其他福利： 1.工作環境優，下午荼點心無限供應。 2.每年調整薪資，半年後，每季發績效獎金。 3.公司福利好，試用期滿即享有福利假7天，滿半年即享有特休假3天，滿一年每年旅遊補助10000元、下午荼時間點心供應等。

【職務需求】 1.熟練運用AI工具進行開發上的協作 2.熟悉Python語法 3.充分了解HTML結構，能解析網頁交換資料的順序步驟　 4.熟悉Git 5.熟悉Linux, Docker 6.熟悉web crawler套件與框架(如Scrapy、Puppeteer、Selenium) 【加分項目】 1.自動化測試：瞭解單元測試、整合測試或其他測試框架。 2.CI/CD 流程：在生產環境中曾使用 Jenkins、GitLab CI 等工具實現持續整合 與部署。 3.容器調度：熟悉 Docker Swarm、Kubernetes 等技術，建構高可用的微服務架構。 4.敏捷開發經驗：具備 Agile / Scrum 開發流程的實務經驗。 5.程式重構 / 大型專案架構設計：具備系統化思考與模組化拆分的能力。 6.Message Queue：如 RabbitMQ、Kafka等的使用經驗。 【工作內容】 1.設計AI機器人(web crawler)架構，提升抓取的效率和品質 2.維護AI機器人(web crawler)可靠度與可用率 3.設計/優化資料管線與儲存架構 4.參與ETL設計與實作 5.RESTful API開發與維護 6.依能力調整Job Title(資深數據工程師/數據工程師) 【公司福利】 1.季聚餐 2.入職即刻享有特休

【工作內容】 1. 以 NLP 相關演算法處理結構化、非結構化資料 2. 參與 LLM / AI 模型的設計、開發、性能評估 3. 將 LLM / AI 模型部署至生產環境 4. 持續追蹤生成式 AI 的發展及技術 5. 依據專案需求進行 AI 任務的開發（如資訊萃取、語意檢索、智能客服、AI Agent、Multimodal LLM... 等任務） 【必備技能】 1. 熟悉 Transformers 套件與 PyTorch 等深度學習框架 2. 熟悉各大型語言模型（LLM），如 Gemma-3, Llama-4, Mistral... 等模型，了解模型的潛力和限制，能利用 prompt 與 instruct tuning 等方式為特地應用定制 LLM 解決方案 3. 熟悉檢索增強生成（RAG）、資訊檢索（IR）、向量資料庫（Vector Database）等系統架構 【額外加分】 1. 具備 LLM 開發經驗為佳 2. 熟悉 LLM 量化微調技術，如 bitsandbytes、AWQ、GPTQ 以及 LoRA/QLoRA 為佳 3. 熟悉 LLM 訓練/推理加速框架，如 DeepSpeed、Unsloth、vLLM 等為佳 4. 熟悉 Docker 等容器化技術為佳 5. 熟悉 Git 等版本控制指令為佳 6. 熟悉 FastAPI 等 API 開發、串接等技術為佳 7. 熟悉自然語言處理（NLP）任務之開發優化，包括但不限於命名實體識別（NER）、關係萃取（RE）、意圖偵測，情感分析等為佳

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

神瑞人工智慧為臺北醫學大學巨量中心所成立之新創公司，該中心正在開發癌症相關的生成式AI語言模型，並籌備成立新創公司，亟需優秀人才的加入一起打拼。 【工作內容】 1. 生成式 AI & LLM 模型開發 - 設計、訓練、部屬和優化生成式 AI 模型（GenAI），應用於智能客服、內容生成、對話系統等場景。 - 探索並應用開源 LLM（如 Llama、Mistral、Gemma），進行模型微調（PEFT）及最佳化。 - 研究並實作 Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術，提升 AI 模型在特定領域的準確性與效能。 - 採用 LangChain、LangGraph 框架開發 AI Agent，設計 Multi-Agent 系統應用。 2. 資料處理與基礎架構 - 負責 AI 訓練數據的蒐集、標註、清洗及處理，確保數據品質與模型效能。 - 利用爬蟲技術或開源數據優化模型訓練數據集。 - 設計與維護 AI 相關的數據流與基礎架構，確保 AI 部署的高效運行及生產環境穩定性。 3. 系統開發與 AI 模型部屬 - 設計與開發 AI 相關的 API，確保 AI 模型與後端系統的無縫整合。 - 熟悉雲端與邊緣運算環境，能將 AI 模型部屬至雲端（如 AWS, GCP）或 Edge device（如 ExecuTorch）。 - 使用 Docker、Kubernete 進行模型部署與自動化管理，確保系統可擴展性與高效能。 4. 技術研究與創新應用 - 研究最新的 LLM / RAG 技術論文並應用於產品開發中。 - 參與 Prompt Engineering，優化模型輸出，提升 AI 應用的準確度與流暢性。 - 與跨部門團隊合作，參與 概念驗證(POC)，推動 AI 技術的產品化落地。 【必要條件】 1. 專業技能與開發經驗 - 熟練 Python，具備扎實的程式設計基礎與物件導向開發經驗。 - 熟悉 深度學習框架(PyTorch)，能進行 LLM 訓練與微調（Fine-tuning）。 - 具備 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構設計與實作經驗。 - 具備 LangChain、LangGraph 等 LLM 開發工具的使用經驗。 2. 後端與部署經驗 - 熟悉 後端 API 設計 (FastAPI, Falcon)、向量資料庫(如 Milvus, Qdrant, ChromaDB)，能建置高效能 AI 系統。 - 熟悉 Docker、Kubernetes 進行容器化開發與部屬。 - 具備雲端服務(如 AWS, GCP)部屬經驗。 3. 數據處理與系統架構 - 具備 LLM 訓練數據的清洗、篩選及增強技術，確保 AI 模型效能最佳化。 - 能設計並維護 AI 相關數據流與基礎架構，確保 AI 產品穩定運行。 【加分條件】 - 參與過大型 AI / NLP 項目，具備 AI 產品落地經驗。 - 具備 向量數據庫優化與檢索技術，熟悉 Hybrid Search、HyDE 檢索方法。 - 具備 LLM 微調或優化經驗，如 LoRA、QLoRA、Mixture of Experts（MoE）。 - 參與 技術社群、開源專案，或有 發表技術論文 經驗。 - 良好的英語讀寫能力，能閱讀最新 AI 相關論文與技術文件。 本職缺將聘任至臺北醫學大學研究助理，相關福利依照臺北醫學大學之規定（福利說明https://reurl.cc/VYNoOy）

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

規劃、建置與維護醫美診所的 AI 自動化工作流，提升公司或客戶、行銷效能及營運效率。 1.規劃會員個人化行銷推播( Line / FB / IG / 官網串接 ) 2.結合 AI 生成內容，推播新知、廣告內容

這是一個新創公司的招募機會，目前公司由代表一人經營， 我們正在尋找願意與公司一同成長、擴大規模的夥伴。 你是否正在尋找一份可以長期投入、逐步升遷、並持續提升技能的工作呢？ 我們歡迎有熱情、有責任感的你加入！ 工程師是引領未來時代的重要角色——我們期待與你一起開創這個未來。 【工作內容】 - Web服務與AI應用（如AITuber、聊天AI、Fintech）開發與維運 - 多語系Web/APP系統架構設計與實作 - 協助推進AI導入與PoC開發專案 - 參與跨部門溝通與技術討論 本職位將參與公司在台灣與日本市場的 Web 系統開發， 同時參與多項 AI 技術應用的自有專案，包含以下項目： -開發自有 AITuber 系統，打造影音式AI廣告推播平台 -建構金融AI模型，用於股價預測App與資料視覺化 -客製化聊天型AI客服系統（具角色設定與互動邏輯） -協助Web前後端系統建置與維運、API串接、雲端部署等工作 -參與專案初期規劃、技術選型與原型（PoC）實作 -根據個人強項選擇主導／協作多項專案，累積成果與收入 本職缺提供靈活的工作方式，適合希望發揮技術實力、提升影響力，並隨著公司成長同步獲得升遷與加值機會。 【必要條件】 - 具備 IT 領域相關工程師經驗（如：Web服務、AI應用等） - 具備任一後端或全端程式語言實務經驗（Golang、PHP、Python、Java、C#、HTML、TypeScript...皆可） - 具備日文溝通能力（工程師業務相關） - 具備責任感、可獨立作業 - 對AI與Web應用有熱情，樂於挑戰新技術 - 樂於學習、有責任感、願意長期投入 【加分條件】 - 有AWS / GCP等雲端架構經驗 - 有手機App（iOS / Android）開發經驗 - 具備SEO／GA等數位行銷技術經驗者 - 具備專案或人員管理經驗 - 具英文能力佳 【其他備註事項】 - 將以日文進行面試 - 外籍人士必須擁有工作許可證或配偶居留簽證 - 薪資依經驗與能力調整 - 若同時參與多項專案，或具備實際開發成果，將另有加給與升遷機會 スタートアップ求人です。今は代表のみですが、今後一緒に会社を大きくしていってくれる人材を募集しています。長期でできる仕事、昇給していく仕事、スキルアップできる仕事してみませんか？やる気、責任感のある方大歓迎。エンジニアはこれからの時代を作っていく存在です！ 【業務内容】 -WebサービスやAI応用技術の開発・運用 -チャット型AI、AITuber動画、フィンテック関連アプリなどの自社プロジェクト開発 -フロントエンド・バックエンドの実装 -クラウド基盤（AWS/GCPなど）の設計・整備 -技術選定、仕様検討、PoCの実装　など 【必須条件】 -何らかのプログラミング経験（Golang／PHP／Python／Java／C#／TypeScriptなど） -日本語での業務遂行が可能（面接も日本語で行います） -台湾での就労資格をお持ちの方 【その他も歓迎】 -AWS、GCP等クラウド経験者 -iOS/Androidアプリ開発経験 -Google Analytics／SEOなどのWebマーケティング知識 -チームマネジメント経験 -英語対応力がある方 技術力を活かして実装に集中することも、プロジェクトを横断的に担当して収益を拡大することもできます。 スタートアップならではの柔軟な環境で、スキルとキャリアを伸ばせるポジションです。

1. 盤點流程與資料節點，提出可落地的AI導入建議。 2. 設計與推動可複製的AI作業SOP。 3. 開發AI工具與高效Prompt，提升日常作業效率。 4. 結構化公司資料，打造AI微調與知識應用基礎。 5. 撰寫測試機制與A/B Test流程，量化效益。 6. 協助跨部門導入LLM / GenAI應用，推動知識轉化與流程自動化。 ※應徵時請提供公開作品（GitHub等）供參考。

如果你熱愛探索 AI 工具、流程優化， 我們正在尋找對「AI × 自動化工作流程」有高度興趣的你！ 【工作內容】 1.設計並建構內部自動化流程（使用 n8n、Zapier、Make 等工具） 2.與不同部門合作，找出重複性工作並提出改善方案 3.串接公司內部系統（如表單、自動寄信、資料整合等） 4.整合內部 AI 模型與第三方平台（如 Notion、Gmail、Google Sheets） 5.定期維護流程穩定性，追蹤執行效能 6.測試並優化多雲平台串接（AWS、GCP、Azure 等） 【我們希望你具備】 1.對 AI 與自動化工具（如 ChatGPT、n8n）有高度興趣與探索精神 2.良好的邏輯思考能力，能理解流程設計與改善（熟悉流程圖工具如 Lucidchart/Miro 為佳） 3.熟悉 Excel、Notion 操作，具備基本 API 串接或資料整合概念 【加分技能】 1.使用過 n8n、Zapier、Make 任一平台經驗 2.熟悉RPA 流程設計工具（如 Power Automate） 3.有設計流程圖、撰寫 SOP 或管理工作手冊的經驗 4.具備資料串接、自動寄信、表單管理相關經驗 5.具備雲端平台操作經驗（如 AWS、GCP、Azure 任一） 6.曾協助導入 AI 工具至實際工作經驗

進軍智慧醫療市場，與我們一同打造 AI 健康新時代！ 我們正在尋找，願意翻轉醫療健康產業的 AI 工程師 —— 用人工智慧與創新科技，開創「無藥而癒」的物理療法新境界！ 智平衡健康集團 擁有 20 年自律神經醫療領域的專業經驗，結合龐大醫療大數據、智慧診斷技術與跨領域專業團隊，我們已經全面進入 AI 化的時代。我們相信：未來的健康照護將不再依賴藥物，而是透過 AI 驅動的精準判斷、個人化方案與智慧療程，讓人類真正回到自癒的平衡。 我們邀請你加入，成為打造下一個醫療科技奇蹟的核心工程師！ 您的任務： 1. 設計與開發 AI/ML 模型，應用於醫療健康、智慧診斷與創新產品服務。 2. 負責 n8n 自動化流程設計，串接內外部 API 與系統，打造智慧化工作流程。 3. 開發並優化 NLP 對話機器人，提升語意理解、回應精準度與互動體驗。 4. 建立 多模態回應機制，輸出文字、圖片與影片連結，滿足不同場景需求。 5. 建置與維護 地端 On-Premise 服務，確保效能、安全與合規。 6. 優化 反應速度：模型壓縮、快取機制、推理加速與併發處理設計。 7. 熟悉 RAG 架構，建立專有知識庫、向量資料庫，支援 AI 搜尋、問答與推薦。 8. 進行資料前處理、特徵工程與模型訓練，持續提升模型表現。 9. 與 產品、工程、醫療專業團隊協作，將 AI 技術實際落地。 10. 撰寫技術文件，追蹤最新 AI 技術趨勢，提出創新解決方案。 為什麼加入我們？ **你的技術，將引領醫療革命 • 不只是打造 AI，而是推動一場「無藥而癒」的健康新運動。 • 你的演算法，將影響成千上萬人的健康決策與生活品質。 **峰值體驗設計，創造 MOT (Moments of Truth) • 對話：不只是回應，而是像醫師般精準理解，給出有溫度的建議。 • 分析：從大數據中提煉智慧，提供專業可信的健康洞察。 • 行動：AI 主動推送個人化療程，幫助用戶真正改善健康。 **站在藍海市場前線 • 我們已建立完整的醫療資訊系統 (HIS)、AI 雲端客服與智慧診斷引擎。 • 接下來，將打造獨有 AI 演算法的服務模式，翻轉健康產業。 • 你將站在數位醫療的最前線，共同創造下一個獨角獸奇蹟！角獸企業的潛力。

一、為何加入大聯大的 AI Agent 團隊？ 「讓上百億筆供應鏈資料，透過 AI 代理人成為前線業務的超級助理！」 • 亞洲最大半導體與電子零件通路集團：年營收逾 300 億美元，橫跨 80+ 家原廠、14 萬+ 項料號，資料密度與複雜度居全球前段班。 • Generative AI 核心戰略：自建「生成式公民化AI平台」，以 RAG + 多代理框架串聯內外部系統，打造 AI Agent for Supply Chain。 • 深度影響力：你撰寫的 Agent 每日協助業務完成上億美元交易，直接縮短報價迴圈、提升客戶滿意度。 • 跨域舞台：與產品、業務、供應鏈、財務、法務等團隊共創解決方案，累積產業洞察。 • 開放共創文化：黑客松、技術與新知分享，鼓勵分享與創新。 • 彈性工作：Hybrid Work，新進同仁半年後可每週遠端工作，全雲端開發環境。 • 優渥獎酬與福利：市場競爭力薪資、專案獎金、員工分紅、持股計畫，以及三節獎金、旅遊補助、年度健檢等完整福利。 ________________________________________ 二、工作內容（你的舞台） 1️⃣ Agent Build（核心研發） • 需求與流程拆解：與PM／業務釐清用例，規劃系統功能與架構。 • 資料與工具盤查：建立向量資料／API 清單，設計 Tool Schema 與權限策略。 • Prompt & Chain 設計：撰寫多角色提示，整合 RAG 或外部工具，完成核心工作流。 • 安全與效能檢測：導入 Guardrails、Benchmark latency／cost，收集真實對話與失敗案例，確保品質。 2️⃣ System Integrate（服務化與上線） • 服務化 API：以 Python (Flask/FastAPI) 將 Agent 包裝成 API服務，撰寫 Swagger 文件。 • 企業系統串接：與 ERP、CRM、報價等系統整合，處理權限與資料一致性。 • 測試與安全：撰寫單元／整合測試與存取控制，落實資安與稽核需求。 3️⃣ Operate & Optimize（運維優化） • 自動化部署：Docker／Kubernetes + CI/CD，部署至雲端環境。 • 監控與告警：追蹤 latency、成功率、成本，提供即時告警。

徵才條件 1.具備AI模型開發與實務應用經驗 2.熟悉各AI平台的介接使用 3.具備LLM、RAG、Embedding、Prompt tuning、Function Call等開發應用經驗。

工作內容 1. 大型語言模型研究：深入研究和應用大型語言模型（如ChatGPT）以解決公司特定領域的挑戰。這包括了解模型的潛力和限制，以及如何為特定應用定制這些模型。 2. Python開發與應用：利用基礎Python編程技能，配合現有工具（如LLama2、LangChain）和框架，開發和整合AI功能以滿足公司產品的具體需求。 3. RAG應用開發：特別著重於RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術的應用和開發，探索如何將其整合到現有的工作流程和解決方案中。 4. 技術追蹤與評估：持續追蹤AI和NLP領域的最新進展，特別是與ChatGPT相關的發展，評估其在公司特定應用中的可行性和有效性。 需求資格 1. Python編程經驗：具備基礎Python編程能力，熟悉基本的程式設計和開發流程。 2. ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其在各種應用場景中的潛在用途。 3. NLP和RAG了解：對自然語言處理（NLP）有基本了解，並對RAG技術有實際的興趣或經驗。 4. 問題解決與團隊合作：展現出優秀的問題解決能力和團隊合作精神，能在多變的工作環境中承擔責任。 5. 學習與適應新技術：對新技術和工具保持開放的態度，願意學習並快速適應行業變化。

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

我們正在尋找對金融市場和演算法交易充滿熱情的深度學習開發工程師。您將專注於運用最先進的機器學習技術，設計、開發並驗證用於股市預測的模型，挖掘交易機會。 工作內容： 1.設計、開發並驗證以深度學習為基礎的預測模型（特別是 Transformer 或 LSTM），應用於股市數據。 2.處理並分析大量金融時間序列數據，並進行有效的特徵工程。 3.建立嚴謹的回測框架，用以評估模型與交易策略的歷史績效與風險。 4.與團隊合作，將經過驗證的模型部署至模擬或實盤交易環境中。 5.持續優化現有模型，以提升預測準確度與穩定性。

幾年前，我們打造了一個產品，市場證明了它的價值，讓公司穩穩站住腳。但這不是終點。現在，我們想再翻起新一波浪潮。 這波浪潮，是一個全新的 MVP —— 把 AI 時代的新解法，連結回我們原本的產品，讓它們互相強化。這條路上不會有明確的 SOP，有時候資訊甚至會很模糊，但我們需要有人能享受這種不確定，敢於推翻舊決策，帶著我們一起往前。 我們在找的人，不只是工程師，而是一個敢於「造浪」的人： • 能在兩個相關卻不同的產品之間靈活切換 • 技術面上能玩轉現代 FE、瀏覽器與網路基礎 • 後端扎實，能處理 API、微服務、部署 • 能善用各種 AI 工具加速進步，持續把東西做得更好 日常你會接觸到 SaaS UI/UX、AI MVP 開發，偶爾也會碰到內部系統優化（例如發票自動化）。但更重要的是，你做的每一行程式、每一次決定，都會直接影響到團隊的方向和產品的成長。 如果你想加入一場冒險，而不是只是一份工作，我們想跟你聊聊。 1. end to end 功能交付：既有產品前端採用 Vue 2（有點舊，我們想找好手討論是否升級或改寫），後端為 Go/Python 的微服務形式 -- 自主設計、開發、測試及部署。 2. 運用 AI 工具 — Claude code、Cursor （公司提供）、或其他，及內部代碼生成工具—提升開發速度；自動生成測試、規格及文件。 3. 快速原型設計 (PoC)，並一起研究如何把產品推向 AI agent 的架構、並利用相關協議與框架（如 MCP、A2A、LangGraph、n8n），將有潛力的概念驗證整合到產品裡面。 4. 密切與產品及設計合作：參與腦力激盪並交付 agentic 的使用體驗（以前 SaaS 都是人在用，未來有更多 Agent 來用你的產品）。 5. 設計以 OpenAPI 為先的 REST/GraphQL 介面，API 會在未來再次成為產品互動介面的最小顆粒度，我們希望能從 openAPI 完善開始，到產品 MCP 為目標。[Mlytics Developer Center - https://developer.mlytics.com/docs/getting-started] 6. 參與後端相關維護並優化雲端基礎設施，同時關注財務運營（FinOps）；也會需要一起承擔所交付系統的待命支援 (Incident Handling)。 7. 建置與監控可觀察性儀表板（Prometheus、Grafana、Sentry），將洞察轉化為效能、可用性與成本的改進。 8. 通過技術分享、文件與指導，一同改善 AI Prodcut Development 工作流程於全產品工程團隊。 ** Tech Stack ** FE - Vue 2.x / Nuxt.js 2.15 / Vuetify 1.x / Vuex / Yarn, Babel, Webpack / Sentry BE - Golang / Python 2+3 / PostgreSQL / redis / EKS / Loki Cloud - GCP / AWS / 好幾個其他雲作為 CDN 相關系統架構使用 我們的技術架構非常有趣，對技術有興趣的你，不但能在這盡情探索，更能夠親身感受技術影響產品進而改變商業結果的難得體驗！