「Python後端開發工程師 ( Hadoop )」的相似工作

1.系統設計能力：程式功能規格設計、資料庫設計、編製設計規格文件。 2.軟體開發與測試：網頁應用程式開發、跨系統資料整合界面程式開發、RESTFul API程式開發與使用 3.系統維護管理：資料庫與檔案系統維護 4. C# / Python / JavaScript與搭配 JSON / XML

我們重視每一位同仁，致力打造輕鬆、友善的工作氛圍，鼓勵彼此合作與成長。 如果你具備技術自信、做事細心，並對醫療資訊領域懷抱熱情與企圖心，誠摯歡迎加入我們的行列！ 【職 務 內 容】 • 醫療系統設計、開發、建置、上線與維護 • 撰寫相關技術文件 • 參與專案例會並進行進度報告 • UI/UX設計有專人處理 • 沒有加班文化 • 年終獎金 • 專案獎金 • 技術能力(具備二顆★以上即可，星等越高代表您的專業越被重視、越是我們期待的人才) ★ 網頁前端技術 HTML / CSS / JavaScript / jQuery / RWD ★ 微軟前端技術 C# / WPF / XAML ★ 資料庫串接與 API 開發 C# / .NET / API ★ 資料庫應用 MSSQL (能進行資料表設計、查詢撰寫、基本效能優化) ★★★ 資料庫架構設計 MSSQL (須有中大型專案經驗) ※ 若您具備醫療資訊系統相關開發經驗，將是我們極為重視的加分條件！ ※ 本公司重視誠信與資訊安全，提供值得信賴的工作環境與制度。 ※ 為通勤便利，有提供機車同仁專用車位。

徵才條件 1. 精通Python程式，開發交易策略 2. 具備金融領域系統介接經驗（如：交易系統、帳務) 3. 熟悉常用金融套件 4. 熟悉量化交易概念與金融商品 5. 具備策略回測開發與參數優化的經驗

【Job Description】主要工作內容： 1. 設計、開發與維護高穩定性分散式網路爬蟲系統。 2. 優化爬蟲效率與數據品質（去重、清洗、結構化儲存）。 3. 監控爬蟲運行狀態，實現自動化警報與錯誤恢復機制。 4. 提供可靠的數據採集解決方案。 【Must Have】能力要求： 1. 2 年以上，Python 開發經驗、熟悉設計模式、上下文管理器、並行編程等高階特性。 2. 熟悉並精通（資料庫設計方面）至少一種資料庫，MongoDB 尤佳。 3. 理解 HTTP、HTTPS、HTML DOM 結構、WEB 應用（RESTFul、AJAX）尤佳。 4. 了解 PDF 結構尤佳。 5. 有爬蟲系統開發經驗者尤佳。 6. 重視程式碼品質，熟悉 Git 協作及單元測試。 【Nice to Have】 1. 自主學習能力高、具備解決問題的能力。 2. 重視團隊合作，溝通態度良好。

你希望以技術和創意的力量，推動 AI 內容產業的變革嗎？ 我們誠摯邀請你加入我們的行列！ 我們是一家專注於 AI 內容生成、創意影像與社群互動 的創新公司，團隊成員包括 工程師、動畫師、設計師、導演 等多領域專才。我們致力於將 AI 自動化與創意影像結合，打造新一代智能內容生產系統，讓創作效率與品質同時達到業界新標準。 ⸻ 你的職責 • 開發 AI 影像自動化流程，將腳本生成、語音合成、分鏡與影片處理串接成完整 Pipeline。 • 使用 FFmpeg + Python 進行影片自動處理（剪輯、轉碼、字幕嵌入、特效合成）。 • 與 Stable Diffusion / AnimateDiff / ComfyUI 整合，優化 AI 影像生成工作流。 • 與 Adobe Premiere API（ExtendScript / CEP / Media Encoder） 串接，自動化影片後期處理。 • 建立簡易的 API / CLI 工具，為內容製作團隊提供高效率的技術支持。 • 協助 GPU 資源調度與效能優化。 ⸻ 我們希望你具備以下能力與特質 專業技能： • 精通 Python，熟悉多執行緒與批量任務處理。 • 有 FFmpeg 自動化處理影音的經驗（拼接、壓縮、特效套用）。 • 熟悉 AI 影像生成技術（如 Stable Diffusion / ComfyUI） 或有快速學習能力。 • 了解 API 架構（REST / FastAPI / Flask）。 • 熟悉 Linux 環境與 Docker，有 GPU 加速或 CUDA 使用經驗者加分。 經驗與作品： • 有 影音自動化處理系統或 批量處理工具開發經驗者優先。 • 有整合過 AI 影像/語音工具的實務案例者佳。 • 熟悉 Adobe ExtendScript 或 Premiere API 者為加分項。 創意思維： • 對 AI + 影像技術充滿熱情，能主動探索新的工具與技術。 • 喜歡將複雜的人工流程轉化為 自動化、模組化。 團隊合作： • 能與設計師、動畫師、導演順暢協作，提供技術支援。 • 樂於分享、持續學習，具備主動解決問題的態度。 ⸻ 你將獲得的機會 • 接觸最新 AI 影像生成與自動化技術，如 Stable Video Diffusion、Runway Gen-4 等。 • 打造行業領先的 AI 內容生成系統，挑戰高效率與高品質的極限。 • 與跨領域團隊合作，探索 AI 在影像製作中的無限可能。 • 享有 具競爭力的薪酬、彈性工作與開放的創新文化。 ⸻ 加入我們，一起開發下一代 AI 自動化內容引擎，讓創意與技術的價值最大化！

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

Linker Vision 給你帶來AI的全新視野！我們是一群年輕、充滿熱情的AI愛好者於2021年創立的公司。在這裡，我們不僅專注於開發AI自動學習平台，也投入研究建設智慧工廠和智慧城市的軟實力，實現用科技真正改變世界。 Are you ready to dive into the exciting world of computer vision AI development? At Linker Vision, you'll collaborate with a talented team to build an innovative AI platform that promises to revolutionize the industry. We're passionate about pushing the boundaries of AI technology and making a difference in the world. Join our dynamic team where innovation thrives, and your contributions matter. ▋What You Will Do: ▸ Participate in the entire development lifecycle of the MLOps platform ▸ Collaborate with Front-end developers to integrate user-facing elements with server side logic ▸ Collaborate with data engineers and data scientists to assist in the practical implementation of complex domain knowledgecould accelerate the ML dev cycle (MLOPs). ▸ Ability to adapt flexibly to various unforeseen and unfamiliar challenges ▸ Build reusable code and libraries for future use ▋What Skill/Experience You Must Have: ▸ Proficient in Python and Experience Python web frameworks (We use Django & Django Rest Framework) ▸ In-depth understanding containerized technologies and management tools (e.g Docker, Kubernetes, Helm) ▸ Experience in parallel task processing. ▸ Familiar with RDBMS (We use PostgreSQL) and having experience of performance tuning ▸ Familiar with cloud platforms (e.g. Azure, AWS, GCP) ▸ Familiar with writing unit tests, integrations tests and automation ▸ Experience in CI/CD tools (e.g. Github Action, Jenkins and Drone CI) ▋Our Values ❮Adaptive❯ We do our best to plan, but we also understand that keeping up with changes is challenging. Therefore, managing chaos is significant, particularly when growing a business. ❮Agile❯ Hacker spirit is within everyone's blood, not just engineers. We always find ways to unblock obstacles, make things work, and hold ourselves accountable for the result. ❮Teamwork❯ One man alone may have blind spots. That's why we need to team up and rely on each other. ▋面試流程 Stage 1. HackerRank Coding Test (1h) Stage 2. RD Manager (1h) Stage 3. CTO (1h) Stage 4. CEO (40mins-1h)

＊請至 【https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv】 投遞履歷，於 104 投遞者恕不受理，謝謝你的協助＊ Job Function -Design and implement backend systems using Python and FastAPI -Develop and manage distributed systems with Kubernetes -Optimize database queries and operations using PostgreSQL and Redis -Ensure system reliability and scalability Your Impact -Build robust backend solutions to power innovative AI platforms -Improve platform performance and system uptime -Collaborate with frontend and DevOps teams to deliver end-to-end solutions Qualifications -Bachelor’s degree in Computer Science or related field -3+ years of experience in backend development -Strong expertise in Python, FastAPI, Kubernetes, and PostgreSQL -Familiarity with Redis and workflow orchestration tools like Prefect Join Us At MoBagel, you’ll work on state-of-the-art AI solutions, lead impactful projects, and be part of a dynamic and fast-paced startup environment.

【工作內容】 1. 系統維護與開發 2. 撰寫API、自動化測試腳本 3. 開發文件撰寫與維護 4. 完成主管交辦事項 【條件要求】 ### 希望你有 ### + 良好的溝通能力 + 解決問題時所需的能力和精神力 + 不停地思考、延展想像力的研究者精神 + 能屈能伸、擁抱變化的開發者精神 ### 希望你會 ### 1. 熟悉Python、任一Python Web Framework(Flask, Django…etc) 2. 熟悉使用ORM(SQLAlchamy…etc) 3. 熟悉物件導向程式設計、結構化程式設計 4. 熟悉Git 5. 基本SQL語法 6. 基本Docker使用 7. 基礎程式分析能力 ### 加分項 ### 1. js開發經驗 2. 爬蟲撰寫經驗 3. 任一編譯式語言(C, C++, C#, Java, Golang...etc)開發經驗 #python #backend #web #software #港墘捷運站

【工作內容】 產品專案部負責依據實際客戶需求設計合理且可行的系統，此職缺工作內容主要包含： 1. 依照開發說明實際開發程式完成系統功能 2. 依照設計稿完成介面開發與資料呈現 3. 與前端工程師協作完成後端 API 開發 【我們希望你】 對技術的實作與精進抱有熱忱，認真看待被分派的任務與工項，不排斥學習及研究最新的技術堆疊，並且以獨立工作，共同開發可靠的系統為目標。 【職務需求】 -熟悉 Python 與 Django，並願意學習新程式語言及網站框架 -精通 API 、MVC/MVT、前後端分離等相關概念 -熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 -熟悉基礎網路架構、能理解負載平衡、DB 讀寫分離等概念 -熟悉 Git (Git Flow) 版本控制 (我們使用 github) -熟悉 Mac 開發環境 【福利與文化 (What We Offer)】 -參與最前沿的 CDP 技術專案，接觸國內外指標企業的實際業務需求。 -與一個富有熱情的跨職種團隊合作，共同打造客製化解決方案。 -提供技術進修補助，支援參加技術培訓或證照考試。 -滿滿零食吃到飽，滿足你的胃。 -不定期部門聚餐，與夥伴建立良好互動。 【面試流程】 [實體] 一面
 ➀ 公司文化與價值觀討論
 ➁ 專案經歷與履歷討論
 ➂ 公司介紹（商業模式、團隊組成、工作內容）
 ➃ 公司相關問題 Q & A [線上] 二面 
 ➀ 線上題目，用 HackMD 進行，內容包含程式 Python/Django、資料庫、Git、網路
 ➁ 程式白紙題（大約介於 LeetCode easy ~ medium 之間）
 ➂ 系統架構題（以網路三層式架構為主，包含前端、後端、資料庫）

【工作內容】 一、產品API、系統API開發 (比重 80%) - 協助開發 GWP產品相關的後端服務、後端網站平台 - 設計與實作 Web / App 所需的 API 接口與邏輯 - 撰寫高可讀性、可維護的程式碼 - 參與系統設計、架構規劃與單元測試 二、DevOps / SRE 維運 (比重 10%) - 建置與維護 CI/CD 流程與自動化工具（如 GitHub Actions） - 雲端平台（如 AWS, GCP, Azure）資源管理與監控 - 系統健康監控、日誌分析、異常通報與故障排除 - 優化部署流程與開發環境穩定性 三、 IT / MIS 管理 （比重10%） - 協助執行員工入職、離職流程中的 IT 設備與帳號處理 - 負責公司內部設備（如筆電、網路、會議系統等）配置與管理 - 管理與配置公司軟體授權、帳號申請、權限控管 - 協助 HR 與財務部門的 IT 支援需求（如系統操作協助、資料存取設定） 四、主管交辦的工作和專案 【必要條件】 熟悉 Node.js或其他常見後端語言與框架 熟悉 RESTful API 設計與部署 熟悉 Git 操作與版本控制概念 熟悉 Linux 系統操作與指令 熟悉 CI/CD 流程與工具（GitHub Actions） 具備雲端服務平台操作經驗 具備良好溝通能力 面試流程: 1. 視訊面談: 包含基本審查、技術能力評估 2. 現場面談

我們尋找一位資料敏銳度高、擁有穩健工程實作力的資料工程師，加入我們的遊戲推薦系統開發團隊！ 這個職位非常適合熟悉 資料處理流程、具備 API 設計與部署經驗、懂得 推薦模型訓練實務，並熱衷於將 AI 技術應用在真實產品場景中的人才。 你將參與我們打造高效能推薦系統的核心挑戰之一：處理高頻率、多次存取的推薦查詢問題（Multiple Access / Frequent Access Patterns）。在實務上，推薦系統需支援大量使用者在極短時間內反覆觸發推薦請求（如首頁刷新、排行榜滑動、活動推薦等），對於資料快取策略、查詢優化、線上/離線計算資源分配都提出極高要求。 我們期望你能透過設計 穩定高效的資料管線與特徵服務（Feature Store），結合良好的 API 封裝，確保推薦服務在多次存取場景下依然具備良好延遲控制與回應品質，讓系統在真實流量下穩健運作、持續為玩家提供個性化、即時的推薦體驗。 線上視訊筆試，請 share screen 解題： Python 操作 SQL 語法（PyMySQL） Flask API 封裝與邏輯設計 Numpy 矩陣操作與轉換 Multithreading 多執行緒概念與應用 PyTorch 假碼撰寫與推薦演算法說明 必備條件（務必具備）: Python 資料處理能力強，熟悉生態系統：pandas、numpy、pyMysql、SQLAlchemy 熟練 SQL 查詢與資料倉儲操作，具備處理大型資料集的經驗 實際操作過 Flask API 設計與服務包裝 理解推薦系統與分類/排序模型的運作，具備實作經驗 熟悉模型部署工具，例如 Flask / FastAPI、joblib、ONNX、MLflow 等 具備跨部門溝通能力與資料產品思維，能獨立拆解與解決資料問題 加分條件（非必要，但會加分） 使用過雲端資料平台：BigQuery、Snowflake、Redshift 有推薦模型訓練與優化經驗：如 DNN-based 矩陣分解、Pairwise Ranking、Embedding 模型 熟悉 強化學習、Bandit Algorithm 在推薦系統中的應用 曾設計過 AB test 並執行評估分析 實作過 Feature Store、推薦 pipeline 框架設計經驗

1. 以 Python 語言編寫blender腳本或外掛(i.e. Blender Python API。 2. 根據客戶需求或專案目標，設計並實作室內模型的自動化分割。 3. 撰寫技術檔案與開發手冊，並針對成果產出測試案例，驗證穩定性與正確性。

○ 職務亮點 - 自有產品開發：本職位專注於公司自有產品的開發與維護，無需外派或駐點，能深入參與產品演進。 - 核心系統參與：負責維護與開發飯店PMS、人事系統及CRM系統，將深入接觸公司核心架構與設計理念，累積寶貴的系統設計經驗。 - 技術應用：主要使用 PowerBuilder 與 Oracle 技術，無相關經驗者可透過完善的內部培訓快速上手。 - 新人培訓制度：提供專職 Mentor 指導、技術訓練文件與教學影片，協助新人穩健成長。 如果您希望轉換技能路線、拓展多元開發經驗，並對系統架構與核心邏輯有濃厚興趣，這將是您職涯發展的絕佳機會，誠摯邀請您加入我們的團隊！ ○ 工作內容 - 負責軟體功能的開發與維護。 - 排查並解決程式問題，提出最佳解決方案。 - 提升系統穩定性，並進行日常運營與維護工作。 此職位需具備程式撰寫能力，並具備學習新技術語言的意願。主要開發語言為 PowerBuilder（語法類似 VB），應用於公司核心產品的技術開發。 您將深入參與系統核心業務邏輯、資料庫設計與優化、系統架構設計等工作，全面掌握系統的 domain know-how，累積完整的軟體開發實戰經驗。

職務內容： - 設計、開發、維護並支援多個網頁應用程式專案，運用廣泛的技術和平台。 - 與專案團隊緊密合作，將需求與規格轉換為高效且有效的技術解決方案，並參與設計、實作、程式撰寫及測試工作。 - 確保所有原始碼結構良好、最佳化，並依照公司開發標準及最佳實務進行文件化。 - 在專案時程內交付高品質解決方案，並確保效能、可擴展性及可靠性。 【職位要求】 - 具有3年以上後端開發或相關職位的實務經驗。 - 具 Microsoft SQL Server 與 T-SQL 實務經驗。 - 熟悉 ASP.NET 4.0 或更高版本，並對 MVC 架構有深刻理解。 - 熟悉 C#開發經驗，了解物件導向程式設計。 - 熟悉 RESTful API ，了解前後端串接。 - 熟悉版本控制工具，如 GIT 或 Bitbucket。 - 了解 HTML/CSS/JavaScript 基礎概念，能與前端配合。 【加分條件】 熟悉 Socket 程式設計。 具備 VB.NET 經驗。 對系統效能優化與安全性有經驗。 有包網商工作經驗。

1.開發與維護Web應用程式，主要使用Django框架。 2.開發與維護React.js前端。 3.分析統計數據，產出圖表報表。

1.使用C# / ASP.NET Core 開發與維護金融平台後端服務 2.與香港及台灣客戶進行系統串接與整合(須根據金融機構規格對接 API) 3.設計與優化資料庫結構，確保交易效率與系統安全性 4.撰寫與維護測試與技術文件 5.處理部署，監控與效能調校 必要條件 熟悉C# 與 ASP.NET Core 或 .NET Framework 熟悉RESTful API 設計與實作 熟悉 SQL Server 或其他關聯式資料庫 熟悉 Git 與版本控制流程 具備金融業串接經驗(如交易，帳戶，報表系統)為佳

【Job Description】主要工作內容： 1. 設計、開發與維護高穩定性分散式網路爬蟲系統。 2. 優化爬蟲效率與數據品質（去重、清洗、結構化儲存）。 3. 監控爬蟲運行狀態，實現自動化警報與錯誤恢復機制。 4. 提供可靠的數據採集解決方案。 【Must Have】能力要求： 1. 4 年以上，Python 開發經驗、熟悉設計模式、上下文管理器、並行編程等高階特性。 2. 熟悉並精通（資料庫設計方面）至少一種資料庫，MongoDB 尤佳。 3. 理解 HTTP、HTTPS、HTML DOM 結構、WEB 應用（RESTFul、AJAX）尤佳。 4. 了解 PDF 結構尤佳。 5. 有爬蟲系統開發經驗者尤佳。 6. 重視程式碼品質，熟悉 Git 協作及單元測試。 【Nice to Have】 1. 自主學習能力高、具備解決問題的能力。 2. 重視團隊合作，溝通態度良好。

- 五年以上 Java / Golang 開發經驗 - 熟悉 MySQL 或 PostgreSQL 關聯型數據庫的使用方式 - 具備在 AWS/GCP 之上搭建商用服務的經驗並熟悉相關產品使用方式 - 熟悉 Redis 或是其他類似快取服務 - 有 Docker 和 Kubernetes 的使用經驗 - 具備分散式系統設計及調校經驗

▼▼我們的理念：提升自我價值、創造未來可能▲▲ 你、妳還有你!歡迎你進來此求職網頁 恭喜你對達暉的認識進度已達到(25/100) 喜歡學習&與人交流&體驗各種生活嗎？ 再次恭喜你！你可能走對地方了(吧? 我們每年舉辦多場不同風格活動 包括教學訓練、線上技術課程、分享會、生活體驗、新人訓練。 期盼你與我們一同提升自我、一起創造未來(•‾⌣‾•) °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° °o‧° ▍職缺條件： ※ 熟悉 Python 3 ※ 熟悉 Git Version Control and Git Flow ※ 使用過 AWS、GCP、Azure 任一雲計算 ※ 能夠撰寫可重複使用與模組化的程式碼 ※ 熟悉 RESTful API 設計 ※ 熟悉內部與外部 API 串接 ※ 熟悉 CI/CD 工具和開發流程 ※ 熟悉 Mac / Linux 系統與環境操作指令 ※ 熟悉使用 pytest 撰寫單元與整合測試 ※ 熟悉 redis, cassandra 其中一種 NoSQL ※ 熟悉使用 Kubernetes 建立 Containerized applications ※ 了解常用的 design patterns ※ 了解 Scrum 開發流 ※ 擁有良好的溝通協作能力 ※ 能夠根據runtime log或system log分析程式錯誤的原因 ▍工作內容： ※ 搜尋排序系統開發優化 ※ 獨立設計並開發高效能、高容錯的廣告系統 ※ 開發公司內部系統和 RESTful API ※ 整合異質系統、資料串接 ※ 資料庫 schema 建置與維護 ※ 設計高可用和高擴展, 高性能的後端架構 ▍人格特質： ※樂於學習分享 ※良好溝通能力 ※追求程式品質 ▍您能獲得： ※透過知名專案歷練，讓未來更好找工作。 ※未來職涯規劃諮詢，了解定位擬訂計畫。 ※線上技術訓練課程，隨時隨地都可學習。 ※多元化生活體驗課，一同創造美好回憶。

▋【工作內容】 - 開發公司相關應用產品與 API - 開發可用於公司既有產品之 AI 技術工具 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python, Django - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Celery - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot 協作 - 3 年以上 Django相關使用經驗 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期7天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

【工作內容】 1. 開發並維護與生成式 AI 平台相關的資料處理管道與架構。 2. 設計和實現金融資料的收集、清理、轉換及儲存的自動化流程。 3. 與產品、數據科學及業務團隊合作，確保生成式 AI 平台滿足金融行業需求。 4. 監控及提升資料處理流程的效能與穩定性，確保平台的可靠性與準確性。 5. 研究並實作數據處理工具及技術，負責模型訓練與部署過程中數據的準備及優化 【Skills/Experience】 1. 精通 Python與熟悉Django/Flask框架，具備2年以上開發與實際專案經驗 2. 理解容器技術和管理工具（例如 Docker、Kubernetes、Helm） 3. 熟悉關聯型資料庫（例如 PostgreSQL、MS SQL）非關聯式資料庫(nonSQL、MongoDB)並具備性能調優經驗 4. 熟悉編寫單元測試、集成測試和自動化測試 5. 具備下列一項以上的經驗或能力:生成式AI/機器學習/大數據/深度學習等技術或經驗 ▍加分條件： 1. 熟悉Gitlab, Jenkins, CI持續集成/CD持續部署 2. 熟悉雲端平台（例如 Azure、AWS、GCP），擁有雲端部署經驗 3. 大數據相關經驗（例如 Airflow、Hadoop、Kafka、Apache Spark、Cassandra 等） 4. 受過ML/DL 之訓練或具備實際建置模型的經驗 5. 了解生成式AI與RAG基礎知識與技術或實際開發經驗 6. 系統設計和文件撰寫。 7. 與前端工程師協調開發所需之REST API