「AI Agent Engineer AI Agent 工程師」的相似工作

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

關於我們 Raccoon AI 是新興的生成式 AI Chatbot 解決方案提供商，幫助電子商務、網路平台等企業自動化處理客服訊息。透過我們自研的 AI 引擎，客戶可即時回覆 50–80% 的線上對話，降低客服負擔、提升顧客體驗，並進一步優化轉換率與營運效率。 工作內容 -AI Agent 架構功能開發以及維護 -AI 效能優化開發以及監控 -第三方 APIs 串接以及內部 APIs 開發 -Issue debug 處理 必要條件 - 至少 5 年以上 Python 開發經驗，熟悉 API 設計與最佳化。 - 至少 3 年以上 AI / LLM / OpenAI API 相關開發經驗。 - 熟悉 Prompt Engineering、RAG、向量搜尋等技術。 - 熟悉 LLM tool call 行為、Multi-Agent 架構。 -具備 LLM Debug 技術問題解決能力。 - 熟悉 SQLite、PostgreSQL 關聯式資料庫的操作與優化。 - 熟悉 Git Flow 版本控制流程。 - 熟悉 Docker 映像檔建立以及封裝優化。

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

【職務內容】 1. 負責整合大型語言模型（LLM）與內外部應用系統，採用RAG架構整合語意資料，並提供推論服務及相關API（如 Prompt API、Embedding API、Agent API） 2. 進行提示工程（Prompt Engineering）設計與優化，解決Domain-specific與Edge-case回答問題，並持續驗測、調整模型精準度與穩定性 3. 使用FastAPI開發及維運模組化推論API，強化與內部系統串接效能 4. 負責資料清洗與轉換流程（RAG Pipeline前處理），處理 PDF、HTML、Word、Markdown 等半結構化資料，優化後續embedding與chunking流程性 【必要條件】 1. 具備使用LLM API經驗，能判斷Tool Calls與 RAG 架構的應用情境差異，使用地端模型回應特定領域問題（如：金融知識、理財、策略交易） 2. 能針對專業任務撰寫具語意控制的Prompt，並調整提示詞提升準確性與一致性，確保生成的內容專業且準確 3. 能獨立開發處理複雜任務的AI Agent，並整合多個Agent實現端對端流程（如：數據分析、廣告優化） 4. 理解Embedding技術，透過向量理解文本與用戶需求進行客製化推薦（如：客製化新聞推薦系統） 5. 熟悉Vector Database操作與查詢優化技術 6. 了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構與使用時機，能針對應用場景選擇合適解法 【加分條件】 1. 熟悉Python與Fast API框架開發 2. 熟悉Linux與Docker基本操作 3. 具備milvus + attu使用經驗 4. 可提供GraphRAG或RAG應用作品集 5. 理解三層式應用系統架構設計流程 6. 熟悉Git基本操作與Git Flow管理

【職位名稱】 應用工程師 (AI Agent) 【工作內容】 1. 開發並維護 AI Agent 客戶端介面。 2. 建立 AI Agent 在上下文工程 (Context Engineering) 所需的相關文件、對話管理及系統設計。 3. 進行 AI Agent 部署及系統維運等工作。 【必要條件】 1. 具備基本 Python 程式設計能力。 2. 具備資料爬取或資料處理相關經驗。 3. 具備良好的問題解決能力與持續學習意願。 4.具備良好的團隊合作精神、溝通能力與耐心。 【加分條件】 1. 熟悉 PyQt 2. 熟悉 Prompt Engineering 或相關知識。

We are now looking for AI Software Engineers for UpGPT! UpGPT is our innovative LLM SaaS application built for enterprise. We take AI-first approach to knowledge management, bringing AI into workflow, not the other way around. In this role you will design and implement new development features, optimizations, build APIs, analyze and tune performance, and expand functionality coverage. Roles and Responsibilities: - Design, development and implementation of LLM applications. - Define requirements with stakeholders, conduct experiments, and evaluate models for performance and scalability. - Stay current on the latest GenAI trends, frameworks, and coding practices. - Proficiency in designing and building in cloud environments such as Azure, GCP, or AWS. Benefits: - Competitive salary and benefits package. - Opportunies to work on cutting edge technologies and make a meaningful impact in the field. - Great professional development and career advancement opportunities. - Dynamic and innovative work culture. Qualifications: - Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related fields. - Experience in building with LLM's such as GPT-4, Claude, etc. - Strong understanding of LLM architectures, such as RAG, vector store, etc. - Solid understanding of deep learning fundamentals and techniques. - 4+ years of experience programming with Python. - 2+ years of experience with a public cloud (Azure preferred) - 2+ years of experience with common cloud tools such as Blob Storage, Azure App Services, Virtual Machines.

工作內容: - 開發與維護 MCP Server （Model Context Protocol Server），與 LLM Client 進行資料交換與指令執行。 - 依照需求設計 API 與資料流邏輯，實現與外部服務或 API 的整合。 - 使用 Docker 建立可重現且可部署的 MCP Server 環境。 - 撰寫單元測試、整合測試，確保系統穩定與效能最佳化。 - 撰寫技術文件，維護架構與開發流程紀錄。 必要條件 - 熟練使用 Java 進行後端開發 - 熟悉 Docker 容器化開發與部署流程 - 熟悉基本資料庫（SQL / NoSQL）操作。 - 具備 Git 版本控制經驗。 - 基本 Linux 操作與 Shell Script 能力。 加分條件 - 有Model Context Protocol (MCP)相關開發經驗（如 MCP Server、MCP Tool、MCP Client）。 - 熟悉 MCP Server 串接流程與除錯技巧。 - 熟悉大型語言模型（LLM）與 AI 應用開發。

＊請至 【https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv】 投遞履歷，於 104 投遞者恕不受理，謝謝你的協助＊ Job Function -Design and implement backend systems using Python and FastAPI -Develop and manage distributed systems with Kubernetes -Optimize database queries and operations using PostgreSQL and Redis -Ensure system reliability and scalability Your Impact -Build robust backend solutions to power innovative AI platforms -Improve platform performance and system uptime -Collaborate with frontend and DevOps teams to deliver end-to-end solutions Qualifications -Bachelor’s degree in Computer Science or related field -3+ years of experience in backend development -Strong expertise in Python, FastAPI, Kubernetes, and PostgreSQL -Familiarity with Redis and workflow orchestration tools like Prefect Join Us At MoBagel, you’ll work on state-of-the-art AI solutions, lead impactful projects, and be part of a dynamic and fast-paced startup environment.

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

Please submit your resume via the following link：https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv Job Function 1. Design and execute marketing analytics projects, including customer segmentation, purchase intent. 2. Develop and deploy predictive models to solve complex business problems 3. Optimize data pipelines and ETL processes for efficiency 4. Collaborate with engineering teams to integrate data science solutions into production systems Your Impact 1. Deliver insights and predictive analytics through project-based solutions such as churn prediction, customer lifetime value modeling to enhance product and marketing performance 2. Drive data-informed decision-making across business units by designing scalable dashboards, automated reporting systems, and experimentation frameworks Qualifications 1. Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Marketing Analytics, or a related field 2. 3+ years of experience in data science and machine learning 3. Strong proficiency in Python, Pandas, NumPy, and Scikit-Learn 4. Experience with SQL and database manipulation for large-scale data analysis 5. Hands-on experience with marketing data, such as CRM, digital advertising, customer journey, or sales funnel analysis 6. Proven ability to communicate data-driven insights to both technical and non-technical stakeholders

RJob description： 1.System Integration Development o Interface with LLM development teams to integrate SDKs into in-vehicle systems o Develop voice interaction middleware for coordinating ASR (Automatic Speech Recognition), NLU (Natural Language Understanding), and TTS (Text-to-Speech) pipelines o Design hybrid solution to integrate cloud LLM and edge LLM, take care of the arbitration between cloud and edge 2.Performance Optimization o Optimize end-to-end response latency o CPU and memory footprint control and cold-start acceleration Requirement： • Working experience: 3 years and above • Proficient in C++11/14 embedded development • Hands-on project experience with Linux/Android Automotive OS • Understanding of LLM, Agent, RAG and corresponding inference framework/runtime • Familiar with Inter-Thread Communication and Inter-Process Communication

【成為點點全球的一員：與我們一起顛覆餐飲科技】 在點點全球，我們的使命是「讓開店經營更簡單」。自2019年以來，我們推出了創新的「餐飲與零售科技雲端服務平台」，包括「快一點-線上點餐」和「點點付 DDPAY」兩大核心產品。我們專注於從點餐、收款、支付到會員CRM的全方位解決方案，致力於提升店家營運效率，減少人力成本，並助力市場拓展和會員回購。 【職務內容 Job Description】 1. 了解內部需求，將 AI 技術應用於實際業務場景，開發可落地的解決方案 2. 協助規劃並導入 AI 工具（如自動化、智慧客服、推薦系統、數據分析可視化等） 3. 負責資料收集、清理、前處理與模型訓練，確保 AI 模型能有效運作 4. 與產品、工程團隊合作，將 AI 模型或服務整合到既有系統或平台 5. 持續追蹤 AI 工具與應用趨勢，提出創新應用建議 6. 撰寫文件與使用手冊，協助內部團隊理解與運用 AI 成果 【必要條件 Necessary Conditions】 1. 熟悉 Python，能運用常見 AI/ML 套件（如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 等） 2. 熟悉資料處理與數據分析（Pandas、SQL 等工具） 3. 具備 API 串接、系統整合或應用開發經驗 4. 對新技術有高度學習熱忱，能快速將工具轉化為可用解決方案 5. 具備良好的溝通能力，能將技術轉譯為業務或產品語言 【加分條件】 1. 有 NLP、電腦視覺或推薦系統應用經驗 2. 具備雲端（AWS/GCP/Azure）與 MLOps、Docker、Kubernetes 經驗 3. 熟悉商業流程數據，能將 AI 技術與實際業務結合 ※ 面試需提供AI相關成果或應用案例參考

1.具備數據處理與分析能力 2.熟悉 Python 程式語言與機器學習/深度學習常用套件 3.人工智慧應用系統開發 4.熟悉機器學習框架, 如Keras,Tensorflow, Pytorch 5.熟悉資料庫程式語言 MySQL或PostgreSQL 6.負責公司新功能技術的前期研發 7.負責AI軟體之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試與優化等 8.依照專案需求建立AI模組並配合純軟或軟硬體整合開發 9.針對現有模型進行優化、參數調整 10.具備MCP串接經驗 必備技能： 1.至少熟悉一種語言：Golang或是Python 2.有Web API串接經驗 3.至少熟悉一種SQL資料庫：MySQL或PostgreSQL 4.SQL語法和優化 5.熟悉Linux開發環境 6.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力。

***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 *** 我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。 主要職責 1. 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足業務需求。 2. 清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。 3. 將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。 4. 與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。 5. 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 6. 研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。 7. 撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。 8. 開發和實施大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）系統、AI代理和基於圖的AI解決方案，以增強智慧系統。 9. 優化LLMs以適應特定用例，包括微調、提示工程和生產環境中的部署。 10. 設計和構建RAG管道，整合外部知識來源，提升模型準確性和上下文相關性。 11. 創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。 12. 利用基於圖的AI技術，如知識圖譜和圖神經網路，建模複雜關係並增強決策能力。 13. 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 技能與資格要求: 學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。 經驗：至少2-3年在AI、機器學習或相關領域的實務經驗。 程式語言：精通Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex）。 技術能力: 1. 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。 2. 具備大型語言模型（LLMs）的專業知識，包括微調、提示工程和部署。 3. 熟悉檢索增強生成（RAG）系統，包括向量資料庫（例如Pinecone、Weaviate）和嵌入模型。 4. 具備構建AI代理的能力，支援任務自動化、推理和與外部API的互動。 5. 了解基於圖的AI，包括圖神經網路（GNNs）、知識圖譜及其在推薦系統或網路分析中的應用。 6. 精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的嵌入技術。 - 具備雲端平台（例如AWS、Google Cloud、Azure）和模型部署管道的經驗。 加分條件 - 具備自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。 - 熟悉大數據工具（例如Hadoop、Spark）或容器技術（例如Docker、Kubernetes）。 - 發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。 - 具備LLM框架（例如Hugging Face Transformers、OpenAI API）和代理框架（例如AutoGen、CrewAI）的實務經驗。 - 熟悉圖資料庫（例如Neo4j、ArangoDB）和圖演算法在AI應用中的知識。 ***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 ***

【Job Description】 We are seeking a data scientist to address business challenges and fulfill the needs of the product team through data science and machine learning methodologies. This role involves transforming research outcomes—such as models or metrics derived from specific calculations—into scalable products, while also maintaining and supporting existing products. 【Responsibility】 - Define problems from a data science perspective based on business scenarios and propose actionable solutions derived from analytical results. - Independently execute assigned development or experimental projects, including model training, feature extraction and transformation (ETL), and general analytical tasks. - Communicate and explain our research projects to other cross-functional teams, ensuring stakeholders understand our deliverables and insights. 【Must Have】 1. A degree in mathematics, statistics, or a related field. 2. Proven experience in developing machine learning models and bringing them into production. 3. Practical experience in designing product performance evaluation metrics. 4. Familiarity with the design and implementation of A/B testing, with the ability to independently analyze test results. 5.Proficient with tools such as Python, PostgreSQL, BigQuery, and Trino. 6.Excellent communication skills and a collaborative team spirit, capable of working closely with both technical and non-technical teams. # Nice to Have# 1. Hands-on experience with fundamental technologies including Docker and Kubernetes. 2. Hands-on experience with common scheduling tools like Airflow or Argo Workflow. More Info>>>https://www.ikala.ai

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期7天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

1.Python、API/服務化（FastAPI）、模型佈署（Triton/vLLM/TorchServe） 2.RAG/向量庫（pgvector/Milvus）與評估（Evidently、RAGAS/DeepEval 類） 3.資料治理與模型風險：ISO/IEC 42001、27001、23894、NIST AI RMF、OWASP LLM Top 10 基本觀念 4.A/B 測試、推論效能與成本優化、推論監控（漂移/偏誤/毒化警示） 必備技能 -熟悉 Linux 環境操作 與 Git 版本控制，具備網路相關基礎（DNS、負載平衡 LB、TLS、安全存取及零信任概念） -能進行 SQL 查詢與資料庫操作，支援系統日常維運與資料驗證 -具備 自動化與基礎架構即程式（IaC）能力，能使用 Terraform 建立環境，並透過 Makefile / Taskfile 建立可重現部署流程 -具備文件化能力，能撰寫架構圖、SOP / Runbook 及合規對照文件（ISO ↔ OWASP / 內控），確保系統維運透明化與符合稽核要求

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期7天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

我們創立於2009年，是一個發展穩健且持續創新的團隊，除了協助政府機關及大型企業開發客製化的雲端應用系統外，近幾年更投入大量資源，自主研發資安管理系統、AI應用系統，持續將客戶群延伸至金融業、高科技製造業、大型服務業。 若您相信軟體能創造未來也喜歡堅持誠信、尊重專業、團隊合作的工作環境，誠摯的歡迎您加入我們！ 【工作內容】 1、主導 AI/ML 應用專案的架構設計、模型研發與系統整合。 2、能獨立規劃並實作後端服務、資料流與 API，帶領團隊完成 AI 應用產品化。 3、帶領團隊進行資料處理、特徵工程與模型訓練，確保效能與落地性。 4、規劃與優化 AI 應用的部署流程（CI/CD、監控、資源調度），確保系統穩定。 5、與跨部門合作，擔任技術顧問角色，協助制定 AI 解決方案並推動產品落地。 6、撰寫技術規格書、架構文件與洞見報告，並參與產品策略規劃。 7、持續追蹤產業趨勢，規劃中長期 AI 技術路線，推動 AI 技術應用落地。 【職位條件】 *3 年以上 AI/ML 應用實務經驗，具主導或領導經驗尤佳。 *精通 Python 與 ML/DL 框架（TensorFlow、PyTorch 等），能獨立設計與優化模型。 *精通後端開發，能設計高效能 API、資料流架構，並獨立完成部署與維護。 *熟悉大型資料集處理、特徵工程與效能調校。 *具備 LLM、NLP、CV 或 RL 等應用開發與實務經驗。 *熟悉 AI 模型部署（Docker、Kubernetes、MLOps）與監控維運。 *具備跨部門溝通與協作能力，能帶領團隊解決技術挑戰。 【 加分項目】 *有 LLM 微調（LoRA、RLHF、DPO）、模型壓縮與最佳化經驗。 *熟悉雲端平台（AWS/GCP/Azure）AI 服務與分散式訓練。 *有向量資料庫、RAG、AI Gateway 或 Multi-agent 系統應用經驗。 *熟悉 API Gateway 與後端架構設計，能支撐高併發與高可用應用。 *曾發表 AI/ML 相關論文、專利或開源專案。 *具備專案管理與技術指導經驗，能協助團隊成長並推動應用落地。