「【研發處】AI/ML訓練工程師」的相似工作

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This vacancy is open for talent pool collection. We will contact you if we have proper vacancies that fit with your profile. Job Mission Represent manufacturing and act as gatekeeper from manufacturing to D&E function Add value in overall manufacturing processes such as forming, machining, joining, and assembling Job Description Contribute to the solution of faults and takes the necessary initiatives and practical decisions to ensure zero repeat Identify gaps and drive assigned process improvement projects and successful delivery Initiate and drive new procedure changes and projects Develop and maintain networks across several functional stakeholders Prioritize works and projects based on business situation Transfer knowledge and train colleagues on existing and newly introduced products Education Master degree in technical domain (e.g. electrical engineering, mechanical engineering, mechatronics) Experience 3-5 years working experience in design engineering Personal skills Show responsibility for the result of work Show proactive attitude and willing to take initiative Drive for continuous improvement Able to think outside of standard processes Able to work independently Able to co-work with different functional stakeholders Able to demonstrate leadership skills Able to work in a multi-disciplinary team within a high tech(proto) environment Able to think and act within general policies across department levels Diversity and inclusion ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that diversity and inclusion is a driving force in the success of our company. Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

1.運用人工智慧（AI）技術優化人力資源管理流程，包括但不限於招募、培訓、績效評估等。 2.分析人力資源相關數據，提供決策支持，提升組織效能。 3.評估並導入適合的 AI 工具，提升人力資源部門的工作效率。 4.與技術團隊合作，確保 AI 系統的有效實施與運行。

【職務內容】 1. 負責整合大型語言模型（LLM）與內外部應用系統，採用RAG架構整合語意資料，並提供推論服務及相關API（如 Prompt API、Embedding API、Agent API） 2. 進行提示工程（Prompt Engineering）設計與優化，解決Domain-specific與Edge-case回答問題，並持續驗測、調整模型精準度與穩定性 3. 使用FastAPI開發及維運模組化推論API，強化與內部系統串接效能 4. 負責資料清洗與轉換流程（RAG Pipeline前處理），處理 PDF、HTML、Word、Markdown 等半結構化資料，優化後續embedding與chunking流程性 【必要條件】 1. 具備使用LLM API經驗，能判斷Tool Calls與 RAG 架構的應用情境差異，使用地端模型回應特定領域問題（如：金融知識、理財、策略交易） 2. 能針對專業任務撰寫具語意控制的Prompt，並調整提示詞提升準確性與一致性，確保生成的內容專業且準確 3. 能獨立開發處理複雜任務的AI Agent，並整合多個Agent實現端對端流程（如：數據分析、廣告優化） 4. 理解Embedding技術，透過向量理解文本與用戶需求進行客製化推薦（如：客製化新聞推薦系統） 5. 熟悉Vector Database操作與查詢優化技術 6. 了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構與使用時機，能針對應用場景選擇合適解法 【加分條件】 1. 熟悉Python與Fast API框架開發 2. 熟悉Linux與Docker基本操作 3. 具備milvus + attu使用經驗 4. 可提供GraphRAG或RAG應用作品集 5. 理解三層式應用系統架構設計流程 6. 熟悉Git基本操作與Git Flow管理

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

關於我們 Raccoon AI 是新興的生成式 AI Chatbot 解決方案提供商，幫助電子商務、網路平台等企業自動化處理客服訊息。透過我們自研的 AI 引擎，客戶可即時回覆 50–80% 的線上對話，降低客服負擔、提升顧客體驗，並進一步優化轉換率與營運效率。 工作內容 -AI Agent 架構功能開發以及維護 -AI 效能優化開發以及監控 -第三方 APIs 串接以及內部 APIs 開發 -Issue debug 處理 必要條件 - 至少 5 年以上 Python 開發經驗，熟悉 API 設計與最佳化。 - 至少 3 年以上 AI / LLM / OpenAI API 相關開發經驗。 - 熟悉 Prompt Engineering、RAG、向量搜尋等技術。 - 熟悉 LLM tool call 行為、Multi-Agent 架構。 -具備 LLM Debug 技術問題解決能力。 - 熟悉 SQLite、PostgreSQL 關聯式資料庫的操作與優化。 - 熟悉 Git Flow 版本控制流程。 - 熟悉 Docker 映像檔建立以及封裝優化。

徵才條件 1.具備AI模型開發與實務應用經驗 2.熟悉各AI平台的介接使用 3.具備LLM、RAG、Embedding、Prompt tuning、Function Call等開發應用經驗。

Position Overview We are looking for a highly skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, with a focus on developing and deploying ML models and systems. You will be responsible for designing, developing, and maintaining the infrastructure that powers our innovative AI products and services. Responsibilities Model Evaluation: Understanding of and experience in evaluating machine learning models, including running benchmarks. Data Management: Implement and manage datasets, ensuring data integrity and efficiency. Algorithm Optimization: Optimize machine learning algorithms for performance, reliability, and scalability. Collaboration: Work closely with data scientists, backend developers, and other stakeholders to ensure integration and functionality. Code Quality: Write clean, maintainable, and testable code, following best practices and development standards. Documentation: Maintain thorough documentation for machine learning processes and systems. Research and Development: Stay updated with the latest technologies and methodologies related to machine learning and AI. Must-Have Qualifications Educational Background: Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Programming Languages: Familiarity with at least one programming language commonly used in machine learning, such as Python, R, or Java. ML Frameworks: Experience working with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Domain Knowledge: Strong foundation in Multimodal AI and Information Retrieval, with hands-on experience in LLM, RAG and agent-based architectures. AI infra: Experience working on backend infrastructure for model serving or AI workloads. Data Handling and Analysis: Experience in handling large datasets and data processing, data science/analysis skills and techniques for data driven works. Problem-Solving Skills: Good analytical and problem-solving abilities. Teamwork: Strong communication and collaboration skills. Nice-to-Have Qualifications Cloud Services: Familiarity with any major cloud platform (AWS, Azure, Google Cloud) Experience developing machine learning systems for AI-related applications. Agile Development: Familiarity with or participation in Agile development methodologies Work Ethic: Ability to adapt to a fast-paced environment, attention to detail, and a commitment to quality About Us At Truley.AI, we develop AI-powered business and enterprise agents and solutions to assist organizations in improving productivity by accelerating and managing workflows. Our offerings include intelligent meeting assistants, comprehensive resource and knowledge-based management systems, customer support, and customizable workflows for any organization. AI agent-based solutions are transforming business operations. With advances in AI technologies, AI agents are expected to become common in various business segments. Our product vision and strategy focus on developing AI-based companions for business users to enhance productivity and facilitate daily work tasks. For internal engineering development and processes, we use AI tools to support more efficient and agile development. As an early-stage startup, we are at the forefront of AI innovation, developing cutting-edge technologies that solve real-world problems and enhance user experiences. We value creativity, ownership, collaboration, and excellence. Our team is small yet driven, and we seek individuals who share our mindset and excel in a fast-paced, agile environment while addressing complex challenges. We strive to create an environment where our team members can thrive and grow professionally. Founder was a Partner Director of Engineering at Microsoft corporate headquarters. He has extensive and deep experience and knowledge on research and development, proven track record of data driven based product delivery, engineering process, and people management.

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

【職務介紹】 本職位需參與台灣杉二號維運工作以確保TWCC CCS等容器服務穩定運行，除需要具備 Linux系統管理能力外，亦需對容器編排平台(k8s)有相關經驗與深入暸解。 【工作內容】 1. 容器編排平台例行管理維護、監控告警、優化、問題追蹤及故障排除 2. 通用服務如日誌告警監控平台、關聯式/時序資料庫之自動化部署及維運 3. 設計撰寫IaC(Infrastructure as Code) 與維運相關的自動化工具或系統，實現維運管理自動化 4. 客戶服務與問題排除 ; 系統工程與操作文件撰寫 5. 支援公司專案性質之臨時性交辦任務如系統部署、教育訓練備課等 6. 配合公司內部及專案之ISO稽核事務

【核心職責】 1. 將需求轉化為技術解決方案： - 設計、開發並實現生成式AI應用，提升服務內容的創新性與智能化。 - 結合現有系統與生成式AI技術進行整合與優化應用於產業場景。 - 分析使用者回饋與data log，持續進行服務優化。 2. 生成式AI技術開發與應用： - 熟悉生成式AI技術（LLM/ RAG等）及相關應用開發經驗。 - 熟悉NLP任務及LangChain的應用。 - 進行資料收集、清理、模型構建與訓練以及AI模型的性能調校以達最佳效果。 3. 跨團隊協作，向合作夥伴清晰地傳達技術的潛力與局限，將 AI 能力無縫整合至產品端。

【工作內容】 1. Architect, design, and develop AI agentic systems 2. AI Compiler development and optimization 【需求條件】 1.Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, or a related field. 2.Experience with MLIR/LLVM and backend code-generation 3.Strong understanding of data structures, algorithms, and proficiency in object oriented coding, preferably in C or C++ 【加分條件】 1. Exposure to AI/ML models, accelerators is a plus. 2.Familiarity with PyTorch, Tensorflow, ML models 3.Fluency in English 4.Experience in Supply Chain Management and Manufacturing workflows is a plus 【工作地點】:台北/南投/WFH

我們正在尋找一位具有5年以上AI模型應用開發工作經驗，對於實作和部署最新Agent有熱誠的資深AI/LLM工程師。這個職位會參與到的是配合團隊，優化產品性能，並將商業級Agent落地到不同場景和平台。 在這職務中，你會需要： ● 針對不同業務場景設計並實作AI Agent ● 利用langraph架構開發能執行商業及應用的Multi-agent Application ● 精通將雲端部署及測試 ● 精通多Agent架構，並能設計低延遲之系統架構 ● 針對不同場景串接企業資料，建立ML / AI模型 ● 精通advanced RAG技術 ● 開發和優化大型語言模型的效能，以提升模型的性能和適用性。

職務說明 我們正在尋找一位具備 AI Manipulation 專業背景的資深機器人軟體工程師，來加入我們的開發團隊。您將負責設計並實作可處理複雜行為的操控與抓握功能，並與狀態估測、導航與控制團隊通力合作，讓機器人能在真實世界中執行高難度操控任務。這份工作將讓您運用先進的機器學習及動作規劃技術，為神農氏的 AI 機器人產品打造更堅實的能力。 主要職責: * 設計、實作、測試並部署高複雜度的機器人（人形、機器手臂、手掌）進行操控與行為規劃。 * 在環境不確定與狀態估測不完美的情況下，開發操控策略與行為模型。 * 參與自主系統軟體架構與設計，協助提升整體系統效率與品質。 * 與跨職能的自主團隊合作，解決多面向且複雜的技術挑戰。 * 開發高品質軟體，確保程式碼經過完善測試並易於維護。

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024 #2025 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

1. 全廠房屋建築及附屬之土木及總務性修護作業監造、驗收及請款作業等。 2. 土木建築裝修長期合約維護。 3. 現場作業安全監督、安全規定之執行及品質查核。 4. 辦理設施基礎沉陷監控相關作業。 5. 配合建築師辦理年度建築物公共安全檢查。

主要崗位職責 1. 生成式 AI 解決方案設計與落地 深度參與業務會議，針對業務場景設計具實用性的 AI 解決方案。並量化AI模型對業務KPI的影響。 2. 整合與優化 LLM 模型應用 應用 GPT、Claude、Gemini 等大型語言模型，實作 Prompt Engineering、RAG、Tool Agent 等技術。 3. 與商業系統串接（ERP/CRM/知識平台） 將 AI 模組整合企業資訊系統，提升查詢、回覆、資料擷取與自動化能力。 4. AI API 模組開發與部署 開發可重複使用的 AI 模組（如摘要、分類、問答），並提供給其他系統或產品串接。 5. 向量資料庫與知識整合（RAG 架構） 建構向量化知識庫，實作基於內部資料的問答引擎或智能文件檢索。 6. 與 IT 協同訓練領域專家小模型 與 IT 部門及業務專家合作，導入並訓練特定領域的小模型（Domain LLM），完成知識整理、微調與系統部署，提升應用精準度。 7. 使用效能追蹤與優化迭代 建立應用評估指標，根據使用者行為與成效回饋持續優化模型與流程設計。（以1-2周為週期發佈最小可用版本，每月功能倍增） 8. 安全與保密 評估AI應用的業務風險，保障業務領域知識安全與合規性 9. 技術文件撰寫與知識傳承 撰寫整合文件與操作手冊，協助內部人員理解與持續運用 AI 技術。

1. 熟悉 VMWare 及雲端服務系統操作 ( 如：AWS, 阿里雲, 騰訊雲 )。 2. Windows、Linux 作業系統 環境建置、服務部署、架構優化和伺服器管理與故障處理。 3. 監控系統經驗 ( 如：Nagios, Grafana, Prometheus )。 4. 機房環境維運、設備上下架、各類專案協助等工作。 5. 備份維護經驗 ( 如：Veeam )。 6. 相關技術文件與 SOP 的繪製與撰寫。 7. 持續改進日常運維工具，完善運維自動化流程。 8. 具備團隊合作精神，良好的溝通能力樂於分享與討論和團隊一起成長，持續學習新技術。 9.須配合公司輪值班。

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

【工作內容】 1、參與公司 AI 專案開發工作 2、使用 Python、Go 語言結合 AI 技術，實作基礎功能需求 3、根據業務回饋，協助優化 AI 應用基礎功能，參與技術產品創新討論 【具備條件】 1、資訊工程、電子工程、數學或相關科系大學（含）以上學歷 2、技術能力：熟悉 Python、Java、Go 等至少一門程式語言，了解基礎語法及常用資料處理函式庫 3、具良好溝通與邏輯思考能力，能適應敏捷開發流程，具獨立完成任務能力，思維靈活、具創新意識