「【產品處】【數據組 Data Team】數據應用產品PM (主任/專員)」的相似工作

1. 負責海外遊戲專案營運規劃與管理，包含前置作業、人員分工、時程控管、風險監督與執行，並定期檢討與改善。 2. 協助遊戲上市前的市場調研、產品定位、客群分析與競品研究，提出差異化特色與市場策略。 3. 規劃並執行遊戲活動、營運方案與商品計畫，追蹤專案成果並進行數據分析 4. 蒐集玩家反饋，分析用戶行為數據，提出產品優化建議並追蹤落實。 5. 負責版本管理及跨部門協作，確保遊戲開發與營運流程順暢。 6. 定期進行市場趨勢與競品分析，提出營運改善方向與報告。 7. 協助遊戲測試、改版驗收、Bug 修復追蹤，以及新品上市/上架流程。 8. 主管交辦之其他專案任務。

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

1. 負責網站(官網、電商網站)編碼，外鏈建置工作，能夠快速為網站獲取高權重鏈接；提高網站整體流量。 2. 瞭解SEO原理和實施方法，如關鍵字優化、標籤優化、標題優化、關鍵字排名優化等。 3. 監測分析公司與競業網站流量，排名收錄等數據，並優化網站整體排名。 4. Google Ads平台操作:設定廣告活動、彙整廣告數據、撰寫報表分析、優化文案的策略。 5. 分析與追蹤 Facebook、Instagram、LINE、Google（GA4、Ads、Search Console）等數位媒體平台數據，評估貼文互動、廣告投放、觸及率、點擊率與轉換率，並提出優化與廣告預算調整建議。 6. 利用 Google Analytics 等工具追蹤官網訪客行為、跳出率、轉換路徑與銷售績效，分析網站活動成效與回購率。 7.CRM系統維運(活動短網址、串接商機、成交率分析等)

1. 前台資料查詢及排查是否有缺失或其它狀況 2. 後端資料維護處理 3. 跨部門溝通協調，處理主管交辦事項 4. 支援平台需求，及找出可優化的方向，並與主管或PM討論需求 5. 第三方廠商資訊確認，需具英文閱讀能力 6. 須細心且認真負責 7. 無經驗即可 *須可配合輪班，晚班及夜班另有輪班津貼 早班 : 07:00-15:00 中班 : 15:00-23:00 (津貼300/日) 晚班 : 23:00-07:00 (津貼600/日)

公司介紹： 域動行銷是中華電信集團轉投資公司之一，成立於2009年，致力於提供創新的數位廣告解決方案，當中包含廣告系統DSP、SSP、CDP、混血數據及廣告聯播網等，我們通過創新的行銷技術解決方案來推動廣告和數據分析的發展，同時專注於行銷科技領域，提供前瞻性的觀點，引領數據行銷的未來。 組織介紹： 域動Data Team是由一群對『數據分析』及『AI應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用戶辨識』 『消費者行為分析』 我們更致力於尋找優化方案，改善產品體驗設計及為商業決策提供數據支持，提升效率和價值。我們鼓勵組員多方嘗試、思考、展現天馬行空的創意，且能清楚闡述想法，付諸實踐。 【Job Description】 • 須熟悉python, 尤其是對pyspark操作有經驗 • 具備優化資料流和處理效率的專業知識，以及處理每日一億筆記錄的資料吞吐量的經驗 • AWS、GCP 等雲端平台的實務經驗 • 熟練開發強大的data pipeline，包括資料收集和 ETL（擷取、轉換、載入）流程 • 具備設計和實施資料平台各種元件的經驗，包括資料攝取、儲存、資料倉儲、資料編排 • 持續整合和持續部署（CI/CD）流程的經驗 【Qualifications】 1. 熟悉 ML 相關知識 2. 熟悉Python程式語言，以pyspark模組為主 3. 熟悉Linux 系統操作 4. 熟悉資料庫程式語言 SQL 【Preferred Qualifications】 1.具備機器學習平台經驗，例如 KubeFlow、MLflow 或 Vertex AI 2.具備API設計與實作經驗 3.具備使用 AWS Kinesis、Spark Streaming 等串流工具的經驗 4. 具有數位廣告相關經驗 6. 具有分散式運算的相關知識，如 Spark、Hadoop、Hive 7. 有使用過GCP, AWS 等雲端服務經驗佳 【加分項目】 熟悉scale, JAVA 熟悉資料湖相關技術 統計學專長

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的AI驅動健康管理企業，透過億級健康數據及最先進的數據科學技術，重新定義AI時代的健康管理模式。我們結合人工智慧、預防醫學與精準健康科技，打造 個人化健康守護方案，讓「健康管理」從 被動治療蛻變為主動預防，幫助更多人提前掌握健康未來。 加入我們，您將與跨領域專家合作，深入探索 AI 在健康產業的應用，並親手推動業界變革。邀請您翻轉傳統健康管理產業、一起改變數百萬人健康生活！ 【We Need You to …】 1. AI驅動客戶服務體驗 設計並開發生成式 AI 應用（如智能健檢推薦、個人化營養建議），融合 AI 於健康管理，打造精準、即時的個人化健康服務。參與全端開發，推動數據產品落地至客戶日常，實現 AI 健康管理創新突破。 2. AI驅動公司營運效率化 運用 AI 技術驅動公司營運效率提升，從數據中發掘關鍵洞察，協助決策制定，並優化業務流程。 3. 從0到1的價值創造 參與創新專案從 0 到 1 的全週期，從數據發掘、AI 應用設計到業務落地，將數據轉化為可執行的商業價值。與產品、技術及業務團隊緊密合作，打造全新的數據解決方案。

i-Buzz的核心理念是數據推動行銷策略，透過網路語料觀察與混搭資料研究進行開發，提供客戶深化的資料分析結果。另外欲透過自營的數位產品，挖掘使用者的行為數據，提供產品更好的體驗。 職務說明 (著重在 LLM 資料工程，偏PM型的分析師) 1. 跨部門需求訪談與數據集建置 (將內部知識轉為可訓練樣本，約70%工作內容) • 跨部門協作盤點要 AI 化的報告與事項。 • 設計資料 Schema / 標註規範 (欄位定義、段落角色、決策結論)。 • 建立可用於模型訓練的結構化資料集。 2. 生成式 AI 模型微調與優化 (約30%工作內容) •客製化 GPT 或開源模型微調 (上傳內部資料集建置專屬 GPT，或對 Hugging Face 模型進行 SFT／LoRA 微調，擇一即可)。 此職缺需熟悉 Python 並具生成式 AI 基礎概念 ; 擅長跨部門溝通，具將需求轉為可訓練樣本之經驗尤佳。 誠摯歡迎符合以上條件或有興趣者，且具責任心、勇於接受挑戰者的加入。

1. 營運分析： 運用 GA4、Google Search Console、Clarity 等工具觀測用戶行為，完善並維護現有 Tableau 數據儀表板，制定關鍵指標，協助團隊即時掌握商城營運狀態（如流量、點擊、訂單轉換、購物車等）。 進一步根據洞察設計實驗（如 A/B Testing），透過數據分析驗證假設，並將過程與結果紀錄於雲端營運知識庫，提出具體改善方案。 2. 品類/品牌經營與會員策略： 結合數據洞察，與館長討論並規劃各品類、品牌的檔期活動及商品開發方向，提供選品建議、活動上稿維護(後台)；同時進行會員分群與經營策略建議，讓資源投入更有效益。 3. 潛在業績與掌握： 點數是本產品重點驅動來源，需要經常性追蹤點數效期與顧客持點與兌點流向分析，強化對潛在業績掌握。 4. 跨部⾨合作： 與行銷部對接，分析各檔行銷活動成效，或配合協助資料分析，推進與掌握任務執行進度。 5. 專案與報告執行： 依部門規劃參與各項專案推進，並完成部門例行性報告。

一、採購策略與商品管理 (約 70%) 1. 分析市場銷售數據與季節性，發掘潛力商品並擬定相應的採購策略。 2. 協助業務經理制定採購計畫，以維持合理的庫存水位。 3. 持續追蹤商品銷售表現，計算潛在利潤並提供最佳採購建議。 4. 透過價格策略維持並優化商品毛利率。 5. 建立與分析銷售報表，辨識衰退品項並挖掘新的成長機會。 二、流程優化與專案管理 (約 30%) 1. 與跨部門合作，透過數據分析與自動化設計具擴展性與高效率的流程解決方案。 2. 運用數據分析工具（Excel、SQL、Python、R 等）找出問題根因並驗證改善方案。 3. 能獨立規劃並執行專案，於時程內交付具質量與影響力的成果。 4. 善用內部系統工具，提出可行的流程優化建議並推動落地。 任職條件 1. 具 1–2 年以上相關工作經驗尤佳。 2. 熟悉 Excel 基礎公式與功能（如：sum, count, xlookup, pivot, chart, VBA），具良好的數字敏感度；若具備 SQL 語法能力（如：JOIN, 欄位值轉換, 套件應用）及視覺呈現軟體（如：Looker, Tableau, PowerBI）則更佳。 3. 具備獨立專案執行能力，能準時完成並交付成果。 4. 擅長跨部門協調整合，並具備良好的數據分析與洞察能力。 【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家，我們的工作不只廠商開發，還包括商品上架、價格制定，以及物流與庫存管理，通通一手包辦。 在百萬競爭對手中，我們透過獨特的營運模式，成功實現十年來的持續成長，並脫穎而出，在2023年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家！ 我們提供彈性且暢通的職涯管道，不綁年資，端看績效表現，從「獨立貢獻者」到「管理職」適性發展！如果你喜歡打磨自身專業能力，鑽研獨立的工作項目，便適合獨立貢獻者的角色；若你有準確遠見，善於溝通和帶領團隊，你可能就是未來的帶人主管！

工作描述： 概述： 我們正在尋找一位數據分析師，加入我們的團隊。成功的應徵者將負責每天收集來自各農業場域的數據，進行分析與統整，並製成詳細的報表，提供優化AI模型所需的訓練資料。 [主要職責] 1. 收集、處理和分析各種來源的數據，包括部署在畜舍中的相機圖片、重量等數據。 2. 運用Google Sheet進行資料彙整及報表產出，蒐集適合訓練AI模型的資料集。 3. 將數據分析結果轉化為易於理解的報告和視覺化圖表，幫助團隊和農戶做出數據驅動的決策。 4. 與技術團隊合作，確保數據收集和分析方法的準確性和有效性。 5. 持續監控和改進數據分析流程，確保高效和準確的數據處理。 6. 維護數據庫，確保數據的完整性和可靠性。 [資格要求] 1. 具備優秀的分析和問題解決能力，能夠獨立處理複雜的數據集。 2. 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同背景的專業人員協作。 優先考慮條件： 1. 具有農業相關數據分析經驗者優先。 2. 具備機器學習和深度學習經驗者優先。

主要工作內容是資料擷取與整理、統計分析，圖表整理以及投稿協助，主要資料類型如下： 1. 衛生福利資料科學中心 2. 醫院電子病歷資料庫 3. 臨床收案資料 (生物醫學統計) 4. 藥廠的臨床試驗 (生物醫學統計)

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

1.負責數據分析 2.執行JCIC資料報送 3.建立商業分析架構，為管理層決策和業務策略提供數據 4.帶領團隊產出數據分析及建議，提供目標客群行銷活動的數據 5.跨部門溝通協調，了解業務端需求，透過數據分析進行新商業模式設計 6.曾任金融業消費金融(信用卡)商業分析或資料分析經驗3年以上尤佳

【關於我們】 TutorABC Shop 是由 TutorABC（麥奇數位）打造的直播電商平台，主打「生活體驗型商品＆服務」與互動技術，結合 AI、雙向連麥功能，提供沉浸式購物體驗。 平臺涵蓋旅遊、3C、美妝、家電與體驗課程等多元品項，並與知名國際品牌合作 AI 智慧直播，現正拓展全球市場。 【加入我們會將負責】 1. 需求分析 & 轉化：深入蒐集直播主、工程師與使用者反饋，撰寫精準產品需求文件（PRD），並轉化為明確開發任務與設計規範。 2. 體驗與流程設計：與 UI/UX 設計師合作，設計直播購物流程（如「連 麥」互動機制、AI 場控推薦、Flash Deal 下單流程），確保 UX 與技術實現無縫接軌。 3. 跨團隊協作與時程掌控：協調研發、設計、測試與外部品牌伙伴（如 LG）資源，規劃敏捷專案（如 Sprint / Kanban），確保每週迭代與OKR 達成。 4. 品質把關：定期進行內部 Demo、使用者測試及直播演練，持續優化性能（如低延遲互動、跨平台穩定性）與互動介面。 5. 數據分析與驗證：透過後台數據（觀看人數、互動率、成交率、轉換率）來評估產品成效與提升方向。 【我們期望您具備】 1. 經驗：在電商領域3 年以上軟體產品或專案管理經驗，熟悉 Scrum/Agile 框架與專案工具如 Jira，掌握版本控管與迭代節奏。 2. 協調力：能夠在多個團隊（平台運營、技術、設計）間建立共識並快速推進。 3. 產品設計能力：具備流程繪製和產品原型製作能力，熟悉 Figma 或相似工具者加分。 4. 數據思維：具備商業流程與數據分析能力，能據此制定 KPI（如互動率提升 10%、下單轉換率改善）。 5. 溝通能力：具組織跨國團隊經驗者或英文能力佳者優先，能協助平台輸出至海外市場。 6. 積極心態與適應力：面對直播商業模式快速變動時，能前瞻規劃與彈性應變。 【為什麼加入？】 TutorABC深耕串流直播領域很久，期望打造全球AI+直播互動電商服務。透過這份工作，您不只是參與產品，更轉型教育科技與零售的融合，推動TutorABC Shop 成為全球化電商技術與商業模式先驅。

我們是一家 AI 影音科技公司，透過 AI 與數據洞察協助電商品牌提升行銷內容效能。身為電商方案數據分析師，你將專注於蒐集、整合與解析多方電商數據，轉化為能驅動行銷與內容優化的關鍵洞察。你會與 PM 、業務、技術團隊緊密合作，並提供具體建議，協助品牌在快速變動的市場中做出更精準的決策。 工作內容： 分析多方電商平台（如 Shopline、D2C 品牌官網）的使用者行為與購物歷程，協助制定影音導購與轉換率提升策略 整合多平台電商數據源（GA4、Facebook Pixel、平台API等），確保數據品質與一致性 與產品、業務團隊合作，針對客戶需求設計數據分析方案，提供洞察與決策建議 設計並實施 A/B 測試與實驗框架，評估各類優化策略（影片類型、影片畫面、節奏、內容重點）的實際效果

Key Responsibilities: -Business Intelligence: Collaborate with business units to design, build, and enhance dashboards and reports, transforming data into actionable insights. -Data Infrastructure: Develop and maintain scalable data pipelines, ensuring the accuracy, reliability, and automation of all reporting sources. -Strategic Analysis: Conduct in-depth analysis to uncover trends, identify growth opportunities, and provide insights that guide strategic decisions. -Metrics & Frameworks: Establish and govern core business metrics, setting measurable goals and creating analytical frameworks to ensure consistency. -Experiment & Evaluation: Support A/B testing and post-experiment analysis to evaluate product features and business initiatives. Requirements: -Minimum of 1-3 years of experience in business analytics, data analysis, or a related field. -Strong analytical skills with the ability to interpret and present complex data effectively -Experience working with large datasets and databases, including data extraction, transformation, and loading (ETL) processes. -Proficiency with business intelligence (BI) visualization tools such as Tableau or Looker Studio. -Fluent in both English and Mandarin, with excellent communication skills in both languages.

1.協助建構與維護公司內部 BI 平台與儀表板，提升經營數據可視化能力。 2.分析用戶行為、交易數據（台股/美股等）、營運績效等關鍵指標，提出可行建議。 3.協助製作日/週/月/季經營分析報告，提供管理層決策依據。 4.撰寫與優化 SQL 查詢，整合內外部數據資源，提升分析效率與品質。 5.與產品、行銷、客服等部門合作，提供數據分析支援並追蹤專案成效。 6.支援數據專案，如 A/B 測試設計與分析、模型驗證、使用者分群等任務。 7.其他主管交辦事項。 【口袋證券】 比你還在乎你的口袋 口袋證券以服務數位原生投資人為主，提供年輕族群方便、安全且省時的交易平台，該平台不僅具備AI選股系統，且包含豐富的市場資訊，以及簡單快捷的下單服務、庫存分析等，並透過安全、穩定、可靠的交易和結算交割服務，協助年輕投資人做好投資計劃。 為了給予年輕投資人更佳的投資服務，口袋證券結合策略夥伴CMoney，藉由其累積的700萬名投資理財用戶的數據資料，以及20年的技術經驗，運用數據與工具，包含籌碼動向、關鍵分點進出圖、AI判多空等，來輔助投資人制定正確決策。 不僅提供友善的交易平台，口袋證券在合乎法規且保護用戶安全的基礎上，將持續以創新精神，讓投資人只要用1個App，就能完成分析、選股、下單的步驟，讓投資一氣呵成，致力創造台灣證券市場的新面貌。

1.熟練數據分析工具，能進行數據清理、分析和建模，分析市場營銷活動的效果，提供報告和改進建議。 2.從多個渠道收集客戶數據，確保數據品質，製作可視化報表，清晰呈現數據洞察。 3.定期分析遊戲或平台的關鍵績效指標，並找出影響營收的主要因素 4.利用統計假設檢定，檢測產品風險，並預防發生風險 5.主管臨時交辦任務。 必備條件: 1.學歷:統計、數學、理工、資訊相關學系畢業，且已取得學士(含)以上學位(畢業)證書。 2.程式語言：熟悉Python，需有3年以上使用經驗 3.資料庫管理及查詢：有資料庫使用經驗，如MSSQL,MySQL,PostgreSQL，或至少自學完成相關線上課程 4.具備開放學習態度和跨團隊的合作精神

【工作內容】 ｜協助顧客完成公司提供的虛擬貨幣交易服務，主要為內勤工作。 ｜根據公司的業務需求進行數據建模和預測分析； ｜能夠將數據分析結果呈現成多種形式，如報告、圖表等； ｜進行虛擬貨幣的交易操作，確保交易準確無誤。 ｜使用Google、 Excel或其他數據分析工具進行數據處理和分析。 ｜協助識別數據中的趨勢和異常，提出有助於業務決策的洞察。 ｜定期撰寫和提交數據報告，並與內部團隊進行溝通。 ｜遵守法規與公司流程提供客戶服務 【入職前2-3個月】 ｜培訓期公司提供完整職前培訓 ｜培訓期間為日班09:00 – 18:00，周休六、日 ｜完整培訓期預估三個月，提早通過考核亦可提前轉正調薪 【正式上線後】 ｜培訓通過調整薪資6%-8% 【⼯作時間】 ｜每個班別8.5⼩時（含休息時間） - 早班時間：07:00-15:30 - 晚班時間：14:30-23:00 - 夜班時間：22:45-07:15 (*夜班會提供額外夜班津貼$500/天) - 週六輪班額外提供$1,000/天 ｜每周安排休假⼆⽇，每月休假天數為當⽉國定假⽇天數再加1天，優於勞基法的工時與休假制度，讓您兼顧⼯作與⽣活！ ★辦公室環境空間明亮舒適，上班地點便利，上下班時間皆為捷運運營時間。 【關於團隊】 - 我們樂於互相分享，也樂於互相學習 - 我們有主動發現問題，主動解決問題的特質 - 我們正在尋找喜歡資料數據分析細心的您 我們提供完善的教育訓練，即使無工作經驗的你/妳也不必擔心 只要擁有一顆渴望學習的心 我們歡迎你/妳的加入

1.資料處理與分析能力 擅長從多元來源蒐集、清理與格式化資料，熟悉統計方法與工具，具獨立分析與解決問題的能力。 2.工具與平台操作 熟悉 Excel、Power BI、Python、PowerPoint..等工具，了解數據平台架構，具 MySQL 操作經驗，並使用過至少一款 BI 工具（如 Tableau、Looker Studio 等）。 3.報告製作與視覺化 能使用圖表與儀表板呈現分析結果，撰寫報告支援決策，具簡報製作、圖表排版與美編設計能力。 4.跨部門合作與專案推動 能與業務、行銷、產品等部門溝通協作，釐清需求並提供數據支援，具簡報表達與專案執行能力。 5.具統計相關背景或實務經驗者優先 6.能配合主管交辦事項