「【產品處】【數據組DataTeam】資料工程師/數據工程師/Data Engineer」的相似工作

・協助研發軟體新技術與新工具 ・金融系統開發 ・負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 ・進行軟體之測試與修改

【工作內容】 1.協助客戶安裝與部署 Pentaho 產品，包括 Pentaho Data Integration（PDI）、Pentaho Server 和 Pentaho Report Designer。 2.使用 ETL 工具（Pentaho PDI、Talend、Informatica、Microsoft SSIS 等）進行數據抽取、轉換與載入，確保資料正確性與完整性。 3.熟悉 Python 或 Java 等程式語言，能撰寫 ETL 腳本與自動化流程。 4.設計並維護 Data Model，建立高效、可擴充的數據架構。 5.開發與維護 Data Warehouse，確保數據一致性、完整性與可靠性。 6.熟悉 SQL 與常見資料庫（RDBMS / NoSQL），能分析並解決複雜的資料問題。 7.協助客戶安裝與配置 OpenMetadata，並整合至既有數據管理環境。 8.使用 OpenMetadata 平台建立與維護數據資產目錄，協助定義數據標準、數據政策與分類。 9.整合 OpenMetadata 與其他數據管理工具（ETL、資料庫、BI 工具等）。 10.撰寫專案與技術文件，包括安裝手冊、教育訓練教材與客戶需求文件。 11.參與客戶需求訪談，協助規劃與導入完整的數據平台解決方案。 12.其他主管交辦事項。 【必要條件】 1.具備 SQL 語法與資料結構基礎，理解 Data Flow 並能應用於實務案例。 2.熟悉 ETL 工具操作與數據處理邏輯。 3.至少熟悉一種程式語言（Python / Java），能進行自動化與流程開發。 4.理解 Data Model 設計理論並具備實務經驗。 5.良好的溝通能力，能與客戶合作並釐清需求。 6.具備獨立作業與問題解決能力，能快速學習新技術。 【加分條件】 熟悉 Pentaho PDI 或 OpenMetadata 平台。 具備 Data Warehouse、資料治理、資料湖泊等相關經驗。 有報表系統（如 Pentaho Report Designer、Power BI、Tableau）應用經驗。 瞭解雲端數據平台（如 AWS Redshift、GCP BigQuery、Snowflake）尤佳。 具備教育訓練、技術文件撰寫與客戶導入顧問經驗。 【發展方向】 短期（1–2 年）：熟悉 Pentaho / OpenMetadata / DWH 平台導入，能獨立執行專案模組。 中期（2–4 年）：成為能夠進行跨系統數據整合與數據治理規劃的顧問。 長期（5 年以上）：成長為資料架構師 / 雲端數據平台專家，能帶領團隊規劃企業級數據平台。

【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee咖米是結合科技與健康的品牌。 希望藉由數據替每個人打造專屬於自己的個人化健康方案，帶給世界更美好的生活！ 主要提供服務包含【客製化保健品訂閱服務】及【智能健康評估系統】 ★ 咖米獲選經濟部FINDIT早期投資系列活動企業 ★ Google台灣區Project Hatcher的合作企業 ★ 鴻海集團旗下康聯生醫的戰略合作夥伴 ★ 成為北美矽谷加速器暨創投基金SparkLabs Taiwan Portfolio 我們創造開放、共享的企業文化，重視成員身心內外成長， 相信只有擁有共同目標和願景的團隊，才能一起共創未來！ ▼ 咖米官網: https://kameelife.com ▼ 臺北國際會議中心產品發布會： https://youtube.com/watch?v=Qw_dZzjFFEE&feature=share7 ▼ EE TIMES國際媒體專訪： https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7080444553702342656 —— 我們需要 —— ■【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee 正在從成長型新創邁向數據驅動決策階段， 我們需要一位能讓數據成為商業引擎的夥伴。 你將整合公司數據資料，建立自動化報表與成長模型， 讓數據不只是報表，而是驅動品牌成長的動力。 —— 你的目標 —— ■整合行銷、營運、CRM、訂閱與網站數據資料，打造能驅動成長的數據基礎。 ■分析行銷、營運與顧客行為，洞察 CAC、ROAS、LTV、留存等核心指標背後的成長關鍵點。 ■與行銷、產品、營運等部門合作，發掘成長機會並優化用戶體驗。 ■建立資料驅動文化，推動公司長期決策與預測模型的發展。 —— 期待的人 —— ■對數據有好奇心，會思考「數據想告訴我什麼真相」。 ■動手能力強、學得快，能自行接資料、建報表、跑分析，樂於優化流程。 ■具備商業敏銳度，能從數字理解營運邏輯與用戶行為。 ■擅長跨部門合作，能用數據推動行銷、工程、客服、財務更有效率地前進。 ■結果導向，重視實際成長與影響力，而非僅追求報表好看。 我們在尋找能從數據中發掘商業洞察，並以此幫助團隊推動決策的夥伴，不一定要有完整系統背景，只要具備強邏輯與實作力。 —— 經歷技能 —— 【經歷】 ■5年以上數據分析或相關經驗。 ■熟悉行銷或電商數據分析（懂 CAC、LTV、ROAS、留存率等概念）。 ■具跨部門溝通經驗，能用簡單語言說清複雜數據。 【技能】 ■熟悉 SQL、Python（或 R），能獨立清理與分析資料。 ■熟悉 GA4、Meta Ads、Google Ads、CRM 等數據串接與分析。 ■能操作 BI 工具（如 Looker Studio、Power BI、Tableau）建立互動式報表。 【加分條件】 ■熟悉 BigQuery、Redshift、Snowflake 或 API 串接整合 ■具備自動化報表或儀表板建置經驗（如 GA4、Looker Studio、Power BI） ■能運用 AI 工具（如 GPT、Gemini）輔助資料分析與模型優化 —— 主要職責 —— ■優化公司既有數據架構與自動化報表系統（GA4、CRM、投放平台、ERP、內部數據儀表板）。 ■協助行銷與產品團隊發現成長機會，分析行銷投放、顧客行為與營運成效，找出轉換與留存的驅動因素。 ■設計 CAC、ROAS、LTV、留存率等 KPI 模型與可追蹤機制。 ■跨部門協作，提供行銷與營運團隊所需的數據洞察，協助制定成長策略。 ■持續優化資料整合流程，建立公司未來資料科學基礎。 Report to Marketing head 在 Kamee，你的分析結果不只是一份報表， 而是會直接影響產品、行銷與營運策略的「決策引擎」。 如果你想親手打造一家健康科技品牌的數據策略，我們非常期待你加入！ —— 薪資待遇 —— $70,000~$110,000/月 /月起（視能力與經驗彈性調整） 此職缺不接受遠端工作

【工作內容】 1.應用服務開發與維護 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【技能需求】 1.熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 2.熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 3.了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 4.了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【加分項目】 1.具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 2.具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 3.具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 4.具備網路/資訊安全管理經驗。 5.具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

【工作內容】 1. 熟練掌握 SQL、Python，瞭解數據建模理論 2. 熟悉數據倉庫工具（如 Snowflake、Redshift、BigQuery、Databricks 等） 3. 使用 BI 可視化工具（如 Power BI、Tableau、Looker） 4. 有支付相關業務（如交易數據、支付成本、渠道分潤）分析經驗 5. 具 ETL 構建經驗，熟悉 Airflow、DBT 等數據編排工具經驗 【加分條件】 有參與資料平台、BI 系統或數據倉儲專案的經驗，能獨立完成中小型任務 熟悉 Git、CI/CD、Docker 等基礎 DevOps 工具者佳 參與團隊數據治理與標準制定經驗者尤佳 具備良好的跨部門溝通與協作能力，能協助推動任務執行與進度管理

【工作內容】 1. 將概念性想法設計規劃為可執行的解決方案 2. 大數據專案的規劃，數據接入、清洗、建模與可視化的設計 3. 與機器學習工程師、雲端架構師、PM密切合作共同合作完成專案,供客戶高質量的雲端數據相關服務 4. 負責協助客戶整合、設計、部署大數據處理流程與平臺 5. 探索雲端服務組合的可能性，創造全新的可能性 【必備技能/條件】 1. 3 年以上資料排程、處理、清洗、分析的實務經驗 2. 2 年以上資料處理常用的 Open Source 工具的實務經驗，eg. Spark, Airflow, hadoop 3. 2 年以上Python / Java 程式語言開發相關工作經驗 4. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案 【加分條件】 1. 具備BigQueryRDBMSNoSQL使用經驗 2. 具備爬蟲相關經驗 3. 熟悉 Restful API

【崗位職責】 1) 負責公司內部資料平臺的規劃、開發與持續優化，保障資料的完整性、可用性與安全性。 2) 基於 AWS 雲平臺及主流服務（如 EC2、S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等）設計並實現高可用、高性能的資料處理與分析系統。 3. 設計並實施可擴展的後端服務，支援資料流程處理、ETL 流程、API 介面與任務調度邏輯。 4. 搭建並維護資料視覺化與 BI 平臺（如 QuickSight等）。 5. 深度參與資料治理、資料建模、資料品質監控等體系建設。 6. 著重資料蒐集處理流程。 7. 與業務部門合作，提供穩定高效的資料分析支援。 【任職要求】 1) 資管/資工/電機相關大學以上學歷，10 年以上軟體發展經驗，其中 5 年以上後端系統開發經驗。 2) 精通至少一種主流程式設計語言（如 Python、Java、Go 等），並熟悉 SQL 與資料處理框架（如 Spark）。 3) 熟悉 AWS 雲平臺及主流服務（S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等），具備實際專案執行經驗。 4) 有大型分散式系統或資料平臺建設經驗，具備良好的系統架構能力。 5) 熟悉資料建模、資料分層架構、資料治理理念。 6) 具備 BI 視覺化系統或報表平臺的搭建與運維經驗。 7) 較強的溝通能力、團隊協作精神和自我驅動能力。

【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』 【We Need You to …】 1.應用服務開發與維護 • 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 • 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 • 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 • 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【About You】 • 熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 • 熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 • 了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 • 了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【Plus】 • 具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 • 具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 • 具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 • 具備網路/資訊安全管理經驗。 • 具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

我們正在尋找一位具備後端思維的數據工程師，與企業客戶的產品與分析團隊合作，打造高品質的數據供應與自動化環境。 你的主要任務是確保數據能穩定流動、被正確處理與自動化運作，成為支撐企業決策與AI應用的堅實基礎。 【工作內容】 1. 設計、開發與維護數據流程（Data Pipeline），打造穩定且高效的數據基礎架構 2. 使用 Python（pandas、numpy 等）進行數據清理、轉換與處理 3. 建立與維護 ETL 流程，確保資料品質、完整性與可追溯性 4. 建置與串接 API 與外部資料源，整合成統一的資料服務 5. 將數據處理流程自動化，並協助部署至雲端或容器化環境（如 Docker） 6. 需「派駐」至健康管理企業現場，協同客戶團隊實作與優化數據架構 【必備技能】 - Python：具備後端開發與數據處理能力，熟悉 pandas、numpy 等數據處理套件 - API 建置與整合：具備 FastAPI 建置與類似框架設計與串接經驗 - 資料流程思維：能理解資料從來源到應用的完整流向，具備基礎 ETL 概念 【加分技能】 1. 熟悉 Docker 或其他容器化技術，能協助部署與環境管理 2. 熟悉雲端平台（AWS、GCP、Azure等），具雲端自動化部署經驗 3. 擁有資訊工程、資訊管理、數學、統計相關背景者尤佳 【我們的願景】 加入果友科技，與我們一起用數據創造影響力。 這裡是讓你深入理解企業實際運作、與資料應用團隊並肩打造自動化數據服務的最佳舞台。 有興趣歡迎投遞履歷或直接聯繫我們，期待你的加入！

您是否渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新，塑造未來金融服務？ 科技創研中心金融科技處，正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的 數據暨AI工程師 加入我們的創新團隊。您將負責金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的開發、管理與優化，尤其著重於 Data Lakehouse 架構的實踐與 Denodo 虛擬化技術的應用，並參與大型語言模型 (LLM) 在金融領域的應用開發與部署，確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作，為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對數據工程、AI/LLM 工程在金融領域的應用充滿熱情，並熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術，且對 LLM 的發展與應用有深入了解，渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮所長，誠摯邀請您加入我們！ 【工作職責】 •Data Lakehouse 平台開發與管理： 負責金融科技領域基於 Data Lakehouse 架構的數據平台設計、開發、部署、維護與優化，整合結構化與非結構化數據，提供彈性高效的數據存儲與分析能力，以支持 LLM 相關應用所需的大規模數據。 •Denodo 虛擬化平台管理與開發實作： 負責 Denodo 虛擬化平台的設計與管理，實現多個異質數據源的邏輯整合，提供統一的數據存取介面，簡化數據獲取流程，以支援 LLM 應用所需的多樣化數據來源。 •數據管道開發： 設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程，處理多元金融數據來源 (例如：交易數據、市場數據、客戶數據、文本數據等)，確保數據的準確性、完整性與即時性，並能有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化，以供各單位進行分析與應用。 •數據整合與清理： 負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、風險模型、 AI 模型與 LLM 的訓練及微調 奠定良好基礎，並考量 Data Lakehouse 的數據治理與管理。 •AI/LLM 平台管理： 負責企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施 (例如：GPU 伺服器、模型儲存、API 部署等) 及 MLOps 流程的維護、管理與優化，確保企業內 AI/LLM 模型開發、訓練、微調與安全部署流程的順暢與高效，符合金融保險行業的合規要求，並能有效利用 Data Lakehouse 中的數據。 •LLM 應用開發與部署： 參與金融領域大型語言模型 (LLM) 的應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、文本分析、資訊抽取、內容生成等。 •數據監控與效能調校： 開發與運營數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用 的監測機制，進行效能分析與調校，確保系統的穩定運行與高效能，並符合系統穩定性的嚴格要求。 •跨部門協作： 與AI 科學家、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的數據與 AI/LLM 平台解決方案，並能利用 Data Lakehouse 和 Denodo 提供的能力。

我們正在尋找一位熱情且富有才華的資料工程師，加入我們的團隊，協助解決廣告投遞的資料內容。在這裡有大量的數據供你發揮所長，將學過的知識及方法應用到實務的工作上。 我們希望你具備以下三大特質： 對資料工程領域有強烈興趣和熱情 。 重視團隊合作，具備良好的溝通能力 。 具有自我學習能力，能夠快速適應新技術。 職責： 資料取得 - 串接內外部廣告資料，必要時設計和構建資料倉儲系統。 資料清洗 - 進行資料格式的清理、轉換和處理，確保資料品質。 資料分析 - 運用統計和機器學習技術進行深入分析，提供有價值的洞察。 資料視覺化 - 若有需要，根據分析的數據提供統計圖表或報告。 程序開發 - 根據業務需求設計、開發和優化資料處理流程和模型。 系統維護：持續監控、維護和優化現有的資料系統和流程。 具備 2 年以上相關領域的開發經驗 ◆ 精通 Python 程式設計 ◆ 熟悉 Git 版本控制 ◆ 具備以下至少一種資料庫使用經驗：SQL、NoSQL、Redis、BigQuery ◆ 基本 Linux 操作概念、Shell script ◆ 學習新工具的能力、樂於學習的精神。 ◆ 重視程式可讀性、效能、安全性、可靠度。

工作內容 極風雲創致力於拓展 AI 驅動的應用資安智能解決方案與服務，我們正在尋找具備創新思維與跨領域整合能力的資料工程師，一起打造具影響力的產品，推動企業數位轉型與智慧防禦。 【主要職責】 負責AI訓練前置資料整理與轉換，資安資料、資安產品日誌資料、法規資料等等，將相關資料進行數據分類與建庫，以及優化AI抽取的資料庫語法優化與效能提升。 【職務需求】 • 具備 高度企圖心、責任感與自我驅動力，勇於挑戰並樂於學習新事物。 • 優秀的 溝通與協調能力，能快速理解問題並提出具體解決方案。 • 具備 AI / 資料庫建置與管理，相關經驗，熟悉RAG向量資料庫建置，及MYSQL ELK 等等使用相關經驗 • 對 AI 應用、雲端平台或資安領域 有濃厚興趣或相關經驗。 • 需要與資安工程師、法務等等，將文件與資料進行向量資料庫建置與管理，以及與前後端工程師溝通討論串接API與測試RAG效果，並與AI訓練工程師，提供AI訓練品質與精準度。 我們提供 • 參與 AI + 資安 相關產品研發，影響未來數位防禦的機會。 • 彈性且具挑戰性的工作環境，鼓勵創新與跨域合作。 • 完整的職涯發展與學習資源，讓你在 AI 與雲端資安領域快速成長。 【 職位條件】 • 電腦科學、資訊工程、資訊管理或相關科系學士/碩士學位 • 具備 AI或資料庫相關產品開發相關背景者佳 • 具備問題解決、創新能力，推動團隊達成目標

1. 負責網站(官網、電商網站)編碼，外鏈建置工作，能夠快速為網站獲取高權重鏈接；提高網站整體流量。 2. 瞭解SEO原理和實施方法，如關鍵字優化、標籤優化、標題優化、關鍵字排名優化等。 3. 監測分析公司與競業網站流量，排名收錄等數據，並優化網站整體排名。 4. Google Ads平台操作:設定廣告活動、彙整廣告數據、撰寫報表分析、優化文案的策略。 5. 分析與追蹤 Facebook、Instagram、LINE、Google（GA4、Ads、Search Console）等數位媒體平台數據，評估貼文互動、廣告投放、觸及率、點擊率與轉換率，並提出優化與廣告預算調整建議。 6. 利用 Google Analytics 等工具追蹤官網訪客行為、跳出率、轉換路徑與銷售績效，分析網站活動成效與回購率。 7.CRM系統維運(活動短網址、串接商機、成交率分析等)

【工作內容】 1.整合各來源資料（資料庫、API、GA、CRM、ERP、Excel 等），確保資料正確與一致性。 2.進行資料清理、轉換與標準化，維持高品質資料基礎。 3.撰寫 SQL 或 Python 程式以提取、處理與分析數據。 4.執行探索性資料分析（EDA），找出趨勢、異常與關鍵洞察。 5.建立與維護視覺化報表與儀表板（Power BI、Tableau、Looker Studio 等）。 6.協助設定與追蹤商業指標（KPI、ROI、轉換率、留存率等），提供決策依據。 7.針對行銷、銷售與顧客行為等提出數據洞察與行動建議。 8.製作定期分析報告，向主管或決策層呈報成果。 9.與跨部門（行銷、營運、產品、財務）協作，支援數據決策需求。 10.優化分析流程，推動自動化與資料治理機制。 【工作需求】 1.具資料分析、統計或商管相關背景。 2.熟悉 Excel 進階功能（樞紐分析、Power Query、公式邏輯）。 3.熟練 SQL 查詢語法，能獨立撈取與整理資料。 4.熟悉 Python 或 R，能進行資料清理與分析。 5.具備資料視覺化工具使用經驗（Power BI、Tableau、Looker Studio 等）。 6.理解統計分析概念（平均、標準差、迴歸、分群、A/B Test）。 7.具良好邏輯思維與問題解決能力。 8.能將數據轉化為具體的商業洞察與策略建議。

我們正在尋找對科技趨勢敏銳、樂於實驗的技術創新人才。你將成為旅遊科技部的技術推進引擎，結合 AI、前沿工具與跨領域思維，探索下一個改變旅遊產業的數位可能。 1. 介接並整合內外部資料來源，確保資料的高可用性與一致性 2. 設計、開發、測試與維護資料處理流程與管道（如 EDI、ETL） 3. 優化資料存儲架構與查詢效能，提升系統整體效能 4. 管理與優化資料管道排程，確保資料流穩定與準時更新 5. 執行資料治理機制，落實資料品質管理與監控 6. 與資料分析師與資料科學家協作，提供穩定且高品質的資料支持 7. 撰寫並維護相關技術文件，確保知識傳承與系統可維護性 8. 其他主管交辦事項 職務需求： 1. 關聯式資料庫: SQL Server 2. 非關聯式資料庫: MongoDB 3. 程式語言: C#、T-SQL 4. 工具: SSMS、SSIS、Power BI

【職位簡介】 作為東森得易購大數據中心的數據工程師，您將參與全通路電商、會員經濟、生醫保健、寵物與高端生活等關鍵業務的數據基礎建設，負責資料的整合、清洗、建模與串接。協助構建跨 TV、EC、OB/IB Call Center、Regal SPA、寵物雲、民調雲的「OneID資料湖」與 AI 大腦基礎平台，推動集團邁向 AI 自動化與千人千面精準行銷。 【工作內容】 • 建置並維護企業級數據平台（Data Warehouse / Data Lake / Microsoft Fabric / AWS S3 等） • 設計並開發 ETL/ELT 流程，處理會員、交易、商品、節目、行銷等核心資料 • 串接內部 ERP、CRM、CDP、API 或外部數據源，提升數據整合效率與一致性 • 與數據科學家、商業分析師合作，優化資料模型與查詢效能 • 支援 Power BI / Copilot BI / Tableau 等商業儀表板背後的資料管線與維運 • 管理資料版本與品質監控，確保資料可信、準確與即時

工作內容: 開發與維護自動化數據處理流程（ex: Pipeline、Airflow） 建置並優化各式網路爬蟲（ex: Requests、Playwright、Scrapy ） 使用 Django 開發後端服務與 API，串接資料庫與前端系統 操作並優化資料庫（MariaDB、Redis），確保效能與穩定性 在 AWS（EC2、S3、RDS 等）環境中部署、監控與維運服務 協作AI應用模型 必備條件: 熟悉 Python，能獨立開發爬蟲、資料處理與 API 熟悉 Django 後端框架與 RESTful API 開發 熟悉 SQL（MariaDB）與快取系統（Redis） 具備自動化排程與數據管道開發經驗 具備 AWS 雲端平台使用經驗（EC2、S3、RDS 等） 良好的溝通能力與跨部門協作經驗 加分條件: 熟悉 Docker 具備前端基礎（HTML / CSS / JavaScript）可進行簡單資料視覺化 具備 機器學習或深度學習專案經驗

1. SAP BO報表設計與維運。 2. ETL程式開發，熟悉Trinity尤佳。 3.運用溝通技巧與資料分析技能協助使用者釐清問題 【必需技能】 1. 熟悉SQL語法，具有至少1年以上的相關工作經驗。 2. 熟悉資料庫Greenplum 、MS SQL尤佳。 【其他技能 】 有SAP BO報表開發與資料倉儲經驗為優先。 【專業培訓】 1.提供Greenplum語法觀念/效能調教等基礎教學。 2.提供SAP BO教學 3.提供ETL工具(Trinity)專業教育訓練。 4.部門不定期開立技術/架構教學研討會。

【工作內容】 ． 使用 Azure Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2 等工具建立並維運 ETL 流程。 ． 整合 ERP、CRM、IoT 等多來源資料，進行清洗與轉換並寫入 Azure Data Lake。 ． 與資料科學團隊合作，提供模型所需的資料集與特徵工程支援（如 LightGBM、XGBoost）。 ． 透過Power BI進行資料串接與報表資料結構設計，確保分析資料即時、準確。 ． 撰寫技術文件，維護資料流程運作紀錄與治理機制。 【必要條件】 ． 熟悉 Azure 平台操作（Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2）。 ． 熟悉 Python 語言，能獨立進行資料清洗與處理。 ． 具 SQL 查詢能力與資料模型設計經驗。 ． 有與資料科學或 BI 團隊協作經驗，熟悉 Power BI 或其他可視化工具資料串接。 【加分條件】 ． 具備使用 LightGBM / XGBoost 經驗。 ． 熟悉 Git、CI/CD、自動化流程或 Docker 等 DevOps 工具 ． 有 Azure DP-203、DP-100 證照尤佳 ． 英文讀寫能力佳，能閱讀技術文件與跨部門溝通

i-Buzz的核心理念是數據推動行銷策略，透過網路語料觀察與混搭資料研究進行開發，提供客戶深化的資料分析結果。另外欲透過自營的數位產品，挖掘使用者的行為數據，提供產品更好的體驗。 職務說明 (著重在 LLM 資料工程，偏PM型的分析師) 1. 跨部門需求訪談與數據集建置 (將內部知識轉為可訓練樣本，約70%工作內容) • 跨部門協作盤點要 AI 化的報告與事項。 • 設計資料 Schema / 標註規範 (欄位定義、段落角色、決策結論)。 • 建立可用於模型訓練的結構化資料集。 2. 生成式 AI 模型微調與優化 (約30%工作內容) •客製化 GPT 或開源模型微調 (上傳內部資料集建置專屬 GPT，或對 Hugging Face 模型進行 SFT／LoRA 微調，擇一即可)。 此職缺需熟悉 Python 並具生成式 AI 基礎概念 ; 擅長跨部門溝通，具將需求轉為可訓練樣本之經驗尤佳。 誠摯歡迎符合以上條件或有興趣者，且具責任心、勇於接受挑戰者的加入。