「【系統規劃部數據整合系統科】數據工程師」的相似工作

您是否渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新，塑造未來金融服務？ 科技創研中心金融科技處，正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的 數據暨AI工程師 加入我們的創新團隊。您將負責金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的開發、管理與優化，尤其著重於 Data Lakehouse 架構的實踐與 Denodo 虛擬化技術的應用，並參與大型語言模型 (LLM) 在金融領域的應用開發與部署，確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作，為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對數據工程、AI/LLM 工程在金融領域的應用充滿熱情，並熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術，且對 LLM 的發展與應用有深入了解，渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮所長，誠摯邀請您加入我們！ 【工作職責】 •Data Lakehouse 平台開發與管理： 負責金融科技領域基於 Data Lakehouse 架構的數據平台設計、開發、部署、維護與優化，整合結構化與非結構化數據，提供彈性高效的數據存儲與分析能力，以支持 LLM 相關應用所需的大規模數據。 •Denodo 虛擬化平台管理與開發實作： 負責 Denodo 虛擬化平台的設計與管理，實現多個異質數據源的邏輯整合，提供統一的數據存取介面，簡化數據獲取流程，以支援 LLM 應用所需的多樣化數據來源。 •數據管道開發： 設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程，處理多元金融數據來源 (例如：交易數據、市場數據、客戶數據、文本數據等)，確保數據的準確性、完整性與即時性，並能有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化，以供各單位進行分析與應用。 •數據整合與清理： 負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、風險模型、 AI 模型與 LLM 的訓練及微調 奠定良好基礎，並考量 Data Lakehouse 的數據治理與管理。 •AI/LLM 平台管理： 負責企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施 (例如：GPU 伺服器、模型儲存、API 部署等) 及 MLOps 流程的維護、管理與優化，確保企業內 AI/LLM 模型開發、訓練、微調與安全部署流程的順暢與高效，符合金融保險行業的合規要求，並能有效利用 Data Lakehouse 中的數據。 •LLM 應用開發與部署： 參與金融領域大型語言模型 (LLM) 的應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、文本分析、資訊抽取、內容生成等。 •數據監控與效能調校： 開發與運營數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用 的監測機制，進行效能分析與調校，確保系統的穩定運行與高效能，並符合系統穩定性的嚴格要求。 •跨部門協作： 與AI 科學家、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的數據與 AI/LLM 平台解決方案，並能利用 Data Lakehouse 和 Denodo 提供的能力。

【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』 【We Need You to …】 1.應用服務開發與維護 • 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 • 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 • 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 • 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【About You】 • 熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 • 熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 • 了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 • 了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【Plus】 • 具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 • 具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 • 具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 • 具備網路/資訊安全管理經驗。 • 具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

1、資料倉儲需求訪談、架構規劃、開發與維運。 2、資料整合平台建置、開發與維運。 3、資料擷取及處理ETL開發及維運。 4、視覺化報表、互動分析式報表系統開發及維運。 5、主管臨時交辦事項。 6、不需銷售保險。

1. 創造數據應用場景：與行銷團隊緊密合作，設計並導入數據技術的小工具/微服務，加速行銷效率實現數據價值最大化。 2. 數據可視化與商業洞察：運用視覺化工具建立互動式 Dashboard，清晰呈現分析結果，呈現分析結果並提供策略建議。 3. 模型開發與優化：建立機器學習與深度學習模型，涵蓋數據清洗、特徵工程、模型建置及調參，確保模型性能達到業務需求。 4. 技術創新與落地應用：持續學習並探索新數據技術，能將新技術成功應用於實際業務中，實現數據驅動。

誠品致力於打造結合文化、閱讀與生活的全通路生態圈，透過數位創新提升顧客體驗，實現線上與線下服務的無縫整合。 資訊暨商業應用創新處（ICI）負責誠品各類資訊系統的管理與維運，並專注於全通路服務的技術開發、數據分析、雲端技術與 AI 應用，致力於打造創新高效的數位解決方案。我們的目標是實現數據驅動決策、自動化流程與跨通路無縫連結，推動企業數位轉型。如果您對資訊技術充滿熱情，誠心邀請您投遞此職務，加入 ICI，與我們一同解鎖潛力、編碼未來，穩健前行。 【工作內容】 1.Looker Core維護與開發： 建置、維護及優化Looker資料模型與報表，提供各部門精準的決策數據。 設計並開發LookML，實現複雜的數據分析需求。 負責Looker系統的權限控管與使用者管理。 2.BigQuery數據維護與優化： 使用Composer排程，自動化數據處理流程，確保數據品質與時效性。 利用Dataform開發、管理及維護數據管道，提升數據處理效率。 進行BigQuery資料結構優化，提升查詢效能。 3.AI工具導入與應用： 參與AI工具在BigQuery與Looker Core上的導入與應用，探索AI在數據分析領域的潛力。 透過AI輔助工具，提升工作效率，並開發創新的數據分析解決方案。

1、資料倉儲需求訪談、開發與維運。 2、資料整合平台開發與維運。 3、資料擷取及處理ETL開發及維運。 4、視覺化報表、互動分析式報表系統開發及維運。 5、主管臨時交辦事項。 6、不需銷售保險。

【工作內容】 1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。 2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。 3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。 4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。 5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。 6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。 7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。 8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。

【工作內容】 ． 使用 Azure Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2 等工具建立並維運 ETL 流程。 ． 整合 ERP、CRM、IoT 等多來源資料，進行清洗與轉換並寫入 Azure Data Lake。 ． 與資料科學團隊合作，提供模型所需的資料集與特徵工程支援（如 LightGBM、XGBoost）。 ． 透過Power BI進行資料串接與報表資料結構設計，確保分析資料即時、準確。 ． 撰寫技術文件，維護資料流程運作紀錄與治理機制。 【必要條件】 ． 熟悉 Azure 平台操作（Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2）。 ． 熟悉 Python 語言，能獨立進行資料清洗與處理。 ． 具 SQL 查詢能力與資料模型設計經驗。 ． 有與資料科學或 BI 團隊協作經驗，熟悉 Power BI 或其他可視化工具資料串接。 【加分條件】 ． 具備使用 LightGBM / XGBoost 經驗。 ． 熟悉 Git、CI/CD、自動化流程或 Docker 等 DevOps 工具 ． 有 Azure DP-203、DP-100 證照尤佳 ． 英文讀寫能力佳，能閱讀技術文件與跨部門溝通

<Job Description> 1. Performing various CFs runs using RAFM model. 2. Preparing NBV/NBM results/templates/slides under IFRS17 regime. 3. Perform scenario testing and analysis. 4. Producing RoRC/CIR and its commentary. 5. Working with Pricing, Risk Management, FMA and various channels whenever required. 6. Ad hoc tasks from CFO or regional office. <Characteristics of the job> - Being able to analyze and comment on the movement, provide insightful inputs for helping business steering. - Ambitious with strong analytical skills, good communication, teamwork orientation, involvement with non-Finance/Actuarial functions, and being able to perform under time pressure

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

我們正在尋找一位對資料有熱情，並具備資料流處理能力的資料工程師，協助我們打造高效、可擴展的資料處理與資料治理平台。主要工作內容包括： 1. 進行資料治理平台之品質檢核規則開發及維護 2. 進行資料品質規則推薦功能之發想及開發 3. 與後端、DevOps 等團隊合作，溝通協調資料處理面與前台介面整合之事項 4. 撰寫與維護技術文件與數據流程說明

我們正在尋找一位熱情且富有才華的資料工程師，加入我們的團隊，協助解決廣告投遞的資料內容。在這裡有大量的數據供你發揮所長，將學過的知識及方法應用到實務的工作上。 我們希望你具備以下三大特質： 對資料工程領域有強烈興趣和熱情 。 重視團隊合作，具備良好的溝通能力 。 具有自我學習能力，能夠快速適應新技術。 職責： 資料取得 - 串接內外部廣告資料，必要時設計和構建資料倉儲系統。 資料清洗 - 進行資料格式的清理、轉換和處理，確保資料品質。 資料分析 - 運用統計和機器學習技術進行深入分析，提供有價值的洞察。 資料視覺化 - 若有需要，根據分析的數據提供統計圖表或報告。 程序開發 - 根據業務需求設計、開發和優化資料處理流程和模型。 系統維護：持續監控、維護和優化現有的資料系統和流程。 具備 2 年以上相關領域的開發經驗 ◆ 精通 Python 程式設計 ◆ 熟悉 Git 版本控制 ◆ 具備以下至少一種資料庫使用經驗：SQL、NoSQL、Redis、BigQuery ◆ 基本 Linux 操作概念、Shell script ◆ 學習新工具的能力、樂於學習的精神。 ◆ 重視程式可讀性、效能、安全性、可靠度。

1.商品設計與開辦 2.投資型商品及標的維護 3.商品利潤分析及相關風險控管 4.精算分析及評估 5.專案支援

【工作內容】 1.協助客戶安裝與部署 Pentaho 產品，包括 Pentaho Data Integration（PDI）、Pentaho Server 和 Pentaho Report Designer。 2.使用 ETL 工具（Pentaho PDI、Talend、Informatica、Microsoft SSIS 等）進行數據抽取、轉換與載入，確保資料正確性與完整性。 3.熟悉 Python 或 Java 等程式語言，能撰寫 ETL 腳本與自動化流程。 4.設計並維護 Data Model，建立高效、可擴充的數據架構。 5.開發與維護 Data Warehouse，確保數據一致性、完整性與可靠性。 6.熟悉 SQL 與常見資料庫（RDBMS / NoSQL），能分析並解決複雜的資料問題。 7.協助客戶安裝與配置 OpenMetadata，並整合至既有數據管理環境。 8.使用 OpenMetadata 平台建立與維護數據資產目錄，協助定義數據標準、數據政策與分類。 9.整合 OpenMetadata 與其他數據管理工具（ETL、資料庫、BI 工具等）。 10.撰寫專案與技術文件，包括安裝手冊、教育訓練教材與客戶需求文件。 11.參與客戶需求訪談，協助規劃與導入完整的數據平台解決方案。 12.其他主管交辦事項。 【必要條件】 1.具備 SQL 語法與資料結構基礎，理解 Data Flow 並能應用於實務案例。 2.熟悉 ETL 工具操作與數據處理邏輯。 3.至少熟悉一種程式語言（Python / Java），能進行自動化與流程開發。 4.理解 Data Model 設計理論並具備實務經驗。 5.良好的溝通能力，能與客戶合作並釐清需求。 6.具備獨立作業與問題解決能力，能快速學習新技術。 【加分條件】 熟悉 Pentaho PDI 或 OpenMetadata 平台。 具備 Data Warehouse、資料治理、資料湖泊等相關經驗。 有報表系統（如 Pentaho Report Designer、Power BI、Tableau）應用經驗。 瞭解雲端數據平台（如 AWS Redshift、GCP BigQuery、Snowflake）尤佳。 具備教育訓練、技術文件撰寫與客戶導入顧問經驗。 【發展方向】 短期（1–2 年）：熟悉 Pentaho / OpenMetadata / DWH 平台導入，能獨立執行專案模組。 中期（2–4 年）：成為能夠進行跨系統數據整合與數據治理規劃的顧問。 長期（5 年以上）：成長為資料架構師 / 雲端數據平台專家，能帶領團隊規劃企業級數據平台。

1.負責Oracle BIEE與Tableau分析報表與儀表板應用開發 2.Oracle ETL ODI 與Stored Procedure開發與管理監控 3.數據中台建置規劃與維運 4.經營管理數據分析架構規劃與專案管理 5.網頁資料蒐集爬蟲系統管理

為確保您的申請能順利進入甄選流程，本職缺僅受理透過 安達人壽官網 投遞的履歷。請點擊以下連結完成申請：https://reurl.cc/qY6NRy （提醒您：若僅於 104 投遞履歷，將不會進入審核流程） ★使用小提醒： • 104 網頁版：請直接複製上方連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。 • 104 App版：請滑至下方「聯絡方式」>「其他」欄位，複製該處連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。 • 官網語言切換：您可於職缺頁面右上角選擇「繁體中文」，方便瀏覽。 ★進一步了解安達人壽 • [開箱影片] 走進我們的辦公室，認識工作環境、福利與文化 https://youtu.be/VEugiQZAcjc • [官方 Podcast] 探索我們如何打造支持成長與創新的職場 https://reurl.cc/ekd7XW

【工作內容】 1. 熟練掌握 SQL、Python，瞭解數據建模理論 2. 熟悉數據倉庫工具（如 Snowflake、Redshift、BigQuery、Databricks 等） 3. 使用 BI 可視化工具（如 Power BI、Tableau、Looker） 4. 有支付相關業務（如交易數據、支付成本、渠道分潤）分析經驗 5. 具 ETL 構建經驗，熟悉 Airflow、DBT 等數據編排工具經驗 【加分條件】 1. 有參與資料平台、BI 系統或數據倉儲專案的經驗，能獨立完成中小型任務 2. 熟悉 Git、CI/CD、Docker 等基礎 DevOps 工具者佳 3.參與團隊數據治理與標準制定經驗者尤佳 4. 具備良好的跨部門溝通與協作能力，能協助推動任務執行與進度管理

此職務你會與其他管理、PM、工程師夥伴們一起優化產品系統，透過數據分析提供團隊數據進而提供策略性的建議，一同打造更好的操作介面。 1. 數據閱讀與分析能力。 2. 統整數據、用戶研究、市場分析後，根據目標打造符合市場需求的功能。 3. 與研發、設計、測試團隊緊密合作，制定符合成本效益的產品規格。 4. 訂定、追蹤專案時程、測試及後續上線後的成效追蹤和維運管理。 5. 質量管理：監控專案的質量標準，確保交付的成果符合組織的質量期望，推動和實施質量改進措施。 6. 專業發展：持續學習和更新專業知識。 7. 參與業內研討會和培訓，了解最新的專案管理趨勢。 8. 協作和培養領導力：促進協作和團隊合作，建立正面的工作環境。培養自身領導力，激勵團隊成員達成共同的目標。 9. 風險管理：識別、評估和管理專案可能面臨的風險，並制定應對策略以最大程度地減少對專案的影響。 10. 報告與評估：定期向管理層報告專案進度、問題和解決方案，並根據專案結束時的結果進行評估和學習。 【加分條件】 1. 熟悉Linux 指令、Windows cmd 指令、Apache、Nginx、和 SSH key

【工作內容】 1. 針對企業內部與外部數據進行收集、整理、清洗與建模，確保數據品質與完整性。 2. 使用 Oracle SQL 進行資料查詢、分析與效率優化，並定期維護資料庫效能。 3. 使用 Python 進行資料處理、分析或自動化腳本開發，提升數據分析效率與整合度。 4. 依據業務需求，透過 Power BI 或 Tableau 製作動態報表與可視化儀表板，協助管理層與業務單位進行數據分析與決策。 5. 與跨部門團隊（如行銷、業務、產品）合作，理解需求並提出合適的數據解決方案。 6. 持續追蹤並研究 AI/ BI/ 大數據領域的新技術與趨勢，優化分析流程與工具。 【需求條件】 1. 資訊工程、統計、數學、商管或相關科系畢業（或具同等實務經驗）。 2. 熟悉 Oracle SQL，能熟練編寫 SQL 查詢、Stored Procedure、效能調校。 3. 具備 Power BI 或 Tableau 之實際開發與維運經驗，能獨立完成可視化報表設計與資料模型。 4. 具備良好的資料分析邏輯與商業思維，能清晰定義數據需求並解讀結果。 5. 良好的溝通協調能力，能與跨部門協作並釐清需求。 6. 對新技術保持好奇心，能主動學習並持續成長。 ※ 應徵時請附上相關作品（如 Power BI / Tableau 報表範例、GitHub 連結等）

(本職務主要為技術工作而非單純的數據分析) 1. 商業智慧(BI)專案需求訪談、系統分析並製作系統需求規格書文件 2. 撰寫整合測試計畫書、測試案例、準備測試資料及測試 3. Metadata 中介層設計、Dashboard、Report設計 4. 系統導入上線及使用者教育訓練 工作技能 1. 有RMDB應用與設計 (如 MSSQL 與 Oracle)使用經驗，熟悉DB架構及基本設定 2. 熟悉SQL使用 3. 有BI工具如SAP BO/ Tableau/ MS PowerBI/ IBM Cognos 等使用經驗尤佳 4. 熟悉Windows及Linux基本操作 5. 熟悉並能使用網路工具如遠端桌面、putty、WinSCP等 6. 擅長工具Oracle SQL Developer 或 PL/SQL Developer或SQL server management studio等資料庫工具 7. 熟悉MS Office Excel 且熟悉公式使用 / Word