「AI工程師_E312000」的相似工作

我們重視每一位同仁，致力打造輕鬆、友善的工作氛圍，鼓勵彼此合作與成長。 如果你具備技術自信、做事細心，並對醫療資訊領域懷抱熱情與企圖心，誠摯歡迎加入我們的行列！ 【職 務 內 容】 • 醫療系統設計、開發、建置、上線與維護 • 撰寫相關技術文件 • 參與專案例會並進行進度報告 • UI/UX設計有專人處理 • 沒有加班文化 • 年終獎金 • 專案獎金 • 技術能力(具備一項★即可) ★ 網頁前端技術 HTML / CSS / JavaScript / jQuery / RWD ★ 微軟前端技術 C# / WPF / XAML ★ 後端技術 C# / .NET ★ 資料庫 MSSQL ※ 若您具備醫療資訊系統相關開發經驗，將是我們極為重視的加分條件！ ※ 本公司重視誠信與資訊安全，提供值得信賴的工作環境與制度。 ※ 為通勤便利，有提供機車同仁專用車位。

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

1. 人工智慧演算法及模型研究 2. 視覺型AI產品開發 3. 大數據分析產品開發 4. 暨有產品維護 本公司深耕視覺型AI分析產品，已有多項產品運用於客戶端解決客戶痛點。現正尋找AI工程師加入，協助公司持續開發相關技術，以期能拓展更多應用。 歡迎您的加入，一起成長，共創未來！

1.具備數據處理與分析能力 2.熟悉 Python 程式語言與機器學習/深度學習常用套件 3.人工智慧應用系統開發 4.熟悉機器學習框架, 如Keras,Tensorflow, Pytorch 5.熟悉資料庫程式語言 MySQL或PostgreSQL 6.負責公司新功能技術的前期研發 7.負責AI軟體之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試與優化等 8.依照專案需求建立AI模組並配合純軟或軟硬體整合開發 9.針對現有模型進行優化、參數調整 10.具備MCP串接經驗 必備技能： 1.至少熟悉一種語言：Golang或是Python 2.有Web API串接經驗 3.至少熟悉一種SQL資料庫：MySQL或PostgreSQL 4.SQL語法和優化 5.熟悉Linux開發環境 6.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力。

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024 #2025 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

1. LLM 應用程式開發與維護：負責開發基於 FastAPI 的後端服務，並整合 RAG 或相關技術。 2. API 設計與開發：設計並實作高效能、可擴展的 API，供前端與其他系統使用。 3. 資料處理與整合：協助處理大規模文本資料，並與向量資料庫（如 Milvus、Weaviate、Qdrant）進行整合。 4. LLM 服務對接：串接與調整大語言模型（如：OpenAI API、Llama、Mistral），並優化回應速度與準確性。 5. 效能優化與監控：透過日誌、指標與 A/B 測試提升系統效能，確保服務的穩定性。 6. 與跨部門協作：與 前端工程師、產品經理合作，將 AI 方案導入產品。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1. 建立資料蒐集、清理、ETL 與 API 串接流程。 2. 熟悉 Python／TypeScript，能撰寫爬蟲、資料處理與 API 對接程式。 3. 熟悉 LangChain、 LangGraph、ADK 、n8n... 大語言模型開發工具 3. 熟悉 NLP 技術（embedding、RAG(GraphRag、Agentic RAG...)、OCR、LLM fine-tuning）。 4. 熟悉向量資料庫（如 Weaviate、Pinecone、Postgres pgvector）。 5. 能將 AI 模組與 EIP 系統對接，支援 BPM/DCC/HRM 等自動化。 6. 熟悉模型壓縮(量化Quantization、知識蒸餾Knowledge Distillation、低秩分解Low-rank Decomposition、剪枝Pruning)與封裝(ONNX, GGUF...) 7. 其他主管交辦事項。

加入我們，成為下一位頂尖研發工程師！ 我們正在尋找一位熱愛挑戰的 研發工程師， 在 Mentor 的帶領下，透過每週的 Code Review 與技術交流， 不斷精進程式品質，並參與 AI 應用研發專案， 讓你的技術實力持續升級！ - 你將在這裡做什麼 依據專案需求，開發與維護多樣化網站功能。 使用 GitHub 進行版本管理與 Code Review，讓程式碼更乾淨可靠。 與設計師 / PM / 工程師 跨部門協作，挑戰並解決各種技術問題。 參與 AI 搜尋、AI 行銷工具研發，探索最新技術應用。 - 你可以期待什麼 穩定工時與友善文化：尊重工程師對品質的堅持。 技術交流氛圍：每週固定 Code Review 與團隊討論。 多元學習機會：前端互動、DevOps、AI 研發，全面成長。 滿滿成就感：參與數百個客製化專案，看到程式真正幫助企業成長。 - 我們的工程文化 我們相信程式是 寫給人讀的，追求清晰結構，而非炫技短碼。 你將有資深工程師 Mentor 全程陪伴，一起成長，逐步挑戰更大專案。 公司重視 AI 技術的運用，未來將是核心發展方向，你能與團隊共同站上浪潮。 在投遞前，先來認識我們： www.cianwang.com

1.Python、API/服務化（FastAPI）、模型佈署（Triton/vLLM/TorchServe） 2.RAG/向量庫（pgvector/Milvus）與評估（Evidently、RAGAS/DeepEval 類） 3.資料治理與模型風險：ISO/IEC 42001、27001、23894、NIST AI RMF、OWASP LLM Top 10 基本觀念 4.A/B 測試、推論效能與成本優化、推論監控（漂移/偏誤/毒化警示） 必備技能 -熟悉 Linux 環境操作 與 Git 版本控制，具備網路相關基礎（DNS、負載平衡 LB、TLS、安全存取及零信任概念） -能進行 SQL 查詢與資料庫操作，支援系統日常維運與資料驗證 -具備 自動化與基礎架構即程式（IaC）能力，能使用 Terraform 建立環境，並透過 Makefile / Taskfile 建立可重現部署流程 -具備文件化能力，能撰寫架構圖、SOP / Runbook 及合規對照文件（ISO ↔ OWASP / 內控），確保系統維運透明化與符合稽核要求

We are seeking a talented and passionate Audio AI Engineer to join our team. You will be responsible for developing, training, and deploying cutting-edge AI models for real-time and audio noise reduction. Your work will directly impact the clarity and quality of our products, from teleconferencing and communication tools to creative audio production and media. The ideal candidate has a strong background in deep learning, a solid understanding of digital signal processing (DSP) fundamentals, and a keen ear for sound. You will collaborate with a cross-functional team of researchers, software engineers, and product managers to bring innovative audio solutions to life. # Responsibilities 1. Design, develop, and train deep learning models (e.g., neural networks) specifically for audio denoising, dereverberation, and speech enhancement. 2. Curate, manage, and preprocess large-scale audio datasets for model training and evaluation. This includes collecting, cleaning, and labeling noisy and clean audio pairs. 3. Optimize AI models for performance, latency, and resource efficiency, ensuring they can run effectively on various platforms, including cloud servers, mobile devices, and embedded systems. 4. Stay up-to-date with the latest research in audio signal processing, machine learning, and generative AI for audio. Explore and prototype new algorithms and techniques to push the boundaries of audio quality. 5. Work closely with the software engineering team to integrate production-ready models into our software and services. Partner with product and design teams to understand user needs and translate them into technical requirements. 6. Develop robust evaluation metrics and conduct rigorous testing (both objective and subjective listening tests) to ensure the denoising models meet high-quality standards. 7. Diagnose and resolve technical issues related to audio processing pipelines and AI model performance. # Requirements 1. Bachelor's, Master's, in Computer Science, Electrical Engineering, Signal Processing, or a related technical field. 2. Proven experience in a role focused on machine learning, with a specialization in audio, speech, or signal processing. 3. Strong proficiency in Python is a must. Experience with C++ is a plus, especially for low-latency, real-time applications. 4. Hands-on experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow. 5. A solid theoretical and practical understanding of digital signal processing (DSP) concepts, including time-frequency analysis, filter design, and spectral processing. 6. Familiarity with audio editing software like Audacity, Pro Tools, or Adobe Audition for data inspection and analysis. 7. Proficiency with Git. # Preferred Qualifications 1. Experience in a production environment deploying machine learning models into live systems. 2. Knowledge of specific audio denoising techniques and models (e.g., RNNoise, WebRTC, U-Net architectures for audio). 3. Experience with real-time audio systems and APIs. 4. A background in audio engineering or a related field, with an excellent ear for sound quality. 5. Strong mathematical foundation in linear algebra, probability, and statistics. 6. Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and MLOps pipelines. # Soft Skills 1. Excellent problem-solving and analytical skills. 2. Strong communication and collaboration abilities, with the capacity to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders. 3. A passion for audio and a creative mindset for solving difficult audio challenges. 4. Ability to work independently and as part of a highly collaborative team. 5. Proficiency in both English and Chinese, written and spoken.

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

我們是一家快速成長的資安軟體新創公司，專注於解決全球數位安全挑戰，並積極導入 AI 技術，打造公司內外部智慧化應用與解決方案。 【工作內容】 1. 掌握最新大型語言模型（LLM）技術，追蹤業界最新發展並應用於專案。 2. 熟悉 LangChain、LangGraph或其他AI開發工具，進行 AI Agent 與 RAG 開發及維護。 3. 優化 LLM Prompt，提升模型在真實場景的穩定性與問題解決能力。 4. 開發公司內外部多元 AI 應用，如智能客服支援、文件解析、行銷數據蒐集等。 5. 與團隊協作，協助優化公司作業流程，提出創新解決方案並推動專案落地。 【我們希望您具備的經驗及特質】 1. 對人工智慧、機器學習和新興技術有高度熱忱，能持續自我學習。 2. 熟悉 Python 或相關程式語言、FastAPI，具 AI/ML 開發基礎。 3. 具備問題解決能力與創新思維，能將技術轉化為實際應用。 4. 良好的溝通能力與團隊合作精神。 5. 有實際專案或原型開發經驗，能快速驗證並落地應用。 【我們提供的機會與挑戰】 1. 快速驗證創新概念，與高層直接合作，推動專案落地。 2. 參與多元 AI 應用導入專案，打造公司 AI 員工。 3. 團隊氛圍文化：您將與一群技術專家、創業者一同工作，我們重視 「開放對話、快速回饋、擁抱試錯」 的團隊文化，鼓勵你主動發聲、提出建議，並從每次的創意實現中成長。 【加入我們的理由】 這不僅僅是一份工作，更是一個一同塑造未來的絕佳機會。如果你熱愛挑戰、追求成長，並且希望成為全球數位安全領域的一部分，歡迎加入我們，共同創造影響力。 立即投遞履歷，一同推動AI工作實踐！

【工作內容】 1.協助 Prototype 驗證 2.依據 Sample code 開發 Python 程式（爬蟲 + 圖文辨識） 3.與 Java 開發及前端的串接 4.需與SA、其他 PG、QA 溝通 【技術需求】 1.技術能力：Python、深度學習7、Java、資料庫：PostgreSQL (含PL/SQL)、SQL Server(含Store Procedure) 2.3年以上公有雲系統開發經驗。具備PG職務經歷，總工作年資需3年以上，5年以上AI 開發工程師尤佳 3.有爬蟲或 AI 系統相關建置經驗者，熟悉爬蟲技術、AI 模型框架，具多模態AI 模型相關經驗尤佳 4.具備與SA、PG、QA 溝通經驗 5.具溝通能力、邏輯清晰且配合度佳、對於交付的工作可獨當一面完成

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備雲端AI服務使用經驗( AWS, Azure, AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

1. Lead the development and enhancement of AI/ML models, focusing on generative AI and LLMs. 2. Mentor junior team members on AI model development and deployment. 3. Fine-tune models with proprietary data. 4. Explore and deliver strategies for extending product capabilities with AI agents. 5. Perform model evaluation for continuous learning. 6. Collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into various business areas. 7. Implement and adapt the latest AI research and frameworks to improve product performance. 8. Serve as a key individual contributor.

工作內容: - 開發與維護 MCP Server （Model Context Protocol Server），與 LLM Client 進行資料交換與指令執行。 - 依照需求設計 API 與資料流邏輯，實現與外部服務或 API 的整合。 - 使用 Docker 建立可重現且可部署的 MCP Server 環境。 - 撰寫單元測試、整合測試，確保系統穩定與效能最佳化。 - 撰寫技術文件，維護架構與開發流程紀錄。 必要條件 - 熟練使用 Java 進行後端開發 - 熟悉 Docker 容器化開發與部署流程 - 熟悉基本資料庫（SQL / NoSQL）操作。 - 具備 Git 版本控制經驗。 - 基本 Linux 操作與 Shell Script 能力。 加分條件 - 有Model Context Protocol (MCP)相關開發經驗（如 MCP Server、MCP Tool、MCP Client）。 - 熟悉 MCP Server 串接流程與除錯技巧。 - 熟悉大型語言模型（LLM）與 AI 應用開發。

1.開發AI Deep Learning 新網路架構 2.開發LLM(GPT)學習方式 【 年薪14個月以上! 】

【職責與任務】 1. 參與AI助理系統（Venus）的功能開發與優化，協助提升公司AI化能力。 2. 使用Python或Node.js開發小型應用，支持AI系統運作或內部業務數位化需求。 3. 協助設計並執行自動化解決方案，應用工具如Power Automate、Power Apps 等，推動內部流程自動化。 4. 分析和清理業務數據，提供結構化資料支持AI模型或工具的運行。 5. 與業務部門合作，理解需求並轉化為技術解決方案，探索AI與自動化應用場景。 6. 協助進行AI模型的測試與部署，支持模型整合與持續運維。 7. 配合團隊進行業務流程改進，利用AI技術提升效率與創新。 我們希望您具備以下條件 【必備條件】 1. AI相關開發或專案經驗： ‧ 曾參與AI系統或自動化解決方案的開發，或有相關項目經歷。 ‧ 熟悉Python或Node.js，具備撰寫應用腳本或開發小型工具的能力。 2. 基礎數據處理能力： ‧ 能處理結構化或非結構化數據，進行數據清洗、篩選與分析。 3. 學歷與經驗： ‧ 至少3~5年相關工作經驗，資訊科技、AI應用或數據處理相關背景為佳。 ‧ 良好的學習能力與適應能力，願意接受新技術挑戰。 【加分條件】 1. AI相關專業能力： ‧ 具備模型微調（Fine-tuning）或小型機器學習模型訓練經驗。 ‧ 熟悉NLP技術（如文本分類、關鍵詞抽取、情感分析）或影像處理技術。 ‧ 熟悉深度學習框架（TensorFlow、PyTorch、Keras）。 ‧ 曾應用AI於特定場景（如預測分析、智能自動化報告）。 2. 後端開發相關專業能力： 資料清洗與整合： ‧ 熟悉數據清洗與特徵工程，能整合多來源數據。 ‧ 熟悉ETL流程，具備處理大規模數據的經驗。 資料庫與API設計： ‧ 熟悉SQL（如MySQL、PostgreSQL）或NoSQL（如MongoDB、Redis）。 ‧ 能設計RESTful API，或有API串接經驗。 雲端技術與部署： ‧ 熟悉雲平台（AWS、Azure）和服務部署流程。 ‧ 具備容器化技術（如Docker、Kubernetes）的使用經驗。 3. 工具經驗： ‧ 使用過Power Automate、UiPath 或 Zapier 等RPA工具，了解流程自動化的設計與執行。 ‧ 熟悉Tableau 或 Power BI等數據可視化工具，能製作報表與儀表板。 【在這裡我們提供】 1. 學習與成長機會：參與AI應用與自動化項目，探索AI技術在企業內部的創新應用。 2. 專業培訓資源：支援技術能力提升，包括AI開發、數據處理和RPA工具的使用。 3. 穩定的發展環境：與跨部門專業人士合作，挑戰技術與業務問題。 4. 具吸引力的薪酬福利：提供績效獎金及其他激勵計劃。

【本職務為　全科綜電股份有限公司-Web Application軟體開發工程師　】 本公司自主研發AIS相關硬體產品行銷全世界，產品銷售量居於世界前三大，獲得客戶高度認可與讚譽。為提升硬體產品之應用價值，特別成立軟體研發團隊，將針對自有產品進行加值應用軟體產品開發，以提供客戶硬軟體全功能解決方案之服務。 【公司網站】http://www.alltekmarine.com 【工作內容】 1.Java程式開發 (如具備Java程式開發基本能力) 2.Full Stack Web 應用系統開發、部署與維護 3.資料庫設計 4. AI影像辨識與處理 5.系統文件撰寫 6.使用者系統操作諮詢或問題排除 7.MIS 管理與維護 8.專案相關工作事項，例弱掃、個資防護處理、資料提供等 ※職務依學經歷敘薪。

- 可接受駐點性質工作：需配合派駐至客戶端，參與並執行軟體專案開發任務。 - 工作態度與團隊合作：具備主動學習精神，重視紀律與責任感，樂於與團隊協作，共同達成專案目標。 - 專業背景與經驗： 具備至少兩年以上程式設計師（PG）、系統開發人員（SD）、系統分析師（SA）、專案經理（PM）、資訊管理人員（MIS）、軟體測試人員（QA）或技術客服（TS）等相關職務。具備專案執行能力，擁有相關專業證照者尤佳。 - 工作地點：台北市內湖為面試地點，實際派駐地點依客戶端需求而定。