「AI工程師_E312000」的相似工作

我們重視每一位同仁，致力打造輕鬆、友善的工作氛圍，鼓勵彼此合作與成長。 如果你具備技術自信、做事細心，並對醫療資訊領域懷抱熱情與企圖心，誠摯歡迎加入我們的行列！ 【職 務 內 容】 • 醫療系統設計、開發、建置、上線與維護 • 撰寫相關技術文件 • 參與專案例會並進行進度報告 • UI/UX設計有專人處理 • 沒有加班文化 • 年終獎金 • 專案獎金 • 技術能力(具備一項★即可) ★ 網頁前端技術 HTML / CSS / JavaScript / jQuery / RWD ★ 微軟前端技術 C# / WPF / XAML ★ 後端技術 C# / .NET ★ 資料庫 MSSQL ※ 若您具備醫療資訊系統相關開發經驗，將是我們極為重視的加分條件！ ※ 本公司重視誠信與資訊安全，提供值得信賴的工作環境與制度。 ※ 為通勤便利，有提供機車同仁專用車位。

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【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 無論是伺服器系統管理師、雲端管理師，還是平台工程師，您都將在一個充滿活力的團隊中發揮關鍵作用。 您將參與設計和優化高效的系統架構，確保穩定性和安全性，並推動雲端服務的整合與創新。 您的專業知識將幫助我們提升業務靈活性，並實現可持續的增長。 【 你要做什麼呢 ？】 1.依照系統分析師（SA）開立之需求規格書，了解開發內容，並與SA討論內容，及確定開發方向及後續驗證方式。 2.以Java為開發語言，依訂立之開發規範，設計出符合需求之程式。 3.經過Code Review及單元測試完成後交付成品。 4.持續關注新技術，進行討論評估與導入應用。

1. LLM 應用程式開發與維護：負責開發基於 FastAPI 的後端服務，並整合 RAG 或相關技術。 2. API 設計與開發：設計並實作高效能、可擴展的 API，供前端與其他系統使用。 3. 資料處理與整合：協助處理大規模文本資料，並與向量資料庫（如 Milvus、Weaviate、Qdrant）進行整合。 4. LLM 服務對接：串接與調整大語言模型（如：OpenAI API、Llama、Mistral），並優化回應速度與準確性。 5. 效能優化與監控：透過日誌、指標與 A/B 測試提升系統效能，確保服務的穩定性。 6. 與跨部門協作：與 前端工程師、產品經理合作，將 AI 方案導入產品。

1. 人工智慧演算法及模型研究 2. 視覺型AI產品開發 3. 大數據分析產品開發 4. 暨有產品維護 本公司深耕視覺型AI分析產品，已有多項產品運用於客戶端解決客戶痛點。現正尋找AI工程師加入，協助公司持續開發相關技術，以期能拓展更多應用。 歡迎您的加入，一起成長，共創未來！

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

1.具備數據處理與分析能力 2.熟悉 Python 程式語言與機器學習/深度學習常用套件 3.人工智慧應用系統開發 4.熟悉機器學習框架, 如Keras,Tensorflow, Pytorch 5.熟悉資料庫程式語言 MySQL或PostgreSQL 6.負責公司新功能技術的前期研發 7.負責AI軟體之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試與優化等 8.依照專案需求建立AI模組並配合純軟或軟硬體整合開發 9.針對現有模型進行優化、參數調整 10.具備MCP串接經驗 必備技能： 1.至少熟悉一種語言：Golang或是Python 2.有Web API串接經驗 3.至少熟悉一種SQL資料庫：MySQL或PostgreSQL 4.SQL語法和優化 5.熟悉Linux開發環境 6.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力。

加入我們，成為下一位頂尖研發工程師！ 我們正在尋找一位熱愛挑戰的 研發工程師， 在 Mentor 的帶領下，透過每週的 Code Review 與技術交流， 不斷精進程式品質，並參與 AI 應用研發專案， 讓你的技術實力持續升級！ - 你將在這裡做什麼 依據專案需求，開發與維護多樣化網站功能。 使用 GitHub 進行版本管理與 Code Review，讓程式碼更乾淨可靠。 與設計師 / PM / 工程師 跨部門協作，挑戰並解決各種技術問題。 參與 AI 搜尋、AI 行銷工具研發，探索最新技術應用。 - 你可以期待什麼 穩定工時與友善文化：尊重工程師對品質的堅持。 技術交流氛圍：每週固定 Code Review 與團隊討論。 多元學習機會：前端互動、DevOps、AI 研發，全面成長。 滿滿成就感：參與數百個客製化專案，看到程式真正幫助企業成長。 - 我們的工程文化 我們相信程式是 寫給人讀的，追求清晰結構，而非炫技短碼。 你將有資深工程師 Mentor 全程陪伴，一起成長，逐步挑戰更大專案。 公司重視 AI 技術的運用，未來將是核心發展方向，你能與團隊共同站上浪潮。 在投遞前，先來認識我們： www.cianwang.com

【工作內容】 1.協助 Prototype 驗證 2.依據 Sample code 開發 Python 程式（爬蟲 + 圖文辨識） 3.與 Java 開發及前端的串接 4.需與SA、其他 PG、QA 溝通 【技術需求】 1.技術能力：Python、深度學習7、Java、資料庫：PostgreSQL (含PL/SQL)、SQL Server(含Store Procedure) 2.3年以上公有雲系統開發經驗。具備PG職務經歷，總工作年資需3年以上，5年以上AI 開發工程師尤佳 3.有爬蟲或 AI 系統相關建置經驗者，熟悉爬蟲技術、AI 模型框架，具多模態AI 模型相關經驗尤佳 4.具備與SA、PG、QA 溝通經驗 5.具溝通能力、邏輯清晰且配合度佳、對於交付的工作可獨當一面完成

職務說明 前端工程師 1. 熟悉前端框架React建立前端框架核心功能元件，以及熟悉CSS、Javascript、HTML。 2. 整合協作，與後端工程師串接API，確保功能完整性。 3. 能與其他專業技能之團隊成員進行溝通協調以達成目標。 4. 期望能自主學習技術，站在使用者角度檢視開發功能的合理性。 目前主要開發與維護結合資安服務與數據分析平台之應用服務。 5. 具備解決和分析系統開發問題的能力。 6. 具備使用各種測試工具和框架進行代碼的測試與除錯。 7. 熟悉Git版本控制流程與系統，進行代碼管理與團隊協作。 8. 開發/維護網頁應用程式、功能測試、文件撰寫及視需要遠端或至客戶端進行系統更版或故障排除等操作。 9. 具有scrum開發流程經驗者佳。 後端工程師 1. 具後端開發WebAPI經驗，熟悉使用Python or NodeJS 編寫後端程式碼、設計和維護。 2. 整合協作，提供API與前端工程師進行系統與服務串接。 3. 接觸過至少一種資料庫操作或No SQL 資料庫使用，並與資料工程師協作優化現有架構與查詢效能。 4. 期望能自主學習技術，站在使用者角度檢視開發功能的合理性。 目前主要開發與維護結合資安服務與數據分析平台之應用服務。 5. 具備解決和分析系統開發問題的能力。 6. 具備使用各種測試工具和框架進行代碼的測試與除錯。 7. 熟悉Git版本控制流程與系統，進行代碼管理與團隊協作。 8. 能與其他專業技能之團隊成員進行溝通協調以達成目標。 9. 具有scrum開發流程經驗者佳。 加分 熟悉LLM MCP串接使用經驗

1. 建立資料蒐集、清理、ETL 與 API 串接流程。 2. 熟悉 Python／TypeScript，能撰寫爬蟲、資料處理與 API 對接程式。 3. 熟悉 LangChain、 LangGraph、ADK 、n8n... 大語言模型開發工具 3. 熟悉 NLP 技術（embedding、RAG(GraphRag、Agentic RAG...)、OCR、LLM fine-tuning）。 4. 熟悉向量資料庫（如 Weaviate、Pinecone、Postgres pgvector）。 5. 能將 AI 模組與 EIP 系統對接，支援 BPM/DCC/HRM 等自動化。 6. 熟悉模型壓縮(量化Quantization、知識蒸餾Knowledge Distillation、低秩分解Low-rank Decomposition、剪枝Pruning)與封裝(ONNX, GGUF...) 7. 其他主管交辦事項。

1.前沿技術研究, 維持新技術的理解 2.微調模型, 使模型在應用場景表現提升 3.設計AI應用架構, 有能力可以依照需求規畫出完整AI應用架構

1. Lead the development and enhancement of AI/ML models, focusing on generative AI and LLMs. 2. Mentor junior team members on AI model development and deployment. 3. Fine-tune models with proprietary data. 4. Explore and deliver strategies for extending product capabilities with AI agents. 5. Perform model evaluation for continuous learning. 6. Collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into various business areas. 7. Implement and adapt the latest AI research and frameworks to improve product performance. 8. Serve as a key individual contributor.

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備雲端AI服務使用經驗( AWS, Azure, AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

1.使用C# / ASP.NET Core 開發與維護金融平台後端服務 2.與香港及台灣客戶進行系統串接與整合(須根據金融機構規格對接 API) 3.設計與優化資料庫結構，確保交易效率與系統安全性 4.撰寫與維護測試與技術文件 5.處理部署，監控與效能調校 必要條件 熟悉C# 與 ASP.NET Core 或 .NET Framework 熟悉RESTful API 設計與實作 熟悉 SQL Server 或其他關聯式資料庫 熟悉 Git 與版本控制流程 具備金融業串接經驗(如交易，帳戶，報表系統)為佳

工作內容: - 開發與維護 MCP Server （Model Context Protocol Server），與 LLM Client 進行資料交換與指令執行。 - 依照需求設計 API 與資料流邏輯，實現與外部服務或 API 的整合。 - 使用 Docker 建立可重現且可部署的 MCP Server 環境。 - 撰寫單元測試、整合測試，確保系統穩定與效能最佳化。 - 撰寫技術文件，維護架構與開發流程紀錄。 必要條件 - 熟練使用 Java 進行後端開發 - 熟悉 Docker 容器化開發與部署流程 - 熟悉基本資料庫（SQL / NoSQL）操作。 - 具備 Git 版本控制經驗。 - 基本 Linux 操作與 Shell Script 能力。 加分條件 - 有Model Context Protocol (MCP)相關開發經驗（如 MCP Server、MCP Tool、MCP Client）。 - 熟悉 MCP Server 串接流程與除錯技巧。 - 熟悉大型語言模型（LLM）與 AI 應用開發。

【本職務為　全科綜電股份有限公司-Web Application軟體開發工程師　】 本公司自主研發AIS相關硬體產品行銷全世界，產品銷售量居於世界前三大，獲得客戶高度認可與讚譽。為提升硬體產品之應用價值，特別成立軟體研發團隊，將針對自有產品進行加值應用軟體產品開發，以提供客戶硬軟體全功能解決方案之服務。 【公司網站】http://www.alltekmarine.com 【工作內容】 1.Java程式開發 (如具備Java程式開發基本能力) 2.Full Stack Web 應用系統開發、部署與維護 3.資料庫設計 4. AI影像辨識與處理 5.系統文件撰寫 6.使用者系統操作諮詢或問題排除 7.MIS 管理與維護 8.專案相關工作事項，例弱掃、個資防護處理、資料提供等 ※職務依學經歷敘薪。

1.熟悉C/C++嵌入式設計 2.熟悉HTML5、JQuery、MySQL 3.熟悉CNN網路架構

We are seeking a talented and passionate Audio AI Engineer to join our team. You will be responsible for developing, training, and deploying cutting-edge AI models for real-time and audio noise reduction. Your work will directly impact the clarity and quality of our products, from teleconferencing and communication tools to creative audio production and media. The ideal candidate has a strong background in deep learning, a solid understanding of digital signal processing (DSP) fundamentals, and a keen ear for sound. You will collaborate with a cross-functional team of researchers, software engineers, and product managers to bring innovative audio solutions to life. # Responsibilities 1. Design, develop, and train deep learning models (e.g., neural networks) specifically for audio denoising, dereverberation, and speech enhancement. 2. Curate, manage, and preprocess large-scale audio datasets for model training and evaluation. This includes collecting, cleaning, and labeling noisy and clean audio pairs. 3. Optimize AI models for performance, latency, and resource efficiency, ensuring they can run effectively on various platforms, including cloud servers, mobile devices, and embedded systems. 4. Stay up-to-date with the latest research in audio signal processing, machine learning, and generative AI for audio. Explore and prototype new algorithms and techniques to push the boundaries of audio quality. 5. Work closely with the software engineering team to integrate production-ready models into our software and services. Partner with product and design teams to understand user needs and translate them into technical requirements. 6. Develop robust evaluation metrics and conduct rigorous testing (both objective and subjective listening tests) to ensure the denoising models meet high-quality standards. 7. Diagnose and resolve technical issues related to audio processing pipelines and AI model performance. # Requirements 1. Bachelor's, Master's, in Computer Science, Electrical Engineering, Signal Processing, or a related technical field. 2. Proven experience in a role focused on machine learning, with a specialization in audio, speech, or signal processing. 3. Strong proficiency in Python is a must. Experience with C++ is a plus, especially for low-latency, real-time applications. 4. Hands-on experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow. 5. A solid theoretical and practical understanding of digital signal processing (DSP) concepts, including time-frequency analysis, filter design, and spectral processing. 6. Familiarity with audio editing software like Audacity, Pro Tools, or Adobe Audition for data inspection and analysis. 7. Proficiency with Git. # Preferred Qualifications 1. Experience in a production environment deploying machine learning models into live systems. 2. Knowledge of specific audio denoising techniques and models (e.g., RNNoise, WebRTC, U-Net architectures for audio). 3. Experience with real-time audio systems and APIs. 4. A background in audio engineering or a related field, with an excellent ear for sound quality. 5. Strong mathematical foundation in linear algebra, probability, and statistics. 6. Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and MLOps pipelines. # Soft Skills 1. Excellent problem-solving and analytical skills. 2. Strong communication and collaboration abilities, with the capacity to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders. 3. A passion for audio and a creative mindset for solving difficult audio challenges. 4. Ability to work independently and as part of a highly collaborative team. 5. Proficiency in both English and Chinese, written and spoken.