「AI工程師_E312000」的相似工作

1.負責ibon需求開發與維運(購物寄貨) 2.協助廠商電文疏通及系統測試 3.協助ibon平台功能優化與整合測試

1.負責資訊系統之程式開發、單元測試撰寫、功能測試 2.負責資料庫程式開發與維護 3.負責系統開發相關文件撰寫 4.負責系統維護管理與功能更新 5.負責程式資安議題處理及修正 6.新技術構建評估及導入 7.其他主管交辦事項 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷。如書審通過，後續將邀請您參加面談。【投遞網址：https://esnhr.pse.is/394b2n】

・協助研發軟體新技術與新工具 ・金融系統開發 ・負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 ・進行軟體之測試與修改

主要職掌： 1.核心 AI 模組開發與優化： 參與設計、開發與實作系統中的 AI 核心模組，結合大型語言模型 (LLMs) 與其他先進 AI 技術，以整合並分析來自多種資安設備與情報來源的智能管理系統。 2.資安生態系統 AI 整合支援： 參與本系統與組織內既有資安工具的無縫整合工作，透過 AI 驅動的協作機制，協助提升 資安防護的整體效率與準確性。 3.自動化資安任務 AI 應用實作： 參與設計並實作基於時間週期的 AI 驅動自動化資安工作流程，包括但不限於定期弱點掃 描、社交工程演練、資安教育訓練、風險報表自動產製等，以大幅降低人為操作風險。 4.AI 模型訓練與演化貢獻： 協助運用最新的外部資安情資、知識與框架，並結合組織內部的實際資料，持續訓練與 優化 AI 模型，使其能因應不斷變化的威脅情勢，高度專屬於組織的成長。 5.資安風險與威脅預測模型開發： 負責利用機器學習與深度學習技術，開發資安風險評估、威脅預測與異常行為偵測模 型，為系統提供主動式資安預警與防禦建議。 最低資格要求： 1.資訊工程、資訊安全、數據科學或相關技術領域的碩士學歷： 具備紮實的 AI 理論基礎與資安實務經驗，或有同等高階專案經驗與成就。 2.在大型語言模型 (LLMs) 或生成式 AI 相關研究與實作經驗： 熟悉 LLMs 的微調、部署與應用，特別是在資訊情報分析、自動化報告生成等領域。 3.精通 Python 開發，並具備大型系統開發經驗： 能使用 PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers 等主流 AI 框架，並有能力開 發高可靠性、可擴展的 AI 應用。 4.對資安領域有深刻理解： 熟悉常見的網路安全協議、攻擊手法、防禦策略、漏洞管理、事件響應流程等，並能將 資安概念融入 AI 產品設計。 5.具備資料工程能力： 能處理與整合多源異構的資安資料，進行資料清洗、預處理與特徵工程。 優先資格： 1.有從概念到產品落地，並成功部署企業級 AI 解決方案的經驗： 特別是在資安或類似的關鍵業務領域。 2.具備雲端平台 (如 AWS, Azure, GCP) 上的 AI/ML 部署與管理經驗： 熟悉 CI/CD 流程，並能建立穩定的 AI 服務基礎設施。 3.在開源社群有積極貢獻，或有相關學術論文發表、專利申請者： 特別是在 AI 與資安交叉領域的創新成果。 4.具備領導或指導初級工程師的經驗： 能夠帶領團隊，共同達成專案目標。

***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 *** 我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。 主要職責 - 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足業務需求。 - 清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。 - 將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。 - 與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。 - 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 - 研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。 - 撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。 - 開發和實施大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）系統、AI代理和基於圖的AI解決方案，以增強智慧系統。 - 優化LLMs以適應特定用例，包括微調、提示工程和生產環境中的部署。 - 設計和構建RAG管道，整合外部知識來源，提升模型準確性和上下文相關性。 - 創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。 - 利用基於圖的AI技術，如知識圖譜和圖神經網路，建模複雜關係並增強決策能力。 技能與資格要求 - 學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。 - 經驗：至少2-3年在AI、機器學習或相關領域的實務經驗。 - 程式語言：精通Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex）。 技術能力 - 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。 - 具備大型語言模型（LLMs）的專業知識，包括微調、提示工程和部署。 - 熟悉檢索增強生成（RAG）系統，包括向量資料庫（例如Pinecone、Weaviate）和嵌入模型。 - 具備構建AI代理的能力，支援任務自動化、推理和與外部API的互動。 - 了解基於圖的AI，包括圖神經網路（GNNs）、知識圖譜及其在推薦系統或網路分析中的應用。 - 精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的嵌入技術。 - 具備雲端平台（例如AWS、Google Cloud、Azure）和模型部署管道的經驗。 問題解決能力：能夠獨立分析並解決技術挑戰。 團隊合作：具備良好的溝通能力和跨部門協作經驗。 加分條件 - 具備自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。 - 熟悉大數據工具（例如Hadoop、Spark）或容器技術（例如Docker、Kubernetes）。 - 發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。 - 具備LLM框架（例如Hugging Face Transformers、OpenAI API）和代理框架（例如AutoGen、CrewAI）的實務經驗。 - 熟悉圖資料庫（例如Neo4j、ArangoDB）和圖演算法在AI應用中的知識。 ***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 ***

1. 人工智慧演算法及模型研究 2. 視覺型AI產品開發 3. 大數據分析產品開發 4. 暨有產品維護 本公司深耕視覺型AI分析產品，已有多項產品運用於客戶端解決客戶痛點。現正尋找AI工程師加入，協助公司持續開發相關技術，以期能拓展更多應用。 歡迎您的加入，一起成長，共創未來！

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1.具備數據處理與分析能力 2.熟悉 Python 程式語言與機器學習/深度學習常用套件 3.人工智慧應用系統開發 4.熟悉機器學習框架, 如Keras,Tensorflow, Pytorch 5.熟悉資料庫程式語言 MySQL或PostgreSQL 6.負責公司新功能技術的前期研發 7.負責AI軟體之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試與優化等 8.依照專案需求建立AI模組並配合純軟或軟硬體整合開發 9.針對現有模型進行優化、參數調整 10.具備MCP串接經驗 必備技能： 1.至少熟悉一種語言：Golang或是Python 2.有Web API串接經驗 3.至少熟悉一種SQL資料庫：MySQL或PostgreSQL 4.SQL語法和優化 5.熟悉Linux開發環境 6.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力。

1.使用C# / ASP.NET Core 開發與維護金融平台後端服務 2.與香港及台灣客戶進行系統串接與整合(須根據金融機構規格對接 API) 3.設計與優化資料庫結構，確保交易效率與系統安全性 4.撰寫與維護測試與技術文件 5.處理部署，監控與效能調校 必要條件 熟悉C# 與 ASP.NET Core 或 .NET Framework 熟悉RESTful API 設計與實作 熟悉 SQL Server 或其他關聯式資料庫 熟悉 Git 與版本控制流程 具備金融業串接經驗(如交易，帳戶，報表系統)為佳

1. 建立資料蒐集、清理、ETL 與 API 串接流程。 2. 熟悉 Python／TypeScript，能撰寫爬蟲、資料處理與 API 對接程式。 3. 熟悉 LangChain、 LangGraph、ADK 、n8n... 大語言模型開發工具 3. 熟悉 NLP 技術（embedding、RAG(GraphRag、Agentic RAG...)、OCR、LLM fine-tuning）。 4. 熟悉向量資料庫（如 Weaviate、Pinecone、Postgres pgvector）。 5. 能將 AI 模組與 EIP 系統對接，支援 BPM/DCC/HRM 等自動化。 6. 熟悉模型壓縮(量化Quantization、知識蒸餾Knowledge Distillation、低秩分解Low-rank Decomposition、剪枝Pruning)與封裝(ONNX, GGUF...) 7. 其他主管交辦事項。

【工作內容】 1.協助 Prototype 驗證 2.依據 Sample code 開發 Python 程式（爬蟲 + 圖文辨識） 3.與 Java 開發及前端的串接 4.需與SA、其他 PG、QA 溝通 【技術需求】 1.技術能力：Python、深度學習7、Java、資料庫：PostgreSQL (含PL/SQL)、SQL Server(含Store Procedure) 2.3年以上公有雲系統開發經驗。具備PG職務經歷，總工作年資需3年以上，5年以上AI 開發工程師尤佳 3.有爬蟲或 AI 系統相關建置經驗者，熟悉爬蟲技術、AI 模型框架，具多模態AI 模型相關經驗尤佳 4.具備與SA、PG、QA 溝通經驗 5.具溝通能力、邏輯清晰且配合度佳、對於交付的工作可獨當一面完成

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024 #2025 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

1.Python、API/服務化（FastAPI）、模型佈署（Triton/vLLM/TorchServe） 2.RAG/向量庫（pgvector/Milvus）與評估（Evidently、RAGAS/DeepEval 類） 3.資料治理與模型風險：ISO/IEC 42001、27001、23894、NIST AI RMF、OWASP LLM Top 10 基本觀念 4.A/B 測試、推論效能與成本優化、推論監控（漂移/偏誤/毒化警示） 必備技能 -熟悉 Linux 環境操作 與 Git 版本控制，具備網路相關基礎（DNS、負載平衡 LB、TLS、安全存取及零信任概念） -能進行 SQL 查詢與資料庫操作，支援系統日常維運與資料驗證 -具備 自動化與基礎架構即程式（IaC）能力，能使用 Terraform 建立環境，並透過 Makefile / Taskfile 建立可重現部署流程 -具備文件化能力，能撰寫架構圖、SOP / Runbook 及合規對照文件（ISO ↔ OWASP / 內控），確保系統維運透明化與符合稽核要求

1. 盤點流程與資料節點，提出可落地的AI導入建議。 2. 設計與推動可複製的AI作業SOP。 3. 開發AI工具與高效Prompt，提升日常作業效率。 4. 結構化公司資料，打造AI微調與知識應用基礎。 5. 撰寫測試機制與A/B Test流程，量化效益。 6. 協助跨部門導入LLM / GenAI應用，推動知識轉化與流程自動化。 ※應徵時請提供公開作品（GitHub等）供參考。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

We are seeking a talented and passionate Audio AI Engineer to join our team. You will be responsible for developing, training, and deploying cutting-edge AI models for real-time and audio noise reduction. Your work will directly impact the clarity and quality of our products, from teleconferencing and communication tools to creative audio production and media. The ideal candidate has a strong background in deep learning, a solid understanding of digital signal processing (DSP) fundamentals, and a keen ear for sound. You will collaborate with a cross-functional team of researchers, software engineers, and product managers to bring innovative audio solutions to life. # Responsibilities 1. Design, develop, and train deep learning models (e.g., neural networks) specifically for audio denoising, dereverberation, and speech enhancement. 2. Curate, manage, and preprocess large-scale audio datasets for model training and evaluation. This includes collecting, cleaning, and labeling noisy and clean audio pairs. 3. Optimize AI models for performance, latency, and resource efficiency, ensuring they can run effectively on various platforms, including cloud servers, mobile devices, and embedded systems. 4. Stay up-to-date with the latest research in audio signal processing, machine learning, and generative AI for audio. Explore and prototype new algorithms and techniques to push the boundaries of audio quality. 5. Work closely with the software engineering team to integrate production-ready models into our software and services. Partner with product and design teams to understand user needs and translate them into technical requirements. 6. Develop robust evaluation metrics and conduct rigorous testing (both objective and subjective listening tests) to ensure the denoising models meet high-quality standards. 7. Diagnose and resolve technical issues related to audio processing pipelines and AI model performance. # Requirements 1. Bachelor's, Master's, in Computer Science, Electrical Engineering, Signal Processing, or a related technical field. 2. Proven experience in a role focused on machine learning, with a specialization in audio, speech, or signal processing. 3. Strong proficiency in Python is a must. Experience with C++ is a plus, especially for low-latency, real-time applications. 4. Hands-on experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow. 5. A solid theoretical and practical understanding of digital signal processing (DSP) concepts, including time-frequency analysis, filter design, and spectral processing. 6. Familiarity with audio editing software like Audacity, Pro Tools, or Adobe Audition for data inspection and analysis. 7. Proficiency with Git. # Preferred Qualifications 1. Experience in a production environment deploying machine learning models into live systems. 2. Knowledge of specific audio denoising techniques and models (e.g., RNNoise, WebRTC, U-Net architectures for audio). 3. Experience with real-time audio systems and APIs. 4. A background in audio engineering or a related field, with an excellent ear for sound quality. 5. Strong mathematical foundation in linear algebra, probability, and statistics. 6. Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and MLOps pipelines. # Soft Skills 1. Excellent problem-solving and analytical skills. 2. Strong communication and collaboration abilities, with the capacity to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders. 3. A passion for audio and a creative mindset for solving difficult audio challenges. 4. Ability to work independently and as part of a highly collaborative team. 5. Proficiency in both English and Chinese, written and spoken.

1 .工程、數學或統計相關背景 2. 熟悉各種深度學習與機器學習演算法 3. 熟悉資料前處理與特徵工程 4. 具備設計及訓練深度學習模型並進行調校的能力 5. 了解部署AI模型於實際應用技術 6. 協助跨部門進行AI技術整合經驗 7. 熟悉大語言模型、fine-tunning 、 prompt engineering技術

我們是一家快速成長的資安軟體新創公司，專注於解決全球數位安全挑戰，並積極導入 AI 技術，打造公司內外部智慧化應用與解決方案。 【工作內容】 1. 掌握最新大型語言模型（LLM）技術，追蹤業界最新發展並應用於專案。 2. 熟悉 LangChain、LangGraph或其他AI開發工具，進行 AI Agent 與 RAG 開發及維護。 3. 優化 LLM Prompt，提升模型在真實場景的穩定性與問題解決能力。 4. 開發公司內外部多元 AI 應用，如智能客服支援、文件解析、行銷數據蒐集等。 5. 與團隊協作，協助優化公司作業流程，提出創新解決方案並推動專案落地。 【我們希望您具備的經驗及特質】 1. 對人工智慧、機器學習和新興技術有高度熱忱，能持續自我學習。 2. 熟悉 Python 或相關程式語言、FastAPI，具 AI/ML 開發基礎。 3. 具備問題解決能力與創新思維，能將技術轉化為實際應用。 4. 良好的溝通能力與團隊合作精神。 5. 有實際專案或原型開發經驗，能快速驗證並落地應用。 【我們提供的機會與挑戰】 1. 快速驗證創新概念，與高層直接合作，推動專案落地。 2. 參與多元 AI 應用導入專案，打造公司 AI 員工。 3. 團隊氛圍文化：您將與一群技術專家、創業者一同工作，我們重視 「開放對話、快速回饋、擁抱試錯」 的團隊文化，鼓勵你主動發聲、提出建議，並從每次的創意實現中成長。 【加入我們的理由】 這不僅僅是一份工作，更是一個一同塑造未來的絕佳機會。如果你熱愛挑戰、追求成長，並且希望成為全球數位安全領域的一部分，歡迎加入我們，共同創造影響力。 立即投遞履歷，一同推動AI工作實踐！

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備雲端AI服務使用經驗( AWS, Azure, AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

我們正在尋找熱愛創新與技術的你，加入我們資訊應用整合系統課的行列，成為推動企業智慧化的關鍵力量！ 【招募對象】 具備資訊背景，對企業應用、數據整合與 AI 技術具實務經驗者 【你將參與的任務】 1.規劃及導入生成式AI解決方案 2.協助設計並實作 AI Agents 開發平台，整合 LLM 與企業系統，打造自動化助理 3.開發與維護 AI 相關 Python 程式（如：資料前處理、自動化腳本、API 整合等） 4.與內部 IT 團隊協作，推動 AI 專案落地與優化 【我們希望你具備】 1.3年以上Python軟體開發經驗、熟悉模組化與物件導向設計 2.對 LLM 有深入理解（如 GPT、RAG 等架構與應用原理） 3.具備地端（On-Premise）AI 開發經驗，熟悉模型部署、資源管理與安全控管流程 4.樂於學習、擅長跨部門溝通，有解決問題的熱情. 5.具備良好的資料處理與分析邏輯思維 【加分條件】 1.有系統整合（API/Webhook）、流程設計等相關經驗 2.使用過 Power Apps 或 Power Automate 智慧化業務流程相關經驗 3.熟悉資料庫（如 Oracle、MySQL、MongoDB）或向量資料庫（如 FAISS、Elasticsearch） 4.使用過Docker / git

1. Lead the development and enhancement of AI/ML models, focusing on generative AI and LLMs. 2. Mentor junior team members on AI model development and deployment. 3. Fine-tune models with proprietary data. 4. Explore and deliver strategies for extending product capabilities with AI agents. 5. Perform model evaluation for continuous learning. 6. Collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into various business areas. 7. Implement and adapt the latest AI research and frameworks to improve product performance. 8. Serve as a key individual contributor.