「【外商】資深數據工程師 Sr. Data Engineer (Finance Department)」的相似工作

【工作內容】 • 開發與維護交易平台後端系統 • 建置高頻交易系統，進行主機效能調校與優化 • 前後端溝通與協作，最佳化資料傳遞與處理 • 分析高頻交易數據，進行系統瓶頸分析與效能優化 • 系統架構設計與模組開發，確保高穩定性與低延遲 【我們希望你具備】 • 8 年以上程式開發經驗 • 熟悉 C/C++ 應用程式，有 server 及元件開發經驗 • 熟悉 Windows 及 Linux 系統操作與開發 • 具高頻、低延遲開發經驗 • 熟悉金融交易知識，具證券及金融業務系統開發經驗 • 溝通協調能力佳，具備團隊開發經驗和獨立作業能力 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

工作內容 1.客戶數據建置與管理：整合醫師、醫院及產品使用紀錄，設計並維護標準化 Excel/ Customer Mapping/ User Mapping。 2.銷售與拜訪紀錄數據化：整理業務拜訪紀錄、客戶產品使用頻率、營收數字，與財務/行銷協作，建立完整客戶檔案。 3.報表與分析：定期產出各產品線使用率、客戶覆蓋率、成長潛力等報表與儀表板。 4.數位化與自動化專案：評估並導入CRM；具備程式力者可建立匯入與報表自動化；為後續 AI 預測打基礎。 跨部門合作 銷售團隊：拜訪與使用資料收集 行銷團隊：活動與教育訓練 財會/營運：營收與出貨數據 IT / 外部廠商：CRM或數據系統建置

我們重視每一位同仁，致力打造輕鬆、友善的工作氛圍，鼓勵彼此合作與成長。 如果你具備技術自信、做事細心，並對醫療資訊領域懷抱熱情與企圖心，誠摯歡迎加入我們的行列！ 【職 務 內 容】 • 醫療系統設計、開發、建置、上線與維護 • 撰寫相關技術文件 • 參與專案例會並進行進度報告 • UI/UX設計有專人處理 • 沒有加班文化 • 年終獎金 • 專案獎金 • 技術能力(具備二顆★以上即可，星等越高代表您的專業越被重視、越是我們期待的人才) ★ 網頁前端技術 HTML / CSS / JavaScript / jQuery / RWD ★ 微軟前端技術 C# / WPF / XAML ★ 資料庫串接與 API 開發 C# / .NET / API ★ 資料庫應用 MSSQL (能進行資料表設計、查詢撰寫、基本效能優化) ★★★ 資料庫架構設計 MSSQL (須有中大型專案經驗) ※ 若您具備醫療資訊系統相關開發經驗，將是我們極為重視的加分條件！ ※ 本公司重視誠信與資訊安全，提供值得信賴的工作環境與制度。 ※ 為通勤便利，有提供機車同仁專用車位。

【工作內容】 • 參與證券交易相關系統之開發與維護（C# / .NET / C++） • 與交易員合作開發與維運交易策略程式 • 負責功能測試、效能測試、系統穩定性確認 • 協助主管與工程團隊完成日常技術任務 【我們希望你具備】 • 3 年以上軟體開發經驗 • 熟悉 C# or C++ • 熟悉windows系統 • 對金融或交易系統有興趣 • 能獨立負責任務，同時具備團隊合作能力 • 追求卓越，注重細節，對成果負責。 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

我們尋找一位資料敏銳度高、擁有穩健工程實作力的資料工程師，加入我們的遊戲推薦系統開發團隊！ 這個職位非常適合熟悉 資料處理流程、具備 API 設計與部署經驗、懂得 推薦模型訓練實務，並熱衷於將 AI 技術應用在真實產品場景中的人才。 你將參與我們打造高效能推薦系統的核心挑戰之一：處理高頻率、多次存取的推薦查詢問題（Multiple Access / Frequent Access Patterns）。在實務上，推薦系統需支援大量使用者在極短時間內反覆觸發推薦請求（如首頁刷新、排行榜滑動、活動推薦等），對於資料快取策略、查詢優化、線上/離線計算資源分配都提出極高要求。 我們期望你能透過設計 穩定高效的資料管線與特徵服務（Feature Store），結合良好的 API 封裝，確保推薦服務在多次存取場景下依然具備良好延遲控制與回應品質，讓系統在真實流量下穩健運作、持續為玩家提供個性化、即時的推薦體驗。 線上視訊筆試，請 share screen 解題： Python 操作 SQL 語法（PyMySQL） Flask API 封裝與邏輯設計 Numpy 矩陣操作與轉換 Multithreading 多執行緒概念與應用 PyTorch 假碼撰寫與推薦演算法說明 必備條件（務必具備）: Python 資料處理能力強，熟悉生態系統：pandas、numpy、pyMysql、SQLAlchemy 熟練 SQL 查詢與資料倉儲操作，具備處理大型資料集的經驗 實際操作過 Flask API 設計與服務包裝 理解推薦系統與分類/排序模型的運作，具備實作經驗 熟悉模型部署工具，例如 Flask / FastAPI、joblib、ONNX、MLflow 等 具備跨部門溝通能力與資料產品思維，能獨立拆解與解決資料問題 加分條件（非必要，但會加分） 使用過雲端資料平台：BigQuery、Snowflake、Redshift 有推薦模型訓練與優化經驗：如 DNN-based 矩陣分解、Pairwise Ranking、Embedding 模型 熟悉 強化學習、Bandit Algorithm 在推薦系統中的應用 曾設計過 AB test 並執行評估分析 實作過 Feature Store、推薦 pipeline 框架設計經驗

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』 【We Need You to …】 1.應用服務開發與維護 • 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 • 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 • 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 • 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【About You】 • 熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 • 熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 • 了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 • 了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【Plus】 • 具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 • 具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 • 具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 • 具備網路/資訊安全管理經驗。 • 具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

我們正在尋找一位 Mid-Level 的數據工程師 (Data Engineer)，主要負責 資料庫建置、ETL 流程設計與開發、數據處理與分析。目前創代科技曾執行過的專案包含了 大型語言模型產品開發（涵蓋雲端、地端、雲地混合方案）、深度學習開發（產品洞察與行為預測、時間序列預測、路線最佳化）、機器學習應用（各產業客戶的資料探勘與分析）、數據中台建置（含資料正規化、ETL 建置、導入 dbt、snowflake）！我們現在手上有各種類型的專案等著你來玩！ 為什麼選擇創代科技？ 創代科技是一家提供數據科學顧問服務的公司，業務涵蓋 零售、交通、物流、航運、電信、能源、犯罪、災防 等多元領域，並持續拓展至其他前沿產業。在這裡，你將接觸到多樣化的數據場景，包括乾淨度各異的資料與高度客製化的架構設計，讓你在解決各種挑戰中快速成長。 如果你熱愛學習新技術、探索創新解決方案，那麼在創代擔任數據工程師，將是你的最佳選擇。 ✅ 【職責內容】 1. 資料庫設計：熟悉資料庫概念，協助建置與維護資料倉儲、資料湖跟資料中臺。 2. ETL 或 ELT 流程開發：協助客戶建立基於地端或是雲端的資料流架構，整合多元數據來源（結構化與非結構化），構建高效數據處理系統，確保資料一致性與完整性。 3. 數據處理與協作：與資料科學家、資料分析師及後端工程師協作，處理 Data Pipeline 建置及數據收集、探勘與轉換。 4. 協助客戶工具導入：協助客戶翻新原有 Pipeline，並導入 dbt、snowflake等。 ✅ 【我們期待你具備】 1. 學歷背景：具備碩士學位， 資訊工程、資訊管理、資料科學、數學、統計、電機相關領域加分。 2. 專業技能： - 熟悉數據處理與分析，具備 ETL / ELT 流程開發與維護經驗。 - 熟悉 關聯式資料庫（如 PostgreSQL）及 圖形資料庫（如 Neo4j），擁有資料倉儲建置與操作經驗。 - 熟悉 Linux 環境，並具備版本控制工具（如 Git）使用經驗。 - 熟悉 容器化技術（如 Docker、Kubernetes），了解其生產環境運行與管理。 - 具備 Airflow 排程管理及模型部署經驗。 ✅ 【加分條件】 - 雲端服務：熟悉 GCP、AWS、Azure，具備跨雲架構整合及服務部署能力。 - 分散式系統：有 Hadoop、Spark 開發經驗者尤佳。 - 資料庫工具：具備 dbt 或是 snowflake 導入或是使用經驗。 - DevOps 經驗：具備 CI/CD 自動化部署實作經驗。 - BI 工具：熟悉 Tableau、Looker、Power BI。 - 演算法基礎：理解機器學習、深度學習背後邏輯或是應用經驗。 ✅ 【薪資待遇】 - 面議，保障年薪 14 個月。 ✅ 【公司福利】 - 彈性上下班時間、彈性居家上班福利。 - 每月享有職員不扣薪福利假、生日當月再多一天生日假。 - 不定期員工聚餐、午餐、下午茶、出遊團康活動等。 - 公司零食區、冰箱飲料、咖啡櫃永遠補給充足，讓每位新進夥伴都保證先胖五公斤！ - 保障年終獎金 2 個月，其他績效獎金還可以靠自己爭取，亦提供結婚、生育等各項禮金。 - 電腦設備：公司提供工作機，亦可自備設備並領取每月電腦補助費。 - 每年提供教育訓練補助。 - 提供定期健康檢查補助。 - 每年定期進行績效考核，讓職員的升遷與薪資調整更有依據與保障。 ✅ 此職缺定位為 Mid-Level，尋找 1 - 3 年經驗的人選

【崗位職責】 1) 負責公司內部資料平臺的規劃、開發與持續優化，保障資料的完整性、可用性與安全性。 2) 基於 AWS 雲平臺及主流服務（如 EC2、S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等）設計並實現高可用、高性能的資料處理與分析系統。 3. 設計並實施可擴展的後端服務，支援資料流程處理、ETL 流程、API 介面與任務調度邏輯。 4. 搭建並維護資料視覺化與 BI 平臺（如 QuickSight等）。 5. 深度參與資料治理、資料建模、資料品質監控等體系建設。 6. 著重資料蒐集處理流程。 7. 與業務部門合作，提供穩定高效的資料分析支援。 【任職要求】 1) 資管/資工/電機相關大學以上學歷，10 年以上軟體發展經驗，其中 5 年以上後端系統開發經驗。 2) 精通至少一種主流程式設計語言（如 Python、Java、Go 等），並熟悉 SQL 與資料處理框架（如 Spark）。 3) 熟悉 AWS 雲平臺及主流服務（S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等），具備實際專案執行經驗。 4) 有大型分散式系統或資料平臺建設經驗，具備良好的系統架構能力。 5) 熟悉資料建模、資料分層架構、資料治理理念。 6) 具備 BI 視覺化系統或報表平臺的搭建與運維經驗。 7) 較強的溝通能力、團隊協作精神和自我驅動能力。

與售前團隊協作，共同完成客戶驗証所需的開發項目，您應可獨立開發系統串接、ETL/ELT 、dbt 核心資料模型建置。 在工作過程中，您會面對客戶、進行每日開發說明與進度匯整，需習慣自主進度掌控。 開發項目主要以資料串接、程式資料處理 (python / dbt)、雲資料處理 (aws glue / gcp workflow) 等為主。 【我們希望你】 一定要對開發工作具有熱情與自我學習不斷精進的渴望，遇到問題時，能獨立查找與判斷解決方案的可行性，若遇到無法解決的問題，也懂得如何清楚論途與提問，樂於與同仁們分享技術新知、提升自我能力，當挑戰尚不熟悉的工作內容時，充滿戰鬥力。 【職務需求】 熟悉 Python, SQL 熟悉 dbt, Airflow (Google Cloud Composer & MWAA) 熟悉 Star Schema / Snowflake Schema 設計 熟悉 Modern Data Stack 熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 熟悉 在雲端（AWS 為主，GCP/Azure 為輔）建置與部署資料流與資料庫。 【加分項】 熟悉 BigQuery or Redshift 熟悉 Glue or Dataflow 熟悉 Lambda or Cloud Run

【Who we are ?】 Hytech是一個年輕、充滿活力的團隊，專注於推動金融科技行業的企業技術轉型，是全球領先的管理技術諮詢公司。創新思維和扁平化的管理，讓團隊成員以公開、透明的方式自在工作，也為全球客戶提供卓越的商業價值服務。 【Why join the team? 】 Hytech 團隊在共事的過程中核心技術會與時俱進，即時討論，並且有良好的溝通管道，扁平化管理，任何問題或意見都可以討論及合作解決。密切的與跨國同事團隊交流。 【About the role - Data Analyst】 As a Data Analyst at Hytech, you will analyze user behavior on financial trading platforms, focusing on app users and their growth journey, including conversion and retention metrics. You will leverage insights from user behavior data to optimize engagement channels—such as push notifications—driving the conversion of registered users into funded, active traders. (作為 Hytech 的數據分析師，您將負責分析金融交易平台上的用戶行為，專注於應用程式用戶增長過程，包括轉化與留存指標。您將運用數據洞察優化平台渠道，例如透過推播通知，提升用戶參與度，並促使一般用戶轉化為活躍交易者) 【身為團隊的一份子您將負責】 1. Develop, implement, and maintain leading analytical systems to solve complex problems and build simplified frameworks. (開發、實施並維護領先的分析系統，以解決複雜問題並建立簡化框架) 2. Analyze complex datasets to identify growth trends and opportunities. (分析複雜數據集，識別增長趨勢與商機) 3. Evaluate organizational methodologies and provide source-to-target mapping and information model specification documents for datasets. (評估組織方法，提供數據集的來源到目標映射，以及資訊模型規範文件) 4. Create best-practice reports based on data cleansing, analysis, and visualization. (基於數據清理、分析與可視化，建立最佳實踐報告) 5. Assess the efficiency, issues, and inaccuracies of internal systems, and establish and maintain standard processes for handling, processing, and cleansing data. (評估內部系統的效率、問題與不準確性，制定並維護數據處理、整理與清理的標準流程) 6. Collaborate directly with management and users to gather requirements, provide status updates, and build strong relationships. (直接與管理層及內部用戶合作，收集需求、提供狀態更新，並建立穩固的合作關係) 7. Work closely with project/product managers to understand and continuously address their analytical needs, including identifying key metrics and KPIs, and providing actionable insights to relevant decision-makers. (與專案/產品經理密切合作，了解並持續關注其分析需求，包括識別關鍵指標與 KPI，並向相關決策者提供可行的數據洞察) 8. Proactively analyze data to respond to key stakeholder questions or spontaneous inquiries, focusing on factors driving business performance and investigating and communicating areas for improving efficiency and productivity. (主動分析數據，回應關鍵問題或突發性需求，關注推動業務績效的因素，並調查與溝通可提升效率與生產力的改進方向) 9. Interpret and analyze data to create and maintain interactive visualizations, integrating various reporting components from multiple data sources. (解讀與分析數據，建立並維護互動式視覺化報表，整合來自多個數據來源的各類報告元件) 10. Define and implement data acquisition and integration logic, selecting appropriate methodologies and toolsets to ensure optimal scalability and performance within the defined technology stack. (定義並實施數據獲取與整合邏輯，選擇適當的方法與工具組合，確保解決方案在既定技術架構下達到最佳的可擴展性與效能)

此職缺為集團資訊總部職務，非駐點性質工程師。 【職務描述】 • 設計與建置資料平台與資料中心，具備 Hadoop 生態系統（HDFS / Hive / YARN / HBase 等）建置與維運經驗 • 導入並維運資料平台與相關基礎設施，熟悉 Airflow、Nifi、Spark 等工具 • 規劃整體資料架構與數據流程，設計高可擴展與高效能的 ETL / ELT pipeline • 規劃資料表 schema 與資料模型，根據業務需求進行資料分區、快取策略與資料分層設計 • 協助數據團隊部署並維運機器學習模型（ML model），支援模型部署、版本管理與效能監控 • 與資料科學家、後端工程師、業務團隊密切合作，協助將模型推進至企業應用 • 建置資料平台相關的 CI/CD 流程，導入自動化測試與監控 • 監控資料流程效能與品質，進行異常檢測與自動警示設定 • 研究資料工程與 MLOps 領域新技術PoC，執行技術驗證並提出導入建議 入 【必要條件】 • 具備 3 年以上資料工程相關經驗，熟悉 ETL 流程與Hadoop 生態系建置與維運經驗 • 熟練 Python 與 SQL，能撰寫高效能的資料處理與轉換邏輯 • 熟悉資料處理工具與框架，如 Apache Airflow、Apache Nifi、Spark 等 • 熟悉 Git 與 CI/CD 工作流程，能維護自動化部署與測試機制 • 具備主動學習與問題解決能力，能獨立完成技術探索與 PoC 驗證 • 具備部署與維運機器學習模型經驗，了解模型訓練/部署/監控完整流程 現在就加入WITS團隊吧！ 我們重視創新與高效，致力於為每一位員工提供最佳的工作環境，夥伴將擁有的MacBook Air M1筆電，使您能夠流暢地處理各種工作任務，並提供一台28寸的4K外接螢幕，提高工作效率和舒適度！

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列 [工作內容] 1 整理、標記數據，以確保數據的準確性與可靠性 2 建立/維護/優化資料處理流程與架構(data pipeline) 3 跟相關的stakeholder合作，解決並優化他們的數據需求 4 其它主管交辦事項。 [必要條件] • 從業人員恪守客戶個資保護敏感度及尊重客戶資料隱密性 • 熟悉 ML/DL • 熟悉 python 語言與相關資料庫 (csv、postgres、redis、excel) • 熟悉圖表可視化(Visualization)，以及圖表分析能力 • 熟悉 git 版本控制 • 如線上初試通過者，將安排線下複試，複試安排 leetcode [加分項目] • 具有 OCR 處理數據經驗 • 有kaggle 等競賽平台經驗 • 有新創公司經驗 • 有FinTech 或 ERP/CRM 經驗 [人格特質] • 獨立作業的能力 • 細心負責任 • 勇於溝通，樂於表達自己的想法 • 喜歡主動學習新技術，願意與團隊研究及分享技術新知

我們正在尋找一位具備後端思維的數據工程師，與企業客戶的產品與分析團隊合作，打造高品質的數據供應與自動化環境。 你的主要任務是確保數據能穩定流動、被正確處理與自動化運作，成為支撐企業決策與AI應用的堅實基礎。 【工作內容】 1. 設計、開發與維護數據流程（Data Pipeline），打造穩定且高效的數據基礎架構 2. 使用 Python（pandas、numpy 等）進行數據清理、轉換與處理 3. 建立與維護 ETL 流程，確保資料品質、完整性與可追溯性 4. 建置與串接 API 與外部資料源，整合成統一的資料服務 5. 將數據處理流程自動化，並協助部署至雲端或容器化環境（如 Docker） 6. 需「派駐」至健康管理企業現場，協同客戶團隊實作與優化數據架構 【必備技能】 - Python：具備後端開發與數據處理能力，熟悉 pandas、numpy 等數據處理套件 - API 建置與整合：具備 FastAPI 建置與類似框架設計與串接經驗 - 資料流程思維：能理解資料從來源到應用的完整流向，具備基礎 ETL 概念 【加分技能】 1. 熟悉 Docker 或其他容器化技術，能協助部署與環境管理 2. 熟悉雲端平台（AWS、GCP、Azure等），具雲端自動化部署經驗 3. 擁有資訊工程、資訊管理、數學、統計相關背景者尤佳 【我們的願景】 加入果友科技，與我們一起用數據創造影響力。 這裡是讓你深入理解企業實際運作、與資料應用團隊並肩打造自動化數據服務的最佳舞台。 有興趣歡迎投遞履歷或直接聯繫我們，期待你的加入！

- 可接受駐點性質工作：需配合派駐至客戶端，參與並執行軟體專案開發任務。 - 工作態度與團隊合作：具備主動學習精神，重視紀律與責任感，樂於與團隊協作，共同達成專案目標。 - 專業背景與經驗： 具備至少兩年以上程式設計師（PG）、系統開發人員（SD）、系統分析師（SA）、專案經理（PM）、資訊管理人員（MIS）、軟體測試人員（QA）或技術客服（TS）等相關職務。具備專案執行能力，擁有相關專業證照者尤佳。 - 工作地點：台北市內湖為面試地點，實際派駐地點依客戶端需求而定。

Responsibilities Design, build, and maintain large-scale data pipelines using Python and SQL. Support data analytics and visualization related to crypto/trading platforms (Tableau). Collaborate with cross-functional teams on database design, performance tuning, and data integration. Ensure data quality, scalability, and high-performance architecture. Provide guidance and mentorship to junior engineers. Requirements 5+ years of experience in data engineering or backend development. Strong expertise in Python and SQL. Knowledge of crypto/trading platforms is highly preferred. Familiarity with Tableau or other BI tools. Candidate with China resource background is preferred. Mandarin speaking leader, High technical bar, English speaking candidate is OK if has really good technical skill

我們正在尋找對科技趨勢敏銳、樂於實驗的技術創新人才。你將成為旅遊科技部的技術推進引擎，結合 AI、前沿工具與跨領域思維，探索下一個改變旅遊產業的數位可能。 1. 介接並整合內外部資料來源，確保資料的高可用性與一致性 2. 設計、開發、測試與維護資料處理流程與管道（如 EDI、ETL） 3. 優化資料存儲架構與查詢效能，提升系統整體效能 4. 管理與優化資料管道排程，確保資料流穩定與準時更新 5. 執行資料治理機制，落實資料品質管理與監控 6. 與資料分析師與資料科學家協作，提供穩定且高品質的資料支持 7. 撰寫並維護相關技術文件，確保知識傳承與系統可維護性 8. 其他主管交辦事項 職務需求： 1. 關聯式資料庫: SQL Server 2. 非關聯式資料庫: MongoDB 3. 程式語言: C#、T-SQL 4. 工具: SSMS、SSIS、Power BI

【工作內容】 與團隊協作，共同完成各客戶的資料流開發，同時協助團隊梳理與排除運作中的 data pipeline 產生的各種突發程式狀況，並完成記錄與建檔，您應可獨立開發系統串接、大資料清整。在工作過程中，您會與工程團隊、設計團隊、產品團隊溝通協作，完成規劃之項目與習慣自主進度掌控，例如資料串接、資料爬取、數據報告等。 【我們希望你】 一定要對開發工作具有熱情與自我學習不斷精進的渴望，遇到問題時，能獨立查找與判斷解決方案的可行性，若遇到無法解決的問題，也懂得如何清楚論途與提問，樂於與同仁們分享技術新知、提升自我能力，當挑戰尚不熟悉的工作內容時，充滿戰鬥力。 【職務需求】 熟悉 Python, SQL 熟悉 dbt, Airflow (Google Cloud Composer & MWAA) 熟悉 Star Schema / Snowflake Schema 設計 熟悉 Modern Data Stack 熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 【加分項】 熟悉 BigQuery or Redshift 熟悉 Glue or Dataflow 熟悉 Lambda or Cloud Run 【面試流程】 [實體] 一面
➀ 公司文化與價值觀討論
 ➁ 專案經歷與履歷討論
 ➂ 公司介紹（商業模式、團隊組成、工作內容）
 ➃ 公司相關問題 Q & A [線上] 二面 
 ➀ 線上題目，線上題目，用 HackMD 進行，內容包含 SQL、Pandas、ETL 基礎概念 ➁ 情境題（模擬完整商業需求）

【工作內容】 1. 熟練掌握 SQL、Python，瞭解數據建模理論 2. 熟悉數據倉庫工具（如 Snowflake、Redshift、BigQuery、Databricks 等） 3. 使用 BI 可視化工具（如 Power BI、Tableau、Looker） 4. 有支付相關業務（如交易數據、支付成本、渠道分潤）分析經驗 5. 具 ETL 構建經驗，熟悉 Airflow、DBT 等數據編排工具經驗 【加分條件】 有參與資料平台、BI 系統或數據倉儲專案的經驗，能獨立完成中小型任務 熟悉 Git、CI/CD、Docker 等基礎 DevOps 工具者佳 參與團隊數據治理與標準制定經驗者尤佳 具備良好的跨部門溝通與協作能力，能協助推動任務執行與進度管理

工作內容: • Designing and maintaining cloud-based data warehouse, including data collection, modeling, and storage. • Maintaining batch and streaming pipelines, ensuring data quality. • Developing data APIs based on product requirements and deploying them to Kubernetes using Gitlab CI/CD. • Understanding user needs and handling data retrieval and dashboard support tasks. • Continuously learning, optimizing data architectures, and introducing new technologies.

HackMD 是來自台灣的線上協作平台，超過 100 萬使用者遍布全球 170+ 個國家。 我們相信「簡單」能創造「高效」，讓每一個人都能將時間與精神花在真正重要的事上。我們的願景是：用直覺、快速、貼近使用者需求的方式，讓人們更緊密地合作與溝通。 我們是一個小而高效的團隊，從創立第一天就放眼全球市場。HackMD 的每位夥伴都是自帶熱情與責任感的高手，我們鼓勵創新、樂於挑戰，並且珍惜每一次學習與成長的機會。在這裡，你的想法能被迅速實現，你的專業將直接影響全球用戶的工作方式。 ■ 職缺描述 ■ • 設計並維運資料平台，整合關聯式資料庫與使用者行為日誌，支援產品與分析需求 • 開發並最佳化 ETL / ELT 流程，確保資料的正確性、時效性與可擴展性 • 與資料科學家與產品經理協作，將業務需求轉化為資料模型與資料產品 • 協助機器學習模型的特徵工程、推論流程與排程部署 • 最佳化既有資料流程效能，並確保資料安全性與存取權限符合內部規範 • 撰寫內部文件與技術 Best Practices，提升團隊開發效率與知識傳承 ■ 職缺需求 ■ • 兩年以上 Data 相關經驗 • 熟悉 Python，能撰寫可讀性與可維護性高的程式碼 • 熟悉資料流程設計，包括擷取、轉換與上傳至數據倉儲 • 熟悉 SQL 與關聯式資料庫（如 PostgreSQL、MySQL） • 有雲端平台（如 AWS Glue、Athena、Lambda、S3）上開發資料流程的經驗 • 具備資料建模與基本資料治理概念 • 具備良好的跨部門溝通能力，能主動提出資料解決方案 • 有機器學習推論流程部署或串接經驗者佳 • 有使用 Looker Studio 等資料可視化工具經驗 • 擅長撰寫資料技術文件與操作說明

你是否熱愛用數據說話，樂於解構商業問題、提出策略解方？ 我們正在尋找具備 數據分析專業能力與領導潛力 的你，擔任資深 BI 專員／儲備幹部，帶領團隊建立可視化報表與數據平台，推動全公司數據文化落地。 【我們是誰】 科定企業股份有限公司（TW-6655）成立於 2002 年，秉持「環保健康建材」使命，打造全台唯一從原木採購到產品銷售的一條龍產線。 產品榮獲 MIT 微笑標章、健康綠建材、台灣精品獎等多項肯定，為國際飯店與精品住宅首選品牌。銷售足跡遍及美國、日本、韓國、新加坡等地，堅信「綠色建材改變世界，數據驅動加速前進」。 【你的工作內容】 1.主導 BI 平台架構規劃與報表開發，打造視覺化儀表板，提供即時商業洞察。 2.管理數據專案，安排優先順序與時程，協助團隊突破技術瓶頸。 3.深入跨部門溝通，將業務需求轉換為具體數據分析方案。 4.推動數據文化，設計內部訓練，提升全員數據素養與自助分析能力。 5.持續監控系統效能，優化平台使用體驗。 【你需要具備的條件】 1. 5年以上數據分析或 BI 領域實務經驗，熟悉 Power BI、Tableau、Qlik 等工具。 2. 熟悉資料庫結構與 ETL 流程，具備 SQL、Python、R 等語言能力佳。 3. 2年以上團隊管理經驗，能有效帶領團隊並推動跨部門合作。 4. 具備良好商業敏感度，能針對營運指標提出優化建議。 若有相關專案經驗，歡迎附上作品或報告。 【為什麼選擇科定？】 1.具市場競爭力的薪酬福利：底薪＋分紅＋年終獎金。 2.廣闊發展空間：參與核心決策，職涯晉升清晰可期。 3.深耕永續理念：加入綠色建材領導品牌，與全球同步邁向環保未來。 4.企業文化開放透明：重視人才，提供實質成長機會與清楚的晉升制度。 期待有熱情與專業的你，加入科定企業，一起用數據創造更好的未來！

【Job Description】 We are seeking a data scientist to address business challenges and fulfill the needs of the product team through data science and machine learning methodologies. This role involves transforming research outcomes—such as models or metrics derived from specific calculations—into scalable products, while also maintaining and supporting existing products. 【Responsibility】 - Define problems from a data science perspective based on business scenarios and propose actionable solutions derived from analytical results. - Independently execute assigned development or experimental projects, including model training, feature extraction and transformation (ETL), and general analytical tasks. - Communicate and explain our research projects to other cross-functional teams, ensuring stakeholders understand our deliverables and insights. 【Must Have】 1. A degree in mathematics, statistics, or a related field. 2. Proven experience in developing machine learning models and bringing them into production. 3. Practical experience in designing product performance evaluation metrics. 4. Familiarity with the design and implementation of A/B testing, with the ability to independently analyze test results. 5.Proficient with tools such as Python, PostgreSQL, BigQuery, and Trino. 6.Excellent communication skills and a collaborative team spirit, capable of working closely with both technical and non-technical teams. # Nice to Have# 1. Hands-on experience with fundamental technologies including Docker and Kubernetes. 2. Hands-on experience with common scheduling tools like Airflow or Argo Workflow. More Info>>>https://www.ikala.ai