「EIS | AI工程師」的相似工作

如果你對技術有熱情、擅長用程式解決複雜問題，並願意與團隊一起打造企業級解決方案平台，歡迎加入我們！ ☑ 主要語言：Java（Spring Boot） ☑ 支援語言：Python（數據處理、自動化腳本） ☑ 架構技術：REST API、容器化（Docker/K8s）、PostgreSQL、Redis ☑ 團隊文化：不怕你不會，只怕你不學 【我們希望你具備】 1. 熟悉 Java Spring Boot框架開發（1 年以上或同等實務經驗）及Maven 編譯 2. 熟悉API、MQ、Socket訊息串接方式 3. 對 Python 有基本理解，或願意學習 4. 具備基本資料結構 5. 對產品邏輯與使用情境具備好奇心 6. 開放心態，樂於與同事討論、請教與分享 ▍加分項目： 重視程式可讀性、穩健性、安全性、效能 具備銀行核心系統或中台開發經驗 具備使用 Nginx / Apache web server 經驗

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

Please submit your resume via the following link：https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv Job Function - Design, develop, and maintain AI Agent systems with capabilities in autonomous decision-making and task execution - Implement context management, memory modules (short-term and long-term), and seamless tool/API integrations - Research and apply advanced reasoning methods, including Chain-of-Thought and multi-step planning techniques - Integrate Large Language Models (LLMs) such as GPT, Claude, LLaMA, and Gemini with agent frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex) - Apply local model optimization techniques, including fine-tuning, quantization, and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines - Optimize inference performance, scalability, and cost efficiency for enterprise-scale deployments - Collaborate with product managers, system architects, and UX designers to translate technical capabilities into user-facing product features - Write and maintain technical documentation, architectural specifications, and best practice guidelines Your Impact - Extend LLM capabilities beyond text generation, enabling them to function as autonomous, action-oriented Agents - Drive innovation in reasoning, planning, and multi-agent collaboration to unlock new AI capabilities - Bridge the gap between cutting-edge AI research and real-world product implementation - Empower businesses to automate workflows, perform intelligent data analysis, and achieve operational efficiency at scale - Shape the next generation of AI-powered enterprise applications and solutions Qualifications - Bachelor’s degree in Computer Science, AI/ML, or related field; Master’s degree preferred - 3+ years of hands-on experience in AI/ML development, with exposure to LLMs and agent-based frameworks - Proficiency in Python; familiarity with TypeScript/JavaScript is a plus - Experience with agent frameworks such as LangChain, AutoGen, CrewAI, or LlamaIndex - Familiarity with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Meta) and open-source models (LLaMA, Mistral, Falcon, Yi, Qwen, etc.) - Strong understanding of Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and reasoning techniques (CoT/ToT) - Experience with database technologies (SQL, NoSQL, vector databases) and API integration - Strong collaboration and communication skills, with the ability to work effectively across technical and product teams Preferred Qualifications (Nice-to-Have) - Experience with MLOps/DevOps tools (Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines) - Knowledge of distributed systems and scalable AI architectures - Contributions to open-source AI projects (e.g., LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Hugging Face) - Experience with multimodal AI applications (speech, vision, video) - Domain expertise in industries such as SaaS, finance, retail, or e-commerce Join Us At MoBagel, you’ll work on state-of-the-art AI solutions, lead impactful projects, and be part of a dynamic and fast-paced startup environment.

Key Responsibilities AI-Powered Test Solution Development & Integration: - Design, develop, and maintain innovative AI-driven testing programs and applications using Google AI APIs. - Develop backend services and APIs using Python, Google App Script, and HTML5, ensuring high standards for code quality, performance, and scalability. - Collaborate closely with the testing team to ensure experimental models align with practical testing scenarios and operate stably. System Architecture & Integration: - Design and manage scalable database architectures, including relational and vector databases, based on application requirements. - Design and implement a robust integration layer between backend AI services and Android applications, ensuring efficient and reliable API communication. Quality Assurance & Process Optimization: - Develop and maintain a comprehensive automated testing framework, covering unit, integration, and end-to-end tests. - Establish automated testing pipelines to ensure the stability and quality of AI applications through continuous iteration. Qualifications - Python Development: Solid experience in Python development, with a strong understanding of the software development lifecycle and API design principles. - Web Technologies Proficiency in Google App Script and HTML5 development. - Android Architecture A deep understanding of the Android application lifecycle, core components, and modern Android development architecture patterns (e.g., MVVM, MVI). - Google AI APIs Experience with or high-level familiarity with Google AI services (e.g., Vertex AI, Gemini API). - Generative AI Knowledge A thorough understanding and practical experience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), and RAG principles. - Familiarity with the design and SQL operations of relational databases (e.g., PostgreSQL, MySQL) and a basic understanding of vector databases. - Experience in designing and implementing software testing strategies, with knowledge of the purposes and methods of different testing levels. - Ability to clearly articulate complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders. - Excellent English reading and writing skills for independently reviewing technical documentation and for written communication. - Proven ability to independently analyze, diagnose, and resolve complex technical issues. Preferred Qualifications: - 3+ years of professional development experience. - Familiarity with Python testing frameworks (e.g., Pytest, Unittest). - Proficiency with a Python web framework (e.g., FastAPI, Flask, Django). - Experience with containerization technologies (e.g., Docker). - Experience with Android automated testing frameworks (e.g., Appium). - Experience in hardware integration and programming (e.g., using Arduino, - Raspberry Pi for robotics control or IoT device development).

我們正在尋找對AI⽣成領域充滿熱情和專業知識的⼈員加入我們的團隊。 我們的⽬標是基於AI⽣成技術，開發並整合各種AI演算法應⽤於「虛擬⼈即時互動」的需求，包含但不限於以下項⽬： * 圖像、語⾳、文字辦識 * 虛擬⼈生成 * 虛擬⼈動作⽣成 * 虛擬⼈表情⽣成 * 虛擬⼈即時互動(語⾳、文字) 這份⼯作需要您對AI⽣成領域、虛擬⼈技術和即時互動⽅⾯有濃厚的興趣和研究熱情。 您應該具備良好的問題解決能⼒、團隊 合作精神和溝通能⼒。 同時，您需要擁有創新思維和對技術不斷學習的態度，以應對快速發展的AI領域挑戰 【您將會執行這些工作】 ．相關模型訓練以及性能優化，包括結果分析、實驗驗證 ．演算法應⽤於 Unity / Blender / WebGL 中的虛擬⼈，並即時呈現⽣成的內容 ．能將演算法模組化與不同的平台作整合 【希望您具備這些經驗與能力】 ．C#：具有 C# 語⾔和Unity引擎的開發經驗，能夠在 Unity 中實現虛擬⼈的動作控制和效果優化 ．Unity：熟悉 Unity 引擎的使⽤，能夠使⽤ Unity 進⾏虛擬⼈的動態控制和表演效果的實現 ．Python：具有扎實的 Python 編程能⼒，能夠使⽤Python進⾏機器學習相關的模型訓練、數據處理和分析 ．PyTorch：熟悉或具有使⽤ PyTorch 進⾏深度學習模型訓練和調優的經驗，能夠應⽤ PyTorch 實現機器學習算法

Digital Twin Engineer與技術美術師協作，創建 AI 工廠的數位孿生 3D 資產，優化數位孿生的物理參數、建立複雜系統的運行邏輯，讓數位孿生能夠精準反映真實系統的運作。 日常職責（取決於實際具體項目）： 1. 開發 Omniverse extension 與 pipeline tool 以提高任務的工作效率。 2. 將 3D 模型製作成 SimReady asset，測試和調整 SimReady 資產的物理模擬，確保符合真實樣本（例如：設備關節類型、表面摩擦係數、重量...etc）。 3. 與領域專家協作，將真實場域和設備運行邏輯搬進數位孿生。 4. 熟悉使用效能分析工具與優化數位孿生，達到 real-time simulation 的要求。 5. 設計與實施模擬解決方案，以符合客戶的目標 KPI ▌所需資格： 1. 電腦科學(CS)碩士學位 2. 具備 Python Programming 能力 3. 擅長設計數位孿生之解決方案架構 4. 擅長物件導向程式設計 5. 物理定律的知識 6. 擅長使用 Omniverse、Action Graph 與 Physx 7. 在藝術和程式碼之間進行有效溝通，為工作流程提供指南、最佳實踐和文件 8. 良好的溝通能力 ▌很高興擁有的技能 (如果你決定加入我們，無論如何你都會學到這些技能） 1. 具有自動化背景 2. 具有機器人學的知識且擅長使用 ROS 3. 具備 AI 相關背景經驗 ▌我們希望您能很好地適應我們團隊的文化： - 卓越的工作心態: 我們深信這份創業能夠大幅改善現有的產業型態，一起高度的投入且聰明的工作。 - 成長思維: 我們渴望分享你新技能，一起成長，並且持續投資於你的個人發展。然而，學習需要付出努力，所以我們希望你樂於學習。 - 出色的團隊夥伴: 我們彼此關心，互相扶持。保持謙遜且開放的心態，但共同追求偉大的目標。 - 靈活性: 作為一家初創公司，你需要具備靈活性，能夠完成各種任務，從繁瑣的數據清理到高層次的算法設計。

我們是 Voiss AI， 一間專注於地端模型的AI語音、RAG及Agent Flow 邊緣運算應用的新創團 隊，我們工作節奏快速，要能快速理解客戶需求，歡迎喜歡挑戰的人、有熱情的人，成爲頂尖人才，這裡是邁向國際的舞台！ 需要的核心技術 ●生成式AI地端部署：不只是用OpenAI API，更要會Llama等開源LLM的本地化調校、壓 縮、量化（quantization）、多卡部署，讓模型在受限GPU、Jetson Orin、ARM等不同硬體環境跑得動。 ●量化與模型壓縮經驗：實際將大型LLM/語音模型做過 int8/float16 量化，或用過如 bitsandbytes、GGML、Transformer Lite、Distillation 等壓縮/加速框架。 ●Chunking與文本前處理：在文件分塊上有過特殊實作經驗，例如：利用 NER（Named Entity Recognition）、自訂關鍵字斷點、向量特徵拆分等方式，讓RAG檢索更精準，或 曾為超長文檔處理過大規模切分優化。 ●支援多格式文件自動上傳與前處理，包含 PDF、Word、純文字（txt）、圖片、常 見表格格式等。 ●針對image-based PDF與圖片文件，採用 tesseract OCR 進行文字辨識。 chunking 支援 自定義字數/段落切分（max chunk size、overlap 可調），適應各種語料規模與檢索需求。 ●語音模型高度自訂：如有在 CloneTTS 上的語音「口氣、語速、腔調、頻率、分貝」細緻調控，或熟悉台灣本地語音數據調教與TTS模型細節，能針對客戶需求做出“真人感”強 的仿聲結果。 ●ASR音訊處理：熟悉音訊前處理（VAD、降噪、增強）、特徵萃取、聲學模型參數微調，或有自己實作語音分割、低延遲處理經驗，能針對「收音條件差、雜訊多」的場合優化模型辨識效果。 需要的系統開發整合經驗 ●Docker映像包/自動化佈署：能將複雜AI模型與環境依賴全部封裝並自動化，熟悉K8s 批量佈署、GPU任務排程與效能監控。 向量資料庫整合：用過 FAISS、Milvus、Chroma、pgvector 等，熟悉資料向量化流程、 召回與重排序調校、不同資料源混合檢索策略。 ●微服務、RESTful API設計與串接：設計過大型分散式系統，能將AI服務與其他企業資 訊系統（ERP/CRM/APP）順暢串接。

#徵才｜我們在找超會溝通又熱愛自動化的RPA高手！ 想用科技讓事情變簡單、讓團隊效率升級嗎？來這裡就對了！ 【什麼是RPA？】 RPA（Robotic Process Automation）是讓「重複又繁瑣」的工作交給機器人去做，讓你把時間拿去做更重要的事！想快速上手了解 https://www.youtube.com/watch?v=a8UlJHlhmik 【你的日常任務會是】 1.系統維護、問題排除（你就是後台小英雄） 2.參與需求訪談 → 開發程式 → 撰寫文件 → 測試上線 3.專案規劃與進度追蹤（讓每一步都精準到位） 4.跨部門溝通協作、外部廠商聯繫（團隊魂大加分） 5.主管交辦事項（機靈彈性也很重要！） 【我們希望你具備這些能力】 1.擅長流程分析，能一眼看出可以優化的點 2.會用 UiPath 開發RPA流程（獨立作業也OK！） 3.有專案管理經驗，懂得掌握時程與資源 4.溝通能力強，懂得聽需求也能提出好建議 5.細心負責又有團隊精神，是我們的理想夥伴 【如果你還有這些加分技能，我們會更愛你】 1.熟悉 .Net、C#、VB、JavaScript 等開發技術 2.做過醫療、ERP、BPM相關系統專案經驗 3.持有 UiPath Certified Advanced RPA Developer (UiARD) 證照 4.有醫療產業背景的你，會非常有感！ 【我們找的，不只是程式人，而是樂於學習、勇於創新的你！】 你可能是這樣的人： -有邏輯、也有溫度，懂技術也在意使用者體驗 -樂於挑戰、願意進步，面對問題不閃躲 -重視團隊合作，溝通清楚又能獨立作業 -愛生活、有興趣、對新科技有火花！ 如果你已經在想：「這不就是在說我嗎？」 那就快來加入我們吧，一起用RPA創造更聰明的工作方式！

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1. Actively clean, process, and validate Data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. 2. Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. 3. Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. 4. Create and maintain a single source of truth for all active Carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. 5. Act as the central liaison between Engineers, Data Scientists, and Business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. 6. Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. 7. Annual salary: 1000K NTD and above 8. Onsite Google Xindian Office

1. 負責自然語言處理、機器學習/深度學習模型相關模型的設計與應用，包含訓練、參數調整與部署。 2. 整合開源框架，開發與實作具任務導向的 AI Agent 系統，結合語言模型與外部工具自動完成任務。 3. 分析模型與代理人執行成效分析，進行回訓、評估與優化。 4. 探索技術新知，研讀最新 AI 論文或開源工具，並進行內部實驗與導入評估。 5. 撰寫清晰的技術文件與報告，支援跨部門合作與知識傳承。

★工作內容 1.設計、開發及維護生成式AI應用及流程。 2.以演算法及技術調校及精進生成式 AI 模型。 3.協助研發軟體新技術與新工具。 4.評估客戶需求，協助AI落地應用。 5.LLM(RAG)應用開發。 6.微調和優化LLM模型。 7.持續關注LLM、NLP與生成式AI技術的最新進展並將其應用於公司的項目。 8.確保LLM模型在生產環境中的可擴展性和效率。 9.大語言模型(LLM)訓練之資料整備與標註。 ★必備條件 1.具有Python 3軟體開發二年以上之實務經驗。 2.熟悉使用Docker, Git, Github等工具。 3.了解大模型基礎知識及常見微調手段，熟悉Mistral、LLama等模型微調訓練、優化方案。 4.具有Linux環境開發經驗。 5.熟悉Pytorch、Huggingface等深度學習工具。 6.具有機器學習/深度學習/生成式AI相關研究或程式開發經驗。 7.熟悉NLP和RAG，有實務經驗。 8.具備LLM模型微調經驗，熟悉Llama 3+、Breeze、OpenAI和Gemini等模型。 ★加分條件 1.具利用LangChain/LlamaIndex的開發經驗。 2.在文案生成、chatbi、智能客服、個人助手等至少一個業務場景有專案經驗。 3.有過Chatbot 、生成式AI應用相關工作經驗。 4.具利用NVIDIA NeMo（NIM）的開發經驗。 5.熟悉ChatGPT等大語言模型應用。 6.ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其7.在各種應用場景中的潛在用途。 8.熟練提示調整技術（Prompt Tuning），善用Prompt來改善AI模型的回答效果。 9.能分析不同Prompt對模型表現的影響，並進行持續的調整和改進。 10.熟悉Diffusion Model、Transformer Model等生成式AI模型。 11.熟悉Computer Vision相關深度學習模型實作與pytorch或tensorflow等框架。 12.熟悉C/C++。 13.有AI演算法相關論文研究經驗。 14.熟悉TS，深度了解ML、LLM、RAG、Finetune、Agent原理。

職務需求 • 工作經驗：具備 3 年以上後端及網站開發經驗 • 程式語言與框架：精通 JavaScript、Node.js、ASP.NET、PHP • 資料庫：熟悉 MSSQL、MySQL、PostgreSQL • AI 開發應用：能運用 AI 工具（如 ChatGPT、Copilot）進行 程式碼生成、技術研究與快速原型開發 • 研發思維：具備探索新技術並將其導入實際系統的能力 • 學歷：具備 資訊工程、軟體工程或相關科系 學士學位（或以上學歷）

1.利用資料庫工具(如SQL, PostgreSQL, MongoDB等)建立機構部件資料庫； 2.提供機構部件資料協助產品規劃人員完成產品規劃； 3.協助機構設計人員提供資料查詢； 4.協同AI發展中心建構機構KB。

1. Actively clean, process, and validate Data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. 2. Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. 3. Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. 4. Create and maintain a single source of truth for all active Carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. 5. Act as the central liaison between Engineers, Data Scientists, and Business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. 6. Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. 7. Annual salary: 1000K NTD and above 8. Onsite Google Banqiao Office

你是否對數據驅動的電商世界與自動化技術感到興趣？ 想投身快速成長的產業，同時精進後端開發技能，打造未來職涯的深厚基礎？ 我們是【杰特企業】，一間以 AI 自動化＋電商實戰為核心的成長型電商公司 重視團隊夥伴的「物質與精神雙重幸福」，也以創造穩健價值為目標 我們相信，公司穩健成長的核心，奠基於每一行穩定、高效的程式碼 以及背後那位追求卓越的技術夥伴 我們正在尋找一位初階後端工程師，與我們一同打造高效率、高穩定的營運系統。 這裡會是你不只寫程式、更能從「電商系統實戰」中成長的地方。 【你的實戰任務】 ◎ 維護與改善既有 Django 系統架構 ◎ 撰寫與優化自動化爬蟲機器人 ◎ API 設計與串接、文件撰寫 ◎ 協助機器學習模型的整合與測試 ◎ 資料庫設計與模組化建置 ◎ 所有任務皆由資深工程師引導，並提供制度化培訓與 Code Review 【加分條件】 ◎ 熟悉 AI 應用工具 ◎ 有 Python 專案或爬蟲經驗 ◎ 熟悉 Django 或 Web 架構開發 ◎ 接觸過 JavaScript / jQuery ◎ 對資料處理與 API 設計有基本認識 【我們在找這樣的技術夥伴】 ◎ 對後端開發與技術進步充滿熱忱，喜歡追根究柢。 ◎ 具備清晰的邏輯思考與拆解、解決問題的能力。 ◎ 樂於嘗試新方法，不害怕犯錯，並視其為學習的過程。 ◎ 喜歡與同伴切磋技術，相信團隊合作能讓彼此變得更強。 【我們承諾給你的】 ◎ 穩定的工作環境： 我們提供準時上下班的規律作息，以及國定假日的正常休假(見紅就休、不補班)。 ◎ 務實的技能成長： 你將精通電商後台系統，並學會更有效率的數據整理方法。 ◎ 受尊重的團隊氛圍： 我們重視每一位夥伴的貢獻，你的付出會被看見、被感謝。 【你會獲得的成長】 ◎ 紮實的技術成長： 你將直接參與實戰系統的建置與升級，全盤理解電商的營運與資訊邏輯，並在資深技術人的一對一協作中快速成長。 ◎ 清晰的職涯發展： 我們提供清楚的升遷制度與調薪管道。這不只是一份工作，而是我們與你共同投資的職涯起點，你的表現與潛力，決定了你的未來。 【上班地點與時間】 - 新北市汐止區新台五路一段79號11樓（遠東世界中心C棟） - 台鐵「汐科站」步行3分鐘／公車站旁 - 大樓設有汽／機車停車位（依管理規定） - 上班時間：08:30～17:30（含午休1小時） 【工作生活權益】 ▶ 加班保障 我們遵守《勞基法》，依法給付加班費： - 加班 1–2 小時：給付工資 x1.33 倍 - 加班 3–4 小時：給付工資 x1.66 倍 我們不鼓勵加班，加班完全採「自願制」，不會強迫你留下! ▶ 休假制度 - 週休二日，見紅必休，週六、週日固定休假 - 國定假日照休，政府公告放假我們就一起放假 - 補班日不用上班 ▶ 福利支援 - 不定時聚餐：燒肉同話、聚、新馬辣、瓦城、金色三麥等等 - 每年員工旅遊：2024東京7天6夜、2025東京9天8夜郵輪之旅，玩到不想回家~ - 零食飲料櫃無限選擇（想吃甚麼都可以指定採購！） - 每月2次飲料+每月1次下午茶+免費現磨咖啡，能量隨時滿格 - 每月健身房+按摩補助，告別痠痛迎接活力 我們鼓勵夥伴在制度化的基礎上提出創意與改善，並提供明確升遷制度與薪資考核機會。 這是一份穩定但不乏變化與挑戰的工作，適合想在電商產業深耕與成長的你！ 自己的未來掌握在自己手中！

【工作內容】 負責高科技業客戶生產製造分析相關系統開發。 【技能】 1 .三年以上開發經驗(具備LLM、RAG Architecture、網路爬蟲) 2. 熟悉以下領域的技術：Python、TensorFlow、LLM、LangChain framework、RAG architecture、Embedding、File ingestion。 3. 熟悉 MsSQL/Oracle資料庫與API整合開發 (Option) 4. 熟悉 linux(x86/arm-base) (Option)

專案（1） 1. 熟悉Python與深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow） 2. 具備ML/DL模型部署經驗 3. 熟悉MLOps與雲端運算平台 4. 有實務專案經驗尤佳 工作內容： 1. 有關AI的支援，例如要用AI做簡報 2. 知道那個AI產品比較適合，且可以教導承辦人使用該工具。 3. AI製作影片 4. 要對AI有研究熱忱 專案（2） 1. AI模型數據標註 2. NAI模型API串接 工作內容： 1. 按技術團隊新功能研發 2. 主管交辦事項