「【MyGo AI大數據】Proptech/Fintech資料科學家/AI 機器學習工程師」的相似工作

【工作內容】 • 參與證券交易相關系統之開發與維護（C# / .NET / C++） • 與交易員合作開發與維運交易策略程式 • 負責功能測試、效能測試、系統穩定性確認 • 協助主管與工程團隊完成日常技術任務 【我們希望你具備】 • 3 年以上軟體開發經驗 • 熟悉 C# or C++ • 熟悉windows系統 • 對金融或交易系統有興趣 • 能獨立負責任務，同時具備團隊合作能力 • 追求卓越，注重細節，對成果負責。 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1. 負責網站(官網、電商網站)編碼，外鏈建置工作，能夠快速為網站獲取高權重鏈接；提高網站整體流量。 2. 瞭解SEO原理和實施方法，如關鍵字優化、標籤優化、標題優化、關鍵字排名優化等。 3. 監測分析公司與競業網站流量，排名收錄等數據，並優化網站整體排名。 4. Google Ads平台操作:設定廣告活動、彙整廣告數據、撰寫報表分析、優化文案的策略。 5. 分析與追蹤 Facebook、Instagram、LINE、Google（GA4、Ads、Search Console）等數位媒體平台數據，評估貼文互動、廣告投放、觸及率、點擊率與轉換率，並提出優化與廣告預算調整建議。 6. 利用 Google Analytics 等工具追蹤官網訪客行為、跳出率、轉換路徑與銷售績效，分析網站活動成效與回購率。 7.CRM系統維運(活動短網址、串接商機、成交率分析等)

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』 【We Need You to …】 1.應用服務開發與維護 • 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 • 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 • 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 • 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【About You】 • 熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 • 熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 • 了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 • 了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【Plus】 • 具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 • 具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 • 具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 • 具備網路/資訊安全管理經驗。 • 具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

我們是國內領先的雲端智能數據分析公司，專注於AI 及數據應用技術，誠摯邀請對智能數據 (Data Intelligence) 充滿熱情的你，一同開拓未來！ 歡迎具備網路行銷或業務經驗，想挑戰高薪與科技產業的你！ 你的工作內容： ◆學習 AI 及數據應用技術，為企業提供數據應用服務與顧問諮詢。 ◆運用既有的產業人脈開發新市場，拓展 AI 及數據分析在不同產業的應用場景。 ◆與分析師 & 行銷團隊合作，優化產品市場推廣策略，提升產品市場占有率。 我們希望你具備： ◆至少 2 年業務銷售經驗，有開發市場的能力。 ◆對 AI 及數據分析有興趣，願意學習並具備強烈的產業轉型意願。 ◆熟悉 Excel、PowerPoint，能彙整及解讀市場數據，進行簡報。 薪資與福利： ★月薪 40,000 元起，另有績效獎金制度，具市場競爭力的薪酬，回饋與努力成正比。 ★完善的專業培訓與發展計畫，系統化學習 AI 及數據應用，助力職涯成長。 ★明確的晉升與獎勵機制，從能力培養到績效考核，每個階段都有明確目標與成長路徑，確保你的努力能轉化為職涯進步與薪資成長。 準備好迎接 AI 時代的挑戰了嗎？歡迎投遞履歷，與我們一起成長！

主要工作內容是資料擷取與整理、統計分析，圖表整理以及投稿協助，主要資料類型如下： 1. 衛生福利資料科學中心 2. 醫院電子病歷資料庫 3. 臨床收案資料 (生物醫學統計) 4. 藥廠的臨床試驗 (生物醫學統計)

Please submit your resume via the following link：https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv Job Function 1. Design and execute marketing analytics projects, including customer segmentation, purchase intent. 2. Develop and deploy predictive models to solve complex business problems 3. Optimize data pipelines and ETL processes for efficiency 4. Collaborate with engineering teams to integrate data science solutions into production systems Your Impact 1. Deliver insights and predictive analytics through project-based solutions such as churn prediction, customer lifetime value modeling to enhance product and marketing performance 2. Drive data-informed decision-making across business units by designing scalable dashboards, automated reporting systems, and experimentation frameworks Qualifications 1. Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Marketing Analytics, or a related field 2. 3+ years of experience in data science and machine learning 3. Strong proficiency in Python, Pandas, NumPy, and Scikit-Learn 4. Experience with SQL and database manipulation for large-scale data analysis 5. Hands-on experience with marketing data, such as CRM, digital advertising, customer journey, or sales funnel analysis 6. Proven ability to communicate data-driven insights to both technical and non-technical stakeholders

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列 [工作內容] 1 整理、標記數據，以確保數據的準確性與可靠性 2 建立/維護/優化資料處理流程與架構(data pipeline) 3 跟相關的stakeholder合作，解決並優化他們的數據需求 4 其它主管交辦事項。 [必要條件] • 從業人員恪守客戶個資保護敏感度及尊重客戶資料隱密性 • 熟悉 ML/DL • 熟悉 python 語言與相關資料庫 (csv、postgres、redis、excel) • 熟悉圖表可視化(Visualization)，以及圖表分析能力 • 熟悉 git 版本控制 • 如線上初試通過者，將安排線下複試，複試安排 leetcode [加分項目] • 具有 OCR 處理數據經驗 • 有kaggle 等競賽平台經驗 • 有新創公司經驗 • 有FinTech 或 ERP/CRM 經驗 [人格特質] • 獨立作業的能力 • 細心負責任 • 勇於溝通，樂於表達自己的想法 • 喜歡主動學習新技術，願意與團隊研究及分享技術新知

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

We’re looking for a Junior Data Scientist to join our OPS BI DAS team! You’ll work on real AI applications that drive Shopee’s operations — from fraud detection, product review automation, and customer service classification to invoice/payment risk analysis and anti-money laundering 【 What you’ll do】 -Support and optimize existing NLP/CV/LLM models (LSTM, BERT, Vision Transformer, etc.) -Conduct data analysis & monitor model performance -Collaborate with cross-functional teams to bring AI into real business workflows -Contribute to new model design & development 【What we’re looking for】 -Background in CS, Statistics, Data Science, or related fields (internship or project experience welcome!) -Proficiency in Python, with hands-on experience in ML/DL frameworks (PyTorch/TensorFlow) -Familiarity with NLP models (e.g., BERT, LSTM) -Curious, proactive, and eager to apply AI in real-world scenarios

我們正在尋找一位具備後端架構思維的「數據工程師」，能與企業客戶的數據分析、工程團隊協作，打造穩定且可擴展的數據處理流程。 這份職缺主要任務是設計並維運高可靠性的 ETL 與 Airflow 數據流程，確保資料能自動化運行、正確轉換，成為企業決策與 AI 應用的核心動能。 【工作內容】 1. 規劃、開發與維運企業級 ETL 數據流程，確保資料高效流轉與品質穩定 2. 使用 Apache Airflow 建立自動化排程與監控機制，確保任務準時執行與可追蹤性 3. 使用 Python（pandas、numpy 等）進行資料清理、轉換與整併，支援分析與應用服務 4. 負責 MongoDB 的資料設計、查詢效能優化與維運管理 5. 需「派駐」至健康管理企業現場，協助數據流程導入與落地 【必備技能】 - 精通 Python 程式設計與數據處理（pandas、numpy） - 具備 ETL / Airflow 實務經驗（包含 DAG 設計、排程與監控） - 具良好資料處理邏輯與數據品質控管概念 - 熟悉 Git 版本控制與 CI/CD 自動化部署流程（ex: GitHub Actions 或 GitLab CI） 【加分技能】 1. MongoDB 架構設計與操作 2.. 具備資料倉儲或數據湖架構經驗 3. 資訊工程、資訊管理、數學、統計等相關背景尤佳 【我們的願景】 加入果友科技，與我們一起打造穩健的數據基礎設施，讓資料在企業間流動得更順暢，持續以數據創造影響力 有興趣者歡迎投遞履歷或直接聯繫我們，期待你的加入！

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景

[Job Title]: Data Scientist - LLM(Large Language Model) Applications [About Us]: Founded by ex-googlers and started at Stanford’s StartX program, PowerArena now has offices in the States, Taiwan, Hong Kong and China. We are a fast-growing, research-driven company building AI solutions that helps manufacturing corporations and factories assembly operations overcome the challenges they face in productions every day. We are a fast-growing, research-driven company building AI solutions that helps corporate and factories overcome the challenges they face every day. Using novel machine learning techniques, we are revolutionizing the industry and have a track record of building things that others have ruled out as impossible. Our team is our best asset. We work with smart and talented individuals, who all enjoy a high degree of responsibility and independence in structuring their work. The team are looking for passionate data scientist who is keen to work with like-minded individuals in a rapidly evolving environment. =====[Job Description]===== [Position Overview]: We are looking for a Data Scientist specializing in LLM to drive our LLM appliactions. As a Data Scientist at PowerArena, you will work on projects about smart factory and smart city, and tackle a diverse range of challenges. You will play a pivotal role in developing and implementing LLM applications using machine learning, deep learning, , context engineering, prompting engineering and knowledge base techniques. [Key Responsibilities]: - Collaborate with cross-functional teams to understand project requirements and objectives. - Design and develop end-to-end solutions using LLMs for applications in smart factory and smart city domains. - Integrate LLM applications with structured and unstructured knowledge bases to enhance reasoning and retrieval capabilities. - Apply prompt engineering and context engineering to optimize LLM outputs and align them with business needs. - Conduct fine-tuning, evaluation, and benchmarking of LLM-based models for target use cases. - Stay up-to-date with state-of-the-art research in natural language processing, generative AI, and multi-modal learning. - Evaluate and benchmark different models to identify the best solutions for specific applications. - Share technical knowledge with team members. [Qualifications]: - Master's or Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, Deep Learning, or a related field. - Proven experience with large language models (e.g., GPT, LLaMA, Gemini, QWen) and related frameworks. - Strong proficiency in programming languages such as Python, C/C++ and familiarity with relevant libraries (PyTorch, TensorFlow, etc.). - Expertise in prompt engineering, context engineering, and knowledge base integration (e.g., RAG pipelines, vector databases). - Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team. [Bonus Qualifications]: - Familiarity with VLM. - Familiarity with AI agent framework. - Familiarity with MLOps, model monitoring, and pipeline automation. - Background in smart factory, smart city, or industrial AI use cases. - Contributions to open-source LLM or NLP projects. - Familiarity with Industry 4.0 applications. - Familiarity with vision related work. (Object detection, Segmentation, Recognition...) [What We Offer]: - Flexible working environment - Competitive salary and benefits package. - Opportunity to work on cutting-edge projects with real-world impact. - Collaborative and innovative work environment. - Professional development and training opportunities.

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備雲端AI服務使用經驗( AWS, Azure, AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

1. 教育及工經驗 (1) 碩士以上：相關工作經驗一年以上。 (2) 學士：相關工作經驗三年以上。 2. 數學基礎紮實：微積分、統計學、線性代數 3. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 4. 沈穩、負責，對工作有熱忱，能與同事融洽相處。 5. 熟悉 Python, Tensorflow, Keras，C++ 6. 能不定期工廠出差。

我們正在尋找對科技趨勢敏銳、樂於實驗的技術創新人才。你將成為旅遊科技部的技術推進引擎，結合 AI、前沿工具與跨領域思維，探索下一個改變旅遊產業的數位可能。 1. 介接並整合內外部資料來源，確保資料的高可用性與一致性 2. 設計、開發、測試與維護資料處理流程與管道（如 EDI、ETL） 3. 優化資料存儲架構與查詢效能，提升系統整體效能 4. 管理與優化資料管道排程，確保資料流穩定與準時更新 5. 執行資料治理機制，落實資料品質管理與監控 6. 與資料分析師與資料科學家協作，提供穩定且高品質的資料支持 7. 撰寫並維護相關技術文件，確保知識傳承與系統可維護性 8. 其他主管交辦事項 職務需求： 1. 關聯式資料庫: SQL Server 2. 非關聯式資料庫: MongoDB 3. 程式語言: C#、T-SQL 4. 工具: SSMS、SSIS、Power BI

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的AI驅動健康管理企業，透過億級健康數據及最先進的數據科學技術，重新定義AI時代的健康管理模式。我們結合人工智慧、預防醫學與精準健康科技，打造 個人化健康守護方案，讓「健康管理」從 被動治療蛻變為主動預防，幫助更多人提前掌握健康未來。 加入我們，您將與跨領域專家合作，深入探索 AI 在健康產業的應用，並親手推動業界變革。邀請您翻轉傳統健康管理產業、一起改變數百萬人健康生活！ 【We Need You to …】 1. AI驅動客戶服務體驗 設計並開發生成式 AI 應用（如智能健檢推薦、個人化營養建議），融合 AI 於健康管理，打造精準、即時的個人化健康服務。參與全端開發，推動數據產品落地至客戶日常，實現 AI 健康管理創新突破。 2. AI驅動公司營運效率化 運用 AI 技術驅動公司營運效率提升，從數據中發掘關鍵洞察，協助決策制定，並優化業務流程。 3. 從0到1的價值創造 參與創新專案從 0 到 1 的全週期，從數據發掘、AI 應用設計到業務落地，將數據轉化為可執行的商業價值。與產品、技術及業務團隊緊密合作，打造全新的數據解決方案。

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期7天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試