「數據分析經理」的相似工作

1.分析與追蹤 Facebook、Instagram、LINE、Google（GA4、Ads、Search Console）等數位媒體平台數據，評估貼文互動、廣告投放、觸及率、點擊率與轉換率，並提出優化與預算調整建議。 2.建立 KOL／藝人／團媽 合作效益追蹤機制，量化其曝光、導流與銷售成效，並提出合作優化建議。 3.利用 Google Analytics 等工具追蹤官網訪客行為、跳出率、轉換路徑與銷售績效，分析團購活動成效與回購率。 4.針對會員購買紀錄進行數據分析與分群，支援 CRM 推播、會員再行銷及顧客終生價值（LTV）洞察。 5.協助制定與優化年度及月度行銷活動數據追蹤架構，定期製作績效報告並提供策略建議。 6.跨部門協作，提供行銷、商品、社群等團隊即時數據支持與洞察。

1. 提供資料倉儲、功能分析處理流程、資料探勘應用的解決方案。 2. 具備清晰的邏輯能力，能快速理解使用者需求，擁有良好溝通及協調能力。 3. 負責 BI專案資料視覺化的設計與維護工作。

【負責品牌】 全球LGBTQ+娛樂領導平台 GagaOOLala https://www.gagaoolala.com/en/home 【工作內容】 ●數據分析與報告： 1.管理影音串流OTT平台數據資料，透過資料分析和監測，確保平台營運維持良好狀態。 2.定期更新例行數據報表，從中提出具洞察力的分析，發現異常能即時查找原因並進行分析，提出建議措施與可執行之方案，並積極反應給相關單位進行處理。 ●提出洞察與建議： 1.能夠將數據分析結果轉化為具體行動建議，理解需求後提出具策略性的建議以提升業務效能。 2.進行資料整合分析，促進會員增長、用戶黏著度提升，並提升MA/MarTech、廣告、會員、UX等業務效益。 ●數據專案管理： 1.擔任與工程師及資料科學家溝通窗口，確保數據的準確性及應用需求，並在數據分析中提供解決方案，推動業務目標的達成。 【職務條件】 -精通 GA4 及其他第三方追蹤工具。 -具備基本SQL及資料庫概念，能進行除錯與調整。 -精通 Excel（如樞紐分析、VLOOKUP、各類函數）。 -具備網站和APP邏輯架構基礎認知，曾擔任PM或CSM者尤佳。 -使用過BI工具並具備視覺化數據呈現能力。 -具備商業化思維，能將數據分析結果應用於行銷優化與業務成效提升。

【此職務需要有行銷數據經驗】 主要工作： 將既有數據庫的資料，整理成客製化報告，交由企劃團隊撰寫建議 主要使用數據庫：口碑輿情監測數據庫、市調數據庫(Global Web Index) 輔助數據庫：網紅數據庫、發票數據庫、境外口碑數據庫、廣告數據庫等 主要產出報告類型： 口碑分析專案報告、品牌口碑健檢報告、例行口碑月報(週 報)、競爭品牌監測報告、用戶輪廓報告、跨境市場調查報告等 工作特質： - 願意持續學習新工具和資料庫，評估並運用在分析報告上 - 了解布林邏輯(Boolean)，進行數據庫操作、提取數據 - 根據專案需求，能獨立設定客制化條件和完成數據梳理 - 量化或質化資料的蒐集分析並製作簡報

【職缺描述】 1、玩家行為分析： 深入分析玩家的遊戲數據，包括：存款、投注、遊戲時長、偏好遊戲類型、以及玩家的行為路徑，以洞察玩家生命週期價值（LTV）、留存率和流失原因。 2、數據監控與報告： 建立和維護日常數據儀表板，監控關鍵指標（KPIs），並定期為團隊提供數據報告與分析洞察。 3、A/B 測試與活動成效評估： 針對產品新功能或行銷活動，設計實驗方案並進行數據分析，評估其對業務指標的實際影響，並提供優化建議。 4、商業問題解決： 與跨部門團隊協作，將複雜的商業問題轉化為可執行的數據分析專案，並提出具體且可行的解決方案。 5、風險與異常行為分析： 協助風控團隊監控異常的玩家行為，識別潛在的作弊或欺詐活動，並建立相關的預警模型。 6、上述職責範疇將視面試後職級，決定職責覆蓋範圍。 【職務需求】 1、紮實的統計學基礎： 能夠進行假設檢定、迴歸分析和時間序列分析等。 2、優秀的商業洞察力： 能夠將數據結果與商業目標相結合，並提出可行的洞見。 3、良好的溝通與表達能力： 能夠清晰地向非技術人員解釋複雜的數據分析結果。 4、數據清洗能力：具備透過程式碼（如 SQL、Python）處理與清洗海量數據的能力。 5、代碼輔助能力：熟悉至少一種數據分析程式語言（如 Python 、R），具備使用 Pandas 等函式庫進行數據處理和建模的經驗。 6、視覺化呈現能力：熟悉數據視覺化工具，包含但不僅限於 Tableau 或 Power BI，能將數據轉化為清晰易懂的圖表與報告。 如有特別優秀者，薪資可以面議討論。 【加分項目】 1、有Slot / 漁機 / TableGame / BlockChain 等領域遊戲經驗佳。 2、有電子商務或金融科技等消費者行為相關產業的數據分析經驗佳。 3、具備機器學習模型開發與部署經驗，如預測玩家流失、分群等。 4、熟悉 Google Analytics、Mixpanel 等第三方數據分析工具。 【學/經歷背景】 1. 若該領域經歷超過五年以上，可不需具備下述學歷預期 2. 學歷至少具有其一或相關領域學士學位或以上學位「數據分析、統計學、數學、經濟學、資訊管理」

我們是成運汽車的研發中心，主要針對電動巴士進行研究設計，目前規劃進行電巴大數據分析，故誕生此職務，公司非常重視同仁的任何建議，也樂意傾聽同仁的想法，非常歡迎有邏輯的您將意見、需求和見解表達出來，能分享與接納不同觀點，不畏懼挑戰，如果您對電巴大數據工作有興趣，成運汽車由衷歡迎您加入。 # 工作內容 1.GCP 雲端平台維護，BigQuery、Cloud Functions、App Engine 使用。 2.資料庫 & 後端 API 開發、撰寫文件。 3.資料處理: 資料清洗、轉置、邏輯處理等。 4.簡單的 web 頁面開發。 5.主管交辦事項。 # 基本技能: 1.有以下一項程式語言開發經驗: python、golang。 2.基本 SQL 資料庫語法。 3.基本 linux 操作。 4.基本 Git 版控。 5.熟悉一套 Web Server 框架: Flask、Django、net/http、Gin等。

在 2025 年由世界新聞出版協會（WAN-IFRA）於波蘭舉辦的全球數位媒體大獎中，聯合報系榮獲 「最佳 AI 營收策略應用」全球金獎，展現我們以數據與 AI 推動商業創新的實力。產品分析中心正是該專案的核心團隊，誠摯邀請具備數據思維與技術實力的你加入我們，一起打造下一個突破性的資料應用成就。 1. 能處理大量資料，統整交易、行為、數位廣告與調查數據，結合公開資料深入分析，轉化為具體行銷策略與營收成長機會。 2. 擅長撰寫分析報告與簡報製作，能條理清晰地呈現資料觀察與決策建議。 3. 能清楚傳達分析成果並整合意見，能針對不同對象清楚傳達分析內容，並有效整合需求、推進合作任務。 4. 理解資料工程邏輯與流程設計，能支援 ETL 撰寫、資料清理與跨系統欄位整併。 5. 具備良好任務執行力，能依主管指派完成專案並如期交付成果。 【必要條件】 1. 熟悉 SQL 與 Python，具備處理大型資料與多維分析的能力。 2. 具備 GCP 雲端平台使用經驗，了解資料查詢、儲存與權限管理等基本操作。 【加分條件】 1. 熟悉 Vertex AI 或其他大型語言模型（LLM）應用。 2. 具備數位廣告運作與成效分析邏輯與廣告指標判讀能力。

入住/空間規劃師將駐紮在我們位於板橋的FAANG客戶，負責規劃工作場所/辦公室的需求。您將確保辦公空間資料的準確性和條理性，同時開發簡潔明了的流程，幫助多個辦公室適應不斷變化的工作模式。您將學習如何預測空間需求，將其與可用資源進行匹配，並制定切實可行的業務計劃，以供領導層用於決策。 要求： - 中文+英文（聽説讀寫） - 分析經驗（例：基本數據/空間/設施） 優先考慮： - 空間管理或 MAC（移動、新增和變更）經驗 - 基本 SQL 工作內容： 數據分析與審計 - 執行空間資料變更，以維護準確的佔用率和空間資訊 - 熟悉公司組織架構的最新變化，以加深理解並提升資料洞察能力 - 透過有效且合乎邏輯地收集和維護數據，為設施現場營運團隊、設施經理、業務部門和戰略投資組合規劃團隊提供支持，以處理日常和應急計劃 - 管理本地空間稽核流程，確保空間分配、空間類型和建築佈局的準確性 - 稽核和監控多辦公園區搬遷專案；與空間規劃師、MAC 協調員、設施營運及其他相關人員合作，及時解決資料異常問題。 MAC 管理 - 與經理合作，制定專案目標，並根據需要進行調整，以確保實現預期專案成果。 - 協助設施現場營運團隊提供專案模板，並擔任 MAC 顧問，審查遷移計劃並進行資料和文件審核。 - 發起並主持會議，與設施現場營運團隊共同審查遷移計畫和文檔，確保所有專案啟動、執行和收尾文檔完整無缺。協調大型、多階段搬遷/重新堆疊項目 - 確保所有搬遷管理活動按時完成，並符合記錄的流程 - 接收設施現場營運團隊的MAC專案回饋，確保客戶和團隊成員在整個搬遷和入駐過程中感到滿意 空間和入駐管理支持 - 從資料管理系統中提取計劃和數據，了解制定空間解決方案的組成部分，並正確分析空間和使用率數據 - 提供演示的關鍵數據點，並概述各方案的優缺點 - 識別主動需求/排除缺陷，以解決問題並啟動最佳實踐 - 協助設施現場營運團隊收集來自業務部門的員工人數預測，並提供最新範本或數據，以確保數據連結的準確性 - 積極研究指南和行動手冊，主動跟進最新指南並與直線經理進行討論 - 與設施現場營運團隊聯絡並協調，提供最新指南，以支援任何新的入駐規劃項目；制定詳細的溝通和時間表，以促進搬遷活動的順利進行 - 接收設施現場營運團隊對入駐專案的回饋，確保客戶和團隊成員在整個搬遷和入駐過程中感到滿意 - 與專案和施工團隊就大型設施專案的空間需求進行協作 - 準備/更新專案狀態報告、更新追蹤報告，並維護盡職調查和財務文件

【基本條件】 ◎不排斥成人作品的內容。 ◎具 1 年以上數據分析相關經驗，有遊戲、電商或網路平台經驗者尤佳。 ◎精通 Excel (樞紐分析、VLOOKUP、複雜函數等)，具備紮實的數據處理與分析能力。 ◎熟悉 Google Analytics 4 (GA4) 或其他主流分析工具之操作與數據解讀 ◎具備良好的邏輯思維能力，能從多項數據中發現問題並提出解決方案。 ◎細心負責、有耐心，具備良好的溝通協調能力與團隊合作精神。 【工作內容】 ◎日常數據收集與整理、確保數據的準確性與一致性 ◎定期產出各類例行性數據報表，協助監控營收狀況，並及時識別數據異常。 ◎協助團隊進行數據分析，針對特定問題（如購買行為、活動成效等）進行研究、提供數據洞察與分析報告。 ◎與其他部門合作達成公司營運目標 ◎完成公司/主管之其他交辦事項 【加分項目】 ◎具備至少一種專業數據視覺化工具 (如 Tableau、Power BI 等) 操作經驗。 ◎對遊戲業有高度熱情與深入了解。 ◎具有第二外語能力 (英文或日文佳)

【工作內容】 -分析使用者行為、市場趨勢與營運效率，產出具商業價值的數據洞察報告與決策建議，協助管理層做出精準決策。 -規劃並建置 Tableau 儀表板與營運報表，儀表板建置專案，規劃、設計及維護，確保資料即時性與準確性。 -與資訊部門協作，優化數據倉儲架構，提升資料品質與穩定性。 -帶領 BI 團隊，建立高效的數據分析流程與跨部門協作模式。 -提供跨部門數據協助，協助產品、行銷、營運等部門推動業務成長。 【薪資福利待遇】 -月薪依照工作經歷核薪 - 三節獎金/禮品 - 每年調薪制度 -團保 -年度健康檢查 -優於勞基法休假天數 【基本條件】 -擅長Tableau（報表與 Dashboard 建置經驗） -擅長SQL（能獨立撰寫並處理複雜資料查詢） -熟悉資料串接與數據專案流程管理 -具備良好邏輯思維與溝通協調能力 -能提出具行動力的解決方案

●工作內容 1.營運數據監控、分析與解讀，依集團營運需求訂定數據關鍵指標，協助管理層決策 2.集團跨部門合作，提供數據支援與流程優化建議 3.使用BI工具建置、開發和維護視覺化儀表版及報表 4.規劃與優化資料萃取、資料轉置、資料清理流程 5.參與部門年度專案之執行 ●需求條件 1.熟悉資料庫管理工具及資料庫語法SQL 2.熟悉數據分析工具與相關程式語言，如 Python、R 3.擅於溝通協調，能與跨部門夥伴合作 4.邏輯思考、表達能力佳

你熱愛資料、擅長用數據說話，並希望你的分析真正被應用在顧客經營與商業決策？我們正在招募一位會員行銷的數據分析師，從資料中洞察顧客行為、優化行銷策略。 ________________________________________ 【工作內容】 會員數據分析與洞察 •分析會員行為與消費數據，協助制定分群、生命週期與再活化策略 •支援CRM 團隊之策略推進, 分析產出精準的會員名單 •分析行銷／數位資產（如官網、APP、Martech）使用行為並提出改善建議 •設計並執行實驗（如 A/B Testing），並針對結果提出行動建議 數據整合與報表建置 •整合多元資料來源，透過 Tableau / Excel 製作追蹤報表與可視化儀表板 •定期提供會員活動成效報告與商業分析，追蹤 KPI 與異常波動 【我們希望你有】必備條件： •具2年以上分析工作經驗及資料庫軟體使用經驗, 曾支援行銷或會員相關分析尤佳 •具備編程技能和經驗（SQL、Python），並能夠進行資料清理 data wrangling、探索式分析EDA、模型構建以及其他數據分析方法 •熟悉 Excel（樞紐、進階函數、圖表）與 Tableau / Power BI 等視覺化工具 •能撰寫具洞察的分析報告，並用邏輯清晰的方式協助非技術團隊理解結果 加分條件： •熟悉 CRM／會員系統／CDP 數據結構（如：Insider、Salesforce） •熟悉 Google Analytics、App 行為分析等工具 •曾參與電商、金融、電信、零售等行業數據分析佳

1. 數據蒐集與建模- 整合內外部市場、客戶及銷售數據並建立數據模型，分析趨勢與機會點。 2. 業務與市場分析- 進行銷售績效分析，提供區域市場報告及成長建議；分析客戶行為與產品結構，協助業務快速找到潛在商 機，提供部門主管決策所需之數據報告及視覺化圖表。 3. 工具與流程優化- 開發並維護分析工具(如excel進階模型、BI系統)，建立標準化報表流程。 4. 主管交辦事項- 配合主管執行臨時性或跨部門協作任務，支援部門營運與專案推動。

統籌星裕國際旗下通路之會員數據分析進而產出策略報告，執行會員自動化行銷。 星裕通路包含: ISPO+、UA、HOKA直營門市及其他合作通路等。 1.精準名單: 支援 CRM 行銷工具應用、支援會員再行銷並提高顧客終生價值。 2.消費模型貼標: 運用分析結果，管理數據進行標籤規劃，提供品牌營運並監測效果。 3.會員再行銷/自動化行銷: 運用技術平台串聯應用:切割族群以進行、並檢視成效持續優化。 4.會員分析：針對各通路會員消費行為、行銷工具等基礎指標進行分析報告。 5.專案分析: 針對特定族群、特定通路進行會員洞察，並產出策略報告及相關行動方案。 6.與行銷、業務及活動部門合作，整合各類數據與資源，協助提供營運決策分析。

==工作技能== 1. 擁有數位網路廣告/平台思維，善於變通及與人溝通。 2. 具備商業、策略性思維模式，能理解公司策略方向並勇於動手執行和快速試錯調整。 3. 具3年以上網路/廣告相關產業之企劃/業務工作經驗。 ==工作內容== 1. 既有合作媒體窗口關係維護：即時與窗口同步現有產品狀況，促進達成與窗口更深度的合作，並於產品推出新版本或新服務時，與窗口溝通可能的合作方式調整。 2. 負責既有商業開發專案任務推動與執行，善於團隊及跨部門合作，能有效管理合作專案及整合資源，協調跨部門團隊合作並理解合作專案需求，促使跨部門團隊將效益發揮至最大。 3. 協助媒體廣告版位流量的優化與維運及新媒體協助拓展導入合作。 4. 每週網站流量的觀察與分析。 5. 定期與媒體溝通，了解媒體回饋或需求。

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

作為團隊的數據與流程優化專責，負責跨品牌 KOL/KOC 成效數據的整合、分析與策略建議，並持續優化結案與提案流程，提升團隊運作效率與決策品質。 主要工作職責 1. 彙整並檢核各品牌提供的 KOL/KOC 成效數據（依客戶制式表格） 2. 建立並維護跨品牌標準化資料庫，確保資料一致性與可追溯性 3. 每月產出跨品牌 KOL/KOC 成效報告與趨勢分析 4. 分析結案報告並提出優化建議 5. 為新提案提供數據驅動的策略建議 6. 收集並彙整最佳實踐案例，推動流程自動化與效率提升 應徵條件 1. 3–5 年以上數據分析、行銷報告或營運優化經驗（有公關/行銷產業背景佳） 2. 熟悉 Social Trend 與 KOL 產業操作模式 3. 英文讀寫能力佳，能處理國際客戶或跨國團隊的資料需求 4. 具備 Excel 高階運算、Google Data Studio、Power BI 或其他 BI 工具應用能力 5. 能獨立完成數據分析並輸出具策略價值的建議 6. 條理分明，能將零散資料轉化為結構化洞察 7. 具備跨部門協作與專案管理經驗 對工作有熱情、負責任的承諾與使命感

1. 資料處理與分析：收集、清理、標籤與整合內外部資料，進行統計分析與視覺化，撰寫分析報告與決策建議。 2. AI/ML 模型開發：建立並優化商務與工業應用的機器學習模型（含 API、聊天機器人等系統應用），支援金融保險、半導體、科技業、被動元件等多元領域專案。 3. 行銷與市場洞察：運用外部輿情資料與 STP 行銷策略，產出可行性 insight，預測市場與銷售趨勢。 4. 自動化與流程優化：設計與實施數據流程自動化、AI Agent 應用與 MCP protocol 專案，以提升分析效率與精準度。 5. 新產品與服務價值分析：結合量化與質化研究，找出新品開發的關鍵因素與獲利模式。 6. 跨部門協作與溝通：進行需求訪談、專案規劃與推進，確保分析成果落地並創造價值。 7. 資料科學教育與推廣：規劃與授課資料科學相關內訓與數位課程，促進組織資料應用能力提升。

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1.大數據分析、影像辨識。 2.機器學習、數據資料處理。 3.撰寫報告、程式編寫。 4.協助主管交辦事項。 5.偶爾配合出差工作。